Анализ страницы https://marcociccone.github.io/papers.html
Основное Готовность: 100%
Домен
marcociccone.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 09.01.2027 2:59:59.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
UTF-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице UTF-8.
Язык
en-US
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en-US.
Скорость загрузки
~0,30сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,30сек оптимальна.
Объем документа
88Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 88Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 6
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 6 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | stylesheets/styles.css | |
| stylesheet | stylesheets/extra_min_styles.css | |
| stylesheet | stylesheets/syntax.css | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/academicons/1.9.0/css/academicons.min.css | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/font-awesome/5.14.0/css/all.min.css | |
| js | https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=G-56QXY9KZQR |
Серверные заголовки
Кол-во: 17
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 17шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| ETag | "6a23123f-1631d" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 882A:3CA18C:231342:25CF0F:6A89AE42 |
| x-github-edge-region | swedencentral |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 14:12:18 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-bma-essb1270027-BMA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787407939.602810,VS0,VE130 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | f970b3358f449f05e3ee6257dc10d78280f105f6 |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 32%
Title
Marco Ciccone
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 13, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Установите мета-тег description!
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Рекомендуем прописать канонический Url.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Разметка OpenGraph
Не найдено
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.
Все мета-теги
Кол-во: 2
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 2шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1 |
| name | viewport | width=device-width |
Оптимизация Готовность: 47%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в единственном экземпляре).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 2 встречаются в тексте редко. Добавьте в контент страницы слова из тега <title>!
Абзацев с текстом 1 слишком мало. Добавьте больше абзацев с текстом (тег <p>)!
Среднее число слов в абзаце 22 достаточно.
Кол-во знаков контента 7352 на странице оптимально.
Кол-во слов 988 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 1. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h3> 3.
Тошнота
6,08
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 3. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
0,81%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота не дотягивает до нормы 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| ciccone | 37 | 3,74% |
| bibtex | 36 | 3,64% |
| learning | 16 | 1,62% |
| barbara | 12 | 1,21% |
| caputo | 12 | 1,21% |
| federated | 10 | 1,01% |
| matteo | 10 | 1,01% |
| matteucci | 10 | 1,01% |
| workshop | 9 | 0,91% |
| andrea | 8 | 0,81% |
| debora | 7 | 0,71% |
| segmentation | 7 | 0,71% |
| caldarola | 6 | 0,61% |
| semantic | 6 | 0,61% |
| francesco | 6 | 0,61% |
| neurips | 5 | 0,51% |
| cameras | 5 | 0,51% |
| heterogeneous | 4 | 0,40% |
| pietro | 4 | 0,40% |
| event-based | 4 | 0,40% |
Индексация Готовность: 55%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 94 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Найден корректный robots.txt
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Robots.txt настроен корректно. Размер файла: 52 байт. Загружен за: 0сек.
Проверяемая страница не запрещена в robots.txt.
Robots.txt доступен по постоянному адресу
Показать содержимое robots.txt
Sitemap: https://marcociccone.github.io/sitemap.xml
Sitemap
Кол-во: 1
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt содержит карту сайта. Это прекрасно!
Robots.txt не содержит ошибок в карте сайта.
Показать карту сайта
| Url | Статус |
|---|---|
| https://marcociccone.github.io/sitemap.xml |
|
Внутренние ссылки
Кол-во: 48
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
На странице присутствуют внутренние ссылки с пустым анкором: 6!
Внутренних ссылок на странице 48 оптимально.
Внутренние ссылки не запрещены к индексации в robots.txt.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние |
|---|---|---|
| / |
Home
|
|
| /papers.html |
Publications
|
|
| /talks.html |
Talks
|
|
| /assets/css/style.css |
Пустой анкор
|
|
| /about |
Пустой анкор
|
|
| /about/ |
Пустой анкор
|
|
| /redirects.json |
Пустой анкор
|
|
| /sitemap.xml |
Пустой анкор
|
|
| /robots.txt |
Пустой анкор
|
|
| /bibtex/altintas2025toksuite.html |
BibTex
|
|
| /bibtex/zaccone2026flexrank.html |
BibTex
|
|
| /bibtex/liu2026recycling.html |
BibTex
|
|
| /bibtex/jeddi2026loopformer.html |
BibTex
|
|
| /bibtex/rinaldi2026gradient.html |
BibTex
|
|
| /bibtex/wang2025schedule.html |
BibTex
|
|
| /bibtex/zaccone2025ghbm.html |
BibTex
|
|
| /bibtex/licciardi2025gwc.html |
BibTex
|
|
| /bibtex/iurada2025talos.html |
BibTex
|
|
| /bibtex/caldarola2025beyond.html |
BibTex
|
|
| /bibtex/fani2024fed3r.html |
BibTex
|
|
| /bibtex/iurada2024px.html |
BibTex
|
|
| /bibtex/cavagnero2024pem.html |
BibTex
|
|
| /bibtex/shenaj2023ladd.html |
BibTex
|
|
| /bibtex/x.html |
BibTex
|
|
| /bibtex/caldarola2022improving.html |
BibTex
|
|
| /bibtex/fantauzzo2022feddrive.html |
BibTex
|
|
| /bibtex/carminati2022marriage.html |
BibTex
|
|
| /bibtex/zaccone2022speeding.html |
BibTex
|
|
| /bibtex/cermelli2022wilson.html |
BibTex
|
|
| /bibtex/planamente2021da4event.html |
BibTex
|
|
| /bibtex/cacciamani2021multiagent.html |
BibTex
|
|
| /bibtex/cannici2020differentiable.html |
BibTex
|
|
| /bibtex/cannici2019attention.html |
BibTex
|
|
| /bibtex/ciccone2018naisnet.html |
BibTex
|
|
| /bibtex/x.html |
BibTex
|
|
| /bibtex/x.html |
BibTex
|
|
| /bibtex/carminati2021public.html |
BibTex
|
|
| /bibtex/caldarola2021FedCG.html |
BibTex
|
|
| /bibtex/cannici2021nrod.html |
BibTex
|
|
| /bibtex/cannici2019async.html |
BibTex
|
|
| /bibtex/lattari2018reconvnet.html |
BibTex
|
|
| /bibtex/romanoni2017multiview.html |
BibTex
|
|
| /bibtex/visin2016reseg.html |
BibTex
|
|
| /assets/phdthesis-ciccone.pdf |
On Iterative and Conditional Computation for Visual Representation Learning
|
|
| /bibtex/ciccone2021iterative.html |
BibTex
|
|
| /assets/phd-defense-ciccone.pdf |
[Ph.D Defense Slides]
|
|
| /assets/mscthesis-ciccone.pdf |
Semantic Segmentation of Urban Scenes using Recurrent Deep Neural Networks
|
|
| /bibtex/visin2016reseg.html |
BibTex
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 47
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 47 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать внешние ссылки
| Url | Анкор |
|---|---|
| arxiv.org |
TokSuite: Measuring the Impact of Tokenizer Choice on Language Model Behavior
|
| arxiv.org |
FlexRank: Nested Low-Rank Knowledge Decomposition for Adaptive Model Deployment
|
| arxiv.org |
The Appeal and Reality of Recycling LoRAs with Adaptive Merging
|
| openreview.net |
LoopFormer: Elastic-Depth Looped Transformers for Latent Reasoning via Shortcut Modulation
|
| arxiv.org |
Gradient-Sign Masking for Task Vector Transport Across Pre-Trained Models
|
| ieeexplore.ieee.org |
Schedule-Robust Continual Learning
|
| openreview.net |
Communication-Efficient Heterogeneous Federated Learning with Generalized Heavy-Ball Momentum
|
| arxiv.org |
Interaction-Aware Gaussian Weighting for Clustered Federated Learning
|
| openreview.net |
Efficient Model Editing with Task-Localized Sparse Fine-tuning
|
| arxiv.org |
Beyond Local Sharpness: Communication-Efficient Global Sharpness-aware Minimization for Federated Learning
|
| arxiv.org |
Accelerating Heterogeneous Federated Learning with Closed-form Classifiers
|
| iurada.github.io |
Finding Lottery Tickets in Vision Models via Data-driven Spectral Foresight Pruning
|
| arxiv.org |
PEM: Prototype-based Efficient MaskFormer for Image Segmentation
|
| arxiv.org |
Learning Across Domains and Devices: Style-Driven Source-Free Domain Adaptation in Clustered Federated Learning
|
| ieeexplore.ieee.org |
Transient-Fault-Aware Design and Training to Enhance DNNs Reliability with Zero-Overhead
|
| arxiv.org |
Improving Generalization in Federated Learning by Seeking Flat Minima
|
| arxiv.org |
FedDrive: Generalizing Federated Learning to Semantic Segmentation in Autonomous Driving
|
| arxiv.org |
A Marriage between Adversarial Team Games and 2-player Games: Enabling Abstractions, No-regret Learning, and Subgame Solving
|
| arxiv.org |
NeurIPS 2021 CooperativeAI Workshop
|
| arxiv.org |
Speeding up Heterogeneous Federated Learning with Sequentially Trained Superclients
|
| arxiv.org |
Incremental Learning in Semantic Segmentation from Image Labels
|
| arxiv.org |
DA4Event: towards bridging the Sim-to-Real Gap for Event Cameras using Domain Adaptation
|
| arxiv.org |
Multi-Agent Coordination in Adversarial Environments through Signal Mediated Strategies
|
| drive.google.com |
NeurIPS 2020 CooperativeAI Workshop
|
| ecva.net |
A Differentiable Recurrent Surface for Asynchronous Event-Based Data
|
| ecva.net |
Appendix
|
| arxiv.org |
Attention Mechanisms for Object Recognition with Event-Based Cameras
|
| papers.nips.cc |
NAIS-Net: Stable Deep Networks from Non-Autonomous Differential Equations
|
| papers.nips.cc |
Appendix
|
| arxiv.org |
From Charts to Atlas: Merging Latent Spaces into One
|
| openaccess.thecvf.com |
Window-based Model Averaging Improves Generalization in Heterogeneous Federated Learning
|
| arxiv.org |
Public Information Representation for Adversarial Team Games
|
| cooperativeai.com |
CooperativeAI Workshop
|
| openaccess.thecvf.com |
Cluster-driven Graph Federated Learning over Multiple Domains
|
| l2id.github.io |
Learning from Limited and Imperfect Data (L2ID) Workshop
|
| openaccess.thecvf.com |
N-ROD: a Neuromorphic Dataset for Synthetic-to-Real Domain Adaptation
|
| tub-rip.github.io |
Workshop on Event-based Vision and Smart Cameras
|
| openaccess.thecvf.com |
Asynchronous Convolutional Networks for Object Detection in Neuromorphic Cameras
|
| openaccess.thecvf.com |
Appendix
|
| rpg.ifi.uzh.ch |
Workshop on Event-based Vision and Smart Cameras
|
| arxiv.org |
ReConvNet: Video Object Segmentation with Spatio-Temporal Features Modulation
|
| davischallenge.org |
The 2018 DAVIS Challenge on Video Object Segmentation
|
| openaccess.thecvf.com |
Multi-View Stereo with Single-View Semantic Mesh Refinement
|
| cv-foundation.org |
ReSeg: A Recurrent Neural Network-based Model for Semantic Segmentation
|
| github.com |
based
|
| github.com |
David Abel's version
|
| github.com |
minimal
|
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Страница https://marcociccone.github.io/papers.html готова к продвижению на 58%. Чтобы еще улучшить страницу и попасть на первые места поисковой выдачи необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки оптимизации.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: