Анализ страницы https://hailab.io/team
Основное Готовность: 75%
Домен
hailab.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Домен второго уровня идеален для продвижения.
Отличный запоминающийся домен.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 03.11.2026 20:22:07.
Включён HSTS (Strict-Transport-Security) — защита от подмены на http.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,31сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,31сек оптимальна.
Объем документа
53Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 53Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 28
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 28 много для одной страницы. Приемлемо до 10. Проведите оптимизацию файлов ресурсов!
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | https://cdn.jsdelivr.net/npm/bootstrap@4.6.1/dist/css/bootstrap.min.css | |
| stylesheet | https://cdn.jsdelivr.net/npm/mdbootstrap@4.20.0/css/mdb.min.css | |
| stylesheet | https://unpkg.com/bootstrap-table@1.21.4/dist/bootstrap-table.min.css | |
| stylesheet | https://cdn.jsdelivr.net/npm/@fortawesome/fontawesome-free@6.4.0/css/all.min.css | |
| stylesheet | https://cdn.jsdelivr.net/npm/academicons@1.9.1/css/academicons.min.css | |
| stylesheet | text/css | https://fonts.googleapis.com/css?family=Roboto:300,400,500,700|Roboto+Slab:100,300,400,500,700|Material+Icons |
| stylesheet | https://fonts.googleapis.com/css2?family=Lato:ital,wght@0,400;0,700;0,900;1,400;1,700;1,900&display=swap | |
| stylesheet | https://cdn.jsdelivr.net/gh/jwarby/jekyll-pygments-themes@master/github.css | |
| stylesheet | /assets/css/main.css | |
| stylesheet | https://cdn.jsdelivr.net/gh/jwarby/jekyll-pygments-themes@master/native.css | |
| js | /assets/js/no_defer.js | |
| js | /assets/js/theme.js | |
| js | /assets/js/dark_mode.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/npm/jquery@3.6.0/dist/jquery.min.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/npm/bootstrap@4.6.1/dist/js/bootstrap.bundle.min.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/npm/mdbootstrap@4.20.0/js/mdb.min.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/npm/masonry-layout@4.2.2/dist/masonry.pkgd.min.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/npm/imagesloaded@4/imagesloaded.pkgd.min.js | |
| js | text/javascript | /assets/js/masonry.js |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/npm/medium-zoom@1.0.8/dist/medium-zoom.min.js | |
| js | /assets/js/zoom.js | |
| js | https://unpkg.com/bootstrap-table@1.21.4/dist/bootstrap-table.min.js | |
| js | /assets/js/common.js | |
| js | text/javascript | /assets/js/copy_code.js |
| js | https://d1bxh8uas1mnw7.cloudfront.net/assets/embed.js | |
| js | https://badge.dimensions.ai/badge.js | |
| js | text/javascript | https://cdn.jsdelivr.net/npm/mathjax@3.2.0/es5/tex-mml-chtml.js |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/polyfill/v3/polyfill.min.js?features=es6 |
Серверные заголовки
Кол-во: 18
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 18шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| Strict-Transport-Security | max-age=31556952 |
| ETag | "69f25b60-d5db" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 3680:1D1C91:57F757:5F43A8:6A8B70FA |
| x-github-edge-region | swedencentral |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sun, 23 Aug 2026 22:15:25 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-bma-essb1270042-BMA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787523326.806165,VS0,VE121 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | 0d04d321cf1d04f9e9029e533f4c6dd877d21bbc |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 17%
Title
Team | Northeastern University Human-Centered Artificial Intelligence Lab (NEU HAI)
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо уменьшить число символов в title (текущее значение: 83, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Northeastern Human-Centered AI Lab.
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо увеличить число символов в description (текущее значение мало: 36, минимум: 80, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
https://alshedivat.github.io/team
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Домен в каноническом Url не совпадает!
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1, shrink-to-fit=no
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Не найдено
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.
Все мета-теги
Кол-во: 3
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 3шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1, shrink-to-fit=no |
| name | author | Northeastern University Human-Centered Artificial Intelligence Lab |
| name | description | Northeastern Human-Centered AI Lab. |
Оптимизация Готовность: 80%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют по одному на документ).
Контент
Ошибок нет
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 7 встречаются в тексте достаточно.
Абзацев с текстом 54 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 28 достаточно.
Кол-во знаков контента 9215 на странице оптимально.
Кол-во слов 1363 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 1. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 4. Это хорошо.
Тошнота
6,56
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 3. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
17,75%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| computer | 43 | 3,15% |
| avenue | 26 | 1,91% |
| khoury | 25 | 1,83% |
| huntington | 25 | 1,83% |
| boston | 25 | 1,83% |
| student | 25 | 1,83% |
| college | 24 | 1,76% |
| sciences | 24 | 1,76% |
| village | 24 | 1,76% |
| university | 22 | 1,61% |
| research | 20 | 1,47% |
| science | 19 | 1,39% |
| northeastern | 17 | 1,25% |
| interaction | 10 | 0,73% |
| human-ai | 9 | 0,66% |
| systems | 8 | 0,59% |
| healthcare | 7 | 0,51% |
| interest | 7 | 0,51% |
| advised | 6 | 0,44% |
| interests | 6 | 0,44% |
Индексация Готовность: 60%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 112 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Найден корректный robots.txt
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Robots.txt настроен корректно. Размер файла: 74 байт. Загружен за: 0сек.
Проверяемая страница не запрещена в robots.txt.
Robots.txt доступен по постоянному адресу
Показать содержимое robots.txt
User-agent: *
Allow: /
Sitemap: https://alshedivat.github.io/sitemap.xml
Sitemap
Кол-во: 1
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt содержит критическую ошибку в карте сайта. Рекомендуем срочно исправить ссылку на карту сайта и проверить ее содержимое.
Robots.txt содержит карту сайта. Это прекрасно!
Показать карту сайта
| Url | Статус |
|---|---|
| https://alshedivat.github.io/sitemap.xml |
Другой домен
|
Внутренние ссылки
Кол-во: 8
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 8 оптимально.
Внутренние ссылки не запрещены к индексации в robots.txt.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние |
|---|---|---|
| / |
Home
|
|
| /team |
Team<span class="sr-only">(current)</span>
|
|
| /publications/ |
Publications
|
|
| /projects/ |
Projects
|
|
| /opening/ |
Opening
|
|
| /norms |
Lab Norms
|
|
| /yelena.info |
<h5 class="card-title">Yue (Yelena) Yu</h5> <p class="card-text"> Yue (Yelena) Yu is a Master Student in Computer Science at Northeastern University Her research interest lies in Machine Learning in Healthcare. She is interested in Archery and Snowboarding. </p>
|
|
| /yelena.info |
<i class="fas fa-globe"></i>
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 80
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 80 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
На странице ссылки с атрибутом rel='nofollow' 25.
Показать внешние ссылки
| Url | Анкор |
|---|---|
| dakuowang.com |
<h5 class="card-title">Dakuo Wang</h5> <p class="card-text"> </p>
|
| dakuowang.com |
<i class="fas fa-globe"></i>
|
| bingshengyao.com |
<h5 class="card-title">Bingsheng 'Arthur' Yao</h5> <p class="card-text"> Bingsheng 'Arthur' Yao earned his Ph.D. in Computer Science at Rensselaer Polytechnic Institute (Advisor: Prof. Jim Hendler). His research centers on the intersection of NLP and HCI, with a particular focus on Use-Inspired AI. Arthur strives to responsibly design human-centered AI systems with advanced domain-specific NLP technologies to support stakeholders’ collaboration in real-world scenarios, such as medical, healthcare, and education. </p>
|
| bingshengyao.com |
<i class="fas fa-globe"></i>
|
| malcolm-chen.github.io |
<h5 class="card-title">Jiaju Chen</h5> <p class="card-text"> Jiaju Chen is a first-year PhD student in Computer Science at Northeastern University. His research focuses on Human-Centered AI design of NLP applications for domain-specific scenarios, including personalized LLM-powered systems for children’s education, dataset for evaluating LLMs’ capability to generate educational-appropriate content. Recently, He has been working on investigating the collaboration dynamics between human and LLM Agents. </p>
|
| orcid.org |
<i class="fab fa-orcid"></i>
|
| twitter.com |
<i class="fab fa-twitter"></i>
|
| github.com |
<i class="fab fa-github"></i>
|
| malcolm-chen.github.io |
<i class="fas fa-globe"></i>
|
| yuxuan.lu |
<h5 class="card-title">Yuxuan Lu</h5> <p class="card-text"> Yuxuan is a third-year Ph.D. student at Northeastern University in Computer Science, advised by Dakuo Wang. His research interest lies in natural language processing and human-computer interaction, especially in training, running, and utilizing Large Language Model Agents to simulate human behavior. He is currently working as an intern applied scientist at Amazon A9.com. </p>
|
| orcid.org |
<i class="fab fa-orcid"></i>
|
| twitter.com |
<i class="fab fa-twitter"></i>
|
| github.com |
<i class="fab fa-github"></i>
|
| yuxuan.lu |
<i class="fas fa-globe"></i>
|
| ziyiii0-0.github.io |
<h5 class="card-title">Ziyi Wang</h5> <p class="card-text"> Ziyi Wang is a second-year Ph.D. student in Computer Science at Northeastern University advised by Prof. Dakuo Wang. Her research interest lies in Natural Language Processing, with a specific focus on LLM Agents. (she has a super cute cat called Cakecake, click to see pictures!) </p>
|
| github.com |
<i class="fab fa-github"></i>
|
| ziyiii0-0.github.io |
<i class="fas fa-globe"></i>
|
| gigi77789.github.io |
<h5 class="card-title">Menglin Zhao</h5> <p class="card-text"> Menglin Zhao is a first-year Ph.D student at Northeastern University, advised by Prof. Dakuo Wang. </p>
|
| gigi77789.github.io |
<i class="fas fa-globe"></i>
|
| github.com |
<i class="fab fa-github"></i>
|
| ruhangupta.com |
<h5 class="card-title">Ruhan Gupta</h5> <p class="card-text"> Ruhan Gupta is a high-school student from central Texas. His research focuses on developing accessible AI systems for education, drawing on his experience creating platforms that serve thousands of students worldwide. </p>
|
| github.com |
<i class="fab fa-github"></i>
|
| ruhangupta.com |
<i class="fas fa-globe"></i>
|
| jiayi-elise-su.github.io |
<h5 class="card-title">Jiayi (Elise) Su</h5> <p class="card-text"> Jiayi (Elise) Su is a Master's student in Computer Science at Northeastern University, working at the intersection of HCI, AI, and health. She is mostly asking whether the AI actually helps anyone. </p>
|
| github.com |
<i class="fab fa-github"></i>
|
| jiayi-elise-su.github.io |
<i class="fas fa-globe"></i>
|
| github.com |
<i class="fab fa-github"></i>
|
| jumana.info |
<h5 class="card-title">Jumana Almahmoud</h5> <p class="card-text"> I’m a researcher and designer specializing in Human-AI Interaction and human-centered design. I recently earned my PhD in Computer Science from the Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) at MIT, where I explored innovative ways to enhance collaboration, learning, and meaningful interactions between people and technology. </p>
|
| jumana.info |
<i class="fas fa-globe"></i>
|
| szeyireinachan.github.io |
<h5 class="card-title">Reina Chan</h5> <p class="card-text"> Reina (Szeyi) is a Master’s student in Computer Science at Northeastern University. Her research interest lies in human-AI interaction and accessible technology. </p>
|
| orcid.org |
<i class="fab fa-orcid"></i>
|
| twitter.com |
<i class="fab fa-twitter"></i>
|
| github.com |
<i class="fab fa-github"></i>
|
| szeyireinachan.github.io |
<i class="fas fa-globe"></i>
|
| smitdesai.net |
<h5 class="card-title">Smit Desai</h5> <p class="card-text"> Conversational AI researcher exploring mental models to develop innovative technologies that support, rather than mimic, humans in need. Incoming Assistant Professor @ CAMD, with an affiliate appointment in Khoury CS. </p>
|
| smitdesai.net |
<i class="fas fa-globe"></i>
|
| shihanfu.com |
<h5 class="card-title">Shihan Fu</h5> <p class="card-text"> Shihan is a first-year Ph.D. student at Northeastern University in Computer Science, advised by Dakuo Wang. His research interest lies in human-AI interaction and AI for healthcare. </p>
|
| orcid.org |
<i class="fab fa-orcid"></i>
|
| twitter.com |
<i class="fab fa-twitter"></i>
|
| github.com |
<i class="fab fa-github"></i>
|
| shihanfu.com |
<i class="fas fa-globe"></i>
|
| github.com |
<i class="fab fa-github"></i>
|
| orcid.org |
<i class="fab fa-orcid"></i>
|
| github.com |
<i class="fab fa-github"></i>
|
| jiachen-li.com |
<h5 class="card-title">Jiachen Li</h5> <p class="card-text"> Jiachen Li is a Computer Science PhD student at Northeastern University, advised by Prof. Beth Mynatt and Prof. Varun Mishra. Her research interests lie at the intersection of health, ubiComp and AI using HCI methods, with a focus on the older adult population. </p>
|
| twitter.com |
<i class="fab fa-twitter"></i>
|
| jiachen-li.com |
<i class="fas fa-globe"></i>
|
| wlicb.github.io |
<h5 class="card-title">Wenbo Li</h5> <p class="card-text"> Wenbo is a Master student in computer science at University of Southern California. His research interests lie in human-computer interaction, especially user interfaces for human-LLM interaction and human-AI collaboration </p>
|
| github.com |
<i class="fab fa-github"></i>
|
| wlicb.github.io |
<i class="fas fa-globe"></i>
|
| xander-run.github.io |
<h5 class="card-title">Tian Lu</h5> <p class="card-text"> Tian Lu is a Master student in Computer Science at Northeasatern. His research interest lies in LLM Agents. </p>
|
| github.com |
<i class="fab fa-github"></i>
|
| xander-run.github.io |
<i class="fas fa-globe"></i>
|
| reynawu541.github.io |
<h5 class="card-title">Siyi Wu</h5> <p class="card-text"> Siyi (Reyna) Wu is a Ph.D student in Computer Science at University of Toronto. Her research interests lie in HCI, human-AI collaborations, and interdisciplinary human-human collaborations. </p>
|
| reynawu541.github.io |
<i class="fas fa-globe"></i>
|
| linkedin.com |
<h5 class="card-title">Chengyou Xu</h5> <p class="card-text"> Chengyou Xu is a Master Student at Northeastern University in Computer Science. </p>
|
| orcid.org |
<i class="fab fa-orcid"></i>
|
| github.com |
<i class="fab fa-github"></i>
|
| linkedin.com |
<i class="fas fa-globe"></i>
|
| eugeniayang.github.io |
<h5 class="card-title">Ziqi Yang</h5> <p class="card-text"> Ziqi is currently a PhD student in Informatics at University of California, Irvine. My research interests lies at the intersection of human-computer interaction and personal health informatics. </p>
|
| twitter.com |
<i class="fab fa-twitter"></i>
|
| github.com |
<i class="fab fa-github"></i>
|
| eugeniayang.github.io |
<i class="fas fa-globe"></i>
|
| github.com |
<i class="fab fa-github"></i>
|
| shaozhang.info |
<h5 class="card-title">Shao Zhang</h5> <p class="card-text"> I am a last-year PhD student at Shanghai Jiao Tong Univeristy supervied by Prof. Ying Wen. I was a visiting student at Northeastern Human-Centered AI Lab from 2023 to 2024. My research interests include Human-AI Collaboration and Multi-agent System. </p>
|
| github.com |
<i class="fab fa-github"></i>
|
| shaozhang.info |
<i class="fas fa-globe"></i>
|
| zhipingzhang.com |
<h5 class="card-title">Zhiping Zhang</h5> <p class="card-text"> Zhiping is a PhD student at Northeastern University advised by Prof. Tianshi Li. She is working on human-centered privacy research on language models and AI agentics systems. </p>
|
| orcid.org |
<i class="fab fa-orcid"></i>
|
| github.com |
<i class="fab fa-github"></i>
|
| zhipingzhang.com |
<i class="fas fa-globe"></i>
|
| ruishizou.github.io |
<h5 class="card-title">Ruishi Zou</h5> <p class="card-text"> Ruishi Zou is currently a master's student in Computer Science at UC San Diego. His research interests lie in Human-Computer Interaction and Visualization, with a specific emphasis on designing human-AI systems to empower humans in understanding complex, multimodal information. My vision is to improve the experience and outcome of healthcare stakeholders through human-AI systems. </p>
|
| orcid.org |
<i class="fab fa-orcid"></i>
|
| twitter.com |
<i class="fab fa-twitter"></i>
|
| github.com |
<i class="fab fa-github"></i>
|
| ruishizou.github.io |
<i class="fas fa-globe"></i>
|
| github.com |
<i class="fab fa-github"></i>
|
| twitter.com |
<i class="fab fa-twitter"></i>
|
| dakuowang.com |
Dakuo Wang
|
| northeastern.edu |
Northeastern University
|
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Страница https://hailab.io/team готова к продвижению на 58%. Чтобы еще улучшить страницу и попасть на первые места поисковой выдачи необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: