Анализ страницы https://eaglew.github.io/publications/
Основное Готовность: 100%
Домен
eaglew.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 04.10.2026 22:45:22.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,32сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,32сек оптимальна.
Объем документа
29Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 29Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 6
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 6 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | https://EagleW.github.io/assets/css/main.css | |
| stylesheet | https://EagleW.github.io/assets/css/academicons.css | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/polyfill/v3/polyfill.min.js?features=es6 | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/npm/mathjax@3/es5/tex-mml-chtml.js | |
| js | https://EagleW.github.io/assets/js/main.min.js | |
| js | https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=G-16N4DH0S32 |
Серверные заголовки
Кол-во: 17
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 17шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| ETag | "6a888165-756f" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 42DA:6BA4:2D559A7:2DB5A04:6A8A1A47 |
| x-github-edge-region | fra |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 21:53:11 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-fra-eddf8230225-FRA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787435592.572441,VS0,VE109 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | 3f5df47ae9656ce0575b4c1fb0dbdca3b060dea2 |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 48%
Title
Selected Publications - Qingyun Wang
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение: 36, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Установите мета-тег description!
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
https://EagleW.github.io/publications/
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Канонический Url прописан корректно.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1.0
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 4
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:locale | en-US |
| og:site_name | Qingyun Wang |
| og:title | Selected Publications |
| og:url | https://EagleW.github.io/publications/ |
Все мета-теги
Кол-во: 8
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 8шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | HandheldFriendly | True |
| name | MobileOptimized | 320 |
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1.0 |
| name | theme-color | #ffffff |
| property | og:locale | en-US |
| property | og:site_name | Qingyun Wang |
| property | og:title | Selected Publications |
| property | og:url | https://EagleW.github.io/publications/ |
Оптимизация Готовность: 72%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют по одному на документ).
Контент
Ошибок нет
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 4 встречаются в тексте достаточно.
Абзацев с текстом 39 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 37 достаточно.
Кол-во знаков контента 9147 на странице оптимально.
Кол-во слов 1362 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 1. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h3> 5.
Тошнота
6,24
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 3. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
155,36%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| qingyun | 39 | 2,86% |
| [paper] | 33 | 2,42% |
| [code] | 17 | 1,25% |
| generation | 10 | 0,73% |
| language | 9 | 0,66% |
| knowledge | 8 | 0,59% |
| findings | 7 | 0,51% |
| [dataset] | 7 | 0,51% |
| [slides] | 7 | 0,51% |
| [poster] | 7 | 0,51% |
| manling | 6 | 0,44% |
| scientific | 5 | 0,37% |
| xuehang | 5 | 0,37% |
| reasoning | 5 | 0,37% |
| learning | 5 | 0,37% |
| presentation | 5 | 0,37% |
| tutorial | 5 | 0,37% |
| system | 5 | 0,37% |
| scholar | 4 | 0,29% |
| through | 4 | 0,29% |
Индексация Готовность: 60%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 170 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Найден корректный robots.txt
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Robots.txt настроен корректно. Размер файла: 46 байт. Загружен за: 0сек.
Проверяемая страница не запрещена в robots.txt.
Robots.txt доступен по постоянному адресу
Показать содержимое robots.txt
Sitemap: https://eaglew.github.io/sitemap.xml
Sitemap
Кол-во: 1
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt содержит карту сайта. Это прекрасно!
Robots.txt не содержит ошибок в карте сайта.
Показать карту сайта
| Url | Статус |
|---|---|
| https://eaglew.github.io/sitemap.xml |
|
Внутренние ссылки
Кол-во: 32
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 32 оптимально.
Внутренние ссылки не запрещены к индексации в robots.txt.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние |
|---|---|---|
| / |
Qingyun Wang
|
|
| /publications/ |
Publications
|
|
| /talks/ |
Talks
|
|
| /service/ |
Service, Grants & Awards
|
|
| /teaching/ |
Teaching & Tips
|
|
| /students/ |
Students
|
|
| /recruiting/ |
Recruiting
|
|
| /publication/scimon |
SciMON: Scientific Inspiration Machines Optimized for Novelty
|
|
| /files/SciMON_ACL.pdf |
[Slides]
|
|
| /files/ACL2024-poster.pdf |
[Poster]
|
|
| /publication/chemf |
Chem-FINESE: Validating Fine-Grained Few-shot Entity Extraction through Text Reconstruction
|
|
| /files/chemfinese_EACL.pdf |
[Slides]
|
|
| /files/EACL2024-poster.pdf |
[Poster]
|
|
| /publication/multi |
Multimedia Generative Script Learning for Task Planning
|
|
| /files/WikiHow_ACL.pdf |
[Slides]
|
|
| /files/ACL2023-poster.pdf |
[Poster]
|
|
| /files/Covid-KG_DemoVideo_with_ethics.pdf |
[Slides]
|
|
| /files/naacl2021-poster.pdf |
[Poster]
|
|
| /publication/stage |
Stage-wise Fine-tuning for Graph-to-Text Generation
|
|
| /files/stage_slides.pdf |
[Slides]
|
|
| /files/stage-poster.pdf |
[Poster]
|
|
| /publication/reviewrobot |
ReviewRobot: Explainable Paper Review Generation based on Knowledge Synthesis
|
|
| /files/review.pdf |
[Slides]
|
|
| /publication/paperrobot |
PaperRobot: Incremental Draft Generation of Scientific Ideas
|
|
| /files/paperrobot_poster.pdf |
[Poster]
|
|
| /PaperRobot/ |
[Sample Output]
|
|
| /publication/Writing-editing |
Paper Abstract Writing through Editing Mechanism
|
|
| /files/handbook.pdf |
[Fake Handbook*]
|
|
| /publication/narrating |
Describing a Knowledge Base
|
|
| /files/Wikipedia.pdf |
[Slides]
|
|
| /sitemap/ |
Sitemap
|
|
| /feed.xml |
<i class="fa fa-fw fa-rss-square" aria-hidden="true"></i> Feed
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 136
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 136 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
На странице ссылки с атрибутом rel='nofollow' 2.
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор |
|---|---|
| scholar.google.com |
<i class="ai ai-google-scholar ai-fw icon-pad-right"></i>Google Scholar
|
| semanticscholar.org |
<i class="ai ai-semantic-scholar ai-fw icon-pad-right"></i>Semantic Scholar
|
| orcid.org |
<i class="ai ai-orcid ai-fw icon-pad-right"></i>ORCID
|
| github.com |
<i class="fab fa-fw fa-github icon-pad-right" aria-hidden="true"></i>GitHub
|
| linkedin.com |
<i class="fab fa-fw fa-linkedin icon-pad-right" aria-hidden="true"></i>LinkedIn
|
| twitter.com |
<i class="fab fa-fw fa-x-twitter icon-pad-right" aria-hidden="true"></i>X (formerly Twitter)
|
| scholar.google.com |
Google Scholar Profile
|
| dblp.org |
DBLP
|
| semanticscholar.org |
Semantic Scholar
|
| xhguo7.github.io |
AnaBench for Enhancing Scientific Table & Figure Analysis
|
| arxiv.org |
[Paper]
|
| github.com |
[Code]
|
| xhguo7.github.io |
[Project]
|
| arxiv.org |
CURV: Enhancing Chart Understanding Through Curriculum Visual Grounded Reasoning
|
| arxiv.org |
[Paper]
|
| github.com |
[Code]
|
| xhguo7.github.io |
[Project]
|
| arxiv.org |
When to Think, When to Speak: Learning Disclosure Policies for Large Language Model Reasoning
|
| arxiv.org |
[Paper]
|
| kathcym.github.io |
CiteGuard: Faithful Citation Attribution for LLMs via Retrieval-Augmented Validation
|
| aclanthology.org |
[Paper]
|
| github.com |
[Code]
|
| kathcym.github.io |
[Project]
|
| aclanthology.org |
[Bib]
|
| pubmed.ncbi.nlm.nih.gov |
Improving Evidence-Based Practice Through the Development and Validation of Key Words to Identify Intervention Articles in Communication Disorders
|
| pubmed.ncbi.nlm.nih.gov |
[Paper]
|
| aclanthology.org |
MAC-Tuning: LLM Multi-Compositional Problem Reasoning with Enhanced Knowledge Boundary Awareness
|
| aclanthology.org |
[Paper]
|
| github.com |
[Code]
|
| aclanthology.org |
[Bib]
|
| aclanthology.org |
LORE: Continual Logit Rewriting Fosters Faithful Generation
|
| aclanthology.org |
[Paper]
|
| aclanthology.org |
[Bib]
|
| mliuby.github.io |
MedEBench: Revisiting Text-instructed Image Editing on Medical Domain
|
| aclanthology.org |
[Paper]
|
| mliuby.github.io |
[Website]
|
| github.com |
[Code]
|
| huggingface.co |
[Dataset]
|
| aclanthology.org |
[Bib]
|
| ijcai.org |
Automating Knowledge Discovery from Scientific Literature via LLMs: A Dual-Agent Approach with Progressive Ontology Prompting
|
| ijcai.org |
[Paper]
|
| ijcai.org |
[Bib]
|
| sites.google.com |
Towards a Human-AI Collaborative Medical Research Lifecycle: A Pilot Study
|
| aclanthology.org |
Self-Correction is More than Refinement: A Learning Framework for Visual and Language Reasoning Tasks
|
| aclanthology.org |
[Paper]
|
| github.com |
[Code]
|
| aclanthology.org |
[Bib]
|
| aclanthology.org |
CALM: Unleashing the Cross-Lingual Self-Aligning Ability of Language Models
|
| aclanthology.org |
[Paper]
|
| github.com |
[Code]
|
| aclanthology.org |
[Bib]
|
| aclanthology.org |
[Paper]
|
| github.com |
[Code/Dataset]
|
| aclanthology.org |
[Bib]
|
| aclanthology.org |
[Paper]
|
| github.com |
[Code]
|
| github.com |
[Dataset]
|
| aclanthology.org |
[Bib]
|
| sites.google.com |
Towards a Human-Computer Collaborative Scientific Paper Lifecycle: A Pilot Study and Hands-On Tutorial
|
| aclanthology.org |
[Paper]
|
| aclanthology.org |
[Bib]
|
| aclanthology.org |
Named Entity Recognition Under Domain Shift via Metric Learning for Life Sciences
|
| aclanthology.org |
[Paper]
|
| github.com |
[Code]
|
| aclanthology.org |
[Bib]
|
| arxiv.org |
Gene-Metabolite Association Prediction with Interactive Knowledge Transfer Enhanced Graph for Metabolite Production
|
| arxiv.org |
[Paper]
|
| aclanthology.org |
L+M-24: Building a Dataset for Language+Molecules @ ACL 2024
|
| aclanthology.org |
[Paper]
|
| github.com |
[Code/Dataset]
|
| aclanthology.org |
[Bib]
|
| language-plus-molecules.github.io |
Language + Molecules
|
| aclanthology.org |
[Paper]
|
| aclanthology.org |
[Bib]
|
| aclanthology.org |
Schema-Guided Culture-Aware Complex Event Simulation with Multi-Agent Role-Play
|
| aclanthology.org |
[Paper]
|
| duynguyen2001.github.io |
[Demo]
|
| youtube.com |
[Video]
|
| aclanthology.org |
[Bib]
|
| arxiv.org |
MLR-copilot: Autonomous machine learning research based on large language models agents
|
| arxiv.org |
[Paper]
|
| github.com |
[Code]
|
| huggingface.co |
[Demo]
|
| youtu.be |
[Video]
|
| aclanthology.org |
[Paper]
|
| github.com |
[Code]
|
| drive.google.com |
[Dataset]
|
| virtual2023.aclweb.org |
[Website]
|
| aclanthology.org |
[Bib]
|
| dl.acm.org |
A Survey of Knowledge-Enhanced Text Generation
|
| dl.acm.org |
[Paper]
|
| github.com |
[Paper List]
|
| aclanthology.org |
COVID-19 Literature Knowledge Graph Construction and Drug Repurposing Report Generation
|
| aclanthology.org |
[Paper]
|
| blender.cs.illinois.edu |
[Dataset]
|
| aclanthology.org |
[Bib]
|
| underline.io |
[Talk]
|
| aclanthology.org |
[Paper]
|
| github.com |
[Code]
|
| drive.google.com |
[Dataset]
|
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Страница https://eaglew.github.io/publications/ готова к продвижению на 70%. Чтобы еще улучшить страницу и попасть на первые места поисковой выдачи необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: