Анализ страницы https://hwang595.github.io/publications/
Основное Готовность: 100%
Домен
hwang595.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 04.10.2026 22:45:22.
Включён HSTS (Strict-Transport-Security) — защита от подмены на http.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,41сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,41сек оптимальна.
Объем документа
116Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 116Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 7
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 7 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | /assets/css/main.css?v=625378358314f228cdc11dc4bca736d4ec78e943 | |
| stylesheet | https://fonts.googleapis.com/css2?family=Sora:wght@500;700;800&family=Source+Serif+4:opsz,wght@8..60,400;8..60,500;8..60,600&display=swap | |
| stylesheet | /assets/css/academicons.css | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/mathjax/2.7.4/latest.js?config=TeX-MML-AM_CHTML | |
| js | /assets/js/publications.js | |
| js | https://hwang595.github.io/assets/js/main.min.js | |
| js | https://hwang595.github.io/assets/js/site-quality.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 18
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 18шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| Strict-Transport-Security | max-age=31556952 |
| ETag | "6a84905f-1d2af" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 46F2:6BA4:2F668C4:2FCB28F:6A8A2C3C |
| x-github-edge-region | fra |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 23:09:48 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-fra-eddf8230062-FRA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787440188.294816,VS0,VE106 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | 33e515d775d853703c04b1dfcf83c6b72577606b |
CMS
WordPress
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
Сайт работает на CMS WordPress.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 48%
Title
Publications - Hongyi Wang
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение: 26, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Selected and recent publications by Hongyi Wang across efficient ML systems, LLM infrastructure, MoE/RL post-training, federated learning, optimization, trustworthy ML, and technical reports.
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо уменьшить число символов в description (текущее значение: 191, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
https://hwang595.github.io/publications/
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Канонический Url прописан корректно.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1.0
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 11
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:locale | en-US |
| og:site_name | Hongyi Wang's Home Page |
| og:title | Publications |
| og:description | Selected and recent publications by Hongyi Wang across efficient ML systems, LLM infrastructure, MoE/RL post-training, federated learning, optimization, trustworthy ML, and technical reports. |
| og:url | https://hwang595.github.io/publications/ |
| og:type | website |
| og:image | https://hwang595.github.io/images/social-card.png |
| og:image:secure_url | https://hwang595.github.io/images/social-card.png |
| og:image:alt | Hongyi Wang RAISL Rutgers research website preview |
| og:image:width | 1200 |
| og:image:height | 630 |
Все мета-теги
Кол-во: 27
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 27шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | description | Selected and recent publications by Hongyi Wang across efficient ML systems, LLM infrastructure, MoE/RL post-training, federated learning, optimization, trustworthy ML, and technical reports. |
| name | author | Hongyi Wang |
| name | twitter:site | @HongyiWang10 |
| name | twitter:creator | @HongyiWang10 |
| name | twitter:card | summary_large_image |
| name | twitter:title | Publications |
| name | twitter:description | Selected and recent publications by Hongyi Wang across efficient ML systems, LLM infrastructure, MoE/RL post-training, federated learning, optimization, trustworthy ML, and technical reports. |
| name | twitter:url | https://hwang595.github.io/publications/ |
| name | twitter:image | https://hwang595.github.io/images/social-card.png |
| name | twitter:image:alt | Hongyi Wang RAISL Rutgers research website preview |
| name | HandheldFriendly | True |
| name | MobileOptimized | 320 |
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1.0 |
| name | msapplication-TileColor | #0f766e |
| name | msapplication-TileImage | https://hwang595.github.io/images/android-chrome-192x192.png |
| name | theme-color | #f8fbfa |
| property | og:locale | en-US |
| property | og:site_name | Hongyi Wang's Home Page |
| property | og:title | Publications |
| property | og:description | Selected and recent publications by Hongyi Wang across efficient ML systems, LLM infrastructure, MoE/RL post-training, federated learning, optimization, trustworthy ML, and technical reports. |
| property | og:url | https://hwang595.github.io/publications/ |
| property | og:type | website |
| property | og:image | https://hwang595.github.io/images/social-card.png |
| property | og:image:secure_url | https://hwang595.github.io/images/social-card.png |
| property | og:image:alt | Hongyi Wang RAISL Rutgers research website preview |
| property | og:image:width | 1200 |
| property | og:image:height | 630 |
Оптимизация Готовность: 82%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют по одному на документ).
Контент
Ошибок нет
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 3 встречаются в тексте достаточно.
Абзацев с текстом 130 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 14 достаточно.
Кол-во знаков контента 23123 на странице оптимально.
Кол-во слов 3598 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 1. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 10. Это хорошо.
На странице присутствуют заголовки <h3> 42.
Тошнота
8,12
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
4,31%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота не дотягивает до нормы 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| peer-reviewed | 66 | 1,83% |
| neurips | 47 | 1,31% |
| details | 41 | 1,14% |
| citation | 41 | 1,14% |
| classification | 41 | 1,14% |
| bibtex | 30 | 0,83% |
| technical | 28 | 0,78% |
| learning | 27 | 0,75% |
| papailiopoulos | 26 | 0,72% |
| report | 24 | 0,67% |
| training | 21 | 0,58% |
| biorxiv | 20 | 0,56% |
| models | 19 | 0,53% |
| systems | 18 | 0,50% |
| federated | 16 | 0,44% |
| distributed | 16 | 0,44% |
| openreview | 14 | 0,39% |
| optimization | 13 | 0,36% |
| hongyi | 12 | 0,33% |
| efficient | 10 | 0,28% |
Индексация Готовность: 40%
Индексирование
Есть ошибки
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 210 слишком много. Проведите ревизию и оптимизацию ссылок сайта.
Robots.txt
Найден корректный robots.txt
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Robots.txt настроен корректно. Размер файла: 72 байт. Загружен за: 0сек.
Проверяемая страница не запрещена в robots.txt.
Robots.txt доступен по постоянному адресу
Показать содержимое robots.txt
User-agent: *
Allow: /
Sitemap: https://hwang595.github.io/sitemap.xml
Sitemap
Кол-во: 1
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt содержит карту сайта. Это прекрасно!
Robots.txt не содержит ошибок в карте сайта.
Показать карту сайта
| Url | Статус |
|---|---|
| https://hwang595.github.io/sitemap.xml |
|
Внутренние ссылки
Кол-во: 8
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 8 оптимально.
Внутренние ссылки не запрещены к индексации в robots.txt.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние |
|---|---|---|
| / |
Hongyi Wang's Home Page
|
|
| /research/ |
Research
|
|
| /publications/ |
Publications
|
|
| /news/ |
News
|
|
| /group/ |
Group
|
|
| /cv/hwang_cv.pdf |
CV
|
|
| /sitemap/ |
Sitemap
|
|
| /feed.xml |
<i class="fa fa-fw fa-rss-square" aria-hidden="true"></i> Feed
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 200
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 200 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
На странице ссылки с атрибутом rel='nofollow' 2.
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор |
|---|---|
| scholar.google.com |
Google Scholar
|
| twitter.com |
<i class="fa fa-twitter" style="color:inherit"></i> Twitter
|
| github.com |
<i class="fa fa-github"></i> GitHub
|
| scholar.google.com |
<i class="fa fa-fw fa-graduation-cap"></i> Google Scholar
|
| openreview.net |
Spectral Principal Paths: A Spectral Perspective on Linear Representation Formation in LLMs
|
| openreview.net |
OpenReview
|
| openreview.net |
<span class="publication-link__icon" aria-hidden="true"> OR </span> <span class="publication-link__label">OpenReview</span>
|
| openreview.net |
OpenReview
|
| openreview.net |
From EduVisBench to EduVisAgent: A Benchmark and Multi-Agent Framework for Reasoning-Driven Pedagogical Visualization
|
| openreview.net |
OpenReview
|
| openreview.net |
<span class="publication-link__icon" aria-hidden="true"> OR </span> <span class="publication-link__label">OpenReview</span>
|
| openreview.net |
OpenReview
|
| arxiv.org |
SHED: Shapley-Based Automated Dataset Refinement for Instruction Fine-Tuning
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
<span class="publication-link__icon" aria-hidden="true"> <i class="ai ai-arxiv"></i> </span> <span class="publication-link__label">arXiv</span>
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| neurips.cc |
Model-GLUE: Democratized LLM Scaling for A Large Model Zoo in the Wild
|
| neurips.cc |
link
|
| neurips.cc |
<span class="publication-link__icon" aria-hidden="true"> <i class="fa fa-file-text-o"></i> </span> <span class="publication-link__label">Paper</span>
|
| neurips.cc |
link
|
| arxiv.org |
FLoRA: Federated Fine-Tuning Large Language Models with Heterogeneous Low-Rank Adaptations
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
<span class="publication-link__icon" aria-hidden="true"> <i class="ai ai-arxiv"></i> </span> <span class="publication-link__label">arXiv</span>
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| huggingface.co |
TrustLLM: Trustworthiness in Large Language Models
|
| huggingface.co |
link
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| huggingface.co |
<span class="publication-link__icon" aria-hidden="true"> HF </span> <span class="publication-link__label">Hugging Face</span>
|
| arxiv.org |
<span class="publication-link__icon" aria-hidden="true"> <i class="ai ai-arxiv"></i> </span> <span class="publication-link__label">arXiv</span>
|
| huggingface.co |
link
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| openreview.net |
Maestro: Uncovering Low-Rank Structures via Trainable Decomposition
|
| openreview.net |
link
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| openreview.net |
<span class="publication-link__icon" aria-hidden="true"> OR </span> <span class="publication-link__label">OpenReview</span>
|
| arxiv.org |
<span class="publication-link__icon" aria-hidden="true"> <i class="ai ai-arxiv"></i> </span> <span class="publication-link__label">arXiv</span>
|
| openreview.net |
link
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
LLM360: Towards Fully Transparent Open-Source LLMs
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
<span class="publication-link__icon" aria-hidden="true"> <i class="ai ai-arxiv"></i> </span> <span class="publication-link__label">arXiv</span>
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
Crystal: Illuminating LLM Abilities on Language and Code
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
<span class="publication-link__icon" aria-hidden="true"> <i class="ai ai-arxiv"></i> </span> <span class="publication-link__label">arXiv</span>
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| openreview.net |
RedCoast: A Lightweight Tool to Automate Distributed Training of LLMs on Any GPU/TPUs
|
| openreview.net |
link
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| openreview.net |
<span class="publication-link__icon" aria-hidden="true"> OR </span> <span class="publication-link__label">OpenReview</span>
|
| arxiv.org |
<span class="publication-link__icon" aria-hidden="true"> <i class="ai ai-arxiv"></i> </span> <span class="publication-link__label">arXiv</span>
|
| openreview.net |
link
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
Does compressing activations help model parallel training?
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
<span class="publication-link__icon" aria-hidden="true"> <i class="ai ai-arxiv"></i> </span> <span class="publication-link__label">arXiv</span>
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| openreview.net |
Fusing Models with Complementary Expertise
|
| openreview.net |
link
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| openreview.net |
<span class="publication-link__icon" aria-hidden="true"> OR </span> <span class="publication-link__label">OpenReview</span>
|
| arxiv.org |
<span class="publication-link__icon" aria-hidden="true"> <i class="ai ai-arxiv"></i> </span> <span class="publication-link__label">arXiv</span>
|
| openreview.net |
link
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| openreview.net |
FedNAR: Federated Optimization with Normalized Annealing Regularization
|
| openreview.net |
link
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| openreview.net |
<span class="publication-link__icon" aria-hidden="true"> OR </span> <span class="publication-link__label">OpenReview</span>
|
| arxiv.org |
<span class="publication-link__icon" aria-hidden="true"> <i class="ai ai-arxiv"></i> </span> <span class="publication-link__label">arXiv</span>
|
| openreview.net |
link
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| mlsys.org |
Cuttlefish: Low-rank Model Training without All The Tuning
|
| mlsys.org |
link
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| mlsys.org |
<span class="publication-link__icon" aria-hidden="true"> <i class="fa fa-file-text-o"></i> </span> <span class="publication-link__label">Paper</span>
|
| arxiv.org |
<span class="publication-link__icon" aria-hidden="true"> <i class="ai ai-arxiv"></i> </span> <span class="publication-link__label">arXiv</span>
|
| mlsys.org |
link
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| openreview.net |
MPCFormer: fast, performant and private Transformer inference with MPC
|
| openreview.net |
link
|
| openreview.net |
<span class="publication-link__icon" aria-hidden="true"> OR </span> <span class="publication-link__label">OpenReview</span>
|
| openreview.net |
link
|
| openreview.net |
Federated Learning as Variational Inference: A Scalable Expectation Propagation Approach
|
| openreview.net |
link
|
| openreview.net |
<span class="publication-link__icon" aria-hidden="true"> OR </span> <span class="publication-link__label">OpenReview</span>
|
| openreview.net |
link
|
| aclanthology.org |
Efficient Federated Learning on Knowledge Graphs via Privacy-preserving Relation Embedding Aggregation
|
| aclanthology.org |
<span class="publication-link__icon" aria-hidden="true"> ACL </span> <span class="publication-link__label">ACL</span>
|
| aclanthology.org |
<span class="publication-link__icon" aria-hidden="true"> <i class="fa fa-file-pdf-o"></i> </span> <span class="publication-link__label">PDF</span>
|
| arxiv.org |
<span class="publication-link__icon" aria-hidden="true"> <i class="ai ai-arxiv"></i> </span> <span class="publication-link__label">arXiv</span>
|
| arxiv.org |
Rare Gems: Finding Lottery Tickets at Initialization
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
<span class="publication-link__icon" aria-hidden="true"> <i class="ai ai-arxiv"></i> </span> <span class="publication-link__label">arXiv</span>
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
AMP: Automatically Finding Model Parallel Strategies with Heterogeneity Awareness
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
<span class="publication-link__icon" aria-hidden="true"> <i class="ai ai-arxiv"></i> </span> <span class="publication-link__label">arXiv</span>
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| proceedings.mlsys.org |
On the Utility of Gradient Compression in Distributed Training Systems
|
| proceedings.mlsys.org |
link
|
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Страница https://hwang595.github.io/publications/ готова к продвижению на 68%. Чтобы еще улучшить страницу и попасть на первые места поисковой выдачи необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: