Анализ страницы https://harrieo.github.io/publications
Основное Готовность: 100%
Домен
harrieo.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Цепочка редиректов:
https://harrieo.github.io/publications
301 MovedPermanently
https://harrieo.github.io/publications/
200 OK
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 01.11.2026 2:38:01.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,45сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,45сек оптимальна.
Объем документа
107Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 107Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 4
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 4 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | https://harrieo.github.io//assets/css/main.css | |
| stylesheet | https://harrieo.github.io//assets/css/academicons.css | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/mathjax/2.7.4/latest.js?config=TeX-MML-AM_CHTML | |
| js | https://harrieo.github.io//assets/js/main.min.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 17
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 17шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| ETag | "6a4d1224-1b09d" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | EB02:BD61:39856B:3E0BBD:6A8A5F06 |
| x-github-edge-region | swedencentral |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sun, 23 Aug 2026 02:46:30 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-bma-essb1270077-BMA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787453191.591362,VS0,VE136 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | 7430f3f734c189d27486e39b66a4bf45614e7e00 |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 33%
Title
Publications - Harrie Oosterhuis
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение: 32, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Установите мета-тег description!
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
https://harrieo.github.io//publications/
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Пропишите корректный канонический Url!
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1.0
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 4
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:locale | en-US |
| og:site_name | Harrie Oosterhuis |
| og:title | Publications |
| og:url | https://harrieo.github.io//publications/ |
Все мета-теги
Кол-во: 11
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 11шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | HandheldFriendly | True |
| name | MobileOptimized | 320 |
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1.0 |
| name | msapplication-TileColor | #000000 |
| name | msapplication-TileImage | https://harrieo.github.io//images/mstile-144x144.png?v=M44lzPylqQ |
| name | msapplication-config | https://harrieo.github.io//images/browserconfig.xml?v=M44lzPylqQ |
| name | theme-color | #ffffff |
| property | og:locale | en-US |
| property | og:site_name | Harrie Oosterhuis |
| property | og:title | Publications |
| property | og:url | https://harrieo.github.io//publications/ |
Оптимизация Готовность: 82%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют по одному на документ).
Контент
Ошибок нет
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 3 встречаются в тексте достаточно.
Абзацев с текстом 124 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 42 достаточно.
Кол-во знаков контента 57262 на странице оптимально.
Кол-во слов 8079 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 12. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 59. Это хорошо.
На странице присутствуют заголовки <h3> 1.
Тошнота
11
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
17,81%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| oosterhuis | 121 | 1,50% |
| conference | 93 | 1,15% |
| proceedings | 86 | 1,06% |
| learning | 86 | 1,06% |
| information | 73 | 0,90% |
| international | 68 | 0,84% |
| harrie | 65 | 0,80% |
| recommended | 62 | 0,77% |
| retrieval | 62 | 0,77% |
| github | 59 | 0,73% |
| published | 59 | 0,73% |
| citation: | 59 | 0,73% |
| http://harrieo | 57 | 0,71% |
| ranking | 43 | 0,53% |
| maarten | 39 | 0,48% |
| counterfactual | 39 | 0,48% |
| unbiased | 39 | 0,48% |
| research | 35 | 0,43% |
| online | 35 | 0,43% |
| development | 32 | 0,40% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Есть ошибки
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 269 слишком много. Проведите ревизию и оптимизацию ссылок сайта.
Robots.txt
Найден корректный robots.txt
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Robots.txt настроен корректно. Размер файла: 48 байт. Загружен за: 0сек.
Проверяемая страница не запрещена в robots.txt.
Robots.txt доступен по постоянному адресу
Показать содержимое robots.txt
Sitemap: https://harrieo.github.io//sitemap.xml
Sitemap
Кол-во: 1
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt содержит карту сайта. Это прекрасно!
Robots.txt не содержит ошибок в карте сайта.
Показать карту сайта
| Url | Статус |
|---|---|
| https://harrieo.github.io//sitemap.xml |
|
Внутренние ссылки
Кол-во: 200
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 200 слишком много. Проведите оптимизацию сайта!
Внутренние ссылки не запрещены к индексации в robots.txt.
Показать первые 100 внутренних ссылок
| Url | Анкор | Состояние |
|---|---|---|
| https://// |
Harrie Oosterhuis
|
|
| https:////publications/ |
Publications
|
|
| https:////talks/ |
Talks
|
|
| https:////cv/ |
CV
|
|
| https:////publication/2025-recsys-lcm4rec |
A Non-Parametric Choice Model That Learns How Users Choose Between Recommended Options
|
|
| /files/2025-recsys-lcm4rec.pdf |
pdf
|
|
| https:////publication/2025-recsys-lcm4rec |
Read more
|
|
| https:////publication/2025-ictir-carousel |
Rethinking Click Models in Light of Carousel Interfaces: Theory-Based Categorization and Design of Click Models
|
|
| /files/2025-ictir-carousel.pdf |
pdf
|
|
| https:////publication/2025-ictir-carousel |
Read more
|
|
| https:////publication/2025-reneuir-pairwise |
Harnessing Pairwise Ranking Prompting Through Sample-Efficient Ranking Distillation
|
|
| /files/2025-reneuir-pairwise.pdf |
pdf
|
|
| https:////publication/2025-reneuir-pairwise |
Read more
|
|
| https:////publication/2025-sigir-varlen |
Learning to Rank with Variable Result Presentation Lengths
|
|
| /files/2025-sigir-varlen.pdf |
pdf
|
|
| https:////publication/2025-sigir-varlen |
Read more
|
|
| https:////publication/2025-sigir-recgaze |
RecGaze: The First Eye Tracking and User Interaction Dataset for Carousel Interfaces
|
|
| /files/2025-sigir-recgaze.pdf |
pdf
|
|
| https:////publication/2025-sigir-recgaze |
Read more
|
|
| https:////publication/2025-sigir-perspective |
Adaptive Orchestration of Modular Generative Information Access Systems
|
|
| /files/2025-sigir-perspective.pdf |
pdf
|
|
| https:////publication/2025-sigir-perspective |
Read more
|
|
| https:////publication/2025-sigir-compound |
Optimizing Compound Retrieval Systems
|
|
| /files/2025-sigir-compound.pdf |
pdf
|
|
| https:////publication/2025-sigir-compound |
Read more
|
|
| https:////publication/2025-arxiv-diffusion |
A Simple and Effective Reinforcement Learning Method for Text-to-Image Diffusion Fine-tuning
|
|
| /files/2025-arxiv-diffusion.pdf |
pdf
|
|
| https:////publication/2025-arxiv-diffusion |
Read more
|
|
| https:////publication/2024-emnlp-consolidating |
Consolidating Ranking and Relevance Predictions of Large Language Models through Post-Processing
|
|
| /files/2024-emnlp-consolidating.pdf |
pdf
|
|
| https:////publication/2024-emnlp-consolidating |
Read more
|
|
| https:////publication/2024-cltr-safety |
Practical and Robust Safety Guarantees for Advanced Counterfactual Learning to Rank
|
|
| /files/2024-crm-ppo.pdf |
pdf
|
|
| https:////publication/2024-cltr-safety |
Read more
|
|
| https:////publication/2024-consequences-simpler |
A Simpler Alternative to Variational Regularized Counterfactual Risk Minimization
|
|
| /files/2024-consequences-simpler.pdf |
pdf
|
|
| https:////publication/2024-consequences-simpler |
Read more
|
|
| https:////publication/2024-consequences-proximal |
Proximal Ranking Policy Optimization for Practical Safety in Counterfactual Learning to Rank
|
|
| /files/2024-consequences-proximal.pdf |
pdf
|
|
| https:////publication/2024-consequences-proximal |
Read more
|
|
| https:////publication/2024-recsys-control-variates |
Optimal Baseline Corrections for Off-Policy Contextual Bandits
|
|
| /files/2024-recsys-control-variates.pdf |
pdf
|
|
| https:////publication/2024-recsys-control-variates |
Read more
|
|
| https:////publication/2024-arxiv-aqa |
AQA: Adaptive Question Answering in a Society of LLMs via Contextual Multi-Armed Bandit
|
|
| /files/2024-arxiv-aqa.pdf |
pdf
|
|
| https:////publication/2024-arxiv-aqa |
Read more
|
|
| https:////publication/2024-kdd-reliable-genAI |
Reliable Confidence Intervals for Information Retrieval Evaluation Using Generative A.I.
|
|
| /files/2024-kdd-reliable-genAI.pdf |
pdf
|
|
| https:////publication/2024-kdd-reliable-genAI |
Read more
|
|
| https:////publication/2024-icml-featselect |
Local Feature Selection without Label or Feature Leakage for Interpretable Machine Learning Predictions
|
|
| /files/2024-icml-featselect.pdf |
pdf
|
|
| https:////publication/2024-icml-featselect |
Read more
|
|
| https:////publication/2024-sigir-multifactorial |
Going Beyond Popularity and Positivity Bias: Correcting for Multifactorial Bias in Recommender Systems
|
|
| /files/2024-sigir-multifactorial.pdf |
pdf
|
|
| https:////publication/2024-sigir-multifactorial |
Read more
|
|
| https:////publication/2024-sigir-hessian |
Estimating the Hessian Matrix of Ranking Objectives for Stochastic Learning to Rank with Gradient Boosted Trees
|
|
| /files/2024-sigir-hessian.pdf |
pdf
|
|
| https:////publication/2024-sigir-hessian |
Read more
|
|
| https:////publication/2024-ecir-xltr |
Is Interpretable Machine Learning Effective at Feature Selection for Neural Learning-to-Rank?
|
|
| /files/2024-ecir-xltr.pdf |
pdf
|
|
| https:////publication/2024-ecir-xltr |
Read more
|
|
| https:////publication/2024-wsdm-tutorial |
Unbiased Learning to Rank: On Recent Advances and Practical Applications
|
|
| /files/2024-wsdm-tutorial.pdf |
pdf
|
|
| https:////publication/2024-wsdm-tutorial |
Read more
|
|
| https:////publication/2023-consequences-convpe |
A First Look at Selection Bias in Preference Elicitation for Recommendation
|
|
| /files/2023-consequences-convpe.pdf |
pdf
|
|
| https:////publication/2023-consequences-convpe |
Read more
|
|
| https:////publication/2023-recsys-confidence |
A Lightweight Method for Modeling Confidence in Recommendations with Learned Beta Distributions
|
|
| /files/2023-recys-confidence.pdf |
pdf
|
|
| https:////publication/2023-recsys-confidence |
Read more
|
|
| https:////publication/2023-vae-ips |
A Deep Generative Recommendation Method for Unbiased Learning from Implicit Feedback
|
|
| /files/2023-vae-ips.pdf |
pdf
|
|
| https:////publication/2023-vae-ips |
Read more
|
|
| https:////publication/2023-sigir-tutorial |
Recent Advances in the Foundations and Applications of Unbiased Learning to Rank
|
|
| /files/2023-sigir-tutorial.pdf |
pdf
|
|
| https:////publication/2023-sigir-tutorial |
Read more
|
|
| https:////publication/2023-cltr-risk |
Safe Deployment for Counterfactual Learning to Rank with Exposure-Based Risk Minimization
|
|
| /files/2023-sigir-crm-ultr.pdf |
pdf
|
|
| https:////publication/2023-cltr-risk |
Read more
|
|
| https:////publication/2023-doubly-robust |
Doubly-Robust Estimation for Correcting Position-Bias in Click Feedback for Unbiased Learning to Rank
|
|
| /files/2023-doubly-robust.pdf |
pdf
|
|
| https:////publication/2023-doubly-robust |
Read more
|
|
| https:////publication/2022-recsys-vae |
VAE-IPS: A Deep Generative Recommendation Method for Unbiased Learning from Implicit Feedback
|
|
| /files/2022-VAE-IPS.pdf |
pdf
|
|
| https:////publication/2022-recsys-vae |
Read more
|
|
| https:////publication/2022-recsys-hr |
Closing the Gender Wage Gap: Adversarial Fairness in Job Recommendation
|
|
| /files/2022-wage-gap.pdf |
pdf
|
|
| https:////publication/2022-recsys-hr |
Read more
|
|
| https:////publication/2022-ijcai-abstract |
Computationally Efficient Optimization of Plackett-Luce Ranking Models for Relevance and Fairness (Extended Abstract)
|
|
| /files/2022-ijcai-abstract.pdf |
pdf
|
|
| /files/slides/2021-sigir.pdf |
slides
|
|
| https:////publication/2022-ijcai-abstract |
Read more
|
|
| https:////publication/2022-sigir-short |
Learning-to-Rank at the Speed of Sampling: Plackett-Luce Gradient Estimation With Minimal Computational Complexity
|
|
| /files/2022-sigir-short.pdf |
pdf
|
|
| /files/slides/2022-sigir-short.pdf |
slides
|
|
| /files/posters/2022-sigir-poster.pdf |
poster
|
|
| https:////publication/2022-sigir-short |
Read more
|
|
| https:////publication/2022-sigir-repro |
State Encoders in Reinforcement Learning for Recommendation: A Reproducibility Study
|
|
| /files/2022-sigir-repro.pdf |
pdf
|
|
| https:////publication/2022-sigir-repro |
Read more
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 69
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 69 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
На странице ссылки с атрибутом rel='nofollow' 2.
Показать внешние ссылки
| Url | Анкор |
|---|---|
| twitter.com |
<i class="fab fa-fw fa-twitter-square" aria-hidden="true"></i> Twitter
|
| linkedin.com |
<i class="fab fa-fw fa-linkedin" aria-hidden="true"></i> LinkedIn
|
| github.com |
<i class="fab fa-fw fa-github" aria-hidden="true"></i> Github
|
| youtube.com |
<i class="fab fa-fw fa-youtube" aria-hidden="true"></i> YouTube
|
| scholar.google.com |
<i class="fas fa-fw fa-graduation-cap"></i> Google Scholar
|
| scholar.google.com |
my Google Scholar profile
|
| github.com |
code
|
| github.com |
code
|
| github.com |
code
|
| github.com |
code
|
| github.com |
code
|
| github.com |
code
|
| github.com |
code
|
| github.com |
code
|
| github.com |
code
|
| github.com |
code
|
| github.com |
code
|
| github.com |
code
|
| github.com |
code
|
| github.com |
code
|
| github.com |
code
|
| sites.google.com |
website
|
| github.com |
code
|
| github.com |
code
|
| github.com |
code
|
| sites.google.com |
website
|
| github.com |
code
|
| github.com |
code
|
| youtube.com |
video
|
| docs.google.com |
slides
|
| github.com |
code
|
| youtube.com |
video
|
| github.com |
code
|
| youtube.com |
video
|
| github.com |
code
|
| github.com |
code
|
| github.com |
code
|
| github.com |
code
|
| github.com |
code
|
| youtube.com |
video
|
| github.com |
code
|
| youtube.com |
video
|
| github.com |
code
|
| youtube.com |
video
|
| github.com |
code
|
| youtube.com |
video
|
| github.com |
code
|
| github.com |
code
|
| github.com |
code
|
| youtube.com |
video
|
| github.com |
code
|
| youtube.com |
video
|
| youtube.com |
video
|
| ilps.github.io |
website
|
| ltr-tutorial-sigir19.isti.cnr.it |
website
|
| github.com |
code
|
| dl.acm.org |
external video
|
| github.com |
code
|
| github.com |
code
|
| github.com |
code
|
| github.com |
code
|
| github.com |
code
|
| github.com |
code
|
| github.com |
code
|
| bitbucket.org |
code
|
| github.com |
<i class="fab fa-github" aria-hidden="true"></i> GitHub
|
| jekyllrb.com |
Jekyll
|
| github.com |
AcademicPages
|
| mademistakes.com |
Minimal Mistakes
|
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Страница https://harrieo.github.io/publications готова к продвижению на 54%. Чтобы еще улучшить страницу и попасть на первые места поисковой выдачи необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: