Анализ страницы https://foresight-journal.hse.ru/article/view/29079
Основное Готовность: 75%
Домен
foresight-journal.hse.ru
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
В нашей базе нет данных по данному домену
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 22.02.2027 11:49:45.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en-US
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en-US.
Скорость загрузки
~0,95сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,95сек оптимальна.
Объем документа
60Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 60Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 18
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 18 много для одной страницы. Приемлемо до 10. Проведите оптимизацию файлов ресурсов!
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | text/css | https://fonts.googleapis.com/css?family=Droid+Serif:200,200i,400,400i|Fira+Sans:300,300i,400,400i,700,700i |
| stylesheet | text/css | https://stackpath.bootstrapcdn.com/bootstrap/4.3.1/css/bootstrap.min.css |
| stylesheet | text/css | https://use.fontawesome.com/releases/v5.6.1/css/all.css |
| stylesheet | text/css | https://foresight-journal.hse.ru/$$$call$$$/page/page/css?name=stylesheet |
| stylesheet | text/css | https://foresight-journal.hse.ru/plugins/generic/citations/css/citations.css |
| js | text/javascript | //s7.addthis.com/js/250/addthis_widget.js#pubid= |
| js | text/javascript | https://code.jquery.com/jquery-3.3.1.min.js |
| js | text/javascript | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/popper.js/1.14.7/umd/popper.min.js |
| js | text/javascript | https://stackpath.bootstrapcdn.com/bootstrap/4.3.1/js/bootstrap.min.js |
| js | text/javascript | https://foresight-journal.hse.ru/plugins/themes/healthSciences/js/main.js |
| js | text/javascript | https://foresight-journal.hse.ru/plugins/themes/healthSciences/libs/jquery-ui.min.js |
| js | text/javascript | https://foresight-journal.hse.ru/plugins/themes/healthSciences/libs/tag-it.min.js |
| js | text/javascript | https://foresight-journal.hse.ru/plugins/generic/citationStyleLanguage/js/articleCitation.js |
| js | text/javascript | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/d3/3.5.17/d3.min.js |
| js | text/javascript | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/d3-cloud/1.0.0/d3.layout.cloud.min.js |
| js | text/javascript | https://foresight-journal.hse.ru/plugins/blocks/keywordCloud/js/d3.wordcloud.min.js |
| js | text/javascript | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/Chart.js/2.0.1/Chart.js |
| js | text/javascript | https://foresight-journal.hse.ru/plugins/generic/usageStats/js/UsageStatsFrontendHandler.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 8
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 8шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | nginx |
| Date | Thu, 20 Aug 2026 10:02:23 GMT |
| Transfer-Encoding | chunked |
| Connection | keep-alive |
| Set-Cookie | OJSSID=ocibag8n8h10an25fauqu8bvkg; path=/; domain=foresight-journal.hse.ru |
| Cache-Control | no-store |
| Vary | Accept-Encoding |
| X-VHOST | 0 |
CMS
PrestaShop
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
Сайт работает на CMS PrestaShop.
Веб-сервер
nginx
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
Сайт работает на веб-сервере nginx.
Мета-теги Готовность: 32%
Title
Efficiency Assessment of the Artificial Intelligence Market: Exploring the Limits
| Foresight and STI Governance
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо уменьшить число символов в title (текущее значение: 126, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Установите мета-тег description!
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Рекомендуем прописать канонический Url.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1.0
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Не найдено
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.
Все мета-теги
Кол-во: 67
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 67шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1.0 |
| name | generator | Open Journal Systems 3.1.2.1 |
| name | gs_meta_revision | 1.1 |
| name | citation_journal_title | Foresight and STI Governance |
| name | citation_journal_abbrev | 1 |
| name | citation_issn | 2500-2597 |
| name | citation_author | Yaroslav Kuzminov |
| name | citation_author_institution | HSE University |
| name | citation_author | Ekaterina Kruchinskaia |
| name | citation_author_institution | HSE University |
| name | citation_title | Efficiency Assessment of the Artificial Intelligence Market: Exploring the Limits |
| name | citation_date | 2025/12/17 |
| name | citation_volume | 19 |
| name | citation_issue | 4 |
| name | citation_firstpage | 6 |
| name | citation_lastpage | 16 |
| name | citation_doi | 10.17323/fstig.2025.29079 |
| name | citation_abstract_html_url | https://foresight-journal.hse.ru/article/view/29079 |
| name | citation_language | ru |
| name | citation_keywords | artificial intelligence |
| name | citation_keywords | generative AI |
| name | citation_keywords | DEA analysis |
| name | citation_keywords | AI efficiency |
| name | citation_keywords | AI investments |
| name | citation_keywords | semiconductors market |
| name | citation_keywords | AI market |
| name | citation_keywords | AI Investments |
| name | citation_keywords | large language models |
| name | citation_keywords | AI economic impact |
| name | citation_pdf_url | https://foresight-journal.hse.ru/article/download/29079/24165 |
| name | citation_pdf_url | https://foresight-journal.hse.ru/article/download/29079/24166 |
| name | DC.Creator.PersonalName | Yaroslav Kuzminov |
| name | DC.Creator.PersonalName | Ekaterina Kruchinskaia |
| name | DC.Date.created | 2025-12-17 |
| name | DC.Date.dateSubmitted | 2025-11-12 |
| name | DC.Date.issued | 2025-12-17 |
| name | DC.Date.modified | 2026-02-05 |
| name | DC.Description | The development of Artificial Intelligence (AI) is significantly impacting the global economy, transforming corporate strategies and enhancing operational efficiency. This study aims to analyze the relative efficiency of the Generative AI (GenAI) market, considering the market size of chips, servers, and data center infrastructure required for its operation, and comparing these market sizes with the market size of AI solutions. The study hypothesizes that the current AI market, despite its rapid development, is characterized by a catching-up nature compared to the component market and does not yet fully reflect the proportional relationship between the volumes of these markets (the hardware market and the AI solutions market). It is emphasized that the capital expenditures of technology giants on the creation of AI infrastructure have significantly increased, which may require decades to achieve a balance between the size of the hardware market that supports AI and the size of the AI solutions market itself. To assess the efficiency of the AI market, the Data Envelopment Analysis (DEA) methodology is applied, considering «inputs» (the market size of components) and "outputs" (the market size of AI solutions). The results of the DEA analysis of the GenAI market dynamics from 2016 to 2024 reveal a non-linear nature of development, starting in 2021, with a trend reversal and a decrease in efficiency indicators, which confirms the hypothesis of the catching-up nature of AI technologies compared to the component market. It is shown that fluctuations in efficiency begin three years after the deployment of the first large language models, indicating their significance for the demand for hardware, but not yet demonstrating sufficient returns in the form of a comparable growth of the AI solutions market. The limitations of the study are associated with the time interval of analysis (2016-2024) and the composition of the companies included in the analysis, which covers a majority, but not the entire, market. The novelty of the study lies in the application of DEA analysis for a comprehensive assessment of the AI market considering, but divides the component market and the technological solutions market of AI usage. The results obtained provide a critical assessment of the prospects for the development of the AI market and identify an imbalance between the «soft» (technological solutions) and «hard» (components) markets, identifying the potential for more efficient exploration and use of generative models. However, the results require further development in terms of describing the effects in different sectors of the economy. |
| name | DC.Description | Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) оказывает значительное влияние на мировую экономику, трансформируя корпоративные стратегии и повышая операционную эффективность. Целью данного исследования является анализ относительной эффективности рынка генеративного ИИ с учетом размеров рынка чипов, серверов и инфраструктуры центров обработки данных, необходимых для его функционирования, и сопоставление этих размеров рынка с размерами рынка ИИ-решений. В работе выдвигается гипотеза о том, что текущий рынок ИИ, несмотря на активное развитие, характеризуется догоняющим характером по сравнению с рынком комплектующих и пока не в полной мере отражает пропорциональное соотношение объемов этих рынков (рынка аппаратного обеспечения и рынка ИИ-решений). Подчеркивается, что капитальные затраты технологических гигантов на создание ИИ-инфраструктуры значительно возросли, что может потребовать десятилетий для достижения баланса между размером рынка аппаратного обеспечения, обеспечивающего работу ИИ, и размером рынка самих ИИ-решений. Для оценки эффективности рынка ИИ применяется методология анализа среды данных или оболочечного анализа (Data Envelopment Analysis, DEA), рассматривающая «входы» (размеры рынка комплектующих) и «выходы» (размеры рынка ИИ-решений). Результаты DEA-анализа динамики рынка GenAI в период с 2016 по 2024 г. выявляют нелинейный характер развития, начиная с 2021 г., с переломом тенденции и снижением показателей эффективности, что подтверждает гипотезу о догоняющем характере развития технологий ИИ по сравнению с рынком комплектующих. Показано, что колебания в эффективности начинаются спустя три года после развертывания первых крупных языковых моделей, прямо связанного со спросом на аппаратное обеспечение, демонстрируя недостаточную отдачу в виде сопоставимого роста рынка ИИ-решений. Исследование ограничено временными рамками выбранного для анализа периода (2016-2024 годы) и составом включенных в анализ компаний, которые покрывают хотя и большинство, но не весь рынок. Оригинальность (новизна) исследования заключается в применении DEA-анализа для комплексной оценки рынка ИИ, учитывающей «разделение» на рынок комплектующих и технологических решений, связанных с использованием ИИ. Полученные результаты позволяют критически оценить перспективы развития рынка ИИ и выявить дисбаланс между рынком «soft» (технологичных решений) и «hard» (комплектующих), определив потенциал для более эффективного освоения и использования генеративных моделей. При этом результаты нуждаются в дальнейшем развитии в части описания эффектов в разных секторах экономики.&nbsp; |
| name | DC.Format | application/pdf |
| name | DC.Format | application/pdf |
| name | DC.Identifier | 29079 |
| name | DC.Identifier.pageNumber | 6-16 |
| name | DC.Identifier.DOI | 10.17323/fstig.2025.29079 |
| name | DC.Identifier.URI | https://foresight-journal.hse.ru/article/view/29079 |
| name | DC.Language | en |
| name | DC.Rights | Copyright (c) 2025 Yaroslav Kouzminov, Ekaterina Kruchinskaia |
| name | DC.Rights | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 |
| name | DC.Source | Foresight and STI Governance |
| name | DC.Source.ISSN | 2500-2597 |
| name | DC.Source.Issue | 4 |
| name | DC.Source.Volume | 19 |
| name | DC.Source.URI | https://foresight-journal.hse.ru/ |
| name | DC.Subject | artificial intelligence |
| name | DC.Subject | generative AI |
| name | DC.Subject | DEA analysis |
| name | DC.Subject | AI efficiency |
| name | DC.Subject | AI investments |
| name | DC.Subject | semiconductors market |
| name | DC.Subject | AI market |
| name | DC.Subject | AI Investments |
| name | DC.Subject | large language models |
| name | DC.Subject | AI economic impact |
| name | DC.Title | Efficiency Assessment of the Artificial Intelligence Market: Exploring the Limits |
| name | DC.Title.Alternative | Эффективность рынка искусственного интеллекта: ожидания и реальность |
| name | DC.Type | Text.Serial.Journal |
| name | DC.Type.articleType |
Оптимизация Готовность: 82%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют по одному на документ).
Контент
Ошибок нет
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 10 встречаются в тексте достаточно.
Абзацев с текстом 43 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 39 достаточно.
Кол-во знаков контента 14051 на странице оптимально.
Кол-во слов 1970 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 1. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 4. Это хорошо.
На странице присутствуют заголовки <h3> 3.
Тошнота
5,83
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
15,63%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| https://doi | 34 | 1,73% |
| org/10 | 34 | 1,73% |
| language | 25 | 1,27% |
| market | 23 | 1,17% |
| models | 17 | 0,86% |
| preprint | 13 | 0,66% |
| efficiency | 12 | 0,61% |
| 48550/arxiv | 12 | 0,61% |
| artificial | 10 | 0,51% |
| intelligence | 10 | 0,51% |
| analysis | 9 | 0,46% |
| survey | 8 | 0,41% |
| solutions | 7 | 0,36% |
| assessment | 6 | 0,30% |
| technology | 6 | 0,30% |
| evaluation | 6 | 0,30% |
| information | 5 | 0,25% |
| русский | 5 | 0,25% |
| kruchinskaia | 5 | 0,25% |
| development | 5 | 0,25% |
Индексация Готовность: 30%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 99 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Найден корректный robots.txt
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Robots.txt настроен корректно. Размер файла: 32 байт. Загружен за: 13мсек.
Проверяемая страница не запрещена в robots.txt.
Robots.txt доступен по постоянному адресу
Показать содержимое robots.txt
User-agent: *
Disallow: /cache/
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 55
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 55 оптимально.
Внутренние ссылки не запрещены к индексации в robots.txt.
На странице присутствуют изображения 7.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние |
|---|---|---|
| /issue/archive |
Articles & Issues
|
|
| /announcement |
Discussion club
|
|
| /about |
About the Journal
|
|
| /about/editorialTeam |
Editorial board
|
|
| /indexing |
Abstracting and indexing
|
|
| /Contactus |
Contacts
|
|
| /subscribe |
Open Access Information and Policy
|
|
| /about/submissions |
Giude for authors
|
|
| /requirements |
Manuscript requirements
|
|
| /reviewprocess |
Review Process
|
|
| /publicationethics |
Publication Ethics
|
|
| /about/submissions |
Submit your article
|
|
| /user/register |
Register
|
|
| /login |
Login
|
|
| /search/search |
Search
|
|
| /about/submissions |
Submit your article
|
|
| /user/setLocale/ru_RU?source=%2Findex.php%2Fforesight-journal%2Farticle%2Fview%2F29079 |
Русский
|
|
| /user/register |
Register
|
|
| /login |
Login
|
|
| /search/search |
Search
|
|
| /about/submissions |
Submit your article
|
|
| /user/setLocale/ru_RU?source=%2Findex.php%2Fforesight-journal%2Farticle%2Fview%2F29079 |
Русский
|
|
| /issue/view/1801 |
Vol 19 No 4 (2025)
|
|
| /issue/view/1801 |
Vol 19 No 4 (2025)
|
|
| /article/view/29079/24165 |
PDF Рус (Русский)
|
|
| /article/view/29079/24166 |
PDF
|
|
| /citationstylelanguage/get/acm-sig-proceedings?submissionId=29079 |
ACM
|
|
| /citationstylelanguage/get/acs-nano?submissionId=29079 |
ACS
|
|
| /citationstylelanguage/get/apa?submissionId=29079 |
APA
|
|
| /citationstylelanguage/get/associacao-brasileira-de-normas-tecnicas?submissionId=29079 |
ABNT
|
|
| /citationstylelanguage/get/chicago-author-date?submissionId=29079 |
Chicago
|
|
| /citationstylelanguage/get/harvard-cite-them-right?submissionId=29079 |
Harvard
|
|
| /citationstylelanguage/get/ieee?submissionId=29079 |
IEEE
|
|
| /citationstylelanguage/get/modern-language-association?submissionId=29079 |
MLA
|
|
| /citationstylelanguage/get/turabian-fullnote-bibliography?submissionId=29079 |
Turabian
|
|
| /citationstylelanguage/get/vancouver?submissionId=29079 |
Vancouver
|
|
| /citationstylelanguage/download/ris?submissionId=29079 |
Endnote/Zotero/Mendeley (RIS)
|
|
| /citationstylelanguage/download/bibtex?submissionId=29079 |
BibTeX
|
|
| /article/view/29079/24165 |
PDF Рус (Русский)
|
|
| /article/view/29079/24166 |
PDF
|
|
| /article/view/24104 |
The Evaluation of GenAI Capabilities to Implement Professional Tasks
|
|
| /issue/view/1570 |
Foresight and STI Governance: Vol 18 No 4 (2024)
|
|
| /user/setLocale/en_US?source=%2Findex.php%2Fforesight-journal%2Farticle%2Fview%2F29079 |
English
|
|
| /user/setLocale/ru_RU?source=%2Findex.php%2Fforesight-journal%2Farticle%2Fview%2F29079 |
Русский
|
|
| /information/readers |
For Readers
|
|
| /information/authors |
For Authors
|
|
| /information/librarians |
For Librarians
|
|
| /about/submissions |
Make a Submission
|
|
| /article/view/19537 |
Academic Profession in a Comparative Perspective: 1992–2012
|
|
| /article/view/28237 |
Human-in-the-Loop: From Complete Automation to Dark Factories
|
|
| /article/view/19124 |
Relocation as a Driver of Innovative Activity: A Global Study of Unicorn Founders’ Migration
|
|
| /article/view/29079 |
Efficiency Assessment of the Artificial Intelligence Market: Exploring the Limits
|
|
| /article/view/19231 |
Middle Management’s Resistance to Digital Change
|
|
| /login/lostPassword |
Forgot your password?
|
|
| /user/register?source= |
Register here
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 35
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 35 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать внешние ссылки
| Url | Анкор |
|---|---|
| doi.org |
https://doi.org/10.17323/fstig.2025.29079
|
| doi.org |
https://doi.org/10.17323/fstig.2025.29079
|
| doi.org |
https://doi.org/10.17323/2500-2597.2024.4.67.76
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1093/epolic/eiae042
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1142/S021962201550042X
|
| doi.org |
https://doi.org/10.18653/v1/2023.ijcnlp-main.45
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1145/3442188.3445922
|
| doi.org |
https://doi.org/10.48550/arXiv.2405.14782
|
| doi.org |
https://doi.org/10.48550/arXiv.2508.13142
|
| doi.org |
https://doi.org/10.48550/arXiv.2307.03109
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1145/3597926.3598067
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1016/j.caeai.2024.100306
|
| doi.org |
https://doi.org/10.48550/arXiv.2508.1925
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1080/24751839.2023.2286764
|
| doi.org |
https://doi.org/10.48550/arXiv.2307.12856
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1162/qss_a_00310
|
| doi.org |
https://doi.org/10.48550/arXiv.2403.02760
|
| doi.org |
https://doi.org/10.48550/arXiv.2404.15777
|
| doi.org |
https://doi.org/10.17323/2500-2597.2024.4.67.76
|
| doi.org |
https://doi.org/10.18653/v1/2023.emnlp-industry.33
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1007/s00521-024-10495-6
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1145/3604237.3626869
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1080/01605682.2021.1907238
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1038/s41598-025-98483-1
|
| doi.org |
https://doi.org/10.48550/arXiv.2405.13025
|
| doi.org |
https://doi.org/10.3389/fcomp.2025.1523699
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1109/TEM.2023.3323292
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1111/COGS.13309
|
| doi.org |
https://doi.org/10.48550/arxiv.2403.18105
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1145/3636534.3649379
|
| doi.org |
https://doi.org/10.48550/arXiv.2405.13001
|
| doi.org |
https://doi.org/10.48550/arXiv.2401.11641
|
| doi.org |
https://doi.org/10.48550/arXiv.2303.18223
|
| creativecommons.org |
<img alt="Creative Commons License" src="//i.creativecommons.org/l/by/4.0/88x31.png">
|
| creativecommons.org |
Creative Commons Attribution 4.0 International License
|
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ФЗ-152: ПД Готовность: 30%
РКН
ОК
Сайт не заблокирован
Контакты
https://foresight-journal.hse.ru/Contactus
Страница с контактами найдена
Политика ПД
https://foresight-journal.hse.ru/policy/
Страница политики обработки ПД найдена
Согласие
https://foresight-journal.hse.ru/personal/
Страница согласия на обработку ПД найдена
Чекбокс согласия
Не найден
Чекбокс согласия на обработку ПД в формах сайта не найден
Счётчики до согласия
Нарушение
Счётчики аналитики (Яндекс.Метрика и сторонние счётчики) загружаются до согласия на обработку cookie. Собираются IP-адрес и поведение — это персональные данные, требующие предварительного согласия (152-ФЗ)
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Страница https://foresight-journal.hse.ru/article/view/29079 готова к продвижению на 55%. Чтобы еще улучшить страницу и попасть на первые места поисковой выдачи необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: