Анализ страницы https://chrischoy.org/posts/
Основное Готовность: 100%
Домен
chrischoy.org
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Домен второго уровня идеален для продвижения.
Отличный запоминающийся домен.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 18.11.2026 18:59:21.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,36сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,36сек оптимальна.
Объем документа
48Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 48Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 3
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 3 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | https://fonts.googleapis.com/css2?family=IBM+Plex+Mono:wght@400;500&family=IBM+Plex+Sans:wght@400;500;600&family=STIX+Two+Text:ital,wght@0,400;0,500;0,600;1,400&display=swap | |
| stylesheet | /assets/css/main.css | |
| js | /assets/js/theme.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 17
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 17шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| ETag | "6a8685d9-c08e" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | D702:16B7D6:1F8B678:1FCDE8E:6A89A569 |
| x-github-edge-region | fra |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 13:34:34 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-fra-eddf8230101-FRA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787405674.949381,VS0,VE117 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | 5b89c809f69b2e2a58264bcaf6ff39640b43ed86 |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 23%
Title
Notes — Chris Choy
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 18, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Papers, derivations, experiments, and implementation notes from 2015 onward.
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо увеличить число символов в description (текущее значение мало: 76, минимум: 80, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
https://chrischoy.org/posts/
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Канонический Url прописан корректно.
Robots
index, follow
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots со значениями index, follow не накладывает ограничений на индексирование и показ контента.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 9
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:type | website |
| og:site_name | Chris Choy |
| og:url | https://chrischoy.org/posts/ |
| og:title | Notes |
| og:description | Papers, derivations, experiments, and implementation notes from 2015 onward. |
| og:image | https://chrischoy.org/images/social-card.png |
| og:image:alt | Chris Choy — 3D Vision Researcher |
| og:image:width | 1200 |
| og:image:height | 630 |
Все мета-теги
Кол-во: 21
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 21шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1 |
| name | theme-color | #f2f6f5 |
| name | description | Papers, derivations, experiments, and implementation notes from 2015 onward. |
| name | author | Chris Choy |
| name | robots | index, follow |
| name | twitter:card | summary_large_image |
| name | twitter:site | @realChrisChoy |
| name | twitter:creator | @realChrisChoy |
| name | twitter:title | Notes |
| name | twitter:description | Papers, derivations, experiments, and implementation notes from 2015 onward. |
| name | twitter:image | https://chrischoy.org/images/social-card.png |
| name | twitter:image:alt | Chris Choy — 3D Vision Researcher |
| property | og:type | website |
| property | og:site_name | Chris Choy |
| property | og:url | https://chrischoy.org/posts/ |
| property | og:title | Notes |
| property | og:description | Papers, derivations, experiments, and implementation notes from 2015 onward. |
| property | og:image | https://chrischoy.org/images/social-card.png |
| property | og:image:alt | Chris Choy — 3D Vision Researcher |
| property | og:image:width | 1200 |
| property | og:image:height | 630 |
Оптимизация Готовность: 92%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют по одному на документ).
Контент
Ошибок нет
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 4 встречаются в тексте достаточно.
Абзацев с текстом 91 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 19 достаточно.
Кол-во знаков контента 13547 на странице оптимально.
Кол-во слов 1804 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 1. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 5. Это хорошо.
На странице присутствуют заголовки <h3> 43.
Тошнота
5
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота страницы в пределах нормы 5.
Академич. тошнота
27,83%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| research | 25 | 1,39% |
| neural | 15 | 0,83% |
| network | 11 | 0,61% |
| authors | 7 | 0,39% |
| reconstruction | 7 | 0,39% |
| neural-networks | 7 | 0,39% |
| inference | 7 | 0,39% |
| python | 7 | 0,39% |
| engineering | 6 | 0,33% |
| networks | 6 | 0,33% |
| christopher | 6 | 0,33% |
| abstract | 6 | 0,33% |
| process | 6 | 0,33% |
| open-vocabulary | 5 | 0,28% |
| segmentation | 5 | 0,28% |
| memory | 5 | 0,28% |
| semantic | 5 | 0,28% |
| 3d-reconstruction | 5 | 0,28% |
| convolutional | 5 | 0,28% |
| methods | 5 | 0,28% |
Индексация Готовность: 100%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 57 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Найден корректный robots.txt
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Robots.txt настроен корректно. Размер файла: 43 байт. Загружен за: 0сек.
Проверяемая страница не запрещена в robots.txt.
Robots.txt доступен по постоянному адресу
Показать содержимое robots.txt
Sitemap: https://chrischoy.org/sitemap.xml
Sitemap
Кол-во: 1
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt содержит карту сайта. Это прекрасно!
Robots.txt не содержит ошибок в карте сайта.
Показать карту сайта
| Url | Статус |
|---|---|
| https://chrischoy.org/sitemap.xml |
|
Внутренние ссылки
Кол-во: 40
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 40 оптимально.
Внутренние ссылки не запрещены к индексации в robots.txt.
На странице присутствуют изображения 9.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние |
|---|---|---|
| / |
<span class="brand-mark" aria-hidden="true">CC</span>
<span class="brand-copy">
<span class="brand-name">Chris Choy</span>
<span class="brand-field">3D vision research</span>
</span>
|
|
| /posts/ |
Notes
|
|
| /about/ |
About
|
|
| /posts/cutedsl-basics/ |
<div class="post-card__meta">
<span class="post-card__kind">Engineering</span>
<time datetime="2025-08-28T10:00:00-07:00">2025.08.28</time>
</div>
<div class="post-card__body">
<h3 class="title">CuTe DSL Basics: A Practical Introduction</h3>
<p class="excerpt">CuTe DSL Basics — From Hello to Tiled Kernels
This tutorial turns the CuTe DSL script snippets into a connected story: we start with a first GPU kernel, learn how dynamic print...</p>
<p class="post-card__topics" aria-label="Topics">
<span>cutlass</span><span>cute</span><span>cuda</span>
</p>
</div>
<span class="post-card__arrow" aria-hidden="true">↗</span>
|
|
| /posts/cuda-load-store/ |
<div class="post-card__meta">
<span class="post-card__kind">Engineering</span>
<time datetime="2025-07-17T11:00:00-07:00">2025.07.17</time>
</div>
<div class="post-card__body">
<h3 class="title">CUDA Memory Load/Store Performance: A Comprehensive Benchmark Analysis</h3>
<p class="excerpt">CUDA Memory Load/Store Performance: A Comprehensive Benchmark Analysis
GPU memory performance is often the bottleneck in high-performance computing applications. Understanding ...</p>
<p class="post-card__topics" aria-label="Topics">
<span>cuda</span><span>gpu-programming</span><span>performance-optimization</span>
</p>
</div>
<span class="post-card__arrow" aria-hidden="true">↗</span>
|
|
| /posts/mono-recon-sparse-dense/ |
<div class="post-card__meta">
<span class="post-card__kind">Paper</span>
<time datetime="2023-06-18T10:00:00-07:00">2023.06.18</time>
</div>
<div class="post-card__body">
<h3 class="title">Fast Monocular Scene Reconstruction with Global-Sparse Local-Dense Grids</h3>
<p class="excerpt">Authors
Wei Dong, Christopher Choy, Charles Loop, Or Litany, Yuke Zhu, Anima Anandkumar
IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2023
Abstract
Indo...</p>
<p class="post-card__topics" aria-label="Topics">
<span>monocular-reconstruction</span><span>sdf</span><span>sparse-voxel-grid</span>
</p>
</div>
<span class="post-card__arrow" aria-hidden="true">↗</span>
|
|
| /posts/perfception/ |
<div class="post-card__meta">
<span class="post-card__kind">Paper</span>
<time datetime="2022-06-01T10:00:00-07:00">2022.06.01</time>
</div>
<div class="post-card__body">
<h3 class="title">PeRFception: Perception using Radiance Fields</h3>
<p class="excerpt">Authors
Yoonwoo Jeong, Seungjoo Shin, Junha Lee, Christopher Choy, Anima Anandkumar, Minsu Cho, Jaesik Park
NeurIPS, 2022
Abstract
The recent progress in implicit 3D represe...</p>
<p class="post-card__topics" aria-label="Topics">
<span>neural-radiance-fields</span><span>perception</span><span>nerf</span>
</p>
</div>
<span class="post-card__arrow" aria-hidden="true">↗</span>
|
|
| /posts/acid/ |
<div class="post-card__meta">
<span class="post-card__kind">Paper</span>
<time datetime="2022-06-01T10:00:00-07:00">2022.06.01</time>
</div>
<div class="post-card__body">
<h3 class="title">ACID: Action-Conditional Implicit Visual Dynamics for Deformable Object Manipulation</h3>
<p class="excerpt">Authors
Yufei Wang, Zhou Xian, Feng Chen, Tsun-Hsuan Wang, Yian Wang, Katerina Fragkiadaki, Christopher Choy, Zackory Erickson, David Held
RSS, 2022
Model overview from the...</p>
<p class="post-card__topics" aria-label="Topics">
<span>robotics</span><span>manipulation</span><span>deformable-objects</span>
</p>
</div>
<span class="post-card__arrow" aria-hidden="true">↗</span>
|
|
| /posts/discobox/ |
<div class="post-card__meta">
<span class="post-card__kind">Paper</span>
<time datetime="2021-10-11T10:00:00-07:00">2021.10.11</time>
</div>
<div class="post-card__body">
<h3 class="title">DiscoBox: Weakly Supervised Instance Segmentation and Semantic Correspondence from Box Supervision</h3>
<p class="excerpt">Authors
Shiyi Lan, Zhiding Yu, Christopher Choy, Subhashree Radhakrishnan, Guilin Liu, Yuke Zhu, Larry S. Davis, Anima Anandkumar
IEEE International Conference on Computer Vis...</p>
<p class="post-card__topics" aria-label="Topics">
<span>weakly-supervised</span><span>instance-segmentation</span><span>semantic-correspondence</span>
</p>
</div>
<span class="post-card__arrow" aria-hidden="true">↗</span>
|
|
| /posts/self-calibrating-nerf/ |
<div class="post-card__meta">
<span class="post-card__kind">Paper</span>
<time datetime="2021-09-01T10:00:00-07:00">2021.09.01</time>
</div>
<div class="post-card__body">
<h3 class="title">Self-Calibrating Neural Radiance Fields</h3>
<p class="excerpt">Authors
Yoonwoo Jeong, Seokjun Ahn, Christopher Choy, Animashree Anandkumar, Minsu Cho, Jaesik Park
ICCV, 2021
Abstract
In this work, we propose a camera self-calibration al...</p>
<p class="post-card__topics" aria-label="Topics">
<span>neural-radiance-fields</span><span>camera-calibration</span><span>3d-reconstruction</span>
</p>
</div>
<span class="post-card__arrow" aria-hidden="true">↗</span>
|
|
| /posts/permutation-invariance/ |
<div class="post-card__meta">
<span class="post-card__kind">Research note</span>
<time datetime="2021-05-27T19:12:39-07:00">2021.05.27</time>
</div>
<div class="post-card__body">
<h3 class="title">Ghost of 3D Perception: Permutation Invariance Matters? Convolutions are Permutation Invariant!</h3>
<p class="excerpt">Sparse voxel convolutions are permutation invariant because convolution depends on coordinates and random access, not contiguous storage.</p>
<p class="post-card__topics" aria-label="Topics">
<span>neural-networks</span><span>sparse-convolution</span>
</p>
</div>
<span class="post-card__arrow" aria-hidden="true">↗</span>
|
|
| /posts/nerfs/ |
<div class="post-card__meta">
<span class="post-card__kind">Research note</span>
<time datetime="2021-05-04T09:57:01-07:00">2021.05.04</time>
</div>
<div class="post-card__body">
<h3 class="title">Faster Neural Radiance Fields Inference</h3>
<p class="excerpt">The Neural Radiance Fields (NeRF) proposed an interesting way to represent a 3D scene using an implicit network for high fidelity volumetric rendering. Compared with traditional...</p>
<p class="post-card__topics" aria-label="Topics">
<span>neural-networks</span><span>rendering</span><span>3d</span>
</p>
</div>
<span class="post-card__arrow" aria-hidden="true">↗</span>
|
|
| /posts/setting-class-attributes/ |
<div class="post-card__meta">
<span class="post-card__kind">Engineering</span>
<time datetime="2021-05-04T09:57:01-07:00">2021.05.04</time>
</div>
<div class="post-card__body">
<h3 class="title">Setting Class Attributes in Python</h3>
<p class="excerpt">Setting class attributes in python can be tedious. In this post, I want to summarize a trick that I’ve been using to simplify this process.
Class Attributes in init
In many ca...</p>
<p class="post-card__topics" aria-label="Topics">
<span>python</span><span>programming</span>
</p>
</div>
<span class="post-card__arrow" aria-hidden="true">↗</span>
|
|
| /posts/value-of-journal/ |
<div class="post-card__meta">
<span class="post-card__kind">Research note</span>
<time datetime="2021-04-20T17:57:04-07:00">2021.04.20</time>
</div>
<div class="post-card__body">
<h3 class="title">Misconceptions about Memory and Good Documentation</h3>
<p class="excerpt">Documentation probably is one of the most important tasks that no one has time for. I also overlook the importance as I get swept by a series of projects and requests. Recently,...</p>
<p class="post-card__topics" aria-label="Topics">
<span>memory</span><span>neuroscience</span><span>documentation</span>
</p>
</div>
<span class="post-card__arrow" aria-hidden="true">↗</span>
|
|
| /posts/pytorch-extension-with-makefile/ |
<div class="post-card__meta">
<span class="post-card__kind">Engineering</span>
<time datetime="2018-12-28T15:04:17-08:00">2018.12.28</time>
</div>
<div class="post-card__body">
<h3 class="title">Pytorch Extension with a Makefile</h3>
<p class="excerpt">Pytorch is a great neural network library that has both flexibility and power. Personally, I think it is the best neural network library for prototyping (advanced) dynamic neura...</p>
<p class="post-card__topics" aria-label="Topics">
<span>pytorch</span><span>extension</span>
</p>
</div>
<span class="post-card__arrow" aria-hidden="true">↗</span>
|
|
| /posts/text2shape/ |
<div class="post-card__meta">
<span class="post-card__kind">Paper</span>
<time datetime="2018-03-02T10:00:00-08:00">2018.03.02</time>
</div>
<div class="post-card__body">
<h3 class="title">Text2Shape: Generating Shapes from Natural Language by Learning Joint Embeddings</h3>
<p class="excerpt">Abstract
We present a method for generating colored 3D shapes from natural language. To this end, we first learn joint embeddings of freeform text descriptions and colored 3D s...</p>
<p class="post-card__topics" aria-label="Topics">
<span>3d-reconstruction</span><span>generative-adversarial-network</span><span>natural-language-processing</span>
</p>
</div>
<span class="post-card__arrow" aria-hidden="true">↗</span>
|
|
| /posts/Matric-Calculus/ |
<div class="post-card__meta">
<span class="post-card__kind">Research note</span>
<time datetime="2018-01-10T18:55:12-08:00">2018.01.10</time>
</div>
<div class="post-card__body">
<h3 class="title">Short Note on Matrix Differentials and Backpropagation</h3>
<p class="excerpt">Mathematical notation is the convention that we all use to denote a concept
in a concise mathematical formulation, yet sometimes there is more than one
way to express the same e...</p>
<p class="post-card__topics" aria-label="Topics">
<span>matrix-calculus</span>
</p>
</div>
<span class="post-card__arrow" aria-hidden="true">↗</span>
|
|
| /posts/Regression-Classification/ |
<div class="post-card__meta">
<span class="post-card__kind">Research note</span>
<time datetime="2018-01-05T15:06:57-08:00">2018.01.05</time>
</div>
<div class="post-card__body">
<h3 class="title">Regression vs. Classification: Distance and Divergence</h3>
<p class="excerpt">In Machine Learning, supervised problems can be categorized into regression or
classification problems. The categorization is quite intuitive as the name
indicate. For instance,...</p>
<p class="post-card__topics" aria-label="Topics">
<span>loss</span><span>f-divergence</span><span>regression</span>
</p>
</div>
<span class="post-card__arrow" aria-hidden="true">↗</span>
|
|
| /posts/data-processing-inequality-and-unsurprising-implications/ |
<div class="post-card__meta">
<span class="post-card__kind">Research note</span>
<time datetime="2018-01-04T21:11:58-08:00">2018.01.04</time>
</div>
<div class="post-card__body">
<h3 class="title">Data Processing Inequality and Unsurprising Implications</h3>
<p class="excerpt">We have heard enough about the great success of neural networks and how they
are used in real problems. Today, I want to talk about how it was so successful
(partially) from an ...</p>
<p class="post-card__topics" aria-label="Topics">
<span>data-processing-inequality</span><span>information-theory</span><span>neural-networks</span>
</p>
</div>
<span class="post-card__arrow" aria-hidden="true">↗</span>
|
|
| /posts/learning-gaussian-process-covariances/ |
<div class="post-card__meta">
<span class="post-card__kind">Research note</span>
<time datetime="2017-12-15T14:49:11-08:00">2017.12.15</time>
</div>
<div class="post-card__body">
<h3 class="title">Learning Gaussian Process Covariances</h3>
<p class="excerpt">A Gaussian process is a non-parametric model which can represent a complex
function using a growing set of data. Unlike a neural network, which can also
learn a complex function...</p>
<p class="post-card__topics" aria-label="Topics">
<span>gaussian-process</span>
</p>
</div>
<span class="post-card__arrow" aria-hidden="true">↗</span>
|
|
| /posts/deformnet/ |
<div class="post-card__meta">
<span class="post-card__kind">Paper</span>
<time datetime="2017-08-18T01:18:24-07:00">2017.08.18</time>
</div>
<div class="post-card__body">
<h3 class="title">DeformNet: Free-Form Deformation Network for 3D Shape Reconstruction from a Single Image</h3>
<p class="excerpt">3D reconstruction from a single image is a key problem in multiple applications ranging from robotic manipulation to augmented reality. Prior methods have tackled this problem t...</p>
<p class="post-card__topics" aria-label="Topics">
<span>3d-convolutional-neural-network</span><span>free-form-deformation</span><span>3d-reconstruction</span>
</p>
</div>
<span class="post-card__arrow" aria-hidden="true">↗</span>
|
|
| /posts/weakly-supervised-reconstruction/ |
<div class="post-card__meta">
<span class="post-card__kind">Paper</span>
<time datetime="2017-06-01T23:39:17-07:00">2017.06.01</time>
</div>
<div class="post-card__body">
<h3 class="title">Weakly Supervised 3D Reconstruction with Manifold Constraint</h3>
<p class="excerpt">Volumetric 3D reconstruction has witnessed a significant progress in performance through the use of deep neural network based methods that address some of the limitations of tra...</p>
<p class="post-card__topics" aria-label="Topics">
<span>generative-adversarial-network</span><span>3d-reconstruction</span>
</p>
</div>
<span class="post-card__arrow" aria-hidden="true">↗</span>
|
|
| /posts/Expectation-Maximization-and-Variational-Inference-2/ |
<div class="post-card__meta">
<span class="post-card__kind">Research note</span>
<time datetime="2017-03-23T09:05:51-07:00">2017.03.23</time>
</div>
<div class="post-card__body">
<h3 class="title">Expectation Maximization and Variational Inference (Part 2)</h3>
<p class="excerpt">In the previous post, we covered
variational inference and how to derive update equations. In this post, we will
go over a simple Gaussian Mixture Model with the Dirichlet prior...</p>
<p class="post-card__topics" aria-label="Topics">
<span>variational-inference</span><span>expectation-maximization</span>
</p>
</div>
<span class="post-card__arrow" aria-hidden="true">↗</span>
|
|
| /posts/scene-graph/ |
<div class="post-card__meta">
<span class="post-card__kind">Paper</span>
<time datetime="2017-03-14T02:22:45-07:00">2017.03.14</time>
</div>
<div class="post-card__body">
<h3 class="title">Scene Graph Generation by Iterative Message Passing</h3>
<p class="excerpt">Understanding a visual scene goes beyond recognizing individual objects in isolation. Relationships between objects also constitute rich semantic information about the scene. In...</p>
<p class="post-card__topics" aria-label="Topics">
<span>scene-graph</span><span>recurrent-neural-network</span>
</p>
</div>
<span class="post-card__arrow" aria-hidden="true">↗</span>
|
|
| /posts/desire/ |
<div class="post-card__meta">
<span class="post-card__kind">Paper</span>
<time datetime="2017-03-14T02:22:45-07:00">2017.03.14</time>
</div>
<div class="post-card__body">
<h3 class="title">DESIRE: Deep Stochastic IOC RNN Encoder-decoder for Distant Future Prediction in Dynamic Scenes with Multiple Interacting Agents</h3>
<p class="excerpt">We introduce a Deep Stochastic IOC1 RNN Encoder- decoder framework, DESIRE, with a conditional Variational Auto-Encoder and multiple RNNs for the task of future predictions of m...</p>
<p class="post-card__topics" aria-label="Topics">
<span>prediction</span><span>recurrent-neural-network</span><span>inverse-reinforcement-learning</span>
</p>
</div>
<span class="post-card__arrow" aria-hidden="true">↗</span>
|
|
| /posts/segcloud/ |
<div class="post-card__meta">
<span class="post-card__kind">Paper</span>
<time datetime="2017-03-05T10:00:00-08:00">2017.03.05</time>
</div>
<div class="post-card__body">
<h3 class="title">SegCloud: Semantic Segmentation of 3D Point Clouds</h3>
<p class="excerpt">Abstract
3D semantic scene labeling is fundamental to agents operating in the real world. In particular, labeling raw 3D point sets from sensors provides fine-grained semantics...</p>
<p class="post-card__topics" aria-label="Topics">
<span>3d-vision</span><span>3d-semantic-segmentation</span><span>neural-networks</span>
</p>
</div>
<span class="post-card__arrow" aria-hidden="true">↗</span>
|
|
| /posts/Expectation-Maximization-and-Variational-Inference/ |
<div class="post-card__meta">
<span class="post-card__kind">Research note</span>
<time datetime="2017-02-26T02:32:56-08:00">2017.02.26</time>
</div>
<div class="post-card__body">
<h3 class="title">Expectation Maximization and Variational Inference (Part 1)</h3>
<p class="excerpt">Statistical inference involves finding the right model and parameters that represent
the distribution of observations well. Let $\mathbf{x}$ be the observations and
$\theta$ be ...</p>
<p class="post-card__topics" aria-label="Topics">
<span>expectation-maximization</span><span>variational-inference</span>
</p>
</div>
<span class="post-card__arrow" aria-hidden="true">↗</span>
|
|
| /posts/Dirichlet-Process/ |
<div class="post-card__meta">
<span class="post-card__kind">Research note</span>
<time datetime="2016-12-27T13:14:52-08:00">2016.12.27</time>
</div>
<div class="post-card__body">
<h3 class="title">Dirichlet Process Mixtures and Inference (Part 1)</h3>
<p class="excerpt">
Statistical inference often requires modeling the distribution of data.
There are two branches of statistical modeling: parametric and non-parametric methods.
The former on...</p>
<p class="post-card__topics" aria-label="Topics">
<span>dirichlet-process</span><span>nonparametric-bayesian</span>
</p>
</div>
<span class="post-card__arrow" aria-hidden="true">↗</span>
|
|
| /posts/universal-correspondence-network/ |
<div class="post-card__meta">
<span class="post-card__kind">Paper</span>
<time datetime="2016-09-26T00:09:01-07:00">2016.09.26</time>
</div>
<div class="post-card__body">
<h3 class="title">Universal Correspondence Network</h3>
<p class="excerpt">We present a deep learning framework for accurate visual correspondences and demonstrate its effectiveness for both geometric and semantic matching, spanning across rigid motion...</p>
<p class="post-card__topics" aria-label="Topics">
<span>correspondence</span><span>neural-networks</span><span>fully-convolutional-neural-network</span>
</p>
</div>
<span class="post-card__arrow" aria-hidden="true">↗</span>
|
|
| /posts/r2n2/ |
<div class="post-card__meta">
<span class="post-card__kind">Paper</span>
<time datetime="2016-09-23T00:17:02-07:00">2016.09.23</time>
</div>
<div class="post-card__body">
<h3 class="title">3D-R2N2: A Unified Approach for Single and Multi-view 3D Object Reconstruction</h3>
<p class="excerpt">Inspired by the recent success of methods that employ shape priors to achieve robust 3D reconstructions, we propose a novel recurrent neural network architecture that we call th...</p>
<p class="post-card__topics" aria-label="Topics">
<span>multi-view</span><span>single-view</span><span>reconstruction</span>
</p>
</div>
<span class="post-card__arrow" aria-hidden="true">↗</span>
|
|
| /posts/caffe-python-layer/ |
<div class="post-card__meta">
<span class="post-card__kind">Research note</span>
<time datetime="2015-07-21T17:36:42-07:00">2015.07.21</time>
</div>
<div class="post-card__body">
<h3 class="title">Caffe Python Layer</h3>
<p class="excerpt">Python layer in Caffe can speed up development process Issue1703
Compile WITH_PYTHON_LAYER option
First, you have to build Caffe with WITH_PYTHON_LAYER option 1. Run make
clea...</p>
</div>
<span class="post-card__arrow" aria-hidden="true">↗</span>
|
|
| /posts/gaussian-process-regression/ |
<div class="post-card__meta">
<span class="post-card__kind">Research note</span>
<time datetime="2015-06-12T08:21:28-07:00">2015.06.12</time>
</div>
<div class="post-card__body">
<h3 class="title">Gentle Introduction to Gaussian Process Regression</h3>
<p class="excerpt">Parametric Regression uses a predefined function form to fit the data best
(i.e, we make an assumption about the distribution of data by implicitly
modeling them as linear, quad...</p>
<p class="post-card__topics" aria-label="Topics">
<span>gaussian-process-regression</span>
</p>
</div>
<span class="post-card__arrow" aria-hidden="true">↗</span>
|
|
| /posts/reading-protobuf-db-in-python/ |
<div class="post-card__meta">
<span class="post-card__kind">Research note</span>
<time datetime="2015-04-27T20:05:48-07:00">2015.04.27</time>
</div>
<div class="post-card__body">
<h3 class="title">Reading protobuf DB in Python</h3>
<p class="excerpt">Caffe uses Google Protocol buffer and LMDB or
LevelDB to save data in a single unified database file. This allows faster data
loading.
Saving Database in LMDB
I will not cover...</p>
<p class="post-card__topics" aria-label="Topics">
<span>google-protocol-buffer</span><span>python</span>
</p>
</div>
<span class="post-card__arrow" aria-hidden="true">↗</span>
|
|
| /posts/barycentric-coordinate-for-mesh-sampling/ |
<div class="post-card__meta">
<span class="post-card__kind">Research note</span>
<time datetime="2015-03-26T17:36:52-07:00">2015.03.26</time>
</div>
<div class="post-card__body">
<h3 class="title">Barycentric Coordinate for Surface Sampling</h3>
<p class="excerpt">To convert a mesh into a point cloud, one has to sample points that can
uniformly cover the surface. To do so, one must choose the number of samples
proportional to the area of ...</p>
<p class="post-card__topics" aria-label="Topics">
<span>mesh</span><span>point-cloud</span><span>barycentric-coordinate</span>
</p>
</div>
<span class="post-card__arrow" aria-hidden="true">↗</span>
|
|
| /posts/making-caffe-layer/ |
<div class="post-card__meta">
<span class="post-card__kind">Research note</span>
<time datetime="2015-02-26T15:18:12-08:00">2015.02.26</time>
</div>
<div class="post-card__body">
<h3 class="title">Making a Caffe Layer</h3>
<p class="excerpt">Caffe is one of the most popular open-source neural network frameworks. It
is modular, clean, and fast. Extending it is tricky but not as difficult as extending other frameworks...</p>
<p class="post-card__topics" aria-label="Topics">
<span>caffe</span>
</p>
</div>
<span class="post-card__arrow" aria-hidden="true">↗</span>
|
|
| /posts/nn-gradient/ |
<div class="post-card__meta">
<span class="post-card__kind">Research note</span>
<time datetime="2015-02-05T13:55:18-08:00">2015.02.05</time>
</div>
<div class="post-card__body">
<h3 class="title">Computing Neural Network Gradients</h3>
<p class="excerpt">Computing the neural network gradient requires very simple calculus, yet can be tedious.
Affine Transformation (Fully Connected Layer) Gradients
For a simple fully connected l...</p>
<p class="post-card__topics" aria-label="Topics">
<span>back-propagation</span><span>neural-networks</span>
</p>
</div>
<span class="post-card__arrow" aria-hidden="true">↗</span>
|
|
| /posts/matrix-norms/ |
<div class="post-card__meta">
<span class="post-card__kind">Research note</span>
<time datetime="2015-01-13T01:40:06-08:00">2015.01.13</time>
</div>
<div class="post-card__body">
<h3 class="title">Interesting Properties of Matrix Norms and Singular Values</h3>
<p class="excerpt">
$
\DeclareMathOperator*{\argmax}{arg\,max}
$
Matrix norms and singular values have special relationships. In this post, I’ll summarize a few interesting properties of...</p>
<p class="post-card__topics" aria-label="Topics">
<span>matrix-norm</span>
</p>
</div>
<span class="post-card__arrow" aria-hidden="true">↗</span>
|
|
| /posts/ |
Notes
|
|
| /about/ |
About
|
|
| /feed.xml |
RSS feed
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 4
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 4 оптимально.
Показать внешние ссылки
| Url | Анкор |
|---|---|
| github.com |
GitHub
|
| scholar.google.com |
Google Scholar
|
| linkedin.com |
LinkedIn
|
| x.com |
X
|
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Страница https://chrischoy.org/posts/ готова к продвижению на 79%. Чтобы еще улучшить страницу и попасть на первые места поисковой выдачи необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Поделитесь с друзьями: