Анализ страницы https://csl-lab-upenn.github.io/research
Основное Готовность: 75%
Домен
csl-lab-upenn.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Цепочка редиректов:
https://csl-lab-upenn.github.io/research
301 MovedPermanently
https://csl-lab-upenn.github.io/research/
200 OK
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 04.10.2026 22:45:22.
Включён HSTS (Strict-Transport-Security) — защита от подмены на http.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,64сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,64сек оптимальна.
Объем документа
400Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 400Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 61
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 61 много для одной страницы. Приемлемо до 10. Проведите оптимизацию файлов ресурсов!
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | https://fonts.googleapis.com/css2?&family=Inter:ital,wght@0,300;0,400;0,600;0,700;1,300;1,400;1,600;1,700&family=Montserrat:ital,wght@0,300;0,400;0,600;0,700;1,300;1,400;1,600;1,700&family=Roboto+Mono:ital,wght@0,300;0,400;0,600;0,700;1,300;1,400;1,600;1,700 | |
| stylesheet | https://use.fontawesome.com/releases/v6.0.0/css/all.css | |
| stylesheet | https://cdn.jsdelivr.net/gh/StylishThemes/Syntax-Themes/pygments/css-github/pygments-tomorrow-night-eighties.css | |
| stylesheet | /_styles/-theme.css | |
| stylesheet | /_styles/all.css | |
| stylesheet | /_styles/anchor.css | |
| stylesheet | /_styles/background.css | |
| stylesheet | /_styles/body.css | |
| stylesheet | /_styles/bold.css | |
| stylesheet | /_styles/button.css | |
| stylesheet | /_styles/card.css | |
| stylesheet | /_styles/checkbox.css | |
| stylesheet | /_styles/citation.css | |
| stylesheet | /_styles/citations.css | |
| stylesheet | /_styles/code.css | |
| stylesheet | /_styles/cols.css | |
| stylesheet | /_styles/dark-toggle.css | |
| stylesheet | /_styles/feature.css | |
| stylesheet | /_styles/figure.css | |
| stylesheet | /_styles/float.css | |
| stylesheet | /_styles/font.css | |
| stylesheet | /_styles/footer.css | |
| stylesheet | /_styles/form.css | |
| stylesheet | /_styles/gallery.css | |
| stylesheet | /_styles/grid.css | |
| stylesheet | /_styles/header.css | |
| stylesheet | /_styles/heading.css | |
| stylesheet | /_styles/highlight.css | |
| stylesheet | /_styles/icon.css | |
| stylesheet | /_styles/image.css | |
| stylesheet | /_styles/link.css | |
| stylesheet | /_styles/list.css | |
| stylesheet | /_styles/main.css | |
| stylesheet | /_styles/mobile.css | |
| stylesheet | /_styles/paragraph.css | |
| stylesheet | /_styles/portrait-collab.css | |
| stylesheet | /_styles/portrait.css | |
| stylesheet | /_styles/post-excerpt.css | |
| stylesheet | /_styles/post-info.css | |
| stylesheet | /_styles/post-nav.css | |
| stylesheet | /_styles/quote.css | |
| stylesheet | /_styles/research-themes.css | |
| stylesheet | /_styles/rule.css | |
| stylesheet | /_styles/search-box.css | |
| stylesheet | /_styles/search-info.css | |
| stylesheet | /_styles/section.css | |
| stylesheet | /_styles/table.css | |
| stylesheet | /_styles/tags.css | |
| stylesheet | /_styles/team-collage.css | |
| stylesheet | /_styles/textbox.css | |
| stylesheet | /_styles/tooltip.css | |
| stylesheet | /_styles/util.css | |
| js | https://unpkg.com/@popperjs/core@2 | |
| js | https://unpkg.com/tippy.js@6 | |
| js | https://unpkg.com/mark.js@8 | |
| js | /_scripts/anchors.js | |
| js | /_scripts/dark-mode.js | |
| js | /_scripts/fetch-tags.js | |
| js | /_scripts/search.js | |
| js | /_scripts/site-search.js | |
| js | /_scripts/tooltip.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 18
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 18шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| Strict-Transport-Security | max-age=31556952 |
| ETag | "6a8422e5-6478c" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 802A:1459C1:552D207:55E3EAE:6A8B701B |
| x-github-edge-region | fra |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sun, 23 Aug 2026 22:11:40 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-fra-eddf8230079-FRA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787523100.969616,VS0,VE123 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | 40f358c8fd9e1b6bc05141b4df7c7538612db592 |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 48%
Title
Research | Computational Social Listening Lab | UPenn
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо уменьшить число символов в title (текущее значение: 53, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Data Science x Health & Psychology
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо увеличить число символов в description (текущее значение мало: 38, минимум: 80, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Рекомендуем прописать канонический Url.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 7
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:title | Research |
| og:site_name | Computational Social Listening Lab | UPenn |
| og:description | Data Science x Health & Psychology |
| og:url | |
| og:image | /images/share.jpg |
| og:locale | en_US |
| og:type | website |
Все мета-теги
Кол-во: 15
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 15шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1 |
| name | title | Research |
| name | description | Data Science x Health & Psychology |
| property | og:title | Research |
| property | og:site_name | Computational Social Listening Lab | UPenn |
| property | og:description | Data Science x Health & Psychology |
| property | og:url | |
| property | og:image | /images/share.jpg |
| property | og:locale | en_US |
| property | twitter:title | Research |
| property | twitter:description | Data Science x Health & Psychology |
| property | twitter:url | |
| property | twitter:card | summary_large_image |
| property | twitter:image | /images/share.jpg |
| property | og:type | website |
Оптимизация Готовность: 77%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют по одному на документ).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Абзацев с текстом 7 слишком мало. Добавьте больше абзацев с текстом (тег <p>)!
Слова из title 7 встречаются в тексте достаточно.
Среднее число слов в абзаце 23 достаточно.
Кол-во знаков контента 70932 на странице оптимально.
Кол-во слов 10305 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 1. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 2. Это хорошо.
На странице присутствуют заголовки <h3> 20.
Тошнота
16,03
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
39,22%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| guntuku | 257 | 2,49% |
| author | 211 | 2,05% |
| [preprint] | 208 | 2,02% |
| sharath | 170 | 1,65% |
| chandra | 146 | 1,42% |
| social | 79 | 0,77% |
| health | 71 | 0,69% |
| language | 61 | 0,59% |
| merchant | 60 | 0,58% |
| proceedings | 53 | 0,51% |
| covid-19 | 48 | 0,47% |
| conference | 41 | 0,40% |
| jakhetiya | 41 | 0,40% |
| 39 | 0,38% | |
| international | 35 | 0,34% |
| mental | 32 | 0,31% |
| journal | 31 | 0,30% |
| quality | 29 | 0,28% |
| online | 28 | 0,27% |
| multimedia | 28 | 0,27% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Есть ошибки
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 764 слишком много. Проведите ревизию и оптимизацию ссылок сайта.
Robots.txt
Найден корректный robots.txt
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Robots.txt настроен корректно. Размер файла: 22 байт. Загружен за: 0сек.
Проверяемая страница не запрещена в robots.txt.
Robots.txt доступен по постоянному адресу
Показать содержимое robots.txt
Sitemap: /sitemap.xml
Sitemap
Кол-во: 1
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt содержит ошибку в карте сайта. Рекомендуем исправить ссылку на карту сайта и проверить ее содержимое.
Robots.txt содержит карту сайта. Это прекрасно!
Показать карту сайта
| Url | Статус |
|---|---|
| /sitemap.xml |
Относительный путь
|
Внутренние ссылки
Кол-во: 213
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 213 слишком много. Проведите оптимизацию сайта!
Внутренние ссылки не запрещены к индексации в robots.txt.
Показать первые 100 внутренних ссылок
| Url | Анкор | Состояние |
|---|---|---|
| / |
<span class="logo">
<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewbox="0 0 120 90" fill="none">
<!-- Speech bubble body — Penn navy -->
<path d="M8 6 Q8 0 14 0 L106 0 Q112 0 112 6 L112 58 Q112 64 106 64 L70 64 L60 78 L50 64 L14 64 Q8 64 8 58 Z" fill="#011F5B"></path>
<!-- Waveform bars — white, varying heights, centered vertically in bubble -->
<rect x="22" y="24" width="8" height="22" rx="4" fill="white"></rect>
<rect x="36" y="14" width="8" height="32" rx="4" fill="white"></rect>
<rect x="50" y="20" width="8" height="26" rx="4" fill="white"></rect>
<rect x="64" y="10" width="8" height="36" rx="4" fill="white"></rect>
<rect x="78" y="18" width="8" height="28" rx="4" fill="white" opacity="0.9"></rect>
<rect x="92" y="26" width="8" height="18" rx="4" fill="white" opacity="0.7"></rect>
<!-- "LISTEN" pulse dot — subtle accent -->
<circle cx="60" cy="86" r="2.5" fill="#3E7CB9"></circle>
</svg>
</span>
<span class="title" data-tooltip="Home">
<span>Computational Social Listening Lab | UPenn</span>
</span>
|
|
| /research/ |
Research
|
|
| /tools/ |
Tools
|
|
| /team/ |
Team
|
|
| /blog/ |
Blog
|
|
| /contact/ |
Contact
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
| / |
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 550
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 550 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор |
|---|---|
| doi.org |
Introduction to the Special Issue on Large Language Models, Conversational Systems, and Generative AI in Health—Part 2
|
| doi.org |
<i class="icon fa-solid fa-arrow-up-right-from-square"></i>
<span>View Paper</span>
|
| doi.org |
Text or Speech, the Gap Persists: AI-based Depression Screening Is Better Calibrated for Lower-SES Users
|
| doi.org |
<i class="icon fa-solid fa-arrow-up-right-from-square"></i>
<span>View Paper</span>
|
| doi.org |
Self-Reported Side Effects Among Reddit Users Taking Unapproved Retatrutide
|
| doi.org |
<i class="icon fa-solid fa-arrow-up-right-from-square"></i>
<span>View Paper</span>
|
| doi.org |
Culture by Design : A Sociotechnical Framework for Culturally Grounded AI for Mental Health
|
| doi.org |
<i class="icon fa-solid fa-arrow-up-right-from-square"></i>
<span>View Paper</span>
|
| doi.org |
Voice-Based Chatbots for English Speaking Practice in Multilingual Low-Resource Indian Schools: A Multi-Stakeholder Study
|
| doi.org |
<i class="icon fa-solid fa-arrow-up-right-from-square"></i>
<span>View Paper</span>
|
| doi.org |
Self-reported side effects of semaglutide and tirzepatide in online communities
|
| doi.org |
<i class="icon fa-solid fa-arrow-up-right-from-square"></i>
<span>View Paper</span>
|
| doi.org |
Social Media Perspectives on a Future HIV Vaccine: Mixed Methods Analysis
|
| doi.org |
<i class="icon fa-solid fa-arrow-up-right-from-square"></i>
<span>View Paper</span>
|
| doi.org |
Navigating online recruitment for health research: A case study
|
| doi.org |
<i class="icon fa-solid fa-arrow-up-right-from-square"></i>
<span>View Paper</span>
|
| doi.org |
The assessment of psychological richness, meaning, and happiness with social media text data: Predictive accuracy and distinct behavioral correlates
|
| doi.org |
<i class="icon fa-solid fa-arrow-up-right-from-square"></i>
<span>View Paper</span>
|
| doi.org |
Voice-Based Chatbots for English Speaking Practice in Multilingual Low-Resource Indian Schools: A Multi-Stakeholder Study
|
| doi.org |
<i class="icon fa-solid fa-arrow-up-right-from-square"></i>
<span>View Paper</span>
|
| scholar.google.com |
Demographic Probing of Large Language Models Lacks Construct Validity
|
| scholar.google.com |
<i class="icon fa-solid fa-arrow-up-right-from-square"></i>
<span>View Paper</span>
|
| scholar.google.com |
Voice-based chatbots for English speaking practice in multilingual low-resource Indian schools: A multi-stakeholder study
|
| scholar.google.com |
<i class="icon fa-solid fa-arrow-up-right-from-square"></i>
<span>View Paper</span>
|
| doi.org |
Culture by Design : A Sociotechnical Framework for Culturally Grounded AI for Mental Health
|
| doi.org |
<i class="icon fa-solid fa-arrow-up-right-from-square"></i>
<span>View Paper</span>
|
| doi.org |
Understanding gender and age differences in language use: cross-cultural insights from Weibo and Facebook
|
| doi.org |
<i class="icon fa-solid fa-arrow-up-right-from-square"></i>
<span>View Paper</span>
|
| doi.org |
PAL: Designing Conversational Agents as Scalable, Cooperative Patient Simulators for Palliative‑Care Training
|
| doi.org |
<i class="icon fa-solid fa-arrow-up-right-from-square"></i>
<span>View Paper</span>
|
| doi.org |
Twitter reveals spatio-temporal variation in vaccine concerns in Sub-Saharan Africa
|
| doi.org |
<i class="icon fa-solid fa-arrow-up-right-from-square"></i>
<span>View Paper</span>
|
| doi.org |
The Assessment of Psychological Richness, Meaning, and Happiness with Social Media Text Data: Predictive Accuracy and Distinct Behavioral Correlates
|
| doi.org |
<i class="icon fa-solid fa-arrow-up-right-from-square"></i>
<span>View Paper</span>
|
| doi.org |
The Assessment of Psychological Richness, Meaning, and Happiness with Social Media Text Data: Predictive Accuracy and Distinct Behavioral Correlates
|
| doi.org |
<i class="icon fa-solid fa-arrow-up-right-from-square"></i>
<span>View Paper</span>
|
| doi.org |
Exploring Socio-Cultural Challenges and Opportunities in Designing Mental Health Chatbots for Adolescents in India
|
| doi.org |
<i class="icon fa-solid fa-arrow-up-right-from-square"></i>
<span>View Paper</span>
|
| doi.org |
Introduction to the Special Issue on Large Language Models, Conversational Systems, and Generative AI in Health—Part 1
|
| doi.org |
<i class="icon fa-solid fa-arrow-up-right-from-square"></i>
<span>View Paper</span>
|
| scholar.google.com |
Understanding gender and age differences in language use: cross-cultural insights from Weibo and Facebook
|
| scholar.google.com |
<i class="icon fa-solid fa-arrow-up-right-from-square"></i>
<span>View Paper</span>
|
| scholar.google.com |
Language-based valence and arousal expressions between the United States and China: a cross-cultural examination
|
| scholar.google.com |
<i class="icon fa-solid fa-arrow-up-right-from-square"></i>
<span>View Paper</span>
|
| scholar.google.com |
Exploring a language-based interest assessment: Predicting vocational interests on social media using natural language processing
|
| scholar.google.com |
<i class="icon fa-solid fa-arrow-up-right-from-square"></i>
<span>View Paper</span>
|
| scholar.google.com |
Multimodal explainable artificial intelligence for prognostic stratification of patients with glioblastoma
|
| scholar.google.com |
<i class="icon fa-solid fa-arrow-up-right-from-square"></i>
<span>View Paper</span>
|
| scholar.google.com |
Social norms in cinema: A cross-cultural analysis of shame, pride and prejudice
|
| scholar.google.com |
<i class="icon fa-solid fa-arrow-up-right-from-square"></i>
<span>View Paper</span>
|
| scholar.google.com |
Uncertainty-aware crime prediction with spatial temporal multivariate graph neural networks
|
| scholar.google.com |
<i class="icon fa-solid fa-arrow-up-right-from-square"></i>
<span>View Paper</span>
|
| scholar.google.com |
Cross-cultural differences in mental health expressions on social media
|
| scholar.google.com |
<i class="icon fa-solid fa-arrow-up-right-from-square"></i>
<span>View Paper</span>
|
| scholar.google.com |
Beyond the strongest llm: Multi-turn multi-agent orchestration vs. single llms on benchmarks
|
| scholar.google.com |
<i class="icon fa-solid fa-arrow-up-right-from-square"></i>
<span>View Paper</span>
|
| scholar.google.com |
Herd behavior: Investigating peer influence in llm-based multi-agent systems
|
| scholar.google.com |
<i class="icon fa-solid fa-arrow-up-right-from-square"></i>
<span>View Paper</span>
|
| scholar.google.com |
Exploring Socio-Cultural challenges and opportunities in designing mental health chatbots for adolescents in India
|
| scholar.google.com |
<i class="icon fa-solid fa-arrow-up-right-from-square"></i>
<span>View Paper</span>
|
| doi.org |
Historical patterns of rice farming explain modern-day language use in China and Japan more than modernization and urbanization
|
| doi.org |
<i class="icon fa-solid fa-arrow-up-right-from-square"></i>
<span>View Paper</span>
|
| doi.org |
Integrating Patient-Generated Digital Data Into Mental Health Therapy: Mixed Methods Analysis of User Experience
|
| doi.org |
<i class="icon fa-solid fa-arrow-up-right-from-square"></i>
<span>View Paper</span>
|
| doi.org |
Disparities by Race and Urbanicity in Online Health Care Facility Reviews
|
| doi.org |
<i class="icon fa-solid fa-arrow-up-right-from-square"></i>
<span>View Paper</span>
|
| doi.org |
Exploring a Language-Based Interest Assessment: Predicting Vocational Interests on Social Media Using Natural Language Processing
|
| doi.org |
<i class="icon fa-solid fa-arrow-up-right-from-square"></i>
<span>View Paper</span>
|
| doi.org |
Reply to Wang: Clarifying model performance and language markers of depression across races
|
| doi.org |
<i class="icon fa-solid fa-arrow-up-right-from-square"></i>
<span>View Paper</span>
|
| doi.org |
Reply to De Freitas: Social media language explains less of the variance in depression of Black individuals than of White individuals
|
| doi.org |
<i class="icon fa-solid fa-arrow-up-right-from-square"></i>
<span>View Paper</span>
|
| doi.org |
Reply to De Freitas: Social media language explains less of the variance in depression of Black individuals than of White individuals
|
| doi.org |
<i class="icon fa-solid fa-arrow-up-right-from-square"></i>
<span>View Paper</span>
|
| doi.org |
“Do not inject our babies”: a social listening analysis of public opinion about authorizing pediatric COVID-19 vaccines
|
| doi.org |
<i class="icon fa-solid fa-arrow-up-right-from-square"></i>
<span>View Paper</span>
|
| doi.org |
Detecting and monitoring concerns against HPV vaccination on social media using large language models
|
| doi.org |
<i class="icon fa-solid fa-arrow-up-right-from-square"></i>
<span>View Paper</span>
|
| doi.org |
Detecting and monitoring concerns against HPV vaccination on social media using large language models
|
| doi.org |
<i class="icon fa-solid fa-arrow-up-right-from-square"></i>
<span>View Paper</span>
|
| doi.org |
Key language markers of depression on social media depend on race
|
| doi.org |
<i class="icon fa-solid fa-arrow-up-right-from-square"></i>
<span>View Paper</span>
|
| doi.org |
Key language markers of depression on social media depend on race
|
| doi.org |
<i class="icon fa-solid fa-arrow-up-right-from-square"></i>
<span>View Paper</span>
|
| doi.org |
A cross-cultural examination of temporal orientation through everyday language on social media
|
| doi.org |
<i class="icon fa-solid fa-arrow-up-right-from-square"></i>
<span>View Paper</span>
|
| doi.org |
A cross-cultural examination of temporal orientation through everyday language on social media
|
| doi.org |
<i class="icon fa-solid fa-arrow-up-right-from-square"></i>
<span>View Paper</span>
|
| doi.org |
Uncertainty-Aware Crime Prediction With Spatial Temporal Multivariate Graph Neural Networks
|
| doi.org |
<i class="icon fa-solid fa-arrow-up-right-from-square"></i>
<span>View Paper</span>
|
| doi.org |
Cross-Cultural Differences in Mental Health Expressions on Social Media
|
| doi.org |
<i class="icon fa-solid fa-arrow-up-right-from-square"></i>
<span>View Paper</span>
|
| doi.org |
Social Norms in Cinema: A Cross-Cultural Analysis of Shame, Pride and Prejudice
|
| doi.org |
<i class="icon fa-solid fa-arrow-up-right-from-square"></i>
<span>View Paper</span>
|
| doi.org |
Multiscale Encoder and Omni-Dimensional Dynamic Convolution Enrichment in nnU-Net for Brain Tumor Segmentation
|
| doi.org |
<i class="icon fa-solid fa-arrow-up-right-from-square"></i>
<span>View Paper</span>
|
| doi.org |
Language-based Valence and Arousal Expressions between the United States and China: a Cross-Cultural Examination
|
| doi.org |
<i class="icon fa-solid fa-arrow-up-right-from-square"></i>
<span>View Paper</span>
|
| doi.org |
Building Knowledge-Guided Lexica to Model Cultural Variation
|
| doi.org |
<i class="icon fa-solid fa-arrow-up-right-from-square"></i>
<span>View Paper</span>
|
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Страница https://csl-lab-upenn.github.io/research готова к продвижению на 50%. Чтобы еще улучшить страницу и попасть на первые места поисковой выдачи необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: