Анализ страницы https://lambda.ai/lambda-stack-deep-learning-software
Основное Готовность: 75%
Домен
lambda.ai
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Домен второго уровня идеален для продвижения.
Отличный запоминающийся домен.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 25.09.2026 5:35:14.
Сервер поддерживает HTTP/3 (QUIC) — новейший протокол.
Включён HSTS (Strict-Transport-Security) — защита от подмены на http.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,19сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,19сек оптимальна.
Объем документа
67Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 67Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 25
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 25 много для одной страницы. Приемлемо до 10. Проведите оптимизацию файлов ресурсов!
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | https://lambda.ai/hubfs/hub_generated/template_assets/139/219223401285/1786483117125/template_fonts.min.css | |
| stylesheet | https://lambda.ai/hubfs/raw_assets/132/public/@projects/Lambda%20Marketing%20Website/lambda-theme/assets/dist/css/main.css | |
| stylesheet | https://lambda.ai/hubfs/raw_assets/Lambda%20Marketing%20Website/139/js_client_assets/assets/index-9yS-p7DQ.css | |
| stylesheet | https://lambda.ai/hubfs/raw_assets/Lambda%20Marketing%20Website/139/js_client_assets/assets/AnimationsIsland-ClbKKY8N.css | |
| stylesheet | https://lambda.ai/hubfs/raw_assets/Lambda%20Marketing%20Website/139/js_client_assets/assets/LottieViewer-B13w-Lib.css | |
| stylesheet | https://lambda.ai/hubfs/raw_assets/Lambda%20Marketing%20Website/139/js_client_assets/assets/index-D-CoTf6l.css | |
| stylesheet | https://lambda.ai/hubfs/raw_assets/Lambda%20Marketing%20Website/139/js_client_assets/assets/LogoTicker-olPnUsjl.css | |
| stylesheet | https://lambda.ai/hubfs/raw_assets/Lambda%20Marketing%20Website/139/js_client_assets/assets/index-0uJd4GQ2.css | |
| stylesheet | https://lambda.ai/hubfs/raw_assets/Lambda%20Marketing%20Website/139/js_client_assets/assets/LogoTicker-olPnUsjl.css | |
| stylesheet | https://lambda.ai/hubfs/raw_assets/Lambda%20Marketing%20Website/139/js_client_assets/assets/index-DgQFnick.css | |
| stylesheet | https://lambda.ai/hubfs/raw_assets/Lambda%20Marketing%20Website/139/js_client_assets/assets/index-CvmzYjhd.css | |
| stylesheet | https://lambda.ai/hubfs/raw_assets/Lambda%20Marketing%20Website/139/js_client_assets/assets/AnimationsIsland-ClbKKY8N.css | |
| stylesheet | https://lambda.ai/hubfs/raw_assets/Lambda%20Marketing%20Website/139/js_client_assets/assets/LottieViewer-B13w-Lib.css | |
| stylesheet | https://lambda.ai/hubfs/raw_assets/Lambda%20Marketing%20Website/139/js_client_assets/assets/index-DgQFnick.css | |
| stylesheet | https://lambda.ai/hubfs/raw_assets/Lambda%20Marketing%20Website/139/js_client_assets/assets/index-D-CoTf6l.css | |
| stylesheet | https://lambda.ai/hubfs/raw_assets/Lambda%20Marketing%20Website/139/js_client_assets/assets/LogoTicker-olPnUsjl.css | |
| stylesheet | https://lambda.ai/hubfs/raw_assets/Lambda%20Marketing%20Website/139/js_client_assets/assets/index-BDy0Hu8i.css | |
| stylesheet | https://lambda.ai/hubfs/raw_assets/Lambda%20Marketing%20Website/139/js_client_assets/assets/CookiePreferencesIsland-CCZSrhjn.css | |
| js | https://cmp.osano.com/gHAmSqAlBBP1bn8/6da442a0-e608-4711-8d07-7d71e05f85b4/osano.js | |
| js | https://cmp.osano.com/gHAmSqAlBBP1bn8/6da442a0-e608-4711-8d07-7d71e05f85b4/osano.js | |
| js | /hs/hsstatic/content-cwv-embed/static-1.1293/embed.js | |
| js | https://lambda.ai/hubfs/raw_assets/102/public/@projects/Lambda%20Marketing%20Website/lambda-theme/assets/dist/js/common.js | |
| js | /hs/hsstatic/cos-i18n/static-1.53/bundles/project.js | |
| js | text/javascript | /hs/scriptloader/21998649.js |
| js | /hs/hsstatic/HubspotToolsMenu/static-1.640/js/index.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 22
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 22шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Date | Fri, 21 Aug 2026 16:30:04 GMT |
| Set-Cookie | __cf_bm=D66zKr7wCFPsPiSodHIHcT4GlO1rr7G6z9H5NlSTXvI-1787329804.0051582-1.0.1.1-5U0tfqEcw9lpnWBSQ08kYY3_FxslRGOz.fietbRZaySXKXW4U5otJYLi4hPTLJ4gOi_LN4a0Izmdh0PD8gGcSuyzB0K5tv7qfHstrZpvGv3KVHubQcx7vIyxY4lCpIsi; HttpOnly; SameSite=None; Secure; Path=/; Domain=lambda.ai; Expires=Fri, 21 Aug 2026 17:00:04 GMT |
| Cache-Control | max-age=5, s-maxage=36000 |
| Link | <https://lambda.ai/hubfs/hub_generated/template_assets/139/219223401285/1786483117125/template_fonts.min.css>; rel=preload; as=style,<https://lambda.ai/hubfs/raw_assets/132/public/@projects/Lambda%20Marketing%20Website/lambda-theme/assets/dist/css/main.css>; rel=preload; as=style,<https://lambda.ai/hubfs/raw_assets/Lambda%20Marketing%20Website/139/js_client_assets/assets/index-9yS-p7DQ.css>; rel=preload; as=style,<https://lambda.ai/hubfs/raw_assets/Lambda%20Marketing%20Website/139/js_client_assets/assets/AnimationsIsland-ClbKKY8N.css>; rel=preload; as=style,<https://lambda.ai/hubfs/raw_assets/Lambda%20Marketing%20Website/139/js_client_assets/assets/LottieViewer-B13w-Lib.css>; rel=preload; as=style,<https://lambda.ai/hubfs/raw_assets/Lambda%20Marketing%20Website/139/js_client_assets/assets/index-D-CoTf6l.css>; rel=preload; as=style,<https://lambda.ai/hubfs/raw_assets/Lambda%20Marketing%20Website/139/js_client_assets/assets/LogoTicker-olPnUsjl.css>; rel=preload; as=style |
| Strict-Transport-Security | max-age=31536000 |
| Content-Security-Policy | upgrade-insecure-requests |
| edge-cache-tag | CT-81626851507,P-21998649,CW-219223401612,CW-219223401617,CW-219223401619,CW-219223401642,CW-219223401643,CW-219223401644,CW-219223401650,CW-219223401651,CW-219223401652,DB-117393053,DB-118091169,E-219223401285,E-219223401356,E-219223401357,E-219223401360,E-219223401361,E-219223401376,RA-219223401239,RA-219223401240,RA-219223401248,PGS-ALL,SW-4,GC-198005420939,TS-197720071732,PROJ-102004561 |
| Referrer-Policy | no-referrer-when-downgrade |
| x-hs-cf-cache-status | HIT |
| x-hs-cache-config | BrowserCache-5s-EdgeCache-180s |
| x-hs-cache-control | s-maxage=36000, max-age=0 |
| x-hs-content-id | 81626851507 |
| x-hs-hub-id | 21998649 |
| x-hs-prerendered | Fri, 21 Aug 2026 03:22:16 GMT |
| x-hs-cfworker-meta | {"contentType":"SITE_PAGE","resolver":"PreRenderedContentResolver"} |
| x-hs-portal-id | 21998649 |
| Vary | accept-encoding |
| report-to | {"group":"cf-nel","max_age":604800,"endpoints":[{"url":"https://a.nel.cloudflare.com/report/v4?s=iNX%2B7t9tv4wpJb4ic7cbiwD54Rp62R7k4E4fdXhBgRA7bKZhEhj5e5k%2BswNn61xqmdb99aif7lNfNmEhd4bzZv5Htg5%2FV5aUQ00V5hS54SU6UsXOHwgzpgOMbQ%3D%3D"}]} |
| nel | {"report_to":"cf-nel","success_fraction":0.01,"max_age":604800} |
| Server | cloudflare |
| cf-ray | a2eb052b09c0f107-DME |
| Alt-Svc | h3=":443" |
CMS
HubSpot
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
В мета-теге generator указано: HubSpot.
Веб-сервер
Cloudflare
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
Сайт работает на веб-сервере Cloudflare.
Мета-теги Готовность: 38%
Title
Lambda Stack AI Software for Deep Learning & Machine Learning
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Устраните дубли в title: learning(2)
Необходимо уменьшить число символов в title (текущее значение: 65, оптимально: от 40 до 45)
Description
Lambda Stack includes tested AI software packages like PyTorch, TensorFlow, and Keras. Preinstalled on Lambda systems for NVIDIA B200, H200, and HPC GPUs.
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо уменьшить число символов в description (текущее значение: 154, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
https://lambda.ai/lambda-stack-deep-learning-software
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Канонический Url прописан корректно.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 6
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:description | Lambda Stack includes tested AI software packages like PyTorch, TensorFlow, and Keras. Preinstalled on Lambda systems for NVIDIA B200, H200, and HPC GPUs. |
| og:title | Lambda Stack AI Software for Deep Learning & Machine Learning |
| og:image | https://lambda.ai/hubfs/OPENGRAPH%20-%20Stack.png |
| og:image:width | 1200 |
| og:image:height | 630 |
| og:url | https://lambda.ai/lambda-stack-deep-learning-software |
Все мета-теги
Кол-во: 14
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 14шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | description | Lambda Stack includes tested AI software packages like PyTorch, TensorFlow, and Keras. Preinstalled on Lambda systems for NVIDIA B200, H200, and HPC GPUs. |
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1 |
| name | twitter:description | Lambda Stack includes tested AI software packages like PyTorch, TensorFlow, and Keras. Preinstalled on Lambda systems for NVIDIA B200, H200, and HPC GPUs. |
| name | twitter:title | Lambda Stack AI Software for Deep Learning & Machine Learning |
| name | google-site-verification | Yl9AOUwQUNp73F6qbOEGV8Z-ottfBhEf0Wn0VLsuYKE |
| name | twitter:image | https://lambda.ai/hubfs/OPENGRAPH%20-%20Stack.png |
| name | twitter:card | summary_large_image |
| name | generator | HubSpot |
| property | og:description | Lambda Stack includes tested AI software packages like PyTorch, TensorFlow, and Keras. Preinstalled on Lambda systems for NVIDIA B200, H200, and HPC GPUs. |
| property | og:title | Lambda Stack AI Software for Deep Learning & Machine Learning |
| property | og:image | https://lambda.ai/hubfs/OPENGRAPH%20-%20Stack.png |
| property | og:image:width | 1200 |
| property | og:image:height | 630 |
| property | og:url | https://lambda.ai/lambda-stack-deep-learning-software |
Оптимизация Готовность: 80%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в единственном экземпляре).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Кол-во слов 570 не очень много. Добавьте побольше текста (хотя бы 800 слов)!
Слова из title 8 встречаются в тексте достаточно.
Абзацев с текстом 11 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 18 достаточно.
Кол-во знаков контента 4401 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 1. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 11. Это хорошо.
На странице присутствуют заголовки <h3> 9.
Тошнота
4,69
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 3. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
24,04%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| lambda | 22 | 3,86% |
| license | 10 | 1,75% |
| research | 7 | 1,23% |
| customer | 6 | 1,05% |
| stories | 6 | 1,05% |
| factories | 5 | 0,88% |
| products | 5 | 0,88% |
| instances | 5 | 0,88% |
| 1-click | 4 | 0,70% |
| security | 4 | 0,70% |
| running | 4 | 0,70% |
| installations | 4 | 0,70% |
| superclusters | 3 | 0,53% |
| mission | 3 | 0,53% |
| superintelligence | 3 | 0,53% |
| enterprise | 3 | 0,53% |
| government | 3 | 0,53% |
| startups | 3 | 0,53% |
| researchers | 3 | 0,53% |
| foundations | 3 | 0,53% |
Индексация Готовность: 30%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 117 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Найден корректный robots.txt
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Robots.txt настроен корректно. Размер файла: 165 байт. Загружен за: 0сек.
Проверяемая страница не запрещена в robots.txt.
Robots.txt доступен по постоянному адресу
Показать содержимое robots.txt
User-agent: *
Disallow: /_hcms/preview/
Disallow: /hs/manage-preferences/
Disallow: /hs/preferences-center/
Disallow: /*?*hs_preview=*
Disallow: /*?*hsCacheBuster=*
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 93
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 93 оптимально.
Внутренние ссылки не запрещены к индексации в robots.txt.
На странице присутствуют изображения 1.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние |
|---|---|---|
| / |
<svg width="171" height="40" viewbox="0 0 171 40" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path d="M54.5472 27.5003H64.1365V32.1322H49.0749V7.745H54.5472V27.5003ZM1.46484 1.70898H38.1092V38.2959H1.46484V1.70898ZM4.70436 35.0712H34.8607V4.93062H4.70436V35.0712ZM11.1443 7.79363L17.5182 19.0937L10.4261 32.1808H14.9939L19.7209 23.2484L24.7545 32.1808H29.4064L15.7962 7.79059L11.1443 7.79363ZM104.823 14.0424C103.656 14.0154 102.504 14.3163 101.496 14.9116C100.612 15.4613 99.8454 16.1847 99.2422 17.0391H99.1701C98.4188 15.1943 96.6308 14.0363 94.377 14.0363C91.3718 14.0363 89.8332 15.6988 89.0819 16.8233H88.9738L88.7243 14.4345H84.2888V32.1261H89.5838V21.8199C89.5665 21.3524 89.6389 20.8858 89.7972 20.4462C90.1187 19.5344 90.9421 18.4554 92.3365 18.4554C94.0554 18.4554 94.8428 19.9751 94.8428 22.2181V32.1322H100.138V21.7986C100.135 21.3192 100.207 20.8423 100.351 20.3854C100.513 19.8386 100.843 19.3582 101.293 19.0135C101.743 18.6688 102.29 18.4776 102.854 18.4676C104.609 18.4676 105.433 19.9508 105.433 22.522V32.1444H110.725V21.7135C110.725 16.4313 108.185 14.0424 104.823 14.0424ZM145.879 7.05204H151.318V32.117H146.63L146.38 29.5123H146.308C145.199 31.5031 143.087 32.5152 140.833 32.5152C136.683 32.5152 133.356 28.9349 133.356 23.4338C133.32 17.4646 137.004 14.0272 141.191 14.0272C143.339 14.0272 145.019 14.787 145.806 16.0179H145.879V7.05204ZM145.879 21.9141C145.872 21.5878 145.848 21.2621 145.806 20.9385C145.485 19.4554 144.304 18.2244 142.624 18.2244C140.154 18.2244 138.868 20.4674 138.868 23.2545C138.868 26.2573 140.334 28.1386 142.588 28.1386C143.336 28.1471 144.063 27.8885 144.642 27.4081C145.22 26.9278 145.612 26.2566 145.749 25.5126C145.855 25.0989 145.903 24.6724 145.894 24.2453L145.879 21.9141ZM169.343 21.6588V32.117H164.655L164.333 30.3451H164.225C163.077 31.7553 161.28 32.5152 159.197 32.5152C155.642 32.5152 153.524 29.9105 153.524 27.087C153.524 22.4916 158.148 21.1422 163.828 21.1422V20.0814C163.828 19.1423 163.326 17.802 160.634 17.802C159.215 17.8218 157.815 18.1417 156.526 18.7411L154.783 15.5955C156.003 14.9086 158.407 14.0394 161.604 14.0394C167.455 14.0394 169.343 17.5133 169.343 21.674V21.6588ZM164.008 24.3942C161.003 24.3942 158.566 24.6009 158.554 26.8256C158.554 28.245 159.843 28.6279 161.063 28.6279C161.687 28.6326 162.295 28.4396 162.804 28.0759C163.313 27.7123 163.697 27.1963 163.9 26.6007C163.974 26.2933 164.01 25.9779 164.008 25.6616V24.3942ZM131.253 22.9475C131.253 29.3117 127.298 32.4908 123.343 32.4908C121.33 32.4908 119.389 31.731 118.153 29.637H118.102L117.892 32.0927H113.474V7.06724H118.836V16.5285H118.905C119.929 15.0089 121.729 14.0363 124.131 14.0363C128.263 14.0363 131.298 17.5406 131.265 22.9627L131.253 22.9475ZM125.777 23.1663C125.777 20.431 124.575 18.2488 122.072 18.2488C120.624 18.2488 119.283 19.3703 118.929 20.9598C118.858 21.2923 118.822 21.6317 118.824 21.9719V24.5765C118.821 24.9048 118.856 25.2323 118.929 25.5522C119.084 26.2815 119.48 26.9359 120.051 27.4085C120.622 27.881 121.334 28.1438 122.072 28.1538C124.38 28.169 125.789 26.3606 125.789 23.1815L125.777 23.1663ZM81.9027 21.6467V32.1048H77.2328L76.9112 30.3329H76.8031C75.6521 31.7432 73.858 32.503 71.7755 32.503C68.2174 32.5212 66.1139 29.9257 66.1139 27.1022C66.1139 22.5068 70.7387 21.1574 76.4184 21.1574V20.0814C76.4184 19.1423 75.9165 17.802 73.224 17.802C71.8058 17.8215 70.4074 18.1414 69.119 18.7411L67.373 15.5955C68.5961 14.9086 71.0002 14.0394 74.1976 14.0394C80.0366 14.0394 81.9238 17.5133 81.9238 21.674L81.9027 21.6467ZM76.5686 24.382C73.5635 24.382 71.1264 24.5887 71.1144 26.8135C71.1144 28.2328 72.4036 28.6158 73.6236 28.6158C74.2469 28.6209 74.8559 28.4281 75.365 28.0643C75.8739 27.7006 76.2571 27.1844 76.4605 26.5886C76.5341 26.2811 76.5704 25.9657 76.5686 25.6494V24.382Z" fill="#e7e6d9"></path></svg>
|
|
| /ai-infrastructure |
AI factories
|
|
| /superclusters |
Superclusters
|
|
| /1-click-clusters |
1-Click Clusters™
|
|
| /instances |
Instances
|
|
| /cloud |
Compare
|
|
| /superintelligence |
Superintelligence
|
|
| /enterprise |
Enterprise
|
|
| /government |
Government
|
|
| /instances |
Startups and Researchers
|
|
| /ai-infrastructure |
AI factories
|
|
| /vr-200 |
Vera Rubin
|
|
| /orchestration |
Orchestration
|
|
| /lambda-stack-deep-learning-software |
Lambda Stack
|
|
| /trust |
Trust and security
|
|
| /customer-stories |
Customer stories
|
|
| /blog |
Blog
|
|
| /research |
Research
|
|
| /pricing |
Pricing
|
|
| /about |
About
|
|
| /careers |
Careers
|
|
| /leadership |
Leadership
|
|
| /investors |
Investors
|
|
| /research |
Research
|
|
| /inference-models |
LLM index
|
|
| /gpu-benchmarks |
GPU benchmarks
|
|
| /customer-stories |
Customer stories
|
|
| /support |
Support
|
|
| /blog |
Blog
|
|
| /partners |
Partners
|
|
| /login |
Log in
|
|
| /sign-up |
Create account
|
|
| /talk-to-our-team |
Talk to our team
|
|
| /ai-infrastructure |
AI factories
|
|
| /superclusters |
Superclusters
|
|
| /1-click-clusters |
1-Click Clusters™
|
|
| /instances |
Instances
|
|
| /cloud |
Compare
|
|
| /superintelligence |
Superintelligence
|
|
| /enterprise |
Enterprise
|
|
| /government |
Government
|
|
| /instances |
Startups and Researchers
|
|
| /ai-infrastructure |
AI factories
|
|
| /vr-200 |
Vera Rubin
|
|
| /orchestration |
Orchestration
|
|
| /lambda-stack-deep-learning-software |
Lambda Stack
|
|
| /trust |
Trust and security
|
|
| /customer-stories |
Customer stories
|
|
| /blog |
Blog
|
|
| /research |
Research
|
|
| /pricing |
Pricing
|
|
| /about |
About
|
|
| /careers |
Careers
|
|
| /leadership |
Leadership
|
|
| /investors |
Investors
|
|
| /research |
Research
|
|
| /inference-models |
LLM index
|
|
| /gpu-benchmarks |
GPU benchmarks
|
|
| /customer-stories |
Customer stories
|
|
| /support |
Support
|
|
| /blog |
Blog
|
|
| /partners |
Partners
|
|
| /login |
Log in
|
|
| /sign-up |
Create account
|
|
| /talk-to-our-team |
Talk to our team
|
|
| /sign-up |
Launch GPU instance
|
|
| /superintelligence |
Superintelligence
|
|
| /enterprise |
Enterprise
|
|
| /government |
Government
|
|
| /instances |
Startups and researchers
|
|
| /ai-infrastructure |
AI infrastructure
|
|
| /trust |
Trust and security
|
|
| /customer-stories |
Customer stories
|
|
| /superclusters |
Superclusters
|
|
| /1-click-clusters |
1-Click Clusters
|
|
| /instances |
Instances
|
|
| /ai-infrastructure |
AI infrastructure
|
|
| /orchestration |
Orchestration
|
|
| /lambda-stack-deep-learning-software |
Lambda Stack
|
|
| /trust |
Trust and security
|
|
| /blog |
Blog
|
|
| /research |
Research
|
|
| /about |
About
|
|
| /careers |
Careers
|
|
| /leadership |
Leadership
|
|
| /investors |
Investors
|
|
| /research |
Research
|
|
| /customer-stories |
Customer stories
|
|
| /blog |
Blog
|
|
| /partners |
Partners
|
|
| /brand-guidelines |
Brand guidelines
|
|
| /legal/privacy-policy |
Privacy Policy
|
|
| /legal/terms-of-service |
Terms of Service
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 9
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 9 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
На странице присутствуют ссылки на субдомены 6.
Показать внешние ссылки
| Url | Анкор |
|---|---|
| opensource.org |
BSD-3-Clause
|
| github.com |
License
|
| github.com |
License
|
| github.com |
License
|
| github.com |
License
|
| github.com |
License
|
| docs.nvidia.com |
License
|
| docs.nvidia.com |
License
|
| github.com |
License
|
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Страница https://lambda.ai/lambda-stack-deep-learning-software готова к продвижению на 56%. Чтобы еще улучшить страницу и попасть на первые места поисковой выдачи необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: