Анализ страницы https://mraghavan.github.io/publications/
Основное Готовность: 100%
Домен
mraghavan.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 04.10.2026 22:45:22.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,32сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,32сек оптимальна.
Объем документа
33Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 33Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 4
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 4 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | https://mraghavan.github.io/assets/css/main.css | |
| stylesheet | https://mraghavan.github.io/assets/css/academicons.css | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/mathjax/2.7.4/latest.js?config=TeX-MML-AM_CHTML | |
| js | https://mraghavan.github.io/assets/js/main.min.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 18
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 18шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| x-origin-cache | HIT |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| ETag | "6a3d2f4b-84d9" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | B622:13DD89:36EFB5D:3764DDC:6A8A6C57 |
| x-github-edge-region | fra |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sun, 23 Aug 2026 03:43:19 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-fra-eddf8230041-FRA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787456600.792135,VS0,VE107 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | db86aceccea740e84e529dc04ece681a67dd492c |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 48%
Title
Publications - Manish Raghavan
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение: 30, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Установите мета-тег description!
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
https://mraghavan.github.io/publications/
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Канонический Url прописан корректно.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1.0
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 4
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:locale | en-US |
| og:site_name | Manish Raghavan |
| og:title | Publications |
| og:url | https://mraghavan.github.io/publications/ |
Все мета-теги
Кол-во: 11
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 11шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | HandheldFriendly | True |
| name | MobileOptimized | 320 |
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1.0 |
| name | msapplication-TileColor | #000000 |
| name | msapplication-TileImage | https://mraghavan.github.io/images/mstile-144x144.png?v=M44lzPylqQ |
| name | msapplication-config | https://mraghavan.github.io/images/browserconfig.xml?v=M44lzPylqQ |
| name | theme-color | #ffffff |
| property | og:locale | en-US |
| property | og:site_name | Manish Raghavan |
| property | og:title | Publications |
| property | og:url | https://mraghavan.github.io/publications/ |
Оптимизация Готовность: 62%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в единственном экземпляре).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Абзацев с текстом 1 слишком мало. Добавьте больше абзацев с текстом (тег <p>)!
Среднее число слов в абзаце 9 слишком мало. Сделайте контент более читаемым!
Слова из title 3 встречаются в тексте достаточно.
Кол-во знаков контента 8149 на странице оптимально.
Кол-во слов 1169 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 1. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h3> 47.
Тошнота
7,07
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 3. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
3,59%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота не дотягивает до нормы 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| manish | 50 | 4,28% |
| raghavan | 49 | 4,19% |
| kleinberg | 17 | 1,45% |
| working | 7 | 0,60% |
| algorithmic | 7 | 0,60% |
| barocas | 6 | 0,51% |
| appeared | 5 | 0,43% |
| neurips | 5 | 0,43% |
| generative | 4 | 0,34% |
| preliminary | 4 | 0,34% |
| version | 4 | 0,34% |
| cynthia | 4 | 0,34% |
| conference | 4 | 0,34% |
| fairness | 4 | 0,34% |
| sendhil | 4 | 0,34% |
| mullainathan | 4 | 0,34% |
| press: | 4 | 0,34% |
| monoculture | 3 | 0,26% |
| nikhil | 3 | 0,26% |
| diversity | 3 | 0,26% |
Индексация Готовность: 60%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 140 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Найден корректный robots.txt
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Robots.txt настроен корректно. Размер файла: 49 байт. Загружен за: 0сек.
Проверяемая страница не запрещена в robots.txt.
Robots.txt доступен по постоянному адресу
Показать содержимое robots.txt
Sitemap: https://mraghavan.github.io/sitemap.xml
Sitemap
Кол-во: 1
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt содержит карту сайта. Это прекрасно!
Robots.txt не содержит ошибок в карте сайта.
Показать карту сайта
| Url | Статус |
|---|---|
| https://mraghavan.github.io/sitemap.xml |
|
Внутренние ссылки
Кол-во: 8
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 8 оптимально.
Внутренние ссылки не запрещены к индексации в robots.txt.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние |
|---|---|---|
| / |
Manish Raghavan
|
|
| /publications/ |
Publications
|
|
| /talks/ |
Selected Talks
|
|
| /teaching/ |
Teaching
|
|
| /other-writing/ |
Other Writing
|
|
| /awards/ |
Awards
|
|
| /../files/fairness-conflict.pdf |
What Should We Do when Our Ideas of Fairness Conflict?
|
|
| /../files/inversion-problems.pdf |
The Inversion Problem: Why Algorithms Should Infer Mental State and Not Just Predict Behavior
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 132
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 132 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
На странице ссылки с атрибутом rel='nofollow' 2.
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор |
|---|---|
| twitter.com |
<i class="fab fa-fw fa-twitter-square" aria-hidden="true"></i> Twitter
|
| scholar.google.com |
<i class="fas fa-fw fa-graduation-cap"></i> Google Scholar
|
| arxiv.org |
The Subjectivity of Monoculture
|
| arxiv.org |
Working paper
|
| arxiv.org |
Algorithmic Monoculture and its Critics
|
| arxiv.org |
Working paper
|
| arxiv.org |
Competition and Diversity in Generative AI
|
| arxiv.org |
Working paper
|
| arxiv.org |
Integrating Expert Judgment and Algorithmic Decision Making: An Indistinguishability Framework
|
| arxiv.org |
Working paper
|
| arxiv.org |
Incentives shape how humans co-create with generative AI
|
| arxiv.org |
Working paper
|
| arxiv.org |
Hitting a Moving Target: Test-Time Adaptation for AI Text Detection under Continual Distribution Shift
|
| arxiv.org |
Working paper
|
| arxiv.org |
Impacts of Aggregation on Model Diversity and Consumer Utility
|
| arxiv.org |
Working paper
|
| arxiv.org |
Strategic Candidacy in Generative AI Arenas
|
| icml.cc |
ICML 2026
|
| arxiv.org |
When to Ask a Question: Understanding Communication Strategies in Generative AI Tools
|
| responsiblecomputing.org |
FORC 2026
|
| arxiv.org |
Statistical Guarantees in the Search for Less Discriminatory Algorithms
|
| iclr.cc |
ICLR 2026
|
| computersciencelaw.org |
ACM CS and Law 2026
|
| arxiv.org |
Unstable Unlearning: The Hidden Risk of Concept Resurgence in Diffusion Models
|
| jmlr.org |
TMLR
|
| arxiv.org |
Evaluating multiple models using labeled and unlabeled data
|
| neurips.cc |
NeurIPS 2025
|
| arxiv.org |
Homogeneous Algorithms Can Reduce Competition in Personalized Pricing
|
| neurips.cc |
NeurIPS 2025
|
| arxiv.org |
Synthetic Census Data Generation via Multidimensional Multiset Sum
|
| journalprivacyconfidentiality.org |
Journal of Privacy and Confidentiality
|
| responsiblecomputing.org |
FORC 2024
|
| arxiv.org |
Double Machine Learning for Causal Inference under Shared-State Interference
|
| icml.cc |
ICML 2025
|
| arxiv.org |
What Constitutes a Less Discriminatory Algorithm?
|
| computersciencelaw.org |
ACM Symposium on CS and Law 2025
|
| arxiv.org |
Evaluating the Impacts of Swapping on the US Decennial Census
|
| computersciencelaw.org |
ACM Symposium on CS and Law 2025
|
| arxiv.org |
Human Expertise in Algorithmic Prediction
|
| neurips.cc |
NeurIPS 2024
|
| arxiv.org |
Equilibria, Efficiency, and Inequality in Network Formation for Hiring and Opportunity
|
| ec24.sigecom.org |
EC 2024
|
| responsiblecomputing.org |
Foundations of Responsible Computing (FORC) 2024
|
| arxiv.org |
Reconciling the accuracy-diversity trade-off in recommendations
|
| www2024.thewebconf.org |
The Web Conference 2024
|
| arxiv.org |
Content Moderation and the Formation of Online Communities: A Theoretical Framework
|
| www2024.thewebconf.org |
The Web Conference 2024
|
| papers.ssrn.com |
Limitations of the “Four-Fifths Rule” and Statistical Parity Tests for Measuring Fairness
|
| georgetownlawtechreview.org |
Georgetown Law Technology Review
|
| worklaw.jotwell.com |
Jotwell
|
| cacm.acm.org |
Communications of the ACM
|
| journals.sagepub.com |
Perspectives on Psychological Science
|
| arxiv.org |
Auditing for Human Expertise
|
| nips.cc |
NeurIPS 2023
|
| montrealethics.ai |
Montreal AI Ethics Blog
|
| rdcu.be |
Human bias in algorithm design
|
| rdcu.be |
Nature Human Behaviour
|
| arxiv.org |
The Challenge of Understanding What Users Want: Inconsistent Preferences and Engagement Optimization
|
| pubsonline.informs.org |
Management Science
|
| youtube.com |
video
|
| ec22.sigecom.org |
EC 2022
|
| ec22.sigecom.org |
Exemplary Applied Modeling Track Paper
|
| montrealethics.ai |
Montreal AI Ethics Blog
|
| medium.com |
MIT Initiative on the Digital Economy
|
| news.cornell.edu |
Cornell Chronicle
|
| arxiv.org |
Simplistic Collection and Labeling Practices Limit the Utility of Benchmark Datasets for Twitter Bot Detection
|
| www2023.thewebconf.org |
The Web Conference 2023
|
| fastcompany.com |
Fast Company
|
| epubs.siam.org |
Greedy Algorithm almost Dominates in Smoothed Contextual Bandits
|
| epubs.siam.org |
SIAM Journal on Computing
|
| dl.acm.org |
Model Multiplicity: Opportunities, Concerns, and Solutions
|
| facctconference.org |
FAccT 2022
|
| arxiv.org |
Stochastic Model for Sunk Cost Bias
|
| auai.org |
UAI 2021
|
| arxiv.org |
Algorithmic Monoculture and Social Welfare
|
| pnas.org |
PNAS
|
| arxiv.org |
Bridging Machine Learning and Mechanism Design towards Algorithmic Fairness
|
| facctconference.org |
FAccT 2021
|
| arxiv.org |
Roles for Computing in Social Change
|
| fatconference.org |
FAccT 2020
|
| youtube.com |
video of Karen's presentation
|
| arxiv.org |
Mitigating Bias in Algorithmic Hiring: Evaluating Claims and Practices
|
| fatconference.org |
FAccT 2020
|
| youtube.com |
video
|
| cacm.acm.org |
Communications of the ACM
|
| technologyreview.com |
MIT Technology Review
|
| fortune.com |
Fortune
|
| fortune.com |
Fortune (video)
|
| searchhrsoftware.techtarget.com |
TechTarget
|
| theglobeandmail.com |
The Globe and Mail
|
| hrtechnologist.com |
HR Technologist
|
| news.cornell.edu |
Cornell Chronicle
|
| arxiv.org |
The Hidden Assumptions Behind Counterfactual Explanations and Principal Reasons
|
| fatconference.org |
FAccT 2020
|
| youtube.com |
video of Solon's presentation
|
| arxiv.org |
How Do Classifiers Induce Agents To Invest Effort Strategically?
|
| sigecom.org |
EC 2019
|
| youtube.com |
video
|
| aaai.org |
Designing Evaluation Rules that are Robust to Strategic Behavior
|
| aaai.org |
AAAI-20
|
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Страница https://mraghavan.github.io/publications/ готова к продвижению на 68%. Чтобы еще улучшить страницу и попасть на первые места поисковой выдачи необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки оптимизации.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: