Анализ страницы https://mengli.me/zh/
Основное Готовность: 75%
Домен
mengli.me
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Домен второго уровня идеален для продвижения.
Отличный запоминающийся домен.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 20.11.2026 2:55:39.
Включён HSTS (Strict-Transport-Security) — защита от подмены на http.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
zh-Hans
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: zh-Hans.
Скорость загрузки
~0,64сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,64сек оптимальна.
Объем документа
44Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 44Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 19
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 19 много для одной страницы. Приемлемо до 10. Проведите оптимизацию файлов ресурсов!
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | https://fonts.googleapis.com/css2?family=Montserrat:wght@400;700&family=Roboto+Mono&family=Roboto:wght@400;700&display=swap | |
| stylesheet | /css/vendor-bundle.min.f1ecf783c14edc00c9320c205831ad8e.css | |
| stylesheet | https://cdn.jsdelivr.net/npm/academicons@1.9.1/css/academicons.min.css | |
| stylesheet | https://cdn.jsdelivr.net/gh/highlightjs/cdn-release@10.2.1/build/styles/github.min.css | |
| stylesheet | https://cdn.jsdelivr.net/gh/highlightjs/cdn-release@10.2.1/build/styles/dracula.min.css | |
| stylesheet | /css/wowchemy.a1df6e051b5a235928077cdf579844d0.css | |
| js | https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=G-1X0FMF4YXE | |
| js | https://identity.netlify.com/v1/netlify-identity-widget.js | |
| js | /js/wowchemy-init.min.9e9fa4b2ccd29f9edfae161d14d2effd.js | |
| js | /js/vendor-bundle.min.b9183b5ea5238d6ed46540d9765a412d.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/gh/desandro/imagesloaded@v4.1.4/imagesloaded.pkgd.min.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/gh/metafizzy/isotope@v3.0.6/dist/isotope.pkgd.min.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/gh/highlightjs/cdn-release@10.2.1/build/highlight.min.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/gh/highlightjs/cdn-release@10.2.1/build/languages/r.min.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/gh/highlightjs/cdn-release@10.2.1/build/languages/latex.min.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/gh/krisk/Fuse@v3.2.1/dist/fuse.min.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/gh/julmot/mark.js@8.11.1/dist/jquery.mark.min.js | |
| js | /zh/js/wowchemy.min.ab4dee5990e60b96e40fb7b7069d42b0.js | |
| js | module | /js/wowchemy-publication.6067f855b31c86c97091c0d8b69206f5.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 15
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 15шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 1 |
| Cache-Control | public, must-revalidate, max-age=0 |
| cache-status | "Netlify Edge"; fwd=miss; fwd-status=200; stored |
| Date | Mon, 24 Aug 2026 16:44:21 GMT |
| ETag | "8998b2f285d38b0c18778f2a783b3adc-ssl" |
| permissions-policy | accelerometer=(), camera=(), geolocation=(), gyroscope=(), magnetometer=(), microphone=(), payment=(), usb=() |
| Referrer-Policy | strict-origin-when-cross-origin |
| Server | Netlify |
| Strict-Transport-Security | max-age=31536000; includeSubDomains |
| Vary | Accept-Encoding |
| X-Content-Type-Options | nosniff |
| X-Frame-Options | DENY |
| x-nf-request-id | 01M0TAH7M2FMF1Y7BQ4NB9GKYY |
| X-XSS-Protection | 1; mode=block |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
Netlify
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: Netlify.
Мета-теги Готовность: 48%
Title
李萌的个人主页
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 7, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
助理教授、研究员、博雅青年学者
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо увеличить число символов в description (текущее значение мало: 15, минимум: 80, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
https://mengli.me/zh/
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Канонический Url прописан корректно.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width,initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 7
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:site_name | 李萌的个人主页 |
| og:url | https://mengli.me/zh/ |
| og:title | 李萌的个人主页 |
| og:description | 助理教授、研究员、博雅青年学者 |
| og:image | https://mengli.me/media/icon_hu_ad1e0b0e8ea3c209.png |
| og:locale | zh-Hans |
| og:updated_time | 2025-11-02T00:00:00+00:00 |
Все мета-теги
Кол-во: 16
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 16шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width,initial-scale=1 |
| name | generator | Wowchemy 5.4.0 for Hugo |
| name | author | 李萌 |
| name | description | 助理教授、研究员、博雅青年学者 |
| name | theme-color | #1565c0 |
| property | twitter:card | summary |
| property | twitter:site | @wowchemy |
| property | twitter:creator | @wowchemy |
| property | og:site_name | 李萌的个人主页 |
| property | og:url | https://mengli.me/zh/ |
| property | og:title | 李萌的个人主页 |
| property | og:description | 助理教授、研究员、博雅青年学者 |
| property | og:image | https://mengli.me/media/icon_hu_ad1e0b0e8ea3c209.png |
| property | twitter:image | https://mengli.me/media/icon_hu_ad1e0b0e8ea3c209.png |
| property | og:locale | zh-Hans |
| property | og:updated_time | 2025-11-02T00:00:00+00:00 |
Оптимизация Готовность: 67%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в единственном экземпляре).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 1 встречаются в тексте редко. Добавьте в контент страницы слова из тега <title>!
Среднее число слов в абзаце 6 слишком мало. Сделайте контент более читаемым!
Абзацев с текстом 27 достаточно.
Кол-во знаков контента 9115 на странице оптимально.
Кол-во слов 1274 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 9. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 1. Это хорошо.
На странице присутствуют заголовки <h3> 4.
Тошнота
4,69
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 3. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
11,70%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота страницы в пределах нормы.
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| efficient | 22 | 1,73% |
| design | 14 | 1,10% |
| inference | 11 | 0,86% |
| research | 10 | 0,78% |
| automation | 10 | 0,78% |
| conference | 9 | 0,71% |
| hardware | 8 | 0,63% |
| university | 7 | 0,55% |
| runsheng | 7 | 0,55% |
| neural | 6 | 0,47% |
| acceleration | 6 | 0,47% |
| recent | 6 | 0,47% |
| optimization | 6 | 0,47% |
| develop | 6 | 0,47% |
| student | 5 | 0,39% |
| transformer | 5 | 0,39% |
| discuss | 5 | 0,39% |
| enable | 5 | 0,39% |
| architecture | 5 | 0,39% |
| computing | 5 | 0,39% |
Индексация Готовность: 60%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 123 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Найден корректный robots.txt
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Robots.txt настроен корректно. Размер файла: 54 байт. Загружен за: 0сек.
Проверяемая страница не запрещена в robots.txt.
Robots.txt доступен по постоянному адресу
Показать содержимое robots.txt
User-agent: *
Sitemap: https://mengli.me/sitemap.xml
Sitemap
Кол-во: 1
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt содержит карту сайта. Это прекрасно!
Robots.txt не содержит ошибок в карте сайта.
Показать карту сайта
| Url | Статус |
|---|---|
| https://mengli.me/sitemap.xml |
|
Внутренние ссылки
Кол-во: 68
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 68 оптимально.
Внутренние ссылки не запрещены к индексации в robots.txt.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние |
|---|---|---|
| /zh/ |
李萌的个人主页
|
|
| /zh/ |
李萌的个人主页
|
|
| /zh/students |
<span>学生</span>
|
|
| / |
<span>English</span>
|
|
| /www.pku.edu.cn |
Peking University
|
|
| /www.meta.com |
Meta
|
|
| /www.arm.com |
Arm
|
|
| /zh/news/acm-sigda-src-2025/ |
傅子酌同学获得ACM/SIGDA学生科研竞赛第一名
|
|
| /zh/news/usenix-2025-accepted/ |
One Paper Accepted by Usenix Security'2025
|
|
| /zh/news/aicas-2025-champion/ |
Team SEC won the 1st Place in AICAS Grand Challenge on LLM Hardware System Design
|
|
| /zh/news/tifs-2025-accepted/ |
One Collaboration Paper Accepted in IEEE TIFS'2025
|
|
| /zh/news/dac-2025-accepted/ |
Four Papers Accepted by DAC'2025
|
|
| /zh/news/ |
查看全部
<i class="fas fa-angle-right"></i>
|
|
| /zh/talk/efficient-private-transformer-inference-through-network/protocol-co-optimization/ |
Efficient Private Transformer Inference through Network/Protocol Co-optimization
|
|
| /zh/talk/efficient-private-transformer-inference-through-network/protocol-co-optimization/ |
<div class="article-style">Discuss the recent NeurIPs'2024 paper from our lab on joint network/protocol optimization to enable efficient private Transformer inference.</div>
|
|
| /zh/talk/efficient-private-inference-through-network/protocol-co-optimization/ |
Efficient Private Inference through Network/Protocol Co-optimization
|
|
| /zh/talk/efficient-private-inference-through-network/protocol-co-optimization/ |
<div class="article-style">Discuss the recent works from our lab on joint network/protocol optimization to enable more efficient privacy-preserving AI.</div>
|
|
| /zh/talk/neural-acceleration-with-full-stack-optimization/ |
Neural Acceleration with Full Stack Optimization
|
|
| /zh/talk/neural-acceleration-with-full-stack-optimization/ |
<div class="article-style">Discuss the recent works from our lab on full stack optimization to enable accurate yet efficient AI acceleration for multi-modal applications.</div>
|
|
| /zh/talk/efficient-multi-modal-ai-acceleration/ |
Efficient Multi-Modal AI Acceleration
|
|
| /zh/talk/efficient-multi-modal-ai-acceleration/ |
<div class="article-style">Discuss the recent works from our lab on full stack optimization to enable accurate yet efficient AI acceleration for multi-modal applications.</div>
|
|
| /zh/talk/efficient-audio-visual-understanding-on-ar-devices/ |
Efficient Audio-Visual Understanding on AR Devices
|
|
| /zh/talk/efficient-audio-visual-understanding-on-ar-devices/ |
<div class="article-style">Discuss full stack techniques from training, optimization, hardware, etc perspectives to enable efficient audio-visual understanding on AR devices</div>
|
|
| /zh/event/ |
查看全部演讲
<i class="fas fa-angle-right"></i>
|
|
| /./publication/ |
filtering publications
|
|
| /zh/authors/tianshi_xu_2023g/ |
Tianshi Xu
|
|
| /zh/authors/jiangrui_yu_2024g/ |
Jiangrui Yu
|
|
| /zh/authors/chenqi_lin_2024g/ |
Chenqi Lin
|
|
| /zh/authors/yi_chen_2025g/ |
Yi Chen
|
|
| /zh/publication/usenix-2025-blb/ |
Breaking the Layer Barrier: Remodeling Private Transformer Inference with Hybrid CKKS and MPC
|
|
| /zh/authors/shuzhang_zhong_2023g/ |
Shuzhang Zhong
|
|
| /zh/publication/dac-2025-hybrimoe/ |
HybriMoE: Hybrid CPU-GPU Scheduling and Cache Management for Efficient MoE Inference
|
|
| /zh/authors/tong_xie_2024g/ |
Tong Xie
|
|
| /zh/authors/zuodong_zhang_2018g/ |
Zuodong Zhang
|
|
| /zh/publication/dac-2025-realm/ |
ReaLM: Reliable and Efficient Large Language Model Inference with Statistical Algorithm-Based Fault Tolerance
|
|
| /zh/authors/linye_wei_2025g/ |
Linye Wei
|
|
| /zh/authors/shuzhang_zhong_2023g/ |
Shuzhang Zhong
|
|
| /zh/authors/songqiang_xu_2023g/ |
Songqiang Xu
|
|
| /zh/publication/dac-2025-specasr/ |
SpecASR: Accelerating LLM-based Automatic Speech Recognition via Speculative Decoding
|
|
| /zh/authors/weikai_xu_2021g/ |
Weikai Xu
|
|
| /zh/authors/wenxuan_zeng_2023g/ |
Wenxuan Zeng
|
|
| /zh/publication/dac-2025-unicaim/ |
UniCAIM: A Unified CAM/CIM Architecture with Static-Dynamic KV Cache Pruning for Efficient Long-Context LLM Inference
|
|
| /zh/authors/weikai_xu_2021g/ |
Weikai Xu
|
|
| /zh/publication/date-2025-nvlut/ |
Compact Non-Volatile Lookup Table Architecture based on Ferroelectric FET Array through In-Situ Combinatorial One-Hot Encoding for Reconfigurable Computing
|
|
| /zh/authors/tengyu_zhang_2022g/ |
Tengyu Zhang
|
|
| /zh/publication/date-2025-flash/ |
FLASH: An Efficient Hardware Accelerator Leveraging Approximate and Sparse FFT for Homomorphic Encryption
|
|
| /zh/authors/renjie_wei_2022g/ |
Renjie Wei
|
|
| /zh/authors/songqiang_xu_2023g/ |
Songqiang Xu
|
|
| /zh/authors/linfeng_zhong_2026g/ |
Linfeng Zhong
|
|
| /zh/authors/zebin_yang_2024g/ |
Zebin Yang
|
|
| /zh/authors/qingyu_guo_2020g/ |
Qingyu Guo
|
|
| /zh/publication/date-2025-mamba/ |
LightMamba: Efficient Mamba Acceleration on FPGA with Quantization and Hardware Co-design
|
|
| /zh/authors/renjie_wei_2022g/ |
Renjie Wei
|
|
| /zh/publication/date-2025-scales/ |
SCALES: Boost Binary Neural Network for Image Super-Resolution with Efficient Scalings
|
|
| /zh/publication/aspdac-2025-stochastic/ |
Stochastic Multivariate Universal-Radix Finite-State Machine: a Theoretically and Practically Elegant Nonlinear Function Approximator
|
|
| /zh/publication/ |
查看全部出版物
<i class="fas fa-angle-right"></i>
|
|
| /zh/project/dac-2025-hybrimoe/ |
HybriMoE: Hybrid CPU-GPU Scheduling and Cache Management for Efficient MoE Inference
|
|
| /zh/project/dac-2025-hybrimoe/ |
<div class="article-style">Based on the KTransformers project, develop an adaptive scheduling framework that leverage the heterogeneous computation capability of CPU and GPU for efficient mixture-of-expert LLM inference.</div>
|
|
| /zh/project/iccad-2024-adapmoe/ |
AdapMoE: Adaptive Sensitivity-based Expert Gating and Management for Efficient MoE Inference
|
|
| /zh/project/iccad-2024-adapmoe/ |
<div class="article-style">Develop an adaptive scheduling framework for efficient mixture-of-expert LLM inference on edge devices.</div>
|
|
| /zh/project/iccv-2023-mpcvit/ |
MPCViT: Searching for Accurate and Efficient MPC-friendly Vision Transformer with Heterogeneous Attention
|
|
| /zh/project/iccv-2023-mpcvit/ |
<div class="article-style">Develop MPCViT that leverages neural architecture search to search MPC-friendly vision transformers.</div>
|
|
| /zh/project/iclr-2022-nasvit/ |
NASViT: Neural Architecture Search for Efficient Vision Transformer with Gradient Conflict-Aware Supernet Training
|
|
| /zh/project/iclr-2022-nasvit/ |
<div class="article-style">Propose gradient conflict-aware training to improve supernet-based NAS and develop a family of optimized hybrid CNN/ViT networks that achieve state-of-the-art performance Pareto.</div>
|
|
| /zh/project/icml-2021-alphanet/ |
AlphaNet: Improved Training of Supernet with Alpha-Divergence
|
|
| /zh/project/icml-2021-alphanet/ |
<div class="article-style">Develop AlphaNet to improve the supernet-based NAS with a more generalized alpha-divergence-based knowledge distillation and achieve state-of-the-art performance Pareto.</div>
|
|
| /zh/project/cvpr-2021-attentivenas/ |
AttentiveNAS: Improving Neural Architecture Search via Attentive Sampling
|
|
| /zh/project/cvpr-2021-attentivenas/ |
<div class="article-style">Develop AttentiveNAS that focuses on improving the sampling strategy for supernet-based NAS to achieve state-of-the-art performance Pareto.</div>
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 33
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 33 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать внешние ссылки
| Url | Анкор |
|---|---|
| ai.pku.edu.cn |
<span>人工智能研究院</span>
|
| ime.pku.edu.cn |
<span>集成电路学院</span>
|
| pku.edu.cn |
<span>北京大学</span>
|
| scholar.google.com |
<i class="ai ai-google-scholar big-icon"></i>
|
| github.com |
<i class="fab fa-github big-icon"></i>
|
| linkedin.com |
<i class="fab fa-linkedin big-icon"></i>
|
| bilibili.com |
视频
|
| scholar.google.com |
Google Scholar
|
| usenix.org |
论文
|
| ieeexplore.ieee.org |
论文
|
| ieeexplore.ieee.org |
论文
|
| ieeexplore.ieee.org |
论文
|
| ieeexplore.ieee.org |
论文
|
| ieeexplore.ieee.org |
论文
|
| ieeexplore.ieee.org |
论文
|
| ieeexplore.ieee.org |
论文
|
| ieeexplore.ieee.org |
论文
|
| dl.acm.org |
论文
|
| arxiv.org |
论文
|
| github.com |
代码
|
| arxiv.org |
论文
|
| github.com |
代码
|
| arxiv.org |
论文
|
| openreview.net |
论文
|
| github.com |
代码
|
| arxiv.org |
PDF
|
| github.com |
代码
|
| arxiv.org |
PDF
|
| github.com |
代码
|
| creativecommons.org |
CC BY NC ND 4.0
|
| creativecommons.org |
<i class="fab fa-creative-commons fa-2x" aria-hidden="true"></i>
<i class="fab fa-creative-commons-by fa-2x" aria-hidden="true"></i>
<i class="fab fa-creative-commons-nc fa-2x" aria-hidden="true"></i>
<i class="fab fa-creative-commons-nd fa-2x" aria-hidden="true"></i>
|
| wowchemy.com |
Wowchemy
|
| github.com |
开源
|
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Страница https://mengli.me/zh/ готова к продвижению на 62%. Чтобы еще улучшить страницу и попасть на первые места поисковой выдачи необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки оптимизации.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: