Анализ сайта https://laurentperrinet.github.io/
Основное Готовность: 75%
Домен
laurentperrinet.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 09.01.2027 2:59:59.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,38сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,38сек оптимальна.
Объем документа
184Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 184Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 20
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 20 много для одной страницы. Приемлемо до 10. Проведите оптимизацию файлов ресурсов!
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | /css/vendor-bundle.min.26c458e6907dc03073573976b7f4044e.css | |
| stylesheet | https://cdn.jsdelivr.net/gh/jpswalsh/academicons@1.9.4/css/academicons.min.css | |
| stylesheet | https://cdn.jsdelivr.net/npm/leaflet@1.7.1/dist/leaflet.min.css | |
| stylesheet | /css/wowchemy.ca42eb2ece52bd7a641a7a853741b719.css | |
| stylesheet | /css/libs/chroma/github-light.min.css | |
| stylesheet | /css/libs/chroma/dracula.min.css | |
| js | /js/mathjax-config.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/npm/mathjax@3/es5/tex-chtml.js | |
| js | https://identity.netlify.com/v1/netlify-identity-widget.js | |
| js | /js/wowchemy-init.min.4fef3e534144e9903491f0cc6527eccd.js | |
| js | /js/vendor-bundle.min.d613345003d21781ec611233eea95b85.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/npm/imagesloaded@5.0.0/imagesloaded.pkgd.min.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/gh/metafizzy/isotope@v3.0.6/dist/isotope.pkgd.min.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/npm/leaflet@1.7.1/dist/leaflet.min.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/gh/krisk/Fuse@v3.2.1/dist/fuse.min.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/gh/julmot/mark.js@8.11.1/dist/jquery.mark.min.js | |
| js | /en/js/wowchemy.min.69fc52a6dc16aaf1a452cfbb36466dac.js | |
| js | module | /js/wowchemy-map.a26e9d2f7238ba5b868384f1c5bc6477.js |
| js | module | /js/wowchemy-publication.9c0e895144aef5a693008b5c5d450147.js |
| js | https://buttons.github.io/buttons.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 17
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 17шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| ETag | "6a870e45-2e2ca" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 1E56:122DA5:706ADA:713648:6A888DBC |
| x-github-edge-region | fra |
| Accept-Ranges | bytes |
| Date | Fri, 21 Aug 2026 17:41:33 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| Age | 17 |
| X-Served-By | cache-fra-eddf8230044-FRA |
| X-Cache | HIT |
| x-cache-hits | 1 |
| x-timer | S1787334093.474150,VS0,VE2 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | abfd95aafb6667f0e64ae7ac7ad8e08bdc38775c |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 48%
Title
Laurent Perrinet
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 16, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Laurent Perrinet — Computational Neuroscience & Neuromorphic AI — computational neuroscientist at CNRS Marseille. Research on predictive processing, spiking neural networks, and neuromorphic computing. 63+ publications, h-index 30.
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо уменьшить число символов в description (текущее значение: 231, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
https://laurentperrinet.github.io/
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Канонический Url прописан корректно.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width,initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 8
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:type | profile |
| og:site_name | Laurent Perrinet |
| og:url | https://laurentperrinet.github.io/ |
| og:title | Laurent Perrinet |
| og:description | Laurent Perrinet — Computational Neuroscience & Neuromorphic AI — computational neuroscientist at CNRS Marseille. Research on predictive processing, spiking neural networks, and neuromorphic computing. 63+ publications, h-index 30. |
| og:image | https://laurentperrinet.github.io/media/icon_hu_f2990a9a83ba401.png |
| og:locale | en |
| og:updated_time | 2026-09-14T00:00:00+00:00 |
Все мета-теги
Кол-во: 16
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 16шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width,initial-scale=1 |
| name | generator | Hugo Blox Builder 5.9.7 |
| name | google-site-verification | 6jjjboKLYp2QzywShNDvZkAfb0Yc8SDtfFzOonP3o0o |
| name | author | Laurent U Perrinet |
| name | description | Laurent Perrinet — Computational Neuroscience & Neuromorphic AI — computational neuroscientist at CNRS Marseille. Research on predictive processing, spiking neural networks, and neuromorphic computing. 63+ publications, h-index 30. |
| name | theme-color | #1565c0 |
| property | twitter:card | summary |
| property | twitter:image | https://laurentperrinet.github.io/media/icon_hu_f2990a9a83ba401.png |
| property | og:type | profile |
| property | og:site_name | Laurent Perrinet |
| property | og:url | https://laurentperrinet.github.io/ |
| property | og:title | Laurent Perrinet |
| property | og:description | Laurent Perrinet — Computational Neuroscience & Neuromorphic AI — computational neuroscientist at CNRS Marseille. Research on predictive processing, spiking neural networks, and neuromorphic computing. 63+ publications, h-index 30. |
| property | og:image | https://laurentperrinet.github.io/media/icon_hu_f2990a9a83ba401.png |
| property | og:locale | en |
| property | og:updated_time | 2026-09-14T00:00:00+00:00 |
Оптимизация Готовность: 62%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в единственном экземпляре).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 2 встречаются в тексте редко. Добавьте в контент страницы слова из тега <title>!
Абзацев с текстом 38 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 21 достаточно.
Кол-во знаков контента 27077 на странице оптимально.
Кол-во слов 3970 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 11. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 50. Это хорошо.
На странице присутствуют заголовки <h3> 33.
Тошнота
10,77
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
17,56%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| laurent | 116 | 2,92% |
| perrinet | 110 | 2,77% |
| neuroscience | 71 | 1,79% |
| computational | 31 | 0,78% |
| learning | 31 | 0,78% |
| machine | 24 | 0,60% |
| neuroai | 22 | 0,55% |
| project | 19 | 0,48% |
| neural | 18 | 0,45% |
| vision | 18 | 0,45% |
| visual | 18 | 0,45% |
| guillaume | 17 | 0,43% |
| masson | 17 | 0,43% |
| spiking | 16 | 0,40% |
| motion | 15 | 0,38% |
| frédéric | 15 | 0,38% |
| chavane | 13 | 0,33% |
| biological | 12 | 0,30% |
| networks | 11 | 0,28% |
| behavioural | 11 | 0,28% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Есть ошибки
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 1177 слишком много. Проведите ревизию и оптимизацию ссылок сайта.
Robots.txt
Найден корректный robots.txt
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Robots.txt настроен корректно. Размер файла: 70 байт. Загружен за: 0сек.
Проверяемая страница не запрещена в robots.txt.
Robots.txt доступен по постоянному адресу
Показать содержимое robots.txt
User-agent: *
Sitemap: https://laurentperrinet.github.io/sitemap.xml
Sitemap
Кол-во: 1
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt содержит карту сайта. Это прекрасно!
Robots.txt не содержит ошибок в карте сайта.
Показать карту сайта
| Url | Статус |
|---|---|
| https://laurentperrinet.github.io/sitemap.xml |
|
Внутренние ссылки
Кол-во: 676
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 676 слишком много. Проведите оптимизацию сайта!
Внутренние ссылки не запрещены к индексации в robots.txt.
На странице присутствуют изображения 77.
Показать первые 100 внутренних ссылок
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| / |
Laurent Perrinet
|
|
Анализировать url |
| / |
Laurent Perrinet
|
|
Анализировать url |
| /sciblog/ |
<span>BlogBook</span>
|
|
Анализировать url |
| / |
Laurent Perrinet
|
|
Анализировать url |
| /author/laurent-u-perrinet/ |
Laurent U Perrinet
|
|
Анализировать url |
| /publication/perrinet-26-icann/ |
Working Memory in Recurrent Spiking Neural Networks With Heterogeneous Synaptic Delays
|
|
Анализировать url |
| /publication/perrinet-26-icann |
URL
|
|
Анализировать url |
| /author/antoine-grimaldi/ |
Antoine Grimaldi
|
|
Анализировать url |
| /author/matthieu-gilson/ |
Matthieu Gilson
|
|
Анализировать url |
| /author/laurent-u-perrinet/ |
Laurent U Perrinet
|
|
Анализировать url |
| /author/andrea-alamia/ |
Andrea Alamia
|
|
Анализировать url |
| /author/boris-sotomayor-gomez/ |
Boris Sotomayor-Gomez
|
|
Анализировать url |
| /author/martin-vinck/ |
Martin Vinck
|
|
Анализировать url |
| /publication/grimaldi-26-fens/ |
Optimal Transport Theory to extract Spiking Motifs
|
|
Анализировать url |
| /publication/grimaldi-26-fens/ |
URL
|
|
Анализировать url |
| /author/thomas-kronland-martinet/ |
Thomas Kronland-Martinet
|
|
Анализировать url |
| /author/st%C3%A9phane-viollet/ |
Stéphane Viollet
|
|
Анализировать url |
| /author/laurent-u-perrinet/ |
Laurent U Perrinet
|
|
Анализировать url |
| /publication/kronlandmartinet-26/ |
Detection of spiking motifs of arbitrary length in neural activity using bounded synaptic delays
|
|
Анализировать url |
| /author/laurent-u-perrinet/ |
Laurent U Perrinet
|
|
Анализировать url |
| /publication/perrinet-26-airov/ |
Learning Working Memory in Recurrent Spiking Neural Networks Using Heterogeneous Delays
|
|
Анализировать url |
| /slides/2026-04-15-airov/ |
Slides
|
|
Анализировать url |
| /publication/perrinet-26-airov/ |
URL
|
|
Анализировать url |
| /author/jean-nicolas-j%C3%A9r%C3%A9mie/ |
Jean-Nicolas Jérémie
|
|
Анализировать url |
| /author/emmanuel-dauc%C3%A9/ |
Emmanuel Daucé
|
|
Анализировать url |
| /author/laurent-u-perrinet/ |
Laurent U Perrinet
|
|
Анализировать url |
| /publication/jeremie-25/ |
Foveated Retinotopy Improves Classification and Localization in CNNs
|
|
Анализировать url |
| /publication/jeremie-25/jeremie-25.pdf |
PDF
|
|
|
| /author/matthis-dallain/ |
Matthis Dallain
|
|
Анализировать url |
| /author/laurent-rodriguez/ |
Laurent Rodriguez
|
|
Анализировать url |
| /author/laurent-u-perrinet/ |
Laurent U Perrinet
|
|
Анализировать url |
| /author/beno%C3%AEt-miramond/ |
Benoît Miramond
|
|
Анализировать url |
| /publication/dallain-26/ |
A saccade-inspired approach to image classification using vision transformer attention maps
|
|
Анализировать url |
| /author/a-choplin/ |
A Choplin
|
|
Анализировать url |
| /author/t-rakotomamonjy/ |
T Rakotomamonjy
|
|
Анализировать url |
| /author/laurent-u-perrinet/ |
Laurent U Perrinet
|
|
Анализировать url |
| /author/n-lantos/ |
N Lantos
|
|
Анализировать url |
| /author/s-angelliaume/ |
S Angelliaume
|
|
Анализировать url |
| /publication/choplin-26-bci/ |
Physiological state Monitoring: a Riemannian Geometry based-model
|
|
Анализировать url |
| /publication/choplin-26-bci/choplin-26-bci.pdf |
PDF
|
|
|
| /publication/choplin-26-bci |
URL
|
|
Анализировать url |
| /author/alexandre-lain%C3%A9/ |
Alexandre Lainé
|
|
Анализировать url |
| /author/nicholas-j.-priebe/ |
Nicholas J. Priebe
|
|
Анализировать url |
| /author/guillaume-s.-masson/ |
Guillaume S. Masson
|
|
Анализировать url |
| /author/laurent-u-perrinet/ |
Laurent U Perrinet
|
|
Анализировать url |
| /publication/laine-26-areadne/ |
Population decoding of visual motion direction
|
|
Анализировать url |
| /publication/laine-26-areadne/laine-26-areadne.pdf |
PDF
|
|
|
| /author/laurent-u-perrinet/ |
Laurent U Perrinet
|
|
Анализировать url |
| /publication/perrinet-26/ |
Working Memory with Polychronous Chains
|
|
Анализировать url |
| /publication/perrinet-26 |
URL
|
|
Анализировать url |
| /author/thomas-kronland-martinet/ |
Thomas Kronland-Martinet
|
|
Анализировать url |
| /author/st%C3%A9phane-viollet/ |
Stéphane Viollet
|
|
Анализировать url |
| /author/laurent-u-perrinet/ |
Laurent U Perrinet
|
|
Анализировать url |
| /publication/kronlandmartinet-25-snufa/ |
Detection of spiking motifs of arbitrary length in neural activity using bounded synaptic delays
|
|
Анализировать url |
| /publication/ |
See all publications
<i class="fas fa-angle-right"></i>
|
|
Анализировать url |
| /post/2026-07-27_belair-nofakenews/ |
Court-métrage *L’école des Fake News* sur grand écran ! #NOFAKENEWS
|
|
Анализировать url |
| /post/2026-07-27_belair-nofakenews/ |
<div class="article-style">Présentation du court métrage <em>L’école des Fake News</em> #NOFAKENEWS, à l’occasion de la 31e édition de Ciné Plein Air Marseille, organisée par Les Écrans du Sud, et réalisé avec l’école Air Bel et l’association Polly Maggoo.</div>
|
|
Анализировать url |
| /author/laurent-u-perrinet/ |
Laurent U Perrinet
|
|
Анализировать url |
| /category/neuroai-machine-learning/ |
NeuroAI & Machine Learning
|
|
Анализировать url |
| /project/tout-public/ |
Project
|
|
Анализировать url |
| /post/2026-02-20_ososphere/ |
Variable Density, série Delaunay
|
|
Анализировать url |
| /post/2026-02-20_ososphere/ |
<div class="article-style">À la croisée des arts plastiques et de l’architecture, Étienne Rey explore les dimensions comme une matière première propice à la construction de formes évolutives. À travers ses œuvres, où l’expérience est primordiale, il joue avec les composantes de la lumière, de l’espace et, pour certaines, du son. La démarche de ce sociétaire de l’Ososphère tend à révéler les mécanismes d’organisation, d’interrelation et d’interaction qui définissent notre monde.</div>
|
|
Анализировать url |
| /author/%C3%A9tienne-rey/ |
Étienne Rey
|
|
Анализировать url |
| /author/laurent-u-perrinet/ |
Laurent U Perrinet
|
|
Анализировать url |
| /category/neuroai-machine-learning/ |
NeuroAI & Machine Learning
|
|
Анализировать url |
| /project/art-science/ |
Project
|
|
Анализировать url |
| /post/2026-01-28_phd-position_neuromodulatory-predictive-processing/ |
Open PhD Position in Computational & Systems Neuroscience : 'Neuromodulatory control of predictive processing in visual cortical circuits'
|
|
Анализировать url |
| /post/2026-01-28_phd-position_neuromodulatory-predictive-processing/ |
<div class="article-style"><div class="alert alert-note"><div>The position has been filled.</div></div><p>We are recruiting a PhD student to work on <strong>neuromodulatory control of predictive processing in mouse vision</strong>, co-supervised by <a href="https://bsky.app/profile/did:plc:kgbpgmybkvnarzamc2g55xpg" target="_blank" rel="noopener">Ede Rancz</a> (INMED) and myself.</p><h3 id="project-overview">Project Overview</h3><p>This <strong>CENTURI</strong> project combines:</p></div>
|
|
Анализировать url |
| /author/laurent-u-perrinet/ |
Laurent U Perrinet
|
|
Анализировать url |
| /author/ede-rancz/ |
Ede Rancz
|
|
Анализировать url |
| /category/behavioural-neuroscience/ |
Behavioural Neuroscience
|
|
Анализировать url |
| /category/biological-neuroscience/ |
Biological Neuroscience
|
|
Анализировать url |
| /category/computational-neuroscience/ |
Computational Neuroscience
|
|
Анализировать url |
| /category/neuroai-machine-learning/ |
NeuroAI & Machine Learning
|
|
Анализировать url |
| /post/2025-11-24_neurotalk/ |
NeuroTalk sur le thème des métiers du cerveau
|
|
Анализировать url |
| /post/2025-11-24_neurotalk/ |
<div class="article-style">NeuroTalk sur le thème des métiers du cerveau, organisé par les neuronautes</div>
|
|
Анализировать url |
| /author/laurent-u-perrinet/ |
Laurent U Perrinet
|
|
Анализировать url |
| /category/neuroai-machine-learning/ |
NeuroAI & Machine Learning
|
|
Анализировать url |
| /project/tout-public/ |
Project
|
|
Анализировать url |
| /post/2025-10-10_soutenance-jean-nicolas-jeremie/ |
Soutenance de Jean-Nicolas Jérémie "Foveal Retinotopy and Dual Pathways: A Computational Model for Active Visual Search"
|
|
Анализировать url |
| /post/2025-10-10_soutenance-jean-nicolas-jeremie/ |
<div class="article-style"><p>Jean-Nicolas Jérémie soutiendra publiquement ses travaux de thèse intitulés: <em>Foveal Retinotopy and Dual Pathways: A Computational Model for Active Visual Search</em></p><p>dirigés par Monsieur Laurent PERRINET et Monsieur Emmanuel DAUCE</p></div>
|
|
Анализировать url |
| /author/jean-nicolas-j%C3%A9r%C3%A9mie/ |
Jean-Nicolas Jérémie
|
|
Анализировать url |
| /category/behavioural-neuroscience/ |
Behavioural Neuroscience
|
|
Анализировать url |
| /category/biological-neuroscience/ |
Biological Neuroscience
|
|
Анализировать url |
| /category/computational-neuroscience/ |
Computational Neuroscience
|
|
Анализировать url |
| /category/computer-vision/ |
Computer Vision
|
|
Анализировать url |
| /category/neuroai-machine-learning/ |
NeuroAI & Machine Learning
|
|
Анализировать url |
| /category/theoretical-neuroscience/ |
Theoretical Neuroscience
|
|
Анализировать url |
| /post/ |
See all posts
<i class="fas fa-angle-right"></i>
|
|
Анализировать url |
| /category/research-projects/ |
Research Projects
|
|
Анализировать url |
| /project/courses/ |
Cours et tutoriels
|
|
Анализировать url |
| /project/courses/ |
<div class="article-style"><p>Je distribue de façon libre une série de cours et tutoriels.</p></div>
|
|
Анализировать url |
| /category/computer-vision/ |
Computer Vision
|
|
Анализировать url |
| /project/open-science/ |
Open Science
|
|
Анализировать url |
| /project/open-science/ |
<div class="article-style"><p>To enable the dissemination of the knowledge that is produced in our lab, we share all source code with open source licences.</p></div>
|
|
Анализировать url |
| /project/open-science/ |
Project
|
|
Анализировать url |
| /project/tout-public/ |
Project
|
|
Анализировать url |
| /project/tout-public/ |
Tout public!
|
|
Анализировать url |
| /project/tout-public/ |
<div class="article-style"><p>L’entreprise scientifique s’accompagne nécessairement d’actions de diffusion de diffusion de son travail auprès de la communauté scientifique, et auprès de la société en général. Je participe à différentes formes d’actions destinées à la culture scientifique.</p></div>
|
|
Анализировать url |
| /project/tout-public/ |
Project
|
|
Анализировать url |
Внешние ссылки
Кол-во: 323
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 323 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| int.univ-amu.fr |
<span></span>
|
Анализировать url |
| ror.org |
<span></span>
|
Анализировать url |
| cnrs.fr |
<span></span>
|
Анализировать url |
| univ-amu.fr |
<span></span>
|
Анализировать url |
| neuromatch.social |
<i class="fab fa-mastodon big-icon"></i>
|
Анализировать url |
| bsky.app |
<i class="fab fa-bluesky big-icon"></i>
|
Анализировать url |
| orcid.org |
<i class="ai ai-orcid big-icon"></i>
|
Анализировать url |
| doi.org |
DOI
|
Анализировать url |
| fens2026.abstractserver.com |
FENS
|
Анализировать url |
| hal.science |
HAL
|
Анализировать url |
| doi.org |
DOI
|
Анализировать url |
| mdpi.com |
URL
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| hal.science |
HAL
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
IEEE
|
Анализировать url |
| alexandre-laine.github.io |
Poster
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
LinkedIn
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Preprint
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| snufa.net |
URL
|
Анализировать url |
| amu.hal.science |
HAL
|
Анализировать url |
| artefact.org |
Ososphère
|
Анализировать url |
| bsky.app |
Ede Rancz
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
<i class="ai ai-google-scholar"></i>
|
Анализировать url |
| neuropsi.cnrs.fr |
<i class="fas fa-external-link-alt"></i>
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
<i class="ai ai-google-scholar"></i>
|
Анализировать url |
| fil.ion.ucl.ac.uk |
<i class="fas fa-external-link-alt"></i>
|
Анализировать url |
| researchgate.net |
<i class="ai ai-researchgate"></i>
|
Анализировать url |
| researchgate.net |
<i class="ai ai-researchgate"></i>
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
<i class="ai ai-google-scholar"></i>
|
Анализировать url |
| cerco.cnrs.fr |
<i class="fas fa-external-link-alt"></i>
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
<i class="fab fa-linkedin"></i>
|
Анализировать url |
| github.com |
<i class="fab fa-github"></i>
|
Анализировать url |
| alexandre-laine.github.io |
<i class="fas fa-external-link-alt"></i>
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
<i class="fab fa-linkedin"></i>
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
<i class="fab fa-linkedin"></i>
|
Анализировать url |
| onera.fr |
<i class="fas fa-house-user"></i>
|
Анализировать url |
| theses.fr |
<i class="fas fa-school"></i>
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
<i class="fab fa-linkedin"></i>
|
Анализировать url |
| theses.fr |
<i class="fas fa-school"></i>
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
<i class="fab fa-linkedin"></i>
|
Анализировать url |
| orcid.org |
<i class="ai ai-orcid"></i>
|
Анализировать url |
| matthieugilson.eu |
<i class="fas fa-external-link-alt"></i>
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
<i class="ai ai-google-scholar"></i>
|
Анализировать url |
| ism.univ-amu.fr |
<i class="fas fa-external-link-alt"></i>
|
Анализировать url |
| github.com |
<i class="fab fa-github"></i>
|
Анализировать url |
| researchgate.net |
<i class="ai ai-researchgate"></i>
|
Анализировать url |
| emmanuel.dauce.free.fr |
<i class="fas fa-external-link-alt"></i>
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
<i class="fab fa-linkedin"></i>
|
Анализировать url |
| ondesparalleles.org |
<i class="fas fa-code"></i>
|
Анализировать url |
| documentsdartistes.org |
<i class="fas fa-house-user"></i>
|
Анализировать url |
| instagram.com |
<i class="fab fa-instagram"></i>
|
|
| github.com |
<i class="fab fa-github"></i>
|
Анализировать url |
| researchgate.net |
<i class="ai ai-researchgate"></i>
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
<i class="ai ai-google-scholar"></i>
|
Анализировать url |
| inmed.fr |
<i class="fas fa-external-link-alt"></i>
|
Анализировать url |
| bsky.app |
<i class="fab fa-bluesky"></i>
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
<i class="ai ai-google-scholar"></i>
|
Анализировать url |
| github.com |
<i class="fab fa-github"></i>
|
Анализировать url |
| jonathanvacher.github.io |
<i class="fas fa-external-link-alt"></i>
|
Анализировать url |
| stackoverflow.com |
<i class="ai ai-stackoverflow"></i>
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
<i class="ai ai-google-scholar"></i>
|
Анализировать url |
| researchgate.net |
<i class="ai ai-researchgate"></i>
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
<i class="ai ai-google-scholar"></i>
|
Анализировать url |
| researchgate.net |
<i class="ai ai-researchgate"></i>
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
<i class="ai ai-google-scholar"></i>
|
Анализировать url |
| inmed.fr |
<i class="fas fa-external-link-alt"></i>
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
<i class="ai ai-google-scholar"></i>
|
Анализировать url |
| thomas.schatz.cogserver.net |
<i class="fas fa-external-link-alt"></i>
|
Анализировать url |
| github.com |
<i class="fab fa-github"></i>
|
Анализировать url |
| researchgate.net |
<i class="ai ai-researchgate"></i>
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
<i class="fab fa-linkedin"></i>
|
Анализировать url |
| researchgate.net |
<i class="ai ai-researchgate"></i>
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
<i class="ai ai-google-scholar"></i>
|
Анализировать url |
| pro.univ-lille.fr |
<i class="fas fa-external-link-alt"></i>
|
Анализировать url |
| researchgate.net |
<i class="ai ai-researchgate"></i>
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
<i class="ai ai-google-scholar"></i>
|
Анализировать url |
| github.com |
<i class="fab fa-github"></i>
|
Анализировать url |
| researchgate.net |
<i class="ai ai-researchgate"></i>
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
<i class="fab fa-linkedin"></i>
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
<i class="ai ai-google-scholar"></i>
|
Анализировать url |
| github.com |
<i class="fab fa-github"></i>
|
Анализировать url |
| researchgate.net |
<i class="ai ai-researchgate"></i>
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
<i class="fab fa-linkedin"></i>
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
<i class="ai ai-google-scholar"></i>
|
Анализировать url |
| github.com |
<i class="fab fa-github"></i>
|
Анализировать url |
| github.com |
<i class="fab fa-github"></i>
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
<i class="ai ai-google-scholar"></i>
|
Анализировать url |
| github.com |
<i class="fab fa-github"></i>
|
Анализировать url |
| orcid.org |
<i class="ai ai-orcid"></i>
|
Анализировать url |
| antoinegrimaldi.fr |
<i class="fas fa-external-link-alt"></i>
|
Анализировать url |
| researchgate.net |
<i class="ai ai-researchgate"></i>
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
<i class="ai ai-researchgate"></i>
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
<i class="ai ai-google-scholar"></i>
|
Анализировать url |
| github.com |
<i class="fab fa-github"></i>
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
<i class="fab fa-linkedin"></i>
|
Анализировать url |
| github.com |
<i class="fab fa-github"></i>
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
<i class="fab fa-linkedin"></i>
|
Анализировать url |
| hugoladret.github.io |
<i class="fas fa-external-link-alt"></i>
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Таким сайт https://laurentperrinet.github.io/ видят поисковые системы. Процент оптимизации невысокий - 46%. Чтобы улучшить сайт и попасть в ТОП необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки оптимизации.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: