Анализ страницы https://jle.hse.ru/article/view/27387
Основное Готовность: 70%
Домен
jle.hse.ru
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
В нашей базе нет данных по данному домену
Отличный запоминающийся домен.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 17.01.2027 9:38:14.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en-US
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en-US.
Скорость загрузки
~1,24сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 1,24сек превышает 1 секунду. Желательно улучшить работу сайта!
Объем документа
73Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 73Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 17
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 17 много для одной страницы. Приемлемо до 10. Проведите оптимизацию файлов ресурсов!
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | text/css | https://jle.hse.ru/$$$call$$$/page/page/css?name=stylesheet |
| stylesheet | text/css | //fonts.googleapis.com/css?family=Noto+Sans:400,400italic,700,700italic |
| stylesheet | text/css | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/font-awesome/4.7.0/css/font-awesome.css |
| stylesheet | text/css | https://jle.hse.ru/plugins/generic/publons/styles/publons.css |
| js | text/javascript | //ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.3.1/jquery.min.js |
| js | text/javascript | //ajax.googleapis.com/ajax/libs/jqueryui/1.12.0/jquery-ui.min.js |
| js | text/javascript | https://jle.hse.ru/lib/pkp/js/lib/jquery/plugins/jquery.tag-it.js |
| js | text/javascript | https://jle.hse.ru/plugins/themes/default/js/lib/popper/popper.js |
| js | text/javascript | https://jle.hse.ru/plugins/themes/default/js/lib/bootstrap/util.js |
| js | text/javascript | https://jle.hse.ru/plugins/themes/default/js/lib/bootstrap/dropdown.js |
| js | text/javascript | https://jle.hse.ru/plugins/themes/default/js/main.js |
| js | text/javascript | https://jle.hse.ru/plugins/generic/citationStyleLanguage/js/articleCitation.js |
| js | text/javascript | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/d3/3.5.17/d3.min.js |
| js | text/javascript | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/d3-cloud/1.0.0/d3.layout.cloud.min.js |
| js | text/javascript | https://jle.hse.ru/plugins/blocks/keywordCloud/js/d3.wordcloud.min.js |
| js | text/javascript | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/Chart.js/2.0.1/Chart.js |
| js | text/javascript | https://jle.hse.ru/plugins/generic/usageStats/js/UsageStatsFrontendHandler.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 8
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 8шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | nginx |
| Date | Thu, 20 Aug 2026 15:31:52 GMT |
| Transfer-Encoding | chunked |
| Connection | keep-alive |
| Set-Cookie | OJSSID=jng6rm80sa64c8h4f987sl1mr5; path=/; domain=jle.hse.ru |
| Cache-Control | no-store |
| Vary | Accept-Encoding |
| X-VHOST | 0 |
CMS
PrestaShop
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
Сайт работает на CMS PrestaShop.
Веб-сервер
nginx
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
Сайт работает на веб-сервере nginx.
Мета-теги Готовность: 32%
Title
Enhancing Critical Thinking Skills in ChatGPT-Human Interaction: A Scoping Review
| Journal of Language and Education
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо уменьшить число символов в title (текущее значение: 131, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Установите мета-тег description!
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Рекомендуем прописать канонический Url.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1.0
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Не найдено
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.
Все мета-теги
Кол-во: 51
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 51шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1.0 |
| name | generator | Open Journal Systems 3.1.2.1 |
| name | gs_meta_revision | 1.1 |
| name | citation_journal_title | Journal of Language and Education |
| name | citation_journal_abbrev | 1 |
| name | citation_issn | 2411-7390 |
| name | citation_author | Lilia Raitskaya |
| name | citation_author_institution | MGIMO University, Moscow, Russia |
| name | citation_author | Elena Tikhonova |
| name | citation_author_institution | HSE University, Moscow, Russia; RUDN University, Moscow, Russia |
| name | citation_title | Enhancing Critical Thinking Skills in ChatGPT-Human Interaction: A Scoping Review |
| name | citation_date | 2025/06/30 |
| name | citation_volume | 11 |
| name | citation_issue | 2 |
| name | citation_firstpage | 5 |
| name | citation_lastpage | 19 |
| name | citation_doi | 10.17323/jle.2025.27387 |
| name | citation_abstract_html_url | https://jle.hse.ru/article/view/27387 |
| name | citation_language | en |
| name | citation_keywords | development of critical thinking skills; generative AI impact on higher education; ChatGPT and student cognition; AI-supported academic writing; metacognitive engagement with GenAI; GenAI and argumentation; prompt engineering and critical thinking |
| name | citation_pdf_url | https://jle.hse.ru/article/download/27387/22630 |
| name | DC.Coverage | |
| name | DC.Coverage | |
| name | DC.Creator.PersonalName | Lilia Raitskaya |
| name | DC.Creator.PersonalName | Elena Tikhonova |
| name | DC.Date.created | 2025-06-30 |
| name | DC.Date.dateSubmitted | 2025-06-23 |
| name | DC.Date.issued | 2025-06-30 |
| name | DC.Date.modified | 2025-09-20 |
| name | DC.Description | Introduction: The rapid integration of generative artificial intelligence (GenAI) technologies, including ChatGPT, into educational environments has introduced both opportunities and challenges for learners and educators. While GenAI can support advanced learning practices, it also raises concerns about critical engagement and the accuracy of generated content. Previous systematic reviews have explored GenAI’s relationship with critical thinking (CT) and self-regulated learning, but a focused synthesis of recent empirical evidence on GenAI’s impact on university students’ CT skills remains lacking. Method: This scoping review followed the PRISMA-ScR guidelines and applied the Arksey and O’Malley framework alongside the Population – Concept –&nbsp; Context (PCC) model. Studies were identified via the Scopus database, using inclusion criteria limited to the years 2024–2025, English language, and the Social Sciences subject area. Thirty eligible empirical studies were analysed and visualised using VOSviewer to identify thematic clusters and categories in the literature. Results: The reviewed studies were grouped into seventeen thematic clusters by the VOSviewer and then manually synthesized into six categories based on semantic interpretation: cognitive and metacognitive development, pedagogical innovation and learning design, academic writing and language learning, AI literacy and learner perception, evaluation and assessment technologies, global and ethical dimensions of GenAI use. The findings were analysed as (1) direct enhancement of CT, (2) metacognitive and reflective gains, (3) contextual factors shaping CT, (4) risks of cognitive offloading, and (5) instructional strategies mediating AI’s effect. 21 publications showed predominantly positive impact of GenAI on CT (idea generation, conceptual understanding, construction of arguments, literature review, academic writing, etc.) whereas reported found mixed impact. Conclusion: The review concludes that GenAI holds substantial potential to support CT development, particularly when pedagogically integrated to promote active reasoning, metacognitive monitoring, and critical autonomy. However, the evidence base is still emerging and is limited by its short temporal scope, narrow database coverage, and reliance on self-reported data. Future research should focus on long-term effects, discipline-specific instructional models, and robust theoretical frameworks linking AI use to cognitive outcomes. |
| name | DC.Description | Introduction: The rapid integration of generative artificial intelligence (GenAI) technologies, including ChatGPT, into educational environments has introduced both opportunities and challenges for learners and educators. While GenAI can support advanced learning practices, it also raises concerns about critical engagement and the accuracy of generated content. Previous systematic reviews have explored GenAI’s relationship with critical thinking (CT) and self-regulated learning, but a focused synthesis of recent empirical evidence on GenAI’s impact on university students’ CT skills remains lacking. Method: This scoping review followed the PRISMA-ScR guidelines and applied the Arksey and O’Malley framework alongside the Population – Concept –&nbsp; Context (PCC) model. Studies were identified via the Scopus database, using inclusion criteria limited to the years 2024–2025, English language, and the Social Sciences subject area. Thirty eligible empirical studies were analysed and visualised using VOSviewer to identify thematic clusters and categories in the literature. Results: The reviewed studies were grouped into seventeen thematic clusters by the VOSviewer and then manually synthesized into six categories based on semantic interpretation: cognitive and metacognitive development, pedagogical innovation and learning design, academic writing and language learning, AI literacy and learner perception, evaluation and assessment technologies, global and ethical dimensions of GenAI use. The findings were analysed as (1) direct enhancement of CT, (2) metacognitive and reflective gains, (3) contextual factors shaping CT, (4) risks of cognitive offloading, and (5) instructional strategies mediating AI’s effect. 21 publications showed predominantly positive impact of GenAI on CT (idea generation, conceptual understanding, construction of arguments, literature review, academic writing, etc.) whereas reported found mixed impact. Conclusion: The review concludes that GenAI holds substantial potential to support CT development, particularly when pedagogically integrated to promote active reasoning, metacognitive monitoring, and critical autonomy. However, the evidence base is still emerging and is limited by its short temporal scope, narrow database coverage, and reliance on self-reported data. Future research should focus on long-term effects, discipline-specific instructional models, and robust theoretical frameworks linking AI use to cognitive outcomes. |
| name | DC.Format | application/pdf |
| name | DC.Identifier | 27387 |
| name | DC.Identifier.pageNumber | 5-19 |
| name | DC.Identifier.DOI | 10.17323/jle.2025.27387 |
| name | DC.Identifier.URI | https://jle.hse.ru/article/view/27387 |
| name | DC.Language | en |
| name | DC.Rights | Copyright (c) 2025 National Research University Higher School of Economics |
| name | DC.Rights | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 |
| name | DC.Source | Journal of Language and Education |
| name | DC.Source.ISSN | 2411-7390 |
| name | DC.Source.Issue | 2 |
| name | DC.Source.Volume | 11 |
| name | DC.Source.URI | https://jle.hse.ru/ |
| name | DC.Subject | development of critical thinking skills; generative AI impact on higher education; ChatGPT and student cognition; AI-supported academic writing; metacognitive engagement with GenAI; GenAI and argumentation; prompt engineering and critical thinking |
| name | DC.Title | Enhancing Critical Thinking Skills in ChatGPT-Human Interaction: A Scoping Review |
| name | DC.Title.Alternative | Развитие навыков критического мышления во взаимодействии человека и нейросети: обзор предметного поля |
| name | DC.Type | Text.Serial.Journal |
| name | DC.Type | |
| name | DC.Type | |
| name | DC.Type.articleType | Editorial |
Оптимизация Готовность: 72%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в единственном экземпляре).
Контент
Ошибок нет
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 12 встречаются в тексте достаточно.
Абзацев с текстом 69 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 33 достаточно.
Кол-во знаков контента 23348 на странице оптимально.
Кол-во слов 2797 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 2. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h3> 4.
Тошнота
7,55
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
23,95%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| https://doi | 57 | 2,04% |
| org/10 | 55 | 1,97% |
| education | 43 | 1,54% |
| thinking | 43 | 1,54% |
| journal | 40 | 1,43% |
| critical | 38 | 1,36% |
| 1016/j | 34 | 1,22% |
| language | 27 | 0,97% |
| chatgpt | 27 | 0,97% |
| article | 25 | 0,89% |
| skills | 25 | 0,89% |
| review | 19 | 0,68% |
| higher | 17 | 0,61% |
| education: | 17 | 0,61% |
| learning | 16 | 0,57% |
| scoping | 13 | 0,46% |
| international | 12 | 0,43% |
| research | 11 | 0,39% |
| university | 11 | 0,39% |
| artificial | 11 | 0,39% |
Индексация Готовность: 30%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 168 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Найден корректный robots.txt
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Robots.txt настроен корректно. Размер файла: 32 байт. Загружен за: 1сек.
Проверяемая страница не запрещена в robots.txt.
Robots.txt доступен по постоянному адресу
Показать содержимое robots.txt
User-agent: *
Disallow: /cache/
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 82
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 82 оптимально.
Внутренние ссылки не запрещены к индексации в robots.txt.
На странице присутствуют изображения 5.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние |
|---|---|---|
| /about |
About
|
|
| /about |
Aims and Scope
|
|
| /policies |
Editorial Policies
|
|
| /maineditor |
Editor-in-Сhief
|
|
| /about/editorialTeam |
Editorial Team
|
|
| /EditorialCouncil |
Editorial Council
|
|
| /eddpol |
Editorial Policy on Academic Freedom and Research Integrity
|
|
| /about/submissions |
Submissions
|
|
| /about/contact |
Contact Us
|
|
| /epol |
Editorial Ethics Policy
|
|
| /issue/current |
Current
|
|
| /issue/archive |
Archives
|
|
| /information/authors |
Information for Authors
|
|
| /cfp |
Call for Papers
|
|
| /gfa |
Guide for Authors
|
|
| /cl |
Cover Letter
|
|
| /ac |
Author Сontributions
|
|
| /crt |
CRediT author statement
|
|
| /msa |
Manuscript Submission Agreement
|
|
| /tapj |
Types of Articles Published in the Journal
|
|
| /hwsa |
How to Write a Scientific Abstract
|
|
| /ora |
How to Write an Original Research Article (ORA)
|
|
| /pop |
How to Write a Perspective and Opinion Article
|
|
| /foot |
Footnotes
|
|
| /etst |
Ethics statements
|
|
| /libraryFiles/downloadPublic/157 |
Template
|
|
| /forthcoming/view/index |
Forthcoming
|
|
| /search/search |
Search
|
|
| /user/register |
Register
|
|
| /login |
Login
|
|
| /index |
Home
|
|
| /issue/archive |
Archives
|
|
| /issue/view/1577 |
Vol 11 No 2 (2025): Journal of Language and Education
|
|
| /article/view/27387/22630 |
PDF
|
|
| /citationstylelanguage/get/acm-sig-proceedings?submissionId=27387 |
ACM
|
|
| /citationstylelanguage/get/acs-nano?submissionId=27387 |
ACS
|
|
| /citationstylelanguage/get/apa?submissionId=27387 |
APA
|
|
| /citationstylelanguage/get/associacao-brasileira-de-normas-tecnicas?submissionId=27387 |
ABNT
|
|
| /citationstylelanguage/get/chicago-author-date?submissionId=27387 |
Chicago
|
|
| /citationstylelanguage/get/harvard-cite-them-right?submissionId=27387 |
Harvard
|
|
| /citationstylelanguage/get/ieee?submissionId=27387 |
IEEE
|
|
| /citationstylelanguage/get/modern-language-association?submissionId=27387 |
MLA
|
|
| /citationstylelanguage/get/turabian-fullnote-bibliography?submissionId=27387 |
Turabian
|
|
| /citationstylelanguage/get/vancouver?submissionId=27387 |
Vancouver
|
|
| /citationstylelanguage/download/ris?submissionId=27387 |
<span class="fa fa-download"></span>
Endnote/Zotero/Mendeley (RIS)
|
|
| /citationstylelanguage/download/bibtex?submissionId=27387 |
<span class="fa fa-download"></span>
BibTeX
|
|
| /issue/view/1577 |
Vol 11 No 2 (2025): Journal of Language and Education
|
|
| /OAS |
Copyright Notice.
|
|
| /article/view/21681 |
Evidence-Based Social Sciences and Practices: A Scoping Review
|
|
| /issue/view/1202 |
Journal of Language and Education: Vol 10 No 2 (2024): Journal of Language and Education
|
|
| /article/view/23769 |
Data Commentary in Research Publications: A Scoping Review
|
|
| /issue/view/1203 |
Journal of Language and Education: Vol 10 No 3 (2024): Journal of Language and Education
|
|
| /article/view/24181 |
Appliances of Generative AI-Powered Language Tools in Academic Writing: A Scoping Review
|
|
| /issue/view/1204 |
Journal of Language and Education: Vol 10 No 4 (2024): Journal of Language and Education
|
|
| /article/view/26765 |
Author-Related Concepts in Academic Writing Revisited: A Scoping Review
|
|
| /issue/view/1440 |
Journal of Language and Education: Vol 11 No 1 (2025): Journal of Language and Education
|
|
| /article/view/28633 |
Prevailing Themes and Future Research Agendas in Higher Education: A Systematic Scoping Review of Reviews (2024-2025)
|
|
| /issue/view/1578 |
Journal of Language and Education: Vol 11 No 3 (2025): Journal of Language and Education
|
|
| /article/view/29876 |
The 2025 Landscape of Generative AI in Scholarly Writing and Publishing: A Scoping Review of Uses and Ethical Approaches
|
|
| /issue/view/1579 |
Journal of Language and Education: Vol 11 No 4 (2025): Journal of Language and Education
|
|
| /article/view/33523 |
Epistemological Visibility in Educational Sciences: A Corpus Analysis of Stance Articulation in High-Impact Research on Higher Education
|
|
| /issue/view/1806 |
Journal of Language and Education: Vol 12 No 1 (2026): Journal of Language and Education
|
|
| /user/setLocale/en_US?source=%2Findex.php%2Fjle%2Farticle%2Fview%2F27387 |
English
|
|
| /user/setLocale/ru_RU?source=%2Findex.php%2Fjle%2Farticle%2Fview%2F27387 |
Русский
|
|
| /about/submissions |
Make a Submission
|
|
| /EditorialBoard |
Editorial Board
|
|
| /editors |
Editors-in-Сhief
|
|
| /EditorialTeam |
Editorial Team
|
|
| /forthcoming/view/index |
Forthcoming
|
|
| /epol |
Editorial Ethics Policy
|
|
| https:////Review_Process |
The Review Process
|
|
| /OAS |
Copyright and Open Access Notice
|
|
| /information/authors |
Information for Authors
|
|
| /rg |
Information for Reviewers
|
|
| /th25 |
Thanking our Reviewers
|
|
| /csi |
Call for Special Issues
|
|
| /documents |
Documents
|
|
| /article/view/17379 |
Writing with AI: University Students’ Use of ChatGPT
|
|
| /article/view/27903 |
A Comparative Analysis of the Factors Influencing EFL Students' and Instructors’ Acceptance and Adoption of AI-Assisted Language Learning: A UTAUT-Based Study on ChatGPT
|
|
| /article/view/27387 |
Enhancing Critical Thinking Skills in ChatGPT-Human Interaction: A Scoping Review
|
|
| /article/view/21793 |
Exploring the Use of ChatGPT in EFL/ESL Writing Classrooms: A Systematic Literature Review
|
|
| /article/view/27821 |
Visible Learning: The Sequel: A Synthesis of Over 2,100 Meta-Analyses Relating to Achievement: A Book Review
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 62
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 62 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
На странице ссылки с атрибутом rel='nofollow' 1.
На странице присутствуют счетчики 1.
Показать внешние ссылки
| Url | Анкор |
|---|---|
| orcid.org |
https://orcid.org/0000-0003-2086-6090
|
| orcid.org |
https://orcid.org/0000-0001-8252-6150
|
| doi.org |
https://doi.org/10.17323/jle.2025.27387
|
| doi.org |
https://doi.org/10.3991/ijim.v17i18.41753
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1016/j.iheduc.2025.101015
|
| doi.org |
https://doi.org/101080/1364557032000119616
|
| doi.org |
https://doi.org/10/1016/j.ajpe.2024.101116
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1007/s10916-022-01839-7
|
| doi.org |
http://doi.org/10.1016/j.yjoc.2025.100095
|
| doi.org |
https://doi.org/10.59429/esp.v9i11.3141
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1016/j.patter.2025.101260
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1186/s41239-023-00392-8
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1080/2331186X.2023.2290342
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1186/s40561-024-00347-0
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1016/j.compedu.2024.105224
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1007/978-3-031-62102-4_47
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1080/03075079.2024.2316881
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1007/s12144-024-06795-8
|
| doi.org |
https://doi.org/10.33225/jbse/24.23.1178
|
| doi.org |
https://doi.org/10.3389/feduc.2025.1528603
|
| doi.org |
https://doi.org/10.37074/jalt.2023.6.1.22
|
| doi.org |
https://doi.org/10.3389/feduc.2023.1166682
|
| doi.org |
https://doi.org/10.3389/feduc.2024.1378564
|
| doi.org |
https://doi.org/10.3390/soc15010006
|
| doi.org |
https://doi.org/10.11777/02734753241305980
|
| doi.org |
https://doi.org/
|
| doi.org |
https://doi.org/10.31992/0869-3617-2023-32-4-9-22
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1016/j.dim.2024.100078
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1207/s15430421tip4104_2
|
| doi.org |
https://doi.org/10.org/10.1186/s41239-024-00447-4
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1007/s10639-024-13150-8
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1016/j.ijme.2023.100790
|
| doi.org |
https://doi.org/10.33168/JLISS.2024.0304
|
| doi.org |
https://doi.org/10.22521/edupij.2025.14.31
|
| doi.org |
https://doi.org/10.58429/qaj.v4n3a919
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1007.s40593-024-00452-8
|
| doi.org |
https://doi.org/10.55214/25768484.v8i6.3878
|
| doi.org |
https://doi.org/10.106/j.chbah.2025.100162
|
| doi.org |
https://doi.org/10.59429/esp.v9i11.3141
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1016/j.caeai.2025.100382
|
| doi.org |
https://doi.org/10.15507/1991-9468.114.028.202401.010-021
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1007/s11217-024-09946-3
|
| doi.org |
https://doi.org/10.53894/ijirss.v8i1.4403
|
| doi.org |
https://doi.org/10.3991/ijep.v15i1.53379
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1016/j.tsc.2024.101524
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1016/j.caeai.2023.100160
|
| doi.org |
https://doi.org/9510.1016/j.learninstruc.2024.102011
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1016/j.tsc.2024.101607
|
| doi.org |
https://doi.org/10.17323/jle.2023.18119
|
| doi.org |
https://doi.org/107326/M18-0850
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1007/s44217-024-00113-x
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1186/s41239-024-00448-3
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1007/s10639-025-13557-x
|
| doi.org |
https://doi.org/10.21315/eimj2024.16.2.13
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1016/j.eswa.2025.126531
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1016/j.lmot.2025.102100
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1016/j.tsc.2024.101619
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1007/s11191-024-00496-1
|
| doi.org |
https://doi.org/10.3390/educsci14121302
|
| creativecommons.org |
<img alt="Creative Commons License" src="//i.creativecommons.org/l/by/4.0/88x31.png">
|
| creativecommons.org |
Creative Commons Attribution 4.0 International License
|
| creativecommons.org |
<img title="This is an Open Access journal distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 license (unless stated otherwise) which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited. Copyright is retained by our authors." src="https://www.hse.ru/mirror/pubs/share/204999790" alt="" width="88" height="31">
|
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ФЗ-152: ПД Готовность: 30%
РКН
ОК
Сайт не заблокирован
Контакты
https://jle.hse.ru/about/contact
Страница с контактами найдена
Политика ПД
https://jle.hse.ru/policy/
Страница политики обработки ПД найдена
Согласие
https://jle.hse.ru/personal/
Страница согласия на обработку ПД найдена
Чекбокс согласия
Не найден
Чекбокс согласия на обработку ПД в формах сайта не найден
Счётчики до согласия
Нарушение
Счётчики аналитики (Яндекс.Метрика и сторонние счётчики) загружаются до согласия на обработку cookie. Собираются IP-адрес и поведение — это персональные данные, требующие предварительного согласия (152-ФЗ)
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Страница https://jle.hse.ru/article/view/27387 готова к продвижению на 51%. Чтобы еще улучшить страницу и попасть на первые места поисковой выдачи необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: