Анализ страницы https://gwern.net/backstop
Основное Готовность: 100%
Домен
gwern.net
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Домен второго уровня идеален для продвижения.
Отличный запоминающийся домен.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 28.10.2026 23:43:40.
Сервер поддерживает HTTP/3 (QUIC) — новейший протокол.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en-us
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en-us.
Скорость загрузки
~0,29сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,29сек оптимальна.
Объем документа
342Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 342Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 5
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 5 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | /static/css/head.css?v=1786427108 | |
| stylesheet | /static/css/style.css?v=1786427108 | |
| js | /static/js/head.js?v=1786427108 | |
| js | /static/js/script.js?v=1786427108 | |
| js | https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=UA-18912926-1 |
Серверные заголовки
Кол-во: 9
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 9шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Date | Fri, 21 Aug 2026 05:56:31 GMT |
| Server | cloudflare |
| Cache-Control | public, max-age=77760000, immutable |
| nel | {"report_to":"cf-nel","success_fraction":0.0,"max_age":604800} |
| cf-cache-status | DYNAMIC |
| Vary | accept-encoding |
| report-to | {"group":"cf-nel","max_age":604800,"endpoints":[{"url":"https://a.nel.cloudflare.com/report/v4?s=wdEhZJu2pLeI8jNKCfUMJzgcR%2FFCmiMrle67Zm6uPfVxJMhVVw1rspzWaeuXMkF43kXxC0MDxndv2yjXsKDJm1f0YyB22fgiPUKdva%2B5%2FTm3bbQ1oEix2TZnTA%3D%3D"}]} |
| cf-ray | a2e765215ef29da3-DME |
| Alt-Svc | h3=":443" |
CMS
WordPress
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
Сайт работает на CMS WordPress.
Веб-сервер
Cloudflare
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
Сайт работает на веб-сервере Cloudflare.
Мета-теги Готовность: 50%
Title
Evolution as Backstop for Reinforcement Learning · Gwern.net
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо уменьшить число символов в title (текущее значение: 60, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Markets/evolution as backstops/ground truths for reinforcement learning/optimization: on some connections between Coase’s theory of the firm/linear optimization/DRL/evolution/multicellular life/pain/Internet communities as multi-level optimization problems.
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо уменьшить число символов в description (текущее значение: 257, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
ai/nn, economics/automation, insight-porn, philosophy/epistemology, psychology/energy, psychology/willpower, reinforcement-learning/multi-agent, reinforcement-learning/safe, statistics/bayes, statistics/decision, technology
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Keywords установлены.
Канонический Url
https://gwern.net/backstop
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Канонический Url прописан корректно.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1.0
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 4
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:image | https://gwern.net/static/img/logo/logo-whitebg-large-border.png |
| og:image:alt | Default thumbnail text: the Gwern.net site logo, a logotype of a large blackletter fraktur capital letter 'G' on a white background. |
| og:image:height | 530 |
| og:image:width | 441 |
Все мета-теги
Кол-во: 32
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 32шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1.0 |
| name | title | Evolution as Backstop for Reinforcement Learning |
| name | citation_title | Evolution as Backstop for Reinforcement Learning |
| name | og:title | Evolution as Backstop for Reinforcement Learning |
| name | twitter:title | Evolution as Backstop for Reinforcement Learning |
| name | generator | Hakyll |
| name | creator | gwern.net |
| name | author | Gwern |
| name | citation_author | Gwern |
| name | contact | https://gwern.net/me#contact |
| name | twitter:creator | gwern |
| name | twitter:site | gwern.net |
| name | og:site | gwern.net |
| name | og:type | article |
| name | description | Markets/evolution as backstops/ground truths for reinforcement learning/optimization: on some connections between Coase’s theory of the firm/linear optimization/DRL/evolution/multicellular life/pain/Internet communities as multi-level optimization problems. |
| name | og:description | Markets/evolution as backstops/ground truths for reinforcement learning/optimization: on some connections between Coase’s theory of the firm/linear optimization/DRL/evolution/multicellular life/pain/Internet communities as multi-level optimization problems. |
| name | keywords | ai/nn, economics/automation, insight-porn, philosophy/epistemology, psychology/energy, psychology/willpower, reinforcement-learning/multi-agent, reinforcement-learning/safe, statistics/bayes, statistics/decision, technology |
| name | dc.date.issued | 2018-12-06 |
| name | citation_publication_date | 2018-12-06 |
| name | dcterms.modified | 2021-07-04 |
| name | dcterms.rights | CC PD-0 |
| name | dc.rights | https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/ |
| name | citation_fulltext_html_url | https://gwern.net/backstop |
| name | og:url | https://gwern.net/backstop |
| name | page-body-classes | page-backstop dropcaps-kanzlei |
| name | citation_fulltext_world_readable | |
| name | color-scheme | light dark |
| property | og:image | https://gwern.net/static/img/logo/logo-whitebg-large-border.png |
| property | og:image:alt | Default thumbnail text: the Gwern.net site logo, a logotype of a large blackletter fraktur capital letter 'G' on a white background. |
| property | og:image:height | 530 |
| property | og:image:width | 441 |
| property | gwern:thumbnail:css-classes |
Оптимизация Готовность: 82%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют по одному на документ).
Контент
Ошибок нет
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 6 встречаются в тексте достаточно.
Абзацев с текстом 369 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 70 достаточно.
Кол-во знаков контента 125498 на странице оптимально.
Кол-во слов 20173 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 12. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 18. Это хорошо.
На странице присутствуют заголовки <h3> 3.
Тошнота
7,28
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
43,58%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| learning | 53 | 0,26% |
| reward | 37 | 0,18% |
| because | 32 | 0,16% |
| corporations | 29 | 0,14% |
| between | 28 | 0,14% |
| rewards | 28 | 0,14% |
| problem | 26 | 0,13% |
| selection | 25 | 0,12% |
| evolution | 24 | 0,12% |
| reinforcement | 24 | 0,12% |
| optimization | 24 | 0,12% |
| things | 22 | 0,11% |
| possible | 21 | 0,10% |
| algorithms | 21 | 0,10% |
| decisions | 21 | 0,10% |
| market | 21 | 0,10% |
| example | 21 | 0,10% |
| planning | 20 | 0,10% |
| optimal | 19 | 0,09% |
| problems | 18 | 0,09% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Есть ошибки
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 547 слишком много. Проведите ревизию и оптимизацию ссылок сайта.
Robots.txt
Не загружен
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt вернул ошибку 301! Проверьте настройки сайта и веб-сервера!
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 151
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 151 слишком много. Проведите оптимизацию сайта!
Показать первые 100 внутренних ссылок
| Url | Анкор | Состояние |
|---|---|---|
| /design |
website features
|
|
| /sidenote |
sidenotes
|
|
| /about |
Site
|
|
| /me |
Me
|
|
| /changelog |
New
|
|
| /blog/index |
Blog
|
|
| /doc/newest/index |
Links
|
|
| /doc/ai/nn/index |
NN
|
|
| /doc/economics/automation/index |
tech economics
|
|
| /doc/insight-porn/index |
insight porn
|
|
| /doc/philosophy/epistemology/index |
epistemology
|
|
| /doc/psychology/energy/index |
mental energy
|
|
| /doc/psychology/willpower/index |
willpower
|
|
| /doc/reinforcement-learning/multi-agent/index |
MARL
|
|
| /doc/reinforcement-learning/safe/index |
AI safety
|
|
| /doc/statistics/bayes/index |
Bayes
|
|
| /doc/statistics/decision/index |
decision theory
|
|
| /doc/technology/index |
tech
|
|
| /doc/economics/1991-simon.pdf |
Herbert Simon
|
|
| /doc/www/crookedtimber.org/e4076bdc1fc5392674a0d4b9cac096be8eef6611.html |
Cosma Shalizi
|
|
| /modus |
<em>modus tollens</em>
|
|
| /doc/www/www.wired.com/0885c34865882c8be877cc80a84fc5e01173d68a.html |
‘“We are not setting the price. The market is setting the price”, he says. “We have algorithms to determine what that market is.”’
|
|
| /doc/www/web.archive.org/8b0445e0e0dde04797fd2b96b0302413e74ce46f.html |
forecasts
|
|
| /doc/www/www.buzzfeednews.com/152b986c74bfdc5531c810950240279e6ac41915.html |
“the perpetual trip, the trip that never ends”
|
|
| /doc/www/users.wfu.edu/5bf86e5777287a0b7938f7f1accd7638cbb0c08a.html |
Cockshott & Cottrell
|
|
| /doc/www/thebaffler.com/39bf272bd19e712c095c88e738bb118bdd0b8d38.html |
pop socialism
|
|
| /doc/www/old.reddit.com/b8bfd83659cdd402b90c85feaffee825f28e7bd8.html |
RL
|
|
| /doc/economics/2010-bloom.pdf |
large persistent differences in efficiency
|
|
| /doc/economics/experience-curve/1966-leibenstein.pdf |
long noted paradox
|
|
| /doc/statistics/prediction/2001-armstrong-principlesforecasting.pdf |
<em>Principles of Forecasting</em>
|
|
| /doc/psychology/cognitive-bias/illusion-of-depth/2009-kahneman.pdf |
Kahneman & Klein 2009
|
|
| /review/bakewell |
using simple breeding techniques
|
|
| /doc/statistics/bayes/regression-to-mean/index |
regression to a mean
|
|
| /doc/www/www.latimes.com/5121c4cf2b9c99306ffc77de8ff002d037de1525.html |
Marxism
|
|
| /doc/economics/2022-dai.pdf |
hard to do better
|
|
| /doc/www/karpathy.github.io/bc0d47f241328cbf5772fb33494f1f0dd8296e3e.html |
Andrej Karpathy explains with an ALE Pong agent
|
|
| /doc/reinforcement-learning/exploration/2011-deisenroth.pdf |
PILCO
|
|
| /doc/philosophy/ontology/1969-quine.pdf |
“Natural Kinds”
|
|
| /doc/www/old.reddit.com/e1043f593c393ed0947ea9af41a2009be24d6867.html |
“meta-learning”
|
|
| /doc/www/deepmind.google/c78ec48980d210d2a589b077f45a8d1f9e303dce.html |
For example
|
|
| /doc/www/arxiv.org/744baebcaba32a6e47cbbec0335335c81518197b.pdf |
Finn et al 2017
|
|
| /doc/www/www.gatsby.ucl.ac.uk/4e44829c25abb1fb93664787b00b1a94ecef6983.pdf |
Duff 2002
|
|
| /doc/www/www.greaterwrong.com/4a88ae8fec85961c3d21e98c557fb3b716c6c8ff.html |
amortized optimization
|
|
| /doc/www/www.greaterwrong.com/b50cd3db80065700f51b5a72a9f60a135b299bd3.html |
Transformers appear to implement
|
|
| /doc/ai/nn/transformer/attention/meta-descent/index |
gradient descent
|
|
| /doc/www/arxiv.org/ed899b22fd5ee8c453914a83637092263d97c81b.pdf |
Ghavamzadeh et al 2016
|
|
| /doc/www/deepmind.google/a979e462124d316e6dc4841e6f1168f817e5dc55.html |
AlphaStar <em>StarCraft II</em>
|
|
| /doc/reinforcement-learning/meta-learning/1992-ackley.pdf |
(2)
|
|
| /doc/www/arxiv.org/d81cdaad653d54e83ea011789fca65426340255d.pdf |
surrogate
|
|
| /doc/philosophy/epistemology/1968-popper.pdf |
1968
|
|
| /doc/www/bactra.org/66f5b784e1551eef6f4e077efcfc9478b4ec8df8.html |
enjoys noting formal identities
|
|
| /doc/www/www.evstigneev.net/54030dc4fcf2bee8f018f906f70766a023cbcb3e.pdf |
Evstigneev et al 2008
|
|
| /doc/statistics/decision/2007-lensberg.pdf |
Lensberg & Schenk-Hoppé 2006
|
|
| /doc/www/arxiv.org/a32024cc2264eac969d225b0679e8d0663113438.pdf |
Campbell 2016
|
|
| /doc/www/people.csail.mit.edu/32de6c38de6fe4260a0eeba3f8246b25c7e7645f.pdf |
Krafft 2017
|
|
| /doc/www/www.inference.vc/c94a04543dc8aba4563f7c46023cedfb9dae5198.html |
because everything that works works because it’s Bayesian?
|
|
| /doc/www/www.marxists.org/d62020f0a1ef0c9965e8c076b99f32801b7627d8.html |
Trotsky puts it
|
|
| /doc/www/www.wired.com/08d0faaadc066baab500db8de2c14ed2d6f02e26.html |
almost entirely insensitive to pain
|
|
| /doc/philosophy/mind/1978-dennett.pdf |
Dennett 1978
|
|
| /doc/www/oops.uni-oldenburg.de/df4e8191e7b81191d31b8179bd1150b1dc8e00ff.pdf |
Grahek 2001
|
|
| /doc/psychology/neuroscience/pain/1999-ploner.pdf |
Ploner et al 1999
|
|
| /doc/www/www.rifters.com/3a2a4fadf83d719644062d305f665326f89eea38.pdf |
Morsella 2005
|
|
| /doc/www/arxiv.org/80d66668ed530d95399f2d747db6457f8c860e34.pdf |
“Do Artificial Reinforcement-Learning Agents Matter Morally?”
|
|
| /doc/www/web.archive.org/d3c0f595c8c4edb021cf9c541d92e7990c1bcc0a.html |
spring <span class="date-range">2014<sub><span title="2014 was 12 years ago.">12ya</span></sub></span> lecture notes
|
|
| /doc/statistics/decision/2017-shenhav.pdf |
Shenhav et al 2017
|
|
| /doc/psychiatry/2006-02-05-nytimes-thatwhichdoesnotkillmemakesmestranger.html |
as elaborate hallucinations
|
|
| /doc/psychology/willpower/2018-martin.pdf |
Martin et al 2018
|
|
| /doc/www/www.spencergreenberg.com/155ca911226a181bdf49744b7d7959516605c4f3.html |
rewarding
|
|
| /doc/www/www.thenewatlantis.com/eead39becf9f758b7676ecc2dc23f78531cf74a6.html |
soulcraft
|
|
| /story-of-your-life |
seeing events endlessly unfold as they always had to
|
|
| /tool-ai |
Why Tool AIs Want to Be Agent AIs: The Power of Agency
|
|
| /complexity |
Complexity no Bar to AI
|
|
| /timing |
Timing Technology: Lessons From The Media Lab
|
|
| /fiction/batman |
“The Gift of the Amygdali”
|
|
| /doc/www/www.thediff.co/4214a09812875789a729abbab46278bbfbf03622.html |
“Big Tech Sees Like a State”
|
|
| /doc/www/old.reddit.com/096cc9f9646d8281c94c16d06fc1bafb2552da55.html |
1
|
|
| /doc/www/news.ycombinator.com/5d1eb0bcece872298b9075eb6e5269f1aa1c7487.html |
HN
|
|
| /doc/www/arxiv.org/b85a4e82b077f63433d9694332c2407e7e0f9e02.pdf |
“On Learning to Think: Algorithmic Information Theory for Novel Combinations of Reinforcement Learning Controllers and Recurrent Neural World Models”
|
|
| /doc/www/arxiv.org/6238c1d3924b48ac15fbd178751aff1c770df367.pdf |
“VS-ML: Meta Learning Backpropagation And Improving It”
|
|
| /doc/www/intelligence.org/29c058830dfb081d91f2deb69d49be56817d4103.pdf |
“Whole Brain Emulation and the Evolution of Superorganisms”
|
|
| /doc/www/old.reddit.com/52b1364dcfce9965e94dbba4277a74045e9627d1.html |
“WBE and DRL: a Middle Way of imitation learning from the human brain”
|
|
| /doc/www/www.gatsby.ucl.ac.uk/4e44829c25abb1fb93664787b00b1a94ecef6983.pdf |
“Optimal Learning: Computational Procedures for Bayes-Adaptive Markov Decision Processes”
|
|
| /doc/www/blog.sigfpe.com/2c424aad481f30c996adf31c9dfa56ebcd0396f3.html |
Futamura
|
|
| /doc/www/www.biorxiv.org/45d7caba44f28263049b721ce0a80cc8dc94c376.html |
Hennig et al 2023
|
|
| /doc/www/arxiv.org/3d236c983049fc7785b55fb61c3e42aee5103c15.pdf |
“Learning not to learn: Nature versus nurture in silico”
|
|
| /doc/www/arxiv.org/4f66f450851db98db0cfae0eb7d23e00e7212760.pdf |
“Supervised Pretraining Can Learn In-Context Reinforcement Learning”
|
|
| /doc/ai/nn/transformer/attention/meta-descent/index |
<span class="smallcaps">self-attention as meta-learned gradient descent</span>
|
|
| /doc/www/louiskirsch.com/cdfbfecb16cd0249c87142b4c650a487782f1399.html |
“MetaGenRL: Improving Generalization in Meta Reinforcement Learning”
|
|
| /doc/www/people.idsia.ch/73cb9f0d5ba3a3e57f5a29aff25fbb0389ac55c8.html |
<strong>Market models</strong>
|
|
| /doc/reinforcement-learning/multi-agent/1985-holland.pdf |
“Properties of the Bucket Brigade Algorithm”
|
|
| /doc/www/arxiv.org/a3b760ccc52265814f279b8bde95c3cfac6ed05a.pdf |
“Decentralized Reinforcement Learning: Global Decision-Making via Local Economic Transactions”
|
|
| /doc/www/bair.berkeley.edu/3090ad57e3cfa32d4be650186fbd92483f61bcba.html |
blog
|
|
| /doc/www/pages.ucsd.edu/eb17a655841741a210b6b187477db8d4b5106390.pdf |
“How Learning Can Guide Evolution”
|
|
| /doc/philosophy/mind/1974-dennett.pdf |
“Why the Law of Effect will not Go Away”
|
|
| /doc/cs/cellular-automaton/2014-flack.pdf |
“Life’s Information Hierarchy”
|
|
| /doc/genetics/selection/natural/2021-lenton.pdf |
“Survival of the Systems”
|
|
| /doc/www/hbr.org/12b119162865c5508cb2ec9b2ac679ffedcd79d3.html |
“Why Do We Undervalue Competent Management?”
|
|
| /doc/economics/2019-paul.pdf |
“Antitrust as Allocator of Coordination Rights”
|
|
| /doc/www/www.harrowell.org.uk/1ac0ed59fb6512f27b53d50e8aa7bcf284847f36.html |
“In The Eternal Inferno, Fiends Torment Ronald Coase With The Fate Of His Ideas”
|
|
| /doc/www/www.ft.com/5ad443335a6bf4245ab979517ab2c7df84c95d0f.html |
“Can you run a company as a perfect free market? Inside Disco Corp”
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 199
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 199 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
На странице ссылки с атрибутом rel='nofollow' 1.
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор |
|---|---|
| patreon.com |
Patreon
|
| gwern.substack.com |
Substack
|
| en.wikipedia.org |
Coase’s theory of the firm
|
| en.wikipedia.org |
socialist calculation debate
|
| en.wikipedia.org |
plan
|
| amazon.com |
<em>Red Plenty</em>
|
| en.wikipedia.org |
linear optimization algorithms
|
| en.wikipedia.org |
Leonid Kantorovich
|
| en.wikipedia.org |
Stiglitz
|
| en.wikipedia.org |
market designs
|
| en.wikipedia.org |
Infinite in All Directions
|
| en.wikipedia.org |
prediction markets
|
| lesswrong.com |
corporations don’t evolve
|
| en.wikipedia.org |
Price equation
|
| en.wikipedia.org |
multi-level selection
|
| royalsocietypublishing.org |
many things
|
| lesswrong.com |
<em>Chesterton’s meta-fence</em>
|
| www2.psych.ubc.ca |
Heinrich provides several examples
|
| en.wikipedia.org |
genetic drift
|
| lesswrong.com |
“the onion in the varnish”
|
| en.wikipedia.org |
Tetlock
|
| amazon.com |
<em>Expert Political Judgment: How Good Is It? How Can We Know?</em>
|
| amazon.com |
<em>The Cambridge Handbook of Expertise and Expert Performance</em>
|
| scholars-stage.org |
something
|
| slatestarcodex.com |
like farming
|
| en.wikipedia.org |
E. O. Wilson
|
| marginalrevolution.com |
Nobel Prize-winning complications
|
| en.wikipedia.org |
partnership
|
| en.wikipedia.org |
profit sharing
|
| en.wikipedia.org |
Gaussian process
|
| en.wikipedia.org |
Cartpole
|
| en.wikipedia.org |
W. V. O. Quine
|
| cell.com |
Botvinick et al 2019
|
| en.wikipedia.org |
Baldwin effect
|
| en.wikipedia.org |
POMDP
|
| en.wikipedia.org |
AIXI
|
| en.wikipedia.org |
MCTS
|
| en.wikipedia.org |
Karl Popper
|
| en.wikipedia.org |
particle filtering
|
| jeremykun.com |
a multiplication
|
| biorxiv.org |
Czégel et al 2019
|
| en.wikipedia.org |
ABC
|
| en.wikipedia.org |
Thompson sampling
|
| en.wikipedia.org |
stochastic gradient descent
|
| en.wikipedia.org |
variational
|
| nature.com |
estimating its
|
| lesswrong.com |
gradients
|
| en.wikipedia.org |
finite difference
|
| math.ucr.edu |
“Information Geometry”
|
| en.wikipedia.org |
John C. Baez
|
| en.wikipedia.org |
information geometry
|
| eugenewei.com |
sloganeering
|
| en.wikipedia.org |
Goodhart
|
| en.wikipedia.org |
NEP
|
| en.wikipedia.org |
<em>Catch-22</em>
|
| en.wikipedia.org |
“central governor”
|
| en.wikipedia.org |
leprosy
|
| en.wikipedia.org |
congenital pain insensitivity
|
| en.wikipedia.org |
bed sores
|
| en.wikipedia.org |
RSI
|
| en.wikipedia.org |
pain asymbolia
|
| en.wikipedia.org |
Lesch-Nyhan syndrome
|
| smithsonianmag.com |
Marsili family
|
| academic.oup.com |
Habib et al 2018
|
| newyorker.com |
Scotswoman Jo Cameron
|
| theguardian.com |
“funny angle”
|
| en.wikipedia.org |
Brandon Sanderson
|
| en.wikipedia.org |
lobotomized
|
| lesswrong.com |
anesthesia awareness
|
| en.wikipedia.org |
anterograde amnesia
|
| en.wikipedia.org |
perception
|
| en.wikipedia.org |
control theory
|
| plato.stanford.edu |
motivational theory of pain
|
| en.wikipedia.org |
thermoreceptor
|
| en.wikipedia.org |
central hypoventilation syndrome
|
| psychologytoday.com |
cognitive effort doesn’t meaningfully burns calories
|
| scientificamerican.com |
“like a timer that says, ‘Okay you’re done now.’”
|
| en.wikipedia.org |
Jure Robič
|
| en.wikipedia.org |
adenosine
|
| en.wikipedia.org |
sleep homeostatic drive pressure
|
| frontiersin.org |
Noakes 2012
|
| pnas.org |
perceived time without rewards
|
| en.wikipedia.org |
<em>Getting Things Done</em>
|
| lesswrong.com |
Procrastination Equation
|
| en.wikipedia.org |
occupational burnout
|
| lesswrong.com |
<em>never</em> be
|
| npr.org |
chat message overload
|
| en.wikipedia.org |
Charles Darwin
|
| en.wikipedia.org |
<em>On the Origin of Species</em>
|
| en.wikipedia.org |
G. W. F. Hegel
|
| en.wikipedia.org |
Heraclitus
|
| en.wikipedia.org |
Iris Murdoch
|
| en.wikipedia.org |
<em>The Black Prince</em>
|
| en.wikipedia.org |
mutation load
|
| en.wikipedia.org |
Price equation
|
| en.wikipedia.org |
group selection
|
| en.wikipedia.org |
Lamaze technique
|
| en.wikipedia.org |
Price equation
|
| en.wikipedia.org |
group selection
|
| en.wikipedia.org |
Aboulia
|
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Страница https://gwern.net/backstop готова к продвижению на 58%. Чтобы еще улучшить страницу и попасть на первые места поисковой выдачи необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: