Анализ страницы https://danieltakeshi.github.io/page4
Основное Готовность: 95%
Домен
danieltakeshi.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Цепочка редиректов:
https://danieltakeshi.github.io/page4
301 MovedPermanently
https://danieltakeshi.github.io/page4/
200 OK
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 14.11.2026 10:56:00.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык страницы не указан. Рекомендуется явно указать язык документа!
Скорость загрузки
~0,62сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,62сек оптимальна.
Объем документа
230Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 230Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 4
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 4 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | /css/main.css | |
| js | text/javascript | https://cdn.mathjax.org/mathjax/latest/MathJax.js |
| js | //embedr.flickr.com/assets/client-code.js | |
| js | //embedr.flickr.com/assets/client-code.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 17
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 17шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| ETag | "6a548d59-3a00c" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 4EC4:3E1B:3540EEB:35B6965:6A8A8396 |
| x-github-edge-region | fra |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sun, 23 Aug 2026 05:22:30 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-fra-eddf8230201-FRA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787462551.743980,VS0,VE132 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | f5621ade5387173f0f7d5730eeb92ddba1d766a2 |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 32%
Title
Seita's Place
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 13, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
This is my blog, where I have written over 300 articles on a variety of topics. Recent posts tend to focus on computer science, my area of specialty as a Ph.D. student at UC Berkeley.
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо уменьшить число символов в description (текущее значение: 184, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
https://danieltakeshi.github.io/page4/
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Канонический Url прописан корректно.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Не найдено
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.
Все мета-теги
Кол-во: 2
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 2шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1 |
| name | description | This is my blog, where I have written over 300 articles on a variety of topics. Recent posts tend to focus on computer science, my area of specialty as a Ph.D. student at UC Berkeley. |
Оптимизация Готовность: 60%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют по одному на документ).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 2 встречаются в тексте редко. Добавьте в контент страницы слова из тега <title>!
Абзацев с текстом 543 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 50 достаточно.
Кол-во знаков контента 190053 на странице оптимально.
Кол-во слов 31479 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 17. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 24. Это хорошо.
Тошнота
9,85
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
24,27%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| learning | 97 | 0,31% |
| students | 81 | 0,26% |
| because | 66 | 0,21% |
| course | 51 | 0,16% |
| \frac{\partial | 48 | 0,15% |
| conference | 45 | 0,14% |
| replay | 44 | 0,14% |
| research | 41 | 0,13% |
| reinforcement | 41 | 0,13% |
| experience | 40 | 0,13% |
| better | 40 | 0,13% |
| policy | 38 | 0,12% |
| adversarial | 37 | 0,12% |
| \cdots | 37 | 0,12% |
| actually | 34 | 0,11% |
| samples | 34 | 0,11% |
| student | 33 | 0,10% |
| function | 33 | 0,10% |
| networks | 32 | 0,10% |
| second | 31 | 0,10% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Есть ошибки
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 251 слишком много. Проведите ревизию и оптимизацию ссылок сайта.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 94
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 94 оптимально.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние |
|---|---|---|
| / |
Seita's Place
|
|
| /about.html |
About
|
|
| /archive.html |
Archive
|
|
| /new-start-here.html |
New? Start Here
|
|
| /subscribe.html |
Subscribe
|
|
| /feed.xml |
via RSS
|
|
| /subscribe.html |
signing up with your email here
|
|
| /2019/10/13/isrr-day-02/ |
International Symposium on Robotics Research (ISRR) 2019, Day 2 of 5
|
|
| /2019/10/13/isrr-day-01/ |
International Symposium on Robotics Research (ISRR) 2019, Travel and Day 1 of 5
|
|
| /2017/08/11/prelude-to-uai-day-0-of-5/ |
UAI 2017
|
|
| /2018/05/22/icra-day0/ |
ICRA
2018
|
|
| /2019/09/29/real-life-update/ |
Two Projects, The Year's Plan, and BAIR Blog Posts
|
|
| /2019/06/29/gsi-dnn-class/ |
As I comment here
|
|
| /2018/12/17/better-logging/ |
good experimental code practices
|
|
| /2019/08/18/domain-randomization/ |
domain randomization
|
|
| /2019/04/30/il-and-rl/ |
prior
|
|
| /2019/05/11/dqfd-followups/ |
blog posts
|
|
| /2017/06/20/the-bair-blog-is-now-live/ |
I
needed to release a few BAIR Blog posts
|
|
| /2018/09/27/openai-baselines-refactored/ |
I
have high praise for the project overall
|
|
| /2019/06/29/gsi-dnn-class/ |
here
|
|
| /2019/08/18/rl-00/ |
Sutton and Barto's Reinforcement Learning Textbook
|
|
| /2014/06/15/friendly-computer-science-textbooks/ |
my old blog post about “friendly”
textbooks
|
|
| /2015-08-02-markov-decision-processes-and-reinforcement-learning/ |
Markov Decision Process (MDP) formulation
|
|
| /2015-08-02-markov-decision-processes-and-reinforcement-learning/ |
glossed over this in my August 2015 post on MDPs
|
|
| /2019/08/18/domain-randomization/ |
Domain Randomization Tips
|
|
| /2019/07/20/apollo-11/ |
Apollo 11, Then and Now
|
|
| /2019/01/09/existential-threats/ |
we have a responsibility not to consume too much
energy
|
|
| /2019/07/14/per/ |
Understanding Prioritized Experience Replay
|
|
| /2016/12/01/going-deeper-into-reinforcement-learning-understanding-dqn/ |
I have an older blog post here
|
|
| /2019/01/25/deep-learning-01/ |
earlier blog post about
importance sampling more generally
|
|
| /2019/04/30/il-and-rl/ |
Deep Q-Learning from Demonstrations (blog post here)
|
|
| /2019/06/29/gsi-dnn-class/ |
My Second Graduate Student Instructor Experience for CS 182/282A (Previously 194/294-129)
|
|
| /archive.html |
in the archives
|
|
| /new-start-here.html |
this other page I have
|
|
| /2016/12/19/reflections-on-being-a-gsi-for-deep-neural-networks-cs-294-129-at-berkeley/ |
my GSI experience from Fall 2016
|
|
| /2014/12/27/the-advantage-of-recitations-in-large-lecture-courses/ |
in this blog post 4.5 years ago
|
|
| /2019/03/30/transformers/ |
(see my blog
post here)
|
|
| /2019/04/30/il-and-rl/ |
Deep Q-Learning from Demonstrations (blog post here)
|
|
| /subscribe.html |
here is the link
|
|
| /2015-09-01-my-prelims/ |
my experience with that here
|
|
| /2016/12/31/all-the-books-i-read-in-2016-plus-my-thoughts-long |
here (2016)
|
|
| /2018/12/27/all-the-books-i-read-in-2018-plus-my-thoughts-long |
here
(2017)
|
|
| /2017/12/27/all-the-books-i-read-in-2017-plus-my-thoughts-long |
here (2018)
|
|
| /2019/06/02/icra/ |
The 2019 International Conference on Robotics and Automation (ICRA)
|
|
| /2018/05/22/icra-day0/ |
the
day before
|
|
| /2018/05/23/icra-day1/ |
day 1
|
|
| /2018/05/23/icra-day2/ |
day 2
|
|
| /2018/05/24/icra-day3/ |
day 3
|
|
| /2018/05/25/icra-day4/ |
day 4
|
|
| /2018/05/25/icra-day5/ |
day 5
|
|
| /2018/07/20/ijcai-overview/ |
IJCAI 2018 post
|
|
| /2018/12/27/all-the-books-i-read-in-2018-plus-my-thoughts-long |
read so many
|
|
| /2018/07/21/logistics/ |
pre-conference logistics checklist
|
|
| /2017/08/11/uai-2017-day-one-of-five/ |
Read this blog post
|
|
| /2017/08/11/prelude-to-uai-day-0-of-5/ |
Sydney,
Australia for UAI
|
|
| /2017/12/27/all-the-books-i-read-in-2017-plus-my-thoughts-long |
You can see my summaries here
|
|
| /2019/05/11/dqfd-followups/ |
Distributed PER, Ape-X DQfD, and Kickstarting Deep RL
|
|
| /2019/04/30/il-and-rl/ |
my last post
|
|
| /2018/06/08/papers-that-have-cited-pd/ |
see my
earlier blog post about that here
|
|
| /2019/04/30/il-and-rl/ |
Combining Imitation Learning and Reinforcement Learning Using DQfD
|
|
| /2019/05/11/dqfd-followups/ |
a blog post
|
|
| /2019/04/27/adversarial-stuff/ |
Adversarial Examples and Taxonomies
|
|
| /2019/03/30/transformers/ |
Transformer Networks for State of the Art Natural Language Processing
|
|
| /2015/02/14/review-of-natural-language-processing-cs-288-at-berkeley/ |
I took CS 288 at Berkeley
|
|
| /2015/02/14/review-of-natural-language-processing-cs-288-at-berkeley/ |
As I
explained in my blog post about CS 288
|
|
| /2019/03/25/dev-env/ |
Better Development Environment: Git Branch in bashrc and Virtualenvwrapper
|
|
| /2019/01/25/deep-learning-01/ |
my
GSI is consuming
|
|
| /2017/07/15/how-i-organize-my-github-repositories/ |
how I organized my GitHub
repositories
|
|
| /2019/03/09/conv-matmul/ |
Forward and Backward Convolution Passes as Matrix Multiplication
|
|
| /2019/01/25/deep-learning-01/ |
my CS 182/282A GSI duties
|
|
| /2017/01/21/understanding-higher-order-local-gradient-computation-for-backpropagation-in-deep-neural-networks/ |
I
stated that
|
|
| /page3 |
« Prev
|
|
| /index.html |
1
|
|
| /page2 |
2
|
|
| /page3 |
3
|
|
| /page5 |
5
|
|
| /page6 |
6
|
|
| /page7 |
7
|
|
| /page8 |
8
|
|
| /page9 |
9
|
|
| /page10 |
10
|
|
| /page11 |
11
|
|
| /page12 |
12
|
|
| /page13 |
13
|
|
| /page14 |
14
|
|
| /page15 |
15
|
|
| /page16 |
16
|
|
| /page17 |
17
|
|
| /page18 |
18
|
|
| /page19 |
19
|
|
| /page20 |
20
|
|
| /page21 |
21
|
|
| /page22 |
22
|
|
| /page5 |
Next »
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 115
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 115 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор |
|---|---|
| vietnamnews.vn |
dragon fruit
|
| khatib.stanford.edu |
Oussama Khatib
|
| ethw.org |
He was raised
|
| nytimes.com |
made famous by its
recent destruction and warfare
|
| isrr2019.org |
International Symposium on Robotics Research
|
| sites.google.com |
the robot bed-making paper
|
| en.wikipedia.org |
regarded as one of the best in
the world
|
| cabincrewhq.com |
that seems to be a
requirement for the job
|
| en.wikipedia.org |
Nguyễn Phú
Trọng
|
| en.wikipedia.org |
second (and
unsuccessful) nuclear summit
|
| en.wikipedia.org |
Vietnamese Women’s Museum
|
| sites.google.com |
Deep Transfer Learning of Pick Points on Fabric for Robot
Bed-Making
|
| isrr2019.org |
International Symposium on Robotics
Research (ISRR) 2019
|
| sites.google.com |
Deep Imitation Learning of Sequential Fabric Smoothing Policies
|
| ri.cmu.edu |
DAgger from the official AISTATS 2011 paper
|
| rail.eecs.berkeley.edu |
Berkeley
DeepRL course
|
| graphics.berkeley.edu |
ARCSim
|
| bair.berkeley.edu |
A Deep Learning Approach to Data Compression
|
| bair.berkeley.edu |
rlpyt: A Research Code Base for Deep Reinforcement Learning in
PyTorch
|
| github.com |
here
|
| bair.berkeley.edu |
Sample Efficient Evolutionary Algorithm for Analog Circuit Design
|
| incompleteideas.net |
freely available online
|
| en.wikipedia.org |
$k$-armed bandit
problem
|
| arxiv.org |
RL-squared
|
| en.wikipedia.org |
conditional
expectation
|
| arxiv.org |
the Rainbow DQN paper
|
| en.wikipedia.org |
geometric series
|
| web.mit.edu |
Chapter 6 of Dynamic Programming and Optimal
Control
|
| arxiv.org |
Sadeghi et
al., 2016
|
| arxiv.org |
Tobin et al., 2017
|
| openai.com |
OpenAI’s subsequent blog post and video
|
| openai.com |
training a robot hand to manipulate blocks
|
| lilianweng.github.io |
Lilian Weng, who was
part of OpenAI’s block-manipulating robot, has a good overview of domain
randomization
|
| arxiv.org |
on their preprint
|
| arxiv.org |
Asymmetric Actor-Critic
|
| arxiv.org |
our robot bed-making paper
|
| arxiv.org |
these
|
| arxiv.org |
two
|
| arxiv.org |
sim-to-real
cloth paper
|
| berkeleyautomation.github.io |
the Dexterity Network project
|
| en.wikipedia.org |
the Apollo 11 mission
|
| history.nasa.gov |
launched Sputnik in 1957
|
| news.mit.edu |
RPI
President Shirley Ann Jackson to study physics
|
| amazon.com |
The New Geography of Jobs
|
| openai.com |
capped-profits
|
| nasa.gov |
NASA wants to send more humans on the moon by 2024
|
| deepmind.com |
extract more value from wind energy
|
| incompleteideas.net |
the
standard textbook in the field by Sutton and Barto
|
| arxiv.org |
Prioritized Experience Replay paper (presented at ICLR 2016)
|
| arxiv.org |
Rainbow DQN algorithm
|
| quora.com |
appears to be the reason why importance
sampling is not needed in vanilla DQN
|
| datascience.stackexchange.com |
this StackExchange
answer suggests
|
| arxiv.org |
Rainbow DQN paper
|
| arxiv.org |
to the paper
|
| github.com |
open-source
implementation from OpenAI
|
| bcourses.berkeley.edu |
CS 182/282A, Designing, Visualizing, and Understanding Deep
Neural Networks
|
| cs231n.stanford.edu |
231n
|
| web.stanford.edu |
224n
|
| bcourses.berkeley.edu |
this
page on the course website
|
| bcourses.berkeley.edu |
read those words on that course
webpage
|
| github.com |
this one that I wrote for OpenAI baselines
|
| cs231n.stanford.edu |
the 231n class at Stanford
|
| gradescope.com |
Gradescope
|
| colah.github.io |
thoughtful blog post by Chris Olah
|
| mindsetworks.com |
“growth mindset”
|
| motherjones.com |
Unlike Mitch McConnell
|
| awards.acm.org |
the winners
of the ACM Doctoral Dissertation Award here
|
| icra2019.org |
2019 International Conference on Robotics
and Automation
|
| congresmtl.com |
Palais des
congrès de Montréal
|
| arxiv.org |
a paper there
|
| en.wikipedia.org |
poutine
|
| cim.mcgill.ca |
Greg Dudek
|
| sites.google.com |
the <em>Fog Robotics</em> paper
|
| ieeexplore.ieee.org |
well-regarded survey on the topic
|
| arxiv.org |
Risk Averse Robust Adversarial Reinforcement Learning
(RARARL)
|
| mitpress.mit.edu |
The
Deep Learning Revolution: Artificial Intelligence Meets Human Intelligence
|
| julietteetchocolat.com |
unique
chocolate-style
|
| flickr.com |
Flickr account
|
| ethw.org |
this oral history interview
|
| arxiv.org |
Distributed Prioritized Experience
Replay
|
| arxiv.org |
Ape-X DQfD algorithm
|
| arxiv.org |
Kickstarting Deep
Reinforcement Learning
|
| arxiv.org |
Nair et al., 2015
|
| arxiv.org |
Mnih et al.,
2016
|
| arxiv.org |
Rainbow
|
| arxiv.org |
IMPALA
|
| arxiv.org |
PopArt
|
| deepmind.com |
<em>Recurrent</em> Distributed PER
|
| arxiv.org |
Importance Weighted
Actor-Learner Architecture (IMPALA)
|
| arxiv.org |
Deep Q-Learning from Demonstrations
(DQfD)
|
| cs.cmu.edu |
DAGGER
|
| github.com |
OpenAI baselines
|
| arxiv.org |
Distributed Prioritized Experience Replay
|
| openreview.net |
OpenReview link
here for ICLR 2018
|
| arxiv.org |
Observe and Look Further: Achieving Consistent Performance on Atari
|
| openreview.net |
rejected from ICLR 2019, unfortunately
|
| arxiv.org |
Attention Is All You Need
|
| arxiv.org |
<em>spatial</em> transformer
networks
|
| semanticmachines.com |
working at Semantic Machines
|
| web.stanford.edu |
providing CS 224n
|
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Страница https://danieltakeshi.github.io/page4 готова к продвижению на 47%. Чтобы еще улучшить страницу и попасть на первые места поисковой выдачи необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки оптимизации.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: