Анализ сайта https://debadeepta.com/
Основное Готовность: 75%
Домен
debadeepta.com
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Домен второго уровня идеален для продвижения.
Отличный запоминающийся домен.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 01.11.2026 2:38:01.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en-us
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en-us.
Скорость загрузки
~0,54сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,54сек оптимальна.
Объем документа
120Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 120Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 22
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 22 много для одной страницы. Приемлемо до 10. Проведите оптимизацию файлов ресурсов!
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/academicons/1.8.6/css/academicons.min.css | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/font-awesome/5.12.0-1/css/all.min.css | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/fancybox/3.5.7/jquery.fancybox.min.css | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/highlight.js/9.18.1/styles/github.min.css | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/highlight.js/9.18.1/styles/dracula.min.css | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/leaflet/1.5.1/leaflet.css | |
| stylesheet | https://fonts.googleapis.com/css?family=Montserrat:400,700%7CRoboto:400,400italic,700%7CRoboto+Mono&display=swap | |
| stylesheet | /css/academic.css | |
| js | /js/mathjax-config.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/lazysizes/5.1.2/lazysizes.min.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/npm/mathjax@3/es5/tex-chtml.js | |
| js | https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=UA-125343212-1 | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jquery.imagesloaded/4.1.4/imagesloaded.pkgd.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jquery.isotope/3.0.6/isotope.pkgd.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/fancybox/3.5.7/jquery.fancybox.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/highlight.js/9.18.1/highlight.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/highlight.js/9.18.1/languages/r.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/leaflet/1.5.1/leaflet.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/fuse.js/3.2.1/fuse.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/mark.js/8.11.1/jquery.mark.min.js | |
| js | /js/academic.min.6f1005d1a84220e2f466ff3d8e712f31.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 17
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 17шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| ETag | "696c46c6-1e346" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 6D78:9FC9E:4D9F8F6:4E429D3:6A8B21BF |
| x-github-edge-region | fra |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sun, 23 Aug 2026 16:37:19 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-fra-eddf8230157-FRA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787503040.867348,VS0,VE105 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | fcfd4ee098a660b05ca93436a186584596efc607 |
CMS
WordPress
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
Сайт работает на CMS WordPress.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 48%
Title
Debadeepta Dey
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 14, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Principal Architect - AI Compiler
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо увеличить число символов в description (текущее значение мало: 33, минимум: 80, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
https://debadeepta.com/
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Канонический Url прописан корректно.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 7
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:site_name | Debadeepta Dey |
| og:url | https://debadeepta.com/ |
| og:title | Debadeepta Dey |
| og:description | Principal Architect - AI Compiler |
| og:image | https://debadeepta.com/img/headshot.jpg |
| og:locale | en-us |
| og:updated_time | 2030-06-01T13:00:00+00:00 |
Все мета-теги
Кол-во: 15
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 15шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1 |
| name | generator | Source Themes Academic 4.8.0 |
| name | description | Principal Architect - AI Compiler |
| name | theme-color | #2962ff |
| property | twitter:card | summary_large_image |
| property | twitter:site | @debadeepta |
| property | twitter:creator | @debadeepta |
| property | og:site_name | Debadeepta Dey |
| property | og:url | https://debadeepta.com/ |
| property | og:title | Debadeepta Dey |
| property | og:description | Principal Architect - AI Compiler |
| property | og:image | https://debadeepta.com/img/headshot.jpg |
| property | twitter:image | https://debadeepta.com/img/headshot.jpg |
| property | og:locale | en-us |
| property | og:updated_time | 2030-06-01T13:00:00+00:00 |
Оптимизация Готовность: 62%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют по одному на документ).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 2 встречаются в тексте редко. Добавьте в контент страницы слова из тега <title>!
Абзацев с текстом 21 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 84 достаточно.
Кол-во знаков контента 29177 на странице оптимально.
Кол-во слов 4356 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 7. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 24. Это хорошо.
На странице присутствуют заголовки <h3> 70.
Тошнота
6,86
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
29,36%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| debadeepta | 47 | 1,08% |
| learning | 30 | 0,69% |
| search | 27 | 0,62% |
| models | 24 | 0,55% |
| architecture | 21 | 0,48% |
| summer | 21 | 0,48% |
| robotics | 20 | 0,46% |
| efficient | 19 | 0,44% |
| neural | 18 | 0,41% |
| university | 18 | 0,41% |
| accepted | 17 | 0,39% |
| sequence | 15 | 0,34% |
| invited | 15 | 0,34% |
| prediction | 15 | 0,34% |
| ashish | 13 | 0,30% |
| kapoor | 13 | 0,30% |
| microsoft | 12 | 0,28% |
| optimization | 12 | 0,28% |
| language | 12 | 0,28% |
| research | 10 | 0,23% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Есть ошибки
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 460 слишком много. Проведите ревизию и оптимизацию ссылок сайта.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 308
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 308 слишком много. Проведите оптимизацию сайта!
На странице присутствуют изображения 38.
Показать первые 100 внутренних ссылок
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| / |
Debadeepta Dey
|
|
Анализировать url |
| / |
Debadeepta Dey
|
|
Анализировать url |
| /files/cv.pdf |
<span>CV</span>
|
|
|
| /files/cv.pdf |
<i class="ai ai-cv big-icon"></i>
|
|
|
| /www.datarobot.com |
DataRobot
|
|
Анализировать url |
| /author/ |
Aditya Modi
|
|
Анализировать url |
| /author/ |
Alex LaGrassa
|
|
Анализировать url |
| /author/ |
Angela Lin
|
|
Анализировать url |
| /author/ |
Artem Rozantsov
|
|
Анализировать url |
| /author/ |
Benjamin Hepp
|
|
Анализировать url |
| /author/ |
Brian Axelrod
|
|
Анализировать url |
| /author/ |
Dilip Arumugam
|
|
Анализировать url |
| /author/ |
Elizabeth Bondi
|
|
Анализировать url |
| /author/ |
Felix Berkenkamp
|
|
Анализировать url |
| /author/ |
Francisco Garcia
|
|
Анализировать url |
| /author/ |
Ganesh Jawahar
|
|
Анализировать url |
| /author/ |
Hanzhang Hu
|
|
Анализировать url |
| /author/ |
Khanh Nguyen
|
|
Анализировать url |
| /author/ |
Mike Roberts
|
|
Анализировать url |
| /author/ |
Mojan Javaheripi
|
|
Анализировать url |
| /author/ |
Ramya Ramakrishnan
|
|
Анализировать url |
| /author/ |
Sanjiban Choudhury
|
|
Анализировать url |
| /author/ |
Shushman Choudhury
|
|
Анализировать url |
| /author/ |
Simon Ramstedt
|
|
Анализировать url |
| /author/ |
Tianle Cai
|
|
Анализировать url |
| /author/ |
Wen Sun
|
|
Анализировать url |
| /author/ |
Yuhong Li
|
|
Анализировать url |
| /author/ |
Yuhong Li
|
|
Анализировать url |
| /author/ |
Tianle Cai
|
|
Анализировать url |
| /author/yi-zhang/ |
Yi Zhang
|
|
Анализировать url |
| /author/deming-chen/ |
Deming Chen
|
|
Анализировать url |
| /author/debadeepta-dey/ |
Debadeepta Dey
|
|
Анализировать url |
| /publication/cai-2022-sgconv/ |
What Makes Convolutional Models Great on Long Sequence Modeling?
|
|
Анализировать url |
| /author/ |
Mojan Javaheripi
|
|
Анализировать url |
| /author/gustavo-h.-de-rosa/ |
Gustavo H. de Rosa
|
|
Анализировать url |
| /author/subhabrata-mukherjee/ |
Subhabrata Mukherjee
|
|
Анализировать url |
| /author/shital-shah/ |
Shital Shah
|
|
Анализировать url |
| /author/tomasz-l.-religa/ |
Tomasz L. Religa
|
|
Анализировать url |
| /author/caio-c.-t.-mendes/ |
Caio C. T. Mendes
|
|
Анализировать url |
| /author/sebastien-bubeck/ |
Sebastien Bubeck
|
|
Анализировать url |
| /author/farinaz-koushanfar/ |
Farinaz Koushanfar
|
|
Анализировать url |
| /author/debadeepta-dey/ |
Debadeepta Dey
|
|
Анализировать url |
| /publication/javaheripi-2022-lts/ |
LiteTransformerSearch: Training-free Neural Architecture Search for Efficient Language Models
|
|
Анализировать url |
| /author/ |
Hanzhang Hu
|
|
Анализировать url |
| /author/john-langford/ |
John Langford
|
|
Анализировать url |
| /author/rich-caruana/ |
Rich Caruana
|
|
Анализировать url |
| /author/saurajit-mukherjee/ |
Saurajit Mukherjee
|
|
Анализировать url |
| /author/eric-j-horvitz/ |
Eric J Horvitz
|
|
Анализировать url |
| /author/debadeepta-dey/ |
Debadeepta Dey
|
|
Анализировать url |
| /publication/hu-2019-efficient/ |
Efficient forward architecture search
|
|
Анализировать url |
| /author/ |
Sanjiban Choudhury
|
|
Анализировать url |
| /author/mohak-bhardwaj/ |
Mohak Bhardwaj
|
|
Анализировать url |
| /author/sankalp-arora/ |
Sankalp Arora
|
|
Анализировать url |
| /author/ashish-kapoor/ |
Ashish Kapoor
|
|
Анализировать url |
| /author/gireeja-ranade/ |
Gireeja Ranade
|
|
Анализировать url |
| /author/sebastian-scherer/ |
Sebastian Scherer
|
|
Анализировать url |
| /author/debadeepta-dey/ |
Debadeepta Dey
|
|
Анализировать url |
| /publication/choudhury-2018-data/ |
Data-driven planning via imitation learning
|
|
Анализировать url |
| /author/shital-shah/ |
Shital Shah
|
|
Анализировать url |
| /author/debadeepta-dey/ |
Debadeepta Dey
|
|
Анализировать url |
| /author/chris-lovett/ |
Chris Lovett
|
|
Анализировать url |
| /author/ashish-kapoor/ |
Ashish Kapoor
|
|
Анализировать url |
| /publication/shah-2017-airsim/ |
Airsim: High-fidelity visual and physical simulation for autonomous vehicles
|
|
Анализировать url |
| /author/debadeepta-dey/ |
Debadeepta Dey
|
|
Анализировать url |
| /publication/dey-thesis-2015/ |
Predicting Sets and Lists: Theory and Practice
|
|
Анализировать url |
| /author/debadeepta-dey/ |
Debadeepta Dey
|
|
Анализировать url |
| /author/tian-yu-liu/ |
Tian Yu Liu
|
|
Анализировать url |
| /author/martial-hebert/ |
Martial Hebert
|
|
Анализировать url |
| /author/j-andrew-bagnell/ |
J Andrew Bagnell
|
|
Анализировать url |
| /publication/deycontextual/ |
Contextual Sequence Prediction with Application to Control Library Optimization
|
|
Анализировать url |
| /author/debadeepta-dey/ |
Debadeepta Dey
|
|
Анализировать url |
| /author/christopher-geyer/ |
Christopher Geyer
|
|
Анализировать url |
| /author/sanjiv-singh/ |
Sanjiv Singh
|
|
Анализировать url |
| /author/matthew-digioia/ |
Matthew Digioia
|
|
Анализировать url |
| /publication/dey-2011-cascaded/ |
A cascaded method to detect aircraft in video imagery
|
|
Анализировать url |
| /publication/ |
filtering publications
|
|
Анализировать url |
| /publication/cai-2022-sgconv/ |
What Makes Convolutional Models Great on Long Sequence Modeling?
|
|
Анализировать url |
| /author/ |
Yuhong Li
|
|
Анализировать url |
| /author/ |
Tianle Cai
|
|
Анализировать url |
| /author/yi-zhang/ |
Yi Zhang
|
|
Анализировать url |
| /author/deming-chen/ |
Deming Chen
|
|
Анализировать url |
| /author/debadeepta-dey/ |
Debadeepta Dey
|
|
Анализировать url |
| /publication/xu-2022-autodistil/ |
AutoDistil: Few-shot Task-agnostic Neural Architecture Search for Distilling Large Language Models
|
|
Анализировать url |
| /author/dongkuan-xu/ |
Dongkuan Xu
|
|
Анализировать url |
| /author/subhabrata-subho-mukherjee/ |
Subhabrata (Subho) Mukherjee
|
|
Анализировать url |
| /author/xiaodong-liu/ |
Xiaodong Liu
|
|
Анализировать url |
| /author/debadeepta-dey/ |
Debadeepta Dey
|
|
Анализировать url |
| /author/wenhui-wang/ |
Wenhui Wang
|
|
Анализировать url |
| /author/xiang-zhang/ |
Xiang Zhang
|
|
Анализировать url |
| /author/ahmed-h.-awadallah/ |
Ahmed H. Awadallah
|
|
Анализировать url |
| /author/jianfeng-gao/ |
Jianfeng Gao
|
|
Анализировать url |
| /publication/javaheripi-2022-lts/ |
LiteTransformerSearch: Training-free Neural Architecture Search for Efficient Language Models
|
|
Анализировать url |
| /author/ |
Mojan Javaheripi
|
|
Анализировать url |
| /author/gustavo-h.-de-rosa/ |
Gustavo H. de Rosa
|
|
Анализировать url |
| /author/subhabrata-mukherjee/ |
Subhabrata Mukherjee
|
|
Анализировать url |
| /author/shital-shah/ |
Shital Shah
|
|
Анализировать url |
| /author/tomasz-l.-religa/ |
Tomasz L. Religa
|
|
Анализировать url |
| /author/caio-c.-t.-mendes/ |
Caio C. T. Mendes
|
|
Анализировать url |
| /author/sebastien-bubeck/ |
Sebastien Bubeck
|
|
Анализировать url |
| /author/farinaz-koushanfar/ |
Farinaz Koushanfar
|
|
Анализировать url |
Внешние ссылки
Кол-во: 102
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 102 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| microsoft.com |
<span>Microsoft</span>
|
Анализировать url |
| twitter.com |
<i class="fab fa-twitter big-icon"></i>
|
|
| scholar.google.com |
<i class="ai ai-google-scholar big-icon"></i>
|
Анализировать url |
| github.com |
<i class="fab fa-github big-icon"></i>
|
Анализировать url |
| microsoft.com |
Microsoft
|
Анализировать url |
| microsoft.com |
Microsoft Research, Redmond
|
Анализировать url |
| microsoft.github.io |
AirSIM
|
Анализировать url |
| datarobot.com |
DataRobot
|
Анализировать url |
| github.com |
Syftr
|
Анализировать url |
| github.com |
Archai
|
Анализировать url |
| microsoft.github.io |
AirSIM
|
Анализировать url |
| github.com |
Syftr
|
Анализировать url |
| ri.cmu.edu |
Robotics Institute, Carnegie Mellon University
|
Анализировать url |
| microsoft.com |
Microsoft
|
Анализировать url |
| datarobot.com |
DataRobot
|
Анализировать url |
| microsoft.com |
Microsoft
|
Анализировать url |
| microsoft.com |
Microsoft Research
|
Анализировать url |
| microsoft.com |
Microsoft Research
|
Анализировать url |
| ri.cmu.edu |
Robotics Institute, Carnegie Mellon University
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
What Makes Convolutional Models Great on Long Sequence Modeling
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
LiteTransformerSearch: Training-free On-device Search for Efficient Autoregressive Language Models
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
AutoDistil:
|
Анализировать url |
| crwhite.ml |
Colin White
|
Анализировать url |
| automl.cc |
slides
|
Анализировать url |
| youtube.com |
video
|
Анализировать url |
| automl.cc |
1st International Conference on Automated Machine Learning
|
Анализировать url |
| iclr-blog-track.github.io |
A Deeper Look into Zero-Cost Proxies
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
LiteTransformerSearch: Training-free On-device Search for Efficient Autoregressive Language Models
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
One Network Doesn’t Rule Them All: Moving Beyond Handcrafted Architectures in Self-Supervised Learning
|
Анализировать url |
| automl.cc |
1st Automl-Conf 2022
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
AutoDistil: Few-shot Task-agnostic Neural Architecture Search for Distilling Large Language Models
|
Анализировать url |
| youtube.com |
Invited talk
|
Анализировать url |
| automl-seminars.github.io |
AutoML virtual seminar
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
fast ranking of architectures
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
ICML 2021 workshop on AutoML
|
Анализировать url |
| icml.cc |
ICML paper
|
Анализировать url |
| github.com |
Archai
|
Анализировать url |
| microsoft.com |
Blog
|
Анализировать url |
| 1drv.ms |
Robotics with Vision-in-the-Loop
|
Анализировать url |
| fadetrcv.github.io |
CVPR 2020 Workshop on Fair, Data-Efficient and Trusted CV
|
Анализировать url |
| microsoft.com |
MSR podcast
|
Анализировать url |
| microsoft.com |
MSR blog post
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Efficient Forward Neural Architecture Search
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Metareasoning in Modular Software Systems using RL
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
visual navigation via language assistance
|
Анализировать url |
| github.com |
AirSim
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| papers.nips.cc |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| youtube.com |
Video
|
Анализировать url |
| ri.cmu.edu |
PDF
|
Анализировать url |
| roboticsproceedings.org |
PDF
|
Анализировать url |
| journals.sagepub.com |
PDF
|
Анализировать url |
| ri.cmu.edu |
Extended Technical Report
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
ArXiv
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| jair.org |
PDF
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| papers.nips.cc |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| aaai.org |
PDF
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| proceedings.mlr.press |
PDF
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| youtube.com |
Video
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| youtube.com |
Video
|
Анализировать url |
| ri.cmu.edu |
PDF
|
Анализировать url |
| cv-foundation.org |
PDF
|
Анализировать url |
| microsoft.com |
PDF
|
Анализировать url |
| proceedings.mlr.press |
PDF
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| ri.cmu.edu |
PDF
|
Анализировать url |
| roboticsproceedings.org |
PDF
|
Анализировать url |
| journals.sagepub.com |
PDF
|
Анализировать url |
| ri.cmu.edu |
Extended Technical Report
|
Анализировать url |
| aaai.org |
PDF
|
Анализировать url |
| ri.cmu.edu |
PDF
|
Анализировать url |
| twitter.com |
DM Me
|
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Таким сайт https://debadeepta.com/ видят поисковые системы. Процент оптимизации невысокий - 46%. Чтобы улучшить сайт и попасть в ТОП необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки оптимизации.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: