Анализ страницы https://meelgroup.github.io/publication/
Основное Готовность: 75%
Домен
meelgroup.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 09.01.2027 2:59:59.
Включён HSTS (Strict-Transport-Security) — защита от подмены на http.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en-us
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en-us.
Скорость загрузки
~0,46сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,46сек оптимальна.
Объем документа
162Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 162Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 21
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 21 много для одной страницы. Приемлемо до 10. Проведите оптимизацию файлов ресурсов!
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/academicons/1.8.6/css/academicons.min.css | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/font-awesome/5.12.0-1/css/all.min.css | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/fancybox/3.5.7/jquery.fancybox.min.css | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/highlight.js/9.18.1/styles/github.min.css | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/highlight.js/9.18.1/styles/dracula.min.css | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/leaflet/1.5.1/leaflet.css | |
| stylesheet | https://fonts.googleapis.com/css?family=Montserrat:400,700%7CRoboto:400,400italic,700%7CRoboto+Mono&display=swap | |
| stylesheet | /css/academic.css | |
| js | /js/mathjax-config.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/lazysizes/5.1.2/lazysizes.min.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/npm/mathjax@3/es5/tex-chtml.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jquery.imagesloaded/4.1.4/imagesloaded.pkgd.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jquery.isotope/3.0.6/isotope.pkgd.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/fancybox/3.5.7/jquery.fancybox.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/highlight.js/9.18.1/highlight.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/highlight.js/9.18.1/languages/r.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/leaflet/1.5.1/leaflet.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/fuse.js/3.2.1/fuse.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/mark.js/8.11.1/jquery.mark.min.js | |
| js | /js/academic.min.37431be2d92d7fb0160054761ab79602.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 18
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 18шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| Strict-Transport-Security | max-age=31556952 |
| ETag | "68487e33-28919" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | D250:15CB:B8F9D:BA8E5:6A89D081 |
| x-github-edge-region | fra |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 16:38:25 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-fra-eddf8230189-FRA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787416706.555740,VS0,VE116 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | 47c011b01d7641ba3e0b9286ab3780c95bda6e8b |
CMS
Source Themes Academic 4.8.0
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
В мета-теге generator указано: Source Themes Academic 4.8.0.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 48%
Title
Publications | MeelGroup
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 24, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Department of Computer Science, University of Toronto
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо увеличить число символов в description (текущее значение мало: 53, минимум: 80, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
https://meelgroup.github.io/publication/
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Канонический Url прописан корректно.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 7
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:site_name | MeelGroup |
| og:url | https://meelgroup.github.io/publication/ |
| og:title | Publications | MeelGroup |
| og:description | Department of Computer Science, University of Toronto |
| og:image | https://meelgroup.github.io/images/icon_hu1dd832c4da814f17fe02e3737f0ae144_14882_512x512_fill_lanczos_center_2.png |
| og:locale | en-us |
| og:updated_time | 2025-06-10T00:00:00+00:00 |
Все мета-теги
Кол-во: 14
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 14шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1 |
| name | generator | Source Themes Academic 4.8.0 |
| name | author | Meel Group |
| name | description | Department of Computer Science, University of Toronto |
| name | theme-color | #2962ff |
| property | twitter:card | summary |
| property | og:site_name | MeelGroup |
| property | og:url | https://meelgroup.github.io/publication/ |
| property | og:title | Publications | MeelGroup |
| property | og:description | Department of Computer Science, University of Toronto |
| property | og:image | https://meelgroup.github.io/images/icon_hu1dd832c4da814f17fe02e3737f0ae144_14882_512x512_fill_lanczos_center_2.png |
| property | twitter:image | https://meelgroup.github.io/images/icon_hu1dd832c4da814f17fe02e3737f0ae144_14882_512x512_fill_lanczos_center_2.png |
| property | og:locale | en-us |
| property | og:updated_time | 2025-06-10T00:00:00+00:00 |
Оптимизация Готовность: 50%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в единственном экземпляре).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 2 встречаются в тексте редко. Добавьте в контент страницы слова из тега <title>!
Абзацев с текстом 119 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 45 достаточно.
Кол-во знаков контента 25751 на странице оптимально.
Кол-во слов 3932 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 2. Это прекрасно.
Тошнота
10,39
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
2,19%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота не дотягивает до нормы 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| kuldeep | 108 | 2,75% |
| proceedings | 94 | 2,39% |
| conference | 81 | 2,06% |
| international | 54 | 1,37% |
| artificial | 45 | 1,14% |
| intelligence | 43 | 1,09% |
| slides | 34 | 0,86% |
| chakraborty | 29 | 0,74% |
| counting | 26 | 0,66% |
| programming | 16 | 0,41% |
| testing | 15 | 0,38% |
| supratik | 13 | 0,33% |
| approximate | 13 | 0,33% |
| verification | 13 | 0,33% |
| systems | 13 | 0,33% |
| scalable | 13 | 0,33% |
| applications | 12 | 0,31% |
| sourav | 12 | 0,31% |
| constraint | 12 | 0,31% |
| theory | 11 | 0,28% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Есть ошибки
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 541 слишком много. Проведите ревизию и оптимизацию ссылок сайта.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 167
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 167 слишком много. Проведите оптимизацию сайта!
Показать первые 100 внутренних ссылок
| Url | Анкор | Состояние |
|---|---|---|
| / |
MeelGroup
|
|
| / |
MeelGroup
|
|
| /publication/sat25/ |
Towards Practical First-Order Model Counting
|
|
| /publication/ecai24/ |
Locally-Minimal Probabilistic Explanations
|
|
| /publication/aaai24_cubeprobe/ |
Testing Self-Reducible Samplers
|
|
| /publication/aaai24_sharpasp/ |
Exact ASP Counting with Compact Encodings
|
|
| /publication/aaai24_pbcount/ |
Engineering an Exact Pseudo-Boolean Model Counter
|
|
| /publication/aaai24_auditmc/ |
Auditable Algorithms for Approximate Model Counting
|
|
| /publication/aaai24_skolemfc/ |
An Approximate Skolem Function Counter
|
|
| /publication/aistats24/ |
Equivalence Testing: The Power of Bounded Adaptivity
|
|
| /publication/icdt24/ |
Conjunctive Queries on Probabilistic Graphs: The Limits of Approximability
|
|
| /publication/golia-phdthesis/ |
Functional Synthesis via Formal Methods and Machine Learning
|
|
| /publication/ghosh-phdthesis/ |
Interpretability and Fairness in Machine Learning: A Formal Methods Approach
|
|
| /publication/lpar23_relnet/ |
A Fast and Accurate ASP Counting Based Network Reliability Estimator
|
|
| /publication/mfcs23/ |
Support Size Estimation: The Power of Conditioning
|
|
| /publication/icalp23/ |
Approximate Model Counting: Is SAT Oracle More Powerful than NP Oracle?
|
|
| /publication/ijcai23_gismo/ |
Solving the Identifying Code Set Problem with Grouped Independent Support
|
|
| /publication/ijcai23_totvardist/ |
On Approximating Total Variation Distance
|
|
| /publication/cav23/ |
Rounding Meets Approximate Model Counting
|
|
| /publication/sat23/ |
Explaining SAT Solving Using Causal Reasoning
|
|
| /publication/pods23/ |
Probabilistic Query Evaluation: The Combined FPRAS Landscape
|
|
| /publication/kr23/ |
Synthesising Recursive Functions for First-Order Model Counting: Challenges, Progress, and Conjectures
|
|
| /files/publications/kr23_fomc.pdf |
PDF
|
|
| /files/slides/kr23-db.pdf |
Slides
|
|
| /publication/lpar23_probroute/ |
Scalable Probabilistic Routes
|
|
| /publication/facct23/ |
How Biased are Your Features?: Computing Fairness Influence Functions with Global Sensitivity Analysis
|
|
| /publication/cpaior23/ |
Generating Random Instances of Weighted Model Counting: An Empirical Analysis with Varying Primal Treewidth
|
|
| /files/publications/cpaior23_wmc.pdf |
PDF
|
|
| /files/slides/cpaior23-d.pdf |
Slides
|
|
| /publication/ijcai-23-iim/ |
On Tackling Explanation Redundancy in Decision Trees
|
|
| /publication/date23/ |
Synthesis with Explicit Dependencies
|
|
| /files/publications/date23_depmanthan.pdf |
PDF
|
|
| /publication/ijar-23-ihincm/ |
On computing probabilistic abductive explanations
|
|
| /publication/aaai-23-him/ |
Solving Explainability Queries with Quantification: The Case of Feature Relevancy
|
|
| /publication/aistats23/ |
Testing of Horn Samplers
|
|
| /publication/aaai23_anytimemc/ |
Fast Converging Anytime Model Counting
|
|
| /publication/aaai23_semirings/ |
Constraint Optimization over Semirings
|
|
| /publication/neurips22/ |
On Scalable Testing of Samplers
|
|
| /publication/jair22/ |
Efficient Learning of Interpretable Classification Rules
|
|
| /publication/fmcad22/ |
INC: A Scalable Incremental Weighted Sampler
|
|
| /publication/atva22/ |
Projected Model Counting: Beyond Independent Support
|
|
| /files/publications/ATVA22.pdf |
PDF
|
|
| /publication/esa22/ |
Distinct Elements in Streams: An Algorithm for the (Text) Book
|
|
| /publication/ijcai22/ |
Counting, Sampling, and Synthesis: The Quest for Scalability
|
|
| /publication/lics22/ |
On Almost-Uniform Generation of SAT Solutions: The power of 3-wise independent hashing
|
|
| /publication/pods22/ |
Estimation of the Size of Union of Delphic Sets: Achieving Independence from Stream Size
|
|
| /publication/aaai22-approxasp/ |
ApproxASP – A Scalable Approximate Answer Set Counter
|
|
| /publication/aaai22_fvgm/ |
Algorithmic Fairness Verification with Graphical Models
|
|
| /publication/sigmod22/ |
Model Counting Meets Distinct Elements in a Data Stream
|
|
| /publication/cp22/ |
On Quantitative Testing of Samplers
|
|
| /files/publications/cp22_shakuni.pdf |
PDF
|
|
| /publication/cav22/ |
A Scalable Shannon Entropy Estimator
|
|
| /files/publications/cav-22-entropy.pdf |
PDF
|
|
| /publication/icse22/ |
A Scalable t-wise Coverage Estimator
|
|
| /publication/aaai22-explanations/ |
Constraint-Driven Explanations of Black-Box ML Models
|
|
| /publication/kr21/ |
Gaussian Elimination Meets Maximum Satisfiability
|
|
| /files/slides/KR21_poster.pdf |
Poster
|
|
| /publication/neurips21_teq/ |
Testing Probabilistic Circuits
|
|
| /files/publications/NeurIPS21_PCtest.pdf |
PDF
|
|
| /publication/cp21/ |
Engineering an Efficient PB-XOR Solver
|
|
| /files/publications/CP21.pdf |
PDF
|
|
| /publication/iccad21/ |
Engineering an Efficient Boolean Functional Synthesis Engine
|
|
| /files/slides/iccad.pdf |
Slides
|
|
| /publication/fmcad21/ |
Designing Samplers is Easy: The Boon of Testers
|
|
| /files/slides/fmcad21_shakuni.pdf |
PDF
|
|
| /files/slides/fmcad21.pdf |
Slides
|
|
| /publication/ijcai21_partition/ |
Partition Function Estimation: A Quantitative Study
|
|
| /publication/cpaior21_linmodar/ |
On the Usefulness of Linear Modular Arithmetic in Constraint Programming
|
|
| /publication/sat21_gpu/ |
Leveraging GPUs for Effective Clause Sharing in Parallel SAT Solving
|
|
| /publication/cav21_mus/ |
Counting Minimal Unsatisfiable Subsets
|
|
| /publication/ijcai21_programsynthesis/ |
Program Synthesis as Dependency Quantified Formula Modulo Theory
|
|
| /files/slides/ijcai21_programsynthesis.pdf |
Poster
|
|
| /publication/pods21_f0/ |
Model Counting meets F0 Estimation
|
|
| /publication/pods21_union/ |
Estimating the Size of Unions of Sets in Streaming Models
|
|
| /publication/icse21/ |
Scalable Quantitative Verification For Deep Neural Networks
|
|
| /files/slides/NPAQ_talk.pptx |
Slides
|
|
| /publication/aaai21_exactmc/ |
The Power of Literal Equivalence in Model Counting
|
|
| /files/publications/AAAI-21-LMY.pdf |
PDF
|
|
| /publication/aaai21_symganak/ |
Symmetric Component Caching for Model Counting on Structured Instances
|
|
| /files/publications/7481.vanBremenT.pdf |
PDF
|
|
| /publication/aaai21_forest/ |
Predicting Forest Fire Using Remote Sensing Data And Machine Learning
|
|
| /publication/aaai21_justicia/ |
Justicia A Stochastic SAT Approach to Formally Verify Fairness
|
|
| /publication/aaai21_mss/ |
Counting Maximal Satisfiable Subsets
|
|
| /files/publications/7956.BendikJ_preprint.pdf |
PDF
|
|
| /publication/fse20/ |
Baital: An Adaptive Weighted Sampling Approach for Improved t-wise Coverage
|
|
| /publication/neurips20_taming/ |
Taming Discrete Integration via the Boon of Dimensionality
|
|
| /publication/neurips20_testing/ |
On Testing of Samplers
|
|
| /files/slides/Neurips20-MPC.pdf |
Slides
|
|
| /publication/neurips20_approx/ |
Efficient Distance Approximation for Structured High-Dimensional Distributions via Learning
|
|
| /publication/cp20/ |
Phase Transition Behaviour in Knowledge Compilation
|
|
| /publication/sat20abm/ |
On the Sparsity of XORs in Approximate Model Counting
|
|
| /files/slides/SAT20_sparseXOR.pdf |
Slides
|
|
| /publication/sat20sm/ |
Designing New Phase Selection Heuristics
|
|
| /files/slides/SAT20_arijit_LSIDS.pdf |
Slides
|
|
| /publication/lics-20-am/ |
Sparse Hashing for Scalable Approximate Model Counting: Theory and Practice
|
|
| /publication/cav20sgm/ |
Tinted, Detached, and Lazy CNF-XOR solving and its Applications to Counting and Sampling
|
|
| /publication/cav20_manthan/ |
Manthan: A Data-Driven Approach for Boolean Function Synthesis
|
|
| /files/slides/CAV20_GSM_manthan.pdf |
Slides
|
|
| /publication/cav20bm/ |
Approximate Counting of Minimal Unsatisfiable Subsets
|
|
| /publication/lpar20dms/ |
Induction Models on N
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 356
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 356 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор |
|---|---|
| dilkas.github.io |
Paulius Dilkas
|
| cs.toronto.edu |
Kuldeep S. Meel
|
| dilkas.github.io |
PDF
|
| yizza.gitlab.io |
Yacine Izza
|
| cs.toronto.edu |
Kuldeep S. Meel
|
| arxiv.org |
PDF
|
| cmi.ac.in |
Sourav Chakraborty
|
| yashpote.com |
Yash Pote
|
| uddaloksarkar.github.io |
Uddalok Sarkar
|
| arxiv.org |
PDF
|
| cs.toronto.edu |
Kuldeep S. Meel
|
| arxiv.org |
PDF
|
| github.com |
Suwei Yang
|
| cs.toronto.edu |
Kuldeep S. Meel
|
| arxiv.org |
PDF
|
| cs.toronto.edu |
Kuldeep S. Meel
|
| arxiv.org |
PDF
|
| arijitsh.github.io |
Arijit Shaw
|
| cs.toronto.edu |
Kuldeep S. Meel
|
| arxiv.org |
PDF
|
| cmi.ac.in |
Sourav Chakraborty
|
| sites.google.com |
Gunjan Kumar
|
| cs.toronto.edu |
Kuldeep S. Meel
|
| arxiv.org |
PDF
|
| comp.nus.edu.sg |
Tim van Bremen
|
| cs.toronto.edu |
Kuldeep S. Meel
|
| comp.nus.edu.sg |
PDF
|
| priyanka-golia.github.io |
Priyanka Golia
|
| priyanka-golia.github.io |
PDF
|
| bishwamittra.github.io |
Bishwamittra Ghosh
|
| bishwamittra.github.io |
PDF
|
| cs.toronto.edu |
Kuldeep S. Meel
|
| easychair.org |
PDF
|
| sites.google.com |
Gunjan Kumar
|
| cs.toronto.edu |
Kuldeep S. Meel
|
| arxiv.org |
PDF
|
| cmi.ac.in |
Sourav Chakraborty
|
| sites.google.com |
Gunjan Kumar
|
| cs.toronto.edu |
Kuldeep S. Meel
|
| arxiv.org |
PDF
|
| latower.github.io |
Anna Latour
|
| cs.toronto.edu |
Kuldeep S. Meel
|
| github.com |
PDF
|
| github.com |
Code
|
| cs.toronto.edu |
Kuldeep S. Meel
|
| cs.toronto.edu |
PDF
|
| al-jiongyang.github.io |
Jiong Yang
|
| cs.toronto.edu |
Kuldeep S. Meel
|
| arxiv.org |
PDF
|
| github.com |
Code
|
| al-jiongyang.github.io |
Jiong Yang
|
| arijitsh.github.io |
Arijit Shaw
|
| comp.nus.edu.sg |
Teodora Baluta
|
| msoos.org |
Mate Soos
|
| cs.toronto.edu |
Kuldeep S. Meel
|
| arxiv.org |
PDF
|
| github.com |
Code
|
| comp.nus.edu.sg |
Tim van Bremen
|
| cs.toronto.edu |
Kuldeep S. Meel
|
| comp.nus.edu.sg |
PDF
|
| dilkas.github.io |
Paulius Dilkas
|
| github.com |
Code
|
| github.com |
Suwei Yang
|
| cs.toronto.edu |
Kuldeep S. Meel
|
| arxiv.org |
PDF
|
| bishwamittra.github.io |
Bishwamittra Ghosh
|
| cs.toronto.edu |
Kuldeep S. Meel
|
| arxiv.org |
PDF
|
| github.com |
Code
|
| dilkas.github.io |
Paulius Dilkas
|
| github.com |
Code
|
| yizza.gitlab.io |
Yacine Izza
|
| priyanka-golia.github.io |
Priyanka Golia
|
| cs.toronto.edu |
Kuldeep S. Meel
|
| yizza.gitlab.io |
Yacine Izza
|
| sciencedirect.com |
PDF
|
| yizza.gitlab.io |
Yacine Izza
|
| ojs.aaai.org |
PDF
|
| cmi.ac.in |
Sourav Chakraborty
|
| cs.toronto.edu |
Kuldeep S. Meel
|
| uddaloksarkar.github.io |
Uddalok Sarkar
|
| proceedings.mlr.press |
PDF
|
| github.com |
Code
|
| virtual.aistats.org |
Poster
|
| youtu.be |
Video
|
| cs.toronto.edu |
Kuldeep S. Meel
|
| cs.toronto.edu |
PDF
|
| cs.toronto.edu |
Kuldeep S. Meel
|
| cs.toronto.edu |
PDF
|
| yashpote.com |
Yash Pote
|
| cs.toronto.edu |
Kuldeep S. Meel
|
| bishwamittra.github.io |
Bishwamittra Ghosh
|
| cs.toronto.edu |
Kuldeep S. Meel
|
| arxiv.org |
PDF
|
| github.com |
Code
|
| github.com |
Suwei Yang
|
| cs.toronto.edu |
Kuldeep S. Meel
|
| comp.nus.edu.sg |
PDF
|
| github.com |
Code
|
| al-jiongyang.github.io |
Jiong Yang
|
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Страница https://meelgroup.github.io/publication/ готова к продвижению на 43%. Чтобы еще улучшить страницу и попасть на первые места поисковой выдачи необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки оптимизации.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: