liujch1998.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
star
star
star
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
star
star
star
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 01.11.2026 2:38:01.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
star
star
~0,25сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,25сек оптимальна.
Объем документа
star
star
17Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 17Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы: 2
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 2 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип |
Название |
Значение |
|
stylesheet
|
|
/assets/css/style.css
|
|
stylesheet
|
|
https://cdn.jsdelivr.net/npm/@fortawesome/fontawesome-free@latest/css/all.min.css
|
Кол-во: 17
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
полный список серверных заголовков
Jekyll v3.10.0
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
В мета-теге generator указано: Jekyll v3.10.0.
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в единственном экземпляре).
Ошибок нет
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 3 встречаются в тексте достаточно.
Абзацев с текстом 25 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 35 достаточно.
Кол-во знаков контента 6319 на странице оптимально.
Кол-во слов 1018 на странице оптимально.
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 1. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 2. Это хорошо.
Индексирование
star
star
star
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 114 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
star
star
star
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Внутренние ссылки
star
star
star
Кол-во: 4
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 4 оптимально.
Показать внутренние ссылки
| Url |
Анкор |
Состояние |
|
/
|
Jiacheng Liu
|
|
|
/publications.html
|
Publications
|
|
|
/blog.html
|
Blog
|
|
|
/feed.xml
|
<svg class="svg-icon grey" viewbox="0 0 16 16">
<path d="M12.8 16C12.8 8.978 7.022 3.2 0 3.2V0c8.777 0 16 7.223 16 16h-3.2zM2.194
11.61c1.21 0 2.195.985 2.195 2.196 0 1.21-.99 2.194-2.2 2.194C.98 16 0 15.017 0
13.806c0-1.21.983-2.195 2.194-2.195zM10.606
16h-3.11c0-4.113-3.383-7.497-7.496-7.497v-3.11c5.818 0 10.606 4.79 10.606 10.607z"></path>
</svg>
|
|
Кол-во: 110
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 110 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url |
Анкор |
|
datocms-assets.com
|
<strong>Olmo 3</strong>
|
|
huggingface.co
|
Models/Datasets
|
|
github.com
|
Code
|
|
playground.allenai.org
|
Demo
|
|
aclanthology.org
|
<strong>Infini-gram mini: Exact n-gram Search at the Internet Scale with FM-Index</strong>
|
|
arxiv.org
|
Arxiv
|
|
infini-gram-mini.io
|
Project Page
|
|
huggingface.co
|
Web Interface
|
|
api.infini-gram-mini.io
|
API Endpoint
|
|
github.com
|
Code
|
|
infini-gram-mini.readthedocs.io
|
Documentation
|
|
huggingface.co
|
Contamination Bulletin
|
|
aclanthology.org
|
<strong>OLMoTrace: Tracing Language Model Outputs Back to Trillions of Training Tokens</strong>
|
|
arxiv.org
|
Arxiv
|
|
allenai.org
|
Blog
|
|
playground.allenai.org
|
Web Interface
|
|
github.com
|
Code
|
|
x.com
|
Twitter
|
|
youtube.com
|
Trailer Video
|
|
youtube.com
|
Demo Video
|
|
openreview.net
|
<strong>2 OLMo 2 Furious</strong>
|
|
arxiv.org
|
Arxiv
|
|
huggingface.co
|
Models/Datasets
|
|
github.com
|
Code
|
|
playground.allenai.org
|
Demo
|
|
openreview.net
|
<strong>Establishing Task Scaling Laws via Compute-Efficient Model Ladders</strong>
|
|
arxiv.org
|
Arxiv
|
|
biorxiv.org
|
<strong>Few-shot viral variant detection via bayesian active learning and biophysics</strong>
|
|
biorxiv.org
|
Arxiv
|
|
openreview.net
|
<strong>AI as Humanity’s Salieri: Quantifying Linguistic Creativity of Language Models via Systematic Attribution of Machine Text against Web Text</strong>
|
|
arxiv.org
|
Arxiv
|
|
github.com
|
Code
|
|
huggingface.co
|
Demo
|
|
openreview.net
|
<strong>Unpacking DPO and PPO: Disentangling Best Practices for Learning from Preference Feedback</strong>
|
|
arxiv.org
|
Arxiv
|
|
github.com
|
Code
|
|
huggingface.co
|
Models
|
|
openreview.net
|
<strong>Infini-gram: Scaling Unbounded n-gram Language Models to a Trillion Tokens</strong>
|
|
arxiv.org
|
Arxiv
|
|
infini-gram.io
|
Project Page
|
|
huggingface.co
|
Web Interface
|
|
api.infini-gram.io
|
API Endpoint
|
|
pypi.org
|
Python Package
|
|
github.com
|
Code
|
|
infini-gram.readthedocs.io
|
Documentation
|
|
openreview.net
|
<strong>Don’t throw away your value model! Generating more preferable text with Value-Guided Monte-Carlo Tree Search decoding</strong>
|
|
arxiv.org
|
Arxiv
|
|
github.com
|
Code
|
|
aclanthology.org
|
<strong>Are machines better at complex reasoning? Unveiling human-machine inference gaps in entailment verification</strong>
|
|
arxiv.org
|
Arxiv
|
|
huggingface.co
|
Model
|
|
openreview.net
|
<strong>MathVista: Evaluating Mathematical Reasoning of Foundation Models in Visual Contexts</strong>
|
|
arxiv.org
|
Arxiv
|
|
mathvista.github.io
|
Project Page
|
|
github.com
|
Code
|
|
drive.google.com
|
Dataset
|
|
huggingface.co
|
HF Dataset
|
|
aclanthology.org
|
<strong>Crystal: Introspective Reasoners Reinforced with Self-Feedback</strong>
|
|
arxiv.org
|
Arxiv
|
|
github.com
|
Code
|
|
huggingface.co
|
large
|
|
huggingface.co
|
3b
|
|
huggingface.co
|
11b
|
|
huggingface.co
|
Demo
|
|
aclanthology.org
|
<strong>Vera: A General-Purpose Plausibility Estimation Model for Commonsense Statements</strong>
|
|
arxiv.org
|
Arxiv
|
|
github.com
|
Code
|
|
huggingface.co
|
Model
|
|
huggingface.co
|
Demo
|
|
huggingface.co
|
Dataset
|
|
openreview.net
|
<strong>Inverse Scaling: When Bigger Isn’t Better</strong>
|
|
arxiv.org
|
Arxiv
|
|
openreview.net
|
<strong>Draft, Sketch, and Prove: Guiding Formal Theorem Provers with Informal Proofs</strong>
|
|
arxiv.org
|
Arxiv
|
|
aclanthology.org
|
<strong>Rainier: Reinforced Knowledge Introspector for Commonsense Question Answering</strong>
|
|
arxiv.org
|
Arxiv
|
|
github.com
|
Code/Data
|
|
huggingface.co
|
Policy
|
|
huggingface.co
|
Value
|
|
huggingface.co
|
Demo
|
|
papers.nips.cc
|
<strong>NaturalProver: Grounded Mathematical Proof Generation with Language Models</strong>
|
|
arxiv.org
|
Arxiv
|
|
github.com
|
Code
|
|
aitp-conference.org
|
<strong>NaturalProver: Grounded Natural Language Proof Generation with Language Models</strong>
|
|
grid01.ciirc.cvut.cz
|
Talk
|
|
aclanthology.org
|
<strong>Generated Knowledge Prompting for Commonsense Reasoning</strong>
|
|
arxiv.org
|
Arxiv
|
|
github.com
|
Code
|
|
underline.io
|
Talk
|
|
underline.io
|
Poster
|
|
mathai4ed.github.io
|
<strong>Towards Grounded Natural Language Proof Generation</strong>
|
|
neurips.cc
|
Talk
|
|
mathai4ed.github.io
|
Poster
|
|
datasets-benchmarks-proceedings.neurips.cc
|
<strong>NaturalProofs: Mathematical Theorem Proving in Natural Language</strong>
|
|
arxiv.org
|
Arxiv
|
|
github.com
|
Data/Code/Models
|
|
wellecks.github.io
|
Project Page
|
|
nips.cc
|
Talk
|
|
drive.google.com
|
Slides
|
|
aitp-conference.org
|
<strong>NaturalProofs: Mathematics meets Natural Language</strong>
|
Конкуренты в Яндексе
star
star
star
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
star
star
star
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.