Анализ страницы https://jle.hse.ru/article/view/29839
Основное Готовность: 75%
Домен
jle.hse.ru
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
В нашей базе нет данных по данному домену
Отличный запоминающийся домен.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 23.08.2026 9:04:04.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en-US
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en-US.
Скорость загрузки
~0,83сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,83сек оптимальна.
Объем документа
66Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 66Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 17
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 17 много для одной страницы. Приемлемо до 10. Проведите оптимизацию файлов ресурсов!
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | text/css | https://jle.hse.ru/$$$call$$$/page/page/css?name=stylesheet |
| stylesheet | text/css | //fonts.googleapis.com/css?family=Noto+Sans:400,400italic,700,700italic |
| stylesheet | text/css | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/font-awesome/4.7.0/css/font-awesome.css |
| stylesheet | text/css | https://jle.hse.ru/plugins/generic/publons/styles/publons.css |
| js | text/javascript | //ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.3.1/jquery.min.js |
| js | text/javascript | //ajax.googleapis.com/ajax/libs/jqueryui/1.12.0/jquery-ui.min.js |
| js | text/javascript | https://jle.hse.ru/lib/pkp/js/lib/jquery/plugins/jquery.tag-it.js |
| js | text/javascript | https://jle.hse.ru/plugins/themes/default/js/lib/popper/popper.js |
| js | text/javascript | https://jle.hse.ru/plugins/themes/default/js/lib/bootstrap/util.js |
| js | text/javascript | https://jle.hse.ru/plugins/themes/default/js/lib/bootstrap/dropdown.js |
| js | text/javascript | https://jle.hse.ru/plugins/themes/default/js/main.js |
| js | text/javascript | https://jle.hse.ru/plugins/generic/citationStyleLanguage/js/articleCitation.js |
| js | text/javascript | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/d3/3.5.17/d3.min.js |
| js | text/javascript | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/d3-cloud/1.0.0/d3.layout.cloud.min.js |
| js | text/javascript | https://jle.hse.ru/plugins/blocks/keywordCloud/js/d3.wordcloud.min.js |
| js | text/javascript | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/Chart.js/2.0.1/Chart.js |
| js | text/javascript | https://jle.hse.ru/plugins/generic/usageStats/js/UsageStatsFrontendHandler.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 8
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 8шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | nginx |
| Date | Thu, 20 Aug 2026 14:05:33 GMT |
| Transfer-Encoding | chunked |
| Connection | keep-alive |
| Set-Cookie | OJSSID=c835o8b9vkpb1a30albcc6v9ob; path=/; domain=jle.hse.ru |
| Cache-Control | no-store |
| Vary | Accept-Encoding |
| X-VHOST | 0 |
CMS
PrestaShop
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
Сайт работает на CMS PrestaShop.
Веб-сервер
nginx
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
Сайт работает на веб-сервере nginx.
Мета-теги Готовность: 32%
Title
A Bibliometric Analysis of Artificial Intelligence in EFL Education: Trends, Collaborations, Thematic Evolution, and Pedagogical Implications
| Journal of Language and Education
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо уменьшить число символов в title (текущее значение: 191, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Установите мета-тег description!
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Рекомендуем прописать канонический Url.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1.0
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Не найдено
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.
Все мета-теги
Кол-во: 54
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 54шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1.0 |
| name | generator | Open Journal Systems 3.1.2.1 |
| name | gs_meta_revision | 1.1 |
| name | citation_journal_title | Journal of Language and Education |
| name | citation_journal_abbrev | 1 |
| name | citation_issn | 2411-7390 |
| name | citation_author | Linling Zhong |
| name | citation_author_institution | Zhejiang Shuren University, Hangzhou, China |
| name | citation_title | A Bibliometric Analysis of Artificial Intelligence in EFL Education: Trends, Collaborations, Thematic Evolution, and Pedagogical Implications |
| name | citation_date | 2026/03/31 |
| name | citation_volume | 12 |
| name | citation_issue | 1 |
| name | citation_firstpage | 175 |
| name | citation_lastpage | 194 |
| name | citation_doi | 10.17323/jle.2026.29839 |
| name | citation_abstract_html_url | https://jle.hse.ru/article/view/29839 |
| name | citation_language | en |
| name | citation_keywords | artificial intelligence (AI) |
| name | citation_keywords | bibliometric analysis |
| name | citation_keywords | English as a Foreign Language (EFL) |
| name | citation_keywords | keyword co-occurrence |
| name | citation_keywords | publication trends |
| name | citation_pdf_url | https://jle.hse.ru/article/download/29839/27253 |
| name | DC.Coverage | |
| name | DC.Coverage | |
| name | DC.Creator.PersonalName | Linling Zhong |
| name | DC.Date.created | 2026-03-31 |
| name | DC.Date.dateSubmitted | 2025-11-26 |
| name | DC.Date.issued | 2026-03-31 |
| name | DC.Date.modified | 2026-05-22 |
| name | DC.Description | Background. Given the rapid advances in technology, artificial intelligence (AI) offers significant potential in educational contexts by enabling personalized learning and enhancing learner engagement. However, the development of AI-related scholarship in English as a Foreign Language (EFL) education, including its publication trajectory, collaborative networks, citation patterns, and thematic distribution, remains insufficiently explored. Purpose. This study examines the extant research on AI in EFL education, spanning from the early developments in 1996 to mid-2025, with the aim of identifying structural patterns, thematic concentrations, and under-examined areas to inform future research priorities and pedagogical directions. Method: By analyzing 829 publications from the Web of Science (WoS) and Scopus databases, screened by a single researcher, and utilizing the VOSviewer software and Microsoft Excel, the study identifies and interprets significant trends, including publication trends, international collaborative networks, citation impact and thematic developments across the literature. Bibliometric indicators, country collaboration networks, journal citation patterns, and keyword co-occurrence structures were analysed; results should be interpreted in light of English-language database coverage, single-researcher screening, and threshold-dependent keyword mapping. Results. The findings reveal an exponential rise in research output since 2022, with China leading in publication volume, citation impact, and collaborative centrality. Highly impactful journals demonstrate substantial engagement across disciplinary areas, with Computer Assisted Language Learning emerging as the most influential source. The co-occurrence analysis of Keywords highlights a concentration on generative AI tools, particularly ChatGPT, and AI-enhanced writing, while areas such as speaking, listening, reading, and self-regulated learning appeared underrepresented in the keyword structure of the corpus, suggesting potential gaps in the thematic scope of current AI-related EFL research. Conclusion. This study provides the first bibliometric account of AI in EFL education to encompass the generative AI period, simultaneously mapping collaboration networks, citation trajectories, and keyword structures. The findings offer evidence-based insights into research trends and thematic imbalances, with implications for future inquiry and pedagogical innovation in AI-enhanced EFL education. |
| name | DC.Description | |
| name | DC.Format | application/pdf |
| name | DC.Identifier | 29839 |
| name | DC.Identifier.pageNumber | 175-194 |
| name | DC.Identifier.DOI | 10.17323/jle.2026.29839 |
| name | DC.Identifier.URI | https://jle.hse.ru/article/view/29839 |
| name | DC.Language | en |
| name | DC.Rights | Copyright (c) 2026 National Research University Higher School of Economics |
| name | DC.Rights | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 |
| name | DC.Source | Journal of Language and Education |
| name | DC.Source.ISSN | 2411-7390 |
| name | DC.Source.Issue | 1 |
| name | DC.Source.Volume | 12 |
| name | DC.Source.URI | https://jle.hse.ru/ |
| name | DC.Subject | artificial intelligence (AI) |
| name | DC.Subject | bibliometric analysis |
| name | DC.Subject | English as a Foreign Language (EFL) |
| name | DC.Subject | keyword co-occurrence |
| name | DC.Subject | publication trends |
| name | DC.Title | A Bibliometric Analysis of Artificial Intelligence in EFL Education: Trends, Collaborations, Thematic Evolution, and Pedagogical Implications |
| name | DC.Title.Alternative | |
| name | DC.Type | Text.Serial.Journal |
| name | DC.Type.articleType | Review Papers |
Оптимизация Готовность: 72%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в единственном экземпляре).
Контент
Ошибок нет
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 16 встречаются в тексте достаточно.
Абзацев с текстом 74 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 31 достаточно.
Кол-во знаков контента 20128 на странице оптимально.
Кол-во слов 2484 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 2. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h3> 3.
Тошнота
7,62
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
21,54%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| https://doi | 58 | 2,33% |
| org/10 | 58 | 2,33% |
| language | 42 | 1,69% |
| education | 30 | 1,21% |
| learning | 29 | 1,17% |
| research | 28 | 1,13% |
| intelligence | 27 | 1,09% |
| artificial | 25 | 1,01% |
| journal | 24 | 0,97% |
| review | 22 | 0,89% |
| bibliometric | 16 | 0,64% |
| analysis | 14 | 0,56% |
| english | 14 | 0,56% |
| 1016/j | 13 | 0,52% |
| information | 11 | 0,44% |
| educational | 11 | 0,44% |
| international | 11 | 0,44% |
| technology | 10 | 0,40% |
| systematic | 10 | 0,40% |
| system | 9 | 0,36% |
Индексация Готовность: 30%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 153 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Найден корректный robots.txt
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Robots.txt настроен корректно. Размер файла: 32 байт. Загружен за: 0сек.
Проверяемая страница не запрещена в robots.txt.
Robots.txt доступен по постоянному адресу
Показать содержимое robots.txt
User-agent: *
Disallow: /cache/
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 68
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 68 оптимально.
Внутренние ссылки не запрещены к индексации в robots.txt.
На странице присутствуют изображения 5.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние |
|---|---|---|
| /about |
About
|
|
| /about |
Aims and Scope
|
|
| /policies |
Editorial Policies
|
|
| /maineditor |
Editor-in-Сhief
|
|
| /about/editorialTeam |
Editorial Team
|
|
| /EditorialCouncil |
Editorial Council
|
|
| /eddpol |
Editorial Policy on Academic Freedom and Research Integrity
|
|
| /about/submissions |
Submissions
|
|
| /about/contact |
Contact Us
|
|
| /epol |
Editorial Ethics Policy
|
|
| /issue/current |
Current
|
|
| /issue/archive |
Archives
|
|
| /information/authors |
Information for Authors
|
|
| /cfp |
Call for Papers
|
|
| /gfa |
Guide for Authors
|
|
| /cl |
Cover Letter
|
|
| /ac |
Author Сontributions
|
|
| /crt |
CRediT author statement
|
|
| /msa |
Manuscript Submission Agreement
|
|
| /tapj |
Types of Articles Published in the Journal
|
|
| /hwsa |
How to Write a Scientific Abstract
|
|
| /ora |
How to Write an Original Research Article (ORA)
|
|
| /pop |
How to Write a Perspective and Opinion Article
|
|
| /foot |
Footnotes
|
|
| /etst |
Ethics statements
|
|
| /libraryFiles/downloadPublic/157 |
Template
|
|
| /forthcoming/view/index |
Forthcoming
|
|
| /search/search |
Search
|
|
| /user/register |
Register
|
|
| /login |
Login
|
|
| /index |
Home
|
|
| /issue/archive |
Archives
|
|
| /issue/view/1806 |
Vol 12 No 1 (2026): Journal of Language and Education
|
|
| /article/view/29839/27253 |
PDF
|
|
| /citationstylelanguage/get/acm-sig-proceedings?submissionId=29839 |
ACM
|
|
| /citationstylelanguage/get/acs-nano?submissionId=29839 |
ACS
|
|
| /citationstylelanguage/get/apa?submissionId=29839 |
APA
|
|
| /citationstylelanguage/get/associacao-brasileira-de-normas-tecnicas?submissionId=29839 |
ABNT
|
|
| /citationstylelanguage/get/chicago-author-date?submissionId=29839 |
Chicago
|
|
| /citationstylelanguage/get/harvard-cite-them-right?submissionId=29839 |
Harvard
|
|
| /citationstylelanguage/get/ieee?submissionId=29839 |
IEEE
|
|
| /citationstylelanguage/get/modern-language-association?submissionId=29839 |
MLA
|
|
| /citationstylelanguage/get/turabian-fullnote-bibliography?submissionId=29839 |
Turabian
|
|
| /citationstylelanguage/get/vancouver?submissionId=29839 |
Vancouver
|
|
| /citationstylelanguage/download/ris?submissionId=29839 |
<span class="fa fa-download"></span>
Endnote/Zotero/Mendeley (RIS)
|
|
| /citationstylelanguage/download/bibtex?submissionId=29839 |
<span class="fa fa-download"></span>
BibTeX
|
|
| /issue/view/1806 |
Vol 12 No 1 (2026): Journal of Language and Education
|
|
| /OAS |
Copyright Notice.
|
|
| /user/setLocale/en_US?source=%2Findex.php%2Fjle%2Farticle%2Fview%2F29839 |
English
|
|
| /user/setLocale/ru_RU?source=%2Findex.php%2Fjle%2Farticle%2Fview%2F29839 |
Русский
|
|
| /about/submissions |
Make a Submission
|
|
| /EditorialBoard |
Editorial Board
|
|
| /editors |
Editors-in-Сhief
|
|
| /EditorialTeam |
Editorial Team
|
|
| /forthcoming/view/index |
Forthcoming
|
|
| /epol |
Editorial Ethics Policy
|
|
| https:////Review_Process |
The Review Process
|
|
| /OAS |
Copyright and Open Access Notice
|
|
| /information/authors |
Information for Authors
|
|
| /rg |
Information for Reviewers
|
|
| /th25 |
Thanking our Reviewers
|
|
| /csi |
Call for Special Issues
|
|
| /documents |
Documents
|
|
| /article/view/17379 |
Writing with AI: University Students’ Use of ChatGPT
|
|
| /article/view/27903 |
A Comparative Analysis of the Factors Influencing EFL Students' and Instructors’ Acceptance and Adoption of AI-Assisted Language Learning: A UTAUT-Based Study on ChatGPT
|
|
| /article/view/27387 |
Enhancing Critical Thinking Skills in ChatGPT-Human Interaction: A Scoping Review
|
|
| /article/view/21793 |
Exploring the Use of ChatGPT in EFL/ESL Writing Classrooms: A Systematic Literature Review
|
|
| /article/view/27821 |
Visible Learning: The Sequel: A Synthesis of Over 2,100 Meta-Analyses Relating to Achievement: A Book Review
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 58
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 58 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
На странице ссылки с атрибутом rel='nofollow' 1.
На странице присутствуют счетчики 1.
Показать внешние ссылки
| Url | Анкор |
|---|---|
| orcid.org |
https://orcid.org/0000-0003-0954-1690
|
| doi.org |
https://doi.org/10.17323/jle.2026.29839
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1016/j.joi.2013.01.009
|
| doi.org |
https://doi.org/10.23919/elinfocom.2019.8706445
|
| doi.org |
https://doi.org/10.17323/jle.2025.22118
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1155/2023/4253331
|
| doi.org |
https://doi.org/10.17323/jle.2025.24343
|
| doi.org |
https://doi.org/10.17507/tpls.1305.21
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1109/tlt.2023.3322128
|
| doi.org |
https://doi.org/10.30983/educative.v8i2.7620
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1016/j.system.2024.103484
|
| doi.org |
https://doi.org/10.64152/10125/44464
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1111/bjet.13460
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2019.08.002
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1007/s11192-015-1645-z
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1016/j.edurev.2018.10.002
|
| doi.org |
https://doi.org/10.3102/0034654319830380
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1558/cj.v33i1.29251
|
| doi.org |
https://doi.org/10.30191/ETS.202301_26(1).0009
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1016/j.caeai.2020.100001
|
| doi.org |
https://doi.org/10.3390/su142315527
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1017/S0958344024000077
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1016/j.lindif.2023.102274
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1016/j.caeai.2021.100017
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1186/s40468-024-00284-2
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1080/17439884.2020.1754236
|
| doi.org |
https://doi.org/10.46300/9109.2025.19.2
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1080/09588221.2024.2310288
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1016/j.system.2024.103463
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1016/j.system.2024.103478
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1080/09588221.2025.2456512
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1186/s40561-024-00342-5
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1111/j.1749-6632.1981.tb42014.x
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1111/modl.12544
|
| doi.org |
https://doi.org/10.3145/epi.2020.ene.03
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1108/SJLS-10-2022-0072
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1515/cjal-2022-0101
|
| doi.org |
https://doi.org/10.28945/4999
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1016/j.compedu.2020.103862
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1111/coin.12351
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1111/hir.12276
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1186/s12911-017-0476-7
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1016/j.caeai.2024.100355
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1080/15544800701771580
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1017/S0958344022000039
|
| doi.org |
https://doi.org/10.4018/978-1-6684-9893-4.ch002
|
| doi.org |
https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.1051349
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1007/978-3-658-27602-7
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1016/j.caeai.2023.100134
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1080/09588221.2020.1744666
|
| doi.org |
https://doi.org/10.46300/9109.2025.19.2
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1080/2331186x.2025.2464363
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1177/21582440231193818
|
| doi.org |
https://doi.org/10.31219/osf.io/ec68h
|
| creativecommons.org |
<img alt="Creative Commons License" src="//i.creativecommons.org/l/by/4.0/88x31.png">
|
| creativecommons.org |
Creative Commons Attribution 4.0 International License
|
| creativecommons.org |
<img title="This is an Open Access journal distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 license (unless stated otherwise) which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited. Copyright is retained by our authors." src="https://www.hse.ru/mirror/pubs/share/204999790" alt="" width="88" height="31">
|
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ФЗ-152: ПД Готовность: 30%
РКН
ОК
Сайт не заблокирован
Контакты
https://jle.hse.ru/about/contact
Страница с контактами найдена
Политика ПД
https://jle.hse.ru/policy/
Страница политики обработки ПД найдена
Согласие
https://jle.hse.ru/personal/
Страница согласия на обработку ПД найдена
Чекбокс согласия
Не найден
Чекбокс согласия на обработку ПД в формах сайта не найден
Счётчики до согласия
Нарушение
Счётчики аналитики (Яндекс.Метрика и сторонние счётчики) загружаются до согласия на обработку cookie. Собираются IP-адрес и поведение — это персональные данные, требующие предварительного согласия (152-ФЗ)
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Страница https://jle.hse.ru/article/view/29839 готова к продвижению на 52%. Чтобы еще улучшить страницу и попасть на первые места поисковой выдачи необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: