Анализ страницы https://jiangjiechen.github.io/publication
Основное Готовность: 75%
Домен
jiangjiechen.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Цепочка редиректов:
https://jiangjiechen.github.io/publication
301 MovedPermanently
https://jiangjiechen.github.io/publication/
200 OK
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 09.01.2027 2:59:59.
Включён HSTS (Strict-Transport-Security) — защита от подмены на http.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en-us
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en-us.
Скорость загрузки
~0,62сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,62сек оптимальна.
Объем документа
100Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 100Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 15
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 15 много для одной страницы. Приемлемо до 10. Проведите оптимизацию файлов ресурсов!
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | https://fonts.googleapis.com/css2?family=Montserrat:wght@400;700&family=Roboto+Mono&family=Roboto:wght@400;700&display=swap | |
| stylesheet | /css/vendor-bundle.min.047268c6dd09ad74ba54a0ba71837064.css | |
| stylesheet | https://cdn.jsdelivr.net/gh/jpswalsh/academicons@1.9.4/css/academicons.min.css | |
| stylesheet | /css/wowchemy.7eaca94f0cfe2f9115699dbdb8fbc775.css | |
| stylesheet | /css/libs/chroma/github-light.min.css | |
| stylesheet | /css/libs/chroma/dracula.min.css | |
| js | /js/wowchemy-init.min.e6724bea461adf2acc4820665a329eca.js | |
| js | /js/vendor-bundle.min.391d344a129df56f7ad674c2c2ed04e8.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/npm/imagesloaded@5.0.0/imagesloaded.pkgd.min.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/gh/metafizzy/isotope@v3.0.6/dist/isotope.pkgd.min.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/gh/krisk/Fuse@v3.2.1/dist/fuse.min.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/gh/julmot/mark.js@8.11.1/dist/jquery.mark.min.js | |
| js | module | /js/wowchemy-headroom.db4755770454eb63685f8de785c0a172.js |
| js | /en/js/wowchemy.min.3cdf6a1525636b7ef1118475b6859bbf.js | |
| js | module | /js/wowchemy-publication.9c0e895144aef5a693008b5c5d450147.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 18
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 18шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| Strict-Transport-Security | max-age=31556952 |
| ETag | "68e74d16-191db" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 541E:6BA4:3238952:32A3AB5:6A8A4578 |
| x-github-edge-region | fra |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sun, 23 Aug 2026 00:57:28 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-fra-eddf8230104-FRA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787446648.212028,VS0,VE136 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | ac6775dd6e84115ec80d00ecaf36be8531a0a7e0 |
CMS
Wowchemy 5.9.0 for Hugo
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
В мета-теге generator указано: Wowchemy 5.9.0 for Hugo.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 48%
Title
Publications | Jiangjie Chen
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение: 28, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Researcher
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо увеличить число символов в description (текущее значение мало: 10, минимум: 80, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
https://jiangjiechen.github.io/publication/
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Канонический Url прописан корректно.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 7
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:site_name | Jiangjie Chen |
| og:url | https://jiangjiechen.github.io/publication/ |
| og:title | Publications | Jiangjie Chen |
| og:description | Researcher |
| og:image | https://jiangjiechen.github.io/media/icon_hua9f9b78e35233aa477f7219cbf68418f_67044_512x512_fill_lanczos_center_3.png |
| og:locale | en-us |
| og:updated_time | 2025-11-01T00:00:00+00:00 |
Все мета-теги
Кол-во: 14
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 14шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1 |
| name | generator | Wowchemy 5.9.0 for Hugo |
| name | author | Jiangjie Chen |
| name | description | Researcher |
| name | theme-color | #1565c0 |
| property | twitter:card | summary |
| property | twitter:image | https://jiangjiechen.github.io/media/icon_hua9f9b78e35233aa477f7219cbf68418f_67044_512x512_fill_lanczos_center_3.png |
| property | og:site_name | Jiangjie Chen |
| property | og:url | https://jiangjiechen.github.io/publication/ |
| property | og:title | Publications | Jiangjie Chen |
| property | og:description | Researcher |
| property | og:image | https://jiangjiechen.github.io/media/icon_hua9f9b78e35233aa477f7219cbf68418f_67044_512x512_fill_lanczos_center_3.png |
| property | og:locale | en-us |
| property | og:updated_time | 2025-11-01T00:00:00+00:00 |
Оптимизация Готовность: 70%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в единственном экземпляре).
Контент
Ошибок нет
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 3 встречаются в тексте достаточно.
Абзацев с текстом 54 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 68 достаточно.
Кол-во знаков контента 15932 на странице оптимально.
Кол-во слов 2812 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 2. Это прекрасно.
Тошнота
7,28
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
0,53%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота не дотягивает до нормы 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| jiangjie | 53 | 1,88% |
| yanghua | 37 | 1,32% |
| language | 32 | 1,14% |
| conference | 29 | 1,03% |
| annual | 20 | 0,71% |
| association | 16 | 0,57% |
| computational | 16 | 0,57% |
| linguistics | 16 | 0,57% |
| models | 13 | 0,46% |
| processing | 12 | 0,43% |
| meeting | 11 | 0,39% |
| slides | 11 | 0,39% |
| reasoning | 10 | 0,36% |
| xintao | 10 | 0,36% |
| agents | 10 | 0,36% |
| project | 9 | 0,32% |
| deqing | 9 | 0,32% |
| natural | 9 | 0,32% |
| international | 8 | 0,28% |
| poster | 8 | 0,28% |
Индексация Готовность: 40%
Индексирование
Есть ошибки
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 264 слишком много. Проведите ревизию и оптимизацию ссылок сайта.
Robots.txt
Найден корректный robots.txt
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Robots.txt настроен корректно. Размер файла: 67 байт. Загружен за: 0сек.
Проверяемая страница не запрещена в robots.txt.
Robots.txt доступен по постоянному адресу
Показать содержимое robots.txt
User-agent: *
Sitemap: https://jiangjiechen.github.io/sitemap.xml
Sitemap
Кол-во: 1
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt содержит карту сайта. Это прекрасно!
Robots.txt не содержит ошибок в карте сайта.
Показать карту сайта
| Url | Статус |
|---|---|
| https://jiangjiechen.github.io/sitemap.xml |
|
Внутренние ссылки
Кол-во: 80
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 80 оптимально.
Внутренние ссылки не запрещены к индексации в robots.txt.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние |
|---|---|---|
| / |
Jiangjie Chen
|
|
| / |
Jiangjie Chen
|
|
| /publication |
<span>Publications</span>
|
|
| /uploads/resume.pdf |
<span>CV</span>
|
|
| /publication/thinkdial/ |
ThinkDial: An Open Recipe for Controlling Reasoning Effort in Large Language Models
|
|
| /publication/memagent/ |
MemAgent: Reshaping Long-Context LLM with Multi-Conv RL-based Memory Agent
|
|
| /publication/aria/ |
ARIA: Training Language Agents with Intention-Driven Reward Aggregation
|
|
| /publication/origamispace/ |
ORIGAMISPACE: Benchmarking Multimodal LLMs in Multi-Step Spatial Reasoning with Mathematical Constraints
|
|
| /publication/enigmata/ |
Enigmata: Scaling Logical Reasoning in Large Language Models with Synthetic Verifiable Puzzles
|
|
| /publication/spatialmapping/ |
Can LLMs Learn to Map the World from Local Descriptions?
|
|
| /publication/korgym/ |
KORGym: A Dynamic Game Platform for LLM Reasoning Evaluation
|
|
| /publication/seed_thinking_v1.5/ |
Seed-Thinking-v1.5: Advancing Superb Reasoning Models with Reinforcement Learning
|
|
| /publication/dapo/ |
DAPO: An Open-source LLM Reinforcement Learning System At Scale
|
|
| /publication/powerattention/ |
PowerAttention: Exponentially Scaling of Receptive Fields for Effective Sparse Attention
|
|
| /publication/deeper/ |
DEEPER Insight into Your User: Directed Persona Refinement for Dynamic Persona Modeling
|
|
| /publication/coser/ |
CoSER: Coordinating LLM-Based Persona Simulation of Established Roles
|
|
| /publication/selfgoal/ |
SelfGoal: Your Language Agents Already Know How to Achieve High-level Goals
|
|
| /publication/barrierinplanning/ |
Revealing the Barriers of Language Agents in Planning
|
|
| /publication/evoagent/ |
EvoAgent: Towards Automatic Multi-Agent Generation via Evolutionary Algorithms
|
|
| /publication/easytool/ |
EASYTOOL: Enhancing LLM-based Agents with Concise Tool Instruction
|
|
| /publication/segmentplus/ |
SEGMENT+: Long Text Processing with Short-Context Language Models
|
|
| /publication/historyanalogy/ |
Past Meets Present: Creating Historical Analogy with Large Language Models
|
|
| /publication/travelagent/ |
TravelAgent: An AI Assistant for Personalized Travel Planning
|
|
| /publication/irrelevant/ |
How Easily do Irrelevant Inputs Skew the Responses of Large Language Models?
|
|
| /publication/detectbench/ |
DetectBench: Can Large Language Model Detect and Piece Together Implicit Evidence?
|
|
| /publication/cross/ |
Evaluating Character Understanding of Large Language Models via Character Profiling from Fictional Works
|
|
| /publication/rplasurvey/ |
From Persona to Personalization: A Survey on Role-Playing Language Agents
|
|
| /publication/lifechoice/ |
Character is Destiny: Can Large Language Models Simulate Persona-Driven Decisions in Role-Playing?
|
|
| /publication/surveyagent/ |
SurveyAgent: A Conversational System for Personalized and Efficient Research Survey
|
|
| /publication/agentgroupchat/ |
Agent Group Chat: An Interactive Group Chat Simulacra For Better Eliciting Collective Emergent Behavior
|
|
| /publication/timearena/ |
TimeArena: Shaping Efficient Multitasking Language Agents in a Time-Aware Simulation
|
|
| /publication/incharacter/ |
InCharacter: Evaluating Personality Fidelity in Role-Playing Agents through Psychological Interviews
|
|
| /publication/gumbelsoft/ |
GumbelSoft: Diversified Language Model Watermarking via the GumbelMax-trick
|
|
| / |
Code
|
|
| /publication/travelplanner/ |
TravelPlanner: A Benchmark for Real-World Planning with Language Agents
|
|
| /publication/aucarena/ |
Put Your Money Where Your Mouth Is: Evaluating Strategic Planning and Execution of LLM Agents in an Auction Arena
|
|
| /publication/idiomkb/ |
Translate Meanings, Not Just Words: IdiomKB's Role in Optimizing Idiomatic Translation with Language Models
|
|
| /publication/sloth/ |
Adaptive Chameleon or Stubborn Sloth: Revealing the Behavior of Large Language Models in Knowledge Conflicts
|
|
| /publication/scar/ |
Beneath Surface Similarity: Large Language Models Make Reasonable Scientific Analogies after Structure Abduction
|
|
| /publication/analogykb/ |
AnalogyKB: Unlocking Analogical Reasoning of Language Models with A Million-scale Knowledge Base
|
|
| /publication/uncommongen/ |
Say What You Mean! Large Language Models Speak Too Positively about Negative Commonsense Knowledge
|
|
| /resources/uncommongen/acl23-negation-poster.pdf |
Poster
|
|
| /resources/uncommongen/acl23-negation-slides.pdf |
Slides
|
|
| /publication/coscript/ |
Distilling Script Knowledge from Large Language Models for Constrained Language Planning
|
|
| /resources/coscript/acl23-coscript-poster.pdf |
Poster
|
|
| /resources/coscript/acl23-coscript-slides.pdf |
Slides
|
|
| /publication/tcdereview/ |
Harnessing Knowledge and Reasoning for Human-Like Natural Language Generation: A Brief Review
|
|
| /publication/neon/ |
Unsupervised Explanation Generation via Correct Instantiations
|
|
| /resources/neon/AAAI23-neon-poster.pdf |
Poster
|
|
| /resources/neon/AAAI23-neon-slides.pdf |
Slides
|
|
| /publication/vence/ |
Converge to the Truth: Factual Error Correction via Iterative Constrained Editing
|
|
| /resources/vence/AAAI23-vence-poster.pdf |
Poster
|
|
| /resources/vence/AAAI23-vence-slides.pdf |
Slides
|
|
| /publication/act/ |
Neighbors Are Not Strangers: Improving Non-Autoregressive Translation under Low-Frequency Lexical Constraints
|
|
| /resources/act/naacl22-ACT-12min-slides.pdf |
Slides
|
|
| /publication/ekar/ |
E-KAR: A Benchmark for Rationalizing Natural Language Analogical Reasoning
|
|
| /resources/ekar/ACL22-ekar-poster.pdf |
Poster
|
|
| /resources/ekar/ACL22-ekar-6min-slides.pdf |
Slides
|
|
| /publication/falcon/ |
FalCon: A Faithful Contrastive Framework for Response Generation in TableQA Systems
|
|
| /resources/falcon/FalCon_2022_DASFAA.pdf |
PDF
|
|
| /publication/educat/ |
Unsupervised Editing for Counterfactual Stories
|
|
| /resources/educat/AAAI22-educat-poster.pdf |
Poster
|
|
| /resources/educat/AAAI22-educat-slides.pdf |
Slides
|
|
| /publication/loren/ |
LOREN: Logic-Regularized Reasoning for Interpretable Fact Verification
|
|
| /resources/loren/AAAI22-loren-poster.pdf |
Poster
|
|
| /resources/loren/AAAI22-loren-slides.pdf |
Slides
|
|
| /publication/scope/ |
Harvesting More Answer Spans from Paragraphs beyond Annotation
|
|
| /resources/scope/3488560.3498399.pdf |
PDF
|
|
| /resources/scope/WSDM22-scope-slides.pdf |
Slides
|
|
| /publication/kedy/ |
Diversified Query Generation Guided with Knowledge Graph
|
|
| /resources/kedy/3488560.3498431.pdf |
PDF
|
|
| /resources/kedy/WSDM22-kedy-slides.pdf |
Slides
|
|
| /publication/keep/ |
Diversified Paraphrase Generation with Commonsense Knowledge Graph
|
|
| /resources/keep/Keep_NLPCC_2021.pdf |
PDF
|
|
| /publication/probr/ |
Probabilistic Graph Reasoning for Natural Proof Generation
|
|
| /resources/probr/ACL21-findings-probr-slides.pdf |
Slides
|
|
| /publication/hedmodgen/ |
Ensuring Readability and Data-fidelity using Head-modifier Templates in Deep Type Description Generation
|
|
| /resources/hedmod/ACL19-tmpl-poster.pdf |
Poster
|
|
| /publication/cnprobase/ |
CN-Probase: A Data-driven Approach for Large-scale Chinese Taxonomy Construction
|
|
| /resources/cnprobase/CN-Probase_A_Data-Driven_Approach_for_Large-Scale_Chinese_Taxonomy_Construction.pdf |
PDF
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 121
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 121 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор |
|---|---|
| arxiv.org |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| memagent-sialab.github.io |
Project
|
| memagent-sialab.github.io |
Project
|
| arxiv.org |
PDF
|
| openreview.net |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| huggingface.co |
Dataset
|
| seed-enigmata.github.io |
Project
|
| github.com |
Code
|
| huggingface.co |
Model
|
| arxiv.org |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| github.com |
Project
|
| github.com |
PDF
|
| github.com |
Project
|
| arxiv.org |
PDF
|
| huggingface.co |
Dataset
|
| dapo-sia.github.io |
Project
|
| github.com |
Code
|
| huggingface.co |
Model
|
| arxiv.org |
PDF
|
| github.com |
Code
|
| arxiv.org |
PDF
|
| github.com |
Code
|
| arxiv.org |
PDF
|
| github.com |
Code
|
| arxiv.org |
PDF
|
| github.com |
Code
|
| arxiv.org |
PDF
|
| github.com |
Code
|
| arxiv.org |
PDF
|
| github.com |
Code
|
| arxiv.org |
PDF
|
| github.com |
Code
|
| arxiv.org |
PDF
|
| github.com |
Code
|
| arxiv.org |
PDF
|
| github.com |
Code
|
| arxiv.org |
PDF
|
| travel.okagent.org |
Demo
|
| arxiv.org |
PDF
|
| github.com |
Code
|
| arxiv.org |
PDF
|
| github.com |
Code
|
| arxiv.org |
PDF
|
| github.com |
Code
|
| arxiv.org |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| github.com |
Code
|
| survey-agent.okagent.org |
Demo
|
| arxiv.org |
PDF
|
| github.com |
Code
|
| arxiv.org |
PDF
|
| time-arena.github.io |
Project
|
| arxiv.org |
PDF
|
| github.com |
Code
|
| incharacter.theirstory.cn |
Demo
|
| arxiv.org |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| huggingface.co |
Dataset
|
| github.com |
Code
|
| huggingface.co |
Demo
|
| arxiv.org |
PDF
|
| huggingface.co |
Demo
|
| arxiv.org |
PDF
|
| github.com |
Code
|
| arxiv.org |
PDF
|
| github.com |
Code
|
| aclanthology.org |
PDF
|
| github.com |
Code
|
| arxiv.org |
PDF
|
| github.com |
Code
|
| aclanthology.org |
PDF
|
| github.com |
Code
|
| aclanthology.org |
PDF
|
| github.com |
Code
|
| sites.computer.org |
PDF
|
| ojs.aaai.org |
PDF
|
| github.com |
Code
|
| doi.org |
DOI
|
| ojs.aaai.org |
PDF
|
| github.com |
Code
|
| doi.org |
DOI
|
| aclanthology.org |
PDF
|
| github.com |
Code
|
| screencast-o-matic.com |
Video
|
| doi.org |
DOI
|
| aclanthology.org |
PDF
|
| ekar-leaderboard.github.io |
Project
|
| screencast-o-matic.com |
Video
|
| doi.org |
DOI
|
| github.com |
Code
|
| doi.org |
DOI
|
| ojs.aaai.org |
PDF
|
| github.com |
Code
|
| recorder-v3.slideslive.com |
Video
|
| doi.org |
DOI
|
| ojs.aaai.org |
PDF
|
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Страница https://jiangjiechen.github.io/publication готова к продвижению на 58%. Чтобы еще улучшить страницу и попасть на первые места поисковой выдачи необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: