Анализ сайта https://chulheeyun.github.io/
Основное Готовность: 75%
Домен
chulheeyun.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 04.10.2026 22:45:22.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en-us
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en-us.
Скорость загрузки
~0,37сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,37сек оптимальна.
Объем документа
59Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 59Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 18
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 18 много для одной страницы. Приемлемо до 10. Проведите оптимизацию файлов ресурсов!
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | https://fonts.googleapis.com/css2?family=Montserrat:wght@400;700&family=Roboto+Mono&family=Roboto:wght@400;700&display=swap | |
| stylesheet | /css/vendor-bundle.min.f1ecf783c14edc00c9320c205831ad8e.css | |
| stylesheet | https://cdn.jsdelivr.net/gh/highlightjs/cdn-release@10.2.1/build/styles/github.min.css | |
| stylesheet | https://cdn.jsdelivr.net/gh/highlightjs/cdn-release@10.2.1/build/styles/dracula.min.css | |
| stylesheet | /css/wowchemy.94ce078b6ba7df2440fe0463dc38f20e.css | |
| js | /js/mathjax-config.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/npm/mathjax@3/es5/tex-chtml.js | |
| js | https://identity.netlify.com/v1/netlify-identity-widget.js | |
| js | /js/wowchemy-init.min.d333d96014f7bcfa311294a92ace0d60.js | |
| js | /js/vendor-bundle.min.b73dfaac3b6499dc997741748a7c3fe2.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/gh/desandro/imagesloaded@v4.1.4/imagesloaded.pkgd.min.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/gh/metafizzy/isotope@v3.0.6/dist/isotope.pkgd.min.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/gh/highlightjs/cdn-release@10.2.1/build/highlight.min.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/gh/highlightjs/cdn-release@10.2.1/build/languages/r.min.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/gh/krisk/Fuse@v3.2.1/dist/fuse.min.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/gh/julmot/mark.js@8.11.1/dist/jquery.mark.min.js | |
| js | /en/js/wowchemy.min.f41ee09ba84b78e6bdd68fadc655c33f.js | |
| js | module | /js/wowchemy-publication.ee00aa4e09ee62617fe2dc15bfcb3f7b.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 17
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 17шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| ETag | "69ad2d3a-efea" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 0B6C:6BA4:29776A3:29CEE30:6A89F8A0 |
| x-github-edge-region | fra |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 20:21:09 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-fra-eddf8230120-FRA |
| X-Cache | HIT |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787430070.544906,VS0,VE105 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | 1cbf956b83e1ce26428b68e7ae477b5abf7acf3b |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 48%
Title
Chulhee “Charlie” Yun
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 21, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Associate Professor
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо увеличить число символов в description (текущее значение мало: 19, минимум: 80, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
https://chulheeyun.github.io/
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Канонический Url прописан корректно.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width,initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 7
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:site_name | Chulhee “Charlie” Yun |
| og:url | https://chulheeyun.github.io/ |
| og:title | Chulhee “Charlie” Yun |
| og:description | Associate Professor |
| og:image | https://chulheeyun.github.io/media/icon_huab7a42417b42d6935dd5e37419205d92_14830_512x512_fill_lanczos_center_3.png |
| og:locale | en-us |
| og:updated_time | 2030-06-01T13:00:00+00:00 |
Все мета-теги
Кол-во: 14
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 14шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width,initial-scale=1 |
| name | generator | Wowchemy 5.4.0 for Hugo |
| name | author | Chulhee Yun |
| name | description | Associate Professor |
| name | theme-color | #bbdefb |
| property | twitter:card | summary |
| property | og:site_name | Chulhee “Charlie” Yun |
| property | og:url | https://chulheeyun.github.io/ |
| property | og:title | Chulhee “Charlie” Yun |
| property | og:description | Associate Professor |
| property | og:image | https://chulheeyun.github.io/media/icon_huab7a42417b42d6935dd5e37419205d92_14830_512x512_fill_lanczos_center_3.png |
| property | twitter:image | https://chulheeyun.github.io/media/icon_huab7a42417b42d6935dd5e37419205d92_14830_512x512_fill_lanczos_center_3.png |
| property | og:locale | en-us |
| property | og:updated_time | 2030-06-01T13:00:00+00:00 |
Оптимизация Готовность: 92%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют по одному на документ).
Контент
Ошибок нет
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 3 встречаются в тексте достаточно.
Абзацев с текстом 13 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 23 достаточно.
Кол-во знаков контента 13601 на странице оптимально.
Кол-во слов 2080 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 6. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 1. Это хорошо.
На странице присутствуют заголовки <h3> 3.
Тошнота
7,07
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
6,97%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота страницы в пределах нормы.
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| chulhee | 50 | 2,40% |
| learning | 31 | 1,49% |
| neurips | 25 | 1,20% |
| workshop | 22 | 1,06% |
| optimization | 14 | 0,67% |
| machine | 14 | 0,67% |
| suvrit | 11 | 0,53% |
| theory | 10 | 0,48% |
| dynamics | 10 | 0,48% |
| neural | 9 | 0,43% |
| hanseul | 9 | 0,43% |
| jadbabaie | 8 | 0,38% |
| high-dimensional | 8 | 0,38% |
| conference | 8 | 0,38% |
| networks | 8 | 0,38% |
| training | 7 | 0,34% |
| students | 7 | 0,34% |
| minhak | 7 | 0,34% |
| linear | 6 | 0,29% |
| provable | 6 | 0,29% |
Индексация Готовность: 60%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 177 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Найден корректный robots.txt
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Robots.txt настроен корректно. Размер файла: 65 байт. Загружен за: 0сек.
Проверяемая страница не запрещена в robots.txt.
Robots.txt доступен по постоянному адресу
Показать содержимое robots.txt
User-agent: *
Sitemap: https://chulheeyun.github.io/sitemap.xml
Sitemap
Кол-во: 1
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt содержит карту сайта. Это прекрасно!
Robots.txt не содержит ошибок в карте сайта.
Показать карту сайта
| Url | Статус |
|---|---|
| https://chulheeyun.github.io/sitemap.xml |
|
Внутренние ссылки
Кол-во: 49
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 49 оптимально.
Внутренние ссылки не запрещены к индексации в robots.txt.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| / |
Chulhee “Charlie” Yun
|
|
Анализировать url |
| / |
Chulhee “Charlie” Yun
|
|
Анализировать url |
| /news/ |
See all
<i class="fas fa-angle-right"></i>
|
|
Анализировать url |
| /publication/kim2026scaling/ |
Scaling Laws of SignSGD in Linear Regression: When Does It Outperform SGD?
|
|
Анализировать url |
| /publication/moon2026minor/ |
Minor First, Major Last: A Depth-Induced Implicit Bias of Sharpness-Aware Minimization
|
|
Анализировать url |
| /publication/baek2026implicit/ |
Implicit Bias of Per-sample Adam on Separable Data: Departure from the Full-batch Regime
|
|
Анализировать url |
| /publication/shin2025implicit/ |
Implicit Bias and Loss of Plasticity in Matrix Completion: Depth Promotes Low-Rankness
|
|
Анализировать url |
| /publication/kim2025cost/ |
The Cost of Robustness: Tighter Bounds on Parameter Complexity for Robust Memorization in ReLU Nets
|
|
Анализировать url |
| /publication/oh2025linear/ |
From Linear to Nonlinear: Provable Weak-to-Strong Generalization through Feature Learning
|
|
Анализировать url |
| /publication/song2025through/ |
Through the River: Understanding the Benefit of Schedule-Free Methods for Language Model Training
|
|
Анализировать url |
| /publication/kim2025provable/ |
Provable Benefit of Random Permutations over Uniform Sampling in Stochastic Coordinate Descent
|
|
Анализировать url |
| /publication/yoo2025understanding/ |
Understanding Sharpness Dynamics in NN Training with a Minimalist Example: The Effects of Dataset Difficulty, Depth, Stochasticity, and More
|
|
Анализировать url |
| /publication/kim2025incremental/ |
Incremental Gradient Descent with Small Epoch Counts is Surprisingly Slow on Ill-Conditioned Problems
|
|
Анализировать url |
| /publication/cho2025lightweight/ |
Lightweight Dataset Pruning without Full Training via Example Difficulty and Prediction Uncertainty
|
|
Анализировать url |
| /publication/kim2025parameter/ |
Parameter Expanded Stochastic Gradient Markov Chain Monte Carlo
|
|
Анализировать url |
| /publication/jung2025convergence/ |
Convergence and Implicit Bias of Gradient Descent on Continual Linear Classification
|
|
Анализировать url |
| /publication/cho2024arithmetic/ |
Arithmetic Transformers Can Length-Generalize in Both Operand Length and Count
|
|
Анализировать url |
| /publication/song2024does/ |
Does SGD really happen in tiny subspaces?
|
|
Анализировать url |
| /publication/chae2024stochastic/ |
Stochastic Extragradient with Flip-Flop Shuffling & Anchoring: Provable Improvements
|
|
Анализировать url |
| /publication/shin2024dash/ |
DASH: Warm-Starting Neural Network Training in Stationary Settings without Loss of Plasticity
|
|
Анализировать url |
| /publication/oh2024provable/ |
Provable Benefit of Cutout and CutMix for Feature Learning
|
|
Анализировать url |
| /publication/cho2024position/ |
Position Coupling: Improving Length Generalization of Arithmetic Transformers Using Task Structure
|
|
Анализировать url |
| /publication/phunyaphibarn2023large/ |
Gradient Descent with Polyak's Momentum Finds Flatter Minima via Large Catapults
|
|
Анализировать url |
| /publication/lee2024fundamental/ |
Fundamental Benefit of Alternating Updates in Minimax Optimization
|
|
Анализировать url |
| /publication/ahn2023linear/ |
Linear attention is (maybe) all you need (to understand transformer optimization)
|
|
Анализировать url |
| /publication/lee2023fair/ |
Fair Streaming Principal Component Analysis: Statistical and Algorithmic Viewpoint
|
|
Анализировать url |
| /publication/song2023trajectory/ |
Trajectory Alignment: Understanding the Edge of Stability Phenomenon via Bifurcation Theory
|
|
Анализировать url |
| /publication/lee2023enhancing/ |
PLASTIC: Improving Input and Label Plasticity for Sample Efficient Reinforcement Learning
|
|
Анализировать url |
| /publication/si2023practical/ |
Practical Sharpness-Aware Minimization Cannot Converge All the Way to Optima
|
|
Анализировать url |
| /publication/oh2023provable/ |
Provable Benefit of Mixup for Finding Optimal Decision Boundaries
|
|
Анализировать url |
| /publication/cha2023tighter/ |
Tighter Lower Bounds for Shuffling SGD: Random Permutations and Beyond
|
|
Анализировать url |
| /publication/wu2023training/ |
On the Training Instability of Shuffling SGD with Batch Normalization
|
|
Анализировать url |
| /publication/cho2023sgda/ |
SGDA with shuffling: faster convergence for nonconvex-PŁ minimax optimization
|
|
Анализировать url |
| /publication/yun2022minibatch/ |
Minibatch vs Local SGD with Shuffling: Tight Convergence Bounds and Beyond
|
|
Анализировать url |
| /publication/yun2021can/ |
Open Problem: Can Single-Shuffle SGD be Better than Reshuffling SGD and GD?
|
|
Анализировать url |
| /publication/park2021provable/ |
Provable Memorization via Deep Neural Networks using Sub-linear Parameters
|
|
Анализировать url |
| /publication/yun2021unifying/ |
A Unifying View on Implicit Bias in Training Linear Neural Networks
|
|
Анализировать url |
| /publication/park2021minimum/ |
Minimum Width for Universal Approximation
|
|
Анализировать url |
| /publication/ahn2020sgd/ |
SGD with shuffling: optimal rates without component convexity and large epoch requirements
|
|
Анализировать url |
| /publication/yun2020n/ |
$O(n)$ Connections are Expressive Enough: Universal Approximability of Sparse Transformers
|
|
Анализировать url |
| /publication/bhojanapalli2020low/ |
Low-Rank Bottleneck in Multi-head Attention Models
|
|
Анализировать url |
| /publication/yun2020transformers/ |
Are Transformers universal approximators of sequence-to-sequence functions?
|
|
Анализировать url |
| /publication/yun2019deep/ |
Are deep ResNets provably better than linear predictors?
|
|
Анализировать url |
| /publication/yun2019small2/ |
Small ReLU networks are powerful memorizers: a tight analysis of memorization capacity
|
|
Анализировать url |
| /publication/yun2019efficiently/ |
Efficiently testing local optimality and escaping saddles for ReLU networks
|
|
Анализировать url |
| /publication/yun2019small/ |
Small nonlinearities in activation functions create bad local minima in neural networks
|
|
Анализировать url |
| /publication/duchi2018minimax/ |
Minimax Bounds on Stochastic Batched Convex Optimization
|
|
Анализировать url |
| /publication/yun2018global/ |
Global optimality conditions for deep neural networks
|
|
Анализировать url |
| /publication/yun2015face/ |
Face detection using Local Hybrid Patterns
|
|
Анализировать url |
Внешние ссылки
Кол-во: 118
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 118 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| gsai.kaist.ac.kr |
<span>Kim Jaechul Graduate School of AI</span>
|
Анализировать url |
| kaist.ac.kr |
<span>KAIST</span>
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
<i class="fas fa-graduation-cap big-icon"></i>
|
Анализировать url |
| gsai.kaist.ac.kr |
KAIST Kim Jaechul Graduate School of AI (KAIST AI)
|
Анализировать url |
| lids.mit.edu |
Laboratory for Information and Decision Systems
|
Анализировать url |
| web.mit.edu |
Massachusetts Institute of Technology
|
Анализировать url |
| optml.mit.edu |
Prof. Suvrit Sra
|
Анализировать url |
| jadbabaie.mit.edu |
Prof. Ali Jadbabaie
|
Анализировать url |
| ee.stanford.edu |
Electrical Engineering
|
Анализировать url |
| stanford.edu |
Stanford University
|
Анализировать url |
| stanford.edu |
Prof. John Duchi
|
Анализировать url |
| ee.kaist.ac.kr |
Electrical Engineering
|
Анализировать url |
| kaist.ac.kr |
KAIST
|
Анализировать url |
| fimiws.github.io |
Workshop on Functional Inference and Machine Intelligence (FIMI 2026)
|
Анализировать url |
| elliit.se |
ELLIIT Symposium on Optimization for Learning
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
MSML 2025
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Paper
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| proceedings.mlr.press |
Paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| papers.nips.cc |
Paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| papers.nips.cc |
Paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| papers.nips.cc |
Paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| papers.nips.cc |
Paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| proceedings.mlr.press |
Paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| proceedings.mlr.press |
Paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| proceedings.mlr.press |
Paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| proceedings.mlr.press |
Paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Long version
|
Анализировать url |
| proceedings.mlr.press |
Paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| papers.nips.cc |
Paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| proceedings.neurips.cc |
Paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| proceedings.mlr.press |
Paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| proceedings.neurips.cc |
Paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| papers.nips.cc |
Paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Таким сайт https://chulheeyun.github.io/ видят поисковые системы. Процент оптимизации невысокий - 69%. Чтобы улучшить сайт и попасть в ТОП необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: