Анализ страницы https://danieltakeshi.github.io/page10
Основное Готовность: 95%
Домен
danieltakeshi.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Цепочка редиректов:
https://danieltakeshi.github.io/page10
301 MovedPermanently
https://danieltakeshi.github.io/page10/
200 OK
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 14.11.2026 11:23:34.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык страницы не указан. Рекомендуется явно указать язык документа!
Скорость загрузки
~0,38сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,38сек оптимальна.
Объем документа
232Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 232Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 2
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 2 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | /css/main.css | |
| js | text/javascript | https://cdn.mathjax.org/mathjax/latest/MathJax.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 17
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 17шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| ETag | "6a548d59-3a8ca" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | A92A:1C389F:3A3EED:3EDFE4:6A8A6943 |
| x-github-edge-region | swedencentral |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sun, 23 Aug 2026 03:30:12 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-bma-essb1270025-BMA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787455812.932423,VS0,VE132 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | c44b85391d1384f4ffb0400b55f7eec7d0801f84 |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 32%
Title
Seita's Place
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 13, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
This is my blog, where I have written over 300 articles on a variety of topics. Recent posts tend to focus on computer science, my area of specialty as a Ph.D. student at UC Berkeley.
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо уменьшить число символов в description (текущее значение: 184, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
https://danieltakeshi.github.io/page10/
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Канонический Url прописан корректно.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Не найдено
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.
Все мета-теги
Кол-во: 2
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 2шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1 |
| name | description | This is my blog, where I have written over 300 articles on a variety of topics. Recent posts tend to focus on computer science, my area of specialty as a Ph.D. student at UC Berkeley. |
Оптимизация Готовность: 62%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют по одному на документ).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 2 встречаются в тексте редко. Добавьте в контент страницы слова из тега <title>!
Абзацев с текстом 421 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 66 достаточно.
Кол-во знаков контента 193132 на странице оптимально.
Кол-во слов 31448 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 24. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 12. Это хорошо.
На странице присутствуют заголовки <h3> 4.
Тошнота
8,31
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
25,74%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| gradient | 69 | 0,22% |
| people | 65 | 0,21% |
| function | 65 | 0,21% |
| professor | 60 | 0,19% |
| learning | 59 | 0,19% |
| students | 55 | 0,17% |
| course | 54 | 0,17% |
| should | 42 | 0,13% |
| because | 41 | 0,13% |
| \nabla_\theta | 40 | 0,13% |
| policy | 39 | 0,12% |
| \frac{\partial | 38 | 0,12% |
| \pi_\theta | 37 | 0,12% |
| though | 36 | 0,11% |
| papers | 35 | 0,11% |
| reading | 34 | 0,11% |
| statistics | 34 | 0,11% |
| reinforcement | 33 | 0,10% |
| problem | 33 | 0,10% |
| understand | 32 | 0,10% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Есть ошибки
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 204 слишком много. Проведите ревизию и оптимизацию ссылок сайта.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 80
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 80 оптимально.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние |
|---|---|---|
| / |
Seita's Place
|
|
| /about.html |
About
|
|
| /archive.html |
Archive
|
|
| /new-start-here.html |
New? Start Here
|
|
| /subscribe.html |
Subscribe
|
|
| /feed.xml |
via RSS
|
|
| /subscribe.html |
signing up with your email here
|
|
| /2017/03/28/going-deeper-into-reinforcement-learning-fundamentals-of-policy-gradients/ |
Going Deeper Into Reinforcement Learning: Fundamentals of Policy Gradients
|
|
| /2017/03/23/keeping-track-of-research-articles-my-paper-notes-repository/ |
in my last blog post
|
|
| /2015-07-12-notes-on-exact-inference-in-graphical-models/ |
variable elimination for
graphical models
|
|
| /2016/12/20/review-of-theoretical-statistics-stat-210a-at-berkeley/ |
my STAT 210A class last fall
|
|
| /2015-12-17-review-of-deep-reinforcement-learning-cs-294-112-at-berkeley/ |
first iteration
of CS 294-112
|
|
| /2017/03/23/keeping-track-of-research-articles-my-paper-notes-repository/ |
Keeping Track of Research Articles: My Paper Notes Repository
|
|
| /2017/03/11/what-biracial-people-know/ |
What Biracial People Know
|
|
| /2017/03/05/understanding-generative-adversarial-networks/ |
Understanding Generative Adversarial Networks
|
|
| /2017/02/25/my-thoughts-on-cs231n-being-forced-to-take-down-videos/ |
My Thoughts on CS 231n Being Forced To Take Down Videos
|
|
| /2015/02/14/harvard-and-mits-lack-of-closed-captions/ |
a news topic I blogged about just over two years ago
|
|
| /2016-02-05-why-i-reluctantly-dont-show-up-to-class/ |
I had negotiated
about it with Berkeley’s DSP
|
|
| /2016/12/19/reflections-on-being-a-gsi-for-deep-neural-networks-cs-294-129-at-berkeley/ |
CS 294-129 class <em>which I TA-ed for last semester</em>
|
|
| /2017/01/21/understanding-higher-order-local-gradient-computation-for-backpropagation-in-deep-neural-networks/ |
my latest
technical blog post
|
|
| /2017/02/12/these-arent-your-fathers-hearing-aids/ |
These Aren't Your Father's Hearing Aids
|
|
| /2016-04-23-a-nice-running-route-through-the-berkeley-marina-and-cesar-chavez-park/ |
run many times with them
|
|
| /2017/01/28/academics-against-immigration-executive-order/ |
Academics Against Immigration Executive Order
|
|
| /2016/12/20/review-of-theoretical-statistics-stat-210a-at-berkeley/ |
statistics
professor William Fithian from last semester
|
|
| /2017/01/21/understanding-higher-order-local-gradient-computation-for-backpropagation-in-deep-neural-networks/ |
Understanding Higher Order Local Gradient Computation for Backpropagation in Deep Neural Networks
|
|
| /2016/12/19/reflections-on-being-a-gsi-for-deep-neural-networks-cs-294-129-at-berkeley/ |
took/TA-ed the Deep Neural Networks class
|
|
| /2017/01/11/keeper-of-the-olympic-flame-lake-placids-jack-shea-vs-avery-brundage-and-the-nazi-olympics-story-of-my-great-uncle/ |
Keeper of the Olympic Flame: Lake Placid’s Jack Shea vs. Avery Brundage and the Nazi Olympics (Story of My Great-Uncle)
|
|
| /2017/01/09/some-interesting-artificial-intelligence-research-papers-ive-been-reading/ |
Some Interesting Artificial Intelligence Research Papers I've Been Reading
|
|
| /2016/12/31/all-the-books-i-read-in-2016-plus-my-thoughts-long |
reading interesting, challenging non-fiction books
|
|
| /2016/12/31/books-2016 |
Books Read in 2016
|
|
| /2015-12-28-my-three-favorite-books-i-read-in-2015/ |
I wrote a normal-length blog post
|
|
| /new-start-here.html |
see this
page
|
|
| /2015-12-17-review-of-deep-reinforcement-learning-cs-294-112-at-berkeley/ |
that’s a story for another day
|
|
| /2015-12-28-my-three-favorite-books-i-read-in-2015/ |
one which I blogged about last year
|
|
| /2015-12-28-my-three-favorite-books-i-read-in-2015/ |
blogged about here
|
|
| /2016-06-18-islam-and-the-future-of-tolerance/ |
blog post about it earlier this year
|
|
| /2015-12-28-my-three-favorite-books-i-read-in-2015/ |
<em>Guns, Germs, and Steel</em>
|
|
| /2016-05-31-the-master-algorithm-how-the-quest-for-the-ultimate-learning-machine-will-remake-our-world/ |
more extensively in this blog post
|
|
| /2016-04-23-a-nice-running-route-through-the-berkeley-marina-and-cesar-chavez-park/ |
this blog post
about running in the Berkeley Marina
|
|
| /2016/12/20/review-of-algorithmic-human-robot-interaction-cs-294-115-at-berkeley/ |
Review of Algorithmic Human-Robot Interaction (CS 294-115) at Berkeley
|
|
| /2016/12/20/review-of-theoretical-statistics-stat-210a-at-berkeley/ |
taking STAT 210A
|
|
| /2016-01-10-the-enrollment-surge-in-graduate-courses/ |
the enrollment surge
|
|
| /2015-12-21-review-of-advanced-robotics-cs-287-at-berkeley/ |
CS 287, Advanced
Robotics
|
|
| /2016/12/19/reflections-on-being-a-gsi-for-deep-neural-networks-cs-294-129-at-berkeley/ |
CS 294-129, for which I was the GSI
|
|
| /2016/12/19/reflections-on-being-a-gsi-for-deep-neural-networks-cs-294-129-at-berkeley/ |
Deep Neural Networks presentations from CS
294-129
|
|
| /2013/11/10/the-problem-with-seminars/ |
given
my problematic history with seminars
|
|
| /2016/12/20/review-of-theoretical-statistics-stat-210a-at-berkeley/ |
Review of Theoretical Statistics (STAT 210A) at Berkeley
|
|
| /2016/12/20/review-of-algorithmic-human-robot-interaction-cs-294-115-at-berkeley/ |
taking CS 294-115 this semester
|
|
| /2016/12/19/reflections-on-being-a-gsi-for-deep-neural-networks-cs-294-129-at-berkeley/ |
Reflections on Being a GSI for Deep Neural Networks (CS 294-129) at Berkeley
|
|
| /2016-09-24-gsi-for-berkeleys-deep-neural-networks-class/ |
as I mentioned in an earlier blog post
|
|
| /2016/12/01/going-deeper-into-reinforcement-learning-understanding-dqn/ |
Deep-Q Networks
|
|
| /2016-01-16-ipython-jupyter-notebooks-and-matplotlib/ |
this is really easy due to matplotlib
|
|
| /2016/12/01/going-deeper-into-reinforcement-learning-understanding-dqn/ |
Going Deeper Into Reinforcement Learning: Understanding Deep-Q-Networks
|
|
| /2016/10/31/going-deeper-into-reinforcement-learning-understanding-q-learning-and-linear-function-approximation/ |
earlier reinforcement learning article
|
|
| /2016/11/25/frame-skipping-and-preprocessing-for-deep-q-networks-on-atari-2600-games/ |
my previous post
|
|
| /2015-08-02-markov-decision-processes-and-reinforcement-learning/ |
the same exact thing in my MDP/RL
review
|
|
| /2016/11/25/frame-skipping-and-preprocessing-for-deep-q-networks-on-atari-2600-games/ |
a
previous post here
|
|
| /page9 |
« Prev
|
|
| /index.html |
1
|
|
| /page2 |
2
|
|
| /page3 |
3
|
|
| /page4 |
4
|
|
| /page5 |
5
|
|
| /page6 |
6
|
|
| /page7 |
7
|
|
| /page8 |
8
|
|
| /page9 |
9
|
|
| /page11 |
11
|
|
| /page12 |
12
|
|
| /page13 |
13
|
|
| /page14 |
14
|
|
| /page15 |
15
|
|
| /page16 |
16
|
|
| /page17 |
17
|
|
| /page18 |
18
|
|
| /page19 |
19
|
|
| /page20 |
20
|
|
| /page21 |
21
|
|
| /page22 |
22
|
|
| /page11 |
Next »
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 84
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 84 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать внешние ссылки
| Url | Анкор |
|---|---|
| arxiv.org |
arXiv link
|
| arxiv.org |
Generalized Advantage Estimation
|
| github.com |
reinforcement learning GitHub repository
|
| github.com |
open-source GitHub repository called
“Paper Notes”
|
| github.com |
Denny Britz’s similar repository
|
| blog.acolyer.org |
Adrian Colyer’s blog
|
| mendeley.com |
Mendeley
|
| nytimes.com |
There’s an opinion piece in the New York Times
|
| arxiv.org |
read it here
|
| quora.com |
during his Quora session
|
| arxiv.org |
Ian Goodfellow’s tutorial on arXiv
|
| cs231n.github.io |
Stanford’s
CS 231n notes on gradient saturation here
|
| neuralnetworksanddeeplearning.com |
Chapter 3 of Michael Nielsen’s excellent online
book
|
| github.com |
more detailed notes here
|
| cs231n.stanford.edu |
CS 231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition
|
| cs231n.stanford.edu |
discussed in this rather large reddit discussion thread
|
| scottaaronson.com |
infamous blog post
|
| oticon.com |
Oticon Dynamo hearing aids
|
| thomaslfriedman.com |
Thank You for
Being Late
|
| en.wikipedia.org |
Internet of Things
|
| notoimmigrationban.com |
Academics Against Immigration Executive Order
|
| nytimes.com |
find the full
text here
|
| wsj.com |
promising “proportional
responses”
|
| vox.com |
the odds of being killed by a
refugee terrorist are so low
|
| cs231n.github.io |
course notes from CS 231n include a tutorial
|
| cs231n.stanford.edu |
updated with a guide
|
| colah.github.io |
from
Chris Olah’s excellent blog
|
| reddit.com |
an archived reddit thread
|
| 127.0.0.1:4000 |
due to a related lawsuit I blogged about
earlier
|
| en.wikipedia.org |
see the Wikipedia article for more
details and justification
|
| spotlightnews.com |
<em>Keeper of the Olympic Flame: Lake Placid’s Jack Shea vs. Avery
Brundage and the Nazi Olympics</em>
|
| readme.readmedia.com |
presumably from a
36-year-old drunk motorist <em>who escaped prosecution</em>
|
| en.wikipedia.org |
Jimmy Shea
|
| github.com |
The repository is now active
|
| github.com |
inspect the
source code
|
| github.com |
personal reinforcement learning GitHub
|
| atulgawande.com |
Atul Gawande
|
| calnewport.com |
Cal
Newport
|
| calnewport.com |
one of Cal Newport’s blog posts
|
| sais-jhu.edu |
Michael
Mandelbaum
|
| en.wikipedia.org |
Israeli-Palestinian conflict
|
| wsj.com |
the Wall Street Journal
published a negative review
|
| nytimes.com |
a book that Barack Obama and Donald Trump would
both enjoy
|
| en.wikipedia.org |
New Atheist
movement
|
| samharris.org |
interesting discussion of this book on his blog where he challenged
readers to refute his thesis
|
| en.wikipedia.org |
Ernst Mayr
|
| en.wikipedia.org |
Lisa Randall
|
| en.wikipedia.org |
the Oort cloud
|
| en.wikipedia.org |
Glenn Greenwald
|
| cnn.com |
Obama’s much-needed sanctions on Russia
|
| en.wikipedia.org |
Haruki
Murakami
|
| en.wikipedia.org |
<em>ultra</em>marathon in Lake Saroma
|
| scotusblog.com |
the “nonpartisan” SCOTUS blog
|
| en.wikipedia.org |
Poggio Bracciolini
|
| lareviewofbooks.org |
Jim Hinch’s criticism of
the book
|
| cross-currents.berkeley.edu |
though there are reviews of Turse’s
book that argue that it doesn’t explain the whole truth
|
| en.wikipedia.org |
John Paul Stevens
|
| scholar.google.com |
Google Scholar account
|
| people.eecs.berkeley.edu |
Algorithmic Human-Robot Interaction
|
| econ.williams.edu |
Sarah Jacobson
|
| wellesley.edu |
Wendy Wang
|
| cs.brown.edu |
<em>Asking for Help Using Inverse Semantics</em>
|
| sgsa.berkeley.edu |
Berkeley
Statistics Graduate Student Association
|
| stat.berkeley.edu |
our course website
|
| wellesley.edu |
Wendy
Wang
|
| web.williams.edu |
Steven Miller’s
|
| arxiv.org |
preprint about reranking in exponential families
|
| stat.berkeley.edu |
Professor Aldous’ 205A
website
|
| andrewgelman.com |
says he never (properly) learned it
|
| simpar2016.org |
SIMPAR
2016
|
| bcourses.berkeley.edu |
the Deep Neural Networks course at Berkeley
|
| people.eecs.berkeley.edu |
Yang
You
|
| gradescope.com |
Gradescope
|
| rll.berkeley.edu |
an
alternative in CS 294-112
|
| github.com |
Denny Britz’s notes and implementation of DQN and Double-DQN
|
| github.com |
spragnur’s version
|
| nervanasys.com |
Nervana’s “Demystifying Deep Reinforcement Learning
|
| yanpanlau.github.io |
Ben Lau’s post
|
| ml4a.github.io |
Machine Learning for Artists
|
| rubenfiszel.github.io |
long post from Ruben Fiszel
|
| medium.com |
Arthur Juliani
|
| github.com |
spragnur’s DQN
code
|
| github.com |
<span class="icon icon--github">
<svg viewbox="0 0 16 16">
<path fill="#828282" d="M7.999,0.431c-4.285,0-7.76,3.474-7.76,7.761 c0,3.428,2.223,6.337,5.307,7.363c0.388,0.071,0.53-0.168,0.53-0.374c0-0.184-0.007-0.672-0.01-1.32 c-2.159,0.469-2.614-1.04-2.614-1.04c-0.353-0.896-0.862-1.135-0.862-1.135c-0.705-0.481,0.053-0.472,0.053-0.472 c0.779,0.055,1.189,0.8,1.189,0.8c0.692,1.186,1.816,0.843,2.258,0.645c0.071-0.502,0.271-0.843,0.493-1.037 C4.86,11.425,3.049,10.76,3.049,7.786c0-0.847,0.302-1.54,0.799-2.082C3.768,5.507,3.501,4.718,3.924,3.65 c0,0,0.652-0.209,2.134,0.796C6.677,4.273,7.34,4.187,8,4.184c0.659,0.003,1.323,0.089,1.943,0.261 c1.482-1.004,2.132-0.796,2.132-0.796c0.423,1.068,0.157,1.857,0.077,2.054c0.497,0.542,0.798,1.235,0.798,2.082 c0,2.981-1.814,3.637-3.543,3.829c0.279,0.24,0.527,0.713,0.527,1.437c0,1.037-0.01,1.874-0.01,2.129 c0,0.208,0.14,0.449,0.534,0.373c3.081-1.028,5.302-3.935,5.302-7.362C15.76,3.906,12.285,0.431,7.999,0.431z"></path>
</svg>
</span>
<span class="username">DanielTakeshi</span>
|
| twitter.com |
<span class="icon icon--twitter">
<svg viewbox="0 0 16 16">
<path fill="#828282" d="M15.969,3.058c-0.586,0.26-1.217,0.436-1.878,0.515c0.675-0.405,1.194-1.045,1.438-1.809
c-0.632,0.375-1.332,0.647-2.076,0.793c-0.596-0.636-1.446-1.033-2.387-1.033c-1.806,0-3.27,1.464-3.27,3.27 c0,0.256,0.029,0.506,0.085,0.745C5.163,5.404,2.753,4.102,1.14,2.124C0.859,2.607,0.698,3.168,0.698,3.767 c0,1.134,0.577,2.135,1.455,2.722C1.616,6.472,1.112,6.325,0.671,6.08c0,0.014,0,0.027,0,0.041c0,1.584,1.127,2.906,2.623,3.206 C3.02,9.402,2.731,9.442,2.433,9.442c-0.211,0-0.416-0.021-0.615-0.059c0.416,1.299,1.624,2.245,3.055,2.271 c-1.119,0.877-2.529,1.4-4.061,1.4c-0.264,0-0.524-0.015-0.78-0.046c1.447,0.928,3.166,1.469,5.013,1.469 c6.015,0,9.304-4.983,9.304-9.304c0-0.142-0.003-0.283-0.009-0.423C14.976,4.29,15.531,3.714,15.969,3.058z"></path>
</svg>
</span>
<span class="username">(Never!)</span>
|
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Страница https://danieltakeshi.github.io/page10 готова к продвижению на 47%. Чтобы еще улучшить страницу и попасть на первые места поисковой выдачи необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки оптимизации.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: