|
name
|
viewport
|
width=device-width, initial-scale=1.0
|
|
name
|
csrf-token
|
seQfV8SWhoW29l5POHxeyjWluUc02JZPaXthqE4O
|
|
name
|
generator
|
Open Journal Systems 3.5.0.5
|
|
name
|
keywords
|
energy systems, power systems, power engineering, energy technology, journal, energy conversion, energy management, smart grid, smart control, system analysis, forecasting, international, peer-reviewed, science, research, institute, Melentiev Energy Systems Institute SB RAS
|
|
name
|
DC.Creator.PersonalName
|
Е.С. Коркина
|
|
name
|
DC.Creator.PersonalName
|
И.Н. Колосок
|
|
name
|
DC.Date.created
|
2026-06-30
|
|
name
|
DC.Date.dateSubmitted
|
2025-12-01
|
|
name
|
DC.Date.issued
|
2026-06-30
|
|
name
|
DC.Date.modified
|
2026-07-27
|
|
name
|
DC.Description
|
Effective control of complex engineering systems requires more than just upgrading equipment and implementing new technologies, it demands a revision of their fundamental control principles. This process involves analyzing problems, structuring information to accelerate problem-solving, and increasing the flexibility of the control system. State estimation is a fundamental procedure in the dispatch control of electric power systems. The algorithms underlying the procedure continue to evolve alongside the transformation of electric power systems into cyber-physical power systems to address the challenges posed by external threats. This paper proposes a cyber-physical state estimation approach that integrates data from corporate network intrusion detection system and bad data detection procedure to enhance the dispatch control.
|
|
name
|
DC.Description
|
Для повышения эффективности управления сложной технической системой недостаточно уделять внимание только оборудованию и вводу новых технологий, следует пересматривать и принципы управления – анализировать проблемы, структурировать информацию для увеличения скорости решения задач, повышать гибкость системы управления. Базовой процедурой при диспетчерском управлении электроэнергетической системы (ЭЭС) является оценивание состояния (ОС). Алгоритмы ОС развиваются вместе с преобразованием энергосистемы в кибер-физическую энергосистему (КФ ЭС) и отвечают на вызовы внешнего воздействия. Как средство повышения эффективности диспетчерского управления в статье сформулированы кибер-физические подходы к современной процедуре ОС на основе результатов работы систем обнаружения вторжений (СОВ) в корпоративную сеть (КС).
|
|
name
|
DC.Format
|
application/pdf
|
|
name
|
DC.Identifier
|
2026-02-0007
|
|
name
|
DC.Identifier.pageNumber
|
72-79
|
|
name
|
DC.Identifier.DOI
|
10.25729/esr.2026.02.0007
|
|
name
|
DC.Identifier.URI
|
https://esrj.ru/index.php/esr/article/view/2026-02-0007
|
|
name
|
DC.Language
|
ru
|
|
name
|
DC.Rights
|
Copyright (c) 2026 Energy Systems Research
|
|
name
|
DC.Rights
|
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
|
|
name
|
DC.Source
|
Energy Systems Research
|
|
name
|
DC.Source.ISSN
|
2618-9992
|
|
name
|
DC.Source.Issue
|
2
|
|
name
|
DC.Source.Volume
|
9
|
|
name
|
DC.Source.URI
|
https://esrj.ru/index.php/esr/esr
|
|
name
|
DC.Subject
|
кибер-физические системы, оценивание состояния ЭЭС, системы обнаружения вторжений
|
|
name
|
DC.Subject
|
Cyber-physical power system
|
|
name
|
DC.Subject
|
state estimation
|
|
name
|
DC.Subject
|
electric power system
|
|
name
|
DC.Subject
|
intrusion detection system
|
|
name
|
DC.Title
|
Применение данных от систем обнаружения вторжений для повышения эффективности диспетчерского управления ИЭС
|
|
name
|
DC.Title.Alternative
|
Integration of Intrusion Detection System Data for Enhanced Dispatch Control of Electric Power Systems
|
|
name
|
DC.Type
|
Text.Serial.Journal
|
|
name
|
DC.Type.articleType
|
Articles
|
|
name
|
gs_meta_revision
|
1.1
|
|
name
|
citation_journal_title
|
Energy Systems Research
|
|
name
|
citation_journal_abbrev
|
ESR
|
|
name
|
citation_issn
|
2618-9992
|
|
name
|
citation_author
|
Е.С. Коркина
|
|
name
|
citation_author_institution
|
Институт систем энергетики им. Л.А. Мелентьева СО РАН, Иркутск, Россия
|
|
name
|
citation_author
|
И.Н. Колосок
|
|
name
|
citation_author_institution
|
Институт систем энергетики им. Л.А. Мелентьева СО РАН, Иркутск, Россия
|
|
name
|
citation_title
|
Применение данных от систем обнаружения вторжений для повышения эффективности диспетчерского управления ИЭС
|
|
name
|
citation_language
|
ru
|
|
name
|
citation_date
|
2026/06/30
|
|
name
|
citation_volume
|
9
|
|
name
|
citation_issue
|
2
|
|
name
|
citation_firstpage
|
72
|
|
name
|
citation_lastpage
|
79
|
|
name
|
citation_doi
|
10.25729/esr.2026.02.0007
|
|
name
|
citation_abstract_html_url
|
https://esrj.ru/index.php/esr/article/view/2026-02-0007
|
|
name
|
citation_abstract
|
Для повышения эффективности управления сложной технической системой недостаточно уделять внимание только оборудованию и вводу новых технологий, следует пересматривать и принципы управления – анализировать проблемы, структурировать информацию для увеличения скорости решения задач, повышать гибкость системы управления. Базовой процедурой при диспетчерском управлении электроэнергетической системы (ЭЭС) является оценивание состояния (ОС). Алгоритмы ОС развиваются вместе с преобразованием энергосистемы в кибер-физическую энергосистему (КФ ЭС) и отвечают на вызовы внешнего воздействия. Как средство повышения эффективности диспетчерского управления в статье сформулированы кибер-физические подходы к современной процедуре ОС на основе результатов работы систем обнаружения вторжений (СОВ) в корпоративную сеть (КС).
|
|
name
|
citation_keywords
|
кибер-физические системы, оценивание состояния ЭЭС, системы обнаружения вторжений
|
|
name
|
citation_pdf_url
|
https://esrj.ru/index.php/esr/article/download/2026-02-0007/2026-02-0007
|
|
name
|
citation_reference
|
A. Cardenas, S. Amin, S. Sastry, “Secure control: Towards survivable cyber-physical systems,” in Proc. 28th Int. Conf. Distrib. Comput. Syst. Workshops, Beijing, China, 2008, pp. 495–500. DOI: 10.1109/ICDCS.Workshops.2008.40.
|
|
name
|
citation_reference
|
J.-C. Laprie, K. Kanoun, M. Kaâniche, “Modelling interdependencies between the electricity and information infrastructures,” 2008. [Online]. Available: https://arxiv.org/pdf/0809.4107. Accessed on: May 07, 2026.
|
|
name
|
citation_reference
|
S. Sridhar, A. Hahn, M. Govindarasu, “Cyber-physical system security for the electric power grid,” Proc. IEEE, vol. 100, no. 1, pp. 210–224, 2012. DOI: 10.1109/JPROC.2011.2165269.
|
|
name
|
citation_reference
|
R. Arghandeh, A. von Meier, L. Mehrmanesh, L. Mili, “On the definition of cyber-physical resilience in power systems,” Renewable and Sustainable Energy Reviews, vol. 58, pp. 1060–1069, 2016. DOI: 10.1016/j.rser.2015.12.193.
|
|
name
|
citation_reference
|
N. Voropai, I. Kolosok, E. Korkina, A. Osak, “Problems of vulnerability and survivability of cyber-physical and electric power systems,” Energeticheskaya Politika, no. 5, pp. 53–61, 2018. (In Russian)
|
|
name
|
citation_reference
|
N. Utkin, “Security of cyber-physical systems: An integrated approach and proactive mechanisms are required,” Safe-Surf.ru, Aug. 25, 2021. [Online]. Available: https://safe-surf.ru/specialists/article/5291/668770/. Accessed on Sep. 23, 2025. (In Russian)
|
|
name
|
citation_reference
|
E. Gengrinovich, “Cyber resilience in the energy sector: How to avoid illusions?” Information Security (ITSEC), Jun. 26, 2025. [Online]. Available: https://www.itsec.ru/articles/kiberustojchivost-v-energetike-kak-izbezhat-illyuzij. Accessed on: May 07, 2026. (In Russian)
|
|
name
|
citation_reference
|
R. Yohanandhan, R. M. Elavarasan, M. Premkumar, L. Mihet-Popa, “Cyber-physical power system (CPPS): A review on modelling, simulation, and analysis with cyber security applications,” IEEE Access, vol. 8, pp. 151019–151064, 2020. DOI: 10.1109/ACCESS.2020.3016826.
|
|
name
|
citation_reference
|
F. C. Schweppe, J. Wildes, “Power system static-state estimation, part I: Exact model,” IEEE Trans. Power App. Syst., vol. PAS-89, no. 1, pp. 120–125, 1970. DOI: 10.1109/TPAS.1970.292678.
|
|
name
|
citation_reference
|
A. Z. Gamm, Statistical Methods for Power System State Estimation. Moscow, USSR: Nauka, 1976. (In Russian)
|
|
name
|
citation_reference
|
A. Z. Gamm, A. M. Glazunova, Y. P. Grishin, I. N. Kolosok, E. S. Korkina, “Extension of algorithms for power system state estimation,” Elektrichestvo, no. 6, pp. 2–10, 2010. (In Russian).
|
|
name
|
citation_reference
|
Y. Liu, P. Ning, M. K. Reiter, “False data injection attacks against state estimation in electric power grids,” in Proc. 16th ACM Conf. Comput. Commun. Secur., 2009, pp. 21-32. DOI: 10.1145/1653662.1653666.
|
|
name
|
citation_reference
|
M. Khokhlov, “Optimization models of undetectable and unidentifiable FDI attacks,” in Proc. Rudenko Int. Conf. “Methodological problems in reliability study of large energy systems,” Syktyvkar, Russia, 2016, pp. 366–376. (In Russian)
|
|
name
|
citation_reference
|
V. Siyanov, A. Elizarov, “Comparison of industrial intrusion detection tools,” Anti-Malware.ru, Jul. 16, 2020. [Online]. Available: https://www.anti-malware.ru/compare/Intrusion-Detection-Systems. Accessed on: May 07, 2026. (In Russian)
|
|
name
|
citation_reference
|
S. Pan, T. H. Morris, U. Adhikari, “Developing a hybrid intrusion detection system using data mining for power systems,” IEEE Trans. Smart Grid, vol. 6, no. 6, pp. 3104–3113, 2015. DOI: 10.1109/TSG.2015.2409775.
|
|
name
|
citation_reference
|
M. Iturbe, I. Garitano, U. Zurutuza, R. Uribeetxeberria, “Towards large-scale, heterogeneous anomaly detection systems in industrial networks: A survey of current trends,” Secur. Commun. Netw., vol. 2017, Art. no. 9150965, 2017. DOI: 10.1155/2017/9150965.
|
|
name
|
citation_reference
|
M. Attia, S. M. Senouci, H. Sedjelmaci, E.-H. Aglzim, D. Chrenko, “An efficient intrusion detection system against cyber-physical attacks in the smart grid,” Computers and Electrical Engineering, vol. 68, pp. 499–512, 2018. DOI: 10.1016/j.compeleceng.2018.05.006.
|
|
name
|
citation_reference
|
Z. Jin, M. Ma, S. Zhang, Y. Hu, Y. Zhang, C. Sun, “Secure state estimation of cyber-physical system under cyberattacks: Q-learning vs. SARSA,” Electronics, vol. 11, no. 19, Art. no. 3161, 2022. DOI: 10.3390/electronics11193161.
|
|
name
|
citation_reference
|
S. Zonouz, K. M. Rogers, R. Berthier, R. B. Bobba, W. H. Sanders, T. J. Overbye, “SCPSE: Security-oriented cyber-physical state estimation for power grid critical infrastructures,” IEEE Trans. Smart Grid, vol. 3, no. 4, pp. 1790–1799, 2012. DOI: 10.1109/TSG.2012.2217762.
|