Анализ страницы https://course19.fast.ai/part2
Основное Готовность: 70%
Домен
course19.fast.ai
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 26.10.2026 11:20:07.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык страницы не указан. Рекомендуется явно указать язык документа!
Скорость загрузки
~0,26сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,26сек оптимальна.
Объем документа
37Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 37Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 15
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 15 много для одной страницы. Приемлемо до 10. Проведите оптимизацию файлов ресурсов!
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | css/syntax.css | |
| stylesheet | text/css | https://maxcdn.bootstrapcdn.com/font-awesome/4.7.0/css/font-awesome.min.css |
| stylesheet | css/modern-business.css | |
| stylesheet | https://maxcdn.bootstrapcdn.com/bootstrap/3.3.7/css/bootstrap.min.css | |
| stylesheet | css/customstyles.css | |
| stylesheet | css/boxshadowproperties.css | |
| stylesheet | css/theme-blue.css | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jquery/2.1.4/jquery.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jquery-cookie/1.4.1/jquery.cookie.min.js | |
| js | js/jquery.navgoco.min.js | |
| js | https://maxcdn.bootstrapcdn.com/bootstrap/3.3.7/js/bootstrap.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/anchor-js/2.0.0/anchor.min.js | |
| js | js/toc.js | |
| js | js/customscripts.js | |
| js | text/javascript | js/jekyll-search.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 19
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 19шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Date | Mon, 24 Aug 2026 19:38:19 GMT |
| nel | {"report_to":"cf-nel","success_fraction":0.0,"max_age":604800} |
| Server | cloudflare |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| Cache-Control | max-age=600 |
| report-to | {"group":"cf-nel","max_age":604800,"endpoints":[{"url":"https://a.nel.cloudflare.com/report/v4?s=GMbc%2BcZe5dSPPreyoYQevhrD3f0kgc08BSxku%2FKTTbwk8hPvpi8BGlzRnqbQG1HfQ34uvpHH4Qtask5kODHkQK4Jxr49v1MGerEicpfXuZ5LUIaV559o4a4j6eikmFlOruo%3D"}]} |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 9F90:174B6E:7C6DBF:86C6A7:6A8C9DAB |
| x-github-edge-region | swedencentral |
| Age | 0 |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-bma-essb1270039-BMA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787600300.826249,VS0,VE116 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | 4bfe74e8a51ab7971d4e465a4a69bcd5f63b0336 |
| cf-cache-status | DYNAMIC |
| cf-ray | a304d1119c63ec39-DME |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
Cloudflare
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
Сайт работает на веб-сервере Cloudflare.
Мета-теги Готовность: 34%
Title
Part 2: Deep Learning from the Foundations | fast.ai course v3
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо уменьшить число символов в title (текущее значение: 62, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Установите мета-тег description!
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Keywords установлены.
Канонический Url
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Рекомендуем прописать канонический Url.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Не найдено
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.
Все мета-теги
Кол-во: 3
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 3шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1 |
| name | description | |
| name | keywords |
Оптимизация Готовность: 92%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют по одному на документ).
Контент
Ошибок нет
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 11 встречаются в тексте достаточно.
Абзацев с текстом 32 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 54 достаточно.
Кол-во знаков контента 15356 на странице оптимально.
Кол-во слов 2494 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 1. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 8. Это хорошо.
На странице присутствуют заголовки <h3> 7.
Тошнота
4,80
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота страницы в пределах нормы 4,80.
Академич. тошнота
22,41%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| training | 23 | 0,92% |
| lesson | 19 | 0,76% |
| learning | 18 | 0,72% |
| scratch | 11 | 0,44% |
| neural | 10 | 0,40% |
| implement | 10 | 0,40% |
| course | 9 | 0,36% |
| lessons | 9 | 0,36% |
| python | 9 | 0,36% |
| callbacks | 8 | 0,32% |
| foundations | 7 | 0,28% |
| fastai | 7 | 0,28% |
| important | 7 | 0,28% |
| papers | 7 | 0,28% |
| create | 7 | 0,28% |
| networks | 7 | 0,28% |
| process | 6 | 0,24% |
| flexible | 6 | 0,24% |
| finally | 6 | 0,24% |
| normalization | 6 | 0,24% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 95 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 48
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 48 оптимально.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние |
|---|---|---|
| /index.html |
<span class="projectTitle"> fast.ai course v3</span>
|
|
| /index.html |
Overview
|
|
| /terminal_tutorial.html |
Terminal tutorial
|
|
| /gpu_tutorial.html |
Intro to GPUs
|
|
| /videos?lesson=1 |
1 - Image classification
|
|
| /videos?lesson=2 |
2 - Production; SGD from scratch
|
|
| /videos?lesson=3 |
3 - Multi-label; Segmentation
|
|
| /videos?lesson=4 |
4 - NLP; Tabular data; Recsys
|
|
| /videos?lesson=5 |
5 - Backprop; Neural net from scratch
|
|
| /videos?lesson=6 |
6 - CNN deep dive; Ethics
|
|
| /videos?lesson=7 |
7 - Resnet; U-net; GANs
|
|
| /part2 |
Part 2 overview
|
|
| /videos?lesson=8 |
8 - Backprop from the foundations
|
|
| /videos?lesson=9 |
9 - The training in depth
|
|
| /videos?lesson=10 |
10 - Looking inside the model
|
|
| /videos?lesson=11 |
11 - Data Block API; generic optimizer
|
|
| /videos?lesson=12 |
12 - Advanced training; ULMFiT
|
|
| /videos?lesson=13 |
13 - Swift: Deep Learning Basics
|
|
| /videos?lesson=14 |
14 - Swift: Putting it all together
|
|
| /start_gradient.html |
Gradient (Easy)
|
|
| /start_datacrunch.html |
DataCrunch.io (Easy)
|
|
| /start_kaggle.html |
Kaggle.com (Easy)
|
|
| /start_floydhub.html |
FloydHub (Easy)
|
|
| /start_easyaiforum.html |
易学智能 (Easy)
|
|
| /start_gcp.html |
Google Cloud (Intermediate)
|
|
| /start_azure.html |
Azure (Intermediate)
|
|
| /start_colab.html |
Colab (Intermediate)
|
|
| /start_sagemaker.html |
SageMaker (Intermediate)
|
|
| /start_aws.html |
AWS EC2 (Advanced)
|
|
| /update_gradient.html |
Gradient
|
|
| /update_salamander.html |
Salamander
|
|
| /update_kaggle.html |
Kaggle
|
|
| /update_colab.html |
Colab
|
|
| /update_sagemaker.html |
SageMaker
|
|
| /update_floydhub.html |
FloydHub
|
|
| /update_gcp.html |
Google Cloud
|
|
| /update_aws.html |
AWS EC2
|
|
| /update_azure.html |
Azure
|
|
| /update_easyaiforum.html |
易学智能
|
|
| /deployment_render.html |
Render
|
|
| /deployment_google_app_engine.html |
Google App Engine
|
|
| /deployment_aws_lambda.html |
AWS Lambda
|
|
| /deployment_amzn_sagemaker.html |
Amazon SageMaker
|
|
| /deployment_aws_beanstalk.html |
AWS Elastic Beanstalk
|
|
| /deployment_azure_functions.html |
Microsoft Azure Functions
|
|
| /deployment_docker_kubernetes.html |
Docker and Kubernetes
|
|
| /deployment_seeme_ai.html |
SeeMe.ai
|
|
| / |
Part 1: Practical Deep Learning for Coders
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 39
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 39 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать внешние ссылки
| Url | Анкор |
|---|---|
| github.com |
GitHub
|
| fast.ai |
News
|
| docs.fast.ai |
Docs
|
| github.com |
readme
|
| pytorch.org |
PyTorch
|
| docs.fast.ai |
fastai
|
| tensorflow.org |
Swift for TensorFlow
|
| en.wikipedia.org |
Chris Lattner
|
| forums.fast.ai |
active forum
|
| proceedings.mlr.press |
Understanding the difficulty of training deep feedforward neural networks
|
| arxiv.org |
Fixup Initialization: Residual Learning Without Normalization
|
| arxiv.org |
Self-Normalizing Neural Networks
|
| arxiv.org |
Exact solutions to the nonlinear dynamics of learning in deep linear neural networks
|
| arxiv.org |
All you need is a good init
|
| arxiv.org |
Delving Deep into Rectifiers: Surpassing Human-Level Performance on ImageNet Classification
|
| arxiv.org |
Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift
|
| arxiv.org |
Layer Normalization
|
| arxiv.org |
Instance Normalization: The Missing Ingredient for Fast Stylization
|
| arxiv.org |
Group Normalization
|
| arxiv.org |
Revisiting Small Batch Training for Deep Neural Networks
|
| arxiv.org |
L2 Regularization versus Batch and Weight Normalization
|
| arxiv.org |
Norm matters: efficient and accurate normalization schemes in deep networks
|
| arxiv.org |
Three Mechanisms of Weight Decay Regularization
|
| arxiv.org |
Nesterov’s Accelerated Gradient and Momentum as approximations to Regularised Update Descent
|
| arxiv.org |
Adam: A Method for Stochastic Optimization
|
| arxiv.org |
Reducing BERT Pre-Training Time from 3 Days to 76 Minutes
|
| arxiv.org |
ULMFiT
|
| arxiv.org |
mixup: Beyond Empirical Risk Minimization
|
| arxiv.org |
Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision
|
| arxiv.org |
Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks
|
| arxiv.org |
Universal Language Model Fine-tuning for Text Classification
|
| docs.swift.org |
swift book
|
| docs.swift.org |
A swift tour
|
| forums.fast.ai |
harebrain
|
| fast.ai |
fastai is embracing S4TF
|
| llvm.org |
Skip the FFI: Embedding Clang for C Interoperability
|
| academy.realm.io |
Value Semantics
|
| arxiv.org |
Tensor Comprehensions: Framework-Agnostic
High-Performance Machine Learning Abstractions
|
| github.com |
<i class="fa fa-github fa-lg"></i> Edit me
|
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Страница https://course19.fast.ai/part2 готова к продвижению на 49%. Чтобы еще улучшить страницу и попасть на первые места поисковой выдачи необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: