Анализ страницы https://ej.hse.ru/article/view/38567
Основное Готовность: 75%
Домен
ej.hse.ru
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
В нашей базе нет данных по данному домену
Отличный запоминающийся домен.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 21.10.2026 3:53:39.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
ru-RU
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Указан язык документа ru-RU.
Скорость загрузки
~0,23сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,23сек оптимальна.
Объем документа
59Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 59Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 17
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 17 много для одной страницы. Приемлемо до 10. Проведите оптимизацию файлов ресурсов!
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | text/css | https://ej.hse.ru/$$$call$$$/page/page/css?name=stylesheet |
| stylesheet | text/css | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/font-awesome/4.7.0/css/font-awesome.css |
| stylesheet | text/css | //fonts.googleapis.com/css?family=Montserrat:400,700|Noto+Serif:400,400i,700,700i |
| stylesheet | text/css | https://ej.hse.ru/plugins/generic/citations/css/citations.css |
| js | text/javascript | //ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.3.1/jquery.min.js |
| js | text/javascript | //ajax.googleapis.com/ajax/libs/jqueryui/1.12.0/jquery-ui.min.js |
| js | text/javascript | https://ej.hse.ru/lib/pkp/js/lib/jquery/plugins/jquery.tag-it.js |
| js | text/javascript | https://ej.hse.ru/plugins/themes/default/js/lib/popper/popper.js |
| js | text/javascript | https://ej.hse.ru/plugins/themes/default/js/lib/bootstrap/util.js |
| js | text/javascript | https://ej.hse.ru/plugins/themes/default/js/lib/bootstrap/dropdown.js |
| js | text/javascript | https://ej.hse.ru/plugins/themes/default/js/main.js |
| js | text/javascript | https://ej.hse.ru/plugins/generic/citationStyleLanguage/js/articleCitation.js |
| js | text/javascript | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/d3/3.5.17/d3.min.js |
| js | text/javascript | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/d3-cloud/1.0.0/d3.layout.cloud.min.js |
| js | text/javascript | https://ej.hse.ru/plugins/blocks/keywordCloud/js/d3.wordcloud.min.js |
| js | text/javascript | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/Chart.js/2.0.1/Chart.js |
| js | text/javascript | https://ej.hse.ru/plugins/generic/usageStats/js/UsageStatsFrontendHandler.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 8
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 8шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | nginx |
| Date | Thu, 20 Aug 2026 12:32:10 GMT |
| Transfer-Encoding | chunked |
| Connection | keep-alive |
| Set-Cookie | OJSSID=7v3gapn8bcsoph9poa4fhe95ks; path=/; domain=ej.hse.ru |
| Cache-Control | no-store |
| Vary | Accept-Encoding |
| X-VHOST | 0 |
CMS
PrestaShop
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
Сайт работает на CMS PrestaShop.
Веб-сервер
nginx
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
Сайт работает на веб-сервере nginx.
Мета-теги Готовность: 32%
Title
Мультимодальное прогнозирование успешности краудфандинговых проектов: сигнальная роль текстового и визуального контента
| Экономический журнал ВШЭ
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо уменьшить число символов в title (текущее значение: 160, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Установите мета-тег description!
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Рекомендуем прописать канонический Url.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1.0
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Не найдено
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.
Все мета-теги
Кол-во: 56
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 56шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1.0 |
| name | generator | Open Journal Systems 3.1.2.1 |
| name | gs_meta_revision | 1.1 |
| name | citation_journal_title | Экономический журнал ВШЭ |
| name | citation_journal_abbrev | 1 |
| name | citation_issn | 1813-8705 |
| name | citation_author | Валерия Сергеевна Федорова |
| name | citation_author_institution | Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (Пермь) |
| name | citation_author | Марина Александровна Завертяева |
| name | citation_author_institution | Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (Пермь) |
| name | citation_title | Мультимодальное прогнозирование успешности краудфандинговых проектов: сигнальная роль текстового и визуального контента |
| name | citation_date | 2026/06/23 |
| name | citation_volume | 30 |
| name | citation_issue | 2 |
| name | citation_firstpage | 276 |
| name | citation_lastpage | 312 |
| name | citation_doi | 10.17323/ej.2026.38567 |
| name | citation_abstract_html_url | https://ej.hse.ru/article/view/38567 |
| name | citation_keywords | краудфандинг |
| name | citation_keywords | прогнозирование вероятности успеха проекта |
| name | citation_keywords | Kickstarter |
| name | citation_keywords | финансирование проектов |
| name | citation_keywords | текстовые характеристики |
| name | citation_keywords | визуальные характеристики |
| name | citation_pdf_url | https://ej.hse.ru/article/download/38567/31246 |
| name | DC.Creator.PersonalName | Валерия Сергеевна Федорова |
| name | DC.Creator.PersonalName | Марина Александровна Завертяева |
| name | DC.Date.created | 2026-06-23 |
| name | DC.Date.dateSubmitted | 2026-06-16 |
| name | DC.Date.issued | 2026-06-23 |
| name | DC.Date.modified | 2026-06-24 |
| name | DC.Description | Crowdfunding is a relatively new method of project financing that involves raising funds from a large number of non-professional investors. Despite the rapid growth of this sector, only about 41.98% of crowdfunding campaigns are successful, which highlights the need to identify factors that increase the likelihood of successful fundraising. This study aims to address the question of which textual and visual characteristics of projects most significantly determine their success and to what extent their inclusion improves forecasting accuracy. The study develops a multimodal model for predicting the likelihood of fundraising on the Kickstarter platform. The study hypothesizes that the inclusion of textual (H1) and visual (H2) characteristics significantly improves the predictive power of the models, and their joint integration (H3) ensures the best forecast quality by incorporating additional information. The empirical analysis relies on a dataset of 89,557 projects launched on Kickstarter between 2010 and 2024. In addition to standard project characteristics commonly used in studies of crowdfunding success (funding goal, campaign duration, category, country, and launch year), the analysis incorporates an extended set of textual and visual factors. Textual features are extracted using natural language processing techniques, including sentiment analysis, readability, and logicality measures applied to project descriptions and risk disclosures. Visual features are obtained using a pretrained ResNet50 neural network, followed by dimensionality reduction via principal component analysis. For predictive purposes, logistic regression, decision trees, ensemble methods (Random Forest, XGBoost, LightGBM), and a multilayer perceptron are employed. The results demonstrate that the inclusion of textual and visual factors significantly improves predictive performance. The best-performing model (LightGBM) achieves a ROC AUC of approximately 0.82. The findings indicate that funding goals, campaign duration, textual characteristics, and visual content exert the strongest influence on the probability of success. Based on these results, the study concludes that informational signals play a significant role in crowdfunding and offers practical recommendations for improving fundraising strategies on crowdfunding platforms. |
| name | DC.Description | Краудфандинг – это относительно новый метод финансирования проектов, который заключается в привлечении средств от большого количества непрофессиональных инвесторов. Несмотря на рост этого направления, только около 41,98% краудфандинговых кампаний являются успешными, что требует выявления факторов, способствующих повышению вероятности успешного сбора средств. Исследование направлено на решение вопроса о том, какие текстовые и визуальные характеристики проектов в наибольшей степени определяют их успех и насколько их учет повышает точность прогнозирования. В работе разрабатывается мультимодальная модель прогнозирования вероятности сбора средств на платформе Kickstarter. Выдвинуты гипотезы о том, что включение текстовых (H1) и визуальных (H2) характеристик значимо повышает прогностическую способность моделей, а их совместная интеграция (H3) обеспечивает наилучшее качество прогноза за счет учета дополнительной информации. Эмпирической базой исследования послужили данные о 89557 проектах, размещенных на платформе Kickstarter в период с 2010 г. по 2024 г. Помимо базовых характеристик проектов (целевая сумма, длительность кампании, категория, страна, год публикации), типичных для анализа детерминант успешности краудфандинговых кампаний, в анализ включен расширенный набор текстовых и визуальных факторов. Текстовые характеристики извлекались с применением методов обработки естественного языка, включая оценку тональности, сложности и логичности описаний проектов и рисков. Визуальные признаки получены с использованием предобученной нейронной сети ResNet50 с последующим снижением размерности методом главных компонент. Для целей прогнозирования рассмотрены логистическая регрессия, деревья решений, ансамблевые методы (Random Forest, XGBoost, LightGBM) и многослойный персептрон. Результаты исследования показывают, что включение текстовых и визуальных факторов существенно повышает качество прогноза. Лучшая модель (LightGBM) достигает значения ROC AUC около 0,82. Установлено, что наибольшее влияние на вероятность успеха оказывают целевая сумма, длительность кампании, характеристики текстового описания и визуального контента. На основе полученных результатов сделан вывод о значимой роли информационных сигналов в краудфандинге и предложены практические рекомендации по улучшению стратегии привлечения финансирования через краудфандинговые платформы. |
| name | DC.Format | application/pdf |
| name | DC.Identifier | 38567 |
| name | DC.Identifier.pageNumber | 276-312 |
| name | DC.Identifier.DOI | 10.17323/ej.2026.38567 |
| name | DC.Identifier.URI | https://ej.hse.ru/article/view/38567 |
| name | DC.Language | ru |
| name | DC.Rights | Copyright (c) |
| name | DC.Rights | |
| name | DC.Source | Экономический журнал ВШЭ |
| name | DC.Source.ISSN | 1813-8705 |
| name | DC.Source.Issue | 2 |
| name | DC.Source.Volume | 30 |
| name | DC.Source.URI | https://ej.hse.ru/ |
| name | DC.Subject | краудфандинг |
| name | DC.Subject | прогнозирование вероятности успеха проекта |
| name | DC.Subject | Kickstarter |
| name | DC.Subject | финансирование проектов |
| name | DC.Subject | текстовые характеристики |
| name | DC.Subject | визуальные характеристики |
| name | DC.Title | Мультимодальное прогнозирование успешности краудфандинговых проектов: сигнальная роль текстового и визуального контента |
| name | DC.Title.Alternative | Multimodal Prediction of Crowdfunding Project Success: The Signaling Role of Text and Visual Content |
| name | DC.Type | Text.Serial.Journal |
| name | DC.Type.articleType | Статьи |
Оптимизация Готовность: 72%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют по одному на документ).
Контент
Ошибок нет
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 10 встречаются в тексте достаточно.
Абзацев с текстом 58 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 28 достаточно.
Кол-во знаков контента 14900 на странице оптимально.
Кол-во слов 1768 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 1. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h3> 5.
Тошнота
6
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
4,86%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота не дотягивает до нормы 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| https://doi | 36 | 2,04% |
| org/10 | 36 | 2,04% |
| crowdfunding | 26 | 1,47% |
| 1016/j | 14 | 0,79% |
| journal | 12 | 0,68% |
| success | 8 | 0,45% |
| international | 7 | 0,40% |
| management | 6 | 0,34% |
| medical | 6 | 0,34% |
| conference | 6 | 0,34% |
| available | 6 | 0,34% |
| accessed: | 6 | 0,34% |
| information | 6 | 0,34% |
| statista | 6 | 0,34% |
| журнал | 5 | 0,28% |
| экономики | 5 | 0,28% |
| проектов | 5 | 0,28% |
| характеристики | 5 | 0,28% |
| social | 5 | 0,28% |
| signaling | 5 | 0,28% |
Индексация Готовность: 30%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 97 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Найден корректный robots.txt
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Robots.txt настроен корректно. Размер файла: 32 байт. Загружен за: 13мсек.
Проверяемая страница не запрещена в robots.txt.
Robots.txt доступен по постоянному адресу
Показать содержимое robots.txt
User-agent: *
Disallow: /cache/
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 40
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 40 оптимально.
Внутренние ссылки не запрещены к индексации в robots.txt.
На странице присутствуют изображения 2.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние |
|---|---|---|
| / https://ej.hse.ru/index |
Экономический журнал ВШЭ
|
|
| /issue/current |
Текущий выпуск
|
|
| /issue/archive |
Архивы
|
|
| /announcement |
Объявления
|
|
| /authors |
Авторам
|
|
| /about/submissions |
Требования к оформлению текста
|
|
| /reccomendations |
Рекомендации по написанию статей
|
|
| /about/privacy |
Заявление о конфиденциальности
|
|
| /review |
Рецензирование
|
|
| /ethics |
Публикационная этика
|
|
| /about |
О нас
|
|
| /about |
О журнале
|
|
| /about/contact |
Контакты
|
|
| /about/editorialTeam |
Редакция
|
|
| /search/search |
Найти
|
|
| /user/register |
Регистрация
|
|
| /login |
Вход
|
|
| /index |
Главная
|
|
| /issue/archive |
Архивы
|
|
| /issue/view/2330 |
Том 30 № 2 (2026): Экономический журнал Высшей школы экономики
|
|
| /article/view/38567/31246 |
PDF
|
|
| /citationstylelanguage/get/acm-sig-proceedings?submissionId=38567 |
ACM
|
|
| /citationstylelanguage/get/acs-nano?submissionId=38567 |
ACS
|
|
| /citationstylelanguage/get/apa?submissionId=38567 |
APA
|
|
| /citationstylelanguage/get/associacao-brasileira-de-normas-tecnicas?submissionId=38567 |
ABNT
|
|
| /citationstylelanguage/get/chicago-author-date?submissionId=38567 |
Chicago
|
|
| /citationstylelanguage/get/harvard-cite-them-right?submissionId=38567 |
Harvard
|
|
| /citationstylelanguage/get/ieee?submissionId=38567 |
IEEE
|
|
| /citationstylelanguage/get/modern-language-association?submissionId=38567 |
MLA
|
|
| /citationstylelanguage/get/turabian-fullnote-bibliography?submissionId=38567 |
Turabian
|
|
| /citationstylelanguage/get/vancouver?submissionId=38567 |
Vancouver
|
|
| /citationstylelanguage/download/ris?submissionId=38567 |
<span class="fa fa-download"></span>
Endnote/Zotero/Mendeley (RIS)
|
|
| /citationstylelanguage/download/bibtex?submissionId=38567 |
<span class="fa fa-download"></span>
BibTeX
|
|
| /issue/view/2330 |
Том 30 № 2 (2026): Экономический журнал Высшей школы экономики
|
|
| /user/setLocale/en_US?source=%2Findex.php%2Fej%2Farticle%2Fview%2F38567 |
English
|
|
| /user/setLocale/ru_RU?source=%2Findex.php%2Fej%2Farticle%2Fview%2F38567 |
Русский
|
|
| /about/submissions |
Отправить материал
|
|
| /information/readers |
Для читателей
|
|
| /information/authors |
Для авторов
|
|
| /information/librarians |
Для библиотек
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 44
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 44 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать внешние ссылки
| Url | Анкор |
|---|---|
| doi.org |
https://doi.org/10.17323/ej.2026.38567
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1111/jems.12093
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1111/etap.12157
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1016/j.drudis.2019.05.012
|
| doi.org |
https://doi.org/10.18653/v1/2025.ijcnlp-long.164
|
| huggingface.co |
https://huggingface.co/clapAI/modernBERT-base-multilingual-sentiment
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1111/etap.12118
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1177/0149206310388419
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2015.04.872
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1016/j.irfa.2020.101543
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1016/j.jbvd.2024.100022
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1016/j.ijforecast.2017.07.003
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1109/ICE.2018.8436308
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1145/2523813
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1287/mnsc.43.10.1387
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1109/CVPR.2016.90
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1016/j.elerap.2020.101002
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1007/s11187-019-00218-w
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1016/j.elerap.2017.09.002
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1007/s11747-010-0245-y
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2022.102036
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1016/j.ipm.2023.103587
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1016/j.jbusvent.2013.06.005
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1509/jmkg.68.2.36.27794
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1007/s11187-019-00144-x
|
| aosmith.rbind.io |
https://aosmith.rbind.io/2018/09/19/the-log-0-problem/
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1136/medethics-2016-103933
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1016/j.techfore.2019.119723
|
| knowledge.wharton.upenn.edu |
https://knowledge.wharton.upenn.edu/article/can-you-spare-a-quarter-crowdfunding-sites-turn-fans-into-patrons-of-the-arts/
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1016/B978-0-12-214850-7.50025-5
|
| statista.com |
https://www.statista.com/outlook/fmo/capital-raising/digital-capital-raising/reward-based-crowdfunding/worldwide#capital-raised
|
| statista.com |
https://www.statista.com/statistics/235405/kickstarter-project-funding-success-rate/
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1287/orsc.2017.1195
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1109/TMM.2022.3141256
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1136/bmjopen-2018-026365
|
| text.ru |
https://text.ru/blog/indeks-tumannosti-ganninga
|
| doi.org |
https://doi.org/10.2196/58617
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2015.06.040
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e25756
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1016/j.im.2014.03.003
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1007/s10796-016-9723-1
|
| pkp.sfu.ca |
Open Journal Systems
|
| rkn.gov.ru |
ПИ № ФС 77 - 66577
|
| creativecommons.org |
Creative Commons Attribution-Sharealike 4.0 International License
|
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ФЗ-152: ПД Готовность: 40%
РКН
ОК
Сайт не заблокирован
Контакты
https://ej.hse.ru/about/contact
Страница с контактами найдена
Политика ПД
https://ej.hse.ru/policy/
Страница политики обработки ПД найдена
Согласие
https://ej.hse.ru/personal/
Страница согласия на обработку ПД найдена
Чекбокс согласия
Не найден
Чекбокс согласия на обработку ПД в формах сайта не найден
Счётчики до согласия
ОК
Счётчики аналитики не собирают данные до согласия пользователя
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 0%
Возрастная маркировка
Нарушение
Знак возрастной категории (0+, 6+, 12+, 16+ или 18+)
?
Ст. 11–12 ФЗ-436: информационная продукция (новости, видео, книги, игры, курсы) должна сопровождаться знаком возрастной категории. Разместите знак на видном месте — обычно в шапке или подвале сайта.
Информационная продукция без возрастной маркировки (ст. 11 ФЗ-436)
Вердикт
Страница https://ej.hse.ru/article/view/38567 готова к продвижению на 52%. Чтобы еще улучшить страницу и попасть на первые места поисковой выдачи необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: