Анализ сайта https://joeyzhouty.github.io/
Основное Готовность: 75%
Домен
joeyzhouty.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 01.11.2026 2:38:01.
Включён HSTS (Strict-Transport-Security) — защита от подмены на http.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Кодировка на странице не определена. Укажите явно кодировку документа!
Язык
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык страницы не указан. Рекомендуется явно указать язык документа!
Скорость загрузки
~0,38сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,38сек оптимальна.
Объем документа
42Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 42Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 1
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
В одном из файлов ресурсов встречается путь без https. Все подгружаемые файлы ресурсов должны открываться по защищенному протоколу ssl/https!
Кол-во файлов ресурсов 1 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | text/css | http://fonts.googleapis.com/css?family=Lato:400,700,400italic,700italic |
Серверные заголовки
Кол-во: 19
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 19шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| x-origin-cache | HIT |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| Strict-Transport-Security | max-age=31556952 |
| ETag | "6a7ab9a5-aa62" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 4AF8:93A43:2F37CD4:2F9D9B8:6A8A3135 |
| x-github-edge-region | fra |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 23:31:01 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-fra-eddf8230158-FRA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787441461.177261,VS0,VE110 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | 3e54014c32d9e102e33059e5226d13c60ebe0f2d |
CMS
Diafan.CMS
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
Сайт работает на CMS Diafan.CMS.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 22%
Title
Joey Tianyi Zhou
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 16, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Установите мета-тег description!
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Рекомендуем прописать канонический Url.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport не указан. Страница не адаптивная.
Разметка OpenGraph
Не найдено
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.
Все мета-теги
Кол-во: 1
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 1шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | generator | HTML Tidy for Linux/x86 (vers 11 February 2007), see www.w3.org |
Оптимизация Готовность: 30%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в единственном экземпляре).
Контент
Ошибок нет
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 3 встречаются в тексте достаточно.
Абзацев с текстом 42 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 86 достаточно.
Кол-во знаков контента 14742 на странице оптимально.
Кол-во слов 2178 на странице оптимально.
Заголовки
Есть ошибки
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
Не обнаружено заголовков на странице. Добавьте заголовки (<h1>, <h2> или <h3>)
Тошнота
7,07
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
35,17%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| tianyi | 50 | 2,30% |
| learning | 18 | 0,83% |
| intelligence | 16 | 0,73% |
| research | 16 | 0,73% |
| jiawei | 15 | 0,69% |
| transactions | 15 | 0,69% |
| neural | 14 | 0,64% |
| machine | 11 | 0,51% |
| networks | 11 | 0,51% |
| systems | 9 | 0,41% |
| a*star | 8 | 0,37% |
| scholarship | 8 | 0,37% |
| neurips | 8 | 0,37% |
| analysis | 8 | 0,37% |
| training | 7 | 0,32% |
| dataset | 7 | 0,32% |
| pattern | 7 | 0,32% |
| agentic | 6 | 0,28% |
| efficient | 6 | 0,28% |
| journal | 6 | 0,28% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 86 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 16
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 16 оптимально.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| / |
EDCompress: Energy-Aware Model Compression for Dataflows
|
|
Анализировать url |
| / |
ICME
|
|
Анализировать url |
| / |
2025 World Artificial Intelligence Conference: Youth Outstanding Paper Award Nomination
|
|
Анализировать url |
| / |
2024 ACM MM Best Paper Nomination
|
|
Анализировать url |
| / |
2020 National Research Foundation Fellow (NRF-F) Finalist
|
|
Анализировать url |
| / |
2019 IEEE Innovation Spotlight Paper
|
|
Анализировать url |
| / |
2019 ICCV Hands Challenge: Runner-up Prize
|
|
Анализировать url |
| / |
2019 BOOM workshop on IJCAI: Best Paper Award
|
|
Анализировать url |
| / |
2017 NeurIPS Best Reviewer
|
|
Анализировать url |
| / |
2016 BeyondLabeler workshop on IJCAI: Best Paper Award
|
|
Анализировать url |
| / |
2016 ECCV Best Student Paper Nomination
|
|
Анализировать url |
| / |
Reassemble Data Before Sharing: Innovative Privacy-Preserved Data-Sharing Solutions for Cloud Services
|
|
Анализировать url |
| / |
Breaking Multimodal Correspondence: Crafting Safer and Fairer Multimodal AIGC
|
|
Анализировать url |
| / |
Sequential Deepfake Attribution,
|
|
Анализировать url |
| / |
Privacy^2: Fine-Tuning Encapsulated LLMs to Downstream Tasks Without Peeking on Private Data,
|
|
Анализировать url |
| / |
Tiny Machine Learning,
|
|
Анализировать url |
Внешние ссылки
Кол-во: 68
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 68 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать внешние ссылки
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| github.com |
Github
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Google Scholar
|
Анализировать url |
| graduatestudies.smu.edu.sg |
SMU Ph.D Scholarship
|
Анализировать url |
| graduatestudies.smu.edu.sg |
Vingroup Young Talent Scholarship (For Vietnamese Students only)
|
Анализировать url |
| graduatestudies.smu.edu.sg |
SMU-China Scholarship Council (CSC) Joint Scholarship Scheme
|
Анализировать url |
| aisingapore.org |
AISG Ph.D Scholarship
|
Анализировать url |
| a-star.edu.sg |
ARAP
|
Анализировать url |
| a-star.edu.sg |
ACIS
|
Анализировать url |
| a-star.edu.sg |
SRAP (with ANU)
|
Анализировать url |
| a-star.edu.sg |
SIPGA
|
Анализировать url |
| a-star.edu.sg |
CIARE
|
Анализировать url |
| a-star.edu.sg |
ARIA
|
Анализировать url |
| neurips.cc |
Beyond Modality Collapse: Representation Blending for Multimodal Dataset Distillation
|
Анализировать url |
| openreview.net |
CondenseLM: LLMs-driven Text Dataset Condensation via Reward
Matching
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Breaking Class Barriers: Efficient Dataset Distillation via Inter-Class Feature Compensator
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Diversity-Driven Synthesis: Enhancing Dataset Distillation through Directed Weight Adjustment
|
Анализировать url |
| dl.acm.org |
Evolution-aware VAriance (EVA) Coreset Selection for Medical Image Classification
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Spanning Training Progress: Temporal Dual-Depth Scoring (TDDS) for Enhanced Dataset Pruning
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Multisize Dataset Condensation
|
Анализировать url |
| openreview.net |
You Only Condense Once: Two Rules for Pruning Condensed Datasets
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Sequential Subset Matching for Dataset Distillation
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Sharpness-aware training for free
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
Dual Adversarial Neural Transfer for Sequence Labeling
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
Multi-source Meta Transfer for Low Resource Multiple Choice Question Answering
|
Анализировать url |
| sciencedirect.com |
A Deep Learning Framework for Hybrid Heterogeneous Transfer Learning
|
Анализировать url |
| jmlr.org |
Multi-class Heterogeneous Domain Adaptation
|
Анализировать url |
| icml.cc |
TokenSwap: Backdoor Attack on the Compositional Understanding of Large Vision-Language Models
|
Анализировать url |
| ojs.aaai.org |
Poisoned Distillation: Injecting Backdoors into Distilled Datasets Without Raw Data Access
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
Identifying and Mitigating Social Bias Knowledge in Language Models
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
Shortcuts Arising from Contrast: Towards Effective and Lightweight Clean-Label Attacks in Prompt-Based Learning
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Meta Knowledge Condensation for Federated Learning
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Trusted Multi-View Classification with Dynamic Evidential Fusion
|
Анализировать url |
| jmlr.org |
XAI Beyond Classification: Interpretable Neural Clustering
|
Анализировать url |
| openaccess.thecvf.com |
PointBA: Towards Backdoor Attacks in 3D Point Cloud
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Trusted Multi-View Classification
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Trustworthy Multimodal Regression with Mixture of Normal-inverse Gamma Distributions
|
Анализировать url |
| ojs.aaai.org |
Is BERT Really Robust? A Strong Baseline for Natural Language Attack on Text Classification and Entailment
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Query-efficient Meta Attack to Deep Neural Networks
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Evolving Quantitative Reasoning through Self-Play in Digital Twin Markets,
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Agentic Spatio-Temporal Grounding via Collaborative Reasoning,
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Rethinking Agent Design: From Top-Down Workflows to Bottom-Up Skill Evolution
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Agent Trading Arena: A Study on Numerical Understanding in LLM-Based Agents
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
STADe:
Sensory Temporal Action Detection via Temporal-Spectral Representation Learning
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
KPL: Training-Free Medical Knowledge Mining of Vision-Language Models
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Word2Pix: Word to Pixel Cross-Attention Transformer in Visual Grounding
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
Difformer: Multi-resolutional differencing transformer with dynamic ranging for time series analysis
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
Locality-Aware Crowd Counting
|
Анализировать url |
| computer.org |
Natural Language Video Localization: A Revisit in Span-based Question Answering Framework
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
AnomalyNet: An Anomaly Detection Network for Video Surveillance
|
Анализировать url |
| link.springer.com |
International Journal of Computer Vision (IJCV)
|
Анализировать url |
| journals.elsevier.com |
Artificial Intelligence Journal(AIJ)
|
Анализировать url |
| cis.ieee.org |
IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence (TETCI)
|
Анализировать url |
| digital-library.theiet.org |
IET Image Processing
|
Анализировать url |
| ieeeaccess.ieee.org |
IEEE Access
|
Анализировать url |
| neurips.cc |
NeurIPS
|
Анализировать url |
| iclr.cc |
ICLR
|
Анализировать url |
| icml.cc |
ICML
|
Анализировать url |
| kdd2025.kdd.org |
KDD
|
Анализировать url |
| ijcai24.org |
IJCAI
|
Анализировать url |
| 2027.ijcnn.org |
International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2027)
|
Анализировать url |
| 2025.ijcai.org |
the 34th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2025)
|
Анализировать url |
| 2025.ijcnn.org |
International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2025)
|
Анализировать url |
| ieeecai.org |
The 2024 IEEE Conference on Artificial Intelligence (IEEE CAI 2024)
|
Анализировать url |
| eai-icdcs.github.io |
International Workshop on Efficient Artificial Intelligence For Edge Computing (EAI) at ICDCS
|
Анализировать url |
| scholargps.com |
2026 World's Highly Ranked Scholars (Top 0.05%)
|
Анализировать url |
| ecebm.com |
2025 World's Top 2% Scientists （Career Lifetime）
|
Анализировать url |
| a-star.edu.sg |
2022 IEEE SmartCity Best Paper
|
Анализировать url |
| cs.berkeley.edu |
(imitation is the sincerest form of flattery)
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Таким сайт https://joeyzhouty.github.io/ видят поисковые системы. Процент оптимизации невысокий - 32%. Чтобы улучшить сайт и попасть в ТОП необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки оптимизации.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: