Анализ страницы https://cosanlab.com/research

Домен

cosanlab.com

Состояние доменного имени ?

Домен второго уровня идеален для продвижения.

Отличный запоминающийся домен.

Ответ сервера

200 Успешный ответ

HTTP-код ответа и цепочка редиректов ?

Сервер настроен корректно.

Безопасность

Сайт безопасен

Использование HTTPS и SSL-сертификат ?

На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.

Ssl-сертификат действителен до 09.01.2027 2:59:59.

Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.

Кодировка

Кодировка символов страницы ?

Кодировка на странице не определена. Укажите явно кодировку документа!

Исправить

Язык

Атрибут lang в HTML-теге ?

Язык страницы не указан. Рекомендуется явно указать язык документа!

Исправить

Скорость загрузки

~1,13сек

Время отклика сервера (TTFB) ?

Скорость загрузки сайта 1,13сек превышает 1 секунду. Желательно улучшить работу сайта!

Исправить

Объем документа

55Кб

Размер HTML-кода страницы ?

Объем html-документа 55Кб оптимален.

Структура html-документа корректна.

Ресурсы

Ресурсы: 7

Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения) ?

Кол-во файлов ресурсов 7 достаточно.

Показать полный список ресурсов

Тип	Название	Значение
stylesheet		static/css/bootstrap.min.css
stylesheet		static/css/style.css?v=1.5
js		https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.11.1/jquery.min.js
js		static/js/bootstrap.min.js
js		static/js/main.js
js		https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=UA-134300332-1
js	text/javascript	//static.getclicky.com/js

Серверные заголовки

Кол-во: 3

HTTP-заголовки ответа сервера ?

Найдены серверные заголовки 3шт. Подробнее про серверные заголовки.

Показать полный список серверных заголовков

Ключ	Значение
Server	gunicorn
Date	Sun, 23 Aug 2026 03:43:42 GMT
Vary	Accept-Encoding

CMS

Не определена

Система управления сайтом (движок) ?

CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.

Веб-сервер

Gunicorn

Программное обеспечение сервера ?

Сайт работает на веб-сервере Gunicorn.

Title

Computational Social Affective Neuroscience Laboratory

Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче ?

Необходимо уменьшить число символов в title (текущее значение: 54, оптимально: от 40 до 45)

Дублей словоформ в title не найдено.

Исправить

Description

Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет) ?

Установите мета-тег description!

Исправить

Keywords

Список ключевых слов страницы (устаревший тег) ?

Установите мета-тег keywords!

Исправить

Канонический Url

Указывает поисковику основную версию страницы ?

Robots

Ошибок нет

Директивы для поисковых роботов на уровне страницы ?

Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.

Адаптивность

width=device-width, initial-scale=1

Настройка масштабирования на мобильных устройствах ?

Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.

Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».

Разметка OpenGraph

Не найдено

Мета-теги для красивых превью в соцсетях ?

Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.

Исправить

Все мета-теги

Кол-во: 1

Полный список мета-тегов страницы ?

Найдены мета-теги 1шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.

Показать полный список мета-тегов

Тип	Название	Значение
name	viewport	width=device-width, initial-scale=1

Структура

Ошибок нет

Семантические HTML-элементы страницы ?

Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют по одному на документ).

Контент

Есть ошибки

Объём и качество текстового содержимого ?

Абзацев с текстом 8 слишком мало. Добавьте больше абзацев с текстом (тег <p>)!

Слова из title 5 встречаются в тексте достаточно.

Среднее число слов в абзаце 127 достаточно.

Кол-во знаков контента 32581 на странице оптимально.

Кол-во слов 4521 на странице оптимально.

Исправить

Заголовки

Ошибок нет

Иерархия заголовков H1–H6 ?

На странице присутствуют заголовки <h2> 5. Это хорошо.

Тошнота

9,38

Насколько одно слово доминирует в тексте ?

Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!

Исправить

Академич. тошнота

21,99%

Насколько текст перенасыщен ключевыми словами ?

Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!

Исправить

Семантическое ядро

20

Наиболее часто встречающиеся слова на странице ?

Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.

Показать список слов

Слово	Кол-во	Частота
social	88	1,95%
sanfey	37	0,82%
neuroscience	33	0,73%
neural	24	0,53%
computational	23	0,51%
emotions	23	0,51%
decision-making	23	0,51%
emotion	18	0,40%
cheong	18	0,40%
learning	18	0,40%
cognitive	17	0,38%
nature	17	0,38%
interactions	16	0,35%
journal	15	0,33%
psychological	14	0,31%
models	14	0,31%
science	14	0,31%
affective	13	0,29%
experience	13	0,29%
fareri	13	0,29%

Индексирование

Ошибок нет

Разрешено ли индексирование страницы ?

Анкоров на странице 150 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.

Robots.txt

Найден корректный robots.txt

Файл управления сканированием сайта роботами ?

Robots.txt настроен корректно. Размер файла: 2911 байт. Загружен за: 1сек.

Проверяемая страница не запрещена в robots.txt.

Robots.txt доступен по постоянному адресу

Показать содержимое robots.txt

<!DOCTYPE html>
<html>
	<head>
		<title>Computational Social Affective Neuroscience Laboratory</title>
		<link href="static/css/bootstrap.min.css" rel="stylesheet">
		<link href = "static/css/style.css?v=1.5" rel="stylesheet">
   	 	<script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.11.1/jquery.min.js"></script>
  		<script src = "static/js/bootstrap.min.js"></script>
			<script src = "static/js/main.js"></script>
		<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1">
	</head>
	<body>
		<div class="navbar-top navbar-inner navbar-collapse fixed-top">
			<div class = row>
				<div class = "col-sm-2">
					<div class = "navlogo">
						<center><img src = "static/img/cosanlab_sticker_trans_small.png"></center>
					</div>
				</div>
				<div class = "col-sm-8">
					<div class='row'>
						<div class = "navtitle">
							<a href="/"><br>Computational Social Affective Neuroscience Laboratory</a>
						</div>
					</div>
					<div class='row'>
						<div class="navbar navbar-collapse navbar-default" role="navigation">
						        <ul class = "nav navbar-nav">
						                
						                <li  class="active"><a href="/">Home</a></li>
						                
						                <li ><a href="/research">Research</a></li>
						                
						                <li ><a href="/people">People</a></li>
						                
						                <li ><a href="/publications">Publications</a></li>
						                
						                <li ><a href="/resources">Resources</a></li>
						                
						                <li ><a href="/teaching">Teaching</a></li>
						                
						                <li ><a href="/positions">Positions</a></li>
						                
						                <li ><a href="/news">News</a></li>
						                
						        </ul>
						</div>
					</div>
				</div>
			</div>
		</div>
		<div class = "bodycontainer">
			

	<div class = "container">
		<h1>ERROR: 404</h2>
		<h3>Page not found.</h3>
	</div>


		</div>
		<div class = "footer">
			<center><p>Copyright &copy; 2024 | <a href = "http://pbs.dartmouth.edu/">Department of Psychological and Brain Sciences</a> | <a href = "http://dartmouth.edu/">Dartmouth College</a> | Hanover | NH | 03755</p></center>
		</div>

		<!-- Global site tag (gtag.js) - Google Analytics -->
		<script async src="https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=UA-134300332-1"></script>
		<script>
		  window.dataLayer = window.dataLayer || [];
		  function gtag(){dataLayer.push(arguments);}
		  gtag('js', new Date());

		  gtag('config', 'UA-134300332-1');
		</script>

		<script src="//static.getclicky.com/js" type="text/javascript"></script>
		<script type="text/javascript">try{ clicky.init(100964967); }catch(e){}</script>
		<noscript><p><img alt="Clicky" width="1" height="1" src="//in.getclicky.com/100964967ns.gif" /></p></noscript>

	</body>
</html>

Sitemap

Кол-во: 0

XML-карта сайта для поисковиков ?

Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.

Исправить

Внутренние ссылки

Кол-во: 77

Ссылки на другие страницы своего сайта ?

Внутренних ссылок на странице 77 оптимально.

Внутренние ссылки не запрещены к индексации в robots.txt.

Показать внутренние ссылки

Url	Анкор	Состояние
/	<br>Computational Social Affective Neuroscience Laboratory
/	Home
/research	Research
/people	People
/publications	Publications
/resources	Resources
/teaching	Teaching
/positions	Positions
/news	News
/static/papers/Wheatley_2023_PISP.pdf	Wheatley, T., Thornton, M.A., Stolk, A., & Chang, L.J. (2023). The emerging science of interacting minds. Perspectives in Psychological Science
/static/papers/Fareri_2020_Social_Learning.pdf	Fareri, D.S., Chang, L.J., & Delgado, M.R. (2020). Mechanisms of social learning. In The Cognitive Neurosciences 6th edition. Poeppel, D., Mangun, G.R., & Gazzaniga, M.S (Ed). MIT Press.
/static/papers/FeldmanHall_Chang_2018.pdf	FeldmanHall, O., & Chang, L. J. (2018). Social Learning: Emotions Aid in Optimizing Goal-Directed Social Behavior. In Goal-Directed Decision Making (pp. 309-330). Academic Press.
/static/papers/Chang_EmotionGoalError_Chapter.pdf	Chang, L.J. & Jolly, E. (2018). Emotions as computational signals of goal error. In Nature of Emotion, Fox, D., Lapate, R., Shackman, A., & Davidson, R.J (Eds). Oxford Press.
/static/papers/Cheong_etal_2017_ComputationalSocialNeuroscience.pdf	Cheong, J.H., Jolly, E., Sul, S., & Chang, L.J. (2017). Computational models in social neuroscience. In Computational Models of Brain and Behavior, Moustafa, A (Ed), Wiley-Blackwell.
/static/papers/Yuetal2015JNeuro.pdf	Yu, H., Shen, B., Yin, Y., Blue, P., & Chang, L.J. (2015). Dissociating guilt- and inequity-aversion in cooperation and norm compliance. Journal of Neuroscience, 35(24), 8973-8975.
/static/papers/ChangandSmith2015COBS.pdf	Chang, L.J., & Smith, A. (2015). Social emotions and psychological games. Current Opinion in Behavioral Sciences, 5:133-140.
/static/papers/Farerietal2015JNeuro.pdf	Fareri, D.S., Chang, L.J., & Delgado, M.R. (2015). Computational substrates of social value in interpersonal collaboration. Journal of Neuroscience, 35(21), 8170-8180. *denotes equal contribution
/static/papers/Sanfeyetal2014TICS.pdf	Sanfey, A.G., Stallen, M., & Chang, L.J. (2014). Norms and expectations in social decision-making. Trends In Cognitive Science, 18(4), 172-174.
/static/papers/ChangandSanfey2013SCAN.pdf	Chang, L.J., & Sanfey, A.G. (2013). Great expectations: Neural computations underlying the use of social norms in decision-making. Social Cognitive Affective Neuroscience, 8(3), 277-284.
/static/papers/ChangandKoban2013JNeuro.pdf	Chang, L.J. & Koban, L. (2013). Modeling emotion and learning of norms in social interactions. Journal of Neuroscience, 33(18), 7615-7617.
/static/papers/Harleetal2012Neuroimage.pdf	Harle, K.M., Chang, L.J., van’t Wout, M., & Sanfey, A.G. (2012). The neural underpinnings of mood-driven biases in social economic decision-making. Neuroimage, 61(1), 32-40.
/static/papers/Changetal2011_Neuron_Combined.pdf	Chang, L.J., Smith, A., Dufwenberg, M., & Sanfey, A.G. (2011). Triangulating the neural, psychological, and economic bases of guilt aversion. Neuron, 70, 560-572.
/static/papers/Changetal2010CogPsy.pdf	Chang, L. J., Doll, B., Van’t Wout, M., Frank, M., Sanfey, A.G. (2010). Seeing is believing: Trustworthiness as a dynamic belief. Cognitive Psychology, 61(2), 87-105.
/static/papers/ChangSanfey2009FronBehNeuro.pdf	Chang, L.J., & Sanfey, A.G. (2009). Unforgettable Ultimatums? Expectation violations promote enhanced social memory following economic exchange. Frontiers in Behavioral Neuroscience, 3, 1-12.
/static/papers/Chen_2020_Neuroimage.pdf	Chen, P. H. A., Jolly, E., Cheong, J. H., & Chang, L. J. (2020). Inter-subject representational similarity analysis reveals individual variations in affective experience when watching erotic movies. Neuroimage.
/static/papers/Chang_EmotionGoalError_Chapter.pdf	Chang, L.J. & Jolly, E. (2018). Emotions as computational signals of goal error. In Nature of Emotion, Fox, D., Lapate, R., Shackman, A., & Davidson, R.J (Eds). Oxford Press.
/static/papers/FeldmanHall_Chang_2018.pdf	FeldmanHall, O., & Chang, L. J. (2018). Social Learning: Emotions Aid in Optimizing Goal-Directed Social Behavior. In Goal-Directed Decision Making (pp. 309-330). Academic Press.
/static/papers/Shermohammed_2017_JOCN.pdf	Shermohammed, M., Mehta, P. H., Zhang, J., Brandes, C. M., Chang, L. J., & Somerville, L. H. (2017). Does Psychosocial Stress Impact Cognitive Reappraisal? Behavioral and Neural Evidence. Journal of Cognitive Neuroscience.
/static/papers/Ashar_2017_AnnRevClinPsy.pdf	Ashar, Y. K., Chang, L. J., & Wager, T. D. (2017). Brain and Psychological Mechanisms of the Placebo Effect: An Affective Appraisal Account. Annual Review of Clinical Psychology, 13(1).
/static/papers/Eisenbarth_2016_JNeuro.pdf	Eisenbarth, H., Chang, L. J., & Wager, T. D. (2016). Multivariate brain prediction of heart rate and skin conductance responses to social threat. Journal of Neuroscience, 36(47):11987-11998.
/static/papers/Wager_2016_PNAS.pdf	Wager, T.D., Atlas, L.Y., Botvinick, M.M., Chang, L.J., Coghill, R.C., Davis, K.D., Iannetti, G.D., Poldrack, R.A., Shckman, A.J., & Yarkoni, T. (2016). Pain in the ACC?. Proceedings in the National Academy of Science.
/static/papers/Yuetal2015JNeuro.pdf	Yu, H., Shen, B., Yin, Y., Blue, P., & Chang, L.J. (2015). Dissociating guilt- and inequity-aversion in cooperation and norm compliance. Journal of Neuroscience, 35(24), 8973-8975.
/static/papers/Changetal2015_BBS_Comment.pdf	Chang, L.J., Reddan, M., Ashar, Y.K., Eisenbarth, H., & Wager, T.D. (2015). The challenges of forecasting resilience. Behavioral Brain Sciences Commentary, 38, 26-27.
/static/papers/ChangandSmith2015COBS.pdf	Chang, L.J., & Smith, A. (2015). Social emotions and psychological games. Current Opinion in Behavioral Sciences, 5:133-140.
/static/papers/ChangandKoban2013JNeuro.pdf	Chang, L.J. & Koban, L. (2013). Modeling emotion and learning of norms in social interactions. Journal of Neuroscience, 33(18), 7615-7617.
/static/papers/ChangandSanfey2013SCAN.pdf	Chang, L.J., & Sanfey, A.G. (2013). Great expectations: Neural computations underlying the use of social norms in decision-making. Social Cognitive Affective Neuroscience, 8(3), 277-284.
/static/papers/Changetal2013CerCor.pdf	Chang, L.J., Yarkoni, T., Khaw, M.W., & Sanfey, A.G. (2013). Decoding the role of the human insula in human cognition: Functional parcellation and large-scale reverse inference. Cerebral Cortex, 23(3), 739-749.
/static/papers/Harleetal2012Neuroimage.pdf	Harle, K.M., Chang, L.J., van’t Wout, M., & Sanfey, A.G. (2012). The neural underpinnings of mood-driven biases in social economic decision-making. Neuroimage, 61(1), 32-40.
/static/papers/Changetal2011_Neuron_Combined.pdf	Chang, L.J., Smith, A., Dufwenberg, M., & Sanfey, A.G. (2011). Triangulating the neural, psychological, and economic bases of guilt aversion. Neuron, 70, 560-572.
/static/papers/SanfeyandChang2008NYAS.pdf	Sanfey, A.G. & Chang, L.J. (2008). Multiple systems in decision-making. In W.T. Tucker, S. Ferson, A. Finkel, T.F. Long, D. Slavin, P. Wright (Eds.), Strategies for risk communication: Evolution, evidence, experience. New York: Annals of the New York Academy of Science, 1128, 53-62.
/static/papers/ChangSanfey2008_Neuroeconomics.pdf	Chang, L.J. & Sanfey, A.G. (2008). Emotion, decision-making, and the brain. In D. Houser & K. McCabe (Eds.), Neuroeconomics. Elsevier, 31-53.
/static/papers/Butleretal2007Neuroscience.pdf	Butler, T., Pan, H., Tuescher, O., Engelien, A., Goldstein, M., Epstein, J., Weisholtz, D., Protopotescu, X., Root, J. C., Cunningham-Bussell, A.C., Chang, L., Xie, X.H., Chen, Q., Phelps, E.A., Ledoux, J.E., Stern, E., Silbersweig, D.A. (2007). Human fear-related motor neurocircuitry. Neuroscience, 150 (1) 1-7.
/static/papers/Protopopescuetal2007JAffectDis.pdf	Protopopescu, X., Pan, H., Tuescher, O., Root, J., Chang, L., Altemus, M., Polanecsky, M., McEwen, B., Stern, E., & Silbersweig, D. (2008). Toward a Functional Neuroanatomy of Premenstrual Dysphoric Disorder: Differential Amygdalar, Orbitofrontal and Ventral Striatal Activity. Journal of Affective Disorders, 108, 87-94.
/static/papers/Fareri_2020_Social_Learning.pdf	Fareri, D.S., Chang, L.J., & Delgado, M.R. (2020). Mechanisms of social learning. In The Cognitive Neurosciences 6th edition. Poeppel, D., Mangun, G.R., & Gazzaniga, M.S (Ed). MIT Press.
/static/papers/FeldmanHall_Chang_2018.pdf	FeldmanHall, O., & Chang, L. J. (2018). Social Learning: Emotions Aid in Optimizing Goal-Directed Social Behavior. In Goal-Directed Decision Making (pp. 309-330). Academic Press.
/static/papers/Chang_EmotionGoalError_Chapter.pdf	Chang, L.J. & Jolly, E. (2018). Emotions as computational signals of goal error. In Nature of Emotion, Fox, D., Lapate, R., Shackman, A., & Davidson, R.J (Eds). Oxford Press.
/static/papers/Cheong_etal_2017_ComputationalSocialNeuroscience.pdf	Cheong, J.H., Jolly, E., Sul, S., & Chang, L.J. (2017). Computational models in social neuroscience. In Computational Models of Brain and Behavior, Moustafa, A (Ed), Wiley-Blackwell.
/static/papers/ChangandSmith2015COBS.pdf	Chang, L.J., & Smith, A. (2015). Social emotions and psychological games. Current Opinion in Behavioral Sciences, 5:133-140.
/static/papers/Yuetal2015JNeuro.pdf	Yu, H., Shen, B., Yin, Y., Blue, P., & Chang, L.J. (2015). Dissociating guilt- and inequity-aversion in cooperation and norm compliance. Journal of Neuroscience, 35(24), 8973-8975.
/static/papers/Farerietal2015JNeuro.pdf	Fareri, D.S., Chang, L.J., & Delgado, M.R. (2015). Computational substrates of social value in interpersonal collaboration. Journal of Neuroscience, 35(21), 8170-8180. *denotes equal contribution
/static/papers/Sanfeyetal2014TICS.pdf	Sanfey, A.G., Stallen, M., & Chang, L.J. (2014). Norms and expectations in social decision-making. Trends In Cognitive Science, 18(4), 172-174.
/static/papers/ChangandSanfey2013SCAN.pdf	Chang, L.J., & Sanfey, A.G. (2013). Great expectations: Neural computations underlying the use of social norms in decision-making. Social Cognitive Affective Neuroscience, 8(3), 277-284.
/static/papers/ChangandKoban2013JNeuro.pdf	Chang, L.J. & Koban, L. (2013). Modeling emotion and learning of norms in social interactions. Journal of Neuroscience, 33(18), 7615-7617.
/static/papers/Harleetal2012Neuroimage.pdf	Harle, K.M., Chang, L.J., van’t Wout, M., & Sanfey, A.G. (2012). The neural underpinnings of mood-driven biases in social economic decision-making. Neuroimage, 61(1), 32-40.
/static/papers/Changetal2011_Neuron_Combined.pdf	Chang, L.J., Smith, A., Dufwenberg, M., & Sanfey, A.G. (2011). Triangulating the neural, psychological, and economic bases of guilt aversion. Neuron, 70, 560-572.
/static/papers/Changetal2010CogPsy.pdf	Chang, L. J., Doll, B., Van’t Wout, M., Frank, M., Sanfey, A.G. (2010). Seeing is believing: Trustworthiness as a dynamic belief. Cognitive Psychology, 61(2), 87-105.
/static/papers/ChangSanfey2009FronBehNeuro.pdf	Chang, L.J., & Sanfey, A.G. (2009). Unforgettable Ultimatums? Expectation violations promote enhanced social memory following economic exchange. Frontiers in Behavioral Neuroscience, 3, 1-12.
/static/papers/SanfeyandChang2008NYAS.pdf	Sanfey, A.G. & Chang, L.J. (2008). Multiple systems in decision-making. In W.T. Tucker, S. Ferson, A. Finkel, T.F. Long, D. Slavin, P. Wright (Eds.), Strategies for risk communication: Evolution, evidence, experience. New York: Annals of the New York Academy of Science, 1128, 53-62.
/static/papers/ChangSanfey2008_Neuroeconomics.pdf	Chang, L.J. & Sanfey, A.G. (2008). Emotion, decision-making, and the brain. In D. Houser & K. McCabe (Eds.), Neuroeconomics. Elsevier, 31-53.
/static/papers/Fareri_2020_Social_Learning.pdf	Fareri, D.S., Chang, L.J., & Delgado, M.R. (2020). Mechanisms of social learning. In The Cognitive Neurosciences 6th edition. Poeppel, D., Mangun, G.R., & Gazzaniga, M.S (Ed). MIT Press.
/static/papers/GonzalezChang_2020_Neuron.pdf	Gonzalez, B., & Chang, L.J. (2020). Arbitrating computational models of observational learning. Neuron Preview
/static/papers/Chang_EmotionGoalError_Chapter.pdf	Chang, L.J. & Jolly, E. (2018). Emotions as computational signals of goal error. In Nature of Emotion, Fox, D., Lapate, R., Shackman, A., & Davidson, R.J (Eds). Oxford Press.
/static/papers/Taylor_2018_PsychosomaticMedicine.pdf	Taylor, V. A., Roy, M., Chang, L., Gill, L. N., Mueller, C., & Rainville, P. (2018). Reduced Fear-Conditioned Pain Modulation in Experienced Meditators: A Preliminary Study. Psychosomatic medicine, 80(9), 799-806.
/static/papers/FeldmanHall_Chang_2018.pdf	FeldmanHall, O., & Chang, L. J. (2018). Social Learning: Emotions Aid in Optimizing Goal-Directed Social Behavior. In Goal-Directed Decision Making (pp. 309-330). Academic Press.
/static/papers/Taylor_2017_Pain.pdf	Taylor, V.A., Chang, L.J., Rainville, P., & Roy, M. (2017). Learned expectations and uncertainty facilitate pain during classical conditioning. Pain, 158, 1528-1537.
/static/papers/Cheong_etal_2017_ComputationalSocialNeuroscience.pdf	Cheong, J.H., Jolly, E., Sul, S., & Chang, L.J. (2017). Computational models in social neuroscience. In Computational Models of Brain and Behavior, Moustafa, A (Ed), Wiley-Blackwell.
/static/papers/Farerietal2015JNeuro.pdf	Fareri, D.S., Chang, L.J., & Delgado, M.R. (2015). Computational substrates of social value in interpersonal collaboration. Journal of Neuroscience, 35(21), 8170-8180. *denotes equal contribution
/static/papers/ChangandKoban2013JNeuro.pdf	Chang, L.J. & Koban, L. (2013). Modeling emotion and learning of norms in social interactions. Journal of Neuroscience, 33(18), 7615-7617.
/static/papers/Changetal2010CogPsy.pdf	Chang, L. J., Doll, B., Van’t Wout, M., Frank, M., Sanfey, A.G. (2010). Seeing is believing: Trustworthiness as a dynamic belief. Cognitive Psychology, 61(2), 87-105.
/static/papers/Chen_2020_Neuroimage.pdf	Chen, P. H. A., Jolly, E., Cheong, J. H., & Chang, L. J. (2020). Inter-subject representational similarity analysis reveals individual variations in affective experience when watching erotic movies. Neuroimage.
/static/papers/Woo_2017_NN.pdf	Woo, C.W., Chang, L.J., Lindquist, M.A., & Wager, T.D. (2017). Building better biomarkers: brain models in translational neuroimaging. Nature Neuroscience, 20(3), 365-377.
/static/papers/Eisenbarth_2016_JNeuro.pdf	Eisenbarth, H., Chang, L. J., & Wager, T. D. (2016). Multivariate brain prediction of heart rate and skin conductance responses to social threat. Journal of Neuroscience, 36(47):11987-11998.
/static/papers/delaVega_2016_JNeuro.pdf	de la Vega, A., Chang, L.J., Banich, M.T., Wager, T.D., & Yarkoni, T. (2016). Large-Scale Meta-Analysis of Human Medial Frontal Cortex Reveals Tripartite Functional Organization. Journal of Neuroscience, 36(24), 6553– 6562
/static/papers/Wager_2016_PNAS.pdf	Wager, T.D., Atlas, L.Y., Botvinick, M.M., Chang, L.J., Coghill, R.C., Davis, K.D., Iannetti, G.D., Poldrack, R.A., Shckman, A.J., & Yarkoni, T. (2016). Pain in the ACC?. Proceedings in the National Academy of Science.
/static/papers/Lindquistetal_2015_Neuroimage.pdf	Lindquist, M., Krishnan, A., Lopez-Sola, M., Woo, C.W., Koban, L., Roy, M., Atlas, L.Y., Schmidt, L., Chang, L.J., Losin, E., Eisenbarth, H., Ashar, Y.K., Delk, E., Wager, T.D. (2015). Group-regularized individual prediction: theory and application to pain. Neuroimage.
/static/papers/Changetal2015_BBS_Comment.pdf	Chang, L.J., Reddan, M., Ashar, Y.K., Eisenbarth, H., & Wager, T.D. (2015). The challenges of forecasting resilience. Behavioral Brain Sciences Commentary, 38, 26-27.
/static/papers/Changetal2013CerCor.pdf	Chang, L.J., Yarkoni, T., Khaw, M.W., & Sanfey, A.G. (2013). Decoding the role of the human insula in human cognition: Functional parcellation and large-scale reverse inference. Cerebral Cortex, 23(3), 739-749.

Внешние ссылки

Кол-во: 70

Ссылки на сторонние сайты ?

Внешних ссылок на странице 70 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!

Показать внешние ссылки

Url	Анкор
elifesciences.org	Chen, P.Y, Fareri, D., Güroğluj, B., Delgado, M.R., & Chang, L.J. (In Press). Towards a neurometric-based construct validity of trust. eLife.
nature.com	Gao, X., Jolly, E., Yu, H., Liu, H., Zhou, X., & Chang, L.J. (2024). The hidden cost of receiving help: A theory of indebtedness. Nature Communications, 15, 68.
sciencedirect.com	Delgado, M.R., Fareri, D.F., & Chang, L.J. (2023). Characterizing the mechanisms of social connection. Neuron.
journals.sagepub.com	Weaverdyck, M.E., Du, M., Li, Y.C., Chang, L.J. & Parkinson, C. (2023). Homophily serves as a social prior: The assumption that “birds of a feather flock together” shapes social decisions and relationship beliefs. Personality and Social Psychology Bulletin.
royalsocietypublishing.org	Templeton, E.M., Chang, L.J., Reynolds, E.A., LeBeamont, M.D., & Wheatley, T.P. (2023). Long gaps between turns are awkward for strangers but not for friends. Philosophical Transactions of the Royal Society B.
nature.com	Cheong, J.H., Molani, Z., Sadhukha, S., & Chang., L.J. (2023). Synchronized affect in shared experience strengthens social connection. Nature Communications Biology
pnas.org	Templeton, E.M., Chang, L.J., Reynolds, E.A., LeBeamont, M.D., & Wheatley, T.P. (2022). Fast response times signal social connection in conversation. Proceedings of the National Academy of Sciences.
cell.com	Jolly, E., & Chang, L. J. (2021). Gossip drives vicarious learning and facilitates social connections. Current Biology.
psyarxiv.com	Gonzalez, B. & Chang, L.J. (2021). Computational models of mentalizing. In The Neural Basis of Mentalizing. Gilead, M & Ochsner, K. (Eds). Springer.
nature.com	van Baar, J.M., Klaasen, F., Ricci, F., Chang, L.J., & Sanfey, A.G. (2020). Stable distribution of reciprocity motives in a population. Scientific Reports,10, 18164.
academic.oup.com	Yu, H., Koban, L., Chang, L.J., Wagner, U., Krishnan, A., Vuilleumier, P., Zhou, X., Wager, T.D. (2020). A Generalizable Multivariate Brain Pattern for Interpersonal Guilt. Cerebral Cortex, bhz326, https://doi.org/10.1093/cercor/bhz326
f1000research.com	Cheong, J. H., Brooks, S., & Chang, L. J. (2019). FaceSync: Open source framework for recording facial expressions with head-mounted cameras. F1000Research, 8.
bit.ly	Chen, P.H.A., Cheong, J.H., Jolly, E., Elhence, H., Wager, T.D., & Chang, L.J. (2019). Socially transmitted placebo effects. Nature Human Behavior.
nature.com	van Baar, J. M., Chang, L. J., & Sanfey, A. G. (2019). The computational and neural substrates of moral strategies in social decision-making. Nature communications, 10(1), 1483.
nature.com	Gong, X., Brazil, I. A., Chang, L. J., & Sanfey, A. G. (2019). Psychopathic traits are related to diminished guilt aversion and reduced trustworthiness during social decision-making. Scientific reports, 9(1), 7307.
frontiersin.org	Vavra, P., Chang, L. J., & Sanfey, A. G. (2018). Expectations in the Ultimatum Game: Distinct Effects of Mean and Variance of Expected Offers. Frontiers in Psychology, 9, 992.
rdcu.be	Sul, S., Guroglu, B., Crone, E.A., & Chang, L.J. (2017). Medial prefrontal cortical thinning mediates shifts in other-regarding preferences during adolescence. Scientific Reports, 7(8510), 1-10.
frontiersin.org	Fareri, D.S., Chang, L.J., Delgado, M.R. (2012). Effects of experienced social information on trust decisions and neural reward circuitry. Frontiers in Decision Neuroscience, 6, 1- 17.
biorxiv.org	Xie, T.K., Cheong, J.H., Manning, J.R., Brandt, A.M., Aronson, J., Jobst, B., Bujarski, K., & Chang, L.J. (Under Review). Minimal functional alignment of ventromedial prefrontal cortex intracranial EEG signals during naturalistic viewing.
nature.com	Gao, X., Jolly, E., Yu, H., Liu, H., Zhou, X., & Chang, L.J. (2024). The hidden cost of receiving help: A theory of indebtedness. Nature Communications, 15, 68.
rdcu.be	Cheong, J.H., Jolly, E., Xie, T.K., Byrne, S.K., Kenney, M., & Chang, L.J. (2023). Py-Feat: Facial expression analysis toolbox. Affective Science. 10.1007/s42761-023-00191-4
nature.com	Cheong, J.H., Molani, Z., Sadhukha, S., & Chang., L.J. (2023). Synchronized affect in shared experience strengthens social connection. Nature Communications Biology
frontiersin.org	Bujarski, K., Song, Y, Xie, T., Kolankiewicz, S., Aronson, J., Chang, L.J., Jobst, B. (2022). Modulation of emotion perception in amygdala stimulation in humans. Frontiers in Neuroscience, 15, 795318.
link.springer.com	Muscatell, K.A., Merritt, C.C., Cohen, J.R., Chang, L.J., & Lindquist, K.A. (2021). The stressed brain: neural underpinnings of social stress processing in humans. Neuroscience of Social Stress, 373-392.
frontiersin.org	Mollick, J.A., Chang, L.J., Krishnan, A., Hazy, T.E., Krueger, K.A., Frank, G.K.W., Wager, T.D., O’Reilly, R.C. (2021). The neural correlates of cued reward omission. Frontiers in Human Neuroscience.
sciencedirect.com	Jolly, E., Sadhukha, S., & Chang, L.J. (2021). Response to Lynch et al: On measuring head motion and effects of head molds during fMRI. Neuroimage.
advances.sciencemag.org	Chang, L.J., Jolly, E., Cheong, J. H., Rapuano, K., Greenstein, N. Chen, PHA, & Manning, J.R. (2021). Endogenous variation in ventromedial prefrontal cortex state dynamics during naturalistic viewing reflects affective experience. Science Advances.
nature.com	van Baar, J.M., Klaasen, F., Ricci, F., Chang, L.J., & Sanfey, A.G. (2020). Stable distribution of reciprocity motives in a population. Scientific Reports,10, 18164.
academic.oup.com	Yu, H., Koban, L., Chang, L.J., Wagner, U., Krishnan, A., Vuilleumier, P., Zhou, X., Wager, T.D. (2020). A Generalizable Multivariate Brain Pattern for Interpersonal Guilt. Cerebral Cortex, bhz326, https://doi.org/10.1093/cercor/bhz326
nature.com	van der Meer, J., Breakspear, M., Chang, L.J., Sonkusare, S., & Cocchi, L. (2020). Movie viewing elicits rich and reliable brain state dynamics. Nature Communications, 11, 5004.
nature.com	Gong, X., Brazil, I. A., Chang, L. J., & Sanfey, A. G. (2019). Psychopathic traits are related to diminished guilt aversion and reduced trustworthiness during social decision-making. Scientific reports, 9(1), 7307.
nature.com	van Baar, J. M., Chang, L. J., & Sanfey, A. G. (2019). The computational and neural substrates of moral strategies in social decision-making. Nature communications, 10(1), 1483.
f1000research.com	Cheong, J. H., Brooks, S., & Chang, L. J. (2019). FaceSync: Open source framework for recording facial expressions with head-mounted cameras. F1000Research, 8.
elifesciences.org	Krishnan, A., Woo, C.W., Chang, L.J., Ruzic, L., Gu, X., López-Solà, M., Jackson, P. L., Pujol, J., Fan, J., & Wager, T.D. (2016). Somatic and vicarious pain are represented by dissociable multivariate brain patterns. eLife, 5, 1-42. *denotes equal contribution
journals.plos.org	Chang, L.J., Gianaros, P.J.., Manuck, S.B., Krishnan, A., Wager, T.D. (2015). A Sensitive and Specific Neural Signature for Picture-Induced Negative Affect. PLoS Biol 13(6): e1002180. doi: 10.1371/journal.pbio.1002180
biorxiv.org	Fox, A. S., Chang, L. J., Gorgolewski, K. J., & Yarkoni, T. (Under Review). Bridging psychology and genetics using large-scale spatial analysis of neuroimaging and neurogenetic data. bioRxiv, 012310.
elifesciences.org	Chen, P.Y, Fareri, D., Güroğluj, B., Delgado, M.R., & Chang, L.J. (In Press). Towards a neurometric-based construct validity of trust. eLife.
nature.com	Gao, X., Jolly, E., Yu, H., Liu, H., Zhou, X., & Chang, L.J. (2024). The hidden cost of receiving help: A theory of indebtedness. Nature Communications, 15, 68.
journals.sagepub.com	Weaverdyck, M.E., Du, M., Li, Y.C., Chang, L.J. & Parkinson, C. (2023). Homophily serves as a social prior: The assumption that “birds of a feather flock together” shapes social decisions and relationship beliefs. Personality and Social Psychology Bulletin.
psyarxiv.com	Gonzalez, B. & Chang, L.J. (2021). Computational models of mentalizing. In The Neural Basis of Mentalizing. Gilead, M & Ochsner, K. (Eds). Springer.
cell.com	Jolly, E., & Chang, L. J. (2021). Gossip drives vicarious learning and facilitates social connections. Current Biology.
nature.com	van Baar, J.M., Klaasen, F., Ricci, F., Chang, L.J., & Sanfey, A.G. (2020). Stable distribution of reciprocity motives in a population. Scientific Reports,10, 18164.
academic.oup.com	Yu, H., Koban, L., Chang, L.J., Wagner, U., Krishnan, A., Vuilleumier, P., Zhou, X., Wager, T.D. (2020). A Generalizable Multivariate Brain Pattern for Interpersonal Guilt. Cerebral Cortex, bhz326, https://doi.org/10.1093/cercor/bhz326
nature.com	Gong, X., Brazil, I. A., Chang, L. J., & Sanfey, A. G. (2019). Psychopathic traits are related to diminished guilt aversion and reduced trustworthiness during social decision-making. Scientific reports, 9(1), 7307.
nature.com	van Baar, J. M., Chang, L. J., & Sanfey, A. G. (2019). The computational and neural substrates of moral strategies in social decision-making. Nature communications, 10(1), 1483.
onlinelibrary.wiley.com	Jolly, E., & Chang, L. J. (2019). The Flatland Fallacy: Moving Beyond Low–Dimensional Thinking. Topics in cognitive science, 11(2), 433-454.
frontiersin.org	Vavra, P., Chang, L. J., & Sanfey, A. G. (2018). Expectations in the Ultimatum Game: Distinct Effects of Mean and Variance of Expected Offers. Frontiers in Psychology, 9, 992.
rdcu.be	Sul, S., Guroglu, B., Crone, E.A., & Chang, L.J. (2017). Medial prefrontal cortical thinning mediates shifts in other-regarding preferences during adolescence. Scientific Reports, 7(8510), 1-10.
frontiersin.org	Fareri, D.S., Chang, L.J., Delgado, M.R. (2012). Effects of experienced social information on trust decisions and neural reward circuitry. Frontiers in Decision Neuroscience, 6, 1- 17.
journals.sagepub.com	Weaverdyck, M.E., Du, M., Li, Y.C., Chang, L.J. & Parkinson, C. (2023). Homophily serves as a social prior: The assumption that “birds of a feather flock together” shapes social decisions and relationship beliefs. Personality and Social Psychology Bulletin.
cell.com	Jolly, E., & Chang, L. J. (2021). Gossip drives vicarious learning and facilitates social connections. Current Biology.
psyarxiv.com	Gonzalez, B. & Chang, L.J. (2021). Computational models of mentalizing. In The Neural Basis of Mentalizing. Gilead, M & Ochsner, K. (Eds). Springer.
frontiersin.org	Fareri, D.S., Chang, L.J., Delgado, M.R. (2012). Effects of experienced social information on trust decisions and neural reward circuitry. Frontiers in Decision Neuroscience, 6, 1- 17.
biorxiv.org	Xie, T.K., Cheong, J.H., Manning, J.R., Brandt, A.M., Aronson, J., Jobst, B., Bujarski, K., & Chang, L.J. (Under Review). Minimal functional alignment of ventromedial prefrontal cortex intracranial EEG signals during naturalistic viewing.
elifesciences.org	Chen, P.Y, Fareri, D., Güroğluj, B., Delgado, M.R., & Chang, L.J. (In Press). Towards a neurometric-based construct validity of trust. eLife.
rdcu.be	Cheong, J.H., Jolly, E., Xie, T.K., Byrne, S.K., Kenney, M., & Chang, L.J. (2023). Py-Feat: Facial expression analysis toolbox. Affective Science. 10.1007/s42761-023-00191-4
nature.com	Cheong, J.H., Molani, Z., Sadhukha, S., & Chang., L.J. (2023). Synchronized affect in shared experience strengthens social connection. Nature Communications Biology
cell.com	Jolly, E., & Chang, L. J. (2021). Gossip drives vicarious learning and facilitates social connections. Current Biology.
doi.org	Han, X., Ashar, Y. K., Kragel, P., Petre, B., Schelkun, V., Lauren Y. Atlas, Chang, L. J., Jepma, M., Koban, L., Reynolds Losin, E. A., Roy, M., Woo, C.-W., & Wager, T. D. (2021). Effect sizes and test-retest reliability of the fMRI-based Neurologic Pain Signature. Neuroimage
academic.oup.com	Jolly, E., & Chang, L.J. (2021). Multivariate spatial feature selection in fMRI. Social Cognitive and Affective Neuroscience.
advances.sciencemag.org	Chang, L.J., Jolly, E., Cheong, J. H., Rapuano, K., Greenstein, N. Chen, PHA, & Manning, J.R. (2021). Endogenous variation in ventromedial prefrontal cortex state dynamics during naturalistic viewing reflects affective experience. Science Advances.
sciencedirect.com	Jolly, E., Sadhukha, S., & Chang, L.J. (2020). Headcases do not reduce head motion during natural viewing and speech. Neuroimage. *denotes equal contributions. 117207.
onlinelibrary.wiley.com	Jolly, E., & Chang, L. J. (2019). The Flatland Fallacy: Moving Beyond Low–Dimensional Thinking. Topics in cognitive science, 11(2), 433-454.
f1000research.com	Cheong, J. H., Brooks, S., & Chang, L. J. (2019). FaceSync: Open source framework for recording facial expressions with head-mounted cameras. F1000Research, 8.
nature.com	van Baar, J. M., Chang, L. J., & Sanfey, A. G. (2019). The computational and neural substrates of moral strategies in social decision-making. Nature communications, 10(1), 1483.
elifesciences.org	Krishnan, A., Woo, C.W., Chang, L.J., Ruzic, L., Gu, X., López-Solà, M., Jackson, P. L., Pujol, J., Fan, J., & Wager, T.D. (2016). Somatic and vicarious pain are represented by dissociable multivariate brain patterns. eLife, 5, 1-42. *denotes equal contribution
journals.plos.org	Chang, L.J., Gianaros, P.J.., Manuck, S.B., Krishnan, A., Wager, T.D. (2015). A Sensitive and Specific Neural Signature for Picture-Induced Negative Affect. PLoS Biol 13(6): e1002180. doi: 10.1371/journal.pbio.1002180
biorxiv.org	Fox, A. S., Chang, L. J., Gorgolewski, K. J., & Yarkoni, T. (Under Review). Bridging psychology and genetics using large-scale spatial analysis of neuroimaging and neurogenetic data. bioRxiv, 012310.
pbs.dartmouth.edu	Department of Psychological and Brain Sciences
dartmouth.edu	Dartmouth College

Исправить

Конкуренты в Яндексе

Кол-во: 0

Топ сайтов-конкурентов в Яндексе ?

Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.

Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.

Исправить

Конкуренты в Google

Кол-во: 0

Топ сайтов-конкурентов в Google ?

Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!

Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.

Исправить

Нарушения

Не выявлены

Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.

Нарушения

Не выявлены

Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.

Нарушения

Не выявлены

Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.

Нарушения

Не выявлены

Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.

Основное Готовность: 95%

Домен

Ответ сервера

Безопасность

Кодировка

Язык

Скорость загрузки

Объем документа

Ресурсы

Серверные заголовки

CMS

Веб-сервер

Мета-теги Готовность: 32%

Title

Description

Keywords

Канонический Url

Robots

Адаптивность

Разметка OpenGraph

Все мета-теги

Оптимизация Готовность: 55%

Структура

Контент

Заголовки

Тошнота

Академич. тошнота

Семантическое ядро

Индексация Готовность: 30%

Индексирование

Robots.txt

Sitemap

Внутренние ссылки

Внешние ссылки

Конкуренты Готовность: 0%

Конкуренты в Яндексе

Конкуренты в Google

ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%

Нарушения

ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%

Нарушения

ФЗ-38: реклама Готовность: 100%

Нарушения

ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%

Нарушения

Вердикт