Анализ страницы https://gwern.net/face
Основное Готовность: 100%
Домен
gwern.net
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Домен второго уровня идеален для продвижения.
Отличный запоминающийся домен.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 19.09.2026 12:16:25.
Сервер поддерживает HTTP/3 (QUIC) — новейший протокол.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en-us
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en-us.
Скорость загрузки
~0,24сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,24сек оптимальна.
Объем документа
610Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 610Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 5
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 5 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | /static/css/head.css?v=1786427108 | |
| stylesheet | /static/css/style.css?v=1786427108 | |
| js | /static/js/head.js?v=1786427108 | |
| js | /static/js/script.js?v=1786427108 | |
| js | https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=UA-18912926-1 |
Серверные заголовки
Кол-во: 9
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 9шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Date | Fri, 21 Aug 2026 00:40:39 GMT |
| Server | cloudflare |
| Cache-Control | public, max-age=77760000, immutable |
| nel | {"report_to":"cf-nel","success_fraction":0.0,"max_age":604800} |
| cf-cache-status | DYNAMIC |
| Vary | accept-encoding |
| report-to | {"group":"cf-nel","max_age":604800,"endpoints":[{"url":"https://a.nel.cloudflare.com/report/v4?s=Cu9Y22L1SwzYAt94aUrzSIxzvzaV%2BldY4zhgnpGW2lx4v3H7hiSKtTyF7jc3uWHPmOwx8myLNkKaDQut%2BAtMuwVh5moph5pbUAyFaHZUA31DXG5cS5b5S3CkuA%3D%3D"}]} |
| cf-ray | a2e5966c6beee927-DME |
| Alt-Svc | h3=":443" |
CMS
WordPress
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
Сайт работает на CMS WordPress.
Веб-сервер
Cloudflare
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
Сайт работает на веб-сервере Cloudflare.
Мета-теги Готовность: 70%
Title
Making Anime Faces With StyleGAN · Gwern.net
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Дублей словоформ в title не найдено.
Число символов в title 44 оптимально (норма: от 40 до 45).
Description
A tutorial explaining how to train and generate high-quality anime faces with StyleGAN 1+2 neural networks, and tips/scripts for effective StyleGAN use.
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо уменьшить число символов в description (текущее значение: 152, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
ai/anime/danbooru, ai/nn/gan/stylegan/anime, cs/python, tutorial
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Keywords установлены.
Канонический Url
https://gwern.net/face
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Канонический Url прописан корректно.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1.0
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 4
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:image | https://gwern.net/doc/ai/nn/gan/stylegan/anime/gwern-stylegan-asuka-face-sample.png |
| og:image:alt | A hand-selected StyleGAN sample from my Asuka-finetuned TWDNE StyleGAN: A blond-haired blue-eyed anime face looking at the viewer based on the Neon Genesis Evangelion character, Asuka Souryuu Langley. |
| og:image:height | 486 |
| og:image:width | 486 |
Все мета-теги
Кол-во: 32
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 32шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1.0 |
| name | title | Making Anime Faces With StyleGAN |
| name | citation_title | Making Anime Faces With StyleGAN |
| name | og:title | Making Anime Faces With StyleGAN |
| name | twitter:title | Making Anime Faces With StyleGAN |
| name | generator | Hakyll |
| name | creator | gwern.net |
| name | author | Gwern |
| name | citation_author | Gwern |
| name | contact | https://gwern.net/me#contact |
| name | twitter:creator | gwern |
| name | twitter:site | gwern.net |
| name | og:site | gwern.net |
| name | og:type | article |
| name | description | A tutorial explaining how to train and generate high-quality anime faces with StyleGAN 1+2 neural networks, and tips/scripts for effective StyleGAN use. |
| name | og:description | A tutorial explaining how to train and generate high-quality anime faces with StyleGAN 1+2 neural networks, and tips/scripts for effective StyleGAN use. |
| name | keywords | ai/anime/danbooru, ai/nn/gan/stylegan/anime, cs/python, tutorial |
| name | dc.date.issued | 2019-02-04 |
| name | citation_publication_date | 2019-02-04 |
| name | dcterms.modified | 2022-10-19 |
| name | dcterms.rights | CC PD-0 |
| name | dc.rights | https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/ |
| name | citation_fulltext_html_url | https://gwern.net/face |
| name | og:url | https://gwern.net/face |
| name | page-body-classes | page-face dropcaps-kanzlei |
| name | citation_fulltext_world_readable | |
| name | color-scheme | light dark |
| property | og:image | https://gwern.net/doc/ai/nn/gan/stylegan/anime/gwern-stylegan-asuka-face-sample.png |
| property | og:image:alt | A hand-selected StyleGAN sample from my Asuka-finetuned TWDNE StyleGAN: A blond-haired blue-eyed anime face looking at the viewer based on the Neon Genesis Evangelion character, Asuka Souryuu Langley. |
| property | og:image:height | 486 |
| property | og:image:width | 486 |
| property | gwern:thumbnail:css-classes |
Оптимизация Готовность: 82%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют по одному на документ).
Контент
Ошибок нет
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 5 встречаются в тексте достаточно.
Абзацев с текстом 684 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 54 достаточно.
Кол-во знаков контента 212033 на странице оптимально.
Кол-во слов 33183 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 20. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 32. Это хорошо.
На странице присутствуют заголовки <h3> 30.
Тошнота
16,22
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
146,57%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| stylegan | 263 | 0,79% |
| training | 192 | 0,58% |
| images | 184 | 0,55% |
| samples | 85 | 0,26% |
| dataset | 72 | 0,22% |
| random | 66 | 0,20% |
| learning | 66 | 0,20% |
| trained | 63 | 0,19% |
| because | 58 | 0,17% |
| transfer | 56 | 0,17% |
| models | 55 | 0,17% |
| quality | 48 | 0,14% |
| biggan | 48 | 0,14% |
| latent | 48 | 0,14% |
| interpolation | 45 | 0,14% |
| import | 40 | 0,12% |
| portrait | 39 | 0,12% |
| results | 39 | 0,12% |
| generate | 34 | 0,10% |
| layers | 34 | 0,10% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Есть ошибки
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 951 слишком много. Проведите ревизию и оптимизацию ссылок сайта.
Robots.txt
Не загружен
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt вернул ошибку 301! Проверьте настройки сайта и веб-сервера!
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 287
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 287 слишком много. Проведите оптимизацию сайта!
Показать первые 100 внутренних ссылок
| Url | Анкор | Состояние |
|---|---|---|
| /design |
website features
|
|
| /sidenote |
sidenotes
|
|
| /about |
Site
|
|
| /me |
Me
|
|
| /changelog |
New
|
|
| /blog/index |
Blog
|
|
| /doc/newest/index |
Links
|
|
| /doc/ai/anime/danbooru/index |
Danbooru AI
|
|
| /doc/ai/nn/gan/stylegan/anime/index |
StyleGAN anime
|
|
| /doc/cs/python/index |
Python
|
|
| /doc/tutorial/index |
tutorial
|
|
| /twdne |
I set up
|
|
| /face-graveyard |
anime face graveyard
|
|
| /biggan |
BigGAN
|
|
| /doc/www/old.reddit.com/77290b0dd00c19c318c32954cf871f9f8590ff95.html |
NovelAI
|
|
| /doc/www/crypko.ai/115e46a8f2b9e7b2571c5b7e25776afcace22c53.html |
Crypko
|
|
| /doc/www/arxiv.org/720d0113be26568233637659629ad46836073bb1.pdf |
came out in 2014
|
|
| /doc/www/mmlab.ie.cuhk.edu.hk/9adfd5e9d6b3ad4d450bef25ee58d3998060f618.html |
CelebA face samples
|
|
| /rnn-metadata |
char-RNN experiments
|
|
| /doc/www/arxiv.org/795d7664ab82a249c737dadeb144624440f9a38d.pdf |
DCGAN
|
|
| /doc/www/arxiv.org/967f7bc4f80872e15f847d3e1e02d6d1e2873abb.pdf |
StackGAN
|
|
| /doc/www/arxiv.org/8b295f5669c337d6e249769aa98cdbfe6f566443.pdf |
StackGAN++
|
|
| /doc/www/towardsdatascience.com/83f46852f480b7d46159d8c1d535d1f35510356b.html |
Pixel*NN*
|
|
| /doc/www/arxiv.org/af855169dc19867dd8cbf71bdfd8b3a363a115dc.pdf |
Wiatrak & Albrecht 2019
|
|
| /doc/www/arxiv.org/816419a9f3061b31c37335aa0c07da5a8256a5a4.pdf |
CAN
|
|
| /doc/www/arxiv.org/0ee05fc9a52115e8add8a29d8fc13f38eeec7ba8.pdf |
Jin et al 2017
|
|
| /doc/ai/nn/gan/stylegan/anime/2019-02-11-gwern-stylegan-danbooru2017faces-interpolation.mp4 |
Interpolation video
|
|
| /doc/www/localhost/1ddd26c021ea0163cc90ac80911c5a065ef65a40.html |
Elon Musk™-approved
|
|
| /doc/ai/nn/gan/stylegan/anime/2019-03-15-gwern-stylegan-faces-interpolation.mp4 |
interpolation video
|
|
| /doc/www/localhost/a1ef2613dc283829f02d6f66dd107298c9c8b4c7.html |
Shawn Presser
|
|
| /doc/www/www.lyrn.ai/612a2e29ed1860d12bdb2bb84f82e83471e6b605.html |
Lyrn.ai
|
|
| /doc/www/arxiv.org/c9af81f26ea3c153e2598c30272e0202dbdb6ef6.pdf |
Chen et al 2018
|
|
| /doc/www/arxiv.org/b631f94cae8f46343a7127aeeb58e907f16375dd.pdf |
Gatys et al 2014
|
|
| /doc/www/arxiv.org/ef876839ce93f531a5873c050ba998ae0cdcf892.pdf |
AdaIN
|
|
| /doc/www/arxiv.org/a6cd01c90d6932f8875a489af6985fdfa8e2284b.pdf |
relativistic loss
|
|
| /doc/www/arxiv.org/17275b0f1fa0a89d48ddb43ad4d33b7b552b731c.pdf |
VGAN-style
|
|
| /doc/www/arxiv.org/9f1b8966ad2852170933aa1d567c32c9c0719eda.pdf |
spectral
|
|
| /doc/www/arxiv.org/efcbe892a6fe3e04c0bdf712d2450d1f644e4077.pdf |
normalization
|
|
| /doc/www/blurrd.ai/9ea516dda02990f569e1b9d212b0633c3c21a359.html |
“Real or Fake?”
|
|
| /doc/www/localhost/163c6938a8a0d21067204fb5af152e7051dd5d1a.html |
interpolation/style-transfer
|
|
| /doc/www/localhost/9aec625382598f73f3cec79d118e221633d2fda3.html |
corgies
|
|
| /doc/www/localhost/7a41cd88efcc6654f0847b857d71e4b96f5db460.html |
kitchen/dining room/living room/bedroom
|
|
| /doc/www/localhost/bdaa4e8cac3ed2d396e118f2bab79465f3131844.html |
satellite imagery
|
|
| /doc/www/localhost/6745189df03fcc5d9f0024df7ab1175e78e51bd2.html |
Gothic cathedrals
|
|
| /doc/www/localhost/3154446c198c3fcf36ead3d4a57420a2b76ec037.html |
Frank Gehry buildings
|
|
| /doc/www/localhost/95b1b7fcdb6a20b8d3c337568e497677010c938e.html |
cityscapes
|
|
| /doc/www/localhost/34c248364377873ef2c58ee0e2825742887ea5b5.html |
floor plans
|
|
| /twdne |
background/implementation
|
|
| /doc/www/localhost/9940cc9287f5bef9f8da00c12a7cb540b96f931a.html |
photo-booth selfies
|
|
| /doc/www/localhost/819acb25927a658d032875a9bc4c5f038f2534a3.html |
ramen
|
|
| /doc/www/localhost/9996d9ad1a87a56620de18f2a806ccffc380fa41.html |
Western portraits
|
|
| /doc/www/localhost/9b930f50c8249fb2e4b750691d600afe92b2f562.html |
Pokemon (successful)
|
|
| /doc/www/localhost/7c9fafee8e9e95bee4f29d8c40f3af437857faa8.html |
2
|
|
| /doc/www/iguanamouth.tumblr.com/684fe209b483666b075e17101ed6f1fa559b3aa5.html |
human illustration
|
|
| /doc/www/localhost/aa811c2c0bb39f5c86e7c76420be9522e1ea5a77.html |
1
|
|
| /doc/www/towardsdatascience.com/d92f5dbbe06c9d8b0becba1838093d0f4429ac45.html |
Unicode characters
|
|
| /doc/www/localhost/529571b41e70de3d73e7cd7f2de2fc7be8e59cc5.html |
kanji
|
|
| /doc/www/localhost/4a33546947386c6bff632e2d54d2fe1bf712fd96.html |
Arabic calligraphy
|
|
| /doc/www/localhost/ecba6cb8f9703849b96f7ae7e9993f34ad18af23.html |
graffiti samples
|
|
| /doc/www/futurism.com/bbc0ecee0c78799d6ed0c4c829be21639d859ef2.html |
<em>Doom</em> characters
|
|
| /doc/www/old.reddit.com/6d63a0b2703f52706652a03a5585f3113856e449.html |
flowers
|
|
| /doc/www/iforcedabot.com/a30a9bb8807603c3cf5c9c5ceae58b72d713e980.html |
<em>Magic: The Gathering</em> cards
|
|
| /doc/www/old.reddit.com/dfb59128bcec3a1c64cc432d40e5b7a8fdf8672a.html |
music album covers
|
|
| /doc/www/booksby.ai/68b19f355772f1ea531093c6eaabe5f8db2cc0ff.html |
book covers
|
|
| /doc/www/localhost/0b6fc09b9086b967c9acbca90a395dc7c58d8001.html |
emojis
|
|
| /doc/www/localhost/abf2148ce5226ba3ffcd10c7d064483bb8f06c7d.html |
Wikihow illustrations
|
|
| /doc/www/evigio.com/0f836f4dfc7bbbeee3bc1b053519762dce72b77b.html |
2
|
|
| /doc/www/svilentodorov.xyz/69c5a3b645df542da7fe471c487ee18931444860.html |
Generating creepy images
|
|
| /doc/ai/nn/gan/stylegan/2020-05-05-tjukanov-mapdreameraicartography.html |
maps
|
|
| /doc/www/arxiv.org/f85e67cdab2418709986288cb3f2d315ad5d20e2.pdf |
Chinese landscape art
|
|
| /doc/www/arxiv.org/d628ddc7ddbaebdf7444b78d3dbc77c20c06df99.pdf |
Geirhos et al 2018’s findings
|
|
| /doc/www/openreview.net/d1ad410e02c5515c035628fad608147b3c74f572.pdf |
“BagNets”
|
|
| /doc/www/arxiv.org/f75f5fe30e766cc805e1352792f6bdaa2f7a7999.pdf |
ResNeXt
|
|
| /doc/www/arxiv.org/4d664e3815d918a970a1d95301e742198f95e6ba.pdf |
Hermann & Kornblith 2019
|
|
| /doc/www/arxiv.org/4bb3d859246d294597698a66ce37a76bf927a49c.pdf |
BigBiGAN
|
|
| /doc/www/www.thefreelibrary.com/68fae8baed97f58cf19e2e8d2eea6c1881545070.html |
“<em>E unibus pluram</em>: Television and U.S. Fiction”
|
|
| /doc/www/localhost/20b4ab10710afbe8bd10e6065d26358a5508bd49.html |
reportedly does not return Flickr matches
|
|
| /doc/www/arxiv.org/4f04de8c2570824b5e9dc701a712bfc177a85cd3.pdf |
Suzuki et al 2018
|
|
| /doc/www/arxiv.org/bd86dccf989161693653bb57d993dae21351ec3d.pdf |
regression tasks
|
|
| /doc/www/arxiv.org/c18399d4ccaf1ef8fbb9c90da2812a2616b86209.pdf |
Bau et al 2020
|
|
| /doc/www/arxiv.org/9b313a680042fc966161179b16e1fd33e95ec1c3.pdf |
Voynov & Babenko 2020
|
|
| /doc/www/arxiv.org/e65dac03dd84c4200e50f391c36821f2a113d7c6.pdf |
Voynov et al 2020
|
|
| /doc/www/arxiv.org/87a50d5aa67480ece3591dda4551e0c8846e319c.pdf |
Tritong et al 2021
|
|
| /doc/www/arxiv.org/f88731f6cd58027a517ffc2df4f4e54c0aadf157.pdf |
Abdal et al 2021
|
|
| /doc/www/arxiv.org/f81e1cba85e0b58480d24e66889dc9b7cc85284e.pdf |
Zhang et al 2021
|
|
| /doc/www/arxiv.org/7ab2f1d2ef4a004812458b06838dad3631d134d8.pdf |
Li et al 2022
|
|
| /doc/www/arxiv.org/1c64eb196e1cc2de6c3518e4ff3b09217c85083b.pdf |
diffusion models
|
|
| /doc/ai/nn/gan/stylegan/2019-abdal.pdf |
Abdal et al 2019’s
|
|
| /doc/www/arxiv.org/938df672dbd46add25c19ea31ee10f8714e6ba58.pdf |
GAIL
|
|
| /doc/www/nvlabs.github.io/bdfb4839168e157efa8665a4aa890a9a001b01f4.html |
“Nvidia Source Code License-NC”
|
|
| /doc/www/localhost/6b9ca5d334b1edc8d6ede560841a0ac484fccc60.html |
released into the public domain
|
|
| /doc/ai/nn/gan/stylegan/2020-06-07-aydao-stylegan2-configf-ffhq-512-avg-tpurun1.pkl |
for download
|
|
| /doc/www/cdn.openai.com/cd988b9e4e4a3752b48cc6576a19479eb066e27d.pdf |
fair use
|
|
| /doc/www/crypko.ai/115e46a8f2b9e7b2571c5b7e25776afcace22c53.html |
Crypko
|
|
| /doc/www/www.itmedia.co.jp/b3d6b75b333f330aa2744f3712b1045d31b14cd1.html |
take this position.
|
|
| /doc/www/scholarship.law.duke.edu/a1e3497c25f17ccc4a747c6ae83eb694aba25b70.pdf |
“Copyrights In Computer-Generated Works: Whom, If Anyone, Do We Reward?”
|
|
| /doc/www/www.rutgerslawreview.com/0c6fd0bfa6ff3c9797281d7a0f202d6f70b4738c.pdf |
“Ex Machina: Copyright Protection For Computer-Generated Works”
|
|
| /doc/www/files.osf.io/ec8146bbff8fb02b928571d483bc2874b494ec9a.pdf |
“Computer Generated Works and Copyright: Selfies, Traps, Robots, AI and Machine Learning”
|
|
| /doc/ai/poetry/2019-gervais.pdf |
“The Machine as Author”
|
|
| /doc/www/www.artnome.com/e1343df6df3d5f9a437eec5801e18acc8b3d326d.html |
“Why Is AI Art Copyright So Complicated?”
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 274
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 274 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
На странице ссылки с атрибутом rel='nofollow' 1.
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор |
|---|---|
| patreon.com |
Patreon
|
| gwern.substack.com |
Substack
|
| github.com |
source code
|
| thiswaifudoesnotexist.net |
“This Waifu Does Not Exist”
|
| thisanimedoesnotexist.ai |
This Anime Does Not Exist.ai (TADNE)
|
| artbreeder.com |
Artbreeder
|
| civitai.com |
Pony Diffusion v6 XL
|
| nijijourney.com |
niji <span class="separator-inline">•</span> journey
|
| holara.ai |
Holara
|
| huggingface.co |
Waifu-Diffusion
|
| waifulabs.com |
Waifu Labs
|
| en.wikipedia.org |
GAN
|
| github.com |
Soumith Chintala’s implementation
|
| en.wikipedia.org |
Asuka Souryuu Langley
|
| en.wikipedia.org |
Neon Genesis Evangelion
|
| github.com |
GAN zoo
|
| x.com |
I have
|
| x.com |
tried
|
| github.com |
PaintsTransfer/style2paints
|
| github.com |
IllustrationGAN
|
| make.girls.moe |
Make Girls.moe
|
| safebooru.org |
common in anime
|
| github.com |
source
|
| youtube.com |
video
|
| x.com |
2019-02-11 face StyleGAN
|
| github.com |
source code
|
| youtube.com |
demo video
|
| youtube.com |
algorithmic review video
|
| youtube.com |
results & discussions video
|
| github.com |
Colab notebook
|
| github.com |
GenForce PyTorch reimplementation
|
| github.com |
Keras
|
| yippy.ai |
Skymind.ai
|
| youtube.com |
Two Minute Papers video
|
| github.com |
“FFHQ”
|
| web.archive.org |
“This Person Does Not Exist”
|
| whichfaceisreal.com |
“Which Face is Real”
|
| thecleverest.com |
“Judge Fake People”
|
| youtube.com |
Instagram portraits
|
| thesecatsdonotexist.com |
“These Cats Do Not Exist”
|
| thiscatdoesnotexist.com |
“This Cat Does Not Exist”
|
| aiweirdness.com |
cat failure modes
|
| thisrentaldoesnotexist.com |
“This Rental Does Not Exist”
|
| thiswaifudoesnotexist.net |
“This Waifu Does Not Exist”
|
| artbreeder.com |
Artbreeder
|
| waifulabs.com |
Waifu Labs
|
| github.com |
<code>seeprettyface-ganerator-dongman</code>
|
| imgur.com |
2
|
| github.com |
3
|
| machinelearningfont.com |
2
|
| x.com |
wine labels
|
| x.com |
Large Logo Dataset
|
| github.com |
Cedric Oeldorf’s Conditional StyleGAN
|
| youtube.com |
<em>Doom</em> textures
|
| medium.com |
Donald Trump
|
| x.com |
Tom Cruise faces
|
| github.com |
Hockey player faces
|
| web.archive.org |
eyes
|
| x.com |
Face pareidolia
|
| derekau.net |
vases
|
| digital-thinking.de |
1
|
| github.com |
T-shirts
|
| reddit.com |
butterflies
|
| en.wikipedia.org |
trypophobia
|
| github.com |
AdaIN PyTorch implementation
|
| en.wikipedia.org |
David Foster Wallace
|
| en.wikipedia.org |
nearest-neighbors
|
| en.wikipedia.org |
Clearview AI’s
|
| web.archive.org |
GANdissection
|
| arxiv.org |
depth maps
|
| en.wikipedia.org |
CC
|
| creativecommons.org |
BY-NC
|
| en.wikipedia.org |
patent retaliation clause
|
| en.wikipedia.org |
“transformative works”
|
| en.wikipedia.org |
monkeys
|
| journal.atp.art |
“Who holds the Copyright in AI Created Art?”
|
| theverge.com |
“We’ve been warned about AI and music for over 50 years, but no one’s prepared: ‘This road is literally being paved as we’re walking on it’”
|
| creativecommons.org |
CC-0
|
| en.wikipedia.org |
<em>The Marriage of Heaven and Hell</em>
|
| github.com |
LSUN
|
| vast.ai |
Vast.ai
|
| github.com |
<code>lazy</code>: a tool for running processes in idle time
|
| github.com |
Nagadomi’s <code>lbpcascade_animeface</code>
|
| github.com |
<code>waifu2x</code>
|
| github.com |
<code>danbooru-utility</code>
|
| github.com |
Nagadomi’s <code>lbpcascade_animeface</code>
|
| en.wikipedia.org |
OpenCV
|
| github.com |
a simple script
|
| github.com |
animeface-2009’s
|
| github.com |
<code>face_collector.rb</code>
|
| github.com |
StyleGAN re-implementation
|
| arxiv.org |
BigGAN paper
|
| arxiv.org |
BigGAN training stabilized
|
| arxiv.org |
minibatch discrimination
|
| github.com |
courtesy of Shao Xuning
|
| github.com |
<code>waifu2x</code>
|
| github.com |
no current plans to port to PyTorch
|
| thisfursonadoesnotexist.com |
“This Fursona Does Not Exist”
|
| en.wikipedia.org |
furry
|
| legacy.imagemagick.org |
tell ImageMagick to rescale
|
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Страница https://gwern.net/face готова к продвижению на 63%. Чтобы еще улучшить страницу и попасть на первые места поисковой выдачи необходимо:
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: