Анализ страницы https://freedomintelligence.github.io/projects/
Основное Готовность: 75%
Домен
freedomintelligence.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 09.01.2027 2:59:59.
Включён HSTS (Strict-Transport-Security) — защита от подмены на http.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,37сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,37сек оптимальна.
Объем документа
83Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 83Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 22
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 22 много для одной страницы. Приемлемо до 10. Проведите оптимизацию файлов ресурсов!
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | https://cdn.jsdelivr.net/npm/bootstrap@4.6.1/dist/css/bootstrap.min.css | |
| stylesheet | https://cdn.jsdelivr.net/npm/mdbootstrap@4.20.0/css/mdb.min.css | |
| stylesheet | https://cdn.jsdelivr.net/npm/@fortawesome/fontawesome-free@5.15.4/css/all.min.css | |
| stylesheet | https://cdn.jsdelivr.net/npm/academicons@1.9.1/css/academicons.min.css | |
| stylesheet | text/css | https://fonts.googleapis.com/css?family=Roboto:300,400,500,700|Roboto+Slab:100,300,400,500,700|Material+Icons |
| stylesheet | https://cdn.jsdelivr.net/gh/jwarby/jekyll-pygments-themes@master/github.css | |
| stylesheet | /assets/css/main.css?v=1787061794 | |
| stylesheet | https://cdn.jsdelivr.net/gh/jwarby/jekyll-pygments-themes@master/native.css | |
| stylesheet | /assets/css/project-hub.css?v=1787061794 | |
| js | /assets/js/block_polyfill_io.js | |
| js | /assets/js/wechat_popover.js?v=2 | |
| js | /assets/js/theme.js | |
| js | /assets/js/dark_mode.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/npm/jquery@3.6.0/dist/jquery.min.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/npm/bootstrap@4.6.1/dist/js/bootstrap.bundle.min.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/npm/mdbootstrap@4.20.0/js/mdb.min.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/npm/masonry-layout@4.2.2/dist/masonry.pkgd.min.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/npm/imagesloaded@4/imagesloaded.pkgd.min.js | |
| js | text/javascript | /assets/js/masonry.js |
| js | /assets/js/common.js | |
| js | /assets/js/language-toggle.js | |
| js | text/javascript | https://cdn.jsdelivr.net/npm/mathjax@3.2.0/es5/tex-mml-chtml.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 18
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 18шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| Strict-Transport-Security | max-age=31556952 |
| ETag | "6a8467de-16ffd" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 8DE6:1459C1:192A1EF:195EA85:6A896E99 |
| x-github-edge-region | fra |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 09:40:41 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-fra-eddf8230170-FRA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787391641.351412,VS0,VE118 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | de88c043905a590218d5602e34df368a6e04ab1f |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 17%
Title
Projects | Freedom AI
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 21, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
A simple, whitespace theme for academics. Based on [*folio](https://github.com/bogoli/-folio) design.
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо увеличить число символов в description (текущее значение: 102, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
https://hkunlp.github.io/projects/
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Домен в каноническом Url не совпадает!
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1, shrink-to-fit=no
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Не найдено
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.
Все мета-теги
Кол-во: 3
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 3шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1, shrink-to-fit=no |
| name | author | Freedom AI |
| name | description | A simple, whitespace theme for academics. Based on [*folio](https://github.com/bogoli/-folio) design. |
Оптимизация Готовность: 82%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют по одному на документ).
Контент
Ошибок нет
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 3 встречаются в тексте достаточно.
Абзацев с текстом 22 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 16 достаточно.
Кол-во знаков контента 23331 на странице оптимально.
Кол-во слов 2619 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 1. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 21. Это хорошо.
На странице присутствуют заголовки <h3> 21.
Тошнота
8,43
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
25,77%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| github | 71 | 2,71% |
| reasoning | 33 | 1,26% |
| project | 33 | 1,26% |
| models | 32 | 1,22% |
| agents | 24 | 0,92% |
| benchmark | 19 | 0,73% |
| medical | 19 | 0,73% |
| 相关论文整理 | 16 | 0,61% |
| training | 15 | 0,57% |
| evaluation | 14 | 0,53% |
| language | 13 | 0,50% |
| agentic | 13 | 0,50% |
| simulation | 12 | 0,46% |
| efficient | 12 | 0,46% |
| benchmark。 | 12 | 0,46% |
| optimization | 12 | 0,46% |
| standardized | 11 | 0,42% |
| multimodal | 10 | 0,38% |
| education | 9 | 0,34% |
| financial | 9 | 0,34% |
Индексация Готовность: 40%
Индексирование
Есть ошибки
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 264 слишком много. Проведите ревизию и оптимизацию ссылок сайта.
Robots.txt
Найден корректный robots.txt
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Robots.txt настроен корректно. Размер файла: 71 байт. Загружен за: 0сек.
Проверяемая страница не запрещена в robots.txt.
Robots.txt доступен по постоянному адресу
Показать содержимое robots.txt
User-agent: *
Disallow:
Sitemap: https://hkunlp.github.io/sitemap.xml
Sitemap
Кол-во: 1
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt содержит критическую ошибку в карте сайта. Рекомендуем срочно исправить ссылку на карту сайта и проверить ее содержимое.
Robots.txt содержит карту сайта. Это прекрасно!
Показать карту сайта
| Url | Статус |
|---|---|
| https://hkunlp.github.io/sitemap.xml |
Другой домен
|
Внутренние ссылки
Кол-во: 62
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 62 оптимально.
Внутренние ссылки не запрещены к индексации в robots.txt.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние |
|---|---|---|
| / |
Freedom AI
|
|
| / |
<span data-lang="en">About</span><span data-lang="zh">关于</span>
|
|
| /people/ |
<span data-lang="en">People</span><span data-lang="zh">团队</span>
|
|
| /publications/ |
<span data-lang="en">Publications</span><span data-lang="zh">论文</span>
|
|
| /projects/ |
<span data-lang="en">Projects</span><span data-lang="zh">项目</span><span class="sr-only">(current)</span>
|
|
| /life/ |
<span data-lang="en">Life</span><span data-lang="zh">生活</span>
|
|
| /impact/ |
<span data-lang="en">Impact</span><span data-lang="zh">影响力</span>
|
|
| /startups/ |
<span data-lang="en">Startups</span><span data-lang="zh">创业</span>
|
|
| /blog/ |
<span data-lang="en">Blog</span><span data-lang="zh">博客</span>
|
|
| /join-us/ |
<span data-lang="en">Join Us</span><span data-lang="zh">加入我们</span>
|
|
| /projects/multimodal-foundation-models/ |
Open Multimodal LLMs
|
|
| /projects/long-context-multimodal/ |
Open LongLLaVA and MileBench
|
|
| /projects/sharegpt-4o-image-janus-4o/ |
Open ShareGPT-4o and Janus-4o
|
|
| /projects/multimodal-foundation-models/ |
<span class="project-stack-type">Project</span><span class="project-stack-main"><strong>多模态大模型</strong><span>总览视觉理解、视觉生成、视频推理、医学视觉和音频多模态。</span></span>
|
|
| /projects/long-context-multimodal/ |
<span class="project-stack-type">Project</span><span class="project-stack-main"><strong>LongLLaVA and MileBench</strong><span>长上下文多模态模型和 benchmark。</span></span>
|
|
| /projects/sharegpt-4o-image-janus-4o/ |
<span class="project-stack-type">Project</span><span class="project-stack-main"><strong>ShareGPT-4o-Image and Janus-4o</strong><span>开放图像生成/编辑数据和统一多模态模型。</span></span>
|
|
| /projects/llm-efficiency-ai-infra/ |
Open LLM Infra
|
|
| /projects/long-context-multimodal/ |
Open LongLLaVA and MileBench
|
|
| /projects/rag-instruction-data/ |
Open Data Infrastructure
|
|
| /projects/native-ai-compute-adaptation/ |
<span class="project-stack-type">Project</span><span class="project-stack-main"><strong><span data-lang="en">China-Developed AI Computing</span><span data-lang="zh">国产 AI 算力适配与加速</span></strong><span><span data-lang="en">Ascend training, full-stack acceleration, benchmark validation, real-world delivery, and open ecosystem building.</span><span data-lang="zh">昇腾大规模训练、全栈计算加速、Benchmark 验证、真实场景交付与开放生态。</span></span></span>
|
|
| /projects/native-ai-compute-adaptation/ |
Open Compute Adaptation Project
|
|
| /projects/llm-reasoning-agentic-rl/ |
Open LLM Reasoning & Agentic RL
|
|
| /projects/reasoning-math-optimization/ |
Open Math and Optimization
|
|
| /projects/llm-agents-applications/ |
Open Agent Applications
|
|
| /projects/human-agent-interaction/ |
Open Interaction Details
|
|
| /projects/twinmarket-financial-simulation/ |
<span class="project-stack-type">Project</span><span class="project-stack-main"><strong>TwinMarket</strong><span>Financial market simulation with LLM agents.</span></span>
|
|
| /projects/microverse-world-simulation/ |
<span class="project-stack-type">Project</span><span class="project-stack-main"><strong>MicroVerse</strong><span>Micro-world simulation with hidden mechanisms and evolving states.</span></span>
|
|
| /projects/environment-engineering-world-models/ |
Open Environment Engineering
|
|
| /assets/pdf/economic-world-models.pdf |
From Economic Agents to Agentic Economies
|
|
| /projects/environment-engineering-world-models/ |
<span class="project-stack-type">Project</span><span class="project-stack-main"><strong>环境工程和世界模型</strong><span>组织环境定义、智能体接口、世界动力学和评测对齐的总览页。</span></span>
|
|
| /projects/economic-world-models/ |
<span class="project-stack-type">Project</span><span class="project-stack-main"><strong>Economic World Models</strong><span>经济世界模型架构、能力阶梯和 agentic economies。</span></span>
|
|
| /projects/twinmarket-financial-simulation/ |
<span class="project-stack-type">Project</span><span class="project-stack-main"><strong>TwinMarket</strong><span>金融市场中的多智能体社会仿真环境。</span></span>
|
|
| /projects/microverse-world-simulation/ |
<span class="project-stack-type">Project</span><span class="project-stack-main"><strong>MicroVerse</strong><span>面向生物和科学机制的微世界模拟。</span></span>
|
|
| /projects/mobile-agent/ |
Open Mobile Agent
|
|
| /projects/mobile-agent/ |
<span class="project-stack-type">Project</span><span class="project-stack-main"><strong>Mobile Agent</strong><span>手机智能体的评测、安全、环境、harness 和训练路线总览。</span></span>
|
|
| /projects/agentic-creation-executable-artifacts/ |
Open Agentic Creation
|
|
| /projects/agentic-creation-executable-artifacts/ |
<span class="project-stack-type">Project</span><span class="project-stack-main"><strong>Agentic Creation</strong><span>可执行产物生成、验证和交互式评测总览。</span></span>
|
|
| /projects/ai-education/ |
Open AI Education
|
|
| /projects/ai-education/ |
<span class="project-stack-type">Project</span><span class="project-stack-main"><strong>AI Education</strong><span>教育智能体、学习模拟、Socratic dialogue 和 AI standardized patients 总览。</span></span>
|
|
| /projects/economic-world-models/ |
Open Economic World Models
|
|
| /assets/pdf/economic-world-models.pdf |
From Economic Agents to Agentic Economies
|
|
| /projects/economic-world-models/ |
<span class="project-stack-type">Project</span><span class="project-stack-main"><strong>Economic World Models</strong><span>总览经济世界模型架构、能力阶梯、代表团队和系统路线图。</span></span>
|
|
| /assets/pdf/economic-world-models.pdf |
<span class="project-stack-type">Paper</span><span class="project-stack-main"><strong>From Economic Agents to Agentic Economies</strong><span>经济世界模型论文 PDF。</span></span>
|
|
| /projects/twinmarket-financial-simulation/ |
<span class="project-stack-type">Project</span><span class="project-stack-main"><strong>TwinMarket Financial AI Simulation</strong><span>经济世界模型中的金融市场原型沙盒。</span></span>
|
|
| /projects/microverse-world-simulation/ |
<span class="project-stack-type">Project</span><span class="project-stack-main"><strong>MicroVerse Micro-World Simulation</strong><span>把世界模型扩展到科学微世界与生物过程。</span></span>
|
|
| /projects/reasoning-math-optimization/ |
Open Reasoning and Optimization
|
|
| /projects/legal-ai-models-agents/ |
Open Legal AI Project
|
|
| /projects/medical-ai-ecosystem/ |
Open HuatuoGPT Ecosystem
|
|
| /projects/huatuogpt-ii/ |
Open HuatuoGPT-II
|
|
| /projects/medical-evaluation-benchmarks/ |
Open Medical Evaluation Benchmarks
|
|
| /projects/medical-education-standardized-patients/ |
Open AI Standardized Patients
|
|
| /projects/multilingual-localized-llms/ |
Open Multilingual Project
|
|
| /projects/rag-instruction-data/ |
Open Data Infrastructure
|
|
| /projects/speech-audio-talking-head-ai/ |
Open Speech and Audio Project
|
|
| /projects/llm-interpretability/ |
Open LLM Interpretability
|
|
| /projects/llm-interpretability/ |
<span class="project-stack-type">Project</span><span class="project-stack-main"><strong>LLM Interpretability and Sparse Autoencoders</strong><span>SAE utility、SAE-guided unlearning 和 circuit analysis 的详情页。</span></span>
|
|
| /projects/general-llm-evaluation/ |
Open General Evaluation
|
|
| /projects/general-llm-evaluation/ |
<span class="project-stack-type">Project</span><span class="project-stack-main"><strong>General LLM Evaluation</strong><span>通用大模型评估、rubric judge、可靠性和 reward design 总览。</span></span>
|
|
| /projects/clinical-agents-hospital-world-models/ |
Open Clinical & Hospital Models
|
|
| /projects/clinical-agents-hospital-world-models/ |
<span class="project-stack-type">Project</span><span class="project-stack-main"><strong>Clinical & Hospital World Models</strong><span>临床与医院数字环境、患者动态世界模型总览。</span></span>
|
|
| /projects/dental-foundation-models/ |
Open Dental LLMs
|
|
| /projects/dental-foundation-models/ |
<span class="project-stack-type">Project</span><span class="project-stack-main"><strong>Dental Foundation Models</strong><span>牙科大模型、牙科 benchmark 和 OmniDentBench 总览。</span></span>
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 202
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 202 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
На странице ссылки с атрибутом rel='nofollow' 3.
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор |
|---|---|
| arxiv.org |
LongLLaVA: Scaling Multi-modal LLMs to 1000 Images Efficiently
|
| arxiv.org |
MileBench: Benchmarking MLLMs in Long Context
|
| arxiv.org |
TRIM: Less is More for Efficient Multi-modal LLMs
|
| arxiv.org |
ShareGPT-4o-Image and Janus-4o
|
| arxiv.org |
Video-R1: Reinforcing Video Reasoning in MLLMs
|
| arxiv.org |
HuatuoGPT-Vision
|
| github.com |
<span class="project-stack-type">GitHub</span><span class="project-stack-main"><strong>FreedomIntelligence/LongLLaVA</strong><span>长上下文多模态模型资源。</span></span>
|
| github.com |
<span class="project-stack-type">GitHub</span><span class="project-stack-main"><strong>FreedomIntelligence/TRIM</strong><span>高效多模态 token reduction。</span></span>
|
| github.com |
<span class="project-stack-type">GitHub</span><span class="project-stack-main"><strong>HuatuoGPT-Vision</strong><span>医学视觉语言模型和数据资源。</span></span>
|
| arxiv.org |
Cut Your Losses! Learning to Prune Paths Early for Efficient Parallel Reasoning
|
| arxiv.org |
Question-Free Fine-Tuning: Towards Efficient and Adaptive Reasoning in Large Language Models
|
| arxiv.org |
The First Few Tokens Are All You Need
|
| papers.cool |
E2-RAG: Towards Editable Efficient RAG by Editing Compressed KV Caches
|
| arxiv.org |
LongLLaVA: Scaling Multi-modal LLMs to 1000 Images Efficiently
|
| arxiv.org |
TRIM: Less is More for Efficient Multi-modal LLMs
|
| github.com |
<span class="project-stack-type">GitHub</span><span class="project-stack-main"><strong>FreedomIntelligence/LongLLaVA</strong><span>长上下文多模态模型。</span></span>
|
| github.com |
<span class="project-stack-type">GitHub</span><span class="project-stack-main"><strong>FreedomIntelligence/TRIM</strong><span>高效多模态 token reduction。</span></span>
|
| github.com |
<span class="project-stack-type">GitHub</span><span class="project-stack-main"><strong>1KE-JI/UPFT</strong><span>Unsupervised prefix fine-tuning resources。</span></span>
|
| github.com |
<span class="project-stack-type">GitHub</span><span class="project-stack-main"><strong>FreedomIntelligence/RAG-Instruct</strong><span>Retrieval-augmented instruction data。</span></span>
|
| github.com |
<span class="project-stack-type">GitHub</span><span class="project-stack-main"><strong>FreedomIntelligence/LLMZoo</strong><span>开放模型和训练资源集合。</span></span>
|
| github.com |
Open AccelMark
|
| huggingface.co |
openPangu on Ascend
|
| wabyking.github.io |
Papers from Benyou Wang
|
| wabyking.github.io |
OnePO: Direct One-stage Policy Optimization for SFT-free Domain Adaptation
|
| arxiv.org |
CRPO: Character-centric Group Relative Policy Optimization for Role-aware Reasoning in Role-playing Agents
|
| arxiv.org |
Question-Free Fine-Tuning
|
| arxiv.org |
Cut Your Losses! Learning to Prune Paths Early for Efficient Parallel Reasoning
|
| arxiv.org |
Video-R1: Reinforcing Video Reasoning in MLLMs
|
| arxiv.org |
CoRT: Code-integrated Reasoning within Thinking
|
| bijiaxihh.github.io |
<span class="project-stack-type">Project</span><span class="project-stack-main"><strong>STOP / Cut Your Losses</strong><span>Early path pruning for efficient parallel reasoning.</span></span>
|
| github.com |
<span class="project-stack-type">GitHub</span><span class="project-stack-main"><strong>Video-R1</strong><span>Video-R1-CoT and RL training resources for video reasoning.</span></span>
|
| github.com |
<span class="project-stack-type">GitHub</span><span class="project-stack-main"><strong>CoRT</strong><span>Code-integrated reasoning resources.</span></span>
|
| github.com |
<span class="project-stack-type">GitHub</span><span class="project-stack-main"><strong>UPFT</strong><span>Unsupervised prefix fine-tuning for efficient reasoning models.</span></span>
|
| wabyking.github.io |
Papers from Benyou Wang
|
| aclanthology.org |
Smurfs: Multi-Agent System using Context-Efficient DFSDT for Tool Planning
|
| arxiv.org |
Large Language Model as a User Simulator
|
| openreview.net |
PlatoLM: Teaching LLMs via a Socratic Questioning User Simulator
|
| arxiv.org |
Human or LLM as Standardized Patients?
|
| arxiv.org |
Human or Machine? A Preliminary Turing Test for Speech-to-Speech Interaction
|
| arxiv.org |
TwinMarket: A Scalable Behavioral and Social Simulation for Financial Markets
|
| arxiv.org |
MicroVerse
|
| arxiv.org |
<span class="project-stack-type">Paper</span><span class="project-stack-main"><strong>Smurfs</strong><span>Multi-agent tool planning through context-efficient DFSDT.</span></span>
|
| github.com |
<span class="project-stack-type">GitHub</span><span class="project-stack-main"><strong>EasyMED</strong><span>AI standardized patient framework and evaluation resources.</span></span>
|
| wabyking.github.io |
Benyou Wang Papers
|
| arxiv.org |
MicroVerse: A Preliminary Exploration Toward a Micro-World Simulation
|
| arxiv.org |
TwinMarket: A Scalable Behavioral and Social Simulation for Financial Markets
|
| arxiv.org |
Large Language Model as a User Simulator
|
| arxiv.org |
ORLM: A Customizable Framework in Training Large Models for Automated Optimization Modeling
|
| arxiv.org |
CALM Before the STORM
|
| github.com |
<span class="project-stack-type">GitHub</span><span class="project-stack-main"><strong>Cardinal-Operations/ORLM</strong><span>自动化优化建模训练框架和 benchmark。</span></span>
|
| github.com |
<span class="project-stack-type">GitHub</span><span class="project-stack-main"><strong>tangzhy/STORM</strong><span>CALM/STORM 优化建模推理资源。</span></span>
|
| phoneharness.github.io |
Open PhoneHarness
|
| huggingface.co |
Open Dataset
|
| arxiv.org |
Do Phone-Use Agents Respect Your Privacy?
|
| arxiv.org |
Safe, or Simply Incapable?
|
| arxiv.org |
PhoneWorld
|
| arxiv.org |
PhoneHarness
|
| arxiv.org |
PhoneBuddy
|
| phoneharness.github.io |
<span class="project-stack-type">Project</span><span class="project-stack-main"><strong>PhoneHarness</strong><span>Mixed GUI、CLI 和 tool action 的手机智能体项目主页。</span></span>
|
| github.com |
<span class="project-stack-type">GitHub</span><span class="project-stack-main"><strong>PhoneHarness/PhoneHarness</strong><span>Phone-use agent harness 和 evaluation workflow 代码。</span></span>
|
| huggingface.co |
<span class="project-stack-type">HF Dataset</span><span class="project-stack-main"><strong>PhoneHarness Bench</strong><span>手机智能体 mixed-action benchmark 数据资源。</span></span>
|
| github.com |
Open GameCraft-Bench
|
| github.com |
Open BlenderLLM
|
| arxiv.org |
GameCraft-Bench
|
| arxiv.org |
BlenderLLM
|
| arxiv.org |
Mamo
|
| arxiv.org |
ORLM
|
| arxiv.org |
CoRT
|
| github.com |
<span class="project-stack-type">GitHub</span><span class="project-stack-main"><strong>FreedomIntelligence/gamecraft-bench</strong><span>可玩游戏生成 benchmark、任务、replay 和 hidden rubric。</span></span>
|
| github.com |
<span class="project-stack-type">GitHub</span><span class="project-stack-main"><strong>FreedomIntelligence/BlenderLLM</strong><span>CAD script 生成模型、BlendNet 数据和 CADBench。</span></span>
|
| github.com |
<span class="project-stack-type">GitHub</span><span class="project-stack-main"><strong>FreedomIntelligence/Mamo</strong><span>数学建模 benchmark 与 solver 资源。</span></span>
|
| github.com |
<span class="project-stack-type">GitHub</span><span class="project-stack-main"><strong>Cardinal-Operations/ORLM</strong><span>自动化优化建模训练框架和 IndustryOR benchmark。</span></span>
|
| github.com |
Open PlatoLM
|
| github.com |
Open EasyMED
|
| arxiv.org |
SRLAgent
|
| arxiv.org |
Large Language Model as a User Simulator
|
| openreview.net |
PlatoLM
|
| arxiv.org |
Human or LLM as Standardized Patients?
|
| arxiv.org |
It Talks Like a Patient, But Feels Different
|
| github.com |
<span class="project-stack-type">GitHub</span><span class="project-stack-main"><strong>FreedomIntelligence/PlatoLM</strong><span>PlatoLM 模型、Socratic-style dialogue training 和开源资源。</span></span>
|
| huggingface.co |
<span class="project-stack-type">HF Dataset</span><span class="project-stack-main"><strong>SocraticChat</strong><span>苏格拉底式对话数据资源。</span></span>
|
| github.com |
<span class="project-stack-type">GitHub</span><span class="project-stack-main"><strong>FreedomIntelligence/EasyMED</strong><span>AI 标准化病人和医学教育评测资源。</span></span>
|
| github.com |
Awesome EconWM
|
| arxiv.org |
TwinMarket: A Scalable Behavioral and Social Simulation for Financial Markets
|
| aclanthology.org |
UCFE: A User-Centric Financial Expertise Benchmark for Large Language Models
|
| arxiv.org |
FinBen: A Holistic Financial Benchmark for Large Language Models
|
| arxiv.org |
Open-FinLLMs: Open Multimodal Large Language Models for Financial Applications
|
| arxiv.org |
No Language Is an Island
|
| github.com |
<span class="project-stack-type">GitHub</span><span class="project-stack-main"><strong>FreedomIntelligence/Awesome-Econ-World-Models</strong><span>经济世界模型论文、系统和资源集合。</span></span>
|
| github.com |
<span class="project-stack-type">GitHub</span><span class="project-stack-main"><strong>FreedomIntelligence/TwinMarket</strong><span>金融行为与社会模拟代码资源。</span></span>
|
| github.com |
<span class="project-stack-type">GitHub</span><span class="project-stack-main"><strong>FreedomIntelligence/MicroVerse</strong><span>MicroVerse 项目资源。</span></span>
|
| arxiv.org |
ORLM: A Customizable Framework in Training Large Models for Automated Optimization Modeling
|
| arxiv.org |
CALM Before the STORM: Unlocking Native Reasoning for Optimization Modeling
|
| arxiv.org |
MathScale: Scaling Instruction Tuning for Mathematical Reasoning
|
| arxiv.org |
CoRT: Code-integrated Reasoning within Thinking
|
| github.com |
<span class="project-stack-type">GitHub</span><span class="project-stack-main"><strong>Cardinal-Operations/ORLM</strong><span>自动化优化建模训练框架、数据合成和 benchmark 入口。</span></span>
|
| huggingface.co |
<span class="project-stack-type">HF Dataset</span><span class="project-stack-main"><strong>CardinalOperations/IndustryOR</strong><span>100 个真实工业运筹问题 benchmark。</span></span>
|
| github.com |
<span class="project-stack-type">GitHub</span><span class="project-stack-main"><strong>tangzhy/STORM</strong><span>CALM/STORM 优化建模推理资源。</span></span>
|
| github.com |
<span class="project-stack-type">GitHub</span><span class="project-stack-main"><strong>ChengpengLi1003/CoRT</strong><span>代码集成推理资源。</span></span>
|
| aclanthology.org |
UCL-Bench
|
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Страница https://freedomintelligence.github.io/projects/ готова к продвижению на 54%. Чтобы еще улучшить страницу и попасть на первые места поисковой выдачи необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: