Анализ страницы https://huskydoge.github.io/research

Домен

huskydoge.github.io

Состояние доменного имени ?

Используйте для продвижения только домен второго уровня.

Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.

Исправить

Ответ сервера

200 Успешный ответ

HTTP-код ответа и цепочка редиректов ?

Сервер настроен корректно.

Цепочка редиректов:

https://huskydoge.github.io/research 301 MovedPermanently

https://huskydoge.github.io/research/ 200 OK

Безопасность

Сайт безопасен

Использование HTTPS и SSL-сертификат ?

На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.

Ssl-сертификат действителен до 27.10.2026 10:20:04.

Включён HSTS (Strict-Transport-Security) — защита от подмены на http.

Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.

Кодировка

utf-8

Кодировка символов страницы ?

Указана кодировка на странице utf-8.

Язык

Атрибут lang в HTML-теге ?

Язык страницы не указан. Рекомендуется явно указать язык документа!

Исправить

Скорость загрузки

~0,74сек

Время отклика сервера (TTFB) ?

Скорость загрузки сайта 0,74сек оптимальна.

Объем документа

1062Кб

Размер HTML-кода страницы ?

Объем html-документа 1062Кб оптимален.

Структура html-документа корректна.

Ресурсы

Ресурсы: 17

Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения) ?

Кол-во файлов ресурсов 17 много для одной страницы. Приемлемо до 10. Проведите оптимизацию файлов ресурсов!

Показать полный список ресурсов

Тип	Название	Значение
js		https://static.cloudflareinsights.com/beacon.min.js
js		/polyfill-d9af7b09a8cdcc17cbb3.js
js		/component---gatsby-theme-academic-src-pages-research-index-jsx-e8e9a9db59066e5ab5da.js
js		/c9824dda9df8f7685f01c7fadceef7595220f4e6-846e55cfa8e5aeb3e4fd.js
js		/fb0e25797f7a937f14053ab13d3cef43692ea3c4-e173f55873e16b6c0aab.js
js		/68ae348e2ab14b7ee2b8df16a2ee323efde66ed5-7d0d4340075815550c5a.js
js		/375b6b7625762c6b10f68d0a5ea1aa69a273d6b3-11f324a9a76c8aa08e28.js
js		/2d9ddc4b441e4a3ff781fd852c39711aff941efb-c940ef0dd6b88fa1f654.js
js		/f69f5f5942eed3ef7ff8ee6422f6e41597ca1e7a-cce5488bf8f170f85d6a.js
js		/55e4036eee143eca14bf15b66cc3113b71b3cd5e-46a65d01b84a2abd3bbc.js
js		/app-dd2ead1553171c02bc55.js
js		/ade9e5ae-121b1b0e0e132ae80c7a.js
js		/884b4bb2-8cf3541428160b71b2e5.js
js		/99908690-2b2793a9e93dae4b6388.js
js		/14e9c903-641cf589e62def486a04.js
js		/framework-5e3c4ecb1b492caebc31.js
js		/webpack-runtime-7b23d927e59a76a4a6b2.js

Исправить

Серверные заголовки

Кол-во: 19

HTTP-заголовки ответа сервера ?

Найдены серверные заголовки 19шт. Подробнее про серверные заголовки.

Показать полный список серверных заголовков

Ключ	Значение
Server	GitHub.com
x-origin-cache	HIT
Access-Control-Allow-Origin	*
Strict-Transport-Security	max-age=31556952
ETag	"6a8002d1-109a0f"
Cache-Control	max-age=600
x-proxy-cache	MISS
x-github-request-id	CA1C:3F0643:2CCC7AC:2D2C620:6A8A19C4
x-github-edge-region	fra
Accept-Ranges	bytes
Age	0
Date	Sat, 22 Aug 2026 21:51:01 GMT
Via	1.1 varnish
X-Served-By	cache-fra-eddf8230134-FRA
X-Cache	MISS
x-cache-hits	0
x-timer	S1787435462.505719,VS0,VE139
Vary	Accept-Encoding
x-fastly-request-id	9f4a11a8826b570504a53c78394e55055d3d3862

CMS

Gatsby 3.14.6

Система управления сайтом (движок) ?

В мета-теге generator указано: Gatsby 3.14.6.

Веб-сервер

GitHub.com

Программное обеспечение сервера ?

В заголовке Server указано: GitHub.com.

Title

Research | HuskyDoge

Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче ?

Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 20, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)

Дублей словоформ в title не найдено.

Исправить

Description

My research focuses on generative world modeling, data-centric AI, and efficient machine learning. I explore how AI systems can simulate complex environments, curate high-quality datasets, and operate effectively in real-time scenarios with long-sequence modeling capabilities.

Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет) ?

Необходимо уменьшить число символов в description (текущее значение: 277, оптимально: от 120 до 130)

Исправить

Keywords

Список ключевых слов страницы (устаревший тег) ?

Установите мета-тег keywords!

Исправить

Канонический Url

/https://huskydoge.github.io//research

Указывает поисковику основную версию страницы ?

Домен в каноническом Url не совпадает!

Исправить

Robots

Ошибок нет

Директивы для поисковых роботов на уровне страницы ?

Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.

Адаптивность

width=device-width, initial-scale=1, shrink-to-fit=no

Настройка масштабирования на мобильных устройствах ?

Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.

Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».

Разметка OpenGraph

Кол-во: 8

Мета-теги для красивых превью в соцсетях ?

Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.

Показать полный список og мета-тегов

Тип	Значение
og:title	Research
og:type	website
og:url	/https://huskydoge.github.io//research
og:description	My research focuses on generative world modeling, data-centric AI, and efficient machine learning. I explore how AI systems can simulate complex environments, curate high-quality datasets, and operate effectively in real-time scenarios with long-sequence modeling capabilities.
og:image	/https://huskydoge.github.io/static/2d04be6b378700c532a0572dd4bcdc50/65e33/facebook-icon.png
og:image:alt	My research focuses on generative world modeling, data-centric AI, and efficient machine learning. I explore how AI systems can simulate complex environments, curate high-quality datasets, and operate effectively in real-time scenarios with long-sequence modeling capabilities.
og:site_name	HuskyDoge
og:locale	en_US

Все мета-теги

Кол-во: 19

Полный список мета-тегов страницы ?

Найдены мета-теги 19шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.

Показать полный список мета-тегов

Тип	Название	Значение
name	viewport	width=device-width, initial-scale=1, shrink-to-fit=no
name	generator	Gatsby 3.14.6
name	description	My research focuses on generative world modeling, data-centric AI, and efficient machine learning. I explore how AI systems can simulate complex environments, curate high-quality datasets, and operate effectively in real-time scenarios with long-sequence modeling capabilities.
name	twitter:card	summary_large_image
name	twitter:title	Research
name	twitter:description	My research focuses on generative world modeling, data-centric AI, and efficient machine learning. I explore how AI systems can simulate complex environments, curate high-quality datasets, and operate effectively in real-time scenarios with long-sequence modeling capabilities.
name	twitter:image	/https://huskydoge.github.io/static/2d04be6b378700c532a0572dd4bcdc50/65e33/facebook-icon.png
name	twitter:image:alt	My research focuses on generative world modeling, data-centric AI, and efficient machine learning. I explore how AI systems can simulate complex environments, curate high-quality datasets, and operate effectively in real-time scenarios with long-sequence modeling capabilities.
name	twitter:site	HuskyDoge
name	twitter:creator	HuskyDoge
name	theme-color	#304CFD
property	og:title	Research
property	og:type	website
property	og:url	/https://huskydoge.github.io//research
property	og:description	My research focuses on generative world modeling, data-centric AI, and efficient machine learning. I explore how AI systems can simulate complex environments, curate high-quality datasets, and operate effectively in real-time scenarios with long-sequence modeling capabilities.
property	og:image	/https://huskydoge.github.io/static/2d04be6b378700c532a0572dd4bcdc50/65e33/facebook-icon.png
property	og:image:alt	My research focuses on generative world modeling, data-centric AI, and efficient machine learning. I explore how AI systems can simulate complex environments, curate high-quality datasets, and operate effectively in real-time scenarios with long-sequence modeling capabilities.
property	og:site_name	HuskyDoge
property	og:locale	en_US

Структура

Ошибок нет

Семантические HTML-элементы страницы ?

Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют по одному на документ).

Контент

Есть ошибки

Объём и качество текстового содержимого ?

Слова из title 2 встречаются в тексте редко. Добавьте в контент страницы слова из тега <title>!

Абзацев с текстом 11 достаточно.

Среднее число слов в абзаце 20 достаточно.

Кол-во знаков контента 5874 на странице оптимально.

Кол-во слов 865 на странице оптимально.

Исправить

Заголовки

Ошибок нет

Иерархия заголовков H1–H6 ?

На странице присутствуют заголовки <h1> 1. Это прекрасно.

На странице присутствуют заголовки <h2> 3. Это хорошо.

Тошнота

3,87

Насколько одно слово доминирует в тексте ?

Тошнота превышает норму 3. Измените текст страницы!

Исправить

Академич. тошнота

13,53%

Насколько текст перенасыщен ключевыми словами ?

Академическая тошнота страницы в пределах нормы.

Семантическое ядро

20

Наиболее часто встречающиеся слова на странице ?

Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.

Показать список слов

Слово	Кол-во	Частота
models	15	1,73%
benhao	12	1,39%
diffusion	4	0,46%
consistency	4	0,46%
reasoning	4	0,46%
generation	4	0,46%
#world	4	0,46%
dynamics	4	0,46%
benchmark	3	0,35%
scalable	3	0,35%
equilibrium	3	0,35%
perturbations	3	0,35%
attribution	3	0,35%
survey	3	0,35%
thread	3	0,35%
github	3	0,35%
evaluation	3	0,35%
generative	3	0,35%
research	2	0,23%
pre-training	2	0,23%

Индексирование

Ошибок нет

Разрешено ли индексирование страницы ?

Анкоров на странице 114 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.

Robots.txt

Найден корректный robots.txt

Файл управления сканированием сайта роботами ?

Robots.txt настроен корректно. Размер файла: 120 байт. Загружен за: 0сек.

Проверяемая страница не запрещена в robots.txt.

Robots.txt доступен по постоянному адресу

Robots.txt содержит директиву Host, ведущую на Host: https://huskydoge.github.io. Это, по сути, артефакт и применяется только в устаревших поисковых системах типа mail.ru.
Яндекс отменил эту директиву в 2018г. Google вообще не поддерживает ее.

Показать содержимое robots.txt

User-agent: *
Allow: /
Sitemap: https://huskydoge.github.io/sitemap/sitemap-index.xml
Host: https://huskydoge.github.io

Sitemap

Кол-во: 1

XML-карта сайта для поисковиков ?

Robots.txt содержит карту сайта. Это прекрасно!

Robots.txt не содержит ошибок в карте сайта.

Показать карту сайта

Url	Статус
https://huskydoge.github.io/sitemap/sitemap-index.xml

Внутренние ссылки

Кол-во: 63

Ссылки на другие страницы своего сайта ?

Внутренних ссылок на странице 63 оптимально.

Внутренние ссылки не запрещены к индексации в robots.txt.

Показать внутренние ссылки

Url	Анкор	Состояние
/	<span class="header-module--brandMark--Tvk+W"><span class="header-module--brandMarkText--qCNjw">HD</span></span><span class="header-module--brandText--c0drR">HuskyDoge</span>
/	About
/research/	Research
/project/	Project
/bookshelf/	Bookshelf
/husky-blog	Blogs
/misc/	Misc
/research/2026/looped-models-done-right	Towards Looped Models Done Right — Part I
/tags/Loop Models	<div class="tag-module--tag--g9N3Z tag-module--lime--7VmTz rs-tag rs-tag-md rs-tag-default"><span class="rs-tag-text">#Loop Models</span></div>
/tags/LLM Pre-training	<div class="tag-module--tag--g9N3Z tag-module--lime--7VmTz rs-tag rs-tag-md rs-tag-default"><span class="rs-tag-text">#LLM Pre-training</span></div>
/tags/Mixture-of-Experts	<div class="tag-module--tag--g9N3Z tag-module--green--jtnxH rs-tag rs-tag-md rs-tag-default"><span class="rs-tag-text">#Mixture-of-Experts</span></div>
/research/2026/looped-models-done-right	<p style="margin-top:0.5rem">Controlled Ouro-to-Huginn ablations isolate loop placement, input injection, and recurrent-state design, then test whether the findings transfer to compute-matched MoE models.</p>
/research/2026/eqr	Equilibrium Reasoners: Learning Attractors Enables Scalable Reasoning
/tags/Scalable Reasoning	<div class="tag-module--tag--g9N3Z tag-module--cyan--4CvVv rs-tag rs-tag-md rs-tag-default"><span class="rs-tag-text">#Scalable Reasoning</span></div>
/tags/Test-Time Compute	<div class="tag-module--tag--g9N3Z tag-module--cyan--4CvVv rs-tag rs-tag-md rs-tag-default"><span class="rs-tag-text">#Test-Time Compute</span></div>
/tags/Equilibrium Models	<div class="tag-module--tag--g9N3Z tag-module--orange--FeHPd rs-tag rs-tag-md rs-tag-default"><span class="rs-tag-text">#Equilibrium Models</span></div>
/research/2026/eqr	<p style="margin-top:0.5rem">Equilibrium Reasoners learn task-conditioned attractors, enabling scalable latent reasoning through deeper iterations and broader stochastic trajectories at test time.</p>
/research/2025/pan	PAN: A World Model for General, Interactable, and Long-Horizon World Simulation
/tags/World Model	<div class="tag-module--tag--g9N3Z tag-module--magenta--r4LoM rs-tag rs-tag-md rs-tag-default"><span class="rs-tag-text">#World Model</span></div>
/tags/Video Generation	<div class="tag-module--tag--g9N3Z tag-module--blue--5SbGL rs-tag rs-tag-md rs-tag-default"><span class="rs-tag-text">#Video Generation</span></div>
/tags/Long-term Consistency	<div class="tag-module--tag--g9N3Z tag-module--red--ZILa2 rs-tag rs-tag-md rs-tag-default"><span class="rs-tag-text">#Long-term Consistency</span></div>
/research/2025/pan	<p style="margin-top:0.5rem">PAN brings imagination to life — fusing language, action, and vision to simulate the world's evolution with stunning realism and consistency.</p>
/research/2025/dllm_evict	Mask Tokens as Prophet: Fine-Grained Cache Eviction for Efficient dLLM Inference
/tags/Diffusion	<div class="tag-module--tag--g9N3Z tag-module--magenta--r4LoM rs-tag rs-tag-md rs-tag-default"><span class="rs-tag-text">#Diffusion</span></div>
/tags/LLM	<div class="tag-module--tag--g9N3Z tag-module--red--ZILa2 rs-tag rs-tag-md rs-tag-default"><span class="rs-tag-text">#LLM</span></div>
/tags/Efficiency	<div class="tag-module--tag--g9N3Z tag-module--magenta--r4LoM rs-tag rs-tag-md rs-tag-default"><span class="rs-tag-text">#Efficiency</span></div>
/research/2025/dllm_evict	<p style="margin-top:0.5rem">MaskKV exploits mask-token attention signals to evict low-utility KV pairs in diffusion LLMs, shrinking cache budgets while preserving long-context accuracy and increasing throughput.</p>
/research/2025/freqcache	FreqCa: Accelerating Diffusion Models via Frequency-Aware Caching
/tags/Diffusion	<div class="tag-module--tag--g9N3Z tag-module--magenta--r4LoM rs-tag rs-tag-md rs-tag-default"><span class="rs-tag-text">#Diffusion</span></div>
/tags/Efficiency	<div class="tag-module--tag--g9N3Z tag-module--magenta--r4LoM rs-tag rs-tag-md rs-tag-default"><span class="rs-tag-text">#Efficiency</span></div>
/research/2025/freqcache	<p style="margin-top:0.5rem">FreqCa accelerates diffusion models by analyzing frequency dynamics of features across timesteps, reusing low-frequency components and interpolating high-frequency ones with great memory reduction.</p>
/research/2025/flowm	Flow Equivariant World Models: Structured Dynamics Outside the Field of View
/tags/World Model	<div class="tag-module--tag--g9N3Z tag-module--magenta--r4LoM rs-tag rs-tag-md rs-tag-default"><span class="rs-tag-text">#World Model</span></div>
/tags/Equivariant Models	<div class="tag-module--tag--g9N3Z tag-module--gold--1zYer rs-tag rs-tag-md rs-tag-default"><span class="rs-tag-text">#Equivariant Models</span></div>
/tags/Long-term Consistency	<div class="tag-module--tag--g9N3Z tag-module--red--ZILa2 rs-tag rs-tag-md rs-tag-default"><span class="rs-tag-text">#Long-term Consistency</span></div>
/research/2025/flowm	<p style="margin-top:0.5rem">On World Modeling the partially observable dynamics in the environment.</p>
/research/2025/genai_dattr	A Survey of Data Attribution: Methods, Applications, and Evaluation in the Era of Generative AI
/tags/Data Attribution	<div class="tag-module--tag--g9N3Z tag-module--orange--FeHPd rs-tag rs-tag-md rs-tag-default"><span class="rs-tag-text">#Data Attribution</span></div>
/tags/Survey	<div class="tag-module--tag--g9N3Z tag-module--cyan--4CvVv rs-tag rs-tag-md rs-tag-default"><span class="rs-tag-text">#Survey</span></div>
/tags/GenAI	<div class="tag-module--tag--g9N3Z tag-module--lime--7VmTz rs-tag rs-tag-md rs-tag-default"><span class="rs-tag-text">#GenAI</span></div>
/tags/Data-centric AI	<div class="tag-module--tag--g9N3Z tag-module--magenta--r4LoM rs-tag rs-tag-md rs-tag-default"><span class="rs-tag-text">#Data-centric AI</span></div>
/research/2025/genai_dattr	<p style="margin-top:0.5rem">A comprehensive survey on data attribution methods, applications, and evaluation protocols that address how training data influences the behaviors of generative AI systems.</p>
/research/2025/mirage	Mirage: Generative World Engine
/tags/World Model	<div class="tag-module--tag--g9N3Z tag-module--magenta--r4LoM rs-tag rs-tag-md rs-tag-default"><span class="rs-tag-text">#World Model</span></div>
/tags/Game Generation	<div class="tag-module--tag--g9N3Z tag-module--gold--1zYer rs-tag rs-tag-md rs-tag-default"><span class="rs-tag-text">#Game Generation</span></div>
/research/2025/mirage	<p style="margin-top:0.5rem">The World's First Al-Native UGC Game Engine Powered by Real-Time World Model</p>
/research/2025/wm-bench	Do Vision-Language Models Have Internal World Models? Towards an Atomic Evaluation
/tags/World Model	<div class="tag-module--tag--g9N3Z tag-module--magenta--r4LoM rs-tag rs-tag-md rs-tag-default"><span class="rs-tag-text">#World Model</span></div>
/tags/Benchmark	<div class="tag-module--tag--g9N3Z tag-module--magenta--r4LoM rs-tag rs-tag-md rs-tag-default"><span class="rs-tag-text">#Benchmark</span></div>
/research/2025/wm-bench	<p style="margin-top:0.5rem">This paper evaluates whether modern Vision-Language Models (VLMs) like GPT-4o and Gemini can act as internal world models (WMs)—systems that understand and predict the world.</p>
/research/2025/dca	DCA-Bench: A Benchmark for Dataset Curation Agents
/tags/LLM Agent	<div class="tag-module--tag--g9N3Z tag-module--lime--7VmTz rs-tag rs-tag-md rs-tag-default"><span class="rs-tag-text">#LLM Agent</span></div>
/tags/Benchmark	<div class="tag-module--tag--g9N3Z tag-module--magenta--r4LoM rs-tag rs-tag-md rs-tag-default"><span class="rs-tag-text">#Benchmark</span></div>
/tags/Data-centric AI	<div class="tag-module--tag--g9N3Z tag-module--magenta--r4LoM rs-tag rs-tag-md rs-tag-default"><span class="rs-tag-text">#Data-centric AI</span></div>
/research/2025/dca	<p style="margin-top:0.5rem">A benchmark exploring the performance of LLM Agents on detecting issues in datasets hosted on popular platforms.</p>
/research/2025/seeing	Contrasting Adversarial Perturbations: The Space of Harmless Perturbations
/tags/Adversarial Perturbations	<div class="tag-module--tag--g9N3Z tag-module--volcano--elMFW rs-tag rs-tag-md rs-tag-default"><span class="rs-tag-text">#Adversarial Perturbations</span></div>
/tags/AI Safety	<div class="tag-module--tag--g9N3Z tag-module--volcano--elMFW rs-tag rs-tag-md rs-tag-default"><span class="rs-tag-text">#AI Safety</span></div>
/research/2025/seeing	<p style="margin-top:0.5rem"></p>
/research/2024/generalizable	Defining and extracting generalizable interaction primitives from DNNs
/tags/LLM	<div class="tag-module--tag--g9N3Z tag-module--red--ZILa2 rs-tag rs-tag-md rs-tag-default"><span class="rs-tag-text">#LLM</span></div>
/tags/AI Interpretability	<div class="tag-module--tag--g9N3Z tag-module--volcano--elMFW rs-tag rs-tag-md rs-tag-default"><span class="rs-tag-text">#AI Interpretability</span></div>
/research/2024/generalizable	<p style="margin-top:0.5rem">Given different DNNs trained for the same task, developed a new method to extract interactions that are shared by these DNNs. Experiments show that the extracted interactions can better reflect common ...</p>

Внешние ссылки

Кол-во: 48

Ссылки на сторонние сайты ?

Внешних ссылок на странице 48 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!

На странице ссылки с атрибутом rel='nofollow' 15.

Показать внешние ссылки

Url	Анкор
ifm-research.notion.site	<svg aria-hidden="true" focusable="false" data-prefix="fas" data-icon="rss" class="svg-inline--fa fa-rss fa-w-14 fa-fw " role="img" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewbox="0 0 448 512" style="margin-right:0.25rem"><path fill="currentColor" d="M128.081 415.959c0 35.369-28.672 64.041-64.041 64.041S0 451.328 0 415.959s28.672-64.041 64.041-64.041 64.04 28.673 64.04 64.041zm175.66 47.25c-8.354-154.6-132.185-278.587-286.95-286.95C7.656 175.765 0 183.105 0 192.253v48.069c0 8.415 6.49 15.472 14.887 16.018 111.832 7.284 201.473 96.702 208.772 208.772.547 8.397 7.604 14.887 16.018 14.887h48.069c9.149.001 16.489-7.655 15.995-16.79zm144.249.288C439.596 229.677 251.465 40.445 16.503 32.01 7.473 31.686 0 38.981 0 48.016v48.068c0 8.625 6.835 15.645 15.453 15.999 191.179 7.839 344.627 161.316 352.465 352.465.353 8.618 7.373 15.453 15.999 15.453h48.068c9.034-.001 16.329-7.474 16.005-16.504z"></path></svg>Blog
x.com	X thread
gsunshine.github.io	Zhengyang Geng
zicokolter.com	Zico Kolter
arxiv.org	<svg aria-hidden="true" focusable="false" data-prefix="fas" data-icon="file-alt" class="svg-inline--fa fa-file-alt fa-w-12 fa-fw " role="img" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewbox="0 0 384 512" style="margin-right:0.25rem"><path fill="currentColor" d="M224 136V0H24C10.7 0 0 10.7 0 24v464c0 13.3 10.7 24 24 24h336c13.3 0 24-10.7 24-24V160H248c-13.2 0-24-10.8-24-24zm64 236c0 6.6-5.4 12-12 12H108c-6.6 0-12-5.4-12-12v-8c0-6.6 5.4-12 12-12h168c6.6 0 12 5.4 12 12v8zm0-64c0 6.6-5.4 12-12 12H108c-6.6 0-12-5.4-12-12v-8c0-6.6 5.4-12 12-12h168c6.6 0 12 5.4 12 12v8zm0-72v8c0 6.6-5.4 12-12 12H108c-6.6 0-12-5.4-12-12v-8c0-6.6 5.4-12 12-12h168c6.6 0 12 5.4 12 12zm96-114.1v6.1H256V0h6.1c6.4 0 12.5 2.5 17 7l97.9 98c4.5 4.5 7 10.6 7 16.9z"></path></svg>paper
github.com	<svg aria-hidden="true" focusable="false" data-prefix="fab" data-icon="github" class="svg-inline--fa fa-github fa-w-16 fa-fw " role="img" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewbox="0 0 496 512" style="margin-right:0.25rem"><path fill="currentColor" d="M165.9 397.4c0 2-2.3 3.6-5.2 3.6-3.3.3-5.6-1.3-5.6-3.6 0-2 2.3-3.6 5.2-3.6 3-.3 5.6 1.3 5.6 3.6zm-31.1-4.5c-.7 2 1.3 4.3 4.3 4.9 2.6 1 5.6 0 6.2-2s-1.3-4.3-4.3-5.2c-2.6-.7-5.5.3-6.2 2.3zm44.2-1.7c-2.9.7-4.9 2.6-4.6 4.9.3 2 2.9 3.3 5.9 2.6 2.9-.7 4.9-2.6 4.6-4.6-.3-1.9-3-3.2-5.9-2.9zM244.8 8C106.1 8 0 113.3 0 252c0 110.9 69.8 205.8 169.5 239.2 12.8 2.3 17.3-5.6 17.3-12.1 0-6.2-.3-40.4-.3-61.4 0 0-70 15-84.7-29.8 0 0-11.4-29.1-27.8-36.6 0 0-22.9-15.7 1.6-15.4 0 0 24.9 2 38.6 25.8 21.9 38.6 58.6 27.5 72.9 20.9 2.3-16 8.8-27.1 16-33.7-55.9-6.2-112.3-14.3-112.3-110.5 0-27.5 7.6-41.3 23.6-58.9-2.6-6.5-11.1-33.3 2.6-67.9 20.9-6.5 69 27 69 27 20-5.6 41.5-8.5 62.8-8.5s42.8 2.9 62.8 8.5c0 0 48.1-33.6 69-27 13.7 34.7 5.2 61.4 2.6 67.9 16 17.7 25.8 31.5 25.8 58.9 0 96.5-58.9 104.2-114.8 110.5 9.2 7.9 17 22.9 17 46.4 0 33.7-.3 75.4-.3 83.6 0 6.5 4.6 14.4 17.3 12.1C428.2 457.8 496 362.9 496 252 496 113.3 383.5 8 244.8 8zM97.2 352.9c-1.3 1-1 3.3.7 5.2 1.6 1.6 3.9 2.3 5.2 1 1.3-1 1-3.3-.7-5.2-1.6-1.6-3.9-2.3-5.2-1zm-10.8-8.1c-.7 1.3.3 2.9 2.3 3.9 1.6 1 3.6.7 4.3-.7.7-1.3-.3-2.9-2.3-3.9-2-.6-3.6-.3-4.3.7zm32.4 35.6c-1.6 1.3-1 4.3 1.3 6.2 2.3 2.3 5.2 2.6 6.5 1 1.3-1.3.7-4.3-1.3-6.2-2.2-2.3-5.2-2.6-6.5-1zm-11.4-14.7c-1.6 1-1.6 3.6 0 5.9 1.6 2.3 4.3 3.3 5.6 2.3 1.6-1.3 1.6-3.9 0-6.2-1.4-2.3-4-3.3-5.6-2z"></path></svg>Github
x.com	X thread
x.com	X thread 2
arxiv.org	<svg aria-hidden="true" focusable="false" data-prefix="fas" data-icon="file-alt" class="svg-inline--fa fa-file-alt fa-w-12 fa-fw " role="img" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewbox="0 0 384 512" style="margin-right:0.25rem"><path fill="currentColor" d="M224 136V0H24C10.7 0 0 10.7 0 24v464c0 13.3 10.7 24 24 24h336c13.3 0 24-10.7 24-24V160H248c-13.2 0-24-10.8-24-24zm64 236c0 6.6-5.4 12-12 12H108c-6.6 0-12-5.4-12-12v-8c0-6.6 5.4-12 12-12h168c6.6 0 12 5.4 12 12v8zm0-64c0 6.6-5.4 12-12 12H108c-6.6 0-12-5.4-12-12v-8c0-6.6 5.4-12 12-12h168c6.6 0 12 5.4 12 12v8zm0-72v8c0 6.6-5.4 12-12 12H108c-6.6 0-12-5.4-12-12v-8c0-6.6 5.4-12 12-12h168c6.6 0 12 5.4 12 12zm96-114.1v6.1H256V0h6.1c6.4 0 12.5 2.5 17 7l97.9 98c4.5 4.5 7 10.6 7 16.9z"></path></svg>technical report
panworld.ai	<svg aria-hidden="true" focusable="false" data-prefix="fas" data-icon="rss" class="svg-inline--fa fa-rss fa-w-14 fa-fw " role="img" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewbox="0 0 448 512" style="margin-right:0.25rem"><path fill="currentColor" d="M128.081 415.959c0 35.369-28.672 64.041-64.041 64.041S0 451.328 0 415.959s28.672-64.041 64.041-64.041 64.04 28.673 64.04 64.041zm175.66 47.25c-8.354-154.6-132.185-278.587-286.95-286.95C7.656 175.765 0 183.105 0 192.253v48.069c0 8.415 6.49 15.472 14.887 16.018 111.832 7.284 201.473 96.702 208.772 208.772.547 8.397 7.604 14.887 16.018 14.887h48.069c9.149.001 16.489-7.655 15.995-16.79zm144.249.288C439.596 229.677 251.465 40.445 16.503 32.01 7.473 31.686 0 38.981 0 48.016v48.068c0 8.625 6.835 15.645 15.453 15.999 191.179 7.839 344.627 161.316 352.465 352.465.353 8.618 7.373 15.453 15.999 15.453h48.068c9.034-.001 16.329-7.474 16.005-16.504z"></path></svg>Blog
arxiv.org	<svg aria-hidden="true" focusable="false" data-prefix="fas" data-icon="file-alt" class="svg-inline--fa fa-file-alt fa-w-12 fa-fw " role="img" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewbox="0 0 384 512" style="margin-right:0.25rem"><path fill="currentColor" d="M224 136V0H24C10.7 0 0 10.7 0 24v464c0 13.3 10.7 24 24 24h336c13.3 0 24-10.7 24-24V160H248c-13.2 0-24-10.8-24-24zm64 236c0 6.6-5.4 12-12 12H108c-6.6 0-12-5.4-12-12v-8c0-6.6 5.4-12 12-12h168c6.6 0 12 5.4 12 12v8zm0-64c0 6.6-5.4 12-12 12H108c-6.6 0-12-5.4-12-12v-8c0-6.6 5.4-12 12-12h168c6.6 0 12 5.4 12 12v8zm0-72v8c0 6.6-5.4 12-12 12H108c-6.6 0-12-5.4-12-12v-8c0-6.6 5.4-12 12-12h168c6.6 0 12 5.4 12 12zm96-114.1v6.1H256V0h6.1c6.4 0 12.5 2.5 17 7l97.9 98c4.5 4.5 7 10.6 7 16.9z"></path></svg>paper
github.com	<svg aria-hidden="true" focusable="false" data-prefix="fas" data-icon="code" class="svg-inline--fa fa-code fa-w-20 fa-fw " role="img" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewbox="0 0 640 512" style="margin-right:0.25rem"><path fill="currentColor" d="M278.9 511.5l-61-17.7c-6.4-1.8-10-8.5-8.2-14.9L346.2 8.7c1.8-6.4 8.5-10 14.9-8.2l61 17.7c6.4 1.8 10 8.5 8.2 14.9L293.8 503.3c-1.9 6.4-8.5 10.1-14.9 8.2zm-114-112.2l43.5-46.4c4.6-4.9 4.3-12.7-.8-17.2L117 256l90.6-79.7c5.1-4.5 5.5-12.3.8-17.2l-43.5-46.4c-4.5-4.8-12.1-5.1-17-.5L3.8 247.2c-5.1 4.7-5.1 12.8 0 17.5l144.1 135.1c4.9 4.6 12.5 4.4 17-.5zm327.2.6l144.1-135.1c5.1-4.7 5.1-12.8 0-17.5L492.1 112.1c-4.8-4.5-12.4-4.3-17 .5L431.6 159c-4.6 4.9-4.3 12.7.8 17.2L523 256l-90.6 79.7c-5.1 4.5-5.5 12.3-.8 17.2l43.5 46.4c4.5 4.9 12.1 5.1 17 .6z"></path></svg>code
arxiv.org	<svg aria-hidden="true" focusable="false" data-prefix="fas" data-icon="file-alt" class="svg-inline--fa fa-file-alt fa-w-12 fa-fw " role="img" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewbox="0 0 384 512" style="margin-right:0.25rem"><path fill="currentColor" d="M224 136V0H24C10.7 0 0 10.7 0 24v464c0 13.3 10.7 24 24 24h336c13.3 0 24-10.7 24-24V160H248c-13.2 0-24-10.8-24-24zm64 236c0 6.6-5.4 12-12 12H108c-6.6 0-12-5.4-12-12v-8c0-6.6 5.4-12 12-12h168c6.6 0 12 5.4 12 12v8zm0-64c0 6.6-5.4 12-12 12H108c-6.6 0-12-5.4-12-12v-8c0-6.6 5.4-12 12-12h168c6.6 0 12 5.4 12 12v8zm0-72v8c0 6.6-5.4 12-12 12H108c-6.6 0-12-5.4-12-12v-8c0-6.6 5.4-12 12-12h168c6.6 0 12 5.4 12 12zm96-114.1v6.1H256V0h6.1c6.4 0 12.5 2.5 17 7l97.9 98c4.5 4.5 7 10.6 7 16.9z"></path></svg>paper
hlillemark.github.io	Hansen Lillemark*
fnzhan.com	Fangneng Zhan
yilundu.github.io	Yilun Du
akandykeller.github.io	T. Anderson Keller
neurreps.org	NeurReps
space-in-vision-language-embodied-ai.github.io	SpaVLE
arxiv.org	<svg aria-hidden="true" focusable="false" data-prefix="fas" data-icon="file-alt" class="svg-inline--fa fa-file-alt fa-w-12 fa-fw " role="img" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewbox="0 0 384 512" style="margin-right:0.25rem"><path fill="currentColor" d="M224 136V0H24C10.7 0 0 10.7 0 24v464c0 13.3 10.7 24 24 24h336c13.3 0 24-10.7 24-24V160H248c-13.2 0-24-10.8-24-24zm64 236c0 6.6-5.4 12-12 12H108c-6.6 0-12-5.4-12-12v-8c0-6.6 5.4-12 12-12h168c6.6 0 12 5.4 12 12v8zm0-64c0 6.6-5.4 12-12 12H108c-6.6 0-12-5.4-12-12v-8c0-6.6 5.4-12 12-12h168c6.6 0 12 5.4 12 12v8zm0-72v8c0 6.6-5.4 12-12 12H108c-6.6 0-12-5.4-12-12v-8c0-6.6 5.4-12 12-12h168c6.6 0 12 5.4 12 12zm96-114.1v6.1H256V0h6.1c6.4 0 12.5 2.5 17 7l97.9 98c4.5 4.5 7 10.6 7 16.9z"></path></svg>paper
github.com	<svg aria-hidden="true" focusable="false" data-prefix="fas" data-icon="code" class="svg-inline--fa fa-code fa-w-20 fa-fw " role="img" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewbox="0 0 640 512" style="margin-right:0.25rem"><path fill="currentColor" d="M278.9 511.5l-61-17.7c-6.4-1.8-10-8.5-8.2-14.9L346.2 8.7c1.8-6.4 8.5-10 14.9-8.2l61 17.7c6.4 1.8 10 8.5 8.2 14.9L293.8 503.3c-1.9 6.4-8.5 10.1-14.9 8.2zm-114-112.2l43.5-46.4c4.6-4.9 4.3-12.7-.8-17.2L117 256l90.6-79.7c5.1-4.5 5.5-12.3.8-17.2l-43.5-46.4c-4.5-4.8-12.1-5.1-17-.5L3.8 247.2c-5.1 4.7-5.1 12.8 0 17.5l144.1 135.1c4.9 4.6 12.5 4.4 17-.5zm327.2.6l144.1-135.1c5.1-4.7 5.1-12.8 0-17.5L492.1 112.1c-4.8-4.5-12.4-4.3-17 .5L431.6 159c-4.6 4.9-4.3 12.7.8 17.2L523 256l-90.6 79.7c-5.1 4.5-5.5 12.3-.8 17.2l43.5 46.4c4.5 4.9 12.1 5.1 17 .6z"></path></svg>code
flowequivariantworldmodels.github.io	<svg aria-hidden="true" focusable="false" data-prefix="fas" data-icon="external-link-alt" class="svg-inline--fa fa-external-link-alt fa-w-16 fa-fw " role="img" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewbox="0 0 512 512" style="margin-right:0.25rem"><path fill="currentColor" d="M432,320H400a16,16,0,0,0-16,16V448H64V128H208a16,16,0,0,0,16-16V80a16,16,0,0,0-16-16H48A48,48,0,0,0,0,112V464a48,48,0,0,0,48,48H400a48,48,0,0,0,48-48V336A16,16,0,0,0,432,320ZM488,0h-128c-21.37,0-32.05,25.91-17,41l35.73,35.73L135,320.37a24,24,0,0,0,0,34L157.67,377a24,24,0,0,0,34,0L435.28,133.32,471,169c15,15,41,4.5,41-17V24A24,24,0,0,0,488,0Z"></path></svg>website
x.com	<svg aria-hidden="true" focusable="false" data-prefix="fab" data-icon="twitter" class="svg-inline--fa fa-twitter fa-w-16 fa-fw " role="img" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewbox="0 0 512 512" style="margin-right:0.25rem"><path fill="currentColor" d="M459.37 151.716c.325 4.548.325 9.097.325 13.645 0 138.72-105.583 298.558-298.558 298.558-59.452 0-114.68-17.219-161.137-47.106 8.447.974 16.568 1.299 25.34 1.299 49.055 0 94.213-16.568 130.274-44.832-46.132-.975-84.792-31.188-98.112-72.772 6.498.974 12.995 1.624 19.818 1.624 9.421 0 18.843-1.3 27.614-3.573-48.081-9.747-84.143-51.98-84.143-102.985v-1.299c13.969 7.797 30.214 12.67 47.431 13.319-28.264-18.843-46.781-51.005-46.781-87.391 0-19.492 5.197-37.36 14.294-52.954 51.655 63.675 129.3 105.258 216.365 109.807-1.624-7.797-2.599-15.918-2.599-24.04 0-57.828 46.782-104.934 104.934-104.934 30.213 0 57.502 12.67 76.67 33.137 23.715-4.548 46.456-13.32 66.599-25.34-7.798 24.366-24.366 44.833-46.132 57.827 21.117-2.273 41.584-8.122 60.426-16.243-14.292 20.791-32.161 39.308-52.628 54.253z"></path></svg>twitter
hal.science	<svg aria-hidden="true" focusable="false" data-prefix="fas" data-icon="file-alt" class="svg-inline--fa fa-file-alt fa-w-12 fa-fw " role="img" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewbox="0 0 384 512" style="margin-right:0.25rem"><path fill="currentColor" d="M224 136V0H24C10.7 0 0 10.7 0 24v464c0 13.3 10.7 24 24 24h336c13.3 0 24-10.7 24-24V160H248c-13.2 0-24-10.8-24-24zm64 236c0 6.6-5.4 12-12 12H108c-6.6 0-12-5.4-12-12v-8c0-6.6 5.4-12 12-12h168c6.6 0 12 5.4 12 12v8zm0-64c0 6.6-5.4 12-12 12H108c-6.6 0-12-5.4-12-12v-8c0-6.6 5.4-12 12-12h168c6.6 0 12 5.4 12 12v8zm0-72v8c0 6.6-5.4 12-12 12H108c-6.6 0-12-5.4-12-12v-8c0-6.6 5.4-12 12-12h168c6.6 0 12 5.4 12 12zm96-114.1v6.1H256V0h6.1c6.4 0 12.5 2.5 17 7l97.9 98c4.5 4.5 7 10.6 7 16.9z"></path></svg>paper
x.com	Dynamics Lab
mp.weixin.qq.com	新智元
blog.dynamicslab.ai	<svg aria-hidden="true" focusable="false" data-prefix="fas" data-icon="rss" class="svg-inline--fa fa-rss fa-w-14 fa-fw " role="img" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewbox="0 0 448 512" style="margin-right:0.25rem"><path fill="currentColor" d="M128.081 415.959c0 35.369-28.672 64.041-64.041 64.041S0 451.328 0 415.959s28.672-64.041 64.041-64.041 64.04 28.673 64.04 64.041zm175.66 47.25c-8.354-154.6-132.185-278.587-286.95-286.95C7.656 175.765 0 183.105 0 192.253v48.069c0 8.415 6.49 15.472 14.887 16.018 111.832 7.284 201.473 96.702 208.772 208.772.547 8.397 7.604 14.887 16.018 14.887h48.069c9.149.001 16.489-7.655 15.995-16.79zm144.249.288C439.596 229.677 251.465 40.445 16.503 32.01 7.473 31.686 0 38.981 0 48.016v48.068c0 8.625 6.835 15.645 15.453 15.999 191.179 7.839 344.627 161.316 352.465 352.465.353 8.618 7.373 15.453 15.999 15.453h48.068c9.034-.001 16.329-7.474 16.005-16.504z"></path></svg>Blog
arxiv.org	<svg aria-hidden="true" focusable="false" data-prefix="fas" data-icon="file-alt" class="svg-inline--fa fa-file-alt fa-w-12 fa-fw " role="img" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewbox="0 0 384 512" style="margin-right:0.25rem"><path fill="currentColor" d="M224 136V0H24C10.7 0 0 10.7 0 24v464c0 13.3 10.7 24 24 24h336c13.3 0 24-10.7 24-24V160H248c-13.2 0-24-10.8-24-24zm64 236c0 6.6-5.4 12-12 12H108c-6.6 0-12-5.4-12-12v-8c0-6.6 5.4-12 12-12h168c6.6 0 12 5.4 12 12v8zm0-64c0 6.6-5.4 12-12 12H108c-6.6 0-12-5.4-12-12v-8c0-6.6 5.4-12 12-12h168c6.6 0 12 5.4 12 12v8zm0-72v8c0 6.6-5.4 12-12 12H108c-6.6 0-12-5.4-12-12v-8c0-6.6 5.4-12 12-12h168c6.6 0 12 5.4 12 12zm96-114.1v6.1H256V0h6.1c6.4 0 12.5 2.5 17 7l97.9 98c4.5 4.5 7 10.6 7 16.9z"></path></svg>paper
huggingface.co	<span style="margin-right:0.25rem;font-size:0.9em">🤗</span>HuggingFace
wm-abench.maitrix.org	<svg aria-hidden="true" focusable="false" data-prefix="fas" data-icon="external-link-alt" class="svg-inline--fa fa-external-link-alt fa-w-16 fa-fw " role="img" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewbox="0 0 512 512" style="margin-right:0.25rem"><path fill="currentColor" d="M432,320H400a16,16,0,0,0-16,16V448H64V128H208a16,16,0,0,0,16-16V80a16,16,0,0,0-16-16H48A48,48,0,0,0,0,112V464a48,48,0,0,0,48,48H400a48,48,0,0,0,48-48V336A16,16,0,0,0,432,320ZM488,0h-128c-21.37,0-32.05,25.91-17,41l35.73,35.73L135,320.37a24,24,0,0,0,0,34L157.67,377a24,24,0,0,0,34,0L435.28,133.32,471,169c15,15,41,4.5,41-17V24A24,24,0,0,0,488,0Z"></path></svg>website
kdd2025.kdd.org	KDD 2025
linkedin.com	Yingzhuo Yu
jn-huang.github.io	Jin Huang
sites.google.com	Xingjian Zhang
jiaqima.github.io	Jiaqi W. Ma
dataworldicml2025.github.io	Data World Workshop @ ICML 2025
arxiv.org	<svg aria-hidden="true" focusable="false" data-prefix="fas" data-icon="file-alt" class="svg-inline--fa fa-file-alt fa-w-12 fa-fw " role="img" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewbox="0 0 384 512" style="margin-right:0.25rem"><path fill="currentColor" d="M224 136V0H24C10.7 0 0 10.7 0 24v464c0 13.3 10.7 24 24 24h336c13.3 0 24-10.7 24-24V160H248c-13.2 0-24-10.8-24-24zm64 236c0 6.6-5.4 12-12 12H108c-6.6 0-12-5.4-12-12v-8c0-6.6 5.4-12 12-12h168c6.6 0 12 5.4 12 12v8zm0-64c0 6.6-5.4 12-12 12H108c-6.6 0-12-5.4-12-12v-8c0-6.6 5.4-12 12-12h168c6.6 0 12 5.4 12 12v8zm0-72v8c0 6.6-5.4 12-12 12H108c-6.6 0-12-5.4-12-12v-8c0-6.6 5.4-12 12-12h168c6.6 0 12 5.4 12 12zm96-114.1v6.1H256V0h6.1c6.4 0 12.5 2.5 17 7l97.9 98c4.5 4.5 7 10.6 7 16.9z"></path></svg>paper
github.com	<svg aria-hidden="true" focusable="false" data-prefix="fab" data-icon="github" class="svg-inline--fa fa-github fa-w-16 fa-fw " role="img" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewbox="0 0 496 512" style="margin-right:0.25rem"><path fill="currentColor" d="M165.9 397.4c0 2-2.3 3.6-5.2 3.6-3.3.3-5.6-1.3-5.6-3.6 0-2 2.3-3.6 5.2-3.6 3-.3 5.6 1.3 5.6 3.6zm-31.1-4.5c-.7 2 1.3 4.3 4.3 4.9 2.6 1 5.6 0 6.2-2s-1.3-4.3-4.3-5.2c-2.6-.7-5.5.3-6.2 2.3zm44.2-1.7c-2.9.7-4.9 2.6-4.6 4.9.3 2 2.9 3.3 5.9 2.6 2.9-.7 4.9-2.6 4.6-4.6-.3-1.9-3-3.2-5.9-2.9zM244.8 8C106.1 8 0 113.3 0 252c0 110.9 69.8 205.8 169.5 239.2 12.8 2.3 17.3-5.6 17.3-12.1 0-6.2-.3-40.4-.3-61.4 0 0-70 15-84.7-29.8 0 0-11.4-29.1-27.8-36.6 0 0-22.9-15.7 1.6-15.4 0 0 24.9 2 38.6 25.8 21.9 38.6 58.6 27.5 72.9 20.9 2.3-16 8.8-27.1 16-33.7-55.9-6.2-112.3-14.3-112.3-110.5 0-27.5 7.6-41.3 23.6-58.9-2.6-6.5-11.1-33.3 2.6-67.9 20.9-6.5 69 27 69 27 20-5.6 41.5-8.5 62.8-8.5s42.8 2.9 62.8 8.5c0 0 48.1-33.6 69-27 13.7 34.7 5.2 61.4 2.6 67.9 16 17.7 25.8 31.5 25.8 58.9 0 96.5-58.9 104.2-114.8 110.5 9.2 7.9 17 22.9 17 46.4 0 33.7-.3 75.4-.3 83.6 0 6.5 4.6 14.4 17.3 12.1C428.2 457.8 496 362.9 496 252 496 113.3 383.5 8 244.8 8zM97.2 352.9c-1.3 1-1 3.3.7 5.2 1.6 1.6 3.9 2.3 5.2 1 1.3-1 1-3.3-.7-5.2-1.6-1.6-3.9-2.3-5.2-1zm-10.8-8.1c-.7 1.3.3 2.9 2.3 3.9 1.6 1 3.6.7 4.3-.7.7-1.3-.3-2.9-2.3-3.9-2-.6-3.6-.3-4.3.7zm32.4 35.6c-1.6 1.3-1 4.3 1.3 6.2 2.3 2.3 5.2 2.6 6.5 1 1.3-1.3.7-4.3-1.3-6.2-2.2-2.3-5.2-2.6-6.5-1zm-11.4-14.7c-1.6 1-1.6 3.6 0 5.9 1.6 2.3 4.3 3.3 5.6 2.3 1.6-1.3 1.6-3.9 0-6.2-1.4-2.3-4-3.3-5.6-2z"></path></svg>Github
huggingface.co	<span style="margin-right:0.25rem;font-size:0.9em">🤗</span>HuggingFace
arxiv.org	<svg aria-hidden="true" focusable="false" data-prefix="fas" data-icon="file-alt" class="svg-inline--fa fa-file-alt fa-w-12 fa-fw " role="img" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewbox="0 0 384 512" style="margin-right:0.25rem"><path fill="currentColor" d="M224 136V0H24C10.7 0 0 10.7 0 24v464c0 13.3 10.7 24 24 24h336c13.3 0 24-10.7 24-24V160H248c-13.2 0-24-10.8-24-24zm64 236c0 6.6-5.4 12-12 12H108c-6.6 0-12-5.4-12-12v-8c0-6.6 5.4-12 12-12h168c6.6 0 12 5.4 12 12v8zm0-64c0 6.6-5.4 12-12 12H108c-6.6 0-12-5.4-12-12v-8c0-6.6 5.4-12 12-12h168c6.6 0 12 5.4 12 12v8zm0-72v8c0 6.6-5.4 12-12 12H108c-6.6 0-12-5.4-12-12v-8c0-6.6 5.4-12 12-12h168c6.6 0 12 5.4 12 12zm96-114.1v6.1H256V0h6.1c6.4 0 12.5 2.5 17 7l97.9 98c4.5 4.5 7 10.6 7 16.9z"></path></svg>paper
arxiv.org	<svg aria-hidden="true" focusable="false" data-prefix="fas" data-icon="file-alt" class="svg-inline--fa fa-file-alt fa-w-12 fa-fw " role="img" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewbox="0 0 384 512" style="margin-right:0.25rem"><path fill="currentColor" d="M224 136V0H24C10.7 0 0 10.7 0 24v464c0 13.3 10.7 24 24 24h336c13.3 0 24-10.7 24-24V160H248c-13.2 0-24-10.8-24-24zm64 236c0 6.6-5.4 12-12 12H108c-6.6 0-12-5.4-12-12v-8c0-6.6 5.4-12 12-12h168c6.6 0 12 5.4 12 12v8zm0-64c0 6.6-5.4 12-12 12H108c-6.6 0-12-5.4-12-12v-8c0-6.6 5.4-12 12-12h168c6.6 0 12 5.4 12 12v8zm0-72v8c0 6.6-5.4 12-12 12H108c-6.6 0-12-5.4-12-12v-8c0-6.6 5.4-12 12-12h168c6.6 0 12 5.4 12 12zm96-114.1v6.1H256V0h6.1c6.4 0 12.5 2.5 17 7l97.9 98c4.5 4.5 7 10.6 7 16.9z"></path></svg>paper
github.com	<svg aria-hidden="true" focusable="false" data-prefix="fab" data-icon="github" class="svg-inline--fa fa-github fa-w-16 fa-fw " role="img" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewbox="0 0 496 512" style="margin-right:0.25rem"><path fill="currentColor" d="M165.9 397.4c0 2-2.3 3.6-5.2 3.6-3.3.3-5.6-1.3-5.6-3.6 0-2 2.3-3.6 5.2-3.6 3-.3 5.6 1.3 5.6 3.6zm-31.1-4.5c-.7 2 1.3 4.3 4.3 4.9 2.6 1 5.6 0 6.2-2s-1.3-4.3-4.3-5.2c-2.6-.7-5.5.3-6.2 2.3zm44.2-1.7c-2.9.7-4.9 2.6-4.6 4.9.3 2 2.9 3.3 5.9 2.6 2.9-.7 4.9-2.6 4.6-4.6-.3-1.9-3-3.2-5.9-2.9zM244.8 8C106.1 8 0 113.3 0 252c0 110.9 69.8 205.8 169.5 239.2 12.8 2.3 17.3-5.6 17.3-12.1 0-6.2-.3-40.4-.3-61.4 0 0-70 15-84.7-29.8 0 0-11.4-29.1-27.8-36.6 0 0-22.9-15.7 1.6-15.4 0 0 24.9 2 38.6 25.8 21.9 38.6 58.6 27.5 72.9 20.9 2.3-16 8.8-27.1 16-33.7-55.9-6.2-112.3-14.3-112.3-110.5 0-27.5 7.6-41.3 23.6-58.9-2.6-6.5-11.1-33.3 2.6-67.9 20.9-6.5 69 27 69 27 20-5.6 41.5-8.5 62.8-8.5s42.8 2.9 62.8 8.5c0 0 48.1-33.6 69-27 13.7 34.7 5.2 61.4 2.6 67.9 16 17.7 25.8 31.5 25.8 58.9 0 96.5-58.9 104.2-114.8 110.5 9.2 7.9 17 22.9 17 46.4 0 33.7-.3 75.4-.3 83.6 0 6.5 4.6 14.4 17.3 12.1C428.2 457.8 496 362.9 496 252 496 113.3 383.5 8 244.8 8zM97.2 352.9c-1.3 1-1 3.3.7 5.2 1.6 1.6 3.9 2.3 5.2 1 1.3-1 1-3.3-.7-5.2-1.6-1.6-3.9-2.3-5.2-1zm-10.8-8.1c-.7 1.3.3 2.9 2.3 3.9 1.6 1 3.6.7 4.3-.7.7-1.3-.3-2.9-2.3-3.9-2-.6-3.6-.3-4.3.7zm32.4 35.6c-1.6 1.3-1 4.3 1.3 6.2 2.3 2.3 5.2 2.6 6.5 1 1.3-1.3.7-4.3-1.3-6.2-2.2-2.3-5.2-2.6-6.5-1zm-11.4-14.7c-1.6 1-1.6 3.6 0 5.9 1.6 2.3 4.3 3.3 5.6 2.3 1.6-1.3 1.6-3.9 0-6.2-1.4-2.3-4-3.3-5.6-2z"></path></svg>GitHub
docs.google.com	<i class="ai ai-cv ai-sm ai-fw "></i>
github.com	<svg aria-hidden="true" focusable="false" data-prefix="fab" data-icon="github" class="svg-inline--fa fa-github fa-w-16 fa-fw fa-sm " role="img" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewbox="0 0 496 512"><path fill="currentColor" d="M165.9 397.4c0 2-2.3 3.6-5.2 3.6-3.3.3-5.6-1.3-5.6-3.6 0-2 2.3-3.6 5.2-3.6 3-.3 5.6 1.3 5.6 3.6zm-31.1-4.5c-.7 2 1.3 4.3 4.3 4.9 2.6 1 5.6 0 6.2-2s-1.3-4.3-4.3-5.2c-2.6-.7-5.5.3-6.2 2.3zm44.2-1.7c-2.9.7-4.9 2.6-4.6 4.9.3 2 2.9 3.3 5.9 2.6 2.9-.7 4.9-2.6 4.6-4.6-.3-1.9-3-3.2-5.9-2.9zM244.8 8C106.1 8 0 113.3 0 252c0 110.9 69.8 205.8 169.5 239.2 12.8 2.3 17.3-5.6 17.3-12.1 0-6.2-.3-40.4-.3-61.4 0 0-70 15-84.7-29.8 0 0-11.4-29.1-27.8-36.6 0 0-22.9-15.7 1.6-15.4 0 0 24.9 2 38.6 25.8 21.9 38.6 58.6 27.5 72.9 20.9 2.3-16 8.8-27.1 16-33.7-55.9-6.2-112.3-14.3-112.3-110.5 0-27.5 7.6-41.3 23.6-58.9-2.6-6.5-11.1-33.3 2.6-67.9 20.9-6.5 69 27 69 27 20-5.6 41.5-8.5 62.8-8.5s42.8 2.9 62.8 8.5c0 0 48.1-33.6 69-27 13.7 34.7 5.2 61.4 2.6 67.9 16 17.7 25.8 31.5 25.8 58.9 0 96.5-58.9 104.2-114.8 110.5 9.2 7.9 17 22.9 17 46.4 0 33.7-.3 75.4-.3 83.6 0 6.5 4.6 14.4 17.3 12.1C428.2 457.8 496 362.9 496 252 496 113.3 383.5 8 244.8 8zM97.2 352.9c-1.3 1-1 3.3.7 5.2 1.6 1.6 3.9 2.3 5.2 1 1.3-1 1-3.3-.7-5.2-1.6-1.6-3.9-2.3-5.2-1zm-10.8-8.1c-.7 1.3.3 2.9 2.3 3.9 1.6 1 3.6.7 4.3-.7.7-1.3-.3-2.9-2.3-3.9-2-.6-3.6-.3-4.3.7zm32.4 35.6c-1.6 1.3-1 4.3 1.3 6.2 2.3 2.3 5.2 2.6 6.5 1 1.3-1.3.7-4.3-1.3-6.2-2.2-2.3-5.2-2.6-6.5-1zm-11.4-14.7c-1.6 1-1.6 3.6 0 5.9 1.6 2.3 4.3 3.3 5.6 2.3 1.6-1.3 1.6-3.9 0-6.2-1.4-2.3-4-3.3-5.6-2z"></path></svg>
twitter.com	<svg aria-hidden="true" focusable="false" data-prefix="fab" data-icon="twitter" class="svg-inline--fa fa-twitter fa-w-16 fa-fw fa-sm " role="img" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewbox="0 0 512 512"><path fill="currentColor" d="M459.37 151.716c.325 4.548.325 9.097.325 13.645 0 138.72-105.583 298.558-298.558 298.558-59.452 0-114.68-17.219-161.137-47.106 8.447.974 16.568 1.299 25.34 1.299 49.055 0 94.213-16.568 130.274-44.832-46.132-.975-84.792-31.188-98.112-72.772 6.498.974 12.995 1.624 19.818 1.624 9.421 0 18.843-1.3 27.614-3.573-48.081-9.747-84.143-51.98-84.143-102.985v-1.299c13.969 7.797 30.214 12.67 47.431 13.319-28.264-18.843-46.781-51.005-46.781-87.391 0-19.492 5.197-37.36 14.294-52.954 51.655 63.675 129.3 105.258 216.365 109.807-1.624-7.797-2.599-15.918-2.599-24.04 0-57.828 46.782-104.934 104.934-104.934 30.213 0 57.502 12.67 76.67 33.137 23.715-4.548 46.456-13.32 66.599-25.34-7.798 24.366-24.366 44.833-46.132 57.827 21.117-2.273 41.584-8.122 60.426-16.243-14.292 20.791-32.161 39.308-52.628 54.253z"></path></svg>
scholar.google.com	<svg aria-hidden="true" focusable="false" data-prefix="fa" data-icon="graduation-cap" class="svg-inline--fa fa-graduation-cap fa-w-20 fa-fw fa-sm " role="img" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewbox="0 0 640 512"><path fill="currentColor" d="M622.34 153.2L343.4 67.5c-15.2-4.67-31.6-4.67-46.79 0L17.66 153.2c-23.54 7.23-23.54 38.36 0 45.59l48.63 14.94c-10.67 13.19-17.23 29.28-17.88 46.9C38.78 266.15 32 276.11 32 288c0 10.78 5.68 19.85 13.86 25.65L20.33 428.53C18.11 438.52 25.71 448 35.94 448h56.11c10.24 0 17.84-9.48 15.62-19.47L82.14 313.65C90.32 307.85 96 298.78 96 288c0-11.57-6.47-21.25-15.66-26.87.76-15.02 8.44-28.3 20.69-36.72L296.6 284.5c9.06 2.78 26.44 6.25 46.79 0l278.95-85.7c23.55-7.24 23.55-38.36 0-45.6zM352.79 315.09c-28.53 8.76-52.84 3.92-65.59 0l-145.02-44.55L128 384c0 35.35 85.96 64 192 64s192-28.65 192-64l-14.18-113.47-145.03 44.56z"></path></svg>
linkedin.com	<svg aria-hidden="true" focusable="false" data-prefix="fab" data-icon="linkedin" class="svg-inline--fa fa-linkedin fa-w-14 fa-fw fa-sm " role="img" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewbox="0 0 448 512"><path fill="currentColor" d="M416 32H31.9C14.3 32 0 46.5 0 64.3v383.4C0 465.5 14.3 480 31.9 480H416c17.6 0 32-14.5 32-32.3V64.3c0-17.8-14.4-32.3-32-32.3zM135.4 416H69V202.2h66.5V416zm-33.2-243c-21.3 0-38.5-17.3-38.5-38.5S80.9 96 102.2 96c21.2 0 38.5 17.3 38.5 38.5 0 21.3-17.2 38.5-38.5 38.5zm282.1 243h-66.4V312c0-24.8-.5-56.7-34.5-56.7-34.6 0-39.9 27-39.9 54.9V416h-66.4V202.2h63.7v29.2h.9c8.9-16.8 30.6-34.5 62.9-34.5 67.2 0 79.7 44.3 79.7 101.9V416z"></path></svg>
zhihu.com	<svg aria-hidden="true" focusable="false" data-prefix="fab" data-icon="zhihu" class="svg-inline--fa fa-zhihu fa-w-20 fa-fw fa-sm " role="img" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewbox="0 0 640 512"><path fill="currentColor" d="M170.54 148.13v217.54l23.43.01 7.71 26.37 42.01-26.37h49.53V148.13H170.54zm97.75 193.93h-27.94l-27.9 17.51-5.08-17.47-11.9-.04V171.75h72.82v170.31zm-118.46-94.39H97.5c1.74-27.1 2.2-51.59 2.2-73.46h51.16s1.97-22.56-8.58-22.31h-88.5c3.49-13.12 7.87-26.66 13.12-40.67 0 0-24.07 0-32.27 21.57-3.39 8.9-13.21 43.14-30.7 78.12 5.89-.64 25.37-1.18 36.84-22.21 2.11-5.89 2.51-6.66 5.14-14.53h28.87c0 10.5-1.2 66.88-1.68 73.44H20.83c-11.74 0-15.56 23.62-15.56 23.62h65.58C66.45 321.1 42.83 363.12 0 396.34c20.49 5.85 40.91-.93 51-9.9 0 0 22.98-20.9 35.59-69.25l53.96 64.94s7.91-26.89-1.24-39.99c-7.58-8.92-28.06-33.06-36.79-41.81L87.9 311.95c4.36-13.98 6.99-27.55 7.87-40.67h61.65s-.09-23.62-7.59-23.62v.01zm412.02-1.6c20.83-25.64 44.98-58.57 44.98-58.57s-18.65-14.8-27.38-4.06c-6 8.15-36.83 48.2-36.83 48.2l19.23 14.43zm-150.09-59.09c-9.01-8.25-25.91 2.13-25.91 2.13s39.52 55.04 41.12 57.45l19.46-13.73s-25.67-37.61-34.66-45.86h-.01zM640 258.35c-19.78 0-130.91.93-131.06.93v-101c4.81 0 12.42-.4 22.85-1.2 40.88-2.41 70.13-4 87.77-4.81 0 0 12.22-27.19-.59-33.44-3.07-1.18-23.17 4.58-23.17 4.58s-165.22 16.49-232.36 18.05c1.6 8.82 7.62 17.08 15.78 19.55 13.31 3.48 22.69 1.7 49.15.89 24.83-1.6 43.68-2.43 56.51-2.43v99.81H351.41s2.82 22.31 25.51 22.85h107.94v70.92c0 13.97-11.19 21.99-24.48 21.12-14.08.11-26.08-1.15-41.69-1.81 1.99 3.97 6.33 14.39 19.31 21.84 9.88 4.81 16.17 6.57 26.02 6.57 29.56 0 45.67-17.28 44.89-45.31v-73.32h122.36c9.68 0 8.7-23.78 8.7-23.78l.03-.01z"></path></svg>

Исправить

Конкуренты в Яндексе

Кол-во: 0

Топ сайтов-конкурентов в Яндексе ?

Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.

Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.

Исправить

Конкуренты в Google

Кол-во: 0

Топ сайтов-конкурентов в Google ?

Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!

Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.

Исправить

Нарушения

Не выявлены

Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.

Нарушения

Не выявлены

Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.

Нарушения

Не выявлены

Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.

Нарушения

Не выявлены

Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.

Анализ страницы https://huskydoge.github.io/research

Основное Готовность: 70%

Домен

Ответ сервера

Безопасность

Кодировка

Язык

Скорость загрузки

Объем документа

Ресурсы

Серверные заголовки

CMS

Веб-сервер

Мета-теги Готовность: 33%

Title

Description

Keywords

Канонический Url

Robots

Адаптивность

Разметка OpenGraph

Все мета-теги

Оптимизация Готовность: 70%

Структура

Контент

Заголовки

Тошнота

Академич. тошнота

Семантическое ядро

Индексация Готовность: 60%

Индексирование

Robots.txt

Sitemap

Внутренние ссылки

Внешние ссылки

Конкуренты Готовность: 0%

Конкуренты в Яндексе

Конкуренты в Google

ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%

Нарушения

ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%

Нарушения

ФЗ-38: реклама Готовность: 100%

Нарушения

ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%

Нарушения

Вердикт