Анализ сайта https://dtzionas.com/
Основное Готовность: 75%
Домен
dtzionas.com
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Домен второго уровня идеален для продвижения.
Отличный запоминающийся домен.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 11.10.2026 15:40:22.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en-us
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en-us.
Скорость загрузки
~0,53сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,53сек оптимальна.
Объем документа
128Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 128Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 15
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 15 много для одной страницы. Приемлемо до 10. Проведите оптимизацию файлов ресурсов!
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | https://fonts.googleapis.com/css2?family=Montserrat:wght@400;700&family=Roboto+Mono&family=Roboto:wght@400;700&display=swap | |
| stylesheet | /css/vendor-bundle.min.047268c6dd09ad74ba54a0ba71837064.css | |
| stylesheet | https://cdn.jsdelivr.net/gh/jpswalsh/academicons@1.9.4/css/academicons.min.css | |
| stylesheet | https://cdn.jsdelivr.net/npm/leaflet@1.7.1/dist/leaflet.min.css | |
| stylesheet | /css/wowchemy.ca0136a1225e0f5a7cf4a3c148b229f1.css | |
| stylesheet | /css/libs/chroma/github-light.min.css | |
| stylesheet | /css/libs/chroma/dracula.min.css | |
| js | /js/wowchemy-init.min.3a6bdbdff5d8a89d6e651adb3deec035.js | |
| js | /js/vendor-bundle.min.938a3a7554cd9f6602290411f64d2617.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/npm/leaflet@1.7.1/dist/leaflet.min.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/gh/krisk/Fuse@v3.2.1/dist/fuse.min.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/gh/julmot/mark.js@8.11.1/dist/jquery.mark.min.js | |
| js | /en/js/wowchemy.min.62586ca65ca61821fe707eb9fa6268b7.js | |
| js | module | /js/wowchemy-map.a26e9d2f7238ba5b868384f1c5bc6477.js |
| js | module | /js/wowchemy-publication.9137013a66774049159934c29c3f0205.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 17
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 17шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| ETag | "6a6724a5-203ed" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 81B2:81195:29D8EE7:2A31CFC:6A89FE28 |
| x-github-edge-region | fra |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 19:53:12 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-fra-eddf8230072-FRA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787428393.643783,VS0,VE115 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | 4186576864622776cf44bf36e7f277899f4f6b84 |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 48%
Title
Dimitris Tzionas
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 16, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Personal academic website.
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо увеличить число символов в description (текущее значение мало: 26, минимум: 80, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
https://dtzionas.com/
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Канонический Url прописан корректно.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width,initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 8
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:type | profile |
| og:site_name | Dimitris Tzionas |
| og:url | https://dtzionas.com/ |
| og:title | Dimitris Tzionas |
| og:description | Personal academic website. |
| og:image | https://dtzionas.com/media/icon_hu1a5c7bda872f6fdb7bdd2f14012a0630_17459_512x512_fill_lanczos_center_3.png |
| og:locale | en-us |
| og:updated_time | 2022-10-24T00:00:00+00:00 |
Все мета-теги
Кол-во: 19
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 19шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width,initial-scale=1 |
| name | generator | Hugo Blox Builder 5.9.6 |
| name | author | Dimitris Tzionas |
| name | description | Personal academic website. |
| name | theme-color | #1565c0 |
| property | twitter:card | summary |
| property | twitter:site | @dimtzionas |
| property | twitter:creator | @dimtzionas |
| property | twitter:image | https://dtzionas.com/media/icon_hu1a5c7bda872f6fdb7bdd2f14012a0630_17459_512x512_fill_lanczos_center_3.png |
| property | profile:first_name | Dimitris |
| property | profile:last_name | Tzionas |
| property | og:type | profile |
| property | og:site_name | Dimitris Tzionas |
| property | og:url | https://dtzionas.com/ |
| property | og:title | Dimitris Tzionas |
| property | og:description | Personal academic website. |
| property | og:image | https://dtzionas.com/media/icon_hu1a5c7bda872f6fdb7bdd2f14012a0630_17459_512x512_fill_lanczos_center_3.png |
| property | og:locale | en-us |
| property | og:updated_time | 2022-10-24T00:00:00+00:00 |
Оптимизация Готовность: 72%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют по одному на документ).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 2 встречаются в тексте редко. Добавьте в контент страницы слова из тега <title>!
Абзацев с текстом 72 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 21 достаточно.
Кол-во знаков контента 23871 на странице оптимально.
Кол-во слов 3812 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 12. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 27. Это хорошо.
На странице присутствуют заголовки <h3> 21.
Тошнота
6,78
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
8,76%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота страницы в пределах нормы.
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| tzionas | 46 | 1,21% |
| vision | 46 | 1,21% |
| computer | 45 | 1,18% |
| project | 43 | 1,13% |
| dimitrios | 42 | 1,10% |
| michael | 33 | 0,87% |
| pattern | 23 | 0,60% |
| conference | 22 | 0,58% |
| recognition | 21 | 0,55% |
| dataset | 17 | 0,45% |
| research | 15 | 0,39% |
| interaction | 15 | 0,39% |
| mpi-is | 14 | 0,37% |
| international | 14 | 0,37% |
| poster | 14 | 0,37% |
| congrats | 13 | 0,34% |
| university | 11 | 0,29% |
| humans | 11 | 0,29% |
| dimitrije | 10 | 0,26% |
| taheri | 10 | 0,26% |
Индексация Готовность: 40%
Индексирование
Есть ошибки
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 594 слишком много. Проведите ревизию и оптимизацию ссылок сайта.
Robots.txt
Найден корректный robots.txt
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Robots.txt настроен корректно. Размер файла: 57 байт. Загружен за: 0сек.
Проверяемая страница не запрещена в robots.txt.
Robots.txt доступен по постоянному адресу
Показать содержимое robots.txt
User-agent: *
Sitemap: https://dtzionas.com/sitemap.xml
Sitemap
Кол-во: 1
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt содержит карту сайта. Это прекрасно!
Robots.txt не содержит ошибок в карте сайта.
Показать карту сайта
| Url | Статус |
|---|---|
| https://dtzionas.com/sitemap.xml |
|
Внутренние ссылки
Кол-во: 95
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 95 оптимально.
Внутренние ссылки не запрещены к индексации в robots.txt.
На странице присутствуют изображения 42.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| / |
Dimitris Tzionas
|
|
Анализировать url |
| / |
Dimitris Tzionas
|
|
Анализировать url |
| /./uploads/recruiting/apply_instructions.txt |
<em>these instructions</em>
|
|
Анализировать url |
| /news |
All news»
|
|
Анализировать url |
| /news |
click here
|
|
Анализировать url |
| /./uploads/epione/ballmer-presentation/official_photo.jpg |
Presentation to Microsoft’s CEO
|
|
Анализировать url |
| /./uploads/epione/press/tachydromos_cover.jpg |
national
|
|
Анализировать url |
| /./uploads/epione/press/skg_direct_full.jpg |
regional
|
|
Анализировать url |
| /preprint/2026_arxiv_imagin4d/ |
IMAGIN-4D: Image-Guided Controllable Interaction Generation
|
|
Анализировать url |
| /preprint/2026_arxiv_imagin4d/ |
<div class="article-style">arXiv:2606.23675 – 2026</div>
|
|
Анализировать url |
| /preprint/2026_arxiv_lexis/ |
LEXIS: LatEnt proXimal Interaction Signatures for 3D HOI from an Image
|
|
Анализировать url |
| /preprint/2026_arxiv_lexis/ |
<div class="article-style">arXiv:2604.20800 – 2026</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication |
Publication-only page»
|
|
Анализировать url |
| /./preprint/ |
above
|
|
Анализировать url |
| /publication/2026_rhino_cvpr/ |
RHINO: Reconstructing Human Interactions with Novel Objects from Monocular Videos
|
|
Анализировать url |
| /publication/2026_rhino_cvpr/ |
<div class="article-style">Computer Vision and Pattern Recognition – CVPR 2026</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/2025_iccv_sdfit/ |
SDFit: 3D Object Pose and Shape by Fitting a Morphable SDF to a Single Image
|
|
Анализировать url |
| /publication/2025_iccv_sdfit/ |
<div class="article-style">International Conference on Computer Vision – ICCV 2025</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/2025_iccv_sdfit/poster.jpeg |
Poster
|
|
Анализировать url |
| /publication/2025_cvpr_interactvlm/ |
InteractVLM: 3D Interaction Reasoning from 2D Foundational Models
|
|
Анализировать url |
| /publication/2025_cvpr_interactvlm/ |
<div class="article-style">Computer Vision and Pattern Recognition – CVPR 2025</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/2025_cvpr_interdyn/ |
InterDyn: Controllable Interactive Dynamics with Video Diffusion Models
|
|
Анализировать url |
| /publication/2025_cvpr_interdyn/ |
<div class="article-style">Computer Vision and Pattern Recognition – CVPR 2025</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/2025_cvpr_pico/ |
PICO: Reconstructing 3D People In Contact with Objects
|
|
Анализировать url |
| /publication/2025_cvpr_pico/ |
<div class="article-style">Computer Vision and Pattern Recognition – CVPR 2025</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/2025_3dv_cwgrasp/ |
3D Whole-Body Grasp Synthesis with Directional Controllability
|
|
Анализировать url |
| /publication/2025_3dv_cwgrasp/ |
<div class="article-style">International Conference on 3D Vision – 3DV 2025</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/2024_siga_puzzleavatar/ |
PuzzleAvatar: Assembling 3D Avatars from Personal Albums
|
|
Анализировать url |
| /publication/2024_siga_puzzleavatar/ |
<div class="article-style">Transactions On Graphics (SIGGRAPH Asia) – TOG 2024 / SIGA 2024</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/2024_ijcv_intercap/ |
InterCap: Joint Markerless 3D Tracking of Humans and Objects in Interaction from Multi-view RGB-D Images
|
|
Анализировать url |
| /publication/2024_ijcv_intercap/ |
<div class="article-style">International Journal of Computer Vision – IJCV 2024</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/2024_3dv_grip/ |
GRIP: Generating Interaction Poses Using Latent Consistency and Spatial Cues
|
|
Анализировать url |
| /publication/2024_3dv_grip/ |
<div class="article-style">International Conference on 3D Vision – 3DV 2024</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/2024_3dv_poco/ |
POCO: 3D Pose and Shape Estimation using Confidence
|
|
Анализировать url |
| /publication/2024_3dv_poco/ |
<div class="article-style">International Conference on 3D Vision – 3DV 2024</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/2023_iccv_deco/ |
DECO: Dense Estimation of 3D Human-Scene COntact in the Wild
|
|
Анализировать url |
| /publication/2023_iccv_deco/ |
<div class="article-style">International Conference on Computer Vision – ICCV 2023</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/2023_cvpr_ipman/ |
3D Human Pose Estimation via Intuitive Physics
|
|
Анализировать url |
| /publication/2023_cvpr_ipman/ |
<div class="article-style">Computer Vision and Pattern Recognition – CVPR 2023</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/2023_cvpr_arctic/ |
ARCTIC: A Dataset for Dexterous Bimanual Hand-Object Manipulation
|
|
Анализировать url |
| /publication/2023_cvpr_arctic/ |
<div class="article-style">Computer Vision and Pattern Recognition – CVPR 2023</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/2023_cvpr_hot/ |
Detecting Human-Object Contact in Images
|
|
Анализировать url |
| /publication/2023_cvpr_hot/ |
<div class="article-style">Computer Vision and Pattern Recognition – CVPR 2023</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/2023_cvpr_econ/ |
ECON: Explicit Clothed humans Optimized via Normal integration
|
|
Анализировать url |
| /publication/2023_cvpr_econ/ |
<div class="article-style">Computer Vision and Pattern Recognition – CVPR 2023</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/2023_cvpr_sgnify/ |
Reconstructing Signing Avatars From Video Using Linguistic Priors
|
|
Анализировать url |
| /publication/2023_cvpr_sgnify/ |
<div class="article-style">Computer Vision and Pattern Recognition – CVPR 2023</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/2022_eccv_supr/ |
SUPR: A Sparse Unified Part-Based Human Representation
|
|
Анализировать url |
| /publication/2022_eccv_supr/ |
<div class="article-style">European Conference on Computer Vision – ECCV 2022</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/2022_gcpr_intercap/ |
InterCap: Joint Markerless 3D Tracking of Humans and Objects in Interaction
|
|
Анализировать url |
| /publication/2022_gcpr_intercap/ |
<div class="article-style">German Conference on Pattern Recognition – GCPR 2022</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/2022_cvpr_shapy/ |
Accurate 3D Body Shape Regression using Metric and Semantic Attributes
|
|
Анализировать url |
| /publication/2022_cvpr_shapy/ |
<div class="article-style">Computer Vision and Pattern Recognition – CVPR 2022</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/2022_cvpr_goal/ |
GOAL: Generating 4D Whole-Body Motion for Hand-Object Grasping
|
|
Анализировать url |
| /publication/2022_cvpr_goal/ |
<div class="article-style">Computer Vision and Pattern Recognition – CVPR 2022</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/2022_cvpr_mover/ |
Human-Aware Object Placement for Visual Environment Reconstruction
|
|
Анализировать url |
| /publication/2022_cvpr_mover/ |
<div class="article-style">Computer Vision and Pattern Recognition – CVPR 2022</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/2022_cvpr_icon/ |
ICON: Implicit Clothed humans Obtained from Normals
|
|
Анализировать url |
| /publication/2022_cvpr_icon/ |
<div class="article-style">Computer Vision and Pattern Recognition – CVPR 2022</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/2021_cvpr_posa/ |
Populating 3D Scenes by Learning Human-Scene Interaction
|
|
Анализировать url |
| /publication/2021_cvpr_posa/ |
<div class="article-style">Computer Vision and Pattern Recognition – CVPR 2021</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/2021_3dv_pixie/ |
Collaborative Regression of Expressive Bodies using Moderation
|
|
Анализировать url |
| /publication/2021_3dv_pixie/ |
<div class="article-style">International Conference on 3D Vision – 3DV 2021</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/2020_eccv_grab/ |
GRAB: A Dataset of Whole-Body Human Grasping of Objects
|
|
Анализировать url |
| /publication/2020_eccv_grab/ |
<div class="article-style">European Conference on Computer Vision – ECCV 2020</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/2020_eccv_expose/ |
Monocular Expressive Body Regression through Body-Driven Attention
|
|
Анализировать url |
| /publication/2020_eccv_expose/ |
<div class="article-style">European Conference on Computer Vision – ECCV 2020</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/2020_ijcv_multihumanoflow/ |
Learning Multi-Human Optical Flow
|
|
Анализировать url |
| /publication/2020_ijcv_multihumanoflow/ |
<div class="article-style">International Journal of Computer Vision – IJCV 2020</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/2019_iccv_prox/ |
Resolving 3D Human Pose Ambiguities with 3D Scene Constraints
|
|
Анализировать url |
| /publication/2019_iccv_prox/ |
<div class="article-style">International Conference on Computer Vision – ICCV 2019</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/2019_gcpr_ltsh/ |
Learning to Train with Synthetic Humans
|
|
Анализировать url |
| /publication/2019_gcpr_ltsh/ |
<div class="article-style">German Conference on Pattern Recognition – GCPR 2019</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/2019_cvpr_smplx/ |
Expressive Body Capture: 3D Hands, Face, and Body from a Single Image
|
|
Анализировать url |
| /publication/2019_cvpr_smplx/ |
<div class="article-style">Computer Vision and Pattern Recognition – CVPR 2019</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/2019_cvpr_obman/ |
Learning Joint Reconstruction of Hands and Manipulated Objects
|
|
Анализировать url |
| /publication/2019_cvpr_obman/ |
<div class="article-style">Computer Vision and Pattern Recognition – CVPR 2019</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/2017_tog_mano/ |
Embodied Hands: Modeling and Capturing Hands and Bodies Together
|
|
Анализировать url |
| /publication/2017_tog_mano/ |
<div class="article-style">Transactions On Graphics (SIGGRAPH Asia) – TOG 2017 / SIGA 2017</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/2017_phd_thesis/ |
Capturing Hand-Object Interaction and Reconstruction of Manipulated Objects
|
|
Анализировать url |
| /publication/2017_phd_thesis/ |
<div class="article-style">PhD Thesis – 2017</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/2016_eccvw_objrec/ |
Reconstructing Articulated Rigged Models from RGB-D Videos
|
|
Анализировать url |
| /publication/2016_eccvw_objrec/ |
<div class="article-style">European Conference on Computer Vision, Workshops – ECCVW 2020</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/2016_ijcv_hic/ |
Capturing Hands in Action using Discriminative Salient Points and Physics Simulation
|
|
Анализировать url |
| /publication/2016_ijcv_hic/ |
<div class="article-style">International Journal of Computer Vision – IJCV 2016</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/2015_iccv_inhand/ |
Resolving 3D Human Pose Ambiguities with 3D Scene Constraints
|
|
Анализировать url |
| /publication/2015_iccv_inhand/ |
<div class="article-style">International Conference on Computer Vision – ICCV 2015</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/2014_gcpr_hic/ |
Capturing Hand Motion with an RGB-D Sensor, Fusing a Generative Model with Salient Points
|
|
Анализировать url |
| /publication/2014_gcpr_hic/ |
<div class="article-style">German Conference on Pattern Recognition – GCPR 2014</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/2013_gcpr_directionaldist/ |
Capturing Hand Motion with an RGB-D Sensor, Fusing a Generative Model with Salient Points
|
|
Анализировать url |
| /publication/2013_gcpr_directionaldist/ |
<div class="article-style">German Conference on Pattern Recognition – GCPR 2013</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/2010_dsai/ |
Phantom Limb Pain Management Using Facial Expression Analysis, Biofeedback and Augmented Reality Interfacing
|
|
Анализировать url |
| /publication/2010_dsai/ |
<div class="article-style">International Conference on Software Development for Enhancing Accessibility and Fighting Info-Exclusion – DSAI 2010</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/2010_incos/ |
Epione: An Innovative Pain Management System Using Facial Expression Analysis, Biofeedback and Augmented Reality-Based Distraction
|
|
Анализировать url |
| /publication/2010_incos/ |
<div class="article-style">International Conference on Intelligent Networking and Collaborative Systems – INCoS 2010</div>
|
|
Анализировать url |
Внешние ссылки
Кол-во: 386
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 386 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| twitter.com |
<i class="fab fa-twitter" aria-hidden="true"></i>
|
|
| auth.gr |
<span>Aristotle University of Thessaloniki</span>
|
Анализировать url |
| twitter.com |
<i class="fab fa-twitter big-icon"></i>
|
|
| scholar.google.com |
<i class="fas fa-graduation-cap big-icon"></i>
|
Анализировать url |
| github.com |
<i class="fab fa-github big-icon"></i>
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
<i class="fab fa-linkedin big-icon"></i>
|
Анализировать url |
| auth.gr |
Aristotle University of Thessaloniki
|
Анализировать url |
| ee.auth.gr |
Electrical & Computer Engineering
|
Анализировать url |
| erc.europa.eu |
ERC Starting Grant
|
Анализировать url |
| ivi.fnwi.uva.nl |
ELLIS Unit Amsterdam
|
Анализировать url |
| nvidia.com |
NVIDIA Academic Grant
|
Анализировать url |
| ellis.eu |
ELLIS Scholar
|
Анализировать url |
| uva.nl |
University of Amsterdam (UvA)
|
Анализировать url |
| is.mpg.de |
Research Scientist
|
Анализировать url |
| ps.is.mpg.de |
Perceiving Systems (PS)
|
Анализировать url |
| is.mpg.de |
MPI for Intelligent Systems (MPI-IS)
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Michael Black
|
Анализировать url |
| uni-bonn.de |
University of Bonn
|
Анализировать url |
| ps.is.tue.mpg.de |
Hand-Object Interaction
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Juergen Gall
|
Анализировать url |
| ee.auth.gr |
Electrical & Computer Engineering
|
Анализировать url |
| auth.gr |
Aristotle University of Thessaloniki
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
L. Hadjileontiadis
|
Анализировать url |
| anticdimi.github.io |
Dimitrije
|
Анализировать url |
| gpaschalidis.github.io |
George
|
Анализировать url |
| saidwivedi.in |
Sai
|
Анализировать url |
| eccv.ecva.net |
Outstanding Reviewers for ECCV'26
|
Анализировать url |
| alvaro-budria.github.io |
Alvaro
|
Анализировать url |
| gpaschalidis.github.io |
George
|
Анализировать url |
| saidwivedi.in |
Sai
|
Анализировать url |
| sha2nkt.github.io |
Shashank
|
Анализировать url |
| cvpr.thecvf.com |
Outstanding Reviewers for CVPR'26
|
Анализировать url |
| cvpr2023.thecvf.com |
Outstanding Area Chair
|
Анализировать url |
| 3dvconf.github.io |
3DV 2027
|
Анализировать url |
| 3dvconf.github.io |
organizing team
|
Анализировать url |
| anticdimi.github.io |
project LEXIS
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
ArXiv
|
Анализировать url |
| anticdimi.github.io |
Dimitrije
|
Анализировать url |
| cvpr.thecvf.com |
CVPR 2026
|
Анализировать url |
| lxxue.github.io |
Lixin
|
Анализировать url |
| eccv.ecva.net |
ECCV 2026
|
Анализировать url |
| anticdimi.github.io |
SDFit (ICCV'25)
|
Анализировать url |
| github.com |
Repo link here
|
Анализировать url |
| openreview.net |
CVPR 2026
|
Анализировать url |
| dsc.uva.nl |
HAVA lab, UvA
|
Анализировать url |
| staff.fnwi.uva.nl |
Pascal
|
Анализировать url |
| oswaldm.github.io |
Martin Oswald
|
Анализировать url |
| archimedesai.gr |
‘Computer Vision Day’
|
Анализировать url |
| archimedesai.gr |
Archimedes-AI institute
|
Анализировать url |
| dropbox.com |
slides here
|
Анализировать url |
| rdt.uva.nl |
’experts’ list
|
Анализировать url |
| iccv.thecvf.com |
ICCV 2025
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
SDFit
|
Анализировать url |
| anticdimi.github.io |
Dimitrije
|
Анализировать url |
| bmva.org |
BMVA ‘Symposium on Digital Humans’
|
Анализировать url |
| youtube.com |
Video
|
Анализировать url |
| dropbox.com |
Slides
|
Анализировать url |
| nvidia.com |
NVIDIA Academic Grant Program
|
Анализировать url |
| x.com |
Dr. Yuliang
|
Анализировать url |
| alvaro-budria.github.io |
Alvaro
|
Анализировать url |
| cvpr.thecvf.com |
CVPR 2025
|
Анализировать url |
| interactvlm.is.tue.mpg.de |
InteractVLM
|
Анализировать url |
| saidwivedi.in |
Sai
|
Анализировать url |
| pico.is.tue.mpg.de |
PICO
|
Анализировать url |
| is.mpg.de |
Alpar
|
Анализировать url |
| sha2nkt.github.io |
Shashank
|
Анализировать url |
| interdyn.is.tue.mpg.de |
InterDyn
|
Анализировать url |
| rickakkerman.github.io |
Rick
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
‘3D Humans Workshop’
|
Анализировать url |
| computervisionbylearning.info |
Computer Vision by Learning
|
Анализировать url |
| ellis.eu |
ELLIS Scholar
|
Анализировать url |
| ellis.eu |
ELLIS Unit Amsterdam
|
Анализировать url |
| iccv.thecvf.com |
Area Chair
|
Анализировать url |
| openreview.net |
ICCV 2025
|
Анализировать url |
| dropbox.com |
(slides)
|
Анализировать url |
| anima2024.sites.uu.nl |
BMVC workshop for human motion characterization
|
Анализировать url |
| 3dvconf.github.io |
3DV
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
CWGrasp
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
George
|
Анализировать url |
| oswaldm.github.io |
Dr. M. Oswald
|
Анализировать url |
| ai3dcc.github.io |
AI for 3D Content Creation
|
Анализировать url |
| dropbox.com |
slides here
|
Анализировать url |
| erc.europa.eu |
ERC Starting Grant
|
Анализировать url |
| uva.nl |
UvA
|
Анализировать url |
| ivi.uva.nl |
IvI
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
SDFit
|
Анализировать url |
| saidwivedi.in |
Sai
|
Анализировать url |
| eccv.ecva.net |
outstanding-reviewer
|
Анализировать url |
| cvpr.thecvf.com |
CVPR 2025
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
CWGrasp
|
Анализировать url |
| research.google |
Google
|
Анализировать url |
| nikoskolot.com |
Nikos
|
Анализировать url |
| asia.siggraph.org |
SIGGRAPH-Asia
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PuzzleAvatar
|
Анализировать url |
| xiuyuliang.cn |
Yuliang
|
Анализировать url |
| lxxue.github.io |
Lixin Xue
|
Анализировать url |
| ait.ethz.ch |
Otmar Hilliges
|
Анализировать url |
| 3dvconf.github.io |
3DV 2025
|
Анализировать url |
| uva.nl |
Honours program
|
Анализировать url |
| uva.nl |
BSc in AI @ UvA
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Таким сайт https://dtzionas.com/ видят поисковые системы. Процент оптимизации невысокий - 59%. Чтобы улучшить сайт и попасть в ТОП необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: