Анализ сайта https://dynamical-inference.ai/
Основное Готовность: 75%
Домен
dynamical-inference.ai
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Домен второго уровня идеален для продвижения.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 05.11.2026 23:53:57.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en-us
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en-us.
Скорость загрузки
~0,30сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,30сек оптимальна.
Объем документа
31Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 31Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 17
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 17 много для одной страницы. Приемлемо до 10. Проведите оптимизацию файлов ресурсов!
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/academicons/1.8.6/css/academicons.min.css | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/font-awesome/5.11.2/css/all.min.css | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/fancybox/3.5.7/jquery.fancybox.min.css | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/highlight.js/9.15.10/styles/github.min.css | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/highlight.js/9.15.10/styles/dracula.min.css | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/leaflet/1.5.1/leaflet.css | |
| stylesheet | https://fonts.googleapis.com/css?family=Outfit:wght@400;500;600;700&family=Inter:wght@400;500;600;700&family=JetBrains+Mono:wght@400;500&display=swap | |
| stylesheet | /css/academic.min.16e56774cca253cdfe3de807f0458d7f.css | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/lazysizes/5.1.2/lazysizes.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jquery.imagesloaded/4.1.4/imagesloaded.pkgd.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jquery.isotope/3.0.6/isotope.pkgd.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/fancybox/3.5.7/jquery.fancybox.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/highlight.js/9.15.10/highlight.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/highlight.js/9.15.10/languages/r.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/leaflet/1.5.1/leaflet.js | |
| js | /js/academic.min.8fc461d7371579e691af0b283227eea0.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 17
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 17шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| ETag | "6a5b01bb-7d8a" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | CCAE:9E07F:8ED79E:9AB08F:6A8D31E5 |
| x-github-edge-region | swedencentral |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Tue, 25 Aug 2026 06:10:45 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-bma-essb1270052-BMA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787638246.682139,VS0,VE139 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | cbcc132b0dfcc2578aa230ce5503bbe5080d4b44 |
CMS
TYPO3
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
Сайт работает на CMS TYPO3.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 48%
Title
Dynamical Inference Lab
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 23, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
We work on robust, identifiable and interpretable machine learning tools for scientific inference.
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо увеличить число символов в description (текущее значение: 98, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
https://dynamical-inference.ai/
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Канонический Url прописан корректно.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width,initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 7
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:site_name | Dynamical Inference Lab |
| og:url | https://dynamical-inference.ai/ |
| og:title | Dynamical Inference Lab |
| og:description | We work on robust, identifiable and interpretable machine learning tools for scientific inference. |
| og:image | https://dynamical-inference.ai/img/sharing_image.jpg |
| og:locale | en-us |
| og:updated_time | 2026-04-25T00:00:00+00:00 |
Все мета-теги
Кол-во: 16
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 16шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width,initial-scale=1 |
| name | generator | Source Themes Academic 4.7.0 |
| name | author | Steffen Schneider |
| name | description | We work on robust, identifiable and interpretable machine learning tools for scientific inference. |
| name | theme-color | #6B1D5E |
| property | twitter:card | summary_large_image |
| property | twitter:site | @stes_lab |
| property | twitter:creator | @stes_lab |
| property | og:site_name | Dynamical Inference Lab |
| property | og:url | https://dynamical-inference.ai/ |
| property | og:title | Dynamical Inference Lab |
| property | og:description | We work on robust, identifiable and interpretable machine learning tools for scientific inference. |
| property | og:image | https://dynamical-inference.ai/img/sharing_image.jpg |
| property | twitter:image | https://dynamical-inference.ai/img/sharing_image.jpg |
| property | og:locale | en-us |
| property | og:updated_time | 2026-04-25T00:00:00+00:00 |
Оптимизация Готовность: 72%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют по одному на документ).
Контент
Ошибок нет
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 3 встречаются в тексте достаточно.
Абзацев с текстом 13 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 28 достаточно.
Кол-во знаков контента 8610 на странице оптимально.
Кол-во слов 1289 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 6. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h3> 9.
Тошнота
5,10
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 3. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
22,81%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| learning | 26 | 2,02% |
| steffen | 20 | 1,55% |
| contrastive | 14 | 1,09% |
| research | 12 | 0,93% |
| schneider | 11 | 0,85% |
| machine | 10 | 0,78% |
| inference | 7 | 0,54% |
| helmholtz | 7 | 0,54% |
| munich | 6 | 0,47% |
| applications | 6 | 0,47% |
| computational | 6 | 0,47% |
| models | 6 | 0,47% |
| positions | 6 | 0,47% |
| tobias | 6 | 0,47% |
| joined | 6 | 0,47% |
| released | 6 | 0,47% |
| interpretable | 5 | 0,39% |
| dynamics | 5 | 0,39% |
| biology | 5 | 0,39% |
| please | 5 | 0,39% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 157 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 74
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 74 оптимально.
На странице присутствуют изображения 9.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| / |
Dynamical Inference Lab
|
|
Анализировать url |
| / |
Dynamical Inference Lab
|
|
Анализировать url |
| /people |
<span>Team</span>
|
|
Анализировать url |
| /publication |
<span>Research</span>
|
|
Анализировать url |
| /join |
<span>Join us!</span>
|
|
Анализировать url |
| /outreach |
<span>Outreach</span>
|
|
Анализировать url |
| /contact |
<span>Contact</span>
|
|
Анализировать url |
| /authors/steffen-schneider/ |
Dr. Steffen Schneider
|
|
Анализировать url |
| /join/ |
please reach out
|
|
Анализировать url |
| /authors/tobias-schmidt/ |
Tobias
|
|
Анализировать url |
| /dcl/ |
Dynamics Contrastive Learning
|
|
Анализировать url |
| /authors/hyesu-lim/ |
Hyesu
|
|
Анализировать url |
| /authors/jinho-choi/ |
Jinho
|
|
Анализировать url |
| /ebc |
Equivariance by Contrast
|
|
Анализировать url |
| /authors/aliya-ablitip/ |
Aliya
|
|
Анализировать url |
| /dyncl |
DCL
|
|
Анализировать url |
| /authors/rodrigo-gonzalez-laiz/ |
Rodrigo
|
|
Анализировать url |
| /authors/tobias-schmidt/ |
Tobias
|
|
Анализировать url |
| /authors/steffen-schneider/ |
Steffen
|
|
Анализировать url |
| /patchsae |
PatchSAE
|
|
Анализировать url |
| /authors/hyesu-lim/ |
Hyesu
|
|
Анализировать url |
| /authors/steffen-schneider/ |
Steffen
|
|
Анализировать url |
| /xcebra |
xCEBRA
|
|
Анализировать url |
| /authors/steffen-schneider/ |
Steffen
|
|
Анализировать url |
| /authors/rodrigo-gonzalez-laiz/ |
Rodrigo
|
|
Анализировать url |
| /authors/steffen-schneider/ |
Steffen
|
|
Анализировать url |
| /authors/steffen-schneider/ |
Steffen
|
|
Анализировать url |
| /authors/steffen-schneider/ |
Steffen
|
|
Анализировать url |
| /authors/hyesu-lim/ |
Hyesu
|
|
Анализировать url |
| /patchsae |
PatchSAE
|
|
Анализировать url |
| /patchsae |
demo
|
|
Анализировать url |
| /authors/katrina-ager/ |
Katrina
|
|
Анализировать url |
| /authors/rodrigo-gonzalez-laiz/ |
Rodrigo
|
|
Анализировать url |
| /authors/tobias-schmidt/ |
Tobias
|
|
Анализировать url |
| /dyncl |
dynamical systems inference with contrastive learning
|
|
Анализировать url |
| /authors/tobias-schmidt/ |
Tobias
|
|
Анализировать url |
| /authors/steffen-schneider/ |
Steffen
|
|
Анализировать url |
| /authors/hyesu-lim/ |
Hyesu
|
|
Анализировать url |
| /authors/jin-hwa-lee/ |
Jin
|
|
Анализировать url |
| /authors/rodrigo-gonzalez-laiz/ |
Rodrigo
|
|
Анализировать url |
| /publication/ |
research section
|
|
Анализировать url |
| /publication/conceptscope/ |
ConceptScope: Characterizing Dataset Bias via Disentangled Visual Concepts
|
|
Анализировать url |
| /authors/jinho-choi/ |
Jinho Choi
|
|
Анализировать url |
| /authors/hyesu-lim/ |
Hyesu Lim
|
|
Анализировать url |
| /authors/steffen-schneider/ |
Steffen Schneider
|
|
Анализировать url |
| /publication/ebc/ |
Equivariance by Contrast: Identifiable Equivariant Embeddings from Unlabeled Finite Group Actions
|
|
Анализировать url |
| /authors/tobias-schmidt/ |
Tobias Schmidt
|
|
Анализировать url |
| /authors/steffen-schneider/ |
Steffen Schneider
|
|
Анализировать url |
| /publication/cytosae/ |
CytoSAE: Interpretable Cell Embeddings for Hematology
|
|
Анализировать url |
| /authors/furkan-dasdelen/ |
Furkan Dasdelen
|
|
Анализировать url |
| /authors/hyesu-lim/ |
Hyesu Lim
|
|
Анализировать url |
| /authors/steffen-schneider/ |
Steffen Schneider
|
|
Анализировать url |
| /publication/patchsae/ |
Sparse Autoencoders Reveal Selective Remapping of Visual Concepts During Adaptation
|
|
Анализировать url |
| /authors/hyesu-lim/ |
Hyesu Lim
|
|
Анализировать url |
| /authors/jinho-choi/ |
Jinho Choi
|
|
Анализировать url |
| /authors/steffen-schneider/ |
Steffen Schneider
|
|
Анализировать url |
| /publication/dyncl/ |
Self-supervised contrastive learning performs non-linear system identification
|
|
Анализировать url |
| /authors/rodrigo-gonzalez-laiz/ |
Rodrigo González Laiz
|
|
Анализировать url |
| /authors/tobias-schmidt/ |
Tobias Schmidt
|
|
Анализировать url |
| /authors/steffen-schneider/ |
Steffen Schneider
|
|
Анализировать url |
| /publication/cebra/ |
Learnable Latent Embeddings for Joint Behavioral and Neural Analysis
|
|
Анализировать url |
| /authors/steffen-schneider/ |
Steffen Schneider
|
|
Анализировать url |
| /publication/cl_ica/ |
Contrastive Learning Inverts the Data Generating Process
|
|
Анализировать url |
| /authors/steffen-schneider/ |
Steffen Schneider
|
|
Анализировать url |
| /publication/batchadapt/ |
Improving Robustness against Common Corruptions by Covariate Shift Adaptation
|
|
Анализировать url |
| /authors/steffen-schneider/ |
Steffen Schneider
|
|
Анализировать url |
| /publication/wav2vec/ |
wav2vec: Unsupervised Pre-training for Speech Recognition
|
|
Анализировать url |
| /authors/steffen-schneider/ |
Steffen Schneider
|
|
Анализировать url |
| /join/ |
open positions
|
|
Анализировать url |
| /join/ |
reach out
|
|
Анализировать url |
| /authors/steffen-schneider/ |
Steffen
|
|
Анализировать url |
| /privacy/ |
Datenschutz
|
|
Анализировать url |
| /terms/ |
Impressum
|
|
Анализировать url |
| /contact/ |
Contact
|
|
Анализировать url |
Внешние ссылки
Кол-во: 68
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 68 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать внешние ссылки
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| github.com |
<i class='fab fa-github fa-lg'></i><span></span>
|
Анализировать url |
| helmholtz-munich.de |
Helmholtz Munich
|
Анализировать url |
| helmholtz-munich.de |
Institute of Computational Biology
|
Анализировать url |
| helmholtz-munich.de |
Computational Health Center
|
Анализировать url |
| helmholtz-munich.de |
here
|
Анализировать url |
| mcml.ai |
Munich Center of Machine Learning (MCML)
|
Анализировать url |
| mcml.ai |
“Foundations of Machine Learning/Computational Models”
|
Анализировать url |
| gsn.uni-muenchen.de |
Graduate School of Systemic Neurosciences (GSN)
|
Анализировать url |
| gsn.uni-muenchen.de |
“Theoretical neuroscience and technical applications”
|
Анализировать url |
| ellis.eu |
ELLIS Society
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
Dynamics Days Europe
|
Анализировать url |
| diejungeakademie.de |
Die Junge Akademie
|
Анализировать url |
| helmholtz-munich.de |
Helmholtz Munich CHC Postdoctoral Program
|
Анализировать url |
| github.com |
🐟iTuna
|
Анализировать url |
| dynamical-inference.github.io |
Check out the docs and demos
|
Анализировать url |
| github.com |
CEBRA v0.6.0 released
|
Анализировать url |
| jjho-choi.github.io |
ConceptScope
|
Анализировать url |
| actu.epfl.ch |
EPFL Doctorate Award
|
Анализировать url |
| dzd-ev.de |
Health Data Science & AI Certificate Program
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Equivariance by Contrast
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
ConceptScope
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
CytoSAE
|
Анализировать url |
| hernandez-nunez-lab.com |
Hernández-Núñez Lab
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
CytoSAE
|
Анализировать url |
| github.com |
code and model release
|
Анализировать url |
| github.com |
Dynamics Contrastive Learning
|
Анализировать url |
| github.com |
PatchSAE
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
Jaegul (KAIST)
|
Анализировать url |
| proceedings.mlr.press |
Paper
|
Анализировать url |
| mackenziemathislab.org |
Mackenzie (EPFL)
|
Анализировать url |
| helmholtz-munich.de |
Early Career Scientist of the Year 2024
|
Анализировать url |
| academics.de |
academics
|
Анализировать url |
| infoscience.epfl.ch |
Robust machine learning for neuroscientific inference
|
Анализировать url |
| epfl.ch |
EPFL Doctoral Program Thesis Distinction
|
Анализировать url |
| biorxiv.org |
pre-print
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Google Scholar
|
Анализировать url |
| openreview.net |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| jjho-choi.github.io |
Project
|
Анализировать url |
| openreview.net |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| nature.com |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| cebra.ai |
Project
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| zenodo.org |
Dataset
|
Анализировать url |
| brendel-group.github.io |
Project
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| domainadaptation.org |
Project
|
Анализировать url |
| domainadaptation.org |
Slides
|
Анализировать url |
| slideslive.com |
Video
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| mcml.ai |
MCML
|
Анализировать url |
| mcml.ai |
Research Area A3, Computational Models
|
Анализировать url |
| gsn.uni-muenchen.de |
GSN
|
Анализировать url |
| gsn.uni-muenchen.de |
Theoretical neuroscience and technical applications
|
Анализировать url |
| maps.app.goo.gl |
Institute of Computational Biology
|
Анализировать url |
| github.com |
Academic theme
|
Анализировать url |
| gohugo.io |
Hugo
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Таким сайт https://dynamical-inference.ai/ видят поисковые системы. Процент оптимизации невысокий - 49%. Чтобы улучшить сайт и попасть в ТОП необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: