Анализ страницы https://externaltable.blogspot.com/search/label/Python
Основное Готовность: 95%
Домен
externaltable.blogspot.com
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 08.11.2026 18:09:36.
Сервер поддерживает HTTP/3 (QUIC) — новейший протокол.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык страницы не указан. Рекомендуется явно указать язык документа!
Скорость загрузки
~0,49сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,49сек оптимальна.
Объем документа
116Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 116Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 5
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 5 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | text/css | https://www.blogger.com/static/v1/widgets/2872013778-css_bundle_v2.css |
| stylesheet | https://www.blogger.com/dyn-css/authorization.css?targetBlogID=7003976656201910397&zx=2a2ead7a-47c6-419a-859f-708d076fe1d7 | |
| stylesheet | https://www.blogger.com/dyn-css/authorization.css?targetBlogID=7003976656201910397&zx=2a2ead7a-47c6-419a-859f-708d076fe1d7 | |
| js | text/javascript | https://apis.google.com/js/platform.js |
| js | text/javascript | https://www.blogger.com/static/v1/widgets/4290755334-widgets.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 8
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 8шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Date | Sat, 22 Aug 2026 22:24:49 GMT |
| Cache-Control | max-age=0, private |
| X-Content-Type-Options | nosniff |
| X-XSS-Protection | 1; mode=block |
| Server | GSE |
| Alt-Svc | h3=":443"; ma=2592000 |
| Accept-Ranges | none |
| Vary | Accept-Encoding |
CMS
WordPress
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
Сайт работает на CMS WordPress.
Веб-сервер
Google Frontend
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
Сайт работает на веб-сервере Google Frontend.
Мета-теги Готовность: 48%
Title
External Table: Python
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 22, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Установите мета-тег description!
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
https://externaltable.blogspot.com/search/label/Python
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Канонический Url прописан корректно.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=1100
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением width задаёт фиксированную ширину области просмотра.
Разметка OpenGraph
Кол-во: 3
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:url | https://externaltable.blogspot.com/search/label/Python |
| og:title | External Table |
| og:description | Luca's blog on data engineering, data platforms, and performance. |
Все мета-теги
Кол-во: 7
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 7шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=1100 |
| name | generator | blogger |
| name | google-adsense-platform-account | ca-host-pub-1556223355139109 |
| name | google-adsense-platform-domain | blogspot.com |
| property | og:url | https://externaltable.blogspot.com/search/label/Python |
| property | og:title | External Table |
| property | og:description | Luca's blog on data engineering, data platforms, and performance. |
Оптимизация Готовность: 62%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют по одному на документ).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 2 встречаются в тексте редко. Добавьте в контент страницы слова из тега <title>!
Абзацев с текстом 61 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 20 достаточно.
Кол-во знаков контента 33971 на странице оптимально.
Кол-во слов 5312 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 5. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 25. Это хорошо.
На странице присутствуют заголовки <h3> 10.
Тошнота
6,93
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
25,60%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| neural | 48 | 0,90% |
| network | 38 | 0,72% |
| notebooks | 29 | 0,55% |
| tensorflow | 26 | 0,49% |
| python | 24 | 0,45% |
| oracle | 24 | 0,45% |
| training | 23 | 0,43% |
| example | 21 | 0,40% |
| learning | 21 | 0,40% |
| images | 19 | 0,36% |
| pl/sql | 16 | 0,30% |
| networks | 16 | 0,30% |
| analysis | 15 | 0,28% |
| notebook | 15 | 0,28% |
| tensors | 15 | 0,28% |
| jupyter | 13 | 0,24% |
| position | 13 | 0,24% |
| examples | 13 | 0,24% |
| engine | 12 | 0,23% |
| keplers | 11 | 0,21% |
Индексация Готовность: 40%
Индексирование
Есть ошибки
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 232 слишком много. Проведите ревизию и оптимизацию ссылок сайта.
Robots.txt
Найден корректный robots.txt
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Robots.txt настроен корректно. Размер файла: 185 байт. Загружен за: 0сек.
Проверяемая страница не запрещена в robots.txt.
Robots.txt доступен по постоянному адресу
Показать содержимое robots.txt
User-agent: *
Disallow:
# Sitemaps (Blogger auto-generates these)
Sitemap: https://externaltable.blogspot.com//sitemap.xml
Sitemap: https://externaltable.blogspot.com/sitemap-pages.xml
Sitemap
Кол-во: 2
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt содержит несколько карт сайтов 2. Это профессионально!
Robots.txt не содержит ошибок в картах сайта.
Показать карты сайта
| Url | Статус |
|---|---|
| https://externaltable.blogspot.com//sitemap.xml |
|
| https://externaltable.blogspot.com/sitemap-pages.xml |
|
Внутренние ссылки
Кол-во: 90
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 90 оптимально.
Внутренние ссылки не запрещены к индексации в robots.txt.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние |
|---|---|---|
| / |
External Table
|
|
| / |
Show all posts
|
|
| / |
Show all posts
|
|
| /2025/02/keplers-mars-orbit-analysis-with-python.html |
Kepler’s Mars Orbit Analysis with Python Notebooks & AI-Assisted Coding
|
|
| /2025/02/keplers-mars-orbit-analysis-with-python.html |
<abbr class='published' itemprop='datePublished' title='2025-02-27T15:52:00+01:00'>3:52 PM</abbr>
|
|
| /search/label/Data%20Science |
Data Science
|
|
| /search/label/ML%20and%20AI |
ML and AI
|
|
| /search/label/Python |
Python
|
|
| /2023/06/getting-started-examples-for-deep.html |
Exploratory Notebooks for Deep Learning, AI, and Data Tools: A Beginner's Guide
|
|
| /2023/06/getting-started-examples-for-deep.html |
<abbr class='published' itemprop='datePublished' title='2023-06-01T16:48:00+02:00'>4:48 PM</abbr>
|
|
| /search/label/Deep%20learning |
Deep learning
|
|
| /search/label/Jupyter |
Jupyter
|
|
| /search/label/Python |
Python
|
|
| /2016/07/a-neural-network-scoring-engine-in-plsql.html |
How to Build a Neural Network Scoring Engine in PL/SQL
|
|
| /2016/07/a-neural-network-scoring-engine-in-plsql.html |
<abbr class='published' itemprop='datePublished' title='2016-07-26T09:45:00+02:00'>9:45 AM</abbr>
|
|
| /search/label/Deep%20learning |
Deep learning
|
|
| /search/label/MNIST |
MNIST
|
|
| /search/label/PL%2FSQL |
PL/SQL
|
|
| /search/label/Python |
Python
|
|
| /search/label/TensorFlow |
TensorFlow
|
|
| /search/label/Python?updated-max=2016-07-26T09:45:00%2B02:00&max-results=20&start=20&by-date=false |
Older Posts
|
|
| / |
Home
|
|
| /feeds/posts/default |
Posts (Atom)
|
|
| /2026/05/ |
May 2026
|
|
| /2025/12/ |
December 2025
|
|
| /2025/10/ |
October 2025
|
|
| /2025/09/ |
September 2025
|
|
| /2025/03/ |
March 2025
|
|
| /2025/02/ |
February 2025
|
|
| /2024/04/ |
April 2024
|
|
| /2024/01/ |
January 2024
|
|
| /2023/09/ |
September 2023
|
|
| /2023/08/ |
August 2023
|
|
| /2023/06/ |
June 2023
|
|
| /2023/05/ |
May 2023
|
|
| /2023/02/ |
February 2023
|
|
| /2022/05/ |
May 2022
|
|
| /2022/03/ |
March 2022
|
|
| /2020/08/ |
August 2020
|
|
| /2020/03/ |
March 2020
|
|
| /2019/04/ |
April 2019
|
|
| /2019/02/ |
February 2019
|
|
| /2018/08/ |
August 2018
|
|
| /2017/09/ |
September 2017
|
|
| /2017/08/ |
August 2017
|
|
| /2017/06/ |
June 2017
|
|
| /2017/03/ |
March 2017
|
|
| /2016/11/ |
November 2016
|
|
| /2016/09/ |
September 2016
|
|
| /2016/07/ |
July 2016
|
|
| /2016/06/ |
June 2016
|
|
| /2016/05/ |
May 2016
|
|
| /2016/04/ |
April 2016
|
|
| /2016/03/ |
March 2016
|
|
| /2016/02/ |
February 2016
|
|
| /2016/01/ |
January 2016
|
|
| /2015/12/ |
December 2015
|
|
| /2015/11/ |
November 2015
|
|
| /2015/10/ |
October 2015
|
|
| /2015/08/ |
August 2015
|
|
| /2015/07/ |
July 2015
|
|
| /2015/06/ |
June 2015
|
|
| /2015/03/ |
March 2015
|
|
| /2015/02/ |
February 2015
|
|
| /2014/12/ |
December 2014
|
|
| /2014/11/ |
November 2014
|
|
| /2014/09/ |
September 2014
|
|
| /2014/08/ |
August 2014
|
|
| /2014/06/ |
June 2014
|
|
| /2014/05/ |
May 2014
|
|
| /2014/04/ |
April 2014
|
|
| /2014/03/ |
March 2014
|
|
| /2014/02/ |
February 2014
|
|
| /2014/01/ |
January 2014
|
|
| /2013/12/ |
December 2013
|
|
| /2013/11/ |
November 2013
|
|
| /2013/10/ |
October 2013
|
|
| /2013/09/ |
September 2013
|
|
| /2013/08/ |
August 2013
|
|
| /2013/06/ |
June 2013
|
|
| /2013/05/ |
May 2013
|
|
| /2013/03/ |
March 2013
|
|
| /2013/02/ |
February 2013
|
|
| /2012/11/ |
November 2012
|
|
| /2012/09/ |
September 2012
|
|
| /2012/08/ |
August 2012
|
|
| /2012/07/ |
July 2012
|
|
| /2012/06/ |
June 2012
|
|
| /2012/05/ |
May 2012
|
|
| /2012/04/ |
April 2012
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 133
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 133 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
На странице ссылки с атрибутом rel='nofollow' 3.
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор |
|---|---|
| github.com |
<span style="color: red;"><b>GitHub Repository</b></span>
|
| swan.web.cern.ch |
SWAN
|
| github.com |
<strong><span style="color: red;">Generating Mars Ephemeris</span></strong>
|
| github.com |
<strong><span style="color: red;">Key Insight of Kepler's Analysis</span></strong>
|
| blogger.googleusercontent.com |
<img border="0" data-original-height="893" data-original-width="902" height="634" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEglDC9EnCMF6pwlyJD5cczowF5NMqJIAHPC47qzZixOn15Ly7QmCesigJYeAbhgUaPO83j9GM4nu2nmmHWgHgZOnHTdTZm3UhIZoo8tvdlVYgYrwsyHHBaC2cqsCUR7VZOVRiohFXKjbPUDU1YdTh7qNsnOvV4DC3DNg2AwCFV5SrU6ZW-YNVoljhdAPfA/w640-h634/Blog_Kepler_Fig1_Mars_Triangulation.png" width="640">
|
| github.com |
<strong><span style="color: red;">Computing Mars' Orbit</span></strong>
|
| github.com |
<strong><span style="color: red;">Kepler’s Laws</span></strong>
|
| blogger.googleusercontent.com |
<img border="0" data-original-height="863" data-original-width="912" height="606" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEj7Pf2pMOWaHoVrxfwYjSwG9hddnR2tZpsLBSLZxsYMxLrYxBcccJ_N6f8CwUYihTPog4jFuqsv_Zfe2fQv-9Yf56Z3P9MYfLOFcaOpq8_9g59gbXfR2m_sw3S6JaZemyYUXgfT2BQxIXuMtFLIPe6NPv42kWodUMXIyvdWcdY9H5l-FbPyeJU9MvigGDg/w640-h606/Blog_Kepler_Fig2_Mars_Orbit_Ellipse_Fit.png" width="640">
|
| github.com |
<strong><span style="color: red;">Estimating Earth's Orbit</span></strong>
|
| github.com |
GitHub Repository
|
| terrytao.wordpress.com |
Climbing the Cosmic Distance Ladder
|
| youtube.com |
Part 1
|
| youtube.com |
Part 2
|
| terrytao.wordpress.com |
Download here
|
| youtube.com |
How the Bizarre Path of Mars Reshaped Astronomy [Kepler's Laws Part 2]
|
| github.com |
Mars-Orbit-Workshop
|
| archive.org |
chapter 42 of <em>Astronomia Nova</em>
|
| blogger.googleusercontent.com |
<img border="0" data-original-height="646" data-original-width="653" height="634" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh8HKmXkp3R9qQRw7hOgJHTAgbL4JgtbJddfnZYJZx0cSrTE_8UszPsoSimolDMmh_mO-bE9bcY4CySIT88JTH6LNkzLkw1Sw9zq_i7WNvpDCRxLugWXGiTFAVl3ZpKuy7LxIzNc36S7cBcuz-JbPaVMs2jurF09_6uQ_OvSVefi-pINFP3sHZe6VX8uLs/w640-h634/Blog_Kepler_Fig3_Astronomia_Nova_Chap42.png" width="640">
|
| swan.web.cern.ch |
SWAN
|
| blogger.com |
<span itemprop='name'>Luca Canali</span>
|
| blogger.com |
<span class='share-button-link-text'>Email This</span>
|
| blogger.com |
<span class='share-button-link-text'>Share to X</span>
|
| blogger.com |
<span class='share-button-link-text'>Share to Pinterest</span>
|
| github.com |
notebooks at this link
|
| swan-gallery.web.cern.ch |
SWAN gallery
|
| swan.web.cern.ch |
SWAN
|
| swan-k8s.cern.ch |
<img alt="SWAN" data-canonical-src="https://swan.web.cern.ch/sites/swan.web.cern.ch/files/pictures/open_in_swan.svg" data-entity-type="" data-entity-uuid="" src="https://camo.githubusercontent.com/c4ad352b1fcc81d395f338dcc9e50e62d3874151954c68ba6974943a4d30af48/68747470733a2f2f7377616e2e7765622e6365726e2e63682f73697465732f7377616e2e7765622e6365726e2e63682f66696c65732f70696374757265732f6f70656e5f696e5f7377616e2e737667" style="max-width: 100%;">
|
| colab.research.google.com |
Colab
|
| colab.research.google.com |
<img alt="Open in Colab" data-canonical-src="https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg" data-entity-type="" data-entity-uuid="" src="https://camo.githubusercontent.com/84f0493939e0c4de4e6dbe113251b4bfb5353e57134ffd9fcab6b8714514d4d1/68747470733a2f2f636f6c61622e72657365617263682e676f6f676c652e636f6d2f6173736574732f636f6c61622d62616467652e737667" style="max-width: 100%;">
|
| github.com |
MNIST with TensorFlow Keras
|
| github.com |
MNIST with PyTorch
|
| github.com |
MNIST with Pytorch Lightning
|
| blogger.googleusercontent.com |
<img border="0" data-original-height="776" data-original-width="1062" height="586" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiBVjC_HahQPANeh1i7AiIyRA7PIwdYcuNDSUbzJvnIfLwHi_6g31Q6Qk2OJ4eXVSVYGy8J-NGsowtTLnk2yACteS2crmbpQt-wezqODG4gbpnKniyl4_OMEwMljH6h7lzGn8MASPmZ-N35fq_fSxnF_HyyM8FRcFPWjZXF6j4mpt5KwhejfpdaRPEK/s1062/TensorFlow_Keras_MNIST.png" width="800">
|
| blogger.googleusercontent.com |
<img border="0" data-original-height="435" data-original-width="1603" height="218" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiEyEw2bWT8fU-otjmComSVCxrgnKaQbWIfpcJ6VnMgIETRL2ShCSSlkYMmxnOadN7D_6zsqpx4KI0MOoxTkKQfRiPoqKZXLDHsihl0MbcqtcbpcPrsFe7MZTS-k7ql4QQIwl2RBstnKfjgjk4D4PBbTZBcB6kCTlBwt-PCpzzEignwa9XVqZ_qU9UZ/s1603/Physics_use_case.png" width="800">
|
| github.com |
<br><br>
|
| github.com |
TensorFlow classifier with data from Pandas
|
| github.com |
Pytorch classifier with data from Pandas
|
| github.com |
Pytorch Lightning classifier with data from Pandas
|
| github.com |
XGBoost classifier with data from Pandas
|
| github.com |
TensorFlow and Petastorm
|
| github.com |
PyTorch and Petastorm
|
| github.com |
TensorFlow with TFRecord
|
| github.com |
<svg aria-hidden="true" class="octicon octicon-link" height="16" version="1.1" viewbox="0 0 16 16" width="16"></svg>
|
| github.com |
TensorFlow for the Inclusive Classifier, with GRU and TFRecord
|
| github.com |
TensorFlow for the Inclusive Classifier, with Transformer and TFRecord
|
| blogger.googleusercontent.com |
<img border="0" data-original-height="466" data-original-width="604" height="494" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhYAVZ3ZQJkONN90PT7oKs4pdUWsVoAO5RkkEw7NHE6j-Ezk-2JCPvD4rz91zBxmWBxjn0HWh9UU2vXcmVrBVBSc1teRbkRLKZic9Vz0_vgf-vCNlugDkhgcsMtKaYSB9bTFQmiY5XVLXEphK22U7R-yUBCNRlPpy1GX8UCCPzLuaaLWTHPgulfqdwp/w640-h494/TensorFlow_Inclusive_Classifier_TFRecord.png" width="640">
|
| github.com |
Transformers for text classification
|
| github.com |
Transformers for image classifier
|
| github.com |
Stable diffusion with transformers
|
| github.com |
Transformers for speech recognition
|
| blogger.googleusercontent.com |
<img border="0" data-original-height="730" data-original-width="1085" height="538" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEg-ihP6AQKg8PQM-5GQ-CBZ4_SIDA5Y3BWiDTF89_zOLdVzRkIrlS69WidIObaUKdBA7ZLJ0NgxEv7GggnudwcfzXGX9f_ISVoEOj1IaTQ20fh1t8KlFRcx1FRlIH3JIq6G8i0jcFTE4KndSUJv-FCxJJ2TsmoeUWWZ59m7RI9QjgKYLcoz3RnXJ6ve/s1085/Transformers_stable_diffusion_example.png" width="800">
|
| github.com |
Transformers Large Language Models
|
| github.com |
LangChain LLMs
|
| github.com |
Semantic search with Vector Databases and LLM
|
| sparktraining.web.cern.ch |
SparkTraining
|
| github.com |
https://github.com/gvenzl/oci-oracle-free
|
| github.com |
https://github.com/gvenzl/oci-oracle-free
|
| github.com |
<svg aria-hidden="true" class="octicon octicon-link" height="16" version="1.1" viewbox="0 0 16 16" width="16"></svg>
|
| github.com |
Pandas examples with plots
|
| github.com |
Numpy examples with plots
|
| github.com |
Queries to Oracle databases from Jupyter
|
| github.com |
How to access PostgreSQL databases
|
| blogger.googleusercontent.com |
<img border="0" data-original-height="948" data-original-width="986" height="962" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEg3PQbc-S6h41IKZZLdytoxcvB9g_YPZlIU5rHEtx8k1db6r_xIWkcXcwhbH-AOGe1nefUEn7aBJE_daWMC0di6d0lqXx7waDvSkPEBVJ48xD0zk6JgUVd_jE8jZrHvacIKN2upsJizyqANWwIHbKfsPKu8Mkr1aHtLhdiiWagv8TtbmcFc9BlmhdTg/s986/Numpy_examples_with_plots.png" width="800">
|
| blogger.com |
<span itemprop='name'>Luca Canali</span>
|
| blogger.com |
<span class='share-button-link-text'>Email This</span>
|
| blogger.com |
<span class='share-button-link-text'>Share to X</span>
|
| blogger.com |
<span class='share-button-link-text'>Share to Pinterest</span>
|
| yann.lecun.com |
MNIST
|
| twitter.com |
Yann LeCun
|
| tensorflow.org |
TensorFlow
|
| databricks.com |
Spark
|
| spark.apache.org |
MLlib
|
| docs.oracle.com |
UTL_NLA
|
| github.com |
details of the code on Github
|
| blogger.googleusercontent.com |
<img border="0" height="197" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhx4B9IFgbFjOjrfRw1J1bwisepGDxU4NFqrCdZbCqD3wr2mrk-vJ9hL-BvDeNXuNwvQO-alji7Dzk4TAlL8MD1gw-PiXSbBR9BJ658Qj4LSY39aHALrztWnQKwmIee54vytJazIAPvpoI/s200/MNIST_image_7.png" width="200">
|
| github.com |
<b>can be found on Github</b>
|
| blogger.googleusercontent.com |
<img border="0" height="185" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgs7cIh0A8fm1Rzr2KHkmloYCu6eXN_B0AcYSJstJrcVZCKnS3RoR7j8CmoArXroJMzPDDyxWZzAI_t1R29QHeAYBa1uQecKzdIXhYmRtfnEvfcioQOv5FLNHZ9_o3aS7TSrrcKiosCmA0/s1600/mnist_score_10000.PNG" width="800">
|
| twitter.com |
Michael Nielsen
|
| neuralnetworksanddeeplearning.com |
Neural Networks and Deep Learning
|
| blogger.googleusercontent.com |
<img border="0" height="445" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEj4kNj8dWJZE8Kgs-IjbY4FYyg3xodomkMblBnCw-qHOuc29Z-LOP4DpBSpMbVHevI78P691LxG52jzNGacPCJupk0iOF0mFjxInkyfnUWu1CIJbIKrTw030hSa83vzJlyyGG7l_I4h0ls/s1600/MNIST_neuralnet_image.png" width="800">
|
| tensorflow.org |
TensorFlow
|
| tensorflow.org |
tutorial
|
| yann.lecun.com |
MNIST
|
| github.com |
on Github
|
| twitter.com |
Yann LeCun
|
| en.wikipedia.org |
supervised learning
|
| neuralnetworksanddeeplearning.com |
Neural Networks and Deep Learning
|
| tensorflow.org |
TensorFlow tutorial
|
| blogger.googleusercontent.com |
<img border="0" height="400" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgvRIqYg2Dw4OPaJ-ZfzT3dypHySrq6FcN4k1fXAghFEPZGM1pmU_fFOaFNm7A8jVQHWFpgtzLOsfYO7_qsTfCcDnZabq3ekmMJhL9WTKxrEqm64KibOm9dcjrRmOU8m-BTx80VCMFhuOw/s640/MNIST_snippet_neuralnet.png" width="640">
|
| blogger.googleusercontent.com |
<img border="0" height="400" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiO4qphdqv-KIOcza148JPVeX5eEgiGZ9NaNP8EWHZPizUetPy5k4gyaF5QpUXualQ1_0wQIW4WJBS_DhWwFkk6QsWZttRsX7M1RnFW-TpOLMyZqkFe8e5tYqEJq5cKNOd_RASizNgLcNI/s640/MNIST_snippet_neuralnet_train.png" width="640">
|
| numpy.org |
numpy
|
| blogger.googleusercontent.com |
<img border="0" height="368" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjXt40cXEC1E3wo-To2iScoeWnnj8Bu9_JXuu_0CrVj0j2sUnu0kzaVpM52VjuOcnDGQqTVz5WJHujfZe302Yu528UADeOkXh-eLjaL1To4FCNG166aTPHw5glCpxOoEFji5xezmeBvb3c/s1600/MNIST_extract_tensors.PNG" width="640">
|
| blogger.googleusercontent.com |
<img border="0" height="206" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhdVSQQW5jhlYiU2zzDSBx3peImG2vdceJzvjRbgEVSejEeH4dTWDEzaPEPtOGR1izC-RoY0tl3C_6P3kEya42fSu-5HtzLaB1uqjuapP2eLyrOomx-Z0bTgGAiIw7oZtFMAO2ABPJ4CMU/s1600/MNIST_manually_run_test.PNG" width="640">
|
| en.wikipedia.org |
igmoid()
|
| en.wikipedia.org |
<b>softmax() </b>
|
| docs.scipy.org |
save them in a text format
|
| github.com |
Oracle and Python with cx_Oracle
|
| github.com |
on Github
|
| docs.oracle.com |
UTL_NLA
|
| github.com |
Github repository
|
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Страница https://externaltable.blogspot.com/search/label/Python готова к продвижению на 61%. Чтобы еще улучшить страницу и попасть на первые места поисковой выдачи необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки оптимизации.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: