Анализ страницы https://leeyngdo.github.io/blog/

Домен

leeyngdo.github.io

Состояние доменного имени ?

Используйте для продвижения только домен второго уровня.

Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.

Исправить

Ответ сервера

200 Успешный ответ

HTTP-код ответа и цепочка редиректов ?

Сервер настроен корректно.

Безопасность

Сайт безопасен

Использование HTTPS и SSL-сертификат ?

На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.

Ssl-сертификат действителен до 04.10.2026 22:45:22.

Включён HSTS (Strict-Transport-Security) — защита от подмены на http.

Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.

Кодировка

utf-8

Кодировка символов страницы ?

Указана кодировка на странице utf-8.

Язык

en

Атрибут lang в HTML-теге ?

Язык документа указан явно: en.

Скорость загрузки

~0,45сек

Время отклика сервера (TTFB) ?

Скорость загрузки сайта 0,45сек оптимальна.

Объем документа

228Кб

Размер HTML-кода страницы ?

Объем html-документа 228Кб оптимален.

Структура html-документа корректна.

Ресурсы

Ресурсы: 18

Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения) ?

Кол-во файлов ресурсов 18 много для одной страницы. Приемлемо до 10. Проведите оптимизацию файлов ресурсов!

Показать полный список ресурсов

Тип	Название	Значение
stylesheet		/assets/css/main.css
stylesheet		/assets/css/main_dark.css
stylesheet		https://cdn.jsdelivr.net/npm/@fortawesome/fontawesome-free@5/css/all.min.css
stylesheet		/pace/pace-theme-default.css
stylesheet		https://cdn.jsdelivr.net/gh/orioncactus/pretendard@v1.3.4/dist/web/static/pretendard.css
stylesheet		https://cdn.jsdelivr.net/npm/instantsearch.js@2.3.3/dist/instantsearch.min.css
stylesheet		https://cdn.jsdelivr.net/npm/instantsearch.js@2.3.3/dist/instantsearch-theme-algolia.min.css
js		/assets/js/custom/skeleton-tabs.js
js		//pagead2.googlesyndication.com/pagead/js/adsbygoogle.js
js		/pace/pace.min.js
js		/assets/js/custom/skeleton-tabs.js
js		/assets/js/custom/skeleton-tabs.js
js		https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/mathjax/2.7.5/latest.js?config=TeX-MML-AM_CHTML
js		/assets/js/main.min.js
js		https://cdn.jsdelivr.net/npm/instantsearch.js@2.3.3/dist/instantsearch.min.js
js		https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=G-QCQ951R8QE
js		/assets/js/custom/dark-theme.js
js		/assets/js/custom/skeleton-tabs.js

Исправить

Серверные заголовки

Кол-во: 18

HTTP-заголовки ответа сервера ?

Найдены серверные заголовки 18шт. Подробнее про серверные заголовки.

Показать полный список серверных заголовков

Ключ	Значение
Server	GitHub.com
Access-Control-Allow-Origin	*
Strict-Transport-Security	max-age=31556952
ETag	"6a64d3c3-39297"
Cache-Control	max-age=600
x-proxy-cache	MISS
x-github-request-id	C2F0:6BA4:61A1F2E:627B84A:6A8BF7D0
x-github-edge-region	fra
Accept-Ranges	bytes
Age	0
Date	Mon, 24 Aug 2026 07:50:46 GMT
Via	1.1 varnish
X-Served-By	cache-fra-eddf8230061-FRA
X-Cache	MISS
x-cache-hits	0
x-timer	S1787557847.680245,VS0,VE112
Vary	Accept-Encoding
x-fastly-request-id	385ba69689714f7d48fe0dc4e0d2d488eeddf6d6

CMS

Не определена

Система управления сайтом (движок) ?

CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.

Веб-сервер

GitHub.com

Программное обеспечение сервера ?

В заголовке Server указано: GitHub.com.

Title

Blog

Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче ?

Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 8, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)

Дублей словоформ в title не найдено.

Исправить

Description

Undergraduate student @ KAIST

Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет) ?

Необходимо увеличить число символов в description (текущее значение мало: 29, минимум: 80, оптимально: от 120 до 130)

Исправить

Keywords

Список ключевых слов страницы (устаревший тег) ?

Установите мета-тег keywords!

Исправить

Канонический Url

https://leeyngdo.github.io/blog/

Указывает поисковику основную версию страницы ?

Канонический Url прописан корректно.

Robots

Ошибок нет

Директивы для поисковых роботов на уровне страницы ?

Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.

Адаптивность

width=device-width, initial-scale=1.0

Настройка масштабирования на мобильных устройствах ?

Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.

Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».

Разметка OpenGraph

Кол-во: 6

Мета-теги для красивых превью в соцсетях ?

Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.

Показать полный список og мета-тегов

Тип	Значение
og:type	website
og:locale	en_US
og:site_name
og:title	Blog
og:url	https://leeyngdo.github.io/blog/
og:description	Undergraduate student @ KAIST

Все мета-теги

Кол-во: 13

Полный список мета-тегов страницы ?

Найдены мета-теги 13шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.

Показать полный список мета-тегов

Тип	Название	Значение
name	description	Undergraduate student @ KAIST
name	author	Youngdo Lee
name	google-site-verification	ll935GWLyFAlV5C-jR396fP1KE-Q2pxy1i0rmRGOyvo
name	naver-site-verification	eee9fcbcf6dfdb7cc6e949620e8f3b0078567861
name	viewport	width=device-width, initial-scale=1.0
name	msapplication-TileColor	#da532c
name	theme-color	#ffffff
property	og:type	website
property	og:locale	en_US
property	og:site_name
property	og:title	Blog
property	og:url	https://leeyngdo.github.io/blog/
property	og:description	Undergraduate student @ KAIST

Структура

Ошибок нет

Семантические HTML-элементы страницы ?

Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в единственном экземпляре).

Контент

Есть ошибки

Объём и качество текстового содержимого ?

Слова из title 1 встречаются в тексте редко. Добавьте в контент страницы слова из тега <title>!

Абзацев с текстом 541 достаточно.

Среднее число слов в абзаце 17 достаточно.

Кол-во знаков контента 21086 на странице оптимально.

Кол-во слов 2597 на странице оптимально.

Исправить

Заголовки

Ошибок нет

Иерархия заголовков H1–H6 ?

На странице присутствуют заголовки <h2> 180. Это хорошо.

На странице присутствуют заголовки <h3> 1.

Тошнота

13,42

Насколько одно слово доминирует в тексте ?

Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!

Исправить

Академич. тошнота

91,76%

Насколько текст перенасыщен ключевыми словами ?

Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!

Исправить

Семантическое ядро

20

Наиболее часто встречающиеся слова на странице ?

Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.

Показать список слов

Слово	Кол-во	Частота
category:	180	6,93%
posted:	180	6,93%
reinforcement-learning	32	1,23%
learning	25	0,96%
september	24	0,92%
october	19	0,73%
november	18	0,69%
february	17	0,65%
[generative	17	0,65%
model]	17	0,65%
generative-model	17	0,65%
[linear	17	0,65%
algebra]	17	0,65%
linear-algebra	17	0,65%
machine-learning	16	0,62%
computer-vision	15	0,58%
statistics	15	0,58%
deep-learning	14	0,54%
[measure	13	0,50%
theory]	13	0,50%

Индексирование

Есть ошибки

Разрешено ли индексирование страницы ?

Анкоров на странице 345 слишком много. Проведите ревизию и оптимизацию ссылок сайта.

Исправить

Robots.txt

Найден корректный robots.txt

Файл управления сканированием сайта роботами ?

Robots.txt настроен корректно. Размер файла: 70 байт. Загружен за: 0сек.

Проверяемая страница не запрещена в robots.txt.

Robots.txt доступен по постоянному адресу

Показать содержимое robots.txt

User-agent: *
Allow: /

Sitemap: http://leeyngdo.github.io/sitemap.xml

Sitemap

Кол-во: 1

XML-карта сайта для поисковиков ?

Robots.txt содержит ошибку в карте сайта. Рекомендуем исправить ссылку на карту сайта и проверить ее содержимое.

Robots.txt содержит карту сайта. Это прекрасно!

Показать карту сайта

Url	Статус
http://leeyngdo.github.io/sitemap.xml	Отличаются протоколы!

Исправить

Внутренние ссылки

Кол-во: 199

Ссылки на другие страницы своего сайта ?

Внутренних ссылок на странице 199 слишком много. Проведите оптимизацию сайта!

Внутренние ссылки не запрещены к индексации в robots.txt.

На странице присутствуют изображения 134.

Показать первые 100 внутренних ссылок

Url	Анкор	Состояние
/	Youngdo 🐂
/blog/	Blog
/curriculum-vitae/	CV
/	<span itemprop="name">Home</span>
/	Youngdo Lee
/blog/machine-learning	Machine Learning (16)
/blog/deep-learning	Deep Learning (14)
/blog/embodied-ai	Embodied AI (1)
/blog/robotics	Robotics (3)
/blog/reinforcement-learning	Reinforcement Learning (32)
/blog/generative-model	Generative Model (17)
/blog/large-language-model	Large Language Model (5)
/blog/representation-learning	Representation Learning (12)
/blog/computer-vision	Computer Vision (15)
/blog/computer-graphics	Computer Graphics (9)
/blog/database-system	Database System (11)
/blog/measure-theory	Measure Theory (13)
/blog/analysis	Analysis (2)
/blog/linear-algebra	Linear Algebra (17)
/blog/robotics/2026-05-27-forward-kinematics/	[Robotics] Forward Kinematics
/blog/robotics/2026-05-26-rigid-body-motion-and-lie-groups/	[Robotics] Rigid-Body Motion
/blog/robotics/2026-05-25-spatial-descriptions-and-transformations/	[Robotics] Spatial Descriptions and Transformations
/blog/embodied-ai/2025-03-25-improving-vision-language-action-model-with-reinforcement-learning/	[Embodied AI] Improving VLA with RL
/blog/large-language-model/2025-02-28-prompting/	[LLM] Prompting
/blog/reinforcement-learning/2024-12-02-model-based-representation-learning-for-q-learning/	[RL] MR.Q: Model-based Representations for Q-Learning
/blog/reinforcement-learning/2024-11-01-enhancing-sample-efficiency-for-visual-reinforcement-learning/	[RL] Enhancing Sample Efficiency in Visual RL
/blog/reinforcement-learning/2024-10-30-data-augmented-visual-reinforcement-learning/	[RL] Data-Augmented Visual RL
/blog/reinforcement-learning/2024-10-28-contrastive-visual-reinforcement-learning/	[RL] Contrastive Visual RL
/blog/reinforcement-learning/2024-10-20-feature-discretization/	[RL] Feature Discretization for RL
/blog/reinforcement-learning/2024-10-14-td7/	[RL] TD7
/blog/reinforcement-learning/2024-10-12-self-predictive-reinforcement-learning/	[RL] Self-Predictive RL
/blog/reinforcement-learning/2024-10-07-implicit-world-model/	[RL] Implicit World Model
/blog/generative-model/2024-08-28-preference-optimization/	[Generative Model] Preference Optimization for Diffusion Models
/blog/generative-model/2024-08-16-selectively-informative-description/	[Generative Model] Personalization with Selectively Informative Description (SID)
/blog/reinforcement-learning/2024-07-31-adversarial-inverse-reinforcement-learning/	[RL] Adversarial Inverse RL
/blog/reinforcement-learning/2024-07-17-inverse-reinforcement-learning/	[RL] Inverse Reinforcement Learning (IRL)
/blog/reinforcement-learning/2024-07-17-offline-boosted-actor-critic/	[RL] Offline-Boosted Actor-Critic (OBAC)
/blog/generative-model/2024-07-01-diffusion-transformer/	[Generative Model] Diffusion Transformer (DiT)
/blog/computer-vision/2024-06-28-scaling-on-scales/	[CV] Scaling Vision Models by Image Scales
/blog/representation-learning/2024-06-22-explainable-clip/	[Representation Learning] Explainability of CLIP
/blog/representation-learning/2024-06-08-what-do-self-supervised-vit-learn/	[Representation Learning] What Do Self-Supervised ViTs Learn?
/blog/computer-graphics/2024-05-06-vast-gaussian/	[Graphics] Vast 3D Gaussian
/blog/database-system/2024-05-05-big-data/	[DB] Big Data
/blog/database-system/2024-05-01-vector-database/	[DB] Vector Databases
/blog/database-system/2024-04-28-complex-data-types/	[DB] Complex Data Types
/blog/reinforcement-learning/2024-04-25-model-based-offline-rl/	[RL] Offline Model-Based RL
/blog/reinforcement-learning/2024-04-23-implicit-q-learning/	[RL] Implicit Q-Learning (IQL)
/blog/database-system/2024-04-23-normal-forms/	[DB] Normal Forms
/blog/database-system/2024-04-22-normalization/	[DB] Normalization
/blog/reinforcement-learning/2024-04-21-conservative-q-learning/	[RL] Conservative Q-Learning (CQL)
/blog/computer-vision/2024-04-20-resolution-free-vit/	[CV] Resolution-Free ViT
/blog/computer-graphics/2024-04-09-gaussian-splatting/	[Graphics] Gaussian Splatting
/blog/database-system/2024-04-01-er-model/	[DB] E-R Model
/blog/computer-graphics/2024-03-28-volume-rendering/	[Graphics] Volume Rendering
/blog/database-system/2024-03-27-advanced-sql/	[DB] Advanced SQL
/blog/computer-graphics/2024-03-22-reflection-model/	[Graphics] Local Illumination (Reflection) Model
/blog/computer-graphics/2024-03-18-monte-carlo-rendering/	[Graphics] Monte-Carlo Rendering
/blog/database-system/2024-03-14-intermediate-sql/	[DB] Intermediate SQL
/blog/computer-graphics/2024-03-13-radiometry-and-photometry/	[Graphics] Radiometry & Photometry
/blog/database-system/2024-03-11-introduction-to-sql/	[DB] Introduction to SQL
/blog/computer-graphics/2024-03-04-3d-rotation-and-quaternion/	[Graphics] 3D Rotation via Quaternion
/blog/reinforcement-learning/2024-03-03-offline-reinforcement-learning/	[RL] Offline Reinforcement Learning
/blog/database-system/2024-02-29-relational-language/	[DB] Relational Language
/blog/computer-graphics/2024-02-29-graphics-pipeline/	[Graphics] Rendering Pipeline
/blog/reinforcement-learning/2024-02-28-deep-actor-critic/	[RL] Deep Actor Critic
/blog/reinforcement-learning/2024-02-26-deep-q-learning/	[RL] Deep Q-Learning: DQN Extensions
/blog/database-system/2024-02-26-introduction-to-database/	[DB] Introduction to Database System
/blog/reinforcement-learning/2024-02-20-imitation-learning/	[RL] Imitation Learning with Behavior Cloning (BC)
/blog/reinforcement-learning/2024-02-08-deep-distributional-reinforcement-learning/	[RL] Deep Distributional RL
/blog/computer-vision/2024-02-05-camera-view-adjustment/	[CV] Camera View Adjustment
/blog/reinforcement-learning/2024-02-04-distributional-control/	[RL] Distributional Control
/blog/deep-learning/2024-02-04-mamba/	[DL] Mamba
/blog/reinforcement-learning/2024-02-01-distributional-dynamic-programming/	[RL] Distributional Dynamic Programming
/blog/deep-learning/2024-02-01-natural-gradient/	[DL] Natural Gradient
/blog/reinforcement-learning/2024-01-31-distributional-reinforcement-learning/	[RL] Distributional RL
/blog/deep-learning/2024-01-21-knowledge-distillation/	[DL] Knowledge Distillation
/blog/large-language-model/2024-01-09-LoRA/	[LLM] LoRA
/blog/computer-vision/2023-12-31-3d-photography/	[CV] 3D Photography
/blog/generative-model/2023-12-21-wasserstein-gan/	[Generative Model] Wasserstein GAN
/blog/measure-theory/2023-12-04-Lp-spaces/	[Measure Theory] Lp Space
/blog/representation-learning/2023-11-27-masked-image-modeling/	[Representation Learning] Masked Image Modeling (MIM)
/blog/generative-model/2023-11-17-3d-generation-with-2d-diffusion-prior/	[Generative Model] 2D Prior-based 3D Generation
/blog/generative-model/2023-11-15-conditional-diffusions/	[Generative Model] Conditioned Diffusion Models
/blog/measure-theory/2023-11-13-differentiation/	[Measure Theory] Differentiation
/blog/generative-model/2023-11-13-guided-diffusion/	[Generative Model] Guided Diffusion
/blog/measure-theory/2023-11-06-radon-nikodym-theorem/	[Measure Theory] Radon-Nikodym Theorem
/blog/generative-model/2023-11-03-latent-diffusion/	[Generative Model] Latent Diffusion Model
/blog/generative-model/2023-11-03-score-based-generative-models-with-sdes/	[Generative Model] Score Matching via SDEs
/blog/generative-model/2023-11-03-diffusion/	[Generative Model] Diffusion Probabilistic Models
/blog/generative-model/2023-11-02-score-based-generative-models/	[Generative Model] Score-based Generative Models
/blog/measure-theory/2023-10-29-signed-measures/	[Measure Theory] Signed Measure
/blog/measure-theory/2023-10-23-product-measures/	[Measure Theory] Product Measure
/blog/measure-theory/2023-10-09-modes-of-convergence/	[Measure Theory] Modes of convergence
/blog/measure-theory/2023-09-29-limit-theorems/	[Measure Theory] Limit Theorems
/blog/measure-theory/2023-09-27-lebesgue-integral/	[Measure Theory] The Lebesgue Integral
/blog/measure-theory/2023-09-18-measurable-functions/	[Measure Theory] Measurable Functions
/blog/measure-theory/2023-09-10-cantor-set/	[Measure Theory] Cantor Set
/blog/measure-theory/2023-09-09-construction-of-the-measures/	[Measure Theory] Construction of measures
/blog/measure-theory/2023-09-05-measures/	[Measure Theory] Measures
/blog/computer-graphics/2023-09-04-3D-representation/	[Graphics] 3D Representation

Исправить

Внешние ссылки

Кол-во: 5

Ссылки на сторонние сайты ?

Внешних ссылок на странице 5 оптимально.

На странице ссылки с атрибутом rel='nofollow' 5.

Показать внешние ссылки

Url	Анкор
twitter.com	<i class="fab fa-fw fa-twitter-square" aria-hidden="true"></i><span class="label">Twitter</span>
facebook.com	<i class="fab fa-fw fa-facebook-square" aria-hidden="true"></i><span class="label">Facebook</span>
linkedin.com	<i class="fab fa-fw fa-linkedin" aria-hidden="true"></i><span class="label">LinkedIn</span>
instagram.com	<i class="fab fa-fw fa-instagram" aria-hidden="true"></i><span class="label">Instagram</span>
github.com	<i class="fab fa-fw fa-github" aria-hidden="true"></i><span class="label">GitHub</span>

Конкуренты в Яндексе

Кол-во: 0

Топ сайтов-конкурентов в Яндексе ?

Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.

Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.

Исправить

Конкуренты в Google

Кол-во: 0

Топ сайтов-конкурентов в Google ?

Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!

Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.

Исправить

Нарушения

Не выявлены

Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.

Нарушения

Не выявлены

Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.

Нарушения

Не выявлены

Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.

Нарушения

Не выявлены

Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.

Анализ страницы https://leeyngdo.github.io/blog/

Основное Готовность: 75%

Домен

Ответ сервера

Безопасность

Кодировка

Язык

Скорость загрузки

Объем документа

Ресурсы

Серверные заголовки

CMS

Веб-сервер

Мета-теги Готовность: 48%

Title

Description

Keywords

Канонический Url

Robots

Адаптивность

Разметка OpenGraph

Все мета-теги

Оптимизация Готовность: 42%

Структура

Контент

Заголовки

Тошнота

Академич. тошнота

Семантическое ядро

Индексация Готовность: 20%

Индексирование

Robots.txt

Sitemap

Внутренние ссылки

Внешние ссылки

Конкуренты Готовность: 0%

Конкуренты в Яндексе

Конкуренты в Google

ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%

Нарушения

ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%

Нарушения

ФЗ-38: реклама Готовность: 100%

Нарушения

ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%

Нарушения

Вердикт