Анализ страницы https://chensivan.github.io/.
Основное Готовность: 100%
Домен
chensivan.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 20.10.2026 8:13:35.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,32сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,32сек оптимальна.
Объем документа
88Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 88Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 10
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 10 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | https://maxcdn.bootstrapcdn.com/bootstrap/3.3.7/css/bootstrap.min.css | |
| stylesheet | https://maxcdn.bootstrapcdn.com/bootstrap/4.5.2/css/bootstrap.min.css | |
| stylesheet | css/yanchen.css | |
| js | https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.5.1/jquery.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/popper.js/1.16.0/umd/popper.min.js | |
| js | https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.5.1/jquery.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/popper.js/1.16.0/umd/popper.min.js | |
| js | https://maxcdn.bootstrapcdn.com/bootstrap/4.5.2/js/bootstrap.min.js | |
| js | https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=UA-98899335-1 | |
| js | https://code.jquery.com/jquery-3.1.1.slim.min.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 17
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 17шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| ETag | "6a849cc5-160da" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | F7F6:12CAF9:33B723E:34295B7:6A8A6208 |
| x-github-edge-region | fra |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sun, 23 Aug 2026 02:59:20 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-fra-eddf8230144-FRA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787453961.887333,VS0,VE108 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | 1727642f9d0fe5b17812ab02d62a8e6cdf92176f |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 32%
Title
Yan Chen - Assistant Professor at Virginia Tech
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо уменьшить число символов в title (текущее значение: 57, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Yan Chen is an Assistant Professor at Virginia Tech.
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо увеличить число символов в description (текущее значение мало: 52, минимум: 80, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Рекомендуем прописать канонический Url.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1.0
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Не найдено
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.
Все мета-теги
Кол-во: 3
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 3шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1.0 |
| name | description | Yan Chen is an Assistant Professor at Virginia Tech. |
| name | author | Yan Chen |
Оптимизация Готовность: 30%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют по одному на документ).
Контент
Ошибок нет
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 6 встречаются в тексте достаточно.
Абзацев с текстом 26 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 70 достаточно.
Кол-во знаков контента 23156 на странице оптимально.
Кол-во слов 3513 на странице оптимально.
Заголовки
Есть ошибки
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
Не обнаружено заголовков на странице. Добавьте заголовки (<h1>, <h2> или <h3>)
Тошнота
5,20
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
18,76%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| support | 27 | 0,77% |
| programming | 26 | 0,74% |
| systems | 23 | 0,65% |
| computing | 20 | 0,57% |
| software | 18 | 0,51% |
| symposium | 16 | 0,46% |
| conference | 16 | 0,46% |
| semanticon | 16 | 0,46% |
| design | 15 | 0,43% |
| visual | 14 | 0,40% |
| system | 14 | 0,40% |
| walter | 14 | 0,40% |
| lasecki | 14 | 0,40% |
| enables | 13 | 0,37% |
| preview | 12 | 0,34% |
| learning | 11 | 0,31% |
| on-demand | 11 | 0,31% |
| factors | 11 | 0,31% |
| automation | 11 | 0,31% |
| between | 10 | 0,28% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Есть ошибки
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 228 слишком много. Проведите ревизию и оптимизацию ссылок сайта.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 85
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 85 оптимально.
На странице присутствуют изображения 41.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние |
|---|---|---|
| /. |
Yan Chen
|
|
| /cv/yanchen.pdf |
CV
|
|
| /papers/uist26_tutortrace.pdf |
TutorTrace: A Dataset and Taxonomy for
Classifying Learner Behavioral States during AI-Assisted Programming Education
|
|
| /papers/uist26_tutortrace.pdf |
local pdf
|
|
| /papers/uist26_maestro.pdf |
MAESTRO: Adapting GUIs and Steering
Exploration with User Preferences in GUI Chatbots
|
|
| /papers/uist26_maestro.pdf |
local pdf
|
|
| /papers/uist26_secondvoice.pdf |
Can You Say This for Me? Speaking Up by Proxy in
Co-Located Discussion
|
|
| /papers/uist26_secondvoice.pdf |
local pdf
|
|
| /papers/uist26_editrail.pdf |
Editrail: Understanding AI Usage by
Visualizing Student-AI Interaction in Code
|
|
| /papers/uist26_editrail.pdf |
local pdf
|
|
| /papers/vlhcc26_openclaw.pdf |
Assistant or Actor? Student Trust, Control, and Delegation
Regret When Using a General-Purpose AI Agents
|
|
| /papers/vlhcc26_openclaw.pdf |
local pdf
|
|
| / |
Live Coding in the CS Classroom: An Interview Study of
Instructor Practices
|
|
| /papers/icer26_live_coding_interview.pdf |
local pdf
|
|
| /papers/chi26 codestream.pdf |
CodeStream: Augmenting Timelines with
Code Annotation for Navigating
Large Coding Histories
|
|
| /papers/chi26 codestream.pdf |
local pdf
|
|
| /papers/chi26 choir.pdf |
CHOIR: A Chatbot-mediated Organizational Memory
Leveraging Communication in University Research Labs
|
|
| /papers/chi26 choir.pdf |
local pdf
|
|
| /papers/chi26 humans-ai.pdf |
Human-Human-AI Triadic Programming: Uncovering the Role of AI Agent and the Value of Human Partner
in
Collaborative Learning
|
|
| /papers/chi26 humans-ai.pdf |
local pdf
|
|
| / |
Understanding and Improving Student
Note-Taking in Live Coding Lectures
|
|
| /papers/livecoding_icer2025.pdf |
local
|
|
| / |
Assistance or Disruption? Exploring and Evaluating the Design and
Trade-offs of Proactive AI Programming Support
|
|
| /video/codellaborator.mp4 |
demo video |
|
|
| /papers/gen_colearner.pdf |
Generative Co-Learners: Enhancing Cognitive and
Social Presence of Students
in Asynchronous Learning with Generative AI
|
|
| /papers/gen_colearner.pdf |
local
|
|
| /papers/sigcse_cs1_study.pdf |
local pdf
|
|
| /papers/vizgroup_uist_2024.pdf |
pre-print
|
|
| /papers/vlhcc23_chatgpt.pdf |
Exploring the Role of AI Assistants in
Computer Science Education: Methods, Implications, and Instructor Perspectives.
|
|
| /papers/vlhcc23_chatgpt.pdf |
local pdf
|
|
| /papers/uist23_dilogics.pdf |
DiLogics: Creating Web Automation Programs
with Diverse Logics.
|
|
| /papers/uist23_dilogics.pdf |
local pdf
|
|
| /papers/vlhcc23_runex.pdf |
RunEx: Augmenting Regular-Expression Code
Search with Runtime Values
|
|
| /papers/vlhcc23_runex.pdf |
local pdf
|
|
| /papers/chi2023_vizprog.pdf |
VizProg: Identifying Misunderstandings by
Visualizing Students' Coding Progress.
|
|
| /papers/chi2023_vizprog.pdf |
local pdf
|
|
| /./video/vizprog.mp4 |
9 min system demo
|
|
| /papers/uist22_semanticon.pdf |
SemanticOn: Specifying Content-Based
Semantic
Conditions for Web Automation Programs.
|
|
| /papers/uist22_semanticon.pdf |
local pdf
|
|
| /papers/CSCW2021_PuzzleMe.pdf |
PuzzleMe: Leveraging Peer Assessment for
In-Class Programming
Exercises.
|
|
| /papers/CSCW2021_PuzzleMe.pdf |
local pdf
|
|
| /./video/puzzleme.mp4 |
5 min system demo
|
|
| /papers/uist22_mimic.pdf |
Mimic: In-Situ Recording and Re-Use of
Demonstrations to Support Robot Teleoperation.
|
|
| /papers/uist22_mimic.pdf |
local pdf
|
|
| / |
ASTEROIDS: Exploring Swarms of Mini-Telepresence Robots for
Physical Skill Demonstration.
|
|
| /papers/CHI2022_asteroids.pdf |
local pdf
|
|
| /papers/cscw2020_Livestreaming.pdf |
Towards Supporting Programming
Education
at Scale via Live
Streaming.
|
|
| /papers/cscw2020_Livestreaming.pdf |
local pdf
|
|
| /papers/UIST2021_umitation.pdf |
Umitation: Retargeting UI Behavior Examples
for Website
Design.
|
|
| /papers/UIST2021_umitation.pdf |
local pdf
|
|
| /papers/CHI2021_CoCapture.pdf |
CoCapture: Effectively Communicating UI
Behaviors on Existing
Websites by Demonstrating and Remixing.
|
|
| /papers/CHI2021_CoCapture.pdf |
local pdf
|
|
| /papers/VLHCC2020_Bashon.pdf |
A Hybrid Crowd-Machine Workflow for Program
Synthesis.
|
|
| /papers/VLHCC2020_Bashon.pdf |
local pdf
|
|
| /papers/VLHCC2020_Edcode.pdf |
EdCode: Towards Personalized Support at Scale
for Remote
Assistance in CS Education.
|
|
| /papers/VLHCC2020_Edcode.pdf |
local pdf
|
|
| /papers/CHI2020.pdf |
Improving Crowd-Supported GUI Testing with
Structural
Guidance.
|
|
| /papers/CHI2020.pdf |
local pdf
|
|
| /papers/IMX20_Sifter.pdf |
Sifter: A Hybrid Workflow for Theme-based Video
Curation at
Scale.
|
|
| /papers/IMX20_Sifter.pdf |
local pdf
|
|
| /papers/CHI2017.pdf |
Codeon: On-Demand Software Development Assistance.
|
|
| /papers/CHI2017.pdf |
local pdf
|
|
| /papers/CHI2017_LBW.pdf |
Exploring Coordination Models for Ad Hoc Programming Teams
|
|
| /papers/CHI2017_LBW.pdf |
pdf
|
|
| /papers/CHI2016.pdf |
Towards Providing On-Demand Expert Support for Software
Developers.
|
|
| /papers/CHI2016.pdf |
pdf
|
|
| /papers/vizpi.pdf |
VizPI: A Real-Time Visualization Tool for Enhancing
Peer Instruction in Large-Scale Programming Lectures.
|
|
| /papers/vizpi.pdf |
local pdf
|
|
| /files/CSCW_2020_Demo.pdf |
WireOn: Supporting Remote Collaboration for Embedded System
Development.
|
|
| /files/CSCW_2020_Demo.pdf |
Paper
|
|
| /files/future_of_work.pdf |
Paper
|
|
| /papers/vlhccgc.pdf |
Mocking-up Desired UI Behaviors from UI Element-Based
Recording
|
|
| /papers/vlhccgc.pdf |
pdf
|
|
| /papers/HCOMP17_Poster.pdf |
The Need for Real-Time Crowd Generation of Task Lists from
Speech
|
|
| /papers/HCOMP17_Poster.pdf |
pdf
|
|
| /papers/CI2016.pdf |
Expert Crowd Support Systems for Software Developers
|
|
| /papers/CI2016.pdf |
pdf
|
|
| /papers/CHI2016WS.pdf |
Towards Software Development Microtasks
|
|
| /papers/CHI2016WS.pdf |
pdf
|
|
| /papers/MobileHCI14.pdf |
Toward a Non-Intrusive, Physio-Behavioral Biometric for
Smartphones
|
|
| /papers/MobileHCI14.pdf |
pdf
|
|
| /papers/itcomputing2013.pdf |
Screen Fingerprints: a Novel Modality for Active
Authentication.
|
|
| /papers/itcomputing2013.pdf |
pdf
|
|
| /papers/Royal_society_A.pdf |
Oscillations in hyperasymptotic series.
|
|
| /papers/Royal_society_A.pdf |
pdf
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 94
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 94 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать внешние ссылки
| Url | Анкор |
|---|---|
| scholar.google.com |
GScholar
|
| twitter.com |
X
|
| forms.gle |
complete this
form!
|
| website.cs.vt.edu |
Assistant Professor
|
| cs.vt.edu |
Computer Science
|
| vt.edu |
Virginia Tech
|
| hci.icat.vt.edu |
Center for Human
Computer Interaction (CHCI)
|
| nsf.gov |
NSF award
|
| website.cs.vt.edu |
Dr. Cliff Shaffer
|
| sangwonlee.com |
Dr. Sang Won Lee
|
| ceni.icat.vt.edu |
Dr. Gary Kirk
|
| nsf.gov |
4VA grant
|
| gpanayu.github.io |
Panayu Keelawat
|
| xiaohang-tang.github.io |
Xiaohang Tang
|
| kevinpjk.github.io |
Kevin Pu
|
| davidbarron.dev |
David Barron
|
| sathwik.com |
Shiva Pochampally
|
| forms.gle |
You?
|
| vizpi.org |
dataset
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
<img class="paperimage img img-responsive" style="margin-bottom: 20px" src="img/vlhcc26_canary.png" alt="The Help Ladder paper thumbnail">
|
| arxiv.org |
The Help Ladder: Skill-Adaptive Peer Scaffolding for Real-Time
Collaborative Programming
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| dl.acm.org |
ACM
|
| programs.sigchi.org |
Talk
|
| dl.acm.org |
ACM
|
| youtube.com |
Talk
|
| dl.acm.org |
ACM
|
| programs.sigchi.org |
Talk
|
| dl.acm.org |
ACM
|
| arxiv.org |
pdf
|
| dl.acm.org |
ACM
|
| youtu.be |
Demo
|
| arxiv.org |
The Impact of Group Discussion and
Formation on Student Performance: An Experience Report in a Large CS1 Course.
|
| arxiv.org |
pre-print
|
| dl.acm.org |
ACM
|
| arxiv.org |
VizGroup: An AI-Assisted Event-Driven
System for Real-Time Collaborative Programming Learning Analytics.
|
| dropbox.com |
30
second demo
|
| dropbox.com |
5
min demo
|
| arxiv.org |
<img class="paperimage img img-responsive" style="margin-bottom: 20px" src="img/cflow.png">
|
| arxiv.org |
CFlow:
Supporting Semantic Flow
Analysis of Students' Code in Programming Problems at Scale.
|
| arxiv.org |
local pdf
|
| arxiv.org |
arxiv
|
| dropbox.com |
talk video
|
| youtu.be |
5 min system demo
|
| youtu.be |
30 sec preview
|
| youtu.be |
5 min system demo
|
| youtube.com |
presentation video
|
| dl.acm.org |
ACM link
|
| youtu.be |
30 sec preview
|
| youtu.be |
5 min system demo
|
| dl.acm.org |
<img class="paperimage img img-responsive" style="margin-bottom: 20px" src="img/webrobot.png">
|
| dl.acm.org |
WebRobot: Web Robotic
Process Automation using Interactive Programming-by-Demonstration.
|
| dl.acm.org |
ACM
|
| youtu.be |
30 sec preview
|
| youtu.be |
2 min system demo
|
| youtu.be |
presentation video
|
| dl.acm.org |
ACM link
|
| youtu.be |
9 min paper review by Vivek Haldar
|
| youtu.be |
30 sec preview
|
| youtu.be |
5 min system demo
|
| dl.acm.org |
ACM link
|
| youtu.be |
30 sec preview
|
| youtu.be |
5 min system demo
|
| dl.acm.org |
ACM link
|
| ieeexplore.ieee.org |
IEEE link
|
| ieeexplore.ieee.org |
IEEE link
|
| youtu.be |
30s preview
|
| youtu.be |
presentation video (11min)
|
| dl.acm.org |
ACM link
|
| youtu.be |
video preview (2min)
|
| youtu.be |
presentation video (12min)
|
| youtube.com |
full video
|
| youtube.com |
30s preview
|
| dl.acm.org |
ACM lilnk
|
| dx.doi.org |
ACM DL
|
| youtube.com |
30s preview
|
| youtube.com |
talk
|
| arxiv.org |
<img class="paperimage img img-responsive" style="margin-bottom: 20px" src="img/sphere_chi_lbw_25.png">
|
| arxiv.org |
SPHERE: Supporting Personalized Feedback
at Scale in Programming Classrooms with Structured Review of Generative AI
Outputs.
|
| arxiv.org |
paper
|
| cscw.acm.org |
CSCW Demo
|
| youtu.be |
Preview Demo
|
| microsoft.com |
The New Future of Work
|
| youtu.be |
Presentation
|
| medium.com |
Best
practices for hosting a live streaming coding
session.
|
| medium.com |
Google Flutter Medium Channel
|
| medium.com |
Medium
Post (5.4k views)
|
| youtube.com |
Youtube (9.7k views)
|
| teevan.org |
CHI Microproductivity
Workshop 2016
|
| dl.acm.org |
ACM DL
|
| ieeexplore.ieee.org |
IEEE
|
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Страница https://chensivan.github.io/. готова к продвижению на 40%. Чтобы еще улучшить страницу и попасть на первые места поисковой выдачи необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки оптимизации.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: