Анализ страницы https://emtiyaz.github.io/news.html
Основное Готовность: 95%
Домен
emtiyaz.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 01.11.2026 2:38:01.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Кодировка на странице не определена. Укажите явно кодировку документа!
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,29сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,29сек оптимальна.
Объем документа
55Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 55Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 2
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 2 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | w3.css | |
| stylesheet | file.css |
Серверные заголовки
Кол-во: 17
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 17шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| ETag | "6a774131-df6c" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 77FC:9229B:1F93C7:221341:6A8996DA |
| x-github-edge-region | swedencentral |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 12:32:26 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-bma-essb1270028-BMA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787401947.656962,VS0,VE117 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | ca9a93fc0a1f770ab35a888928079e5a73d99dfa |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 32%
Title
News
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 4, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Установите мета-тег description!
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Рекомендуем прописать канонический Url.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Не найдено
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.
Все мета-теги
Кол-во: 1
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 1шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1 |
Оптимизация Готовность: 40%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют по одному на документ).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 1 встречаются в тексте редко. Добавьте в контент страницы слова из тега <title>!
Абзацев с текстом 0 слишком мало. Добавьте больше абзацев с текстом (тег <p>)!
Среднее число слов в абзаце 0 слишком мало. Сделайте контент более читаемым!
Кол-во знаков контента 22503 на странице оптимально.
Кол-во слов 3874 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h2> 1. Это хорошо.
Тошнота
9,38
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
8,08%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота страницы в пределах нормы.
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| slides | 88 | 2,27% |
| workshop | 38 | 0,98% |
| invited | 36 | 0,93% |
| learning | 33 | 0,85% |
| accepted | 26 | 0,67% |
| papers | 24 | 0,62% |
| variational | 17 | 0,44% |
| bayesian | 17 | 0,44% |
| university | 17 | 0,44% |
| neurips | 16 | 0,41% |
| seminar | 16 | 0,41% |
| inference | 11 | 0,28% |
| tutorial | 11 | 0,28% |
| course | 10 | 0,26% |
| machine | 9 | 0,23% |
| optimization | 8 | 0,21% |
| project | 8 | 0,21% |
| visited | 8 | 0,21% |
| conference | 7 | 0,18% |
| speaker | 7 | 0,18% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Есть ошибки
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 346 слишком много. Проведите ревизию и оптимизацию ссылок сайта.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 128
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 128 оптимально.
Показать первые 100 внутренних ссылок
| Url | Анкор | Состояние |
|---|---|---|
| /index.html |
Home
|
|
| /papers/Dec5_2025_EurIPS_ver1.pdf |
Slides
|
|
| /papers/Jun26_2025_BayesDuality.pdf |
Slides
|
|
| /papers/Jun20_2025_BayesComp.pdf |
Slides
|
|
| /papers/Mar20_2025_UW.pdf |
Slides
|
|
| /papers/Feb19_2025_BIRS.pdf |
Slides
|
|
| /papers/July30_2024_CoLLAs.pdf |
Slides
|
|
| /papers/May17_2024_TunisiaAI.pdf |
Slides
|
|
| /papers/Apr25_2024_IITH.pdf |
Slides
|
|
| /papers/Mar19_2024_DL2024.pdf |
Slides
|
|
| /papers/Mar12_2024_OTBerlin.pdf |
Slides
|
|
| /papers/Feb7_2024_BoB.pdf |
Slides
|
|
| /papers/Nov28_2023_KAIST.pdf |
Slides
|
|
| /papers/Nov1_2023_IBIS.pdf |
Slides
|
|
| /papers/Oct20_2023_CLAI.pdf |
Slides
|
|
| /papers/Sep21_2023_UNIST.pdf |
Slides
|
|
| /papers/Aug24_2023_ICIAM.pdf |
Slides
|
|
| /papers/Aug4_2023_MLRS_Bangkok.pdf |
Slides
|
|
| /papers/Aug4_2023_TPM_UAI2023.pdf |
Slides
|
|
| /papers/Jun12_2023_ICSA.pdf |
Slides
|
|
| /papers/Apr27_2023_ABC.pdf |
Slides
|
|
| /papers/Dec3_2022_BroadeningCollaborationNeurIPS2022.pdf |
Slides
|
|
| /papers/Nov24_2022_UBath.pdf |
Slides
|
|
| /papers/Oct17_2022_NUS.pdf |
Slides
|
|
| /papers/Oct13_2022_NUS.pdf |
Slides
|
|
| /papers/Sep19_2022_IG4DS.pdf |
Slides
|
|
| /papers/Jun27_2022_princeton.pdf |
Slides
|
|
| /papers/Jun5_2022_EcoStat.pdf |
Slides
|
|
| /papers/Apr28_2022_IST_Lisbon.pdf |
Slides
|
|
| /./teaching/oist_B39_2022/main.html |
OIST course 'Foundations of ML' starts
|
|
| /papers/Apr13_2022_EPFL_RIKEN.pdf |
Slides
|
|
| /papers/Mar24_2022_MLT.pdf |
Slides
|
|
| /papers/Mar16_2022_CBL.pdf |
Slides
|
|
| /papers/Mar11_2022_UCLCSML.pdf |
Slides
|
|
| /papers/Mar1_2022_ATR.pdf |
Slides
|
|
| /papers/Feb22_2022_AI4Sec.pdf |
Slides
|
|
| /papers/MLfromBayes.pdf |
Summary
|
|
| /papers/Feb17_2022_ImperialOxfordCDT.pdf |
Slides
|
|
| /papers/MLfromBayes.pdf |
Summary
|
|
| /papers/Dec14_2021_NeurIPS_BDL.pdf |
Slides
|
|
| /papers/Nov9_2021_ACML_summer_school.pdf |
Slides
|
|
| /papers/MLfromBayes.pdf |
Summary
|
|
| /papers/Sep17_2021_secondmind.pdf |
Slides
|
|
| /papers/Sep16_2021_Durham_CDT.pdf |
Slides
|
|
| /papers/Aug15_2021_KDD_workshop.pdf |
Slides
|
|
| /papers/July23_2021_CL_workshop.pdf |
Slides
|
|
| /papers/March10_2021_Open_Seminar.pdf |
Slides
|
|
| /papers/Feb9_2021_MLSM.pdf |
Slides
|
|
| /papers/Nov5_2020_darmstadt.pdf |
Slides
|
|
| /papers/Aug17_2020_Skoltech.pdf |
slides
|
|
| /papers/deep-learning-khan.pdf |
slides
|
|
| /papers/12May2020_dnn2gp_PI_talk.pdf |
DNN2GP
|
|
| /papers/16_dec_2019_ubc.pdf |
Slides
|
|
| /papers/learning_from_bayes.pdf |
Learning Algorithms from Bayesian Principles
|
|
| /papers/neurips_tutorial.pdf |
Slides
|
|
| /papers/nov_2019_kaust.pdf |
Slides
|
|
| /papers/nov14_2019_fields.pdf |
Slides
|
|
| /papers/Sep12_2019_epfl.pdf |
Slides
|
|
| /papers/Sep12_2019_epfl.pdf |
Slides
|
|
| /papers/Sep12_2019_epfl.pdf |
Slides
|
|
| /papers/Sep12_2019_epfl.pdf |
Slides
|
|
| /papers/Sep12_2019_epfl.pdf |
Slides
|
|
| /papers/Sep12_2019_epfl.pdf |
Slides
|
|
| /papers/Sep12_2019_epfl.pdf |
Slides
|
|
| /papers/july29_2019_discrete_optimization_workshop.pdf |
Slides
|
|
| /papers/july29_2019_discrete_optimization_workshop.pdf |
Slides
|
|
| /./teaching/uTokyo_June_12_2019_students.pdf |
Bayesian Deep Learning
|
|
| /preAIStats-seminar/program.html |
PreAISTATS ML Seminar at RIKEN AIP (9 speakers)
|
|
| /papers/AIP-Symposium-2019.pdf |
Slides
|
|
| /./aip_iith_workshop_2019/program.html |
IIT-Hyderabad and RIKEN-AIP joint workshop on ML and applications
|
|
| /papers/aol_2019.pdf |
Slides
|
|
| /papers/tfml.pdf |
Slides
|
|
| /papers/aabi2018.pdf |
Slides
|
|
| /papers/slides_sutd_iisc_iiit.pdf |
Slides
|
|
| /papers/slides_sutd_iisc_iiit.pdf |
Slides
|
|
| /papers/slides_sutd_iisc_iiit.pdf |
Slides
|
|
| /papers/slides_sutd_iisc_iiit.pdf |
Slides
|
|
| /papers/isita2018_slides.pdf |
Slides
|
|
| /papers/nus_riken_2018.pdf |
Slides
|
|
| /papers/ki_riken_2018.pdf |
Slides
|
|
| /papers/ukjapan2018.pdf |
Slides
|
|
| /papers/doml18.pdf |
Slides
|
|
| /papers/TUBerlin_July2018.pdf |
Slides
|
|
| /papers/icml2018_slides.pdf |
Slides
|
|
| /papers/TUBerlin_July2018.pdf |
Slides
|
|
| /papers/copenhagen_july2018.pdf |
Slides
|
|
| /teaching/ds3_2018/ds3.html |
tutorial on Approximate Bayesian Inference
|
|
| /teaching.html |
Approximate Bayesian Inference
|
|
| /teaching.html |
Bayesian Deep Learning
|
|
| /teaching/waseda18_ml/ml.html |
Fundamentals of Machine Learning
|
|
| /papers/AISTATS18_ding.pdf |
Bayesian nonparametric Poisson-Process Allocation for Time-Sequence Modeling
|
|
| /./papers/ModernABI.pdf |
slides
|
|
| /./papers/ModernABI_annotated.pdf |
annotated version
|
|
| /papers/ism_talk.pdf |
New talk
|
|
| /./papers/winter_festa_poster.jpg |
"hand-made" poster
|
|
| /papers/uai2016.pdf |
A new paper
|
|
| /pcml15/ml_fundamentals.html |
Fundamentals of ML
|
|
| /pcml15.html |
PCML
|
|
| /Writings/epfl-march-2012.pdf |
slides
|
|
| /Writings/approxMP0.pdf |
Approximate message passing
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 218
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 218 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор |
|---|---|
| youtube.com |
Video
|
| arxiv.org |
Variational Visual Question Answering
|
| arxiv.org |
Stein's identity for q-Gaussians
|
| eurips.cc |
the 1st EurIPS conference
|
| youtube.com |
EurIPS and ELLIS interview
|
| arxiv.org |
VL and EoS
|
| arxiv.org |
Information Geometry of VB
|
| bayescomp2025.sg |
the 3rd Bayes-Duality Workshop
|
| bayescomp2025.sg |
Bayes Comp 2025
|
| arxiv.org |
Posterior Correction
|
| arxiv.org |
ArXiv
|
| approximateinference.org |
AABI 2025
|
| sites.google.com |
ICLR 2025 Workshop on Frontiers in Probabilistic Inference
|
| uncertainty-foundation-models.github.io |
"Quantify Uncertainty and Hallucination"
|
| xai4science.github.io |
XAI4Science
|
| algopreneurship.ai |
AE: Global Summit on Open Problems
|
| uw-riken-workshop-2025.github.io |
UW-RIKEN AIP Joint Workshop
|
| birs.ca |
BIRS workshop on Uncertainty Quantification in Neural Network Models
|
| arxiv.org |
Variational Learning Induces Adaptive Label Smoothing
|
| arxiv.org |
Connecting Federated ADMM to Bayes
|
| arxiv.org |
multimodal optimization with variational learning
|
| arxiv.org |
improving multitask finetuning using Bayesian model merging
|
| uncertainty-foundation-models.github.io |
"Quantify Uncertainty and Hallucination"
|
| cispa.de |
Distinguished Lecture
|
| jmlr.org |
TMLR
|
| bayesduality.github.io |
Videos
|
| bayesduality.github.io |
the 2nd Bayes-duality workshop
|
| openreview.net |
LoRA with IVON
|
| lifelong-ml.cc |
3rd Conference on Lifelong Learning Agents (CoLLAs) 2024
|
| youtu.be |
Video
|
| team-approx-bayes.github.io |
IVON on GPT-2
|
| bayesduality.github.io |
the 2nd Bayes-duality workshop
|
| comp.hkbu.edu.hk |
HKBU-COMP and RIKEN-AIP Joint Workshop
|
| team-approx-bayes.github.io |
IVON
|
| arxiv.org |
Position Papers on Bayes
|
| integreat.no |
Integreat Tuesday seminar
|
| team-approx-bayes.github.io |
Effective Variational Learning with IVON on GPT-2
|
| sites.google.com |
Deep Learning Workshop 2024
|
| youtube.com |
Video]
|
| sites.google.com |
Workshop on Optimal Transport
|
| arxiv.org |
effective variational learning on GPT-2
|
| dagstuhl.de |
Dagstuhl Seminar on AI for Social good (part III)
|
| drops.dagstuhl.de |
here
|
| arxiv.org |
Model Merging
|
| openreview.net |
Conformal Prediction
|
| meetings.siam.org |
SIAM UQ 2024
|
| research.qut.edu.au |
Bayes on the Beach 2024
|
| gsai.kaist.ac.kr |
the KAIST AI Colloquium
|
| ibisml.org |
IBIS
|
| vimeo.com |
Video
|
| unconf.continualai.org |
the Continual AI Un-conference
|
| youtube.com |
Video
|
| arxiv.org |
Model Merging
|
| dagstuhl.de |
Dagstuhl Seminar on the Role of Bayesianism in the Age of Modern AI
|
| arxiv.org |
`Memory-Perturbation'
|
| unist-kor.unist.ac.kr |
UNIST AI Technology Open Workshop
|
| jmlr.org |
accepted at JMLR
|
| openreview.net |
Target Networks and Functional Regularization
|
| iciam2023.org |
Minisymposium on Interaction between Harmonic Analysis and Data Science
|
| mlrs.ai |
Machine Learning Research School (MLRS)
|
| tractable-probabilistic-modeling.github.io |
6th Workshop on Tractable Probabilistic Modeling
|
| dp4ml.github.io |
"Duality principle for modern ML"
|
| arxiv.org |
VB Made Easy
|
| approximateinference.org |
AABI 2023
|
| hessian.ai |
The Hessian AICon 2023
|
| bayesduality.github.io |
the first Bayes-duality workshop
|
| icsa.org |
International Chinese Statistical Association (ICSA) 2023
|
| credentials.nus.edu.sg |
“Lijen Industrial Development medal”
|
| arxiv.org |
Khan and Swaroop (NeurIPS 2021)
|
| warwick.ac.uk |
One World ABC Seminar
|
| arxiv.org |
Momentum-based Riemannian Optimization
|
| dagstuhl.de |
Dagstuhl Seminar on AI for Social good (part III)
|
| dagstuhl.de |
the first meeting details here
|
| dp4ml.github.io |
"Duality principle for modern ML"
|
| arxiv.org |
LieGroup BLR
|
| arxiv.org |
SAM as Bayes
|
| c5dc59ed978213830355fc8978.doorkeeper.jp |
Daniel Berrar
|
| c5dc59ed978213830355fc8978.doorkeeper.jp |
Michael Zhang
|
| continual-lifelong-learners.github.io |
the Continual Lifelong Learning Workshop
|
| sites.google.com |
Broadening Research Collaborations in ML
|
| slideslive.com |
Video
|
| mlg.eng.cam.ac.uk |
Yarin Gal
|
| team-approx-bayes.github.io |
The ABI team mini-symposium
|
| ims.nus.edu.sg |
ML and its applications
|
| ims.nus.edu.sg |
ML and its applications
|
| arxiv.org |
SAM as Bayes
|
| dsf.tuhh.de |
International Conference on Information Geometry for Data Science
|
| download.dsf.tuhh.de |
Video
|
| maxent22.see.asso.fr |
41st MaxEnt'22 conference
|
| aiclub.princeton.edu |
Princeton AI club seminar
|
| youtube.com |
Video
|
| cmstatistics.org |
EcoSta 2022, Kyoto
|
| springer.com |
Information Geometry Journal
|
| mpml.tecnico.ulisboa.pt |
IST Lisbon, MPML ("Mathematics, Physics, and Machine Learning") Seminar Series
|
| aip.riken.jp |
EPFL CIS - RIKEN AIP Joint Seminar Series
|
| aip.riken.jp |
Video
|
| meetings.siam.org |
2022 SIAM conference on Uncertainty Quantification
|
| github.com |
MLT__init__
|
| ucl-ellis.github.io |
DeepMind/ELLIS CSML Seminar Series
|
| youtu.be |
Video
|
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Страница https://emtiyaz.github.io/news.html готова к продвижению на 42%. Чтобы еще улучшить страницу и попасть на первые места поисковой выдачи необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки оптимизации.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: