Анализ страницы https://mucollective.github.io/publications
Основное Готовность: 100%
Домен
mucollective.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 04.10.2026 22:45:22.
Включён HSTS (Strict-Transport-Security) — защита от подмены на http.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en-US
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en-US.
Скорость загрузки
~0,37сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,37сек оптимальна.
Объем документа
73Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 73Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 1
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 1 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | /assets/css/main.css |
Серверные заголовки
Кол-во: 18
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 18шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| Strict-Transport-Security | max-age=31556952 |
| ETag | "63cb21fa-1271d" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 3F90:75BC2:56953D3:574C8B8:6A8B7179 |
| x-github-edge-region | fra |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sun, 23 Aug 2026 22:17:30 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-fra-eddf8230145-FRA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787523450.083984,VS0,VE105 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | 9f2ddddacbbf03607a76ea957362a54bc0e6eaab |
CMS
Jekyll v3.9.2
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
В мета-теге generator указано: Jekyll v3.9.2.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 33%
Title
Publications - MU Collective
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение: 28, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
MU Collective is a research lab in Northwestern University.
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо увеличить число символов в description (текущее значение мало: 59, минимум: 80, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
http://mucollective.co/
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Домен в каноническом Url не совпадает!
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 6
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:title | MU Collective |
| og:locale | en_US |
| og:description | MU Collective is a research lab in Northwestern University. |
| og:url | http://mucollective.co/ |
| og:site_name | MU Collective |
| og:type | website |
Все мета-теги
Кол-во: 11
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 11шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1 |
| name | generator | Jekyll v3.9.2 |
| name | description | MU Collective is a research lab in Northwestern University. |
| name | twitter:card | summary |
| property | og:title | MU Collective |
| property | og:locale | en_US |
| property | og:description | MU Collective is a research lab in Northwestern University. |
| property | og:url | http://mucollective.co/ |
| property | og:site_name | MU Collective |
| property | og:type | website |
| property | twitter:title | MU Collective |
Оптимизация Готовность: 72%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в единственном экземпляре).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Абзацев с текстом 0 слишком мало. Добавьте больше абзацев с текстом (тег <p>)!
Среднее число слов в абзаце 0 слишком мало. Сделайте контент более читаемым!
Слова из title 3 встречаются в тексте достаточно.
Кол-во знаков контента 12319 на странице оптимально.
Кол-во слов 1758 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 1. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 1. Это хорошо.
На странице присутствуют заголовки <h3> 11.
Тошнота
6,86
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
1,25%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота не дотягивает до нормы 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| jessica | 47 | 2,67% |
| hullman | 47 | 2,67% |
| visualization | 38 | 2,16% |
| graphics | 25 | 1,42% |
| factors | 21 | 1,19% |
| systems | 21 | 1,19% |
| matthew | 20 | 1,14% |
| infovis | 20 | 1,14% |
| computing | 20 | 1,14% |
| github | 19 | 1,08% |
| uncertainty | 11 | 0,63% |
| yea-seul | 9 | 0,51% |
| honorable | 8 | 0,46% |
| mention | 8 | 0,46% |
| computer | 6 | 0,34% |
| supplementary | 6 | 0,34% |
| material | 6 | 0,34% |
| nicholas | 6 | 0,34% |
| diakopoulos | 6 | 0,34% |
| visualizations | 6 | 0,34% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 159 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 125
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 125 оптимально.
На странице присутствуют изображения 1.
Показать первые 100 внутренних ссылок
| Url | Анкор | Состояние |
|---|---|---|
| /index |
Midwest Uncertainty Collective
|
|
| /publications |
Publications
|
|
| /software |
Software
|
|
| /talks |
Talks
|
|
| /people |
People
|
|
| /work-with-us |
Work with us
|
|
| /paper/2022/08/01/dp-census.html |
What's Driving Conflicts Around Differential Privacy for the US Census
|
|
| /assets/papers/2022-dp-census.pdf |
PDF
|
|
| /paper%20vis-literacy/2022/07/01/perception-individual-differences.html |
The Risks of Ranking: Revisiting Graphical Perception to Model Individual Differences in Visualization Performance
|
|
| /assets/papers/2022-perception-individual-differences.pdf |
PDF
|
|
| /paper/2022/06/01/uncertainty-vis-for-imputations.html |
Evaluating the Use of Uncertainty Visualisations forImputations of Data Missing At Random in Scatterplots
|
|
| /assets/papers/2022-uncertainty-vis-for-imputations.pdf |
PDF
|
|
| /paper/2022/05/01/learning-errors-psych-ml.html |
The Worst of Both Worlds: A Comparative Analysis of Errors in Learning from Data in Psychology and Machine Learning
|
|
| /assets/papers/2022-learning-errors-psych-ml.pdf |
PDF
|
|
| /paper/2022/04/01/examining-responsibility-and-deliberation.html |
Examining Responsibility and Deliberation in AI Impact Statements and Ethics Reviews
|
|
| /assets/papers/2022-examining-responsibility-and-deliberation.pdf |
PDF
|
|
| /paper/2022/03/01/survey-multiverse-analysis-reports.html |
A Survey of Tasks and Visualizations in Multiverse Analysis Reports
|
|
| /assets/papers/2022-survey-multiverse-analysis-reports.pdf |
PDF
|
|
| /paper%20responsive-visualization/2022/02/01/cicero.html |
Cicero: A Declarative Grammar for Responsive Visualization
|
|
| /assets/papers/2022-cicero.pdf |
PDF
|
|
| /paper/2022/01/01/visualizing-privacy.html |
Visualizing Privacy-Utility Trade-Offs in Differentially Private Data Releases
|
|
| /assets/papers/2022-visualizing-privacy.pdf |
PDF
|
|
| /paper/2021/07/01/hdsr-paper.html |
Designing for interactive exploratory data analysis requires theories of graphical inference
|
|
| /assets/papers/2021-hdsr-paper.pdf |
PDF
|
|
| /paper/2021/06/01/vis-equilibrium.html |
Visualization Equilibrium
|
|
| /assets/papers/2021-vis-equilibrium.pdf |
PDF
|
|
| /paper/2021/05/01/nethops.html |
Visualizing Uncertainty in Probabilistic Graphs with Network Hypothetical Outcome Plots (NetHOPs)
|
|
| /assets/papers/2021-nethops.pdf |
PDF
|
|
| /paper/2021/04/01/causal-support.html |
Causal Support: Modeling Causal Inferences with Visualizations
|
|
| /assets/papers/2021-causal-support.pdf |
PDF
|
|
| /paper%20responsive-visualization/2021/03/01/responsive-vis-insight-preservation.html |
An Automated Approach to Reasoning About Task-Oriented Insights in Responsive Visualization
|
|
| /assets/papers/2021-responsive-vis-insight-preservation.pdf |
PDF
|
|
| /paper/2021/02/01/ai-research-broader-impact-statements.html |
Unpacking the Expressed Consequences of AI Research in Broader Impact Statements
|
|
| /assets/papers/2021-ai-research-broader-impact-statements.pdf |
PDF
|
|
| /paper%20responsive-visualization/2021/01/01/responsive-vis.html |
Design Patterns and Trade-Offs in Responsive Visualization for Communication
|
|
| /assets/papers/2021-responsive-vis.pdf |
PDF
|
|
| /responsive-vis-gallery/ |
Gallery
|
|
| /paper/2020/09/01/election-forecasts.html |
Information, incentives, and goals in election forecasts
|
|
| /assets/papers/2020-election-forecasts.pdf |
PDF
|
|
| /paper/2020/08/01/perceptual-proxies.html |
Revealing Perceptual Proxies with Adversarial Examples
|
|
| /assets/papers/2020-perceptual-proxies.pdf |
PDF
|
|
| /paper/2020/07/01/bayesian-assisted-inference.html |
Bayesian-Assisted Inference from Visualized Data
|
|
| /assets/papers/2020-bayesian-assisted-inference.pdf |
PDF
|
|
| /paper/2020/06/01/vis-effect-size-judgements.html |
Visual Reasoning Strategies for Effect Size Judgments and Decisions
|
|
| /assets/papers/2020-vis-effect-size-judgements.pdf |
PDF
|
|
| /paper/2020/05/01/cscw-interpretability.html |
Human Factors in Model Interpretability: Industry Practices, Challenges, and Needs
|
|
| /assets/papers/2020-cscw-interpretability.pdf |
PDF
|
|
| /paper/2020/04/01/prior-setting-study.html |
Prior Setting in Practice: Strategies and Rationales Used in Choosing Prior Distributions for Bayesian Analysis
|
|
| /assets/papers/2020-prior-setting-study.pdf |
PDF
|
|
| /paper%20uncertainty-gog/2020/03/01/pgog.html |
A Probabilistic Grammar of Graphics
|
|
| /assets/papers/2020-pgog.pdf |
PDF
|
|
| /paper/2020/02/01/visualizing-inferential-uncertainty.html |
How Visualizing Inferential Uncertainty Can Mislead Readers About Treatment Effects in Scientific Results
|
|
| /assets/papers/2020-visualizing-inferential-uncertainty.pdf |
PDF
|
|
| /paper/2020/01/01/effects-aggregation-choices.html |
Exploring the Effects of Aggregation Choices on Untrained Visualization Users’ Generalizations from Data
|
|
| /assets/papers/2020-effects-aggregation-choices.pdf |
PDF
|
|
| /paper/2019/08/01/value-of-uncertainty-vis.html |
Why Authors Don't Visualize Uncertainty
|
|
| /assets/papers/2019-value-of-uncertainty-vis.pdf |
PDF
|
|
| /paper/2019/07/01/correlation-causation-vis.html |
Illusion of Causality in Visualized Data
|
|
| /assets/papers/2019-correlation-causation-vis.pdf |
PDF
|
|
| /paper%20uncertainty-model-spec/2019/06/01/explorable-multiverse-analysis-report-chi.html |
Increasing the Transparency of Research Papers with Explorable Multiverse Analyses
|
|
| /assets/papers/2019-explorable-multiverse-analysis-report-chi.pdf |
PDF
|
|
| /paper%20bayesian-perspective/2019/05/01/bayesianvis-chi.html |
A Bayesian Cognition Approach to Improve Data Visualization
|
|
| /assets/papers/2019-bayesianvis-chi.pdf |
PDF
|
|
| /paper%20uncertainty-model-spec/2019/04/01/analysispathsresearchsynthesis-chi.html |
Decision-Making Under Uncertainty in Research Synthesis: Designing for the Garden of Forking Paths
|
|
| /assets/papers/2019-analysispathsresearchsynthesis-chi.pdf |
PDF
|
|
| /paper/2019/03/01/voicecuts-chi.html |
Vocal Shortcuts for Creative Experts
|
|
| /assets/papers/2019-voicecuts-chi.pdf |
PDF
|
|
| /paper/2019/02/01/somepriorexperience-chi.html |
Some Prior(s) Experience Necessary: Templates for Getting Started With Bayesian Analysis
|
|
| /assets/papers/2019-somepriorexperience-chi.pdf |
PDF
|
|
| /paper/2019/01/01/belief-driven-vis-cj.html |
Belief-Driven Data Journalism
|
|
| /assets/papers/2019-belief-driven-vis-cj.pdf |
PDF
|
|
| /paper%20discrete-outcome/2018/05/01/hops-trends.html |
Hypothetical Outcome Plots Help Untrained Observers Judge Trends in Ambiguous Data
|
|
| /assets/papers/2018-hops-trends.pdf |
PDF
|
|
| /paper/2018/04/01/uncertainty-eval-survey.html |
In Pursuit of Error: A Survey of Uncertainty Visualization Evaluation
|
|
| /assets/papers/2018-uncertainty-eval-survey.pdf |
PDF
|
|
| /paper%20uncertainty-model-spec/2018/03/01/forking-paths.html |
The Garden of Forking Paths in Visualization: A Design Space for Reliable Exploratory Visual Analytics
|
|
| /assets/papers/2018-forking-paths.pdf |
PDF
|
|
| /paper%20automation/2018/02/01/concrete-reexpression.html |
Improving Comprehension of Measurements Using Concrete Re-expression Strategies
|
|
| /assets/papers/2018-concrete-reexpression.pdf |
PDF
|
|
| /paper%20discrete-outcome/2018/01/01/uncertainty-bus.html |
Uncertainty Displays Using Quantile Dotplots or CDFs Improve Transit Decision-Making
|
|
| /assets/papers/2018-uncertainty-bus.pdf |
PDF
|
|
| /paper%20automation/2017/06/01/consistency.html |
Keeping Multiple Views Consistent: Constraints, Validations, and Exceptions in Visualization Authoring
|
|
| /assets/papers/2017-consistency.pdf |
PDF
|
|
| /paper%20bayesian-perspective/2017/05/01/others-expectations.html |
Data Through Others' Eyes: The Impact of Visualizing Others' Expectations on Visualization Interpretation
|
|
| /assets/papers/2017-others-expectations.pdf |
PDF
|
|
| /paper/2017/04/01/imagining-replications.html |
Imagining Replications: Graphical Prediction & Discrete Visualizations Improve Recall & Estimation of Effect Uncertainty
|
|
| /assets/papers/2017-imagining-replications.pdf |
PDF
|
|
| /paper/2017/03/01/sequence-structure.html |
Finding a Clear Path: Structuring Strategies for Visualization Sequences
|
|
| /assets/papers/2017-sequence-structure.pdf |
PDF
|
|
| /paper%20automation/2017/02/01/graphscape.html |
GraphScape: A Model for Automated Reasoning about Visualization Similarity and Sequencing
|
|
| /assets/papers/2017-graphscape.pdf |
PDF
|
|
| /paper%20bayesian-perspective/2017/01/01/explaining-the-gap.html |
Explaining the Gap: Visualizing One's Predictions Improves Recall and Comprehension of Data
|
|
| /assets/papers/2017-explaining-the-gap.pdf |
PDF
|
|
| /paper/2016/05/01/uncertainty-viz-error-prone.html |
Why Evaluating Uncertainty Visualization is Error Prone
|
|
| /assets/papers/2016-uncertainty-viz-error-prone.pdf |
PDF
|
|
| /paper/2016/04/01/tradeoff-consistency.html |
Evaluating Visualization Sets: Trade-offs Between Local Effectiveness and Global Consistency
|
|
| /assets/papers/2016-tradeoff-consistency.pdf |
PDF
|
|
| /paper/2016/03/01/bayesian-stats-hci.html |
Researcher-centered design of statistics: Why Bayesian statistics better fit the culture and incentives of HCI
|
|
| /assets/papers/2016-bayesian-stats-hci.pdf |
PDF
|
|
| /paper%20automation/2016/02/01/spatial-analogies.html |
Generating Personalized Spatial Analogies for Distances and Areas
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 33
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 33 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать внешние ссылки
| Url | Анкор |
|---|---|
| osf.io |
Supplementary Material
|
| osf.io |
Supplementary Material
|
| osf.io |
Supplementary Material
|
| see-mike-out.github.io |
Gallery
|
| hdsr.mitpress.mit.edu |
Open Access
|
| github.com |
GitHub
|
| osf.io |
Supplementary Material
|
| github.com |
GitHub
|
| osf.io |
Supplementary Material
|
| medium.com |
Blog post
|
| osf.io |
Supplementary Material
|
| github.com |
GitHub
|
| github.com |
GitHub
|
| github.com |
GitHub
|
| github.com |
GitHub
|
| github.com |
GitHub
|
| explorablemultiverse.github.io |
Website
|
| github.com |
GitHub
|
| github.com |
GitHub
|
| medium.com |
Medium post
|
| mucollective.co |
Code
|
| github.com |
GitHub
|
| github.com |
GitHub
|
| visualization.ischool.uw.edu |
Website
|
| github.com |
GitHub
|
| mucollective.co |
Website
|
| github.com |
GitHub
|
| github.com |
GitHub
|
| github.com |
GitHub
|
| bitbucket.org |
GitHub
|
| github.com |
GitHub
|
| github.com |
GitHub
|
| github.com |
GitHub
|
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Страница https://mucollective.github.io/publications готова к продвижению на 51%. Чтобы еще улучшить страницу и попасть на первые места поисковой выдачи необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: