Ключ	Значение
Server	GitHub.com
Access-Control-Allow-Origin	*
Strict-Transport-Security	max-age=31556952
ETag	"6a78ecde-ba40"
Cache-Control	max-age=600
x-proxy-cache	MISS
x-github-request-id	AF66:0A05:20A503:236B33:6A8A8E38
x-github-edge-region	swedencentral
Accept-Ranges	bytes
Date	Sun, 23 Aug 2026 06:07:52 GMT
Via	1.1 varnish
Age	0
X-Served-By	cache-bma-essb1270045-BMA
X-Cache	MISS
x-cache-hits	0
x-timer	S1787465272.074351,VS0,VE124
Vary	Accept-Encoding
x-fastly-request-id	1d1fa435394774872ef03c9e3c45a4f46abd4cc4

CMS

jemdoc, see http://jemdoc.jaboc.net/

Система управления сайтом (движок) ?

В мета-теге generator указано: jemdoc, see http://jemdoc.jaboc.net/.

Веб-сервер

GitHub.com

Программное обеспечение сервера ?

В заголовке Server указано: GitHub.com.

Мета-теги Готовность: 22%

Title

Publication by Years

Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче ?

Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 20, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)

Дублей словоформ в title не найдено.

Исправить

Description

Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет) ?

Установите мета-тег description!

Исправить

Keywords

Список ключевых слов страницы (устаревший тег) ?

Установите мета-тег keywords!

Исправить

Канонический Url

Указывает поисковику основную версию страницы ?

Robots

Ошибок нет

Директивы для поисковых роботов на уровне страницы ?

Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.

Адаптивность

Настройка масштабирования на мобильных устройствах ?

Meta-тег viewport не указан. Страница не адаптивная.

Исправить

Разметка OpenGraph

Не найдено

Мета-теги для красивых превью в соцсетях ?

Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.

Исправить

Все мета-теги

Кол-во: 1

Полный список мета-тегов страницы ?

Найдены мета-теги 1шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.

Показать полный список мета-тегов

Тип	Название	Значение
name	generator	jemdoc, see http://jemdoc.jaboc.net/

Оптимизация Готовность: 80%

Структура

Ошибок нет

Семантические HTML-элементы страницы ?

Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют по одному на документ).

Контент

Ошибок нет

Объём и качество текстового содержимого ?

Слова из title 3 встречаются в тексте достаточно.

Абзацев с текстом 159 достаточно.

Среднее число слов в абзаце 29 достаточно.

Кол-во знаков контента 31663 на странице оптимально.

Кол-во слов 4886 на странице оптимально.

Заголовки

Ошибок нет

Иерархия заголовков H1–H6 ?

На странице присутствуют заголовки <h1> 1. Это прекрасно.

На странице присутствуют заголовки <h2> 11. Это хорошо.

Тошнота

9,64

Насколько одно слово доминирует в тексте ?

Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!

Исправить

Академич. тошнота

16,78%

Насколько текст перенасыщен ключевыми словами ?

Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!

Исправить

Семантическое ядро

Наиболее часто встречающиеся слова на странице ?

Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.

Показать список слов

Слово	Кол-во	Частота
learning	93	1,90%
conference	79	1,62%
international	61	1,25%
federated	45	0,92%
communications	34	0,70%
information	33	0,68%
wireless	25	0,51%
machine	24	0,49%
systems	24	0,49%
bandits	21	0,43%
processing	21	0,43%
intelligence	18	0,37%
theory	17	0,35%
artificial	16	0,33%
commun	16	0,33%
transactions	15	0,31%
signal	15	0,31%
symposium	13	0,27%
computing	13	0,27%
neural	13	0,27%

Индексация Готовность: 0%

Индексирование

Ошибок нет

Разрешено ли индексирование страницы ?

Анкоров на странице 167 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.

Robots.txt

Не найден

Файл управления сканированием сайта роботами ?

Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.

Исправить

Sitemap

Кол-во: 0

XML-карта сайта для поисковиков ?

Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.

Исправить

Внутренние ссылки

Кол-во: 10

Ссылки на другие страницы своего сайта ?

Внутренних ссылок на странице 10 оптимально.

Показать внутренние ссылки

Url	Анкор	Состояние
/index.html	Home
/bio.html	Biography
/topics.html	By Topics
/years.html	By Years
/others.html	Misc
/proj.html	Projects
/group.html	Group
/tut.html	Tutorials
/teach.html	UVA
/A	Modified LBT Mechanism and Performance Enhancement for LTE-U/WiFi Co-Existence

Внешние ссылки

Кол-во: 157

Ссылки на сторонние сайты ?

Внешних ссылок на странице 157 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!

Показать первые 100 внешних ссылок

Url	Анкор
scholar.google.com	Google Scholar Profile
arxiv.org	The Past Is Prologue: A Plug-in Controller for Selective Updates in Sequentially Evolving LLM Memory
arxiv.org	Is One Score Enough? Rethinking the Evaluation of Sequentially Evolving LLM Memory
arxiv.org	Lean Clients, Full Accuracy: Hybrid Zeroth-and First-Order Split Federated Learning
arxiv.org	Decision Feedback In-Context Learning for Wireless Symbol Detection
arxiv.org	On the convergence analysis of MUON
dl.acm.org	A Survey of Scaling in Large Language Model Reasoning
ieeexplore.ieee.org	Optimizing Utility-Privacy Tradeoff in Federated Learning over Fading Channels
openreview.net	Adapting to Any Bit-Width: Channel-Wise Mixed-Precision Quantization for LLMs
arxiv.org	<img class="eq" src="eqs/4252764618505132158-130.png" alt="f" style="vertical-align: -4px">-Divergence Regularized RLHF: Two Tales of Sampling and Unified Analyses
arxiv.org	HeteroFedSyn: Differentially Private Tabular Data Synthesis for Heterogeneous Federated Settings
ieeexplore.ieee.org	Robust Pathloss Radio Map Prediction via Physics-Informed Transformer
arxiv.org	MLorc: Momentum Low-rank Compression for Large Language Model Adaptation
openreview.net	Efficient Multi-objective Prompt Optimization via Pure-exploration Bandits
arxiv.org	Differentially Private Wireless Federated Learning Using Orthogonal Sequences
arxiv.org	Safety in Graph Machine Learning: Threats and Safeguards
ieeexplore.ieee.org	Neighborhood and Global Perturbations Supported Sharpness-aware Minimization in Federated Learning: From Local Tweaks To Global Awareness
ieeexplore.ieee.org	A Radical Heavy-Ball Method for Gradient Acceleration in Communication-Efficient Mobile Federated Learning
arxiv.org	Greedy Sampling Is Provably Efficient For RLHF
arxiv.org	A Single-Loop First-Order Algorithm for Linearly Constrained Bilevel Optimization
arxiv.org	FedHERO: A Federated Learning Approach for Node Classification Task on Heterophilic Graphs
arxiv.org	Chain-of-Thought Enhanced Shallow Transformers for Wireless Symbol Detection
arxiv.org	Federated Learning for Diffusion Models
arxiv.org	From Cross-Task Examples to In-Task Prompts: A Graph-Based Pseudo-Labeling Framework for In-context Learning
aclanthology.org	Separate the Wheat from the Chaff: Winnowing Down Divergent Views in Retrieval Augmented Generation
nature.com	Edge intelligence through in-sensor and near-sensor computing for the artificial intelligence of things
dl.acm.org	Graph Prompting for Graph Learning Models: Recent Advances and Future Directions
arxiv.org	Federated Split Learning with Improved Communication and Storage Efficiency
arxiv.org	Augmenting Online RL with Offline Data is All You Need: A Unified Hybrid RL Algorithm Design and Analysis
arxiv.org	MAPLE: Many-Shot Adaptive Pseudo-Labeling In-Context Learning
arxiv.org	On the Training Convergence of Transformers for In-Context Classification of Gaussian Mixtures
arxiv.org	Decision Feedback In-Context Symbol Detection over Block-Fading Channels
arxiv.org	Cost-Aware Optimal Pairwise Pure Exploration
arxiv.org	A Shared Low-Rank Adaptation Approach to Personalized RLHF
arxiv.org	Data-adaptive Differentially Private Prompt Synthesis for In-Context Learning
arxiv.org	On the Learn-to-Optimize Capabilities of Transformers in In-Context Sparse Recovery
ieeexplore.ieee.org	Multi-Agent Decision Transformer for Power Control in Wireless Networks
ieeexplore.ieee.org	Indirect-Communication Federated Learning via Mobile Transporters
arxiv.org	Transformers as Game Players: Provable In-context Game-playing Capabilities of Pre-trained Models
arxiv.org	Efficient Prompt Optimization Through the Lens of Best Arm Identification
openreview.net	Mixture of Demonstrations for In-Context Learning
arxiv.org	Average Reward Reinforcement Learning for Wireless Radio Resource Management
ieeexplore.ieee.org	Digital Over-the-Air Federated Learning in Multi-Antenna Systems
openreview.net	Harnessing the Power of Federated Learning in Federated Contextual Bandits
science.org	Stereoscopic artificial compound eyes for spatiotemporal perception in three-dimensional space
ieeexplore.ieee.org	Accelerating Hybrid Federated Learning Convergence under Partial Participation
ieeexplore.ieee.org	Offline Reinforcement Learning for Wireless Network Optimization with Mixture Datasets
ieeexplore.ieee.org	Random Orthogonalization for Federated Learning in Massive MIMO Systems
ieeexplore.ieee.org	Federated Learning with Heterogeneous Quantization Bit Allocation and Aggregation for Internet of Things
arxiv.org	FastGAS: Fast Graph-based Annotation Selection for In-Context Learning
openreview.net	Verification of Machine Unlearning is Fragile
arxiv.org	Federated Representation Learning in the Under-Parameterized Regime
arxiv.org	Advancing RAN Slicing with Offline Reinforcement Learning
ieeexplore.ieee.org	An Autoencoder-Based Constellation Design for AirComp in Wireless Federated Learning
proceedings.mlr.press	Stochastic Smoothed Gradient Descent Ascent for Federated Minimax Optimization
arxiv.org	Personalized Federated Learning with Attention-based Client Selection
arxiv.org	Reward Teaching for Federated Multi-armed Bandits
ieeexplore.ieee.org	Performance Optimization for Noise Interference Privacy Protection in Federated Learning
ieeexplore.ieee.org	On the Convergence of Hybrid Server-Clients Collaborative Training
arxiv.org	Federated Linear Bandits with Finite Adversarial Actions
ieeexplore.ieee.org	MIMO Beamforming and Signal Modulation Design for Federated Learning Optimization
arxiv.org	Offline Reinforcement Learning for Wireless Network Optimization with Mixture Datasets
proceedings.mlr.press	Provably Efficient Offline Reinforcement Learning with Perturbed Data Sources
proceedings.mlr.press	Near-optimal Conservative Exploration in Reinforcement Learning under Episode-wise Constraints
arxiv.org	Reward Teaching for Federated Multi-Armed Bandits
arxiv.org	On High-Dimensional and Low-Rank Tensor Bandits
ieeexplore.ieee.org	Exploiting Feature Heterogeneity for Improved Generalization in Federated Multi-Task Learning
openreview.net	Nearly Minimax Optimal Offline Reinforcement Learning with Linear Function Approximation: Single-Agent MDP and Markov Game
arxiv.org	Communication and Storage Efficient Federated Split Learning
arxiv.org	FLORAS: Differentially Private Wireless Federated Learning Using Orthogonal Sequences
ieeexplore.ieee.org	Teaching Reinforcement Learning Agents via Reinforcement Learning
ieeexplore.ieee.org	Federated Learning via Indirect Server-Client Communications
ieeexplore.ieee.org	Joint Optimal Quantization and Aggregation of Federated Learning Scheme in VANETs
ieeexplore.ieee.org	Federated Learning over Noisy Channels: Convergence Analysis and Design Examples
ieeexplore.ieee.org	On Top-k Selection from m-wise Partial Rankings via Borda Counting
ieeexplore.ieee.org	Tx-Rx Reciprocity Calibration for Hybrid Massive MIMO Systems
dl.acm.org	MARS: Assisting Human with Information Processing Tasks Using Machine Learning
ieeexplore.ieee.org	Multi-Agent Reinforcement Learning for Wireless User Scheduling: Performance, Scalablility, and Generalization
proceedings.mlr.press	A Self-Play Posterior Sampling Algorithm for Zero-Sum Markov Games
ieeexplore.ieee.org	Optimizing Federated Averaging Over Fading Channels
ieeexplore.ieee.org	Cascading Bandits With Two-Level Feedback
arxiv.org	On Federated Learning with Energy Harvesting Clients
arxiv.org	Random Orthogonalization for Federated Learning in Massive MIMO Systems
arxiv.org	Learning for Robust Combinatorial Optimization: Algorithm and Application
ieeexplore.ieee.org	On the Convergence of Hybrid Federated Learning with Server-Clients Collaborative Training
ieeexplore.ieee.org	Dynamic Aggregation for Heterogeneous Quantization in Federated Learning
ieeexplore.ieee.org	Multi-player Multi-armed Bandits with Collision-Dependent Reward Distributions
ieeexplore.ieee.org	Design and Analysis of Uplink and Downlink Communications for Federated Learning
ieeexplore.ieee.org	On No-Sensing Adversarial Multi-player Multi-armed Bandits with Collision Communications
ieeexplore.ieee.org	Resource Rationing for Wireless Federated Learning: Concept, Benefits, and Challenges
ieeexplore.ieee.org	Collaborative Service Placement for Edge Computing in Dense Small Cell Networks
arxiv.org	(Almost) Free Incentivized Exploration from Decentralized Learning Agents
arxiv.org	Heterogeneous Multi-player Multi-armed Bandits: Closing the Gap and Generalization
arxiv.org	Federated Linear Contextual Bandits
ieeexplore.ieee.org	A Machine Learning Approach for Rate Prediction in Multicast File-stream Distribution Networks
ieeexplore.ieee.org	An Attackability Perspective on No-Sensing Adversarial Multi-player Multi-armed Bandits
ieeexplore.ieee.org	Federated Learning over Noisy Channels
ieeexplore.ieee.org	On Energy Efficient Uplink Multi-User MIMO with Shared LNA Control
ieeexplore.ieee.org	Design and Analysis of Uplink and Downlink Communications for Federated Learning
proceedings.mlr.press	SDF-Bayes: Cautious Optimism in Safe Dose-Finding Clinical Trials with Drug Combinations and Heterogeneous Patient Groups

Исправить

Конкуренты Готовность: 0%

Конкуренты в Яндексе

Кол-во: 0

Топ сайтов-конкурентов в Яндексе ?

Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.

Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.

Исправить

Конкуренты в Google

Кол-во: 0

Топ сайтов-конкурентов в Google ?

Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!

Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.

Исправить

ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%

Нарушения

Не выявлены

Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.

ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%

Нарушения

Не выявлены

Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.

ФЗ-38: реклама Готовность: 100%

Нарушения

Не выявлены

Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.

ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%

Нарушения

Не выявлены

Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.

Поделитесь с друзьями:

Анализ страницы https://cshen317.github.io/years.html

Основное Готовность: 95%

Домен

Ответ сервера

Безопасность

Кодировка

Язык

Скорость загрузки

Объем документа

Ресурсы

Серверные заголовки

CMS

Веб-сервер

Мета-теги Готовность: 22%

Title

Description

Keywords

Канонический Url

Robots

Адаптивность

Разметка OpenGraph

Все мета-теги

Оптимизация Готовность: 80%

Структура

Контент

Заголовки

Тошнота

Академич. тошнота

Семантическое ядро

Индексация Готовность: 0%

Индексирование

Robots.txt

Sitemap

Внутренние ссылки

Внешние ссылки

Конкуренты Готовность: 0%

Конкуренты в Яндексе

Конкуренты в Google

ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%

Нарушения

ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%

Нарушения

ФЗ-38: реклама Готовность: 100%

Нарушения

ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%

Нарушения

Вердикт