Анализ страницы https://greifflab.org/publications/
Основное Готовность: 75%
Домен
greifflab.org
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Домен второго уровня идеален для продвижения.
Отличный запоминающийся домен.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 04.10.2026 22:45:22.
Включён HSTS (Strict-Transport-Security) — защита от подмены на http.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
UTF-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице UTF-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~1,02сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 1,02сек превышает 1 секунду. Желательно улучшить работу сайта!
Объем документа
174Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 174Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 12
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 12 много для одной страницы. Приемлемо до 10. Проведите оптимизацию файлов ресурсов!
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | text/css | /_static/??-eJx9jcEKg0AMRH+oaVhorR7Eb9E16IpZg8min2889FZ6GYbhPQYPgbhlo2zIBWQtU8qKcdvJd5be0AmmMfW0Ejv2jKoP/K0daZzIXNdvB6PzvyJ+A8MgO6mCJ6fCYLN/6e113IZXU9WfUL/DcgHSTkDo&cssminify=yes |
| stylesheet | text/css | /_static/??-eJyVy1EKgCAMANALZVPC+orOUrHIaE6cIt0+qQNE/+9BCWpln9AnSDsSCoSI5DJByDGwIEi6TmxXkQa+cWVvUMSL+/e2StRcUJieN9Fo+k5bPRhjjxvUxD+B&cssminify=yes |
| stylesheet | https://fonts-api.wp.com/css?family=Raleway%3A400%2C200%2C300%2C800%2C700%2C500%2C600%2C900%2C100%7COpen+Sans%3A400%2C300%2C600%2C700%2C800%2C800italic%2C700italic%2C600italic%2C400italic%2C300italic%7CMontserrat%3A400%2C700%7CDroid+Serif%3A400%2C400italic%2C700%2C700italic&subset=latin%2Clatin-ext | |
| stylesheet | text/css | /_static/??-eJzTLy/QTc7PK0nNK9HPLdUtyClNz8wr1i9KTcrJTwcy0/WTi5G5ekCujj52Temp+bo5+cmJJZn5eSgc3bScxMwikFb7XFtDE1NLExMLc0OTLACohS2q&cssminify=yes |
| stylesheet | text/css | /wp-content/themes/h4/global.css?m=1420737423i&cssminify=yes |
| stylesheet | text/css | https://s0.wp.com/?custom-css=1&csblog=9DEka&cscache=6&csrev=59 |
| js | text/javascript | /_static/??-eJyNjksOwjAMBS9EmgIqnwVizTFQMcRRnBg7KfT2BARSd3T1FjMjPftg06eYIWbr1UrIhiU9x8brwk5YdkCglgUIC1kuwknhnbhMoVOHwy/B2IdyqXKF/l5Axu80hPGvZAhvcs4wlWecSAPI6WPNj7QwyBXV1eRIh+V21XbrdrPb+xdrdWgV |
| js | //0.gravatar.com/js/hovercards/hovercards.min.js?ver=202635d1133547e8a1f2801609f51cef12522abe7f6647d869e9fbc974fe356a37e613 | |
| js | text/javascript | /wp-content/mu-plugins/gravatar-hovercards/wpgroho.js?m=1610363240i |
| js | text/javascript | /_static/??-eJyFjkEOwjAMBD8EtShF5YJ4S5RYxVFshzgp6u/JASQOIE57mBlp4ZH3XqWiVKg3ZDTIBZkaQ24lqyFEA3ErLa6SyhBtB70h8amFbndK7Ba0pC5gGJi+OuxMpWy/cLw3LNtrBq9Jy6f6/+G7bFaVe3bly2EeT+d5Ok5jfAJN9VWK |
| js | //stats.wp.com/w.js?69 | |
| js | /wp-content/js/bilmur.min.js?i=17&m=202635 |
Серверные заголовки
Кол-во: 10
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 10шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | nginx |
| Date | Mon, 24 Aug 2026 14:57:25 GMT |
| Strict-Transport-Security | max-age=31536000 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-hacker | Want root? Visit join.a8c.com/hacker and mention this header. |
| host-header | WordPress.com |
| Link | <https://public-api.wordpress.com/wp-json/?rest_route=/sites/greifflab.wordpress.com>; rel="https://api.w.org/" |
| x-ac | 27.arn _dca MISS |
| Alt-Svc | clear |
| Server-Timing | a8c-cdn, dc;desc=arn, cache;desc=MISS;dur=407.0 |
CMS
WordPress
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
Сайт работает на CMS WordPress.
Веб-сервер
nginx
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
Сайт работает на веб-сервере nginx.
Мета-теги Готовность: 43%
Title
Publications | © 2026 GreiffLab All Rights Reserved
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо уменьшить число символов в title (текущее значение: 51, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Preprints 2026 2025 2024 2023 2022 2021 2020 2019 2018 2017 2015 2014 2012 Current Preprints not yet peer-reviewed Unsupervised Machine Learning for Adaptive Immune Receptors with immuneML. Milena Pavlović, Charlotte Würtzen, Chakravarthi Kanduri, Maria Mamica, Lonneke Scheffer, Christin Lund-Andersen, John Gubatan, Theresa Ullmann, Victor Greiff, Geir Kjetil Sandve. bioRxiv Effects of protein interface mutations…
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо уменьшить число символов в description (текущее значение: 424, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
https://greifflab.org/publications/
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Канонический Url прописан корректно.
Robots
Есть ошибки
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots указан, но в нем содержится неизвестное значение...
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 10
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:type | article |
| og:title | Publications |
| og:url | https://greifflab.org/publications/ |
| og:description | Preprints 2026 2025 2024 2023 2022 2021 2020 2019 2018 2017 2015 2014 2012 Current Preprints not yet peer-reviewed Unsupervised Machine Learning for Adaptive Immune Receptors with immuneML. Milena … |
| og:site_name | © 2026 GreiffLab All Rights Reserved |
| og:image | https://greifflab.org/wp-content/uploads/2023/10/063e14ab-f43b-4c5d-9d70-e6e49ad81578.jpeg |
| og:image:width | 960 |
| og:image:height | 960 |
| og:image:alt | |
| og:locale | en_US |
Все мета-теги
Кол-во: 22
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 22шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1 |
| name | robots | max-image-preview:large |
| name | generator | WordPress.com |
| name | twitter:text:title | Publications |
| name | twitter:image | https://greifflab.org/wp-content/uploads/2023/10/063e14ab-f43b-4c5d-9d70-e6e49ad81578.jpeg?w=640 |
| name | twitter:card | summary_large_image |
| name | description | Preprints 2026 2025 2024 2023 2022 2021 2020 2019 2018 2017 2015 2014 2012 Current Preprints not yet peer-reviewed Unsupervised Machine Learning for Adaptive Immune Receptors with immuneML. Milena Pavlović, Charlotte Würtzen, Chakravarthi Kanduri, Maria Mamica, Lonneke Scheffer, Christin Lund-Andersen, John Gubatan, Theresa Ullmann, Victor Greiff, Geir Kjetil Sandve. bioRxiv Effects of protein interface mutations… |
| name | msapplication-TileImage | https://greifflab.org/wp-content/uploads/2018/07/cropped-greifflab_favicon-03.png?w=270 |
| property | og:type | article |
| property | og:title | Publications |
| property | og:url | https://greifflab.org/publications/ |
| property | og:description | Preprints 2026 2025 2024 2023 2022 2021 2020 2019 2018 2017 2015 2014 2012 Current Preprints not yet peer-reviewed Unsupervised Machine Learning for Adaptive Immune Receptors with immuneML. Milena … |
| property | article:published_time | 2018-02-24T21:14:41+00:00 |
| property | article:modified_time | 2026-07-03T08:26:51+00:00 |
| property | og:site_name | © 2026 GreiffLab All Rights Reserved |
| property | og:image | https://greifflab.org/wp-content/uploads/2023/10/063e14ab-f43b-4c5d-9d70-e6e49ad81578.jpeg |
| property | og:image:width | 960 |
| property | og:image:height | 960 |
| property | og:image:alt | |
| property | og:locale | en_US |
| property | article:publisher | https://www.facebook.com/WordPresscom |
| property | bilmur:data |
Оптимизация Готовность: 80%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют по одному на документ).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Абзацев с текстом 2 слишком мало. Добавьте больше абзацев с текстом (тег <p>)!
Среднее число слов в абзаце 3 слишком мало. Сделайте контент более читаемым!
Слова из title 7 встречаются в тексте достаточно.
Кол-во знаков контента 38425 на странице оптимально.
Кол-во слов 5074 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 1. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 14. Это хорошо.
Тошнота
10,77
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
12,73%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота страницы в пределах нормы.
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| victor | 116 | 2,29% |
| greiff | 108 | 2,13% |
| antibody | 32 | 0,63% |
| immune | 28 | 0,55% |
| sandve | 28 | 0,55% |
| kjetil | 24 | 0,47% |
| robert | 24 | 0,47% |
| receptor | 23 | 0,45% |
| machine | 20 | 0,39% |
| repertoire | 20 | 0,39% |
| chernigovskaya | 20 | 0,39% |
| milena | 19 | 0,37% |
| puneet | 18 | 0,35% |
| andreas | 18 | 0,35% |
| rahmad | 18 | 0,35% |
| philippe | 18 | 0,35% |
| repertoires | 18 | 0,35% |
| analysis | 17 | 0,34% |
| adaptive | 16 | 0,32% |
| pavlović | 16 | 0,32% |
Индексация Готовность: 60%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 153 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Найден корректный robots.txt
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Robots.txt настроен корректно. Размер файла: 626 байт. Загружен за: 0сек.
Проверяемая страница не запрещена в robots.txt.
Robots.txt доступен по постоянному адресу
Показать содержимое robots.txt
# If you are regularly crawling WordPress.com sites, please use our firehose to receive real-time push updates instead.
# Please see https://developer.wordpress.com/docs/firehose/ for more details.
Sitemap: https://greifflab.org/sitemap.xml
Sitemap: https://greifflab.org/news-sitemap.xml
User-agent: *
Disallow: /wp-admin/
Allow: /wp-admin/admin-ajax.php
Disallow: /wp-login.php
Disallow: /wp-signup.php
Disallow: /press-this.php
Disallow: /remote-login.php
Disallow: /activate/
Disallow: /cgi-bin/
Disallow: /mshots/v1/
Disallow: /next/
Disallow: /public.api/
# This file was generated on Sat, 31 Jan 2026 13:31:40 +0000
Sitemap
Кол-во: 2
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt содержит несколько карт сайтов 2. Это профессионально!
Robots.txt не содержит ошибок в картах сайта.
Показать карты сайта
| Url | Статус |
|---|---|
| https://greifflab.org/sitemap.xml |
|
| https://greifflab.org/news-sitemap.xml |
|
Внутренние ссылки
Кол-во: 14
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 14 оптимально.
Внутренние ссылки не запрещены к индексации в robots.txt.
На странице присутствуют изображения 3.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние |
|---|---|---|
| /research/ |
Research
|
|
| /team/ |
Team
|
|
| /news/ |
News
|
|
| /publications/ |
Publications
|
|
| /software/ |
Software
|
|
| /open-positions/ |
Open positions
|
|
| /how-to-find-us/ |
More
|
|
| /alumni/ |
Alumni
|
|
| /how-to-find-us/ |
How to find us
|
|
| / |
<svg class="gridicon" height="20" width="20" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewbox="0 0 20 20"><path clip-rule="evenodd" d="m4 4.5h12v6.5h1.5v-6.5-1.5h-1.5-12-1.5v1.5 10.5c0 1.1046.89543 2 2 2h7v-1.5h-7c-.27614 0-.5-.2239-.5-.5zm10.5 2h-9v1.5h9zm-5 3h-4v1.5h4zm3.5 1.5h-1v1h1zm-1-1.5h-1.5v1.5 1 1.5h1.5 1 1.5v-1.5-1-1.5h-1.5zm-2.5 2.5h-4v1.5h4zm6.5 1.25h1.5v2.25h2.25v1.5h-2.25v2.25h-1.5v-2.25h-2.25v-1.5h2.25z" fill-rule="evenodd"></path></svg>
<span>Subscribe</span>
|
|
| / |
<svg class="gridicon" height="20" width="20" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewbox="0 0 20 20" fill="none"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M16 4.5H4V15C4 15.2761 4.22386 15.5 4.5 15.5H11.5V17H4.5C3.39543 17 2.5 16.1046 2.5 15V3H17.5V12.5H16V4.5ZM5.5 6.5H14.5V8H5.5V6.5ZM5.5 9.5H9.5V11H5.5V9.5ZM12 11H13V12H12V11ZM10.5 9.5H14.5V13.5H10.5V9.5ZM5.5 12H9.5V13.5H5.5V12Z" fill="#008A20"></path><path d="M19.5303 15.0303L15.5 19.0605L12.9697 16.5303L14.0303 15.4697L15.5 16.9395L18.4697 13.9697L19.5303 15.0303Z" fill="#008A20"></path></svg>
<span>Subscribed</span>
|
|
| / |
<svg class="gridicon" height="20" width="20" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewbox="0 0 20 20"><path clip-rule="evenodd" d="m4 4.5h12v6.5h1.5v-6.5-1.5h-1.5-12-1.5v1.5 10.5c0 1.1046.89543 2 2 2h7v-1.5h-7c-.27614 0-.5-.2239-.5-.5zm10.5 2h-9v1.5h9zm-5 3h-4v1.5h4zm3.5 1.5h-1v1h1zm-1-1.5h-1.5v1.5 1 1.5h1.5 1 1.5v-1.5-1-1.5h-1.5zm-2.5 2.5h-4v1.5h4zm6.5 1.25h1.5v2.25h2.25v1.5h-2.25v2.25h-1.5v-2.25h-2.25v-1.5h2.25z" fill-rule="evenodd"></path></svg>
<span>Subscribe</span>
|
|
| / |
<svg class="gridicon" height="20" width="20" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewbox="0 0 20 20" fill="none"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M16 4.5H4V15C4 15.2761 4.22386 15.5 4.5 15.5H11.5V17H4.5C3.39543 17 2.5 16.1046 2.5 15V3H17.5V12.5H16V4.5ZM5.5 6.5H14.5V8H5.5V6.5ZM5.5 9.5H9.5V11H5.5V9.5ZM12 11H13V12H12V11ZM10.5 9.5H14.5V13.5H10.5V9.5ZM5.5 12H9.5V13.5H5.5V12Z" fill="#008A20"></path><path d="M19.5303 15.0303L15.5 19.0605L12.9697 16.5303L14.0303 15.4697L15.5 16.9395L18.4697 13.9697L19.5303 15.0303Z" fill="#008A20"></path></svg>
<span>Subscribed</span>
|
|
| / |
Collapse this bar
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 122
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 122 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор |
|---|---|
| greifflab.wordpress.com |
Home
|
| biorxiv.org |
<strong style="font-weight:600;color:#171512">Unsupervised Machine Learning for Adaptive Immune Receptors with immuneML.</strong>
|
| biorxiv.org |
<strong style="font-weight:600;color:#171512">Effects of protein interface mutations on protein quality and affinity.</strong>
|
| biorxiv.org |
MS-BCR-DB: an integrated BCR repertoire database to mine humoral multiple sclerosis signatures.
|
| biorxiv.org |
Structural Plausibility Without Binding Specificity: Limits of AI-Based Antibody-Antigen Structure Prediction Confidence Scores.
|
| biorxiv.org |
Disulphide and sequence-encoded conformational priors guide nanobody structure prediction.
|
| arxiv.org |
<strong style="font-weight:600;color:#171512">Attribution assignment for deep-generative sequence models enables interpretability analysis using positive-only data.</strong>
|
| biorxiv.org |
Revealing the hidden sequence distribution of epitope-specific TCR repertoires and its influence on machine learning model performance.
|
| biorxiv.org |
Baselining the Buzz; Trastuzumab-HER2 Affinity, and Beyond.
|
| biorxiv.org |
Improving nanobody structure prediction with self-distillation.
|
| academic.oup.com |
<strong style="font-weight:600;color:#171512">PEPE: scalable extraction of multi-modal protein language model representations.</strong>
|
| rupress.org |
<strong style="font-weight:600;color:#171512">IgD from atypical-like memory B cells and plasma cells targets commensal and environmental antigens</strong>.
|
| tandfonline.com |
ASD: Antigen-Specific Antibody Database
|
| journals.plos.org |
<strong style="font-weight:600;color:#171512">TCR2HLA: Calibrated inference of HLA genotypes from TCR repertoires enables identification of immunologically relevant metaclonotypes.</strong>
|
| sciencedirect.com |
<strong style="font-weight:600;color:#171512">Active learning for improving out-of-distribution lab-in-the-loop experimental design</strong>
|
| nature.com |
<strong style="font-weight:600;color:#171512">Idiotype-specific CD4+ T cells chronically stimulate autoreactive B cells to develop into B lymphomas in mice.</strong>
|
| science.org |
<strong style="font-weight:600;color:#171512">Identification of a type 1 diabetes–associated T cell receptor repertoire signature from the human peripheral blood.</strong>
|
| taylorfrancis.com |
Computational Biophysical Analyses of Antibody Structure-Function Relationships with Emphasis on Therapeutic Antibody-Based Biologics
|
| scholar.google.com |
<strong style="font-weight:600;color:#171512">Dissecting the tumor immune microenvironment by single cell transcriptomics and immune repertoire analysis in breast tumors treated with the aromatase inhibitor letrozole and the CDK4/6 inhibitor ribociclib</strong>
|
| sciencedirect.com |
Challenges and future directions of AIRR-seq-based diagnostics
|
| cell.com |
Systematic benchmarking of mass spectrometry-based antibody sequencing reveals methodological biases.
|
| doi.org |
<strong style="font-weight:600;color:#171512">Pan-carcinoma sialyl-Tn-targeting expands CAR therapy to solid tumors.</strong>
|
| frontiersin.org |
<strong style="font-weight:600;color:#171512">Applying computational protein design to therapeutic antibody discovery – current state and perspectives.</strong>
|
| pubmed.ncbi.nlm.nih.gov |
<strong style="font-weight:600;color:#171512">YAbS: The Antibody Society’s antibody therapeutics database.</strong>
|
| academic.oup.com |
<strong style="font-weight:600;color:#171512">Simulation of adaptive immune receptors and repertoires with complex immune information to guide the development and benchmarking of AIRR machine learning.</strong>
|
| doi.org |
<strong style="font-weight:600;color:#171512">High-resolution mapping of cell cycle dynamics during steady-state T cell development and regeneration <em style="font-style:italic;color:#a29c8f">in vivo. </em></strong>
|
| onlinelibrary.wiley.com |
Investigating Local Sequence-Structural Attributes of Amyloidogenic Light Chain Variable Domains
|
| sciencedirect.com |
<strong style="font-weight:600;color:#171512">Reading the repertoire: Progress in adaptive immune receptor analysis using machine learning.</strong>
|
| academic.oup.com |
<strong style="font-weight:600;color:#171512">Predictability of antigen binding based on short motifs in the antibody CDRH3.</strong>
|
| cell.com |
<strong style="font-weight:600;color:#171512">Assessing AF2’s ability to predict structural ensembles of proteins.</strong>
|
| nature.com |
<strong style="font-weight:600;color:#171512">Biophysical cartography of the native and human-engineered antibody landscapes quantifies the plasticity of antibody developability</strong>
|
| science.org |
<strong style="font-weight:600;color:#171512">MHC heterozygosity limits T cell receptor variability in CD4 T cells.</strong>
|
| nature.com |
<strong style="font-weight:600;color:#171512">Benchmarking and integrating human B-cell receptor genomic and antibody proteomic profiling.</strong>
|
| nature.com |
<strong style="font-weight:600;color:#171512">Linguistics-based formalization of the antibody language as a basis for antibody language models.</strong>
|
| sciencedirect.com |
Best practices for machine learning in antibody discovery and development
|
| academic.oup.com |
ExpoSeq: Simplified analysis of high-throughput sequencing data from antibody discovery campaigns.
|
| bmcimmunol.biomedcentral.com |
Systematic evaluation of B-cell clonal family inference approaches.
|
| nature.com |
Adaptive immune receptor repertoire analysis.
|
| nature.com |
<strong style="font-weight:600;color:#171512">Improving generalization of machine learning-identified biomarkers using causal modelling with examples from immune receptor diagnostics.</strong>
|
| nature.com |
The dengue-specific immune response and antibody identification with machine learning.
|
| sciencedirect.com |
<strong style="font-weight:600;color:#171512">Predicting the immune escape of SARS-CoV-2 neutralizing antibodies upon mutation.</strong>
|
| frontiersin.org |
<strong style="font-weight:600;color:#171512">Experimental validation of immunogenic SARS-CoV-2 T cell epitopes identified by artificial intelligence.</strong>
|
| frontiersin.org |
<strong style="font-weight:600;color:#171512">Using TCR and BCR sequencing to unravel the role of T and B cells in abdominal aortic aneurysm.</strong>
|
| doi.org |
<strong style="font-weight:600;color:#171512">Insights into next generation sequencing guided antibody selection strategies.</strong>
|
| doi.org |
<strong style="font-weight:600;color:#171512">simAIRR: simulation of adaptive immune repertoires with realistic receptor sequence sharing for benchmarking of immune state prediction methods.</strong>
|
| doi.org |
Human thymic putative CD8αα precursors exhibit a biased TCR repertoire in single cell AIRR‑seq
|
| pubmed.ncbi.nlm.nih.gov |
<strong style="font-weight:600;color:#171512">Defining and Studying B Cell Receptor and TCR Interactions.</strong>
|
| doi.org |
T cell receptor repertoire sequencing reveals chemotherapy-driven clonal expansion in colorectal liver metastases.
|
| nature.com |
<strong style="font-weight:600;color:#171512">Linguistically inspired roadmap for building biologically reliable protein language models.</strong>
|
| doi.org |
Assessing developability early in the discovery process for novel biologics.
|
| doi.org |
Toward real-world automated antibody design with combinatorial Bayesian optimization.
|
| doi.org |
Unconstrained generation of synthetic antibody–antigen structures to guide machine learning methodology for antibody specificity prediction.
|
| nature.com |
Bridging the neutralization gap for unseen antibodies.
|
| sciencedirect.com |
The evolutionary and functional significance of germline immunoglobulin gene variation.
|
| mdpi.com |
<strong style="font-weight:600;color:#171512">Development of a High-Affinity Antibody against the Tumor-Specific and Hyperactive 611-p95HER2 Isoform.</strong>
|
| doi.org |
What are the current driving questions in immune repertoire research?
|
| doi.org |
<strong style="font-weight:600;color:#171512">Echidna: integrated simulations of single-cell immune receptor repertoires and transcriptomes.</strong>
|
| doi.org |
<strong style="font-weight:600;color:#171512">Access to ground truth at unconstrained size makes simulated data as indispensable as experimental data for bioinformatics methods development and benchmarking.</strong>
|
| doi.org |
<strong style="font-weight:600;color:#171512">Reference-based comparison of adaptive immune receptor repertoires.</strong>
|
| doi.org |
<strong style="font-weight:600;color:#171512">CompAIRR: ultra-fast comparison of adaptive immune receptor repertoires by exact and approximate sequence matching.</strong>
|
| doi.org |
<strong style="font-weight:600;color:#171512">Apyrase-mediated amplification of secretory IgA promotes intestinal homeostasis.</strong>
|
| doi.org |
<strong style="font-weight:600;color:#171512">Machine-designed biotherapeutics: opportunities, feasibility and advantages of deep learning in computational antibody discovery.</strong>
|
| academic.oup.com |
<strong style="font-weight:600;color:#171512">Profiling the baseline performance and limits of machine learning models for adaptive immune receptor repertoire classification.</strong>
|
| tandfonline.com |
<strong style="font-weight:600;color:#171512">In silico proof of principle of machine learning-based antibody design at unconstrained scale.</strong>
|
| tandfonline.com |
<strong style="font-weight:600;color:#171512">Progress and challenges for the machine learning-based design of fit-for-purpose monoclonal antibodies.</strong>
|
| immunoinformaticsjournal.com |
A Nextflow pipeline for T-cell receptor repertoire reconstruction and analysis from RNA sequencing data.
|
| doi.org |
<strong style="font-weight:600;color:#171512">TCRpower: quantifying the detection power of T-cell receptor sequencing with a novel computational pipeline calibrated by spike-in sequences.</strong>
|
| cell.com |
<strong style="font-weight:600;color:#171512">Antibody variable sequences have a pronounced effect on cellular transport and plasma half-life.</strong>
|
| doi.org |
<strong style="font-weight:600;color:#171512">Individualized VDJ recombination predisposes the available Ig sequence space.</strong>
|
| nature.com |
<strong style="font-weight:600;color:#171512">The immuneML ecosystem for machine learning analysis of adaptive immune receptor repertoires.</strong>
|
| sciencedirect.com |
<strong style="font-weight:600;color:#171512">Progress and challenges in mass spectrometry-based analysis of antibody repertoires.</strong>
|
| onlinelibrary.wiley.com |
<strong style="font-weight:600;color:#171512">Profiling the specificity of clonally expanded plasma cells during chronic viral infection by single-cell analysis.</strong>
|
| sciencedirect.com |
<strong style="font-weight:600;color:#171512">Ancestral diversity is limited in published T-cell receptor sequencing studies</strong>.
|
| cell.com |
<strong style="font-weight:600;color:#171512">Germline polymorphisms and alternative splicing of human immunoglobulin light chain genes</strong>
|
| febs.onlinelibrary.wiley.com |
<strong style="font-weight:600;color:#171512">Dynamic changes in the T cell receptor repertoire during treatment with radiotherapy combined with an immune checkpoint inhibitor</strong>.
|
| frontiersin.org |
Coupled Antigen and BLIMP1 Asymmetric Division With a Large Segregation Between Daughter Cells Recapitulates the Temporal Transition From Memory B Cells to Plasma Cells and a DZ-to-LZ Ratio in the Germinal Center.
|
| cell.com |
Single-cell BCR and transcriptome analysis after influenza infection reveals spatiotemporal dynamics of antigen-specific B cells
|
| nature.com |
Immunoglobulin germline gene variation and its impact on human disease.
|
| doi.org |
<strong style="font-weight:600;color:#171512">TCR repertoire diversity in Multiple Sclerosis: High-dimensional bioinformatics analysis of sequences from brain, cerebrospinal fluid and peripheral blood.</strong>
|
| arxiv.org |
<strong style="font-weight:600;color:#171512">Diversity in immunogenomics: the value and the challenge</strong>
|
| mdpi.com |
<strong style="font-weight:600;color:#171512">Modelling the Dynamics of T-Cell Development in the Thymus.</strong>
|
| sciencedirect.com |
Animal Immunization, in Vitro Display Technologies, and Machine Learning for Antibody Discovery
|
| sciencedirect.com |
A compact vocabulary of paratope-epitope interactions enables predictability of antibody-antigen binding
|
| tandfonline.com |
Extended plasma half-life of albumin-binding domain fused human IgA upon pH-dependent albumin engagement of human FcRn in vitro and in vivo.
|
| sciencedirect.com |
Mining adaptive immune receptor repertoires for biological and clinical information using machine learning.
|
| arxiv.org |
<strong style="font-weight:600;color:#171512">Hopfield Networks is All You Need.</strong>
|
| nips.cc |
<strong style="font-weight:600;color:#171512">Modern Hopfield Networks and Attention for Immune Repertoire Classification.</strong>
|
| nature.com |
<strong style="font-weight:600;color:#171512">Mucosal or systemic microbiota exposures shape the B cell repertoire.</strong>
|
| nature.com |
<strong style="font-weight:600;color:#171512">Discrete populations of isotype-switched memory B lymphocytes are maintained in murine spleen and bone marrow</strong>.
|
| frontiersin.org |
<strong style="font-weight:600;color:#171512">Mouse-specific but infection-unspecific IgM repertoire fingerprint following viral infection.</strong>
|
| link.springer.com |
<strong style="font-weight:600;color:#171512">Inter- and intraspecies comparison of phylogenetic fingerprints and sequence diversity of immunoglobulin variable genes.</strong>
|
| frontiersin.org |
<strong style="font-weight:600;color:#171512">The TCR Repertoire Reconstitution in Multiple Sclerosis: Comparing One-Shot and Continuous Immunosuppressive Therapies.</strong>
|
| academic.oup.com |
<strong style="font-weight:600;color:#171512">immuneSIM: tunable multi-feature simulation of B- and T-cell receptor repertoires for immunoinformatics benchmarking.</strong>
|
| cell.com |
<strong style="font-weight:600;color:#171512">Chronic Viral Infection Promotes Efficient Germinal Center B Cell Responses.</strong>
|
| cell.com |
<strong style="font-weight:600;color:#171512">Quantitative and Qualitative Analysis of Humoral Immunity Reveals Continued and Personalized Evolution in Chronic Viral Infection.</strong>
|
| academic.oup.com |
<strong style="font-weight:600;color:#171512">Benchmarking immunoinformatic tools for the analysis of antibody repertoire sequences.</strong>
|
| pubs.rsc.org |
<strong style="font-weight:600;color:#171512">Augmenting adaptive immunity: progress and challenges in the quantitative engineering and analysis of adaptive immune receptor repertoires.</strong>
|
| biorxiv.org |
<strong style="font-weight:600;color:#171512">Resident memory CD8 T cells persist for years in human small intestine.</strong>
|
| jni-journal.com |
<strong style="font-weight:600;color:#171512">Persistence of intrathecal oligoclonal B cells and IgG in multiple sclerosis.</strong>
|
| nature.com |
<strong style="font-weight:600;color:#171512">Large-scale network analysis reveals the sequence space architecture of antibody repertoires.</strong>
|
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Страница https://greifflab.org/publications/ готова к продвижению на 64%. Чтобы еще улучшить страницу и попасть на первые места поисковой выдачи необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: