Анализ страницы https://gwern.net/llm-catapult
Основное Готовность: 100%
Домен
gwern.net
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Домен второго уровня идеален для продвижения.
Отличный запоминающийся домен.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 10.11.2026 23:21:22.
Сервер поддерживает HTTP/3 (QUIC) — новейший протокол.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en-us
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en-us.
Скорость загрузки
~0,22сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,22сек оптимальна.
Объем документа
224Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 224Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 5
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 5 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | /static/css/head.css?v=1786427108 | |
| stylesheet | /static/css/style.css?v=1786427108 | |
| js | /static/js/head.js?v=1786427108 | |
| js | /static/js/script.js?v=1786427108 | |
| js | https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=UA-18912926-1 |
Серверные заголовки
Кол-во: 9
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 9шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Date | Thu, 20 Aug 2026 23:19:49 GMT |
| Server | cloudflare |
| Cache-Control | public, max-age=77760000, immutable |
| nel | {"report_to":"cf-nel","success_fraction":0.0,"max_age":604800} |
| cf-cache-status | DYNAMIC |
| Vary | accept-encoding |
| report-to | {"group":"cf-nel","max_age":604800,"endpoints":[{"url":"https://a.nel.cloudflare.com/report/v4?s=57QBUBwm52PoDBpjLZSiszVxAmfzN2IsVqQIx09TJbcoQLwOOMeDkOW2MsP%2Fmoj0TEHkyhKSbZL5Oo2ggcMFwC5quBH0e0XB%2Fa%2F6iv55S3PQmS7IK0yZNusvlQ%3D%3D"}]} |
| cf-ray | a2e520077e1ff103-DME |
| Alt-Svc | h3=":443" |
CMS
WordPress
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
Сайт работает на CMS WordPress.
Веб-сервер
Cloudflare
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
Сайт работает на веб-сервере Cloudflare.
Мета-теги Готовность: 50%
Title
Human-like Neural Nets by Catapulting · Gwern.net
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо уменьшить число символов в title (текущее значение: 49, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Speculative proposal to create artificial neural nets with human-like performance by high-learning-rate/regularization training of overparameterized NNs to trigger catapulting/grokking. Over-parameterization as a route to true generalization would resolve many outstanding mysteries of artificial versus natural intelligence.
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо уменьшить число символов в description (текущее значение: 325, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
ai/nn/adversarial, ai/scaling/emergence/grokking, psychology/neuroscience/memory/savant
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Keywords установлены.
Канонический Url
https://gwern.net/llm-catapult
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Канонический Url прописан корректно.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1.0
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 4
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:image | https://gwern.net/doc/reinforcement-learning/model-free/2008-12-07-rogerjohansson-geneticprogrammingevolvingmonalisa-figure1-2x2subset-scalingoptimization3oomsshowsimprovementinrenderingmonalisawith50polygons.jpg |
| og:image:alt | Evolving the Mona Lisa using 50 semi-transparent polygons over 1 million generations; with greater optimization, the initial result which looks nothing like a woman goes to a final result which clearly resembles her. This illustrates how long optimization processes can eventually converge to high quality (analogous to optimizing artificial neural networks); the local greedy improvement over crude linear/polygonal fragments can, after enough search, snap into a recognizable latent manifold. Original: <https://rogerjohansson.blog/wp-content/uploads/2008/12/evolutionofmonalisa1.gif>, by Roger Johansson 2008-12-07 (<https://www.rogeralsing.com/2008/12/07/genetic-programming-evolution-of-mona-lisa/>). |
| og:image:height | 770 |
| og:image:width | 770 |
Все мета-теги
Кол-во: 32
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 32шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1.0 |
| name | title | Human-like Neural Nets by Catapulting |
| name | citation_title | Human-like Neural Nets by Catapulting |
| name | og:title | Human-like Neural Nets by Catapulting |
| name | twitter:title | Human-like Neural Nets by Catapulting |
| name | generator | Hakyll |
| name | creator | gwern.net |
| name | author | Gwern |
| name | citation_author | Gwern |
| name | contact | https://gwern.net/me#contact |
| name | twitter:creator | gwern |
| name | twitter:site | gwern.net |
| name | og:site | gwern.net |
| name | og:type | article |
| name | description | Speculative proposal to create artificial neural nets with human-like performance by high-learning-rate/regularization training of overparameterized NNs to trigger catapulting/grokking. Over-parameterization as a route to true generalization would resolve many outstanding mysteries of artificial versus natural intelligence. |
| name | og:description | Speculative proposal to create artificial neural nets with human-like performance by high-learning-rate/regularization training of overparameterized NNs to trigger catapulting/grokking. Over-parameterization as a route to true generalization would resolve many outstanding mysteries of artificial versus natural intelligence. |
| name | keywords | ai/nn/adversarial, ai/scaling/emergence/grokking, psychology/neuroscience/memory/savant |
| name | dc.date.issued | 2024-04-21 |
| name | citation_publication_date | 2024-04-21 |
| name | dcterms.modified | 2026-06-05 |
| name | dcterms.rights | CC PD-0 |
| name | dc.rights | https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/ |
| name | citation_fulltext_html_url | https://gwern.net/llm-catapult |
| name | og:url | https://gwern.net/llm-catapult |
| name | page-body-classes | page-llm-catapult dropcaps-yinit |
| name | citation_fulltext_world_readable | |
| name | color-scheme | light dark |
| property | og:image | https://gwern.net/doc/reinforcement-learning/model-free/2008-12-07-rogerjohansson-geneticprogrammingevolvingmonalisa-figure1-2x2subset-scalingoptimization3oomsshowsimprovementinrenderingmonalisawith50polygons.jpg |
| property | og:image:alt | Evolving the Mona Lisa using 50 semi-transparent polygons over 1 million generations; with greater optimization, the initial result which looks nothing like a woman goes to a final result which clearly resembles her. This illustrates how long optimization processes can eventually converge to high quality (analogous to optimizing artificial neural networks); the local greedy improvement over crude linear/polygonal fragments can, after enough search, snap into a recognizable latent manifold. Original: <https://rogerjohansson.blog/wp-content/uploads/2008/12/evolutionofmonalisa1.gif>, by Roger Johansson 2008-12-07 (<https://www.rogeralsing.com/2008/12/07/genetic-programming-evolution-of-mona-lisa/>). |
| property | og:image:height | 770 |
| property | og:image:width | 770 |
| property | gwern:thumbnail:css-classes | invert-not outline |
Оптимизация Готовность: 82%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют по одному на документ).
Контент
Ошибок нет
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 5 встречаются в тексте достаточно.
Абзацев с текстом 221 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 77 достаточно.
Кол-во знаков контента 83743 на странице оптимально.
Кол-во слов 13267 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 8. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 7. Это хорошо.
На странице присутствуют заголовки <h3> 26.
Тошнота
8,31
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
52,04%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| training | 69 | 0,52% |
| learning | 56 | 0,42% |
| models | 54 | 0,41% |
| because | 38 | 0,29% |
| scaling | 35 | 0,26% |
| dynamic | 30 | 0,23% |
| humans | 30 | 0,23% |
| adversarial | 29 | 0,22% |
| grokking | 28 | 0,21% |
| examples | 24 | 0,18% |
| arithmetic | 22 | 0,17% |
| better | 22 | 0,17% |
| enough | 22 | 0,17% |
| catapulting | 21 | 0,16% |
| possible | 21 | 0,16% |
| brains | 20 | 0,15% |
| generalization | 19 | 0,14% |
| intelligence | 19 | 0,14% |
| evaluation | 19 | 0,14% |
| problems | 19 | 0,14% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Есть ошибки
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 393 слишком много. Проведите ревизию и оптимизацию ссылок сайта.
Robots.txt
Не загружен
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt вернул ошибку 301! Проверьте настройки сайта и веб-сервера!
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 138
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 138 оптимально.
Показать первые 100 внутренних ссылок
| Url | Анкор | Состояние |
|---|---|---|
| /design |
website features
|
|
| /sidenote |
sidenotes
|
|
| /about |
Site
|
|
| /me |
Me
|
|
| /changelog |
New
|
|
| /blog/index |
Blog
|
|
| /doc/newest/index |
Links
|
|
| /doc/ai/nn/adversarial/index |
adversarial examples
|
|
| /doc/ai/scaling/emergence/grokking/index |
grokking (NN)
|
|
| /doc/psychology/neuroscience/memory/savant/index |
savantism
|
|
| /guardian-angel |
“Guardian Angels: LLM Personalization for Productivity and Security”
|
|
| /doc/ai/nn/2017-proudfoot.pdf |
train AI like children
|
|
| /doc/www/arxiv.org/89f378d0e61fc00754c5e6d175e644578593d372.pdf |
Rosenfeld 2021’s
|
|
| /doc/www/burrsettles.com/28ddbada5da6ba1459d640121430f6310a38b4fb.pdf |
Active Learning
|
|
| /doc/psychology/neuroscience/2012-herculanohouzel.pdf |
“a scaled-up primate brain”
|
|
| /doc/psychology/animal/bird/neuroscience/index |
<em>bird brains</em>
|
|
| /doc/psychology/animal/bird/neuroscience/2022-voneugen.pdf |
thermodynamics
|
|
| /doc/psychology/animal/bird/neuroscience/2021-vanoverveld.pdf |
vultures
|
|
| /doc/ai/nn/cnn/2024-vong.pdf |
SAYCam
|
|
| /doc/www/arxiv.org/1daa2c9cfc958f0a04c0c02d321129e568bbe298.pdf |
BabyLM
|
|
| /doc/reinforcement-learning/exploration/2023-brandle.pdf |
disable human priors
|
|
| /doc/www/arxiv.org/d2e618af3f40c0d2e419b77c0990525f0864012b.pdf |
to compare
|
|
| /doc/www/www.lowimpactfruit.com/89700355f1acee62eff4e615fac4d4b5f40ef945.html |
learning speed
|
|
| /doc/www/arxiv.org/6491fb61d971346be03617016d23435ab30d126b.pdf |
learning an unknown language from a book
|
|
| /doc/www/arxiv.org/36826fb104c0b84009c785a3f8f6ded02692d88e.pdf |
raising chickens in virtual reality
|
|
| /doc/psychology/vision/1985-murphy.pdf |
when raised passively in a bubble
|
|
| /hydrocephalus |
hydrocephalus
|
|
| /doc/iq/2021-protzko.pdf |
hard to find brain lesions which damage IQ
|
|
| /doc/biology/portia/index |
<em>Portia</em> spiders
|
|
| /doc/www/arxiv.org/b887c1dde3c4bb4022fd3edbc62ae773bcb6d239.pdf |
damaging generalization
|
|
| /doc/www/arxiv.org/cc4bef988541940f218cc75fc567e3b14ef69658.pdf |
human-like
|
|
| /doc/www/arxiv.org/971f8f05a4b21b08e83b97fb75ce38b3f3cdd15f.pdf |
rough decision boundaries
|
|
| /doc/www/www.sciencedirect.com/4a2f699dea7bce2525820e966ce9c1ffc9424d01.html |
has been argued
|
|
| /doc/www/arxiv.org/566ccaa23e21339aff559e364f5eed3229cc2565.pdf |
but
|
|
| /doc/www/arxiv.org/8dc5c1571553375d92136fe265a3429e61d8a969.pdf |
happens routinely
|
|
| /doc/www/arxiv.org/3d198c81e9ae37e3049bece27f17a2c8926842fb.pdf |
with
|
|
| /doc/www/www.fast.ai/5c73cf7b7ebdb67c15013107c0ba82613c5661ef.html |
LLMs
|
|
| /doc/psychology/cognitive-bias/illusion-of-depth/index |
shallowness of our understanding
|
|
| /doc/psychology/cognitive-bias/illusion-of-depth/2018-wong.pdf |
like
|
|
| /doc/psychology/cognitive-bias/illusion-of-depth/1979-nickerson.pdf |
the American penny
|
|
| /note/competence |
competence in general
|
|
| /doc/psychology/cognitive-bias/illusion-of-depth/1980-nelson.pdf |
learning basic general knowledge
|
|
| /doc/www/link.springer.com/c6e845ce8fdf8c6f7e6d1b39917f5ea7cb4ba5fb.html |
“the capital of Russia”
|
|
| /doc/psychology/spaced-repetition/2001-peterson.pdf |
can be retained
|
|
| /doc/psychology/spaced-repetition/2010-seamon.pdf |
<em>Paradise Lost</em>
|
|
| /doc/history/1933-parry.pdf |
Homeric epics
|
|
| /doc/www/arxiv.org/7f34634854f532e9eaa226ea3638faedde6de644.pdf |
non-robust features
|
|
| /doc/www/arxiv.org/075ef00c3cef52c35e3f2f1b70feb1225d6d205c.pdf |
‘dimpled’ manifolds
|
|
| /doc/www/arxiv.org/e646a6538bb51eed8524150d0ee869a7d37782bd.pdf |
GAN steganography
|
|
| /doc/ai/scaling/2020-hasson.pdf |
“direct fitting”
|
|
| /doc/iq/2006-vandermaas.pdf |
Van Der Maas et al 2006
|
|
| /doc/psychology/neuroscience/1991-vangeert.pdf |
van Geert 1991
|
|
| /doc/psychology/neuroscience/2009-spivey.pdf |
phase transition
|
|
| /doc/ai/scaling/emergence/index |
emergence
|
|
| /doc/www/arxiv.org/920c79424f05f66f039b4f437399a3138a9a6418.pdf |
learning rates
|
|
| /doc/www/openai.com/368514e852092f70dc4237162e90b92b5ceaa53b.html |
deep
|
|
| /doc/www/arxiv.org/c218ffaefc815f5584fb7fa8a8c39737f7d571f4.pdf |
double descent
|
|
| /doc/www/windowsontheory.org/02f979bd9e31739befbdf5901ec37946585f4c70.html |
1,000-degree polynomial splines
|
|
| /doc/www/arxiv.org/f37cfbae192b503cb4bd5491025cea72f99c7003.pdf |
super-convergence
|
|
| /doc/www/arxiv.org/2ba4afe5eb914eae637387071802bef5104ac691.pdf |
catapult
|
|
| /doc/zeo/2006-tononi.pdf |
Tononi’s
|
|
| /doc/www/arxiv.org/327a12372aa4b772bbe3c7525800c4dd6d3b47ce.pdf |
more extreme form of experience replay
|
|
| /doc/www/web.archive.org/8f877ce0bc5e14187324a88a01026c6b6dd6dbd8.html |
“at age 16–20 months…memorize every book that was read to him. His parents moved Kim’s finger along each sentence being read.”
|
|
| /doc/psychiatry/autism/1887-down.pdf |
Down 1887
|
|
| /doc/psychology/neuroscience/memory/savant/2002-treffert.pdf |
Treffert & Wallace 2002
|
|
| /doc/psychology/neuroscience/memory/savant/1962-hunter.pdf |
some
|
|
| /doc/psychiatry/autism/1990-hermelin.pdf |
degree
|
|
| /doc/www/pmc.ncbi.nlm.nih.gov/ccdd22fb0baa791a03d6c47d7b6b0d15d70f0afd.html |
disabling higher levels of the brain
|
|
| /doc/psychology/neuroscience/memory/savant/2024-03-23-avisfavaro-ctvnews-why18yearoldcanadianemilynashissharingheruniquebrainwithscience.gwtar.html |
cope with
|
|
| /doc/math/1973-halmos.pdf |
entered legend
|
|
| /doc/math/1989-johnlkelly-onceoverlightly.html |
“[I] will be forgotten while Kurt Gödel is remembered with Pythagoras”
|
|
| /doc/www/arxiv.org/c82e7beff1eedde0aaa72df9057f93eca49b8a26.pdf |
oversampling implied data
|
|
| /doc/www/arxiv.org/5bdd30060004294e1c479071c57a44015eb39c45.pdf |
particularly
|
|
| /doc/www/arxiv.org/9877bc30ae98780fbb5b5b1984893546bf69d3a4.pdf |
by
|
|
| /doc/www/arxiv.org/5cd78aa3ffd78bfd6e99246deffeabe498b82c12.pdf |
weight decay
|
|
| /doc/www/arxiv.org/5653e2617abdadd56abd6ba537e97b4fe457480c.pdf |
loss landscape
|
|
| /doc/www/arxiv.org/fab5e411ab5f79bafc225f53814dffd42b08d2fa.pdf |
simpler in an intrinsic
|
|
| /doc/www/arxiv.org/3ba7e3a29ce7bc5dbdc53bdfd433324ee30f16b0.pdf |
sense
|
|
| /doc/www/arxiv.org/59904376418ba362f112fa9aeb599a5ca9b88e70.pdf |
data error
|
|
| /doc/www/arxiv.org/d01489784554c5fba23639e603a0b75e0950335d.pdf |
surprising number of valid algorithms
|
|
| /doc/www/arxiv.org/57dfbabec281f883e6cf57d80e06436b4e17ed61.pdf |
cyclical learning rates
|
|
| /doc/www/arxiv.org/36911b002a20e25428e1f2943655d7f8c535d05d.pdf |
MiniCPM
|
|
| /doc/reinforcement-learning/meta-learning/continual-learning/index |
continual learning
|
|
| /doc/www/arxiv.org/320270c4aa17a57178db0d1d0ebd3fe51883cd24.pdf |
isoperimetry paper
|
|
| /doc/www/adversarial-ml-tutorial.org/67487781dab96fd63605215f703817d57afbde3a.html |
adversarial training
|
|
| /doc/www/www-cs-faculty.stanford.edu/7dddd27f3c9f0f6ea7c48adf9b488be718caa20a.pdf |
ImageNet
|
|
| /doc/www/arxiv.org/3a4d90f900c58d624adca640bd77055f25557c51.pdf |
constantly
|
|
| /doc/www/arxiv.org/036fa6a75ab0ff460fbd4cfa5b8d3a94e5b0d054.pdf |
models
|
|
| /doc/www/arxiv.org/1d58ed7aaa7b9dd921b0868edce6c7f51543b232.pdf |
are
|
|
| /doc/www/arxiv.org/31cead9fdcb4213f3ea0fc2685c3e8bf3722a7c0.pdf |
linear
|
|
| /doc/www/arxiv.org/17a7f229be3d1d63fd7b0e32b37e3c3f4714c322.pdf |
mode
|
|
| /doc/www/arxiv.org/c88c5208bd64fda42b26e426664025720329364a.pdf |
frequent saddle-points & plains
|
|
| /doc/www/arxiv.org/4d664e3815d918a970a1d95301e742198f95e6ba.pdf |
texture-biased
|
|
| /doc/www/arxiv.org/7f34634854f532e9eaa226ea3638faedde6de644.pdf |
non-robust features
|
|
| /doc/www/arxiv.org/09be6a2b8ec924d0ea9ca209c4ef12d8cb0f8a55.pdf |
‘slingshot generalization’
|
|
| /doc/www/arxiv.org/6f829588d67d8e2690e83dd9ad1f5f06815b656b.pdf |
emphasizing depth over width
|
|
| /doc/www/arxiv.org/b40aafe6947ab49aa16cd3ab8f5fcd4d5aa38bfe.pdf |
Kim et al 2025
|
|
| /doc/www/qlabs.sh/b9e4d72fd6a9293371e37710fa8b7c3aee83db5d.html |
NanoGPT Slowrun
|
|
| /doc/www/arxiv.org/d9b9c28fde30ea7ad3b6bcc6a8714e7f77d84d0a.pdf |
BabyLM
|
|
| /doc/www/arxiv.org/fc78c96dbea068019aad7b3afaf41617a2e99efc.pdf |
suddenly start
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 61
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 61 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
На странице ссылки с атрибутом rel='nofollow' 1.
Показать внешние ссылки
| Url | Анкор |
|---|---|
| patreon.com |
Patreon
|
| gwern.substack.com |
Substack
|
| en.wikipedia.org |
MLP
|
| openai.com |
iGPT
|
| openai.com |
DALL·E 1
|
| en.wikipedia.org |
active learning
|
| en.wikipedia.org |
“embodied cognition”
|
| en.wikipedia.org |
backpropagation
|
| en.wikipedia.org |
learning rule
|
| en.wikipedia.org |
the first learning rule
|
| technologyreview.com |
quote Geoff Hinton
|
| jbc.org |
genetic changes
|
| nature.com |
human vs Transformer meta-learning
|
| en.wikipedia.org |
hemispherectomy
|
| pnas.org |
using barely 16 neurons
|
| en.wikipedia.org |
weight decay
|
| en.wikipedia.org |
dropout
|
| en.wikipedia.org |
photographic memories
|
| en.wikipedia.org |
we forget almost our entire childhood
|
| science.org |
still there
|
| en.wikipedia.org |
the Quran
|
| en.wikipedia.org |
memory palaces
|
| en.wikipedia.org |
SGD
|
| newyorker.com |
fetal training of motor control via twitching
|
| ncbi.nlm.nih.gov |
SHY
|
| en.wikipedia.org |
Kim Peek
|
| en.wikipedia.org |
hemisphere
|
| scientificamerican.com |
“he [Peek] cannot, for example, explain many commonplace proverbs”
|
| en.wikipedia.org |
confabulation
|
| en.wikipedia.org |
Luria’s
|
| en.wikipedia.org |
Solomon Shereshevsky
|
| archive.org |
<em>The Mind of a Mnemonist</em>
|
| en.wikipedia.org |
synesthesia
|
| en.wikipedia.org |
struggled with non-literal interpretations
|
| en.wikipedia.org |
super-recognizer
|
| en.wikipedia.org |
hyperthymesia
|
| thisamericanlife.org |
anxiety or memories
|
| en.wikipedia.org |
maladaptive daydreaming
|
| en.wikipedia.org |
John von Neumann’s
|
| en.wikipedia.org |
von Neumann was criticized
|
| en.wikipedia.org |
Eugene Wigner
|
| amazon.com |
struck a cautionary note
|
| en.wikipedia.org |
temporal lobe
|
| en.wikipedia.org |
simulated annealing
|
| en.wikipedia.org |
Geoff Hinton
|
| wired.com |
Pedro Domingos
|
| youtube.com |
NIPS 2010
|
| en.wikipedia.org |
bias-variance tradeoff
|
| en.wikipedia.org |
variance
|
| en.wikipedia.org |
bias
|
| en.wikipedia.org |
hardwiring directly
|
| incompleteideas.net |
Bitter-Lesson
|
| reddit.com |
<strong>See main comment</strong>
|
| openai.com |
GPT-4 o1
|
| en.wikipedia.org |
incubation effect
|
| en.wikipedia.org |
<em>L’esprit de l’escalier</em>
|
| en.wikipedia.org |
<em>neuroplasticity</em>
|
| newyorker.com |
Synesthesia
|
| en.wikipedia.org |
Jorge Luis Borges
|
| en.wikipedia.org |
“Funes the Memorious”
|
| docs.google.com |
[ Send Anonymous Feedback ]
|
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Страница https://gwern.net/llm-catapult готова к продвижению на 58%. Чтобы еще улучшить страницу и попасть на первые места поисковой выдачи необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: