Анализ страницы https://jmsn.press/publications/10.64214/jmsn.01.02005
Основное Готовность: 75%
Домен
jmsn.press
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Домен второго уровня идеален для продвижения.
Отличный запоминающийся домен.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 29.10.2026 12:12:15.
Включён HSTS (Strict-Transport-Security) — защита от подмены на http.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,60сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,60сек оптимальна.
Объем документа
282Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 282Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 16
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 16 много для одной страницы. Приемлемо до 10. Проведите оптимизацию файлов ресурсов!
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | https://fonts.googleapis.com/css2?family=Montserrat:wght@300;400;500;600;700&display=swap | |
| stylesheet | https://jmsn.press/build/assets/app-IEtBUKSS.css | |
| stylesheet | https://jmsn.press/build/assets/progress-BsaENj1d.css | |
| stylesheet | https://jmsn.press/build/assets/style-Dq13FdtT.css | |
| stylesheet | https://jmsn.press/build/assets/image-picker-_8Fx2I_k.css | |
| js | https://jmsn.press/js/publicationNav.js | |
| js | text/javascript | https://jmsn.press/js/clipboard.js |
| js | text/javascript | https://jmsn.press/js/tooltip.js |
| js | module | https://jmsn.press/build/assets/app-D6XxUMT_.js |
| js | module | https://jmsn.press/build/assets/ru-BwgBgXF2.js |
| js | module | https://jmsn.press/build/assets/main-5owPkh6P.js |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/npm/@ryangjchandler/alpine-tooltip@1.x.x/dist/cdn.min.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/npm/mathjax@3/es5/tex-mml-chtml.js | |
| js | text/javascript | https://d1bxh8uas1mnw7.cloudfront.net/assets/embed.js |
| js | https://badge.dimensions.ai/badge.js | |
| js | /livewire/livewire.min.js?id=f084fdfb |
Серверные заголовки
Кол-во: 10
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 10шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | nginx |
| Cache-Control | no-store, must-revalidate, no-cache, max-age=0, private |
| Date | Thu, 20 Aug 2026 16:41:48 GMT |
| Pragma | no-cache |
| Set-Cookie | XSRF-TOKEN=eyJpdiI6ImNyMnZrdWRUNTVDaHRMQ2g4WmQxb2c9PSIsInZhbHVlIjoiQU9RRmhtSmZoTm5VZ3E5dytXaFZuYWxZMnZIbjc4TWJBNHRDTE5RTHBOQkpSNjdOMFg0ejNNOWZSaFZaRXk0UEVJQWEvS0NZM1RhMVJJQ3R2aUdhbjdrMzgrT2wrOUhSeCs4RzNVcnB4RGxLakxqL04rWnlYMWtRcGZjRVU4YUUiLCJtYWMiOiJjYzRmZjk4ZDM2OGVjNjNkOWMzMDU5OGZjNGZiYThlODJjMzU0M2NiZGZjNzM0N2IyNDgwNmE5MDI1MTRiNTg1IiwidGFnIjoiIn0%3D; expires=Fri, 21 Aug 2026 16:41:48 GMT; Max-Age=86400; path=/; secure; samesite=lax |
| Strict-Transport-Security | max-age=15768000; includeSubdomains; preload |
| X-Frame-Options | DENY |
| X-Content-Type-Options | nosniff |
| Access-Control-Allow-Methods | GET, POST, OPTIONS, HEAD |
| Access-Control-Allow-Headers | Authorization, Origin, X-Requested-With, Content-Type, Accept |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
nginx
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
Сайт работает на веб-сервере nginx.
Мета-теги Готовность: 48%
Title
Machine learning prediction of superconducting pairing potential for quasi-one-dimensional disordered s-wave superconductors | Mesoscience & Nanotechnology
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо уменьшить число символов в title (текущее значение: 155, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Mesoscience & Nanotechnology
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо увеличить число символов в description (текущее значение мало: 28, минимум: 80, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
https://jmsn.press/publications/10.64214/jmsn.01.02005
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Канонический Url прописан корректно.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 8
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:type | article |
| og:locale | en_RU |
| og:site_name | Mesoscience & Nanotechnology |
| og:image:type | image/png |
| og:image | /storage/images/resized/x25kFoMamBnZ1U5IU5TCWMmDvFaaLLBgwhJnt8yS_small_thumb.png |
| og:title | Machine learning prediction of superconducting pairing potential for quasi-one-dimensional disordered s-wave superconductors |
| og:description | We developed a machine learning algorithm designed to predict the spatial distribution of the pairing potential in a quasi-one-dimensional superconductor based on a given disorder profile. This approach uses the ability of neural networks to learn mappings between disorder configurations and the corresponding superconducting pairing potential, bypassing the need for iterative numerical solutions of the Bogoliubov-de Gennes equations. |
| og:url | https://jmsn.press/publications/10.64214/jmsn.01.02005 |
Все мета-теги
Кол-во: 41
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 41шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1 |
| name | csrf-token | uXqD6W9tUwpAdJGSoAXL4QW09WJUI165mks5ANmc |
| name | env | production |
| name | description | Mesoscience & Nanotechnology |
| name | citation_journal_title | Mesoscience & Nanotechnology |
| name | citation_journal_abbrev | JMSN |
| name | citation_publisher | Treatise LLC |
| name | citation_issn | 3034-6622 |
| name | citation_language | en |
| name | citation_doi | 10.64214/jmsn.01.02005 |
| name | citation_volume | 1 |
| name | citation_issue | 2 |
| name | citation_publication_date | 2025/12/30 |
| name | citation_title | Machine learning prediction of superconducting pairing potential for quasi-one-dimensional disordered s-wave superconductors |
| name | citation_pdf_url | https://jmsn.press/publications/10.64214/jmsn.01.02005/publication-file |
| name | citation_fulltext_html_url | https://jmsn.press/publications/10.64214/jmsn.01.02005 |
| name | citation_abstract | We developed a machine learning algorithm designed to predict the spatial distribution of the pairing potential in a quasi-one-dimensional superconductor based on a given disorder profile. This approach uses the ability of neural networks to learn mappings between disorder configurations and the corresponding superconducting pairing potential, bypassing the need for iterative numerical solutions of the Bogoliubov-de Gennes equations. |
| name | citation_keywords | Bogoliubov-de Gennes equations, Disorder, Low-dimensional systems, Machine learning, Neural networks, Superconductivity |
| name | citation_article_type | Letter |
| name | citation_author | Neverov, Vyacheslav |
| name | citation_author_orcid | 0000-0002-8999-8297 |
| name | citation_author_institution | Moscow Institute of Physics and Technology, Dolgoprudnyy, Russia |
| name | citation_author | Krasavin, Andrey |
| name | citation_author_orcid | 0000-0002-9457-5360 |
| name | citation_author_institution | National Research Nuclear University MEPhI, Moscow, Russia |
| name | citation_author | Tomayeva, Munisa |
| name | citation_author_orcid | 0009-0005-1135-1820 |
| name | citation_author_institution | National Research Nuclear University MEPhI, Moscow, Russia |
| name | citation_author | Vagov, Alexey |
| name | citation_author_orcid | 0000-0001-7446-7728 |
| name | citation_author_institution | National Research University Higher School of Economics, Moscow, Russia |
| property | og:type | article |
| property | og:locale | en_RU |
| property | og:site_name | Mesoscience & Nanotechnology |
| property | og:image:type | image/png |
| property | og:image | /storage/images/resized/x25kFoMamBnZ1U5IU5TCWMmDvFaaLLBgwhJnt8yS_small_thumb.png |
| property | og:title | Machine learning prediction of superconducting pairing potential for quasi-one-dimensional disordered s-wave superconductors |
| property | og:description | We developed a machine learning algorithm designed to predict the spatial distribution of the pairing potential in a quasi-one-dimensional superconductor based on a given disorder profile. This approach uses the ability of neural networks to learn mappings between disorder configurations and the corresponding superconducting pairing potential, bypassing the need for iterative numerical solutions of the Bogoliubov-de Gennes equations. |
| property | og:url | https://jmsn.press/publications/10.64214/jmsn.01.02005 |
| property | twitter:card | summary_large_image |
| property | twitter:image | https://jmsn.press/storage/images/x25kFoMamBnZ1U5IU5TCWMmDvFaaLLBgwhJnt8yS.png |
Оптимизация Готовность: 72%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в единственном экземпляре).
Контент
Ошибок нет
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 16 встречаются в тексте достаточно.
Абзацев с текстом 31 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 81 достаточно.
Кол-во знаков контента 35206 на странице оптимально.
Кол-во слов 4751 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 1. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h3> 11.
Тошнота
7,75
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
31,99%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| disorder | 60 | 1,26% |
| potential | 52 | 1,09% |
| pairing | 42 | 0,88% |
| superconducting | 29 | 0,61% |
| physical | 26 | 0,55% |
| superconductivity | 25 | 0,53% |
| mentions: | 23 | 0,48% |
| scroll | 23 | 0,48% |
| mention | 23 | 0,48% |
| superconductors | 22 | 0,46% |
| disordered | 21 | 0,44% |
| neural | 20 | 0,42% |
| \delta^{\ | 20 | 0,42% |
| figure | 20 | 0,42% |
| review | 20 | 0,42% |
| quasi-one-dimensional | 18 | 0,38% |
| systems | 18 | 0,38% |
| learning | 17 | 0,36% |
| prediction | 14 | 0,29% |
| neverov | 14 | 0,29% |
Индексация Готовность: 10%
Индексирование
Есть ошибки
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 246 слишком много. Проведите ревизию и оптимизацию ссылок сайта.
Robots.txt
Найден корректный robots.txt
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Robots.txt настроен корректно. Размер файла: 24 байт. Загружен за: 65мсек.
Проверяемая страница не запрещена в robots.txt.
Robots.txt доступен по постоянному адресу
Показать содержимое robots.txt
User-agent: *
Disallow:
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 29
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 29 оптимально.
Внутренние ссылки не запрещены к индексации в robots.txt.
На странице присутствуют изображения 15.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние |
|---|---|---|
| /login |
<i class="fa-solid fa-sign-in-alt"></i>
|
|
|
<span>Home</span>
<!--[if BLOCK]><![endif]--><!--[if ENDBLOCK]><![endif]-->
|
|
|
| /about |
<span>About</span>
<!--[if BLOCK]><![endif]--><!--[if ENDBLOCK]><![endif]-->
|
|
| /issues/1/3 |
<span>Current issue</span>
<!--[if BLOCK]><![endif]--><!--[if ENDBLOCK]><![endif]-->
|
|
| /issues |
<span>Issues</span>
<!--[if BLOCK]><![endif]--><!--[if ENDBLOCK]><![endif]-->
|
|
| /publications |
<span>Publications</span>
<!--[if BLOCK]><![endif]--><!--[if ENDBLOCK]><![endif]-->
|
|
| /editorial-board |
<span>Editorial board</span>
<!--[if BLOCK]><![endif]--><!--[if ENDBLOCK]><![endif]-->
|
|
| /guidelines |
<span>Guidelines</span>
<!--[if BLOCK]><![endif]--><!--[if ENDBLOCK]><![endif]-->
|
|
| /contacts |
<span>Contacts</span>
<!--[if BLOCK]><![endif]--><!--[if ENDBLOCK]><![endif]-->
|
|
|
Home
|
|
|
| /about |
About
|
|
| /issues/1/3 |
Current issue
|
|
| /issues |
Issues
|
|
| /publications |
Publications
|
|
| /editorial-board |
Editorial board
|
|
| /guidelines |
Guidelines
|
|
| /contacts |
Contacts
|
|
| /login |
Login
|
|
|
Home
|
|
|
| /publications |
Publications
|
|
| /publications/10.64214/jmsn.01.02005 |
10.64214/jmsn.01.02005
|
|
| /issues/1/2 |
01-02005, Volume 1, Issue 2
|
|
| /storage/images/x25kFoMamBnZ1U5IU5TCWMmDvFaaLLBgwhJnt8yS.png |
<i class="fa-regular fa-image text-xl"></i> <span>Graphical abstract</span>
|
|
| /about |
About
|
|
| /issues |
Issues
|
|
| /publications |
Publications
|
|
| /editorial-board |
Editorial board
|
|
| /guidelines |
Guidelines
|
|
| /contacts |
Contacts
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 103
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 103 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
На странице ссылки с атрибутом rel='nofollow' 2.
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор |
|---|---|
| colab.ws |
Vyacheslav Neverov
|
| colab.ws |
Andrey Krasavin
|
| orcid.org |
Munisa Tomayeva
|
| colab.ws |
Alexey Vagov
|
| colab.ws |
Moscow Institute of Physics and Technology, Dolgoprudnyy, Russia
|
| colab.ws |
National Research Nuclear University MEPhI, Moscow, Russia
|
| colab.ws |
National Research University Higher School of Economics, Moscow, Russia
|
| vk.com |
<i class="fa-brands fa-vk"></i>
|
| twitter.com |
<i class="fa-brands fa-twitter"></i>
|
| t.me |
<i class="fa-brands fa-telegram"></i>
|
| mendeley.com |
<i class="fa-brands fa-mendeley"></i>
|
| colab.ws |
Superconductivity in one dimension
|
| colab.ws |
10.1016/j.physrep.2008.04.009
|
| colab.ws |
A brief review on one-dimensional topological insulators and superconductors
|
| colab.ws |
10.1007/s11433-015-5773-5
|
| colab.ws |
FFLO-wave-vector Lock-in Effect in Quasi-1D Superconductors
|
| colab.ws |
10.1007/s10948-014-2910-8
|
| colab.ws |
Robust Superconductivity in Quasi-one-dimensional Multiband Materials
|
| colab.ws |
10.1021/acs.jpclett.1c03511
|
| colab.ws |
A disorder-enhanced quasi-one-dimensional superconductor
|
| colab.ws |
10.1038/ncomms12262
|
| colab.ws |
Effects of forward disorder on quasi-one-dimensional superconductors
|
| colab.ws |
10.1103/physrevresearch.6.023291
|
| colab.ws |
Multiband Material with a Quasi-1D Band as a Robust High-Temperature Superconductor
|
| colab.ws |
10.1103/physrevlett.125.217003
|
| colab.ws |
Suppression of fluctuations in a two-band superconductor with a quasi-one-dimensional band
|
| colab.ws |
10.1103/physrevb.105.214527
|
| colab.ws |
Superconductivity of Metals and Alloys
|
| colab.ws |
10.1201/9780429497032
|
| colab.ws |
Machine learning for many-body physics: The case of the Anderson impurity model
|
| colab.ws |
10.1103/PhysRevB.90.155136
|
| colab.ws |
HubbardNet: Efficient predictions of the Bose-Hubbard model spectrum with deep neural networks
|
| colab.ws |
10.1103/PhysRevResearch.5.043084
|
| colab.ws |
Solving the quantum many-body problem with artificial neural networks
|
| colab.ws |
10.1126/science.aag2302
|
| colab.ws |
Inhomogeneous pairing in highly disordered<i>s</i>-wave superconductors
|
| colab.ws |
10.1103/PhysRevB.65.014501
|
| colab.ws |
Superfluid Density and Phase Relaxation in Superconductors with Strong Disorder
|
| colab.ws |
10.1103/PhysRevLett.108.207004
|
| colab.ws |
Enhanced phase-coherent multifractal two-dimensional superconductivity
|
| colab.ws |
10.1103/PhysRevB.101.104509
|
| colab.ws |
Correlated disorder as a way towards robust superconductivity
|
| colab.ws |
10.1038/s42005-022-00933-z
|
| colab.ws |
Exploring disorder correlations in superconducting systems: spectroscopic insights and matrix element effects
|
| colab.ws |
10.3762/bjnano.15.19
|
| colab.ws |
Spatial correlations in disorder: Impact on the superconducting critical temperature
|
| colab.ws |
10.1103/PhysRevB.111.184514
|
| colab.ws |
Bogoliubov-de Gennes Method and Its Applications
|
| colab.ws |
10.1007/978-3-319-31314-6
|
| colab.ws |
Magnetic force microscopy versus scanning quantum-vortex microscopy: Probing pinning landscape in granular niobium films
|
| colab.ws |
10.64214/jmsn.01.02001
|
| arxiv.org |
Adam: A Method for Stochastic Optimization
|
| arxiv.org |
10.48550/arXiv.1412.6980
|
| colab.ws |
Tunable superconducting neurons for networks based on radial basis functions
|
| colab.ws |
10.3762/bjnano.13.37
|
| colab.ws |
10.1016/j.physrep.2008.04.009
|
| colab.ws |
Superconductivity in one dimension
|
| colab.ws |
10.1007/s11433-015-5773-5
|
| colab.ws |
A brief review on one-dimensional topological insulators and superconductors
|
| colab.ws |
10.1007/s10948-014-2910-8
|
| colab.ws |
FFLO-wave-vector Lock-in Effect in Quasi-1D Superconductors
|
| colab.ws |
10.1021/acs.jpclett.1c03511
|
| colab.ws |
Robust Superconductivity in Quasi-one-dimensional Multiband Materials
|
| colab.ws |
10.1038/ncomms12262
|
| colab.ws |
A disorder-enhanced quasi-one-dimensional superconductor
|
| colab.ws |
10.1103/physrevresearch.6.023291
|
| colab.ws |
Effects of forward disorder on quasi-one-dimensional superconductors
|
| colab.ws |
10.1103/physrevlett.125.217003
|
| colab.ws |
Multiband Material with a Quasi-1D Band as a Robust High-Temperature Superconductor
|
| colab.ws |
10.1103/physrevb.105.214527
|
| colab.ws |
Suppression of fluctuations in a two-band superconductor with a quasi-one-dimensional band
|
| colab.ws |
10.1201/9780429497032
|
| colab.ws |
Superconductivity of Metals and Alloys
|
| colab.ws |
10.1103/PhysRevB.90.155136
|
| colab.ws |
Machine learning for many-body physics: The case of the Anderson impurity model
|
| colab.ws |
10.1103/PhysRevResearch.5.043084
|
| colab.ws |
HubbardNet: Efficient predictions of the Bose-Hubbard model spectrum with deep neural networks
|
| colab.ws |
10.1126/science.aag2302
|
| colab.ws |
Solving the quantum many-body problem with artificial neural networks
|
| colab.ws |
10.1103/PhysRevB.65.014501
|
| colab.ws |
Inhomogeneous pairing in highly disordered<i>s</i>-wave superconductors
|
| colab.ws |
10.1103/PhysRevLett.108.207004
|
| colab.ws |
Superfluid Density and Phase Relaxation in Superconductors with Strong Disorder
|
| colab.ws |
10.1103/PhysRevB.101.104509
|
| colab.ws |
Enhanced phase-coherent multifractal two-dimensional superconductivity
|
| colab.ws |
10.1038/s42005-022-00933-z
|
| colab.ws |
Correlated disorder as a way towards robust superconductivity
|
| colab.ws |
10.3762/bjnano.15.19
|
| colab.ws |
Exploring disorder correlations in superconducting systems: spectroscopic insights and matrix element effects
|
| colab.ws |
10.1103/PhysRevB.111.184514
|
| colab.ws |
Spatial correlations in disorder: Impact on the superconducting critical temperature
|
| colab.ws |
10.1007/978-3-319-31314-6
|
| colab.ws |
Bogoliubov-de Gennes Method and Its Applications
|
| colab.ws |
10.64214/jmsn.01.02001
|
| colab.ws |
Magnetic force microscopy versus scanning quantum-vortex microscopy: Probing pinning landscape in granular niobium films
|
| arxiv.org |
10.48550/arXiv.1412.6980
|
| arxiv.org |
Adam: A Method for Stochastic Optimization
|
| colab.ws |
10.3762/bjnano.13.37
|
| colab.ws |
Tunable superconducting neurons for networks based on radial basis functions
|
| phtreatise.com |
<img class="w-28" src="https://jmsn.press/images/publisher.png" alt="Treatise LLC">
|
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Страница https://jmsn.press/publications/10.64214/jmsn.01.02005 готова к продвижению на 51%. Чтобы еще улучшить страницу и попасть на первые места поисковой выдачи необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: