Анализ страницы https://docs.ray.io/./ray-air/getting-started.html
Основное Готовность: 75%
Домен
docs.ray.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Отличный запоминающийся домен.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Цепочка редиректов:
https://docs.ray.io/./ray-air/getting-started.html
301 MovedPermanently
https://docs.ray.io/en/latest/ray-air/getting-started.html
200 OK
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 13.10.2026 18:57:39.
Сервер поддерживает HTTP/3 (QUIC) — новейший протокол.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,80сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,80сек оптимальна.
Объем документа
163Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 163Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 41
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 41 много для одной страницы. Приемлемо до 10. Проведите оптимизацию файлов ресурсов!
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | ../_static/styles/theme.css?digest=0790524f97105ba85085 | |
| stylesheet | ../_static/styles/pydata-sphinx-theme.css?digest=0790524f97105ba85085 | |
| stylesheet | text/css | ../_static/pygments.css?v=a746c00c |
| stylesheet | text/css | ../_static/copybutton.css?v=76b2166b |
| stylesheet | text/css | ../_static/mystnb.11b39860a7a0cbfd473a3ad8a317855267ff0bd372690045ca344a6b62be495e.css |
| stylesheet | text/css | ../_static/autodoc_pydantic.css |
| stylesheet | text/css | ../_static/css/termynal.css?v=2fc3cb5e |
| stylesheet | text/css | ../_static/css/csat.css?v=c8f39c76 |
| stylesheet | text/css | ../_static/css/dismissable-banner.css?v=8dc8f27e |
| stylesheet | text/css | ../_static/sphinx-design.min.css?v=95c83b7e |
| stylesheet | text/css | ../_static/css/custom.css?v=b3c70f7a |
| stylesheet | text/css | ../_static/docsearch.css?v=065cca34 |
| stylesheet | text/css | ../_static/pydata-docsearch-custom.css?v=1ec07212 |
| stylesheet | https://fonts.googleapis.com/css2?family=Inter:wght@100;200;300;400;500;600;700;900&family=Roboto:wght@400;500;700&display=swap | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/highlight.js/11.9.0/styles/github.min.css | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/highlight.js/11.9.0/styles/github-dark.min.css | |
| stylesheet | https://cdn.jsdelivr.net/npm/remixicon@4.1.0/fonts/remixicon.css | |
| js | ../_static/scripts/fontawesome.js?digest=0790524f97105ba85085 | |
| js | ../_static/documentation_options.js?v=a2d10b90 | |
| js | ../_static/doctools.js?v=9bcbadda | |
| js | ../_static/sphinx_highlight.js?v=dc90522c | |
| js | ../_static/clipboard.min.js?v=a7894cd8 | |
| js | ../_static/copybutton.js?v=9a29e97e | |
| js | ../_static/js/termynal.js?v=67cfcf08 | |
| js | ../_static/js/custom.js?v=dda55d6b | |
| js | ../_static/js/csat.js?v=b1216bff | |
| js | ../_static/js/dismissable-banner.js?v=87d30ac4 | |
| js | ../_static/docsearch.js?v=97306bf9 | |
| js | ../_static/docsearch_config.js?v=d25523ed | |
| js | ../_static/design-tabs.js?v=f930bc37 | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/highlight.js/11.9.0/highlight.min.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/npm/marked/marked.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/dompurify/2.3.3/purify.min.js | |
| js | https://deer.ray.io/script.js | |
| js | module | https://widget.runllm.com |
| js | ../_static/searchtools.js | |
| js | ../_static/language_data.js | |
| js | ../searchindex.js | |
| js | text/javascript | /_/static/javascript/readthedocs-addons.js |
| js | ../_static/scripts/bootstrap.js?digest=0790524f97105ba85085 | |
| js | ../_static/scripts/pydata-sphinx-theme.js?digest=0790524f97105ba85085 |
Серверные заголовки
Кол-во: 28
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 28шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Date | Fri, 21 Aug 2026 01:54:23 GMT |
| cf-ray | a2e60270af17ec4d-DME |
| cf-cache-status | HIT |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| Cache-Control | max-age=1200 |
| x-served | Nginx-Proxito-Sendfile |
| x-rtd-version-method | path |
| Server | cloudflare |
| Vary | Accept-Encoding |
| Access-Control-Allow-Methods | HEAD, OPTIONS, GET |
| cdn-cache-control | public |
| cross-origin-opener-policy | same-origin |
| Referrer-Policy | no-referrer-when-downgrade |
| x-amz-id-2 | MtxKhQkCI/hnPJozMANiTyIA+yS8l2RDVIF2BNCN0sx0g1+si7pZL/EjFfwMBrwc6oX1vf52LuY= |
| x-amz-meta-mtime | 1786414575.027421313 |
| x-amz-request-id | ZQ9RNQ9TGF5TMPG1 |
| x-amz-server-side-encryption | AES256 |
| x-backend | web-i-0c7c1d2833a451163 |
| X-Content-Type-Options | nosniff |
| x-rtd-domain | docs.ray.io |
| x-rtd-force-addons | true |
| x-rtd-path | /proxito/html/anyscale-ray/latest/ray-air/getting-started.html |
| x-rtd-project | anyscale-ray |
| x-rtd-project-method | custom_domain |
| x-rtd-resolver-filename | /ray-air/getting-started.html |
| x-rtd-version | latest |
| ETag | W/"fdf294f59a806f5523f78f6124c9a196" |
| Alt-Svc | h3=":443" |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
Cloudflare
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
Сайт работает на веб-сервере Cloudflare.
Мета-теги Готовность: 68%
Title
Ray for ML Infrastructure — Ray 2.57.0
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Дублей словоформ в title не найдено.
Число символов в title 44 оптимально (норма: от 40 до 45).
Description
Overview of using Ray as ML infrastructure, covering how Ray Train, Ray Data, and Ray Serve compose end-to-end ML workflows on a unified compute runtime.
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо уменьшить число символов в description (текущее значение: 153, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
https://docs.ray.io/en/latest/ray-air/getting-started.html
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Канонический Url прописан корректно.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 5
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:title | Ray for ML Infrastructure |
| og:type | website |
| og:url | https://docs.ray.io/en/latest/ray-air/getting-started.html |
| og:site_name | Ray |
| og:description | Ray and its AI libraries provide a unified compute runtime for teams looking to simplify their ML platform. Ray’s libraries such as Ray Train, Ray Data, and Ray Serve can be used to compose end-to-... |
Все мета-теги
Кол-во: 15
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 15шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1.0 |
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1 |
| name | description | Overview of using Ray as ML infrastructure, covering how Ray Train, Ray Data, and Ray Serve compose end-to-end ML workflows on a unified compute runtime. |
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1 |
| name | docsearch:language | en |
| name | docsearch:version | |
| name | readthedocs-project-slug | anyscale-ray |
| name | readthedocs-version-slug | latest |
| name | readthedocs-resolver-filename | /ray-air/getting-started.html |
| name | readthedocs-http-status | 200 |
| property | og:title | Ray for ML Infrastructure |
| property | og:type | website |
| property | og:url | https://docs.ray.io/en/latest/ray-air/getting-started.html |
| property | og:site_name | Ray |
| property | og:description | Ray and its AI libraries provide a unified compute runtime for teams looking to simplify their ML platform. Ray’s libraries such as Ray Train, Ray Data, and Ray Serve can be used to compose end-to-... |
Оптимизация Готовность: 80%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют по одному на документ).
Контент
Ошибок нет
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 4 встречаются в тексте достаточно.
Абзацев с текстом 88 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 14 достаточно.
Кол-во знаков контента 25036 на странице оптимально.
Кол-во слов 3382 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 2. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 5. Это хорошо.
Тошнота
5,39
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
82,67%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| kuberay | 29 | 0,86% |
| example | 26 | 0,77% |
| training | 19 | 0,56% |
| libraries | 18 | 0,53% |
| deploy | 18 | 0,53% |
| platform | 15 | 0,44% |
| learning | 13 | 0,38% |
| examples | 13 | 0,38% |
| inference | 13 | 0,38% |
| scheduling | 13 | 0,38% |
| anti-pattern: | 13 | 0,38% |
| kubernetes | 13 | 0,38% |
| applications | 12 | 0,35% |
| distributed | 12 | 0,35% |
| tolerance | 12 | 0,35% |
| serving | 11 | 0,33% |
| guides | 11 | 0,33% |
| deploying | 10 | 0,30% |
| existing | 10 | 0,30% |
| cluster | 10 | 0,30% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Есть ошибки
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 819 слишком много. Проведите ревизию и оптимизацию ссылок сайта.
Robots.txt
Содержит ошибки
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Проверяемая страница запрещена к индексации в robots.txt. Исправьте файл robots.txt!
Robots.txt доступен по постоянному адресу
Показать содержимое robots.txt
# Algolia-Crawler-Verif: C37A60AFB138256B
User-agent: *
Disallow: /
Allow: /*/latest/
Allow: /en/latest/ # Fallback for bots that don't understand wildcards
Allow: /*/master/
Allow: /en/master/ # Fallback for bots that don't understand wildcards
Sitemap: https://docs.ray.io/en/latest/sitemap.xml
Sitemap
Кол-во: 1
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt содержит карту сайта. Это прекрасно!
Robots.txt не содержит ошибок в карте сайта.
Показать карту сайта
| Url | Статус |
|---|---|
| https://docs.ray.io/en/latest/sitemap.xml |
|
Внутренние ссылки
Кол-во: 771
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 771 слишком много. Проведите оптимизацию сайта!
Некоторые внутренние ссылки сайта 771шт запрещены к индексации поисковыми системами в robots.txt. Пройдитесь по списку внутренних ссылок: удалите ошибочные или исправьте файл robots.txt!
Показать первые 100 внутренних ссылок
| Url | Анкор | Состояние |
|---|---|---|
| /../index.html |
<svg width="400" height="201" viewbox="0 0 400 201" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
<path id="ray-text" d="M325.949 134.356V109.785L302.442 66.6406H314.244L330.495 97.3062H331.946L348.198 66.6406H360L336.493 109.785V134.356H325.949ZM253.043 134.364L272.391 66.648H290.771L310.021 134.364H299.283L294.834 118.402H268.328L263.878 134.364H253.043ZM270.94 108.728H292.222L282.354 73.1294H280.807L270.94 108.728ZM198.887 134.364V66.648H227.327C231.519 66.648 235.195 67.3896 238.355 68.8729C241.58 70.2918 244.063 72.3555 245.804 75.0641C247.61 77.7727 248.513 80.9973 248.513 84.7378V85.8019C248.513 90.0583 247.481 93.4763 245.417 96.0559C243.418 98.5711 240.967 100.345 238.065 101.376V102.924C240.516 103.053 242.483 103.892 243.966 105.439C245.449 106.923 246.191 109.083 246.191 111.921V134.364H235.647V113.372C235.647 111.631 235.195 110.244 234.292 109.212C233.39 108.18 231.938 107.664 229.939 107.664H209.334V134.364H198.887ZM209.334 98.1842H226.166C229.907 98.1842 232.809 97.249 234.873 95.3788C236.937 93.4441 237.968 90.8322 237.968 87.5431V86.7692C237.968 83.4802 236.937 80.9005 234.873 79.0303C232.874 77.0956 229.971 76.1282 226.166 76.1282H209.334V98.1842Z" fill="black"></path>
<path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M143.63 101.311L98.3087 146.632L94.9903 143.313L140.311 97.9925L143.63 101.311ZM141.953 102.334L51.4454 102.334V97.6409L141.953 97.6409V102.334ZM94.992 55.9863L140.313 101.307L143.631 97.9886L98.3105 52.6679L94.992 55.9863Z" fill="#02A0CF"></path>
<path d="M40 88.3163H62.6604V110.977H40V88.3163ZM85.3207 88.3163H107.981V110.977H85.3207V88.3163ZM85.3207 43H107.981V65.6604H85.3207V43ZM85.3207 133.645H107.981V156.306H85.3207V133.645ZM130.641 88.3163H153.301V110.977H130.641V88.3163Z" fill="#02A0CF"></path>
</svg>
|
Запрет в robots.txt
|
| /../ray-overview/getting-started.html |
<span class="navbar-link-title">Get Started</span>
|
Запрет в robots.txt
|
| /../ray-overview/use-cases.html |
<span class="navbar-link-title">Use Cases</span>
|
Запрет в robots.txt
|
| /../ray-overview/examples.html |
<span class="navbar-link-title">Example Gallery</span>
|
Запрет в robots.txt
|
| /../ray-overview/installation.html |
<span class="navbar-link-title">Library</span>
|
Запрет в robots.txt
|
| /../ray-core/walkthrough.html |
<span class="navbar-link-title">Ray Core</span>Scale general Python applications
|
Запрет в robots.txt
|
| /../data/data.html |
<span class="navbar-link-title">Ray Data</span>Scale data ingest and preprocessing
|
Запрет в robots.txt
|
| /../train/train.html |
<span class="navbar-link-title">Ray Train</span>Scale machine learning training
|
Запрет в robots.txt
|
| /../tune/index.html |
<span class="navbar-link-title">Ray Tune</span>Scale hyperparameter tuning
|
Запрет в robots.txt
|
| /../serve/index.html |
<span class="navbar-link-title">Ray Serve</span>Scale model serving
|
Запрет в robots.txt
|
| /../rllib/index.html |
<span class="navbar-link-title">Ray RLlib</span>Scale reinforcement learning
|
Запрет в robots.txt
|
| /../apis/index.html |
<span class="navbar-link-title">APIs</span>
|
Запрет в robots.txt
|
| /../ray-overview/ray-libraries.html |
<span class="navbar-link-title">Ecosystem</span>Libraries integrated with Ray
|
Запрет в robots.txt
|
| /../ray-overview/getting-started.html |
<span class="navbar-link-title">Get Started</span>
|
Запрет в robots.txt
|
| /../ray-overview/use-cases.html |
<span class="navbar-link-title">Use Cases</span>
|
Запрет в robots.txt
|
| /../ray-overview/examples.html |
<span class="navbar-link-title">Example Gallery</span>
|
Запрет в robots.txt
|
| /../ray-overview/installation.html |
<span class="navbar-link-title">Library</span>
|
Запрет в robots.txt
|
| /../ray-core/walkthrough.html |
<span class="navbar-link-title">Ray Core</span>Scale general Python applications
|
Запрет в robots.txt
|
| /../data/data.html |
<span class="navbar-link-title">Ray Data</span>Scale data ingest and preprocessing
|
Запрет в robots.txt
|
| /../train/train.html |
<span class="navbar-link-title">Ray Train</span>Scale machine learning training
|
Запрет в robots.txt
|
| /../tune/index.html |
<span class="navbar-link-title">Ray Tune</span>Scale hyperparameter tuning
|
Запрет в robots.txt
|
| /../serve/index.html |
<span class="navbar-link-title">Ray Serve</span>Scale model serving
|
Запрет в robots.txt
|
| /../rllib/index.html |
<span class="navbar-link-title">Ray RLlib</span>Scale reinforcement learning
|
Запрет в robots.txt
|
| /../apis/index.html |
<span class="navbar-link-title">APIs</span>
|
Запрет в robots.txt
|
| /../ray-overview/ray-libraries.html |
<span class="navbar-link-title">Ecosystem</span>Libraries integrated with Ray
|
Запрет в robots.txt
|
| /../ray-overview/index.html |
Overview
|
Запрет в robots.txt
|
| /../ray-overview/getting-started.html |
Getting Started
|
Запрет в robots.txt
|
| /../ray-overview/installation.html |
Installation
|
Запрет в robots.txt
|
| /../ray-overview/use-cases.html |
Use Cases
|
Запрет в robots.txt
|
| /../ray-air/getting-started.html |
Ray for ML Infrastructure
|
Запрет в robots.txt
|
| /../ray-overview/examples/index.html |
Examples
|
Запрет в robots.txt
|
| /../_collections/ray-overview/examples/e2e-multimodal-ai-workloads/README.html |
Multi-modal AI pipeline
|
Запрет в robots.txt
|
| /../_collections/ray-overview/examples/e2e-multimodal-ai-workloads/notebooks/01-Batch-Inference.html |
Batch inference
|
Запрет в robots.txt
|
| /../_collections/ray-overview/examples/e2e-multimodal-ai-workloads/notebooks/02-Distributed-Training.html |
Distributed training
|
Запрет в robots.txt
|
| /../_collections/ray-overview/examples/e2e-multimodal-ai-workloads/notebooks/03-Online-Serving.html |
Online serving
|
Запрет в robots.txt
|
| /../_collections/ray-overview/examples/entity-recognition-with-llms/README.html |
LLM training and inference
|
Запрет в robots.txt
|
| /../_collections/ray-overview/examples/e2e-audio/README.html |
Audio batch inference
|
Запрет в robots.txt
|
| /../_collections/ray-overview/examples/e2e-xgboost/README.html |
Distributed XGBoost pipeline
|
Запрет в robots.txt
|
| /../_collections/ray-overview/examples/e2e-xgboost/notebooks/01-Distributed_Training.html |
Distributed training of an XGBoost model
|
Запрет в robots.txt
|
| /../_collections/ray-overview/examples/e2e-xgboost/notebooks/02-Validation.html |
Model validation using offline batch inference
|
Запрет в robots.txt
|
| /../_collections/ray-overview/examples/e2e-xgboost/notebooks/03-Serving.html |
Scalable online XGBoost inference with Ray Serve
|
Запрет в robots.txt
|
| /../_collections/ray-overview/examples/e2e-timeseries/README.html |
Time-series forecasting
|
Запрет в robots.txt
|
| /../_collections/ray-overview/examples/e2e-timeseries/e2e_timeseries/01-Distributed-Training.html |
Distributed training of a DLinear time-series model
|
Запрет в robots.txt
|
| /../_collections/ray-overview/examples/e2e-timeseries/e2e_timeseries/02-Validation.html |
DLinear model validation using offline batch inference
|
Запрет в robots.txt
|
| /../_collections/ray-overview/examples/e2e-timeseries/e2e_timeseries/03-Serving.html |
Online serving for DLinear model using Ray Serve
|
Запрет в robots.txt
|
| /../_collections/ray-overview/examples/object-detection/README.html |
Scalable video processing
|
Запрет в robots.txt
|
| /../_collections/ray-overview/examples/object-detection/1.object_detection_train.html |
Fine-tuning a face mask detection model with Faster R-CNN
|
Запрет в robots.txt
|
| /../_collections/ray-overview/examples/object-detection/2.object_detection_batch_inference_eval.html |
Object detection batch inference on test dataset and metrics calculation
|
Запрет в robots.txt
|
| /../_collections/ray-overview/examples/object-detection/3.video_processing_batch_inference.html |
Video processing with object detection using batch inference
|
Запрет в robots.txt
|
| /../_collections/ray-overview/examples/object-detection/4.object_detection_serve.html |
Host an object detection model as a service
|
Запрет в robots.txt
|
| /../_collections/ray-overview/examples/e2e-rag/README.html |
Distributed RAG pipeline
|
Запрет в robots.txt
|
| /../_collections/ray-overview/examples/e2e-rag/notebooks/01_%28Optional%29_Regular_Document_Processing_Pipeline.html |
Build a Regular RAG Document Ingestion Pipeline (No Ray required)
|
Запрет в robots.txt
|
| /../_collections/ray-overview/examples/e2e-rag/notebooks/02_Scalable_RAG_Data_Ingestion_with_Ray_Data.html |
Scalable RAG Data Ingestion and Pagination with Ray Data
|
Запрет в robots.txt
|
| /../_collections/ray-overview/examples/e2e-rag/notebooks/03_Deploy_LLM_with_Ray_Serve.html |
Deploy LLM with Ray Serve LLM
|
Запрет в robots.txt
|
| /../_collections/ray-overview/examples/e2e-rag/notebooks/04_Build_Basic_RAG_Chatbot.html |
Build Basic RAG App
|
Запрет в robots.txt
|
| /../_collections/ray-overview/examples/e2e-rag/notebooks/05_Improve_RAG_with_Prompt_Engineering.html |
Improve RAG with Prompt Engineering
|
Запрет в robots.txt
|
| /../_collections/ray-overview/examples/e2e-rag/notebooks/06_%28Optional%29_Evaluate_RAG_with_Online_Inference.html |
Evaluate RAG with Online Inference
|
Запрет в robots.txt
|
| /../_collections/ray-overview/examples/e2e-rag/notebooks/07_Evaluate_RAG_with_Ray_Data_LLM_Batch_inference.html |
Evaluate RAG using Batch Inference with Ray Data LLM
|
Запрет в robots.txt
|
| /../_collections/ray-overview/examples/mcp-ray-serve/README.html |
Deploy MCP servers
|
Запрет в robots.txt
|
| /../_collections/ray-overview/examples/mcp-ray-serve/01%20Deploy_custom_mcp_in_streamable_http_with_ray_serve.html |
Deploying a custom MCP in Streamable HTTP mode with Ray Serve
|
Запрет в robots.txt
|
| /../_collections/ray-overview/examples/mcp-ray-serve/02%20Build_mcp_gateway_with_existing_ray_serve_apps.html |
Deploy an MCP Gateway with existing Ray Serve apps
|
Запрет в robots.txt
|
| /../_collections/ray-overview/examples/mcp-ray-serve/03%20Deploy_single_mcp_stdio_docker_image_with_ray_serve.html |
Deploying an MCP STDIO Server as a scalable HTTP service with Ray Serve
|
Запрет в robots.txt
|
| /../_collections/ray-overview/examples/mcp-ray-serve/04%20Deploy_multiple_mcp_stdio_docker_images_with_ray_serve.html |
Deploying multiple MCP services with Ray Serve
|
Запрет в robots.txt
|
| /../_collections/ray-overview/examples/mcp-ray-serve/05%20%28Optional%29%20Build_docker_image_for_mcp_server.html |
Build a Docker image for an MCP server
|
Запрет в robots.txt
|
| /../_collections/ray-overview/examples/langchain_agent_ray_serve/content/README.html |
Build a tool-using agent
|
Запрет в robots.txt
|
| /../_collections/ray-overview/examples/multi_agent_a2a/README.html |
Build a multi-agent system with the A2A protocol
|
Запрет в robots.txt
|
| /../ray-overview/ray-libraries.html |
Ecosystem
|
Запрет в robots.txt
|
| /../ray-core/walkthrough.html |
Ray Core
|
Запрет в robots.txt
|
| /../ray-core/key-concepts.html |
Key Concepts
|
Запрет в robots.txt
|
| /../ray-core/user-guide.html |
User Guides
|
Запрет в robots.txt
|
| /../ray-core/tasks.html |
Tasks
|
Запрет в robots.txt
|
| /../ray-core/tasks/nested-tasks.html |
Nested Remote Functions
|
Запрет в robots.txt
|
| /../ray-core/actors.html |
Actors
|
Запрет в robots.txt
|
| /../ray-core/actors/named-actors.html |
Named Actors
|
Запрет в robots.txt
|
| /../ray-core/actors/terminating-actors.html |
Terminating Actors
|
Запрет в robots.txt
|
| /../ray-core/actors/async_api.html |
AsyncIO / Concurrency for Actors
|
Запрет в robots.txt
|
| /../ray-core/actors/concurrency_group_api.html |
Limiting Concurrency Per-Method with Concurrency Groups
|
Запрет в robots.txt
|
| /../ray-core/actors/actor-utils.html |
Utility Classes
|
Запрет в robots.txt
|
| /../ray-core/actors/out-of-band-communication.html |
Out-of-band Communication
|
Запрет в robots.txt
|
| /../ray-core/actors/task-orders.html |
Actor Task Execution Order
|
Запрет в robots.txt
|
| /../ray-core/objects.html |
Objects
|
Запрет в robots.txt
|
| /../ray-core/objects/serialization.html |
Serialization
|
Запрет в robots.txt
|
| /../ray-core/objects/object-spilling.html |
Object Spilling
|
Запрет в robots.txt
|
| /../ray-core/handling-dependencies.html |
Environment Dependencies
|
Запрет в robots.txt
|
| /../ray-core/scheduling/index.html |
Scheduling
|
Запрет в robots.txt
|
| /../ray-core/scheduling/labels.html |
Use labels to control scheduling
|
Запрет в robots.txt
|
| /../ray-core/scheduling/resources.html |
Resources
|
Запрет в robots.txt
|
| /../ray-core/scheduling/accelerators.html |
Accelerator Support
|
Запрет в robots.txt
|
| /../ray-core/scheduling/placement-group.html |
Placement Groups
|
Запрет в robots.txt
|
| /../ray-core/scheduling/memory-management.html |
Memory Management
|
Запрет в robots.txt
|
| /../ray-core/scheduling/ray-oom-prevention.html |
Out-Of-Memory Prevention
|
Запрет в robots.txt
|
| /../ray-core/fault-tolerance.html |
Fault tolerance
|
Запрет в robots.txt
|
| /../ray-core/fault_tolerance/tasks.html |
Task Fault Tolerance
|
Запрет в robots.txt
|
| /../ray-core/fault_tolerance/actors.html |
Actor Fault Tolerance
|
Запрет в robots.txt
|
| /../ray-core/fault_tolerance/objects.html |
Object Fault Tolerance
|
Запрет в robots.txt
|
| /../ray-core/fault_tolerance/nodes.html |
Node Fault Tolerance
|
Запрет в robots.txt
|
| /../ray-core/fault_tolerance/gcs.html |
GCS Fault Tolerance
|
Запрет в robots.txt
|
| /../ray-core/patterns/index.html |
Design Patterns & Anti-patterns
|
Запрет в robots.txt
|
| /../ray-core/patterns/nested-tasks.html |
Pattern: Using nested tasks to achieve nested parallelism
|
Запрет в robots.txt
|
| /../ray-core/patterns/generators.html |
Pattern: Using generators to reduce heap memory usage
|
Запрет в robots.txt
|
Внешние ссылки
Кол-во: 30
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 30 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать внешние ссылки
| Url | Анкор |
|---|---|
| console.anyscale.com |
Start now
|
| discuss.ray.io |
<span class="navbar-link-title">Resources</span>
|
| discuss.ray.io |
<span class="navbar-link-title">Discussion Forum</span>Get your Ray questions answered
|
| github.com |
<span class="navbar-link-title">Training</span>Hands-on learning
|
| anyscale.com |
<span class="navbar-link-title">Blog</span>Updates, best practices, user-stories
|
| anyscale.com |
<span class="navbar-link-title">Events</span>Webinars, meetups, office hours
|
| anyscale.com |
<span class="navbar-link-title">Success Stories</span>Real-world workload examples
|
| ray.io |
<span class="navbar-link-title">Community</span>Connect with us
|
| console.anyscale.com |
<div id="try-anyscale-text">
<span>Try Managed Ray</span>
</div>
|
| discuss.ray.io |
<span class="navbar-link-title">Resources</span>
|
| discuss.ray.io |
<span class="navbar-link-title">Discussion Forum</span>Get your Ray questions answered
|
| github.com |
<span class="navbar-link-title">Training</span>Hands-on learning
|
| anyscale.com |
<span class="navbar-link-title">Blog</span>Updates, best practices, user-stories
|
| anyscale.com |
<span class="navbar-link-title">Events</span>Webinars, meetups, office hours
|
| anyscale.com |
<span class="navbar-link-title">Success Stories</span>Real-world workload examples
|
| ray.io |
<span class="navbar-link-title">Community</span>Connect with us
|
| console.anyscale.com |
<div id="try-anyscale-text">
<span>Try Managed Ray</span>
</div>
|
| forms.gle |
this short form
|
| shopify.engineering |
Merlin
|
| youtube.com |
scaling of distributed applications
|
| engineering.atspotify.com |
uses Ray for advanced applications
|
| shopify.engineering |
[Blog] The Magic of Merlin - Shopify’s New ML Platform
|
| drive.google.com |
[Slides] Large Scale Deep Learning Training and Tuning with Ray
|
| instacart.com |
[Blog] Griffin: How Instacart’s ML Platform Tripled in a year
|
| youtube.com |
[Talk] Predibase - A low-code deep learning platform built for scale
|
| cloud.google.com |
[Blog] Building a ML Platform with Kubeflow and Ray on GKE
|
| youtube.com |
[Talk] Ray Summit Panel - ML Platform on Ray
|
| github.com |
<i class="fa-solid fa-pencil"></i>
Edit
on GitHub
|
| sphinx-doc.org |
Sphinx
|
| pydata-sphinx-theme.readthedocs.io |
PyData Sphinx Theme
|
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Страница https://docs.ray.io/./ray-air/getting-started.html готова к продвижению на 56%. Чтобы еще улучшить страницу и попасть на первые места поисковой выдачи необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: