Анализ страницы https://mcanini.github.io/publications
Основное Готовность: 100%
Домен
mcanini.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Цепочка редиректов:
https://mcanini.github.io/publications
301 MovedPermanently
https://mcanini.github.io/publications/
200 OK
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 28.10.2026 23:44:40.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,83сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,83сек оптимальна.
Объем документа
390Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 390Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 6
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 6 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | /assets/bower_components/katex/dist/katex.min.css | |
| stylesheet | /assets/css/hydejack-9.0.4.css | |
| stylesheet | /assets/icomoon/style.css | |
| stylesheet | https://fonts.googleapis.com/css?family=Roboto+Slab:700%7CNoto+Sans:400,400i,700,700i&display=swap | |
| js | module | /assets/js/hydejack-9.0.4.js |
| js | /assets/js/LEGACY-hydejack-9.0.4.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 17
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 17шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| ETag | "6a86ce0a-61d70" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 3562:10D7A:2A7D759:2AD841F:6A8A058A |
| x-github-edge-region | fra |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 20:24:42 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-fra-eddf8230127-FRA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787430283.756342,VS0,VE195 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | 1b0ac619983ce8f698cb54f0a24dd8c8a9eef6d3 |
CMS
Jekyll v4.2.0
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
В мета-теге generator указано: Jekyll v4.2.0.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 48%
Title
Publications | Marco Canini
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение: 27, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Personal website of Marco Canini
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо увеличить число символов в description (текущее значение мало: 32, минимум: 80, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
https://mcanini.github.io/publications/
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Канонический Url прописан корректно.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1, maximum-scale=1, user-scalable=no
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Meta-тег viewport со значением user-scalable определяет доступность масштабирования страницы пользователем.
Meta-тег viewport со значением maximum-scale определяет максимальный масштаб области просмотра.
Разметка OpenGraph
Кол-во: 5
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:title | Publications |
| og:locale | en |
| og:description | Personal website of Marco Canini |
| og:url | https://mcanini.github.io/publications/ |
| og:site_name | Marco Canini |
Все мета-теги
Кол-во: 18
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 18шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | generator | Jekyll v4.2.0 |
| name | author | Marco Canini |
| name | description | Personal website of Marco Canini |
| name | twitter:card | summary |
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1, maximum-scale=1, user-scalable=no |
| name | mobile-web-app-capable | yes |
| name | apple-mobile-web-app-capable | yes |
| name | apple-mobile-web-app-title | Marco Canini |
| name | apple-mobile-web-app-status-bar-style | default |
| name | application-name | Marco Canini |
| name | theme-color | rgb(8,46,57) |
| name | generator | Hydejack v9.0.4 |
| property | og:title | Publications |
| property | og:locale | en |
| property | og:description | Personal website of Marco Canini |
| property | og:url | https://mcanini.github.io/publications/ |
| property | og:site_name | Marco Canini |
| property | twitter:title | Publications |
Оптимизация Готовность: 80%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в единственном экземпляре).
Контент
Ошибок нет
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 3 встречаются в тексте достаточно.
Абзацев с текстом 146 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 153 достаточно.
Кол-во знаков контента 240756 на странице оптимально.
Кол-во слов 35013 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 2. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 13. Это хорошо.
Тошнота
17,20
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
30,70%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| canini | 296 | 0,85% |
| network | 241 | 0,69% |
| distributed | 164 | 0,47% |
| abstract | 147 | 0,42% |
| bibtex | 147 | 0,42% |
| author | 146 | 0,42% |
| training | 121 | 0,35% |
| @inproceedings | 119 | 0,34% |
| learning | 118 | 0,34% |
| booktitle | 118 | 0,34% |
| proceedings | 115 | 0,33% |
| performance | 105 | 0,30% |
| {proceedings | 95 | 0,27% |
| systems | 92 | 0,26% |
| traffic | 92 | 0,26% |
| system | 73 | 0,21% |
| compression | 72 | 0,21% |
| communication | 71 | 0,20% |
| applications | 67 | 0,19% |
| networks | 60 | 0,17% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Есть ошибки
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 210 слишком много. Проведите ревизию и оптимизацию ссылок сайта.
Robots.txt
Найден корректный robots.txt
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Robots.txt настроен корректно. Размер файла: 47 байт. Загружен за: 0сек.
Проверяемая страница не запрещена в robots.txt.
Robots.txt доступен по постоянному адресу
Показать содержимое robots.txt
Sitemap: https://mcanini.github.io/sitemap.xml
Sitemap
Кол-во: 1
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt содержит карту сайта. Это прекрасно!
Robots.txt не содержит ошибок в карте сайта.
Показать карту сайта
| Url | Статус |
|---|---|
| https://mcanini.github.io/sitemap.xml |
|
Внутренние ссылки
Кол-во: 169
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 169 слишком много. Проведите оптимизацию сайта!
На странице присутствуют внутренние ссылки с пустым анкором: 1!
Внутренние ссылки не запрещены к индексации в robots.txt.
На странице присутствуют изображения 1.
Показать первые 100 внутренних ссылок
| Url | Анкор | Состояние |
|---|---|---|
| /papers/kashef2.apsys25.pdf |
Between Promise and Pain: The Reality of Automating Failure Analysis in Microservices with LLMs
|
|
| /papers/dmas-forge.saa25.pdf |
DMAS-Forge: A Framework for Transparent Deployment of AI Applications as Distributed Systems
|
|
| /papers/limar.ewrl25.pdf |
Latent Inference for Effective Multi-Agent Reinforcement Learning under Partial Observability
|
|
| /papers/kashef.ai-dcs24.pdf |
Towards LLM-Assisted System Testing for Microservices
|
|
| /papers/focus.icml26.pdf |
Technical Report
|
|
| /papers/ibp.eurosys26.pdf |
Reducing the GPU Memory Bottleneck with Lossless Compression for ML
|
|
| /papers/gac.euromlsys26.pdf |
Why Smaller Is Slower? Dimensional Misalignment in Compressed LLMs
|
|
| /papers/pets.tsalm26.pdf |
PETS: Inference-Time Differentially Private Synthetic Time Series Generation
|
|
| /papers/attent.iclr26.pdf |
Nonparametric Teaching of Attention Learners
|
|
| /papers/acing.emnlp25.pdf |
ACING: Actor-Critic for Instruction Learning in Black-Box LLMs
|
|
| /papers/gqsgd.ecai25.pdf |
Quantize Once, Train Fast: Allreduce-Compatible Compression with Provable Guarantees
|
|
| /papers/flashback.flta25.pdf |
Flashback: Understanding and Mitigating Forgetting in Federated Learning
|
|
| /papers/harmonaize.apsys25.pdf |
Cloud abstractions for AI workloads
|
|
| /papers/llmoptsl.metacom25.pdf |
LLM Optimization Without Data Sharing: A Split Learning Paradigm
|
|
| /papers/fluidpipe.hotdiml25.pdf |
Idle No More: Boosting Distributed Pipeline Training via FluidPipe
|
|
| /papers/empirical-kd.icdcs25.pdf |
Analysis and Tuning of Knowledge Distillation for Efficient Collaborative Learning
|
|
| /papers/dpfl.aistats25.pdf |
Decentralized Personalized Federated Learning
|
|
| /papers/qkt.iclr25.pdf |
Query-based Knowledge Transfer for Heterogeneous Learning Environments
|
|
| /papers/splitbud.euromlsys25.pdf |
Towards a Unified Framework for Split Learning
|
|
| /papers/optimus.euromlsys25.pdf |
OptimusNIC: Offloading Optimizer State to SmartNICs for Efficient Large-Scale AI Training
|
|
| /papers/gqsgd.euromlsys25.pdf |
Global-QSGD: Allreduce-Compatible Quantization for Distributed Learning with Theoretical Guarantees
|
|
| /papers/dcml.tompecs.pdf |
Review and Comparative Evaluation of Resource-Adaptive Collaborative Training for Heterogeneous Edge Devices
|
|
| /papers/colext.sec24.pdf |
Where is the Testbed for my Federated Learning Research?
|
|
| /papers/explainer.icdm24.pdf |
Continuous Exact Explanations of Neural Networks
|
|
| /papers/distfuse.hotinfra24.pdf |
Immediate Communication for Distributed AI Tasks
|
|
| /papers/filfl.ecai24.pdf |
FilFL: Client Filtering for Optimized Client Participation in Federated Learning
|
|
| /papers/neuronabox.apsys24.pdf |
Towards a Flexible and High-Fidelity Approach to Distributed DNN Training Emulation
|
|
| /papers/omniccl.naic24.pdf |
OmNICCL: Zero-cost Sparse AllReduce with Direct Cache Access and SmartNICs
|
|
| /papers/squeezenic.naic24.pdf |
SqueezeNIC: Low-Latency In-NIC Compression for Distributed Deep Learning
|
|
| /papers/collabllm.es-fomo24.pdf |
Train your cake and eat it too! Repurposing collaborative training to tailor LLMs to private data without sharing
|
|
| /papers/kimad.distributedml23.pdf |
Kimad: Adaptive Gradient Compression with Bandwidth Awareness
|
|
| /papers/bias.safe23.pdf |
On Detecting Biased Predictions with Post-hoc Explanation Methods
|
|
| /papers/ddd.euromlsys23.pdf |
A First Look at the Impact of Distillation Hyper-Parameters in Federated Knowledge Distillation
|
|
| /papers/refl.eurosys23.pdf |
REFL: Resource-Efficient Federated Learning
|
|
| /papers/netreduce.asplos23.pdf |
In-Network Aggregation with Transport Layer Transparency for Distributed Training
|
|
| /papers/cnat.msml22.pdf |
Natural Compression for Distributed Deep Learning
|
|
| /papers/heterfl.euromlsys22.pdf |
Empirical Analysis of Federated Learning in Heterogeneous Environments
|
|
| /papers/fpisa.nsdi22.pdf |
Unlocking the Power of Inline Floating-Point Operations on Programmable Switches
|
|
| /papers/rethink-gs.neurips21.pdf |
Rethinking gradient sparsification as total error minimization
|
|
| /papers/omnireduce.sigcomm21.pdf |
Efficient Sparse Collective Communication and its application to Accelerate Distributed Deep Learning
|
|
| /papers/aqfl.euromlsys21.pdf |
Towards Mitigating Device Heterogeneity in Federated Learning via Adaptive Model Quantization
|
|
| /papers/grace.icdcs21.pdf |
GRACE: A Compressed Communication Framework for Distributed Machine Learning
|
|
| /papers/autolrs.iclr21.pdf |
AutoLRS: Automatic Learning-Rate Schedule by Bayesian Optimization on the Fly
|
|
| /papers/formal.infocom21.pdf |
Analyzing Learning-Based Networked Systems with Formal Verification
|
|
| /papers/dc2.infocom21.pdf |
DC2: Delay-aware Compression Control for Distributed Machine Learning
|
|
| /papers/switchml.nsdi21.pdf |
Scaling Distributed Machine Learning with In-Network Aggregation
|
|
| /papers/sidco.mlsys21.pdf |
An Efficient Statistical-based Gradient Compression Technique for Distributed Training Systems
|
|
| /papers/layerwise.aaai20.pdf |
On the Discrepancy between the Theoretical Analysis and Practical Implementations of Compressed Communication for Distributed Deep Learning
|
|
| /papers/cotbb.netai19.pdf |
Cracking Open the Black Box: What Observations Can Tell Us About Reinforcement Learning Agents
|
|
| /papers/daiet.hotnets17.pdf |
In-Network Computation is a Dumb Idea Whose Time Has Come
|
|
| /papers/pico.isc26.pdf |
PICO: Performance Insights for Collective Operations
|
|
| /papers/offchain.networking26.pdf |
Application-Level Function Pipelines on In-Network FPGA Accelerators
|
|
| /papers/opptel.netcompute26.pdf |
Opportunistic Telemetry Transport in Hardware-Accelerated Observability Pipelines
|
|
| /papers/uview.nsdi26.pdf |
Observability Is Eating Your Cores: Fine-Grained Analysis of Microservice Metrics with IPU-Hosted Sketches
|
|
| /papers/fpgahero.apsys25.pdf |
FPGAs Are the Hero In-Network Computing Needs
|
|
| /papers/assassyn.isca25.pdf |
Assassyn: A Unified Abstraction for Architectural Simulation and Implementation
|
|
| /papers/sage.atc23.pdf |
SAGE: Software-based Attestation for GPU Execution
|
|
| /papers/serverless.eurosys23.pdf |
With Great Freedom Comes Great Opportunity: Rethinking Resource Allocation for Serverless Functions
|
|
| /papers/redn.nsdi22.pdf |
RDMA is Turing complete, we just did not know it yet!
|
|
| /papers/linefs.sosp21.pdf |
LineFS: Efficient SmartNIC Offload of a Distributed File System with Pipeline Parallelism
|
|
| /papers/assise.osdi20.pdf |
Assise: Performance and Availability via Client-local NVM in a Distributed File System
|
|
| /papers/vanir.socc20.pdf |
Finding the Right Cloud Configuration for Analytics Clusters
|
|
| /papers/bbo-arena.vldb20.pdf |
Do the Best Cloud Configurations Grow on Trees? An Experimental Evaluation of Black Box Algorithms for Optimizing Cloud Workloads
|
|
| /papers/kurma.socc18.pdf |
Fast and Accurate Load Balancing for Geo-Distributed Storage Systems
|
|
| /papers/securestream.debs18.pdf |
Mitigating Network Side Channel Leakage for Stream Processing Systems in Trusted Execution Environments
|
|
| /papers/automagic.socc17.pdf |
Towards Automatic Parameter Tuning of Stream Processing Systems
|
|
| /papers/wisp.socc17.pdf |
Distributed Resource Management Across Process Boundaries
|
|
| /papers/rein.eurosys17.pdf |
Rein: Taming Tail Latency in Key-Value Stores via Multiget Scheduling
|
|
| /papers/c3.nsdi15.pdf |
C3: Cutting Tail Latency in Cloud Data Stores via Adaptive Replica Selection
|
|
| /papers/absinthe.hpiTR-fsoc.pdf |
Application Aware Placement and Scheduling for Multi-tenant Clouds
|
|
| /papers/janus.nsdi26.pdf |
Cost-effective and Reliable Global Internet Peering with Programmable Switches
|
|
| /papers/sciera.sigcomm25.pdf |
Scaling SCIERA: A Journey Through the Deployment of a Next-Generation Network
|
|
| /papers/tardis.sosr21.pdf |
Tardis: A Fault-Tolerant Design for Network Control Planes
|
|
| /papers/p4xos.ton.pdf |
P4xos: Consensus as a Network Service
|
|
| /papers/dynamix.ccr.pdf |
A Survey on the Current Internet Interconnection Practices
|
|
| /papers/pazz.tnsm20.pdf |
Towards Consistent SDNs: A Case for Network State Fuzzing
|
|
| /papers/mafia.infocom19.pdf |
Measurements as First-class Artifacts
|
|
| /papers/dynamix.conext18.pdf |
Dynam-IX: a Dynamic Interconnection eXchange
|
|
| /papers/sonata.sigcomm18.pdf |
Sonata: Query-Driven Streaming Network Telemetry
|
|
| /papers/prelude.apnet18.pdf |
Prelude: Ensuring Inter-Domain Loop-Freedom in SDN-Enabled Networks
|
|
| /papers/picking.anrw18.pdf |
Picking a Partner: A Fair Blockchain Based Scoring Protocol for Autonomous Systems
|
|
| /papers/renaissance.icdcs18.pdf |
Renaissance: Self-Stabilizing Distributed SDN Control Plane
|
|
| /papers/switches.comnet18.pdf |
Methodology, Measurement and Analysis of Flow Table Update Characteristics in Hardware OpenFlow Switches
|
|
| /papers/netuber.networking18.pdf |
Moving Bits with a Fleet of Shared Virtual Routers
|
|
| /papers/sixpack.conext17.pdf |
SIXPACK: Securing Internet eXchange Points Against Curious onlooKers
|
|
| /papers/endeavour.jsac.pdf |
ENDEAVOUR: A Scalable SDN Architecture for Real-World IXPs
|
|
| /papers/ez-segway.sosr17.pdf |
Decentralized Consistent Updates in SDN
|
|
| /papers/cocoon.nsdi17.pdf |
Correct by Construction Networks using Stepwise Refinement
|
|
| /papers/sonata.hotnets16.pdf |
Network Monitoring as a Streaming Analytics Problem
|
|
| /papers/endeavour.communications.pdf |
Inter-domain Networking Innovation on Steroids: Empowering IXPs with SDN Capabilities
|
|
| /papers/ez-segway.anrw16.pdf |
Towards Decentralized Fast Consistent Updates
|
|
| /papers/caans.TR.pdf |
Network Hardware-Accelerated Consensus
|
|
| /papers/medieval.disn16.pdf |
Ground Control to Major Faults: Towards a Fault Tolerant and Adaptive SDN Control Network
|
|
| /papers/sdnfvup.swfan16.pdf |
Scheduling Multi-flow Network Updates in Software-Defined NFV Systems
|
|
| /papers/isdx.nsdi16.pdf |
An Industrial-Scale Software Defined Internet Exchange Point
|
|
| /papers/p4paxos.ccr.pdf |
Paxos Made Switch-y
|
|
| /papers/p4paxos.TR.pdf |
Technical Report
|
|
| /papers/netpaxos.sosr15.pdf |
NetPaxos: Consensus at Network Speed
|
|
| /papers/stn.infocom15.pdf |
A Distributed and Robust SDN Control Plane for Transactional Network Updates
|
|
| /papers/stn.TR.pdf |
Technical Report
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 27
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 27 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать внешние ссылки
| Url | Анкор |
|---|---|
| arxiv.org |
MAESTRO: Multi-Agent Evaluation Suite for Testing, Reliability, and Observability
|
| arxiv.org |
A Network Arena for Benchmarking AI Agents on Network Troubleshooting
|
| arxiv.org |
Toward an AI-Native Internet: Rethinking the Web Architecture for Semantic Retrieval
|
| arxiv.org |
κ-LoRA: Condition Numbers Reveal Which LoRA Matrices Worth Updating
|
| arxiv.org |
Technical Report
|
| doi.org |
Label-free Dataset Profiling for Federated Client Clustering
|
| arxiv.org |
FOCUS: DLLMs Know How to Tame Their Compute Bound
|
| arxiv.org |
RAP: KV-Cache Compression via RoPE-Aligned Pruning
|
| arxiv.org |
Technical Report
|
| arxiv.org |
Technical Report
|
| arxiv.org |
Technical Report
|
| github.com |
https://github.com/salmakh1/DPFL
|
| arxiv.org |
Protecting Confidentiality, Privacy and Integrity in Collaborative Learning
|
| arxiv.org |
Technical Report
|
| doi.org |
A Comprehensive Empirical Study of Heterogeneity in Federated Learning
|
| doi.org |
Direct Nonlinear Acceleration
|
| hdl.handle.net |
Technical Report
|
| hdl.handle.net |
Technical Report
|
| hdl.handle.net |
Technical Report
|
| doi.org |
Huffman Coding Based Encoding Techniques for Fast Distributed Deep Learning
|
| hdl.handle.net |
Technical Report
|
| arxiv.org |
Efficient and Adaptable Detection of Malicious LLM Prompts via Bootstrap Aggregation
|
| arxiv.org |
OffRAC: Offloading Through Remote Accelerator Calls
|
| doi.org |
Renaissance: A self-stabilizing distributed SDN control plane using in-band communications
|
| arxiv.org |
Technical Report
|
| github.com |
<span class="icon-github"></span> <span class="sr-only">GitHub</span>
|
| scholar.google.com |
<span class="icon-link"></span> <span class="sr-only">scholar</span>
|
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Страница https://mcanini.github.io/publications готова к продвижению на 57%. Чтобы еще улучшить страницу и попасть на первые места поисковой выдачи необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: