Анализ сайта https://mikacuy.github.io/
Основное Готовность: 100%
Домен
mikacuy.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 28.10.2026 23:44:40.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,32сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,32сек оптимальна.
Объем документа
42Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 42Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 4
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 4 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | https://mikacuy.github.io/assets/css/main.css | |
| stylesheet | https://mikacuy.github.io/assets/css/academicons.css | |
| js | text/javascript | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/mathjax/2.7.1/MathJax.js?config=TeX-AMS-MML_HTMLorMML |
| js | https://mikacuy.github.io/assets/js/main.min.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 17
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 17шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| ETag | "6a1a2b78-a9e2" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 988E:6BA4:147DAA8:14A6AC8:6A89413C |
| x-github-edge-region | fra |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 06:27:08 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-fra-eddf8230073-FRA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787380029.782698,VS0,VE106 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | c2fe139cec0a18bba41c87eb41222e291cfda065 |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 48%
Title
Mikaela Angelina Uy
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 20, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Установите мета-тег description!
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
https://mikacuy.github.io/
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Канонический Url прописан корректно.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1.0
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 5
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:locale | en-US |
| og:site_name | Mikaela Angelina Uy |
| og:title | Mikaela Angelina Uy |
| og:url | https://mikacuy.github.io/ |
| og:description | About me |
Все мета-теги
Кол-во: 12
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 12шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | HandheldFriendly | True |
| name | MobileOptimized | 320 |
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1.0 |
| name | msapplication-TileColor | #000000 |
| name | msapplication-TileImage | https://mikacuy.github.io/images/mstile-144x144.png?v=M44lzPylqQ |
| name | msapplication-config | https://mikacuy.github.io/images/browserconfig.xml?v=M44lzPylqQ |
| name | theme-color | #ffffff |
| property | og:locale | en-US |
| property | og:site_name | Mikaela Angelina Uy |
| property | og:title | Mikaela Angelina Uy |
| property | og:url | https://mikacuy.github.io/ |
| property | og:description | About me |
Оптимизация Готовность: 92%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в единственном экземпляре).
Контент
Ошибок нет
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 3 встречаются в тексте достаточно.
Абзацев с текстом 28 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 51 достаточно.
Кол-во знаков контента 12868 на странице оптимально.
Кол-во слов 1927 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 2. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 7. Это хорошо.
На странице присутствуют заголовки <h3> 1.
Тошнота
5,29
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
8,35%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота страницы в пределах нормы.
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| project | 28 | 1,45% |
| mikaela | 25 | 1,30% |
| angelina | 25 | 1,30% |
| poster | 17 | 0,88% |
| leonidas | 15 | 0,78% |
| guibas | 15 | 0,78% |
| vision | 15 | 0,78% |
| research | 14 | 0,73% |
| computer | 13 | 0,67% |
| stanford | 11 | 0,57% |
| models | 10 | 0,52% |
| learning | 9 | 0,47% |
| conference | 9 | 0,47% |
| minhyuk | 8 | 0,42% |
| fellowship | 8 | 0,42% |
| university | 7 | 0,36% |
| 7 | 0,36% | |
| recognition | 6 | 0,31% |
| processing | 5 | 0,26% |
| controllable | 5 | 0,26% |
Индексация Готовность: 60%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 110 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Найден корректный robots.txt
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Robots.txt настроен корректно. Размер файла: 47 байт. Загружен за: 0сек.
Проверяемая страница не запрещена в robots.txt.
Robots.txt доступен по постоянному адресу
Показать содержимое robots.txt
Sitemap: https://mikacuy.github.io/sitemap.xml
Sitemap
Кол-во: 1
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt содержит карту сайта. Это прекрасно!
Robots.txt не содержит ошибок в карте сайта.
Показать карту сайта
| Url | Статус |
|---|---|
| https://mikacuy.github.io/sitemap.xml |
|
Внутренние ссылки
Кол-во: 10
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 10 оптимально.
Внутренние ссылки не запрещены к индексации в robots.txt.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| /assets/CV_MikaelaUy_Sept2023.pdf |
CV
|
|
|
| / |
Global Motion Corresponder for 3D Point-Based Scene Interpolation under Large Motion
|
|
Анализировать url |
| / |
Project Page
|
|
Анализировать url |
| / |
Paper
|
|
Анализировать url |
| / |
Code
|
|
Анализировать url |
| / |
MV2Cyl: Reconstructing 3D Extrusion Cylinders from Multi-View Images
|
|
Анализировать url |
| /assets/poster/linear_stanford-berkeley-poster.pdf |
Poster
|
|
|
| /assets/papers/uy_iccv19_supp.pdf |
Supplementary
|
|
|
| /assets/poster/iccv2019_poster_v2.pdf |
Poster
|
|
|
| /feed.xml |
<i class="fa fa-fw fa-rss-square" aria-hidden="true"></i> Feed
|
|
Анализировать url |
Внешние ссылки
Кол-во: 99
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 99 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать внешние ссылки
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| linkedin.com |
<i class="fa fa-fw fa-linkedin-square" aria-hidden="true"></i> LinkedIn
|
Анализировать url |
| github.com |
<i class="fa fa-fw fa-github" aria-hidden="true"></i> Github
|
Анализировать url |
| research.nvidia.com |
NVIDIA
|
Анализировать url |
| cs.utoronto.ca |
Sanja Filder
|
Анализировать url |
| geometry.stanford.edu |
Leonidas Guibas
|
Анализировать url |
| blog.google |
Project Starline
|
Анализировать url |
| research.adobe.com |
Adobe Research
|
Анализировать url |
| autodesk.com |
Autodesk AI Lab
|
Анализировать url |
| machinelearning.apple.com |
Apple Scholars in AI/ML PhD Fellowship
|
Анализировать url |
| research.snap.com |
Snap Research Fellowship
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Google scholar
|
Анализировать url |
| github.com |
Github
|
Анализировать url |
| twitter.com |
Twitter
|
|
| rsipvision.com |
here
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Learning Convex Decomposition via Feature Fields
|
Анализировать url |
| research.nvidia.com |
Project Page
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
SpaceTools: Tool-Augmented Spatial Reasoning via Double Interactive RL
|
Анализировать url |
| spacetools.github.io |
Project Page
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Img2CAD: Reverse Engineering 3D CAD Models from Images through VLM-Assisted Conditional Factorization
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| research.nvidia.com |
PartField: Learning 3D Feature Fields for Part Segmentation and Beyond
|
Анализировать url |
| research.nvidia.com |
Project Page
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| apc-vlm.github.io |
Perspective-Aware Reasoning in Vision-Language Models via Mental Imagery Simulation
|
Анализировать url |
| apc-vlm.github.io |
Project Page
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Monocular Dynamic Gaussian Splatting is Fast and Brittle and Scene Complexity Rules
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| onedrive.live.com |
Data
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| provnerf.github.io |
ProvNeRF: Modeling per Point Provenance in NeRFs as a Stochastic Process
|
Анализировать url |
| provnerf.github.io |
Project Page
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| geometry.stanford.edu |
Dynamic Gaussian Marbles for Novel View Synthesis of Casual Monocular Videos
|
Анализировать url |
| geometry.stanford.edu |
Project Page
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| pl-nerf.github.io |
NeRF Revisited: Fixing Quadrature Instability in Volume Rendering
|
Анализировать url |
| pl-nerf.github.io |
Project Page
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
DiffFacto: Controllable Part-Based 3D Point Cloud Generation with Cross Diffusion
|
Анализировать url |
| difffacto.github.io |
Project Page
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| youtu.be |
Video
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
OptCtrlPoints: Optimizing Control Points for Biharmonic 3D Shape Deformation
|
Анализировать url |
| soulmates2.github.io |
Project Page
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| youtube.com |
Video
|
Анализировать url |
| soulmates2.github.io |
Slides
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
SCADE: NeRFs from Space Carving with Ambiguity-Aware Depth Estimates
|
Анализировать url |
| scade-spacecarving-nerfs.github.io |
Project Page
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| youtube.com |
Video
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PartNeRF: Generating Part-Aware Editable 3D Shapes without 3D Supervision
|
Анализировать url |
| ktertikas.github.io |
Project Page
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Point2Cyl: Reverse Engineering 3D Objects from Point Clouds to Extrusion Cylinders
|
Анализировать url |
| point2cyl.github.io |
Project Page
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| youtube.com |
Video
|
Анализировать url |
| point2cyl.github.io |
Poster
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Joint Learning of 3D Shape Retrieval and Deformation
|
Анализировать url |
| joint-retrieval-deformation.github.io |
Project Page
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| youtu.be |
Video
|
Анализировать url |
| joint-retrieval-deformation.github.io |
Poster
|
Анализировать url |
| deformscan2cad.github.io |
Deformation-Aware 3D Model Embedding and Retrieval
|
Анализировать url |
| deformscan2cad.github.io |
Project Page
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| youtube.com |
10-min Video
|
Анализировать url |
| youtube.com |
1-min Video
|
Анализировать url |
| hkust-vgd.github.io |
LCD: Learned Cross-Domain Descriptors for 2D-3D Matching
|
Анализировать url |
| hkust-vgd.github.io |
Project Page
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| hkust-vgd.github.io |
Revisiting Point Cloud Classification: A New Benchmark Dataset and Classification Model on Real-World Data
|
Анализировать url |
| hkust-vgd.github.io |
Project Page
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| struco3d.github.io |
Structural and Compositional Learning on 3D Data
|
Анализировать url |
| machinelearning.apple.com |
Apple Scholars in AI/ML PhD Fellowship
|
Анализировать url |
| research.snap.com |
Snap Research Fellowship
|
Анализировать url |
| research.facebook.com |
Meta PhD Fellowship Finalist
|
|
| graphics.stanford.edu |
Computer Graphics: Geometric Modeling/Processing (CS 348a)
|
Анализировать url |
| github.com |
<i class="fa fa-fw fa-github" aria-hidden="true"></i> GitHub
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Сайт https://mikacuy.github.io/ в целом хорошо оптимизирован и готов к продвижению на 75%.
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: