Анализ сайта https://cvlab-epfl.github.io/
Основное Готовность: 100%
Домен
cvlab-epfl.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 14.10.2026 6:31:21.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,47сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,47сек оптимальна.
Объем документа
479Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 479Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 4
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 4 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | https://fonts.googleapis.com/css?family=Roboto:400,700 | |
| stylesheet | https://unpkg.com/ionicons@4.6.2/dist/css/ionicons.css | |
| stylesheet | https://cdn.jsdelivr.net/gh/jpswalsh/academicons@1/css/academicons.min.css | |
| js | https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=G-K030LBEXTB |
Серверные заголовки
Кол-во: 17
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 17шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| ETag | "6a556e85-78a92" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 0D22:3B108:1A1A2B4:1A51A7B:6A897A90 |
| x-github-edge-region | fra |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 10:31:45 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-fra-eddf8230139-FRA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787394705.023127,VS0,VE110 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | 939d163ff218f4fc7d85c96e9f8579ae3f65b92e |
CMS
MODX
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
Сайт работает на CMS MODX.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 17%
Title
CVLAB Publications
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 18, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
CVLAB Publications
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо увеличить число символов в description (текущее значение мало: 18, минимум: 80, оптимально: от 120 до 130)
Мета-тег description совпадает с title! Внесите правку в title или мета-тег description!
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
/
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Домен в каноническом Url не совпадает!
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Не найдено
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.
Все мета-теги
Кол-во: 2
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 2шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1 |
| name | description | CVLAB Publications |
Оптимизация Готовность: 35%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют по одному на документ).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 1 встречаются в тексте редко. Добавьте в контент страницы слова из тега <title>!
Среднее число слов в абзаце 6 слишком мало. Сделайте контент более читаемым!
Абзацев с текстом 25 достаточно.
Кол-во знаков контента 6678 на странице оптимально.
Кол-во слов 968 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h2> 25. Это хорошо.
Тошнота
7,07
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 3. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
0,41%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота не дотягивает до нормы 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| project | 50 | 5,17% |
| pascal | 25 | 2,58% |
| conference | 12 | 1,24% |
| computer | 11 | 1,14% |
| vision | 10 | 1,03% |
| learning | 7 | 0,72% |
| pattern | 7 | 0,72% |
| machine | 6 | 0,62% |
| neural | 6 | 0,62% |
| international | 6 | 0,62% |
| transactions | 5 | 0,52% |
| recognition | 5 | 0,52% |
| corentin | 5 | 0,52% |
| dumery | 5 | 0,52% |
| nikita | 5 | 0,52% |
| durasov | 5 | 0,52% |
| garment | 5 | 0,52% |
| optimization | 4 | 0,41% |
| neurips | 4 | 0,41% |
| guillard | 4 | 0,41% |
Индексация Готовность: 20%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 175 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Найден корректный robots.txt
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Robots.txt настроен корректно. Размер файла: 22 байт. Загружен за: 0сек.
Проверяемая страница не запрещена в robots.txt.
Robots.txt доступен по постоянному адресу
Показать содержимое robots.txt
Sitemap: /sitemap.xml
Sitemap
Кол-во: 1
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt содержит ошибку в карте сайта. Рекомендуем исправить ссылку на карту сайта и проверить ее содержимое.
Robots.txt содержит карту сайта. Это прекрасно!
Показать карту сайта
| Url | Статус |
|---|---|
| /sitemap.xml |
Относительный путь
|
Внутренние ссылки
Кол-во: 73
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
На странице присутствуют внутренние ссылки с пустым анкором: 3!
Внутренних ссылок на странице 73 оптимально.
Внутренние ссылки не запрещены к индексации в robots.txt.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| /tag/2026 |
2026
|
|
Анализировать url |
| /tag/MICCAI |
MICCAI
|
|
Анализировать url |
| / |
<span class="icon">
<i class="ion ion-ios-globe"></i>
</span>
<span>Project Page</span>
|
|
Анализировать url |
| /tag/2026 |
2026
|
|
Анализировать url |
| /tag/TMLR |
TMLR
|
|
Анализировать url |
| / |
<span class="icon">
<i class="ion ion-ios-globe"></i>
</span>
<span>Project Page</span>
|
|
Анализировать url |
| /tag/2026 |
2026
|
|
Анализировать url |
| /tag/CVPR |
CVPR
|
|
Анализировать url |
| /tag/2025 |
2025
|
|
Анализировать url |
| /tag/TMLR |
TMLR
|
|
Анализировать url |
| /tag/2025 |
2025
|
|
Анализировать url |
| /tag/ICCV |
ICCV
|
|
Анализировать url |
| / |
<span class="icon">
<i class="ion ion-logo-github"></i>
</span>
<span>Code</span>
|
|
Анализировать url |
| /tag/2025 |
2025
|
|
Анализировать url |
| /tag/ICCV |
ICCV
|
|
Анализировать url |
| /tag/2025 |
2025
|
|
Анализировать url |
| /tag/ICML |
ICML
|
|
Анализировать url |
| /tag/2025 |
2025
|
|
Анализировать url |
| /tag/SIGGRAPH |
SIGGRAPH
|
|
Анализировать url |
| /tag/2024 |
2024
|
|
Анализировать url |
| /tag/NeurIPS |
NeurIPS
|
|
Анализировать url |
| /tag/2024 |
2024
|
|
Анализировать url |
| /tag/ICML |
ICML
|
|
Анализировать url |
| /tag/2024 |
2024
|
|
Анализировать url |
| /tag/TMLR |
TMLR
|
|
Анализировать url |
| /tag/2024 |
2024
|
|
Анализировать url |
| /tag/ECCV |
ECCV
|
|
Анализировать url |
| / |
<span class="icon">
<i class="ion ion-logo-github"></i>
</span>
<span>Code</span>
|
|
Анализировать url |
| /tag/2024 |
2024
|
|
Анализировать url |
| /tag/CVPR |
CVPR
|
|
Анализировать url |
| /tag/2024 |
2024
|
|
Анализировать url |
| /tag/AIAA |
AIAA
|
|
Анализировать url |
| / |
<span class="icon">
<i class="ai ai-arxiv"></i>
</span>
<span>arXiv</span>
|
|
Анализировать url |
| / |
<span class="icon">
<i class="ion ion-logo-github"></i>
</span>
<span>Code</span>
|
|
Анализировать url |
| / |
<span class="icon">
<i class="ion ion-ios-globe"></i>
</span>
<span>Project Page</span>
|
|
Анализировать url |
| /tag/2024 |
2024
|
|
Анализировать url |
| /tag/AIAA |
AIAA
|
|
Анализировать url |
| / |
<span class="icon">
<i class="ai ai-arxiv"></i>
</span>
<span>arXiv</span>
|
|
Анализировать url |
| / |
<span class="icon">
<i class="ion ion-logo-github"></i>
</span>
<span>Code</span>
|
|
Анализировать url |
| / |
<span class="icon">
<i class="ion ion-ios-globe"></i>
</span>
<span>Project Page</span>
|
|
Анализировать url |
| /tag/2023 |
2023
|
|
Анализировать url |
| /tag/AIAA |
AIAA
|
|
Анализировать url |
| / |
<span class="icon">
<i class="ai ai-arxiv"></i>
</span>
<span>arXiv</span>
|
|
Анализировать url |
| / |
<span class="icon">
<i class="ion ion-logo-github"></i>
</span>
<span>Code</span>
|
|
Анализировать url |
| / |
<span class="icon">
<i class="ion ion-ios-globe"></i>
</span>
<span>Project Page</span>
|
|
Анализировать url |
| /tag/2023 |
2023
|
|
Анализировать url |
| /tag/NeurIPS |
NeurIPS
|
|
Анализировать url |
| /tag/2023 |
2023
|
|
Анализировать url |
| /tag/AIAA |
AIAA
|
|
Анализировать url |
| /tag/2023 |
2023
|
|
Анализировать url |
| /tag/ICCV |
ICCV
|
|
Анализировать url |
| /tag/2023 |
2023
|
|
Анализировать url |
| /tag/CVPR |
CVPR
|
|
Анализировать url |
| /tag/2022 |
2022
|
|
Анализировать url |
| /tag/CVPR |
CVPR
|
|
Анализировать url |
| /tag/Oral |
Oral
|
|
Анализировать url |
| /projects/2022/adjusting-groundtruth/index |
Пустой анкор
|
|
Анализировать url |
| /tag/2022 |
2022
|
|
Анализировать url |
| /tag/TMI |
TMI
|
|
Анализировать url |
| /projects/2022/adjusting-groundtruth/index |
Adjusting The Ground Truth Annotations for Connectivity-Based Learning to Delineate
|
|
Анализировать url |
| /projects/2022/adjusting-groundtruth/index |
<span class="icon">
<i class="ion ion-ios-globe"></i>
</span>
<span>Project Page</span>
|
|
Анализировать url |
| /tag/2021 |
2021
|
|
Анализировать url |
| /tag/CVPR |
CVPR
|
|
Анализировать url |
| /projects/2021/promoting-connectivity/index |
Пустой анкор
|
|
Анализировать url |
| /tag/2021 |
2021
|
|
Анализировать url |
| /tag/TPAMI |
TPAMI
|
|
Анализировать url |
| /projects/2021/promoting-connectivity/index |
Promoting Connectivity of Network-Like Structures by Enforcing Region Separation
|
|
Анализировать url |
| /projects/2021/promoting-connectivity/index |
<span class="icon">
<i class="ion ion-ios-globe"></i>
</span>
<span>Project Page</span>
|
|
Анализировать url |
| /projects/2021/temp_cons_surf_rec/index |
Пустой анкор
|
|
Анализировать url |
| /tag/2021 |
2021
|
|
Анализировать url |
| /tag/ICCV |
ICCV
|
|
Анализировать url |
| /projects/2021/temp_cons_surf_rec/index |
Temporally-Coherent Surface Reconstruction via Metric-Consistent Atlases
|
|
Анализировать url |
| /projects/2021/temp_cons_surf_rec/index |
<span class="icon">
<i class="ion ion-ios-globe"></i>
</span>
<span>Project Page</span>
|
|
Анализировать url |
Внешние ссылки
Кол-во: 127
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 127 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
На странице присутствуют внешние ссылки с пустым анкором: 22!
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| github.com |
Пустой анкор
|
Анализировать url |
| github.com |
VecHeart: Holistic Four-Chamber Cardiac Anatomy Modeling via Hybrid VecSets
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<span class="icon">
<svg class="svg-inline--fa fa-file-pdf fa-w-12" aria-hidden="true" focusable="false" data-prefix="fas" data-icon="file-pdf" role="img" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewbox="0 0 384 512" data-fa-i2svg="" height="70%">
<path fill="currentColor" d="M181.9 256.1c-5-16-4.9-46.9-2-46.9 8.4 0 7.6 36.9 2 46.9zm-1.7 47.2c-7.7 20.2-17.3 43.3-28.4 62.7 18.3-7 39-17.2 62.9-21.9-12.7-9.6-24.9-23.4-34.5-40.8zM86.1 428.1c0 .8 13.2-5.4 34.9-40.2-6.7 6.3-29.1 24.5-34.9 40.2zM248 160h136v328c0 13.3-10.7 24-24 24H24c-13.3 0-24-10.7-24-24V24C0 10.7 10.7 0 24 0h200v136c0 13.2 10.8 24 24 24zm-8 171.8c-20-12.2-33.3-29-42.7-53.8 4.5-18.5 11.6-46.6 6.2-64.2-4.7-29.4-42.4-26.5-47.8-6.8-5 18.3-.4 44.1 8.1 77-11.6 27.6-28.7 64.6-40.8 85.8-.1 0-.1.1-.2.1-27.1 13.9-73.6 44.5-54.5 68 5.6 6.9 16 10 21.5 10 17.9 0 35.7-18 61.1-61.8 25.8-8.5 54.1-19.1 79-23.2 21.7 11.8 47.1 19.5 64 19.5 29.2 0 31.2-32 19.7-43.4-13.9-13.6-54.3-9.7-73.6-7.2zM377 105L279 7c-4.5-4.5-10.6-7-17-7h-6v128h128v-6.1c0-6.3-2.5-12.4-7-16.9zm-74.1 255.3c4.1-2.7-2.5-11.9-42.8-9 37.1 15.8 42.8 9 42.8 9z">
</path>
</svg>
</span>
<span>Paper</span>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<span class="icon">
<i class="ai ai-arxiv"></i>
</span>
<span>arXiv</span>
|
Анализировать url |
| github.com |
<span class="icon">
<i class="ion ion-logo-github"></i>
</span>
<span>Code</span>
|
Анализировать url |
| github.com |
Пустой анкор
|
Анализировать url |
| github.com |
End-to-End 4D Heart Mesh Recovery Across Full-Stack and Sparse Cardiac MRI
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<span class="icon">
<svg class="svg-inline--fa fa-file-pdf fa-w-12" aria-hidden="true" focusable="false" data-prefix="fas" data-icon="file-pdf" role="img" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewbox="0 0 384 512" data-fa-i2svg="" height="70%">
<path fill="currentColor" d="M181.9 256.1c-5-16-4.9-46.9-2-46.9 8.4 0 7.6 36.9 2 46.9zm-1.7 47.2c-7.7 20.2-17.3 43.3-28.4 62.7 18.3-7 39-17.2 62.9-21.9-12.7-9.6-24.9-23.4-34.5-40.8zM86.1 428.1c0 .8 13.2-5.4 34.9-40.2-6.7 6.3-29.1 24.5-34.9 40.2zM248 160h136v328c0 13.3-10.7 24-24 24H24c-13.3 0-24-10.7-24-24V24C0 10.7 10.7 0 24 0h200v136c0 13.2 10.8 24 24 24zm-8 171.8c-20-12.2-33.3-29-42.7-53.8 4.5-18.5 11.6-46.6 6.2-64.2-4.7-29.4-42.4-26.5-47.8-6.8-5 18.3-.4 44.1 8.1 77-11.6 27.6-28.7 64.6-40.8 85.8-.1 0-.1.1-.2.1-27.1 13.9-73.6 44.5-54.5 68 5.6 6.9 16 10 21.5 10 17.9 0 35.7-18 61.1-61.8 25.8-8.5 54.1-19.1 79-23.2 21.7 11.8 47.1 19.5 64 19.5 29.2 0 31.2-32 19.7-43.4-13.9-13.6-54.3-9.7-73.6-7.2zM377 105L279 7c-4.5-4.5-10.6-7-17-7h-6v128h128v-6.1c0-6.3-2.5-12.4-7-16.9zm-74.1 255.3c4.1-2.7-2.5-11.9-42.8-9 37.1 15.8 42.8 9 42.8 9z">
</path>
</svg>
</span>
<span>Paper</span>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<span class="icon">
<i class="ai ai-arxiv"></i>
</span>
<span>arXiv</span>
|
Анализировать url |
| github.com |
<span class="icon">
<i class="ion ion-logo-github"></i>
</span>
<span>Code</span>
|
Анализировать url |
| kasvii.github.io |
Пустой анкор
|
Анализировать url |
| kasvii.github.io |
PhysGen: Physically Grounded 3D Shape Generation for Industrial Design
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<span class="icon">
<svg class="svg-inline--fa fa-file-pdf fa-w-12" aria-hidden="true" focusable="false" data-prefix="fas" data-icon="file-pdf" role="img" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewbox="0 0 384 512" data-fa-i2svg="" height="70%">
<path fill="currentColor" d="M181.9 256.1c-5-16-4.9-46.9-2-46.9 8.4 0 7.6 36.9 2 46.9zm-1.7 47.2c-7.7 20.2-17.3 43.3-28.4 62.7 18.3-7 39-17.2 62.9-21.9-12.7-9.6-24.9-23.4-34.5-40.8zM86.1 428.1c0 .8 13.2-5.4 34.9-40.2-6.7 6.3-29.1 24.5-34.9 40.2zM248 160h136v328c0 13.3-10.7 24-24 24H24c-13.3 0-24-10.7-24-24V24C0 10.7 10.7 0 24 0h200v136c0 13.2 10.8 24 24 24zm-8 171.8c-20-12.2-33.3-29-42.7-53.8 4.5-18.5 11.6-46.6 6.2-64.2-4.7-29.4-42.4-26.5-47.8-6.8-5 18.3-.4 44.1 8.1 77-11.6 27.6-28.7 64.6-40.8 85.8-.1 0-.1.1-.2.1-27.1 13.9-73.6 44.5-54.5 68 5.6 6.9 16 10 21.5 10 17.9 0 35.7-18 61.1-61.8 25.8-8.5 54.1-19.1 79-23.2 21.7 11.8 47.1 19.5 64 19.5 29.2 0 31.2-32 19.7-43.4-13.9-13.6-54.3-9.7-73.6-7.2zM377 105L279 7c-4.5-4.5-10.6-7-17-7h-6v128h128v-6.1c0-6.3-2.5-12.4-7-16.9zm-74.1 255.3c4.1-2.7-2.5-11.9-42.8-9 37.1 15.8 42.8 9 42.8 9z">
</path>
</svg>
</span>
<span>Paper</span>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<span class="icon">
<i class="ai ai-arxiv"></i>
</span>
<span>arXiv</span>
|
Анализировать url |
| github.com |
<span class="icon">
<i class="ion ion-logo-github"></i>
</span>
<span>Code</span>
|
Анализировать url |
| kasvii.github.io |
<span class="icon">
<i class="ion ion-ios-globe"></i>
</span>
<span>Project Page</span>
|
Анализировать url |
| ntalabot.github.io |
Пустой анкор
|
Анализировать url |
| ntalabot.github.io |
PartSDF: Part-Based Implicit Neural Representation for Composite 3D Shape Parametrization and Optimization
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<span class="icon">
<svg class="svg-inline--fa fa-file-pdf fa-w-12" aria-hidden="true" focusable="false" data-prefix="fas" data-icon="file-pdf" role="img" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewbox="0 0 384 512" data-fa-i2svg="" height="70%">
<path fill="currentColor" d="M181.9 256.1c-5-16-4.9-46.9-2-46.9 8.4 0 7.6 36.9 2 46.9zm-1.7 47.2c-7.7 20.2-17.3 43.3-28.4 62.7 18.3-7 39-17.2 62.9-21.9-12.7-9.6-24.9-23.4-34.5-40.8zM86.1 428.1c0 .8 13.2-5.4 34.9-40.2-6.7 6.3-29.1 24.5-34.9 40.2zM248 160h136v328c0 13.3-10.7 24-24 24H24c-13.3 0-24-10.7-24-24V24C0 10.7 10.7 0 24 0h200v136c0 13.2 10.8 24 24 24zm-8 171.8c-20-12.2-33.3-29-42.7-53.8 4.5-18.5 11.6-46.6 6.2-64.2-4.7-29.4-42.4-26.5-47.8-6.8-5 18.3-.4 44.1 8.1 77-11.6 27.6-28.7 64.6-40.8 85.8-.1 0-.1.1-.2.1-27.1 13.9-73.6 44.5-54.5 68 5.6 6.9 16 10 21.5 10 17.9 0 35.7-18 61.1-61.8 25.8-8.5 54.1-19.1 79-23.2 21.7 11.8 47.1 19.5 64 19.5 29.2 0 31.2-32 19.7-43.4-13.9-13.6-54.3-9.7-73.6-7.2zM377 105L279 7c-4.5-4.5-10.6-7-17-7h-6v128h128v-6.1c0-6.3-2.5-12.4-7-16.9zm-74.1 255.3c4.1-2.7-2.5-11.9-42.8-9 37.1 15.8 42.8 9 42.8 9z">
</path>
</svg>
</span>
<span>Paper</span>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<span class="icon">
<i class="ai ai-arxiv"></i>
</span>
<span>arXiv</span>
|
Анализировать url |
| github.com |
<span class="icon">
<i class="ion ion-logo-github"></i>
</span>
<span>Code</span>
|
Анализировать url |
| ntalabot.github.io |
<span class="icon">
<i class="ion ion-ios-globe"></i>
</span>
<span>Project Page</span>
|
Анализировать url |
| aoxiangfan.github.io |
Пустой анкор
|
Анализировать url |
| aoxiangfan.github.io |
View-consistent Sampling Method for Regularized Training of Neural Radiance Fields
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<span class="icon">
<svg class="svg-inline--fa fa-file-pdf fa-w-12" aria-hidden="true" focusable="false" data-prefix="fas" data-icon="file-pdf" role="img" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewbox="0 0 384 512" data-fa-i2svg="" height="70%">
<path fill="currentColor" d="M181.9 256.1c-5-16-4.9-46.9-2-46.9 8.4 0 7.6 36.9 2 46.9zm-1.7 47.2c-7.7 20.2-17.3 43.3-28.4 62.7 18.3-7 39-17.2 62.9-21.9-12.7-9.6-24.9-23.4-34.5-40.8zM86.1 428.1c0 .8 13.2-5.4 34.9-40.2-6.7 6.3-29.1 24.5-34.9 40.2zM248 160h136v328c0 13.3-10.7 24-24 24H24c-13.3 0-24-10.7-24-24V24C0 10.7 10.7 0 24 0h200v136c0 13.2 10.8 24 24 24zm-8 171.8c-20-12.2-33.3-29-42.7-53.8 4.5-18.5 11.6-46.6 6.2-64.2-4.7-29.4-42.4-26.5-47.8-6.8-5 18.3-.4 44.1 8.1 77-11.6 27.6-28.7 64.6-40.8 85.8-.1 0-.1.1-.2.1-27.1 13.9-73.6 44.5-54.5 68 5.6 6.9 16 10 21.5 10 17.9 0 35.7-18 61.1-61.8 25.8-8.5 54.1-19.1 79-23.2 21.7 11.8 47.1 19.5 64 19.5 29.2 0 31.2-32 19.7-43.4-13.9-13.6-54.3-9.7-73.6-7.2zM377 105L279 7c-4.5-4.5-10.6-7-17-7h-6v128h128v-6.1c0-6.3-2.5-12.4-7-16.9zm-74.1 255.3c4.1-2.7-2.5-11.9-42.8-9 37.1 15.8 42.8 9 42.8 9z">
</path>
</svg>
</span>
<span>Paper</span>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<span class="icon">
<i class="ai ai-arxiv"></i>
</span>
<span>arXiv</span>
|
Анализировать url |
| aoxiangfan.github.io |
<span class="icon">
<i class="ion ion-ios-globe"></i>
</span>
<span>Project Page</span>
|
Анализировать url |
| corentindumery.github.io |
Пустой анкор
|
Анализировать url |
| corentindumery.github.io |
Counting Stacked Objects
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<span class="icon">
<svg class="svg-inline--fa fa-file-pdf fa-w-12" aria-hidden="true" focusable="false" data-prefix="fas" data-icon="file-pdf" role="img" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewbox="0 0 384 512" data-fa-i2svg="" height="70%">
<path fill="currentColor" d="M181.9 256.1c-5-16-4.9-46.9-2-46.9 8.4 0 7.6 36.9 2 46.9zm-1.7 47.2c-7.7 20.2-17.3 43.3-28.4 62.7 18.3-7 39-17.2 62.9-21.9-12.7-9.6-24.9-23.4-34.5-40.8zM86.1 428.1c0 .8 13.2-5.4 34.9-40.2-6.7 6.3-29.1 24.5-34.9 40.2zM248 160h136v328c0 13.3-10.7 24-24 24H24c-13.3 0-24-10.7-24-24V24C0 10.7 10.7 0 24 0h200v136c0 13.2 10.8 24 24 24zm-8 171.8c-20-12.2-33.3-29-42.7-53.8 4.5-18.5 11.6-46.6 6.2-64.2-4.7-29.4-42.4-26.5-47.8-6.8-5 18.3-.4 44.1 8.1 77-11.6 27.6-28.7 64.6-40.8 85.8-.1 0-.1.1-.2.1-27.1 13.9-73.6 44.5-54.5 68 5.6 6.9 16 10 21.5 10 17.9 0 35.7-18 61.1-61.8 25.8-8.5 54.1-19.1 79-23.2 21.7 11.8 47.1 19.5 64 19.5 29.2 0 31.2-32 19.7-43.4-13.9-13.6-54.3-9.7-73.6-7.2zM377 105L279 7c-4.5-4.5-10.6-7-17-7h-6v128h128v-6.1c0-6.3-2.5-12.4-7-16.9zm-74.1 255.3c4.1-2.7-2.5-11.9-42.8-9 37.1 15.8 42.8 9 42.8 9z">
</path>
</svg>
</span>
<span>Paper</span>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<span class="icon">
<i class="ai ai-arxiv"></i>
</span>
<span>arXiv</span>
|
Анализировать url |
| corentindumery.github.io |
<span class="icon">
<i class="ion ion-logo-github"></i>
</span>
<span>Code</span>
|
Анализировать url |
| corentindumery.github.io |
<span class="icon">
<i class="ion ion-ios-globe"></i>
</span>
<span>Project Page</span>
|
Анализировать url |
| norange.io |
Пустой анкор
|
Анализировать url |
| norange.io |
IT³: Idempotent Test-Time Training
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<span class="icon">
<svg class="svg-inline--fa fa-file-pdf fa-w-12" aria-hidden="true" focusable="false" data-prefix="fas" data-icon="file-pdf" role="img" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewbox="0 0 384 512" data-fa-i2svg="" height="70%">
<path fill="currentColor" d="M181.9 256.1c-5-16-4.9-46.9-2-46.9 8.4 0 7.6 36.9 2 46.9zm-1.7 47.2c-7.7 20.2-17.3 43.3-28.4 62.7 18.3-7 39-17.2 62.9-21.9-12.7-9.6-24.9-23.4-34.5-40.8zM86.1 428.1c0 .8 13.2-5.4 34.9-40.2-6.7 6.3-29.1 24.5-34.9 40.2zM248 160h136v328c0 13.3-10.7 24-24 24H24c-13.3 0-24-10.7-24-24V24C0 10.7 10.7 0 24 0h200v136c0 13.2 10.8 24 24 24zm-8 171.8c-20-12.2-33.3-29-42.7-53.8 4.5-18.5 11.6-46.6 6.2-64.2-4.7-29.4-42.4-26.5-47.8-6.8-5 18.3-.4 44.1 8.1 77-11.6 27.6-28.7 64.6-40.8 85.8-.1 0-.1.1-.2.1-27.1 13.9-73.6 44.5-54.5 68 5.6 6.9 16 10 21.5 10 17.9 0 35.7-18 61.1-61.8 25.8-8.5 54.1-19.1 79-23.2 21.7 11.8 47.1 19.5 64 19.5 29.2 0 31.2-32 19.7-43.4-13.9-13.6-54.3-9.7-73.6-7.2zM377 105L279 7c-4.5-4.5-10.6-7-17-7h-6v128h128v-6.1c0-6.3-2.5-12.4-7-16.9zm-74.1 255.3c4.1-2.7-2.5-11.9-42.8-9 37.1 15.8 42.8 9 42.8 9z">
</path>
</svg>
</span>
<span>Paper</span>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<span class="icon">
<i class="ai ai-arxiv"></i>
</span>
<span>arXiv</span>
|
Анализировать url |
| github.com |
<span class="icon">
<i class="ion ion-logo-github"></i>
</span>
<span>Code</span>
|
Анализировать url |
| norange.io |
<span class="icon">
<i class="ion ion-ios-globe"></i>
</span>
<span>Project Page</span>
|
Анализировать url |
| liren2515.github.io |
Пустой анкор
|
Анализировать url |
| liren2515.github.io |
Single View Garment Reconstruction Using Diffusion Mapping Via Pattern Coordinates
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<span class="icon">
<svg class="svg-inline--fa fa-file-pdf fa-w-12" aria-hidden="true" focusable="false" data-prefix="fas" data-icon="file-pdf" role="img" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewbox="0 0 384 512" data-fa-i2svg="" height="70%">
<path fill="currentColor" d="M181.9 256.1c-5-16-4.9-46.9-2-46.9 8.4 0 7.6 36.9 2 46.9zm-1.7 47.2c-7.7 20.2-17.3 43.3-28.4 62.7 18.3-7 39-17.2 62.9-21.9-12.7-9.6-24.9-23.4-34.5-40.8zM86.1 428.1c0 .8 13.2-5.4 34.9-40.2-6.7 6.3-29.1 24.5-34.9 40.2zM248 160h136v328c0 13.3-10.7 24-24 24H24c-13.3 0-24-10.7-24-24V24C0 10.7 10.7 0 24 0h200v136c0 13.2 10.8 24 24 24zm-8 171.8c-20-12.2-33.3-29-42.7-53.8 4.5-18.5 11.6-46.6 6.2-64.2-4.7-29.4-42.4-26.5-47.8-6.8-5 18.3-.4 44.1 8.1 77-11.6 27.6-28.7 64.6-40.8 85.8-.1 0-.1.1-.2.1-27.1 13.9-73.6 44.5-54.5 68 5.6 6.9 16 10 21.5 10 17.9 0 35.7-18 61.1-61.8 25.8-8.5 54.1-19.1 79-23.2 21.7 11.8 47.1 19.5 64 19.5 29.2 0 31.2-32 19.7-43.4-13.9-13.6-54.3-9.7-73.6-7.2zM377 105L279 7c-4.5-4.5-10.6-7-17-7h-6v128h128v-6.1c0-6.3-2.5-12.4-7-16.9zm-74.1 255.3c4.1-2.7-2.5-11.9-42.8-9 37.1 15.8 42.8 9 42.8 9z">
</path>
</svg>
</span>
<span>Paper</span>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<span class="icon">
<i class="ai ai-arxiv"></i>
</span>
<span>arXiv</span>
|
Анализировать url |
| github.com |
<span class="icon">
<i class="ion ion-logo-github"></i>
</span>
<span>Code</span>
|
Анализировать url |
| liren2515.github.io |
<span class="icon">
<i class="ion ion-ios-globe"></i>
</span>
<span>Project Page</span>
|
Анализировать url |
| liren2515.github.io |
Пустой анкор
|
Анализировать url |
| liren2515.github.io |
Reconstruction of Manipulated Garment with Guided Deformation Prior
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<span class="icon">
<svg class="svg-inline--fa fa-file-pdf fa-w-12" aria-hidden="true" focusable="false" data-prefix="fas" data-icon="file-pdf" role="img" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewbox="0 0 384 512" data-fa-i2svg="" height="70%">
<path fill="currentColor" d="M181.9 256.1c-5-16-4.9-46.9-2-46.9 8.4 0 7.6 36.9 2 46.9zm-1.7 47.2c-7.7 20.2-17.3 43.3-28.4 62.7 18.3-7 39-17.2 62.9-21.9-12.7-9.6-24.9-23.4-34.5-40.8zM86.1 428.1c0 .8 13.2-5.4 34.9-40.2-6.7 6.3-29.1 24.5-34.9 40.2zM248 160h136v328c0 13.3-10.7 24-24 24H24c-13.3 0-24-10.7-24-24V24C0 10.7 10.7 0 24 0h200v136c0 13.2 10.8 24 24 24zm-8 171.8c-20-12.2-33.3-29-42.7-53.8 4.5-18.5 11.6-46.6 6.2-64.2-4.7-29.4-42.4-26.5-47.8-6.8-5 18.3-.4 44.1 8.1 77-11.6 27.6-28.7 64.6-40.8 85.8-.1 0-.1.1-.2.1-27.1 13.9-73.6 44.5-54.5 68 5.6 6.9 16 10 21.5 10 17.9 0 35.7-18 61.1-61.8 25.8-8.5 54.1-19.1 79-23.2 21.7 11.8 47.1 19.5 64 19.5 29.2 0 31.2-32 19.7-43.4-13.9-13.6-54.3-9.7-73.6-7.2zM377 105L279 7c-4.5-4.5-10.6-7-17-7h-6v128h128v-6.1c0-6.3-2.5-12.4-7-16.9zm-74.1 255.3c4.1-2.7-2.5-11.9-42.8-9 37.1 15.8 42.8 9 42.8 9z">
</path>
</svg>
</span>
<span>Paper</span>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<span class="icon">
<i class="ai ai-arxiv"></i>
</span>
<span>arXiv</span>
|
Анализировать url |
| liren2515.github.io |
<span class="icon">
<i class="ion ion-ios-globe"></i>
</span>
<span>Project Page</span>
|
Анализировать url |
| norange.io |
Пустой анкор
|
Анализировать url |
| norange.io |
Enabling Uncertainty Estimation in Iterative Neural Networks
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<span class="icon">
<svg class="svg-inline--fa fa-file-pdf fa-w-12" aria-hidden="true" focusable="false" data-prefix="fas" data-icon="file-pdf" role="img" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewbox="0 0 384 512" data-fa-i2svg="" height="70%">
<path fill="currentColor" d="M181.9 256.1c-5-16-4.9-46.9-2-46.9 8.4 0 7.6 36.9 2 46.9zm-1.7 47.2c-7.7 20.2-17.3 43.3-28.4 62.7 18.3-7 39-17.2 62.9-21.9-12.7-9.6-24.9-23.4-34.5-40.8zM86.1 428.1c0 .8 13.2-5.4 34.9-40.2-6.7 6.3-29.1 24.5-34.9 40.2zM248 160h136v328c0 13.3-10.7 24-24 24H24c-13.3 0-24-10.7-24-24V24C0 10.7 10.7 0 24 0h200v136c0 13.2 10.8 24 24 24zm-8 171.8c-20-12.2-33.3-29-42.7-53.8 4.5-18.5 11.6-46.6 6.2-64.2-4.7-29.4-42.4-26.5-47.8-6.8-5 18.3-.4 44.1 8.1 77-11.6 27.6-28.7 64.6-40.8 85.8-.1 0-.1.1-.2.1-27.1 13.9-73.6 44.5-54.5 68 5.6 6.9 16 10 21.5 10 17.9 0 35.7-18 61.1-61.8 25.8-8.5 54.1-19.1 79-23.2 21.7 11.8 47.1 19.5 64 19.5 29.2 0 31.2-32 19.7-43.4-13.9-13.6-54.3-9.7-73.6-7.2zM377 105L279 7c-4.5-4.5-10.6-7-17-7h-6v128h128v-6.1c0-6.3-2.5-12.4-7-16.9zm-74.1 255.3c4.1-2.7-2.5-11.9-42.8-9 37.1 15.8 42.8 9 42.8 9z">
</path>
</svg>
</span>
<span>Paper</span>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<span class="icon">
<i class="ai ai-arxiv"></i>
</span>
<span>arXiv</span>
|
Анализировать url |
| github.com |
<span class="icon">
<i class="ion ion-logo-github"></i>
</span>
<span>Code</span>
|
Анализировать url |
| norange.io |
<span class="icon">
<i class="ion ion-ios-globe"></i>
</span>
<span>Project Page</span>
|
Анализировать url |
| norange.io |
Пустой анкор
|
Анализировать url |
| norange.io |
ZigZag: Universal Sampling-free Uncertainty Estimation Through Two-Step Inference
|
Анализировать url |
| openreview.net |
<span class="icon">
<svg class="svg-inline--fa fa-file-pdf fa-w-12" aria-hidden="true" focusable="false" data-prefix="fas" data-icon="file-pdf" role="img" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewbox="0 0 384 512" data-fa-i2svg="" height="70%">
<path fill="currentColor" d="M181.9 256.1c-5-16-4.9-46.9-2-46.9 8.4 0 7.6 36.9 2 46.9zm-1.7 47.2c-7.7 20.2-17.3 43.3-28.4 62.7 18.3-7 39-17.2 62.9-21.9-12.7-9.6-24.9-23.4-34.5-40.8zM86.1 428.1c0 .8 13.2-5.4 34.9-40.2-6.7 6.3-29.1 24.5-34.9 40.2zM248 160h136v328c0 13.3-10.7 24-24 24H24c-13.3 0-24-10.7-24-24V24C0 10.7 10.7 0 24 0h200v136c0 13.2 10.8 24 24 24zm-8 171.8c-20-12.2-33.3-29-42.7-53.8 4.5-18.5 11.6-46.6 6.2-64.2-4.7-29.4-42.4-26.5-47.8-6.8-5 18.3-.4 44.1 8.1 77-11.6 27.6-28.7 64.6-40.8 85.8-.1 0-.1.1-.2.1-27.1 13.9-73.6 44.5-54.5 68 5.6 6.9 16 10 21.5 10 17.9 0 35.7-18 61.1-61.8 25.8-8.5 54.1-19.1 79-23.2 21.7 11.8 47.1 19.5 64 19.5 29.2 0 31.2-32 19.7-43.4-13.9-13.6-54.3-9.7-73.6-7.2zM377 105L279 7c-4.5-4.5-10.6-7-17-7h-6v128h128v-6.1c0-6.3-2.5-12.4-7-16.9zm-74.1 255.3c4.1-2.7-2.5-11.9-42.8-9 37.1 15.8 42.8 9 42.8 9z">
</path>
</svg>
</span>
<span>Paper</span>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<span class="icon">
<i class="ai ai-arxiv"></i>
</span>
<span>arXiv</span>
|
Анализировать url |
| github.com |
<span class="icon">
<i class="ion ion-logo-github"></i>
</span>
<span>Code</span>
|
Анализировать url |
| norange.io |
<span class="icon">
<i class="ion ion-ios-globe"></i>
</span>
<span>Project Page</span>
|
Анализировать url |
| ilceltico.github.io |
Пустой анкор
|
Анализировать url |
| ilceltico.github.io |
Neural Surface Detection for Unsigned Distance Fields
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<span class="icon">
<svg class="svg-inline--fa fa-file-pdf fa-w-12" aria-hidden="true" focusable="false" data-prefix="fas" data-icon="file-pdf" role="img" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewbox="0 0 384 512" data-fa-i2svg="" height="70%">
<path fill="currentColor" d="M181.9 256.1c-5-16-4.9-46.9-2-46.9 8.4 0 7.6 36.9 2 46.9zm-1.7 47.2c-7.7 20.2-17.3 43.3-28.4 62.7 18.3-7 39-17.2 62.9-21.9-12.7-9.6-24.9-23.4-34.5-40.8zM86.1 428.1c0 .8 13.2-5.4 34.9-40.2-6.7 6.3-29.1 24.5-34.9 40.2zM248 160h136v328c0 13.3-10.7 24-24 24H24c-13.3 0-24-10.7-24-24V24C0 10.7 10.7 0 24 0h200v136c0 13.2 10.8 24 24 24zm-8 171.8c-20-12.2-33.3-29-42.7-53.8 4.5-18.5 11.6-46.6 6.2-64.2-4.7-29.4-42.4-26.5-47.8-6.8-5 18.3-.4 44.1 8.1 77-11.6 27.6-28.7 64.6-40.8 85.8-.1 0-.1.1-.2.1-27.1 13.9-73.6 44.5-54.5 68 5.6 6.9 16 10 21.5 10 17.9 0 35.7-18 61.1-61.8 25.8-8.5 54.1-19.1 79-23.2 21.7 11.8 47.1 19.5 64 19.5 29.2 0 31.2-32 19.7-43.4-13.9-13.6-54.3-9.7-73.6-7.2zM377 105L279 7c-4.5-4.5-10.6-7-17-7h-6v128h128v-6.1c0-6.3-2.5-12.4-7-16.9zm-74.1 255.3c4.1-2.7-2.5-11.9-42.8-9 37.1 15.8 42.8 9 42.8 9z">
</path>
</svg>
</span>
<span>Paper</span>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<span class="icon">
<i class="ai ai-arxiv"></i>
</span>
<span>arXiv</span>
|
Анализировать url |
| ilceltico.github.io |
<span class="icon">
<i class="ion ion-ios-globe"></i>
</span>
<span>Project Page</span>
|
Анализировать url |
| liren2515.github.io |
Пустой анкор
|
Анализировать url |
| liren2515.github.io |
Garment Recovery with Shape and Deformation Priors
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<span class="icon">
<svg class="svg-inline--fa fa-file-pdf fa-w-12" aria-hidden="true" focusable="false" data-prefix="fas" data-icon="file-pdf" role="img" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewbox="0 0 384 512" data-fa-i2svg="" height="70%">
<path fill="currentColor" d="M181.9 256.1c-5-16-4.9-46.9-2-46.9 8.4 0 7.6 36.9 2 46.9zm-1.7 47.2c-7.7 20.2-17.3 43.3-28.4 62.7 18.3-7 39-17.2 62.9-21.9-12.7-9.6-24.9-23.4-34.5-40.8zM86.1 428.1c0 .8 13.2-5.4 34.9-40.2-6.7 6.3-29.1 24.5-34.9 40.2zM248 160h136v328c0 13.3-10.7 24-24 24H24c-13.3 0-24-10.7-24-24V24C0 10.7 10.7 0 24 0h200v136c0 13.2 10.8 24 24 24zm-8 171.8c-20-12.2-33.3-29-42.7-53.8 4.5-18.5 11.6-46.6 6.2-64.2-4.7-29.4-42.4-26.5-47.8-6.8-5 18.3-.4 44.1 8.1 77-11.6 27.6-28.7 64.6-40.8 85.8-.1 0-.1.1-.2.1-27.1 13.9-73.6 44.5-54.5 68 5.6 6.9 16 10 21.5 10 17.9 0 35.7-18 61.1-61.8 25.8-8.5 54.1-19.1 79-23.2 21.7 11.8 47.1 19.5 64 19.5 29.2 0 31.2-32 19.7-43.4-13.9-13.6-54.3-9.7-73.6-7.2zM377 105L279 7c-4.5-4.5-10.6-7-17-7h-6v128h128v-6.1c0-6.3-2.5-12.4-7-16.9zm-74.1 255.3c4.1-2.7-2.5-11.9-42.8-9 37.1 15.8 42.8 9 42.8 9z">
</path>
</svg>
</span>
<span>Paper</span>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<span class="icon">
<i class="ai ai-arxiv"></i>
</span>
<span>arXiv</span>
|
Анализировать url |
| liren2515.github.io |
<span class="icon">
<i class="ion ion-logo-github"></i>
</span>
<span>Code</span>
|
Анализировать url |
| liren2515.github.io |
<span class="icon">
<i class="ion ion-ios-globe"></i>
</span>
<span>Project Page</span>
|
Анализировать url |
| infoscience.epfl.ch |
Пустой анкор
|
Анализировать url |
| infoscience.epfl.ch |
DiffAirfoil: An Efficient Novel Airfoil Sampler Based on Latent Space Diffusion Model for Aerodynamic Shape Optimization
|
Анализировать url |
| infoscience.epfl.ch |
<span class="icon">
<svg class="svg-inline--fa fa-file-pdf fa-w-12" aria-hidden="true" focusable="false" data-prefix="fas" data-icon="file-pdf" role="img" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewbox="0 0 384 512" data-fa-i2svg="" height="70%">
<path fill="currentColor" d="M181.9 256.1c-5-16-4.9-46.9-2-46.9 8.4 0 7.6 36.9 2 46.9zm-1.7 47.2c-7.7 20.2-17.3 43.3-28.4 62.7 18.3-7 39-17.2 62.9-21.9-12.7-9.6-24.9-23.4-34.5-40.8zM86.1 428.1c0 .8 13.2-5.4 34.9-40.2-6.7 6.3-29.1 24.5-34.9 40.2zM248 160h136v328c0 13.3-10.7 24-24 24H24c-13.3 0-24-10.7-24-24V24C0 10.7 10.7 0 24 0h200v136c0 13.2 10.8 24 24 24zm-8 171.8c-20-12.2-33.3-29-42.7-53.8 4.5-18.5 11.6-46.6 6.2-64.2-4.7-29.4-42.4-26.5-47.8-6.8-5 18.3-.4 44.1 8.1 77-11.6 27.6-28.7 64.6-40.8 85.8-.1 0-.1.1-.2.1-27.1 13.9-73.6 44.5-54.5 68 5.6 6.9 16 10 21.5 10 17.9 0 35.7-18 61.1-61.8 25.8-8.5 54.1-19.1 79-23.2 21.7 11.8 47.1 19.5 64 19.5 29.2 0 31.2-32 19.7-43.4-13.9-13.6-54.3-9.7-73.6-7.2zM377 105L279 7c-4.5-4.5-10.6-7-17-7h-6v128h128v-6.1c0-6.3-2.5-12.4-7-16.9zm-74.1 255.3c4.1-2.7-2.5-11.9-42.8-9 37.1 15.8 42.8 9 42.8 9z">
</path>
</svg>
</span>
<span>Paper</span>
|
Анализировать url |
| infoscience.epfl.ch |
Пустой анкор
|
Анализировать url |
| infoscience.epfl.ch |
DeepGeo: Deep Geometric Mapping for Automated and Effective Parameterization in Aerodynamic Shape Optimization
|
Анализировать url |
| infoscience.epfl.ch |
<span class="icon">
<svg class="svg-inline--fa fa-file-pdf fa-w-12" aria-hidden="true" focusable="false" data-prefix="fas" data-icon="file-pdf" role="img" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewbox="0 0 384 512" data-fa-i2svg="" height="70%">
<path fill="currentColor" d="M181.9 256.1c-5-16-4.9-46.9-2-46.9 8.4 0 7.6 36.9 2 46.9zm-1.7 47.2c-7.7 20.2-17.3 43.3-28.4 62.7 18.3-7 39-17.2 62.9-21.9-12.7-9.6-24.9-23.4-34.5-40.8zM86.1 428.1c0 .8 13.2-5.4 34.9-40.2-6.7 6.3-29.1 24.5-34.9 40.2zM248 160h136v328c0 13.3-10.7 24-24 24H24c-13.3 0-24-10.7-24-24V24C0 10.7 10.7 0 24 0h200v136c0 13.2 10.8 24 24 24zm-8 171.8c-20-12.2-33.3-29-42.7-53.8 4.5-18.5 11.6-46.6 6.2-64.2-4.7-29.4-42.4-26.5-47.8-6.8-5 18.3-.4 44.1 8.1 77-11.6 27.6-28.7 64.6-40.8 85.8-.1 0-.1.1-.2.1-27.1 13.9-73.6 44.5-54.5 68 5.6 6.9 16 10 21.5 10 17.9 0 35.7-18 61.1-61.8 25.8-8.5 54.1-19.1 79-23.2 21.7 11.8 47.1 19.5 64 19.5 29.2 0 31.2-32 19.7-43.4-13.9-13.6-54.3-9.7-73.6-7.2zM377 105L279 7c-4.5-4.5-10.6-7-17-7h-6v128h128v-6.1c0-6.3-2.5-12.4-7-16.9zm-74.1 255.3c4.1-2.7-2.5-11.9-42.8-9 37.1 15.8 42.8 9 42.8 9z">
</path>
</svg>
</span>
<span>Paper</span>
|
Анализировать url |
| infoscience.epfl.ch |
Пустой анкор
|
Анализировать url |
| infoscience.epfl.ch |
Latent Representation of Computational Fluid Dynamics Meshes and Application to Airfoil Aerodynamics
|
Анализировать url |
| infoscience.epfl.ch |
<span class="icon">
<svg class="svg-inline--fa fa-file-pdf fa-w-12" aria-hidden="true" focusable="false" data-prefix="fas" data-icon="file-pdf" role="img" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewbox="0 0 384 512" data-fa-i2svg="" height="70%">
<path fill="currentColor" d="M181.9 256.1c-5-16-4.9-46.9-2-46.9 8.4 0 7.6 36.9 2 46.9zm-1.7 47.2c-7.7 20.2-17.3 43.3-28.4 62.7 18.3-7 39-17.2 62.9-21.9-12.7-9.6-24.9-23.4-34.5-40.8zM86.1 428.1c0 .8 13.2-5.4 34.9-40.2-6.7 6.3-29.1 24.5-34.9 40.2zM248 160h136v328c0 13.3-10.7 24-24 24H24c-13.3 0-24-10.7-24-24V24C0 10.7 10.7 0 24 0h200v136c0 13.2 10.8 24 24 24zm-8 171.8c-20-12.2-33.3-29-42.7-53.8 4.5-18.5 11.6-46.6 6.2-64.2-4.7-29.4-42.4-26.5-47.8-6.8-5 18.3-.4 44.1 8.1 77-11.6 27.6-28.7 64.6-40.8 85.8-.1 0-.1.1-.2.1-27.1 13.9-73.6 44.5-54.5 68 5.6 6.9 16 10 21.5 10 17.9 0 35.7-18 61.1-61.8 25.8-8.5 54.1-19.1 79-23.2 21.7 11.8 47.1 19.5 64 19.5 29.2 0 31.2-32 19.7-43.4-13.9-13.6-54.3-9.7-73.6-7.2zM377 105L279 7c-4.5-4.5-10.6-7-17-7h-6v128h128v-6.1c0-6.3-2.5-12.4-7-16.9zm-74.1 255.3c4.1-2.7-2.5-11.9-42.8-9 37.1 15.8 42.8 9 42.8 9z">
</path>
</svg>
</span>
<span>Paper</span>
|
Анализировать url |
| liren2515.github.io |
Пустой анкор
|
Анализировать url |
| liren2515.github.io |
ISP: Multi-Layered Garment Draping with Implicit Sewing Patterns
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<span class="icon">
<svg class="svg-inline--fa fa-file-pdf fa-w-12" aria-hidden="true" focusable="false" data-prefix="fas" data-icon="file-pdf" role="img" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewbox="0 0 384 512" data-fa-i2svg="" height="70%">
<path fill="currentColor" d="M181.9 256.1c-5-16-4.9-46.9-2-46.9 8.4 0 7.6 36.9 2 46.9zm-1.7 47.2c-7.7 20.2-17.3 43.3-28.4 62.7 18.3-7 39-17.2 62.9-21.9-12.7-9.6-24.9-23.4-34.5-40.8zM86.1 428.1c0 .8 13.2-5.4 34.9-40.2-6.7 6.3-29.1 24.5-34.9 40.2zM248 160h136v328c0 13.3-10.7 24-24 24H24c-13.3 0-24-10.7-24-24V24C0 10.7 10.7 0 24 0h200v136c0 13.2 10.8 24 24 24zm-8 171.8c-20-12.2-33.3-29-42.7-53.8 4.5-18.5 11.6-46.6 6.2-64.2-4.7-29.4-42.4-26.5-47.8-6.8-5 18.3-.4 44.1 8.1 77-11.6 27.6-28.7 64.6-40.8 85.8-.1 0-.1.1-.2.1-27.1 13.9-73.6 44.5-54.5 68 5.6 6.9 16 10 21.5 10 17.9 0 35.7-18 61.1-61.8 25.8-8.5 54.1-19.1 79-23.2 21.7 11.8 47.1 19.5 64 19.5 29.2 0 31.2-32 19.7-43.4-13.9-13.6-54.3-9.7-73.6-7.2zM377 105L279 7c-4.5-4.5-10.6-7-17-7h-6v128h128v-6.1c0-6.3-2.5-12.4-7-16.9zm-74.1 255.3c4.1-2.7-2.5-11.9-42.8-9 37.1 15.8 42.8 9 42.8 9z">
</path>
</svg>
</span>
<span>Paper</span>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<span class="icon">
<i class="ai ai-arxiv"></i>
</span>
<span>arXiv</span>
|
Анализировать url |
| github.com |
<span class="icon">
<i class="ion ion-logo-github"></i>
</span>
<span>Code</span>
|
Анализировать url |
| liren2515.github.io |
<span class="icon">
<i class="ion ion-ios-globe"></i>
</span>
<span>Project Page</span>
|
Анализировать url |
| doi.org |
Пустой анкор
|
Анализировать url |
| doi.org |
Automatic Parameterization for Aerodynamic Shape Optimization via Deep Geometric Learning
|
Анализировать url |
| infoscience.epfl.ch |
<span class="icon">
<svg class="svg-inline--fa fa-file-pdf fa-w-12" aria-hidden="true" focusable="false" data-prefix="fas" data-icon="file-pdf" role="img" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewbox="0 0 384 512" data-fa-i2svg="" height="70%">
<path fill="currentColor" d="M181.9 256.1c-5-16-4.9-46.9-2-46.9 8.4 0 7.6 36.9 2 46.9zm-1.7 47.2c-7.7 20.2-17.3 43.3-28.4 62.7 18.3-7 39-17.2 62.9-21.9-12.7-9.6-24.9-23.4-34.5-40.8zM86.1 428.1c0 .8 13.2-5.4 34.9-40.2-6.7 6.3-29.1 24.5-34.9 40.2zM248 160h136v328c0 13.3-10.7 24-24 24H24c-13.3 0-24-10.7-24-24V24C0 10.7 10.7 0 24 0h200v136c0 13.2 10.8 24 24 24zm-8 171.8c-20-12.2-33.3-29-42.7-53.8 4.5-18.5 11.6-46.6 6.2-64.2-4.7-29.4-42.4-26.5-47.8-6.8-5 18.3-.4 44.1 8.1 77-11.6 27.6-28.7 64.6-40.8 85.8-.1 0-.1.1-.2.1-27.1 13.9-73.6 44.5-54.5 68 5.6 6.9 16 10 21.5 10 17.9 0 35.7-18 61.1-61.8 25.8-8.5 54.1-19.1 79-23.2 21.7 11.8 47.1 19.5 64 19.5 29.2 0 31.2-32 19.7-43.4-13.9-13.6-54.3-9.7-73.6-7.2zM377 105L279 7c-4.5-4.5-10.6-7-17-7h-6v128h128v-6.1c0-6.3-2.5-12.4-7-16.9zm-74.1 255.3c4.1-2.7-2.5-11.9-42.8-9 37.1 15.8 42.8 9 42.8 9z">
</path>
</svg>
</span>
<span>Paper</span>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<span class="icon">
<i class="ai ai-arxiv"></i>
</span>
<span>arXiv</span>
|
Анализировать url |
| github.com |
<span class="icon">
<i class="ion ion-logo-github"></i>
</span>
<span>Code</span>
|
Анализировать url |
| doi.org |
<span class="icon">
<i class="ion ion-ios-globe"></i>
</span>
<span>Project Page</span>
|
Анализировать url |
| jatentaki.github.io |
Пустой анкор
|
Анализировать url |
| jatentaki.github.io |
GECCO: Geometrically-Conditioned Point Diffusion Models
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<span class="icon">
<svg class="svg-inline--fa fa-file-pdf fa-w-12" aria-hidden="true" focusable="false" data-prefix="fas" data-icon="file-pdf" role="img" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewbox="0 0 384 512" data-fa-i2svg="" height="70%">
<path fill="currentColor" d="M181.9 256.1c-5-16-4.9-46.9-2-46.9 8.4 0 7.6 36.9 2 46.9zm-1.7 47.2c-7.7 20.2-17.3 43.3-28.4 62.7 18.3-7 39-17.2 62.9-21.9-12.7-9.6-24.9-23.4-34.5-40.8zM86.1 428.1c0 .8 13.2-5.4 34.9-40.2-6.7 6.3-29.1 24.5-34.9 40.2zM248 160h136v328c0 13.3-10.7 24-24 24H24c-13.3 0-24-10.7-24-24V24C0 10.7 10.7 0 24 0h200v136c0 13.2 10.8 24 24 24zm-8 171.8c-20-12.2-33.3-29-42.7-53.8 4.5-18.5 11.6-46.6 6.2-64.2-4.7-29.4-42.4-26.5-47.8-6.8-5 18.3-.4 44.1 8.1 77-11.6 27.6-28.7 64.6-40.8 85.8-.1 0-.1.1-.2.1-27.1 13.9-73.6 44.5-54.5 68 5.6 6.9 16 10 21.5 10 17.9 0 35.7-18 61.1-61.8 25.8-8.5 54.1-19.1 79-23.2 21.7 11.8 47.1 19.5 64 19.5 29.2 0 31.2-32 19.7-43.4-13.9-13.6-54.3-9.7-73.6-7.2zM377 105L279 7c-4.5-4.5-10.6-7-17-7h-6v128h128v-6.1c0-6.3-2.5-12.4-7-16.9zm-74.1 255.3c4.1-2.7-2.5-11.9-42.8-9 37.1 15.8 42.8 9 42.8 9z">
</path>
</svg>
</span>
<span>Paper</span>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<span class="icon">
<i class="ai ai-arxiv"></i>
</span>
<span>arXiv</span>
|
Анализировать url |
| github.com |
<span class="icon">
<i class="ion ion-logo-github"></i>
</span>
<span>Code</span>
|
Анализировать url |
| jatentaki.github.io |
<span class="icon">
<i class="ion ion-ios-globe"></i>
</span>
<span>Project Page</span>
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Таким сайт https://cvlab-epfl.github.io/ видят поисковые системы. Процент оптимизации невысокий - 43%. Чтобы улучшить сайт и попасть в ТОП необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки оптимизации.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: