Анализ страницы https://ebrevdo.github.io/./
Основное Готовность: 75%
Домен
ebrevdo.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 09.10.2026 2:03:50.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en-us
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en-us.
Скорость загрузки
~0,30сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,30сек оптимальна.
Объем документа
57Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 57Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 16
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 16 много для одной страницы. Приемлемо до 10. Проведите оптимизацию файлов ресурсов!
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | ./css/vendor-bundle.min.f1ecf783c14edc00c9320c205831ad8e.css | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/academicons/1.9.0/css/academicons.min.css | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/highlight.js/10.2.0/styles/github.min.css | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/highlight.js/10.2.0/styles/dracula.min.css | |
| stylesheet | https://fonts.googleapis.com/css2?family=Montserrat:wght@400;700&family=Roboto+Mono&family=Roboto:wght@400;700&display=swap | |
| stylesheet | ./css/wowchemy.870e6f163646cd8a2733286eb13ffb65.css | |
| js | https://identity.netlify.com/v1/netlify-identity-widget.js | |
| js | ./js/wowchemy-init.min.1d309c6b3f55725f8869af2651084961.js | |
| js | ./js/vendor-bundle.min.39c2c2890f0b42f46fe5d6e8216f4117.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jquery.imagesloaded/4.1.4/imagesloaded.pkgd.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jquery.isotope/3.0.6/isotope.pkgd.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/highlight.js/10.2.0/highlight.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/highlight.js/10.2.0/languages/r.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/fuse.js/3.2.1/fuse.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/mark.js/8.11.1/jquery.mark.min.js | |
| js | ./en/js/wowchemy.min.e762603fd04b1d81f1e953bafed73e89.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 17
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 17шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| ETag | "656e2b55-e757" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 2E4A:126FE6:4094CD:45CA69:6A8AA28F |
| x-github-edge-region | swedencentral |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sun, 23 Aug 2026 07:34:39 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-bma-essb1270058-BMA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787470479.458561,VS0,VE155 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | aaf1a6209bc5d7d1270ad7a0b7668051d2944b3d |
CMS
Wowchemy 5.3.0 for Hugo
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
В мета-теге generator указано: Wowchemy 5.3.0 for Hugo.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 33%
Title
Eugene Brevdo
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 13, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Staff Software Engineer
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо увеличить число символов в description (текущее значение мало: 23, минимум: 80, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
https://ebrevdo.github.io/
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Пропишите корректный канонический Url!
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 7
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:site_name | Eugene Brevdo |
| og:url | https://ebrevdo.github.io/ |
| og:title | Eugene Brevdo |
| og:description | Staff Software Engineer |
| og:image | https://ebrevdo.github.io/media/icon_hu0b7a4cb9992c9ac0e91bd28ffd38dd00_9727_512x512_fill_lanczos_center_3.png |
| og:locale | en-us |
| og:updated_time | 2023-01-01T00:00:00+00:00 |
Все мета-теги
Кол-во: 14
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 14шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1 |
| name | generator | Wowchemy 5.3.0 for Hugo |
| name | author | Eugene Brevdo |
| name | description | Staff Software Engineer |
| name | theme-color | #1565c0 |
| property | twitter:card | summary |
| property | og:site_name | Eugene Brevdo |
| property | og:url | https://ebrevdo.github.io/ |
| property | og:title | Eugene Brevdo |
| property | og:description | Staff Software Engineer |
| property | og:image | https://ebrevdo.github.io/media/icon_hu0b7a4cb9992c9ac0e91bd28ffd38dd00_9727_512x512_fill_lanczos_center_3.png |
| property | twitter:image | https://ebrevdo.github.io/media/icon_hu0b7a4cb9992c9ac0e91bd28ffd38dd00_9727_512x512_fill_lanczos_center_3.png |
| property | og:locale | en-us |
| property | og:updated_time | 2023-01-01T00:00:00+00:00 |
Оптимизация Готовность: 72%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют по одному на документ).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 2 встречаются в тексте редко. Добавьте в контент страницы слова из тега <title>!
Абзацев с текстом 29 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 35 достаточно.
Кол-во знаков контента 9762 на странице оптимально.
Кол-во слов 1485 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 5. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 1. Это хорошо.
На странице присутствуют заголовки <h3> 2.
Тошнота
4,58
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 3. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
12,79%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота страницы в пределах нормы.
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| eugene | 21 | 1,41% |
| brevdo | 20 | 1,35% |
| learning | 16 | 1,08% |
| machine | 15 | 1,01% |
| systems | 10 | 0,67% |
| software | 9 | 0,61% |
| tensorflow | 8 | 0,54% |
| 7 | 0,47% | |
| research | 7 | 0,47% |
| engineer | 6 | 0,40% |
| github | 6 | 0,40% |
| california | 6 | 0,40% |
| conference | 6 | 0,40% |
| optimization | 5 | 0,34% |
| protein | 5 | 0,34% |
| experience | 4 | 0,27% |
| models | 4 | 0,27% |
| learned | 4 | 0,27% |
| signal | 4 | 0,27% |
| proceedings | 4 | 0,27% |
Индексация Готовность: 60%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 94 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Найден корректный robots.txt
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Robots.txt настроен корректно. Размер файла: 62 байт. Загружен за: 0сек.
Проверяемая страница не запрещена в robots.txt.
Robots.txt доступен по постоянному адресу
Показать содержимое robots.txt
User-agent: *
Sitemap: https://ebrevdo.github.io/sitemap.xml
Sitemap
Кол-во: 1
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt содержит карту сайта. Это прекрасно!
Robots.txt не содержит ошибок в карте сайта.
Показать карту сайта
| Url | Статус |
|---|---|
| https://ebrevdo.github.io/sitemap.xml |
|
Внутренние ссылки
Кол-во: 18
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 18 оптимально.
Внутренние ссылки не запрещены к индексации в robots.txt.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние |
|---|---|---|
| /./ |
Eugene Brevdo
|
|
| /./ |
Eugene Brevdo
|
|
| /./publication/dblp-confnsdi-song-csabcjjsg-23/ |
HALP: Heuristic Aided Learned Preference Eviction Policy for YouTube Content Delivery Network
|
|
| /./publication/dblp-journalspacmmod-doshi-zjmhabf-23/ |
Kepler: Robust Learning for Parametric Query Optimization
|
|
| /./publication/dblp-journalscorrabs-2311-10800/ |
The Next 700 ML-Enabled Compiler Optimizations
|
|
| /./publication/dblp-confmlsys-xie-pbp-0-mblz-22/ |
A Transferable Approach for Partitioning Machine Learning Models on Multi-Chip-Modules
|
|
| /./publication/dblp-confautoml-miao-scpybf-22/ |
Differentiable Architecture Search for Reinforcement Learning
|
|
| /./publication/gane-2022-az/ |
ProtNLM: Model-based Natural Language Protein Annotation
|
|
| /./publication/dblp-journalscorrabs-2101-04808/ |
MLGO: a Machine Learning Guided Compiler Optimizations Framework
|
|
| /./publication/dblp-journalscorrabs-2102-04736/ |
Reverb: A Framework For Experience Replay
|
|
| /./publication/dblp-confeurosys-yu-abbbddghhikmm-18/ |
Dynamic control flow in large-scale machine learning
|
|
| /./publication/dblp-confamta-vaswani-bbcggjkk-18/ |
Tensor2Tensor for Neural Machine Translation
|
|
| /./publication/dblp-conficlr-tran-hsb-0-b-17/ |
Deep Probabilistic Programming
|
|
| /./publication/dblp-journalscorrabs-1711-10604/ |
TensorFlow Distributions
|
|
| /./publication/dblp-journalscorr-abadi-abbcccdddg-16/ |
TensorFlow: Large-Scale Machine Learning on Heterogeneous Distributed Systems
|
|
| /./publication/dblp-journalssigpro-thakur-bfw-13/ |
The Synchrosqueezing algorithm for time-varying spectral analysis: Robustness properties and new paleoclimate applications
|
|
| /./publication/dblp-confeusipco-jafarpour-pbhbd-09/ |
Stylistic analysis of paintings using wavelets and machine learning
|
|
| /./publication/dblp-journalsspm-johnson-hbbhdlpw-08/ |
Image processing for artist identification
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 52
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 52 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать внешние ссылки
| Url | Анкор |
|---|---|
| deepmind.google |
<span>Google DeepMind</span>
|
| scholar.google.com |
<i class="fas fa-graduation-cap big-icon"></i>
|
| github.com |
<i class="fab fa-github big-icon"></i>
|
| linkedin.com |
<i class="fab fa-linkedin big-icon"></i>
|
| ece.princeton.edu |
Peter Ramadge
|
| ece.duke.edu |
Ingrid Daubechies
|
| github.com |
MLGO
|
| github.com |
<div class="article-style">
MLGO is a framework for integrating ML techniques systematically in LLVM. It replaces human-crafted optimization heuristics in LLVM with machine learned models.
</div>
|
| github.com |
<i class="fab fa-github mr-1"></i>GitHub
|
| uniprot.org |
ProtNLM
|
| uniprot.org |
<div class="article-style">
ProtNLM is a new method used by UniProt to automatically annotate uncharacterized protein sequences. This method works by predicting a short textual description for proteins based solely on their amino acid sequence, using a sequence-to-sequence model.
</div>
|
| uniprot.org |
<i class="fas fa-dna mr-1"></i>Uniprot
|
| github.com |
Reverb
|
| github.com |
<div class="article-style">
Reverb is an efficient and easy-to-use data storage and transport system designed for machine learning research. Reverb is primarily used as an experience replay system for distributed reinforcement learning algorithms but the system also supports multiple data structure representations such as FIFO, LIFO, and priority queues.
</div>
|
| github.com |
<i class="fab fa-github mr-1"></i>GitHub
|
| github.com |
Synchrosqueezing Toolbox (MATLAB)
|
| github.com |
<div class="article-style">
This toolbox implements several time-frequency and time-scale analysis methods, including the Forward/Inverse Discretized CWT, and CWT-based Synchrosqueezing.
</div>
|
| github.com |
<i class="fab fa-github mr-1"></i>GitHub
|
| tensorflow.org |
TensorFlow
|
| tensorflow.org |
<div class="article-style">
TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning.
</div>
|
| github.com |
<i class="fab fa-github mr-1"></i>GitHub
|
| tensorflow.org |
TensorFlow Probability
|
| tensorflow.org |
<div class="article-style">
A library for probabilistic reasoning and statistical analysis.
</div>
|
| github.com |
<i class="fab fa-github mr-1"></i>GitHub
|
| tensorflow.org |
TF Agents
|
| tensorflow.org |
<div class="article-style">
A reliable, scalable and easy to use TensorFlow library for Contextual Bandits and Reinforcement Learning.
</div>
|
| github.com |
<i class="fab fa-github mr-1"></i>GitHub
|
| tensorflow.org |
TF-Agents
|
| tensorflow.org |
Tensorflow Probability
|
| usenix.org |
URL
|
| doi.org |
DOI
|
| doi.org |
URL
|
| doi.org |
DOI
|
| doi.org |
URL
|
| mlsys.org |
URL
|
| proceedings.mlr.press |
URL
|
| storage.googleapis.com |
PDF
|
| arxiv.org |
URL
|
| arxiv.org |
URL
|
| doi.org |
DOI
|
| doi.org |
URL
|
| aclanthology.org |
URL
|
| openreview.net |
URL
|
| arxiv.org |
URL
|
| arxiv.org |
URL
|
| doi.org |
DOI
|
| doi.org |
URL
|
| ieeexplore.ieee.org |
URL
|
| doi.org |
DOI
|
| doi.org |
URL
|
| wowchemy.com |
Wowchemy
|
| github.com |
open source
|
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Страница https://ebrevdo.github.io/./ готова к продвижению на 60%. Чтобы еще улучшить страницу и попасть на первые места поисковой выдачи необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: