Анализ страницы https://kywang.github.io/pubs.html

Домен

kywang.github.io

Состояние доменного имени ?

Используйте для продвижения только домен второго уровня.

Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.

Исправить

Ответ сервера

200 Успешный ответ

HTTP-код ответа и цепочка редиректов ?

Сервер настроен корректно.

Безопасность

Сайт безопасен

Использование HTTPS и SSL-сертификат ?

На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.

Ssl-сертификат действителен до 09.01.2027 2:59:59.

Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.

Кодировка

Кодировка символов страницы ?

Кодировка на странице не определена. Укажите явно кодировку документа!

Исправить

Язык

Атрибут lang в HTML-теге ?

Язык страницы не указан. Рекомендуется явно указать язык документа!

Исправить

Скорость загрузки

~0,35сек

Время отклика сервера (TTFB) ?

Скорость загрузки сайта 0,35сек оптимальна.

Объем документа

53Кб

Размер HTML-кода страницы ?

Объем html-документа 53Кб оптимален.

Структура html-документа корректна.

Ресурсы

Ресурсы: 2

Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения) ?

В одном из файлов ресурсов встречается путь без https. Все подгружаемые файлы ресурсов должны открываться по защищенному протоколу ssl/https!

Кол-во файлов ресурсов 2 достаточно.

Показать полный список ресурсов

Тип	Название	Значение
stylesheet	text/css	http://fonts.googleapis.com/css?family=Open+Sans
stylesheet	text/css	homepage.css

Исправить

Серверные заголовки

Кол-во: 17

HTTP-заголовки ответа сервера ?

Найдены серверные заголовки 17шт. Подробнее про серверные заголовки.

Показать полный список серверных заголовков

Ключ	Значение
Server	GitHub.com
Access-Control-Allow-Origin	*
ETag	"6a53984d-d5f5"
Cache-Control	max-age=600
x-proxy-cache	MISS
x-github-request-id	37C2:12CAF9:2333A1D:237F974:6A89CB9A
x-github-edge-region	fra
Accept-Ranges	bytes
Age	0
Date	Sat, 22 Aug 2026 16:17:30 GMT
Via	1.1 varnish
X-Served-By	cache-fra-eddf8230055-FRA
X-Cache	MISS
x-cache-hits	0
x-timer	S1787415450.381786,VS0,VE124
Vary	Accept-Encoding
x-fastly-request-id	34cb771c7828f6f01d369ec5e4f52ec6e1b8de31

CMS

WordPress

Система управления сайтом (движок) ?

Сайт работает на CMS WordPress.

Веб-сервер

GitHub.com

Программное обеспечение сервера ?

В заголовке Server указано: GitHub.com.

Title

Publications

Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче ?

Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 12, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)

Дублей словоформ в title не найдено.

Исправить

Description

Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет) ?

Установите мета-тег description!

Исправить

Keywords

Список ключевых слов страницы (устаревший тег) ?

Установите мета-тег keywords!

Исправить

Канонический Url

Указывает поисковику основную версию страницы ?

Robots

Ошибок нет

Директивы для поисковых роботов на уровне страницы ?

Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.

Адаптивность

Настройка масштабирования на мобильных устройствах ?

Meta-тег viewport не указан. Страница не адаптивная.

Исправить

Разметка OpenGraph

Не найдено

Мета-теги для красивых превью в соцсетях ?

Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.

Исправить

Все мета-теги

Кол-во: 0

Полный список мета-тегов страницы ?

Мета-теги не найдены. Без них роботы и устройства действуют по умолчанию (не всегда это хорошо).

Исправить

Структура

Ошибок нет

Семантические HTML-элементы страницы ?

Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в единственном экземпляре).

Контент

Есть ошибки

Объём и качество текстового содержимого ?

Слова из title 1 встречаются в тексте редко. Добавьте в контент страницы слова из тега <title>!

Абзацев с текстом 0 слишком мало. Добавьте больше абзацев с текстом (тег <p>)!

Среднее число слов в абзаце 0 слишком мало. Сделайте контент более читаемым!

Кол-во знаков контента 37289 на странице оптимально.

Кол-во слов 5465 на странице оптимально.

Исправить

Заголовки

Есть ошибки

Иерархия заголовков H1–H6 ?

Не обнаружено заголовков на странице. Добавьте заголовки (<h1>, <h2> или <h3>)

Исправить

Тошнота

10,68

Насколько одно слово доминирует в тексте ?

Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!

Исправить

Академич. тошнота

2,42%

Насколько текст перенасыщен ключевыми словами ?

Академическая тошнота не дотягивает до нормы 5-15%. Измените текст страницы!

Исправить

Семантическое ядро

20

Наиболее часто встречающиеся слова на странице ?

Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.

Показать список слов

Слово	Кол-во	Частота
conference	114	2,09%
vision	78	1,43%
computer	62	1,13%
learning	58	1,06%
international	53	0,97%
recognition	47	0,86%
pattern	32	0,59%
mrigank	27	0,49%
rochan	27	0,49%
machine	25	0,46%
zhixiang	22	0,40%
adaptation	21	0,38%
test-time	19	0,35%
object	19	0,35%
linwei	19	0,35%
processing	18	0,33%
segmentation	17	0,31%
systems	17	0,31%
transactions	17	0,31%
detection	17	0,31%

Индексирование

Есть ошибки

Разрешено ли индексирование страницы ?

Анкоров на странице 225 слишком много. Проведите ревизию и оптимизацию ссылок сайта.

Исправить

Robots.txt

Не найден

Файл управления сканированием сайта роботами ?

Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.

Исправить

Sitemap

Кол-во: 0

XML-карта сайта для поисковиков ?

Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.

Исправить

Внутренние ссылки

Кол-во: 83

Ссылки на другие страницы своего сайта ?

Внутренних ссылок на странице 83 оптимально.

Показать внутренние ссылки

Url	Анкор	Состояние
/	DA-MergeLoRA: Hypernetwork-Based LoRA Merging for Few-Shot Test-Time Domain Adaptation
/	No Adaptation without Observation: Observability-Constrained Test-Time Prompt Tuning for LiDAR Semantic Segmentation
/	SpatialNBV: Spatial Distribution and Occlusion Aware Next-Best-View Planning for RGB-Only 3D Reconstruction
/	HierT2S: Enhancing Part-Level Text-to-Shape Generation via Hierarchical Structure Modeling
/	V2X-TTA: Meta-Auxiliary Test-Time Adaptation for Sim2Real V2X Cooperative Perception
/	ProtoAug: Prototype-Guided Uncertainty-Aware Augmentation for Long-Tail Motion Prediction
/	Dynamic Neural Graph Encoding of Inference Processes in Deep Weight Space
/	ETR: Entropy Trend Reward for Efficient Chain-of-Thought Reasoning
/	RecTTA: Reconstruction-based Test-Time Adaptation for Robust Human Trajectory Prediction
/	An Empirical Study of Self-Supervised Pretraining in X-ray Security Screening
/	Controllable Diffusion-based Data Augmentation for X-ray Object Detection
/	Few-Shot Adaptation of CLIP for Security X-Ray Image Analysis: An Empirical Study
/	Robust Multimodal Crowd Counting with Modality Reconfigurability
/	Bridging the Modality Gap in Compositional Zero-Shot Learning via Sparse Alignment and Unimodal Memory Bank
/	RDFace: A Benchmark Dataset for Rare Disease Facial Image Analysis under Extreme Data Scarcity and Phenotype-Aware Synthetic Generation
/	TALON: Test-time Adaptive Learning for On-the-Fly Category Discovery
/	Widget2Code: From Visual Widgets to UI Code via Multimodal LLMs.
/	Learning through Creation: A Hash-Free Framework for On-the-Fly Category Discovery
/	FACT-GS: Frequency-Aligned Complexity-Aware Texture Reparameterization for 2D Gaussian Splatting
/	Test-time Adaptation for 3D Human Pose and Shape Estimation
/	Task Consistent Prototype Learning for Incremental Few-shot Semantic Segmentation
/	Privacy-Preserving Learning via Data and Knowledge Distillation
/	Black-Box Attribute Inference Protection With Adversarial Reprogramming
/	Dynamic Transfer for Domain Adaptation in Crowd Counting
/	Few-Shot Personality-Specific Image Captioning via Meta-Learning
/pdf/DASS22.pdf	PDF
/	Feasibility Study of Stress Detection with Machine Learning through EDA from Wearable Devices
/pdf/ICC22.pdf	PDF
/	Hierarchical Deep Learning Model with Inertial and Physiological Sensors Fusion for Wearable-based Human Activity Recognition
/pdf/ICASSP22.pdf	PDF
/pdf/tcsvt22_gaze.pdf	PDF
/pdf/tmm22_pose.pdf	PDF
/pdf/tmm22_videosaliency.pdf	PDF
/pdf/tmm22_cosaliency.pdf	PDF
/	Toward Personalized Emotion Recognition: A Face Recognition Based Attention Method for Facial Emotion Recognition
/pdf/fg21_emotion.pdf	PDF
/	An integrative deep learning framework for classifying molecular subtypes of breast cancer
/	Fine-grained Image Classification with Coarse and Fine Labels on One-shot Learning
/papers/crv20.pdf	Domain Adaptation in Crowd Counting
/papers/mmsp19_compress.pdf	Semantic Segmentation in Compressed Videos
/papers/mmsp19_videoseg.pdf	One-Shot Video Segmentation Using Attention Transfer
/papers/avss19_nonlocal.pdf	Non-local Attentive Temporal Network for Video-based Person Re-Identification
/papers/avss19_anomaly.pdf	Future Frame Prediction Using Convolutional VRNN for Anomaly Detection
/papers/avss19_refine.pdf	Video-based Person Re-identification Using Refined Attention Networks
/papers/icip19.pdf	Compression Artifact Removal with Stacked Multi-context Channel-wise Attention Network
/papers/wacv19.pdf	Crowd Counting Using Scale-Aware Attention Networks
/	Hybrid Deep Learning Model for Stock Price Prediction
/papers/mmsp18.pdf	Privacy-Preserving Age Estimation for Content Rating
/papers/icpr18.pdf	Visual Relationship Detection Using Joint Visual-Semantic Embedding
/papers/crv18.pdf	Context-Aware Action Detection in Untrimmed Videos Using Bidirectional LSTM
/papers/wacv18.pdf	Learning Semantic Segmentation with Diverse Supervision
/papers/vcip17.pdf	Object Localization in Weakly Labeled Data Using Regularized Attention Networks
/papers/bmvc17_personid.pdf	Person Re-Identification by Localizing Discriminative Regions
/papers/bmvc17_adapt.pdf	Adapting Object Detectors from Images to Weakly Labeled Videos
/papers/bmvc17_detection.pdf	Salient Object Detection using a Context-Aware Refinement Network
/papers/icip17.pdf	Depth-Aware Object Instance Segmentation
/papers/cvpr17.pdf	Gated Feedback Refinement Network for Dense Image Labeling
/papers/crv17.pdf	Weakly Supervised Image Classification with Coarse and Fine Labels
/	Somatic Copy Number Alteration-Based Prediction of Molecular Subtypes of Breast Cancer Using Deep Learning
/papers/ivc16.pdf	Weakly Supervised Object Localization and Segmentation in Videos
/papers/isvc16.pdf	Optimizing Intersection-Over-Union in Deep Neural Networks for Image Segmentation
/papers/bmvc16_attention.pdf	Attention Networks for Weakly Supervised Object Localization
/papers/bmvc16_lstm.pdf	LSTM for Image Annotation with Relative Visual Importance
/papers/icpr16_videotext.pdf	Beyond Verbs: Understanding Actions in Videos with Text
/papers/icpr16_segment.pdf	Object Figure-Ground Segmentation Using Zero-Shot Learning
/papers/crv16_seg.pdf	Dense Image Labeling Using Deep Convolutional Neural Networks
/papers/crv16_action.pdf	Learning Neural Networks with Ranking-based Losses for Action Retrieval
/papers/cvpr15.pdf	Weakly Supervised Localization of Novel Objects using Appearance Transfer
/papers/crv15_zeroshot.pdf	Zero-Shot Object Recognition Using Semantic Label Vectors
/papers/crv15_lsvm.pdf	Latent SVM for Object Localization in Weakly Labeled Videos
/papers/isvc14_weakly.pdf	Efficient Object Localization and Segmentation in Weakly Labeled Videos
/papers/isvc14_hierarchy.pdf	Object Classification Using a Semantic Hierarchy
/	Examining Visual Saliency Prediction in Naturalistic Scenes
/papers/ideas14.pdf	Machine Learning Approach for Stock Price Prediction
/papers/icme14.pdf	Human Parsing with a Cascade of Hierarchical Poselet Based Pruners
/papers/crv14.pdf	Segmenting Objects in Weakly Labeled Videos
/papers/wacv14.pdf	Learning Mid-Level Features from Object Hierarchy for Image Classification
/papers/liao_cvpr13.pdf	Non-Parametric Filtering for Geometric Detail Extraction and Material Representation
/papers/icme13.pdf	Large Multi-class Image Categorization with Ensembles of Label Trees
/papers/crv13_kinect.pdf	Enabling User Interactions with Video Contents
/crv13_supp/video.mp4	video demo
/papers/crv13_jigsaw.pdf	Robust Solvers for Square Jigsaw Puzzles
/papers/mmm13.pdf	Discovering Latent Clusters from Geotagged Beach Images

Внешние ссылки

Кол-во: 141

Ссылки на сторонние сайты ?

Внешних ссылок на странице 141 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!

Показать первые 100 внешних ссылок

Url	Анкор
scholar.google.com	Google Scholar
arxiv.org	Agent-SAMA: State-Aware Mobile Assistant
arxiv.org	PointMAC: Meta-Learned Adaptation for Robust Test-Time Point Cloud Completion
github.com	Code
drive.google.com	Collaborative Cloud-edge Generalized Category Discovery
arxiv.org	Plug-in Feedback Self-adaptive Attention in CLIP for Training-free Open-Vocabulary Segmentation
github.com	Code
arxiv.org	arXiv version
arxiv.org	MetaWriter: Personalized Handwritten Text Recognition Using Meta-Learned Prompt Tuning
github.com	Code
drive.google.com	PathTTT: Test-Time Training with Meta-Auxiliary Learning for Pathology Image Classification
arxiv.org	Learning to Adapt Frozen CLIP for Few-Shot Test-Time Domain Adaptation
github.com	Code
arxiv.org	DocTTT: Test-Time Training for Handwritten Document Recognition Using Meta-Auxiliary Learning
arxiv.org	Distribution Alignment for Fully Test-Time Adaptation with Dynamic Online Data Streams
github.com	Code
arxiv.org	CLIP-based Point Cloud Classification via Point Cloud to Image Translation
doi.org	Crowd Counting Using Meta Test-Time Adaptation
ieeexplore.ieee.org	TTAGaze: Self-Supervised Test-Time Adaptation for Personalized Gaze Estimation
arxiv.org	ELF-UA: Efficient Label-Free User Adaptation in Gaze Estimation
arxiv.org	Meta Episodic Learning with Dynamic Task Sampling for CLIP-based Point Cloud Classification
link.springer.com	Attribute inference privacy protection for pre-trained models
openreview.net	Adapting to Distribution Shift by Visual Domain Prompt Generation
github.com	Code
chi-chi-zx.github.io	Project page
sciencedirect.com	MetaUSACC: Unlabeled scene adaptation for crowd counting via meta-auxiliary learning
sciencedirect.com	Unlabeled scene adaptive crowd counting via meta-ensemble learning
arxiv.org	Test-Time Personalization with Meta Prompt for Gaze Estimation
github.com	Code
arxiv.org	Test-Time Domain Adaptation by Learning Domain-Aware Batch Normalization
openaccess.thecvf.com	Visually Guided Audio Source Separation with Meta Consistency Learning
ieeexplore.ieee.org	Test-Time Adaptation for Optical Flow Estimation Using Motion Vectors
arxiv.org	MetaGCD: Learning to Continually Learn in Generalized Category Discovery
github.com	Code
arxiv.org	Point-TTA: Test-Time Adaptation for Point Cloud Registration Using Multitask Meta-Auxiliary Learning
openaccess.thecvf.com	Video Action Recognition with Adaptive Zooming Using Motion Residuals
arxiv.org	Test-Time Adaptation for Point Cloud Upsampling Using Meta-Learning
arxiv.org	Semantic-Aware Graph Matching Mechanism for Multi-Label Image Recognition
ieeexplore.ieee.org	Stress Detection Through Wrist-Based Electrodermal Activity Monitoring and Machine Learning
ojs.aaai.org	MetaZSCIL: A Meta-Learning Approach for Generalized Zero-Shot Class Incremental Learning
openaccess.thecvf.com	Few-Shot Learning of Compact Models via Task-Specific Meta Distillation
openaccess.thecvf.com	Meta-Auxiliary Learning for Future Depth Prediction in Videos
nowpublishers.com	Video Summarization Overview
arxiv.org	arXiv version
arxiv.org	Meta-DMoE: Adapting to Domain Shift by Meta-Distillation from Mixture-of-Experts
github.com	Code
ieeexplore.ieee.org	Generating Privacy Preserving Synthetic Medical Data
arxiv.org	Few-Shot Class-Incremental Learning via Entropy-Regularized Data-Free Replay
frontiersin.org	Differential Private Deep Learning Models for analyzing breast cancer omics data
sciencedirect.com	Region-of-Interest and Channel Attention-based Joint Optimization of Image Compression and Computer Vision
openaccess.thecvf.com	MetaFSCIL: A Meta-Learning Approach for Few-Shot Class Incremental Learning
openaccess.thecvf.com	Contrastive Learning for Unsupervised Video Highlight Detection
aaai.org	Self-supervised Spatiotemporal Representation Learning by Exploiting Video Continuity
ieeexplore.ieee.org	Gaze Estimation via Modulation-based Adaptive Network with Auxiliary Self-Learning
ieeexplore.ieee.org	Fast Human Pose Estimation in Compressed Videos
ieeexplore.ieee.org	Spatio-Temporal Self-Attention Network for Video Saliency Prediction
ieeexplore.ieee.org	Adaptive Group-wise Consistency Network for Co-saliency Detection
mdpi.com	A Maximum Flow-Based Approach to Prioritize Drugs for Drug Repurposing of Chronic Diseases
openaccess.thecvf.com	Joint Visual and Audio Learning for Video Highlight Detection
sciencedirect.com	Circular Complement Network for RGB-D Salient Object Detection
sciencedirect.com	ATCC: Accurate tracking by criss-cross location attention
openaccess.thecvf.com	Test-Time Fast Adaptation for Dynamic Scene Deblurring via Meta-Auxiliary Learning
openaccess.thecvf.com	Image Change Captioning by Learning from an Auxiliary Task
arxiv.org	AdaCrowd: Unlabeled Scene Adaptation for Crowd Counting
github.com	Code
arxiv.org	Referring Segmentation in Images and Videos with Cross-Modal Self-Attention Network
openaccess.thecvf.com	Video Captioning of Future Frames
sciencedirect.com	Weakly supervised instance segmentation using multi-stage erasing refinement and saliency-guided proposals ordering
arxiv.org	Sentence Guided Temporal Modulation for Dynamic Video Thumbnail Generation
arxiv.org	Adaptive Video Highlight Detection by Learning from User History
github.com	Code
arxiv.org	Few-Shot Scene-Adaptive Anomaly Detection
github.com	Code
arxiv.org	Cross-Modal Weighting Network for RGB-D Salient Object Detection
github.com	Code
openaccess.thecvf.com	Composed Query Image Retrieval Using Locally Bounded Features
doi.org	Attentional coarse-and-fine generative adversarial networks for image inpainting
arxiv.org	Dual Convolutional LSTM Network for Referring Image Segmentation
arxiv.org	Few-Shot Scene Adaptive Crowd Counting Using Meta-Learning
github.com	Code on Github
arxiv.org	Unsupervised Learning of Camera Pose with Compositional Re-estimation
arxiv.org	Deep Learning-based Image Compression with Trellis Coded Quantization
igi-global.com	A Deep Learning Framework for Malware Classification
dl.acm.org	Homoglyph Attack Detection with Unpaired Data
sciencedirect.com	Saliency Detection via Multi-level Integration and Multi-scale Fusion Neural Networks
doi.org	Weakly Labeled Fine-grained Classification with Hierarchy Relationship of Fine and Coarse Labels
github.com	Code on Github
bmvc2019.org	One-Shot Scene-Specific Crowd Counting
arxiv.org	Convolutional Temporal Attention Model for Video-based Person Re-identification
arxiv.org	Video Summarization by Learning from Unpaired Data
arxiv.org	Cross-Modal Self-Attention Network for Referring Image Segmentation
github.com	Code on Github
bmcproc.biomedcentral.com	A deep neural network based regression model for triglyceride concentrations prediction using epigenome-wide DNA methylation profiles
openaccess.thecvf.com	Video Summarization Using Fully Convolutional Sequence Networks
arxiv.org	Future Semantic Segmentation with Convolutional LSTM
intechopen.com	Deep learning models for predicting phenotypic traits and diseases from omic data
tdp.cat	Membership Inference Attack against Differentially Private Deep Learning Model
ieeexplore.ieee.org	Malware Classification with Deep Convolutional Neural Networks
cgp.iiarjournals.org	Applications of Support Vector Machine (SVM) Learning in Cancer Genomics
sciencedirect.com	Obfuscated Image Classification for Secure Image-centric Friend Recommendation

Исправить

Конкуренты в Яндексе

Кол-во: 0

Топ сайтов-конкурентов в Яндексе ?

Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.

Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.

Исправить

Конкуренты в Google

Кол-во: 0

Топ сайтов-конкурентов в Google ?

Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!

Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.

Исправить

Нарушения

Не выявлены

Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.

Нарушения

Не выявлены

Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.

Нарушения

Не выявлены

Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.

Нарушения

Не выявлены

Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.

Анализ страницы https://kywang.github.io/pubs.html

Основное Готовность: 75%

Домен

Ответ сервера

Безопасность

Кодировка

Язык

Скорость загрузки

Объем документа

Ресурсы

Серверные заголовки

CMS

Веб-сервер

Мета-теги Готовность: 17%

Title

Description

Keywords

Канонический Url

Robots

Адаптивность

Разметка OpenGraph

Все мета-теги

Оптимизация Готовность: 0%

Структура

Контент

Заголовки

Тошнота

Академич. тошнота

Семантическое ядро

Индексация Готовность: 0%

Индексирование

Robots.txt

Sitemap

Внутренние ссылки

Внешние ссылки

Конкуренты Готовность: 0%

Конкуренты в Яндексе

Конкуренты в Google

ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%

Нарушения

ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%

Нарушения

ФЗ-38: реклама Готовность: 100%

Нарушения

ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%

Нарушения

Вердикт