Анализ сайта https://myownskyw7.github.io/
Основное Готовность: 75%
Домен
myownskyw7.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 01.11.2026 2:38:01.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en-us
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en-us.
Скорость загрузки
~0,30сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,30сек оптимальна.
Объем документа
103Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 103Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 16
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 16 много для одной страницы. Приемлемо до 10. Проведите оптимизацию файлов ресурсов!
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | https://fonts.googleapis.com/css2?family=Montserrat:wght@400;700&family=Roboto+Mono&family=Roboto:wght@400;700&display=swap | |
| stylesheet | /css/vendor-bundle.min.f1ecf783c14edc00c9320c205831ad8e.css | |
| stylesheet | https://cdn.jsdelivr.net/npm/academicons@1.9.1/css/academicons.min.css | |
| stylesheet | https://cdn.jsdelivr.net/gh/highlightjs/cdn-release@10.2.1/build/styles/github.min.css | |
| stylesheet | https://cdn.jsdelivr.net/gh/highlightjs/cdn-release@10.2.1/build/styles/dracula.min.css | |
| stylesheet | /css/wowchemy.e6648dcc211c4df761d63a458d08ff43.css | |
| js | https://identity.netlify.com/v1/netlify-identity-widget.js | |
| js | /js/wowchemy-init.min.6619cc29fe1a874b6ea1a0359aab5cfb.js | |
| js | /js/vendor-bundle.min.d26cbef546776b4d6032d1ea3dafadab.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/gh/desandro/imagesloaded@v4.1.4/imagesloaded.pkgd.min.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/gh/metafizzy/isotope@v3.0.6/dist/isotope.pkgd.min.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/gh/highlightjs/cdn-release@10.2.1/build/highlight.min.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/gh/highlightjs/cdn-release@10.2.1/build/languages/r.min.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/gh/krisk/Fuse@v3.2.1/dist/fuse.min.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/gh/julmot/mark.js@8.11.1/dist/jquery.mark.min.js | |
| js | /en/js/wowchemy.min.ae9b898441bc8e4a7ba6a7eaf2e6c99f.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 17
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 17шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| ETag | "6a0ae7d6-19d5f" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 1034:3CA18C:1878FB:1A5550:6A89586B |
| x-github-edge-region | swedencentral |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 08:06:04 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-bma-essb1270042-BMA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787385964.391642,VS0,VE121 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | c525c1cfd3654debba924f83877b13137a429732 |
CMS
Wowchemy 5.3.0 for Hugo
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
В мета-теге generator указано: Wowchemy 5.3.0 for Hugo.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 33%
Title
Jiaqi Wang's Homepage
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Research Director<br>JD Explore Academy
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо увеличить число символов в description (текущее значение мало: 45, минимум: 80, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
/
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Домен в каноническом Url не совпадает!
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 7
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:site_name | Jiaqi Wang's Homepage |
| og:url | / |
| og:title | Jiaqi Wang's Homepage |
| og:description | Research Director<br>JD Explore Academy |
| og:image | /media/icon_hu0b7a4cb9992c9ac0e91bd28ffd38dd00_9727_512x512_fill_lanczos_center_3.png |
| og:locale | en-us |
| og:updated_time | 2024-04-10T00:00:00+00:00 |
Все мета-теги
Кол-во: 14
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 14шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1 |
| name | generator | Wowchemy 5.3.0 for Hugo |
| name | author | Jiaqi Wang 王佳琦 |
| name | description | Research Director<br>JD Explore Academy |
| name | theme-color | #1565c0 |
| property | twitter:card | summary |
| property | og:site_name | Jiaqi Wang's Homepage |
| property | og:url | / |
| property | og:title | Jiaqi Wang's Homepage |
| property | og:description | Research Director<br>JD Explore Academy |
| property | og:image | /media/icon_hu0b7a4cb9992c9ac0e91bd28ffd38dd00_9727_512x512_fill_lanczos_center_3.png |
| property | twitter:image | /media/icon_hu0b7a4cb9992c9ac0e91bd28ffd38dd00_9727_512x512_fill_lanczos_center_3.png |
| property | og:locale | en-us |
| property | og:updated_time | 2024-04-10T00:00:00+00:00 |
Оптимизация Готовность: 67%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в единственном экземпляре).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 2 встречаются в тексте редко. Добавьте в контент страницы слова из тега <title>!
Абзацев с текстом 7 слишком мало. Добавьте больше абзацев с текстом (тег <p>)!
Среднее число слов в абзаце 45 достаточно.
Кол-во знаков контента 15375 на странице оптимально.
Кол-во слов 2540 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 5. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 1. Это хорошо.
На странице присутствуют заголовки <h3> 3.
Тошнота
5,10
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
8,07%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота страницы в пределах нормы.
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| accepted | 26 | 1,02% |
| conference | 20 | 0,79% |
| vision | 19 | 0,75% |
| computer | 16 | 0,63% |
| yuhang | 15 | 0,59% |
| recognition | 14 | 0,55% |
| pattern | 14 | 0,55% |
| vision-language | 13 | 0,51% |
| project | 12 | 0,47% |
| detection | 11 | 0,43% |
| contribution | 11 | 0,43% |
| models | 10 | 0,39% |
| change | 10 | 0,39% |
| papers | 10 | 0,39% |
| xiaoyi | 10 | 0,39% |
| ieee/cvf | 10 | 0,39% |
| object | 9 | 0,35% |
| corresponding | 9 | 0,35% |
| language | 8 | 0,31% |
| neurips | 8 | 0,31% |
Индексация Готовность: 10%
Индексирование
Есть ошибки
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 520 слишком много. Проведите ревизию и оптимизацию ссылок сайта.
Robots.txt
Найден корректный robots.txt
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Robots.txt настроен корректно. Размер файла: 36 байт. Загружен за: 0сек.
Проверяемая страница не запрещена в robots.txt.
Robots.txt доступен по постоянному адресу
Показать содержимое robots.txt
User-agent: *
Sitemap: sitemap.xml
Sitemap
Кол-во: 1
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt содержит ошибку в карте сайта. Рекомендуем исправить ссылку на карту сайта и проверить ее содержимое.
Robots.txt содержит карту сайта. Это прекрасно!
Показать карту сайта
| Url | Статус |
|---|---|
| sitemap.xml |
Относительный путь
|
Внутренние ссылки
Кол-во: 74
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 74 оптимально.
Внутренние ссылки не запрещены к индексации в robots.txt.
На странице присутствуют изображения 35.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| / |
Jiaqi Wang's Homepage
|
|
Анализировать url |
| / |
Jiaqi Wang's Homepage
|
|
Анализировать url |
| /files/Jiaqi_Wang_CV.pdf |
<i class="ai ai-cv big-icon"></i>
|
|
|
| /publication/33_internlm_xcomposer2_4khd/ |
InternLM-XComposer2-4KHD: A Pioneering Large Vision-Language Model Handling Resolutions from 336 Pixels to 4K HD
|
|
Анализировать url |
| /publication/33_internlm_xcomposer2_4khd/ |
<div class="article-style">
In <em>NeurIPS</em> 2024. <a href="https://lightdxy.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Xiaoyi Dong</a> *, <a href="https://panzhang0212.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Pan Zhang</a> *, <a href="https://yuhangzang.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Yuhang Zang</a>*, <a href="https://scholar.google.com/citations?user=sJkqsqkAAAAJ" target="_blank" rel="noopener">Yuhang Cao</a>, <a href="https://wangbindl.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Bin Wang</a>, Linke Ouyang, <a href="https://www.zhangsongyang.com/" target="_blank" rel="noopener">Songyang Zhang</a>, <a href="https://kennymckormick.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Haodong Duan</a>, Maosong Cao, <a href="https://zhangwenwei.cn/" target="_blank" rel="noopener">Wenwei Zhang</a>, <a href="https://scholar.google.com.hk/citations?user=y_cp1sUAAAAJ&hl=en" target="_blank" rel="noopener">Yining Li</a>, <a href="https://scholar.google.com/citations?user=yigHzW8AAAAJ" target="_blank" rel="noopener">Hang Yan</a>, Yang Gao, <a href="https://czczup.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Zhe Chen</a>, Xinyue Zhang, Wei Li, Jingwen Li, <a href="https://whai362.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Wenhai Wang</a>, <a href="https://chenkai.site/" target="_blank" rel="noopener">Kai Chen</a>, <a href="https://conghui.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Conghui He</a>, <a href="https://scholar.google.com/citations?user=3L8CsIIAAAAJ" target="_blank" rel="noopener">Xingcheng Zhang</a>, <a href="https://jifengdai.org/" target="_blank" rel="noopener">Jifeng Dai</a>, <a href="https://scholar.google.com/citations?user=gFtI-8QAAAAJ" target="_blank" rel="noopener">Yu Qiao</a>, <a href="http://dahua.site/" target="_blank" rel="noopener">Dahua Lin</a>, <strong>Jiaqi Wang</strong># (* equal contribution, # corresponding author)
</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/32_longclip/ |
Long-CLIP: Unlocking the Long-Text Capability of CLIP
|
|
Анализировать url |
| /publication/32_longclip/ |
<div class="article-style">
In <em>ECCV</em> 2024. <a href="https://github.com/beichenzbc" target="_blank" rel="noopener">Beichen Zhang</a>,<a href="https://panzhang0212.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Pan Zhang</a>, <a href="https://lightdxy.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Xiaoyi Dong</a>, <a href="https://yuhangzang.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Yuhang Zang</a>, <strong>Jiaqi Wang</strong>
</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/31_rar/ |
RAR: Retrieving And Ranking Augmented MLLMs for Visual Recognition
|
|
Анализировать url |
| /publication/31_rar/ |
<div class="article-style">
In <em>Arxiv</em> 2024. <a href="https://liuziyu77.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Ziyu Liu</a> *, <a href="https://github.com/SunzeY" target="_blank" rel="noopener">Zeyi Sun</a> *, <a href="https://yuhangzang.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Yuhang Zang</a>, <a href="https://weivision.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Wei Li</a>, <a href="https://panzhang0212.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Pan Zhang</a>, <a href="https://lightdxy.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Xiaoyi Dong</a>, <a href="https://yjxiong.me/" target="_blank" rel="noopener">Yuanjun Xiong</a>, <a href="http://dahua.site/" target="_blank" rel="noopener">Dahua Lin</a>, <strong>Jiaqi Wang</strong>
</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/30_songcomposer/ |
SongComposer: A Large Language Model for Lyric and Melody Composition in Song Generation
|
|
Анализировать url |
| /publication/30_songcomposer/ |
<div class="article-style">
In <em>Arxiv</em> 2024. <a href="https://mark12ding.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Shuangrui Ding</a> *, <a href="https://zliucr.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Zihan Liu</a> *, <a href="https://lightdxy.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Xiaoyi Dong</a>, <a href="https://panzhang0212.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Pan Zhang</a>, <a href="https://shvdiwnkozbw.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Rui Qian</a>, <a href="https://conghui.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Conghui He</a>, <a href="http://dahua.site/" target="_blank" rel="noopener">Dahua Lin</a>, <strong>Jiaqi Wang</strong> (* equal contribution)
</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/29_dualfocus/ |
DualFocus: Integrating Macro and Micro Perspectives in Multi-modal Large Language Models
|
|
Анализировать url |
| /publication/29_dualfocus/ |
<div class="article-style">
In <em>Arxiv</em> 2024. <a href="https://scholar.google.com/citations?user=sJkqsqkAAAAJ" target="_blank" rel="noopener">Yuhang Cao</a>, <a href="https://panzhang0212.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Pan Zhang</a>, <a href="https://lightdxy.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Xiaoyi Dong</a>, <a href="http://dahua.site/" target="_blank" rel="noopener">Dahua Lin</a>, <strong>Jiaqi Wang</strong>
</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/28_internlm_xcomposer2/ |
InternLM-XComposer2: Mastering Free-form Text-Image Composition and Comprehension in Vision-Language Large Model
|
|
Анализировать url |
| /publication/28_internlm_xcomposer2/ |
<div class="article-style">
In <em>Arxiv</em> 2024. <a href="https://lightdxy.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Xiaoyi Dong</a> *, <a href="https://panzhang0212.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Pan Zhang</a> *, <a href="https://yuhangzang.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Yuhang Zang</a>*, <a href="https://scholar.google.com/citations?user=sJkqsqkAAAAJ" target="_blank" rel="noopener">Yuhang Cao</a>, <a href="https://wangbindl.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Bin Wang</a>, Linke Ouyang, Xilin Wei, <a href="https://www.zhangsongyang.com/" target="_blank" rel="noopener">Songyang Zhang</a>, <a href="https://kennymckormick.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Haodong Duan</a>, Maosong Cao, <a href="https://zhangwenwei.cn/" target="_blank" rel="noopener">Wenwei Zhang</a>, <a href="https://scholar.google.com.hk/citations?user=y_cp1sUAAAAJ&hl=en" target="_blank" rel="noopener">Yining Li</a>, <a href="https://scholar.google.com/citations?user=yigHzW8AAAAJ" target="_blank" rel="noopener">Hang Yan</a>, Yang Gao, Xinyue Zhang, Wei Li, Jingwen Li, <a href="https://chenkai.site/" target="_blank" rel="noopener">Kai Chen</a>, <a href="https://conghui.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Conghui He</a>, <a href="https://scholar.google.com/citations?user=3L8CsIIAAAAJ" target="_blank" rel="noopener">Xingcheng Zhang</a>, <a href="https://scholar.google.com/citations?user=gFtI-8QAAAAJ" target="_blank" rel="noopener">Yu Qiao</a>, <a href="http://dahua.site/" target="_blank" rel="noopener">Dahua Lin</a>, <strong>Jiaqi Wang</strong># (* equal contribution, # corresponding author)
</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/22_gpt4point/ |
GPT4Point: A Unified Framework for Point-Language Understanding and Generation
|
|
Анализировать url |
| /publication/22_gpt4point/ |
<div class="article-style">
In <em>IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (<strong>CVPR</strong>)</em> 2024, <strong><font color='#FF5722'>as Spotlight</font></strong>. <a href="https://github.com/Qi-Zhangyang" target="_blank" rel="noopener">Zhangyang Qi</a>*, <a href="https://github.com/Aleafy" target="_blank" rel="noopener">Ye Fang</a>*, <a href="https://github.com/SunzeY" target="_blank" rel="noopener">Zeyi Sun</a>*, <a href="https://xywu.me/" target="_blank" rel="noopener">Xiaoyang Wu</a>, <a href="https://wutong16.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Tong Wu</a>, <strong>Jiaqi Wang</strong>#, <a href="http://dahua.site/" target="_blank" rel="noopener">Dahua Lin</a>, <a href="https://hszhao.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Hengshuang Zhao</a># (* equal contribution, # corresponding authors)
</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/25_opera/ |
OPERA: Alleviating Hallucination in Multi-Modal Large Language Models via Over-Trust Penalty and Retrospection-Allocation
|
|
Анализировать url |
| /publication/25_opera/ |
<div class="article-style">
In <em>IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (<strong>CVPR</strong>)</em> 2024, <strong><font color='#FF5722'>as Spotlight</font></strong>. <a href="https://shikiw.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Qidong Huang</a>, <a href="https://lightdxy.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Xiaoyi Dong</a>, <a href="https://panzhang0212.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Pan Zhang</a>, <a href="https://wangbindl.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Bin Wang</a>, <a href="https://conghui.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Conghui He</a>, <strong>Jiaqi Wang</strong>, <a href="http://dahua.site/" target="_blank" rel="noopener">Dahua Lin</a>, <a href="http://staff.ustc.edu.cn/~zhangwm/index.html" target="_blank" rel="noopener">Weiming Zhang</a>, <a href="https://scholar.google.com/citations?user=7620QAMAAAAJ&hl=en" target="_blank" rel="noopener">Nenghai Yu</a>
</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/23_alphaclip/ |
Alpha-CLIP: A CLIP Model Focusing on Wherever You Want
|
|
Анализировать url |
| /publication/23_alphaclip/ |
<div class="article-style">
In <em>IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (<strong>CVPR</strong>)</em> 2024. <a href="https://github.com/SunzeY" target="_blank" rel="noopener">Zeyi Sun</a>*, <a href="https://github.com/Aleafy" target="_blank" rel="noopener">Ye Fang</a>*, <a href="https://wutong16.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Tong Wu</a>, <a href="https://panzhang0212.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Pan Zhang</a>, <a href="https://yuhangzang.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Yuhang Zang</a>, <a href="https://aimerykong.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Shu Kong</a>, <a href="http://yjxiong.me/" target="_blank" rel="noopener">Yuanjun Xiong</a>, <a href="http://dahua.site/" target="_blank" rel="noopener">Dahua Lin</a>, <strong>Jiaqi Wang</strong> (* equal contribution)
</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/24_internlm_xcomposer/ |
InternLM-XComposer: A Vision-Language Large Model for Advanced Text-image Comprehension and Composition
|
|
Анализировать url |
| /publication/24_internlm_xcomposer/ |
<div class="article-style">
In <em>Arxiv</em> 2023. <a href="https://panzhang0212.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Pan Zhang</a> *, <a href="https://lightdxy.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Xiaoyi Dong</a> *, <a href="https://wangbindl.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Bin Wang</a>, <a href="https://scholar.google.com/citations?user=sJkqsqkAAAAJ" target="_blank" rel="noopener">Yuhang Cao</a>, Chao Xu, Linke Ouyang, Zhiyuan Zhao, <a href="https://mark12ding.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Shuangrui Ding</a>, <a href="https://www.zhangsongyang.com/" target="_blank" rel="noopener">Songyang Zhang</a>, <a href="https://kennymckormick.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Haodong Duan</a>, <a href="https://zhangwenwei.cn/" target="_blank" rel="noopener">Wenwei Zhang</a>, <a href="https://scholar.google.com/citations?user=yigHzW8AAAAJ" target="_blank" rel="noopener">Hang Yan</a>, Xinyue Zhang, Wei Li, Jingwen Li, <a href="https://chenkai.site/" target="_blank" rel="noopener">Kai Chen</a>, <a href="https://conghui.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Conghui He</a>, <a href="https://scholar.google.com/citations?user=3L8CsIIAAAAJ" target="_blank" rel="noopener">Xingcheng Zhang</a>, <a href="https://scholar.google.com/citations?user=gFtI-8QAAAAJ" target="_blank" rel="noopener">Yu Qiao</a>, <a href="http://dahua.site/" target="_blank" rel="noopener">Dahua Lin</a>, <strong>Jiaqi Wang</strong># (* equal contribution, # corresponding author)
</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/26_onellm/ |
OneLLM: One Framework to Align All Modalities with Language
|
|
Анализировать url |
| /publication/26_onellm/ |
<div class="article-style">
In <em>IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (<strong>CVPR</strong>)</em> 2024. <a href="https://csuhan.com/" target="_blank" rel="noopener">Jiaming Han</a>, <a href="https://kxgong.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Kaixiong Gong</a>, <a href="https://invictus717.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Yiyuan Zhang</a>, <strong>Jiaqi Wang</strong>, <a href="https://kpzhang93.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Kaipeng Zhang</a>, <a href="http://dahua.site/" target="_blank" rel="noopener">Dahua Lin</a>, <a href="https://mmlab.siat.ac.cn/yuqiao" target="_blank" rel="noopener">Yu Qiao</a>, <a href="https://gaopengcuhk.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Peng Gao</a>, <a href="https://xyue.io/" target="_blank" rel="noopener">Xiangyu Yue</a>
</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/21_sharegpt4v/ |
ShareGPT4V: Improving Large Multi-Modal Models with Better Captions
|
|
Анализировать url |
| /publication/21_sharegpt4v/ |
<div class="article-style">
In <em>ECCV</em> 2024. <a href="https://lin-chen.site/" target="_blank" rel="noopener">Lin Chen</a>*, <a href="https://li-jinsong.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Jinsong Li</a>*, <a href="https://lightdxy.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Xiaoyi Dong</a>, <a href="https://panzhang0212.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Pan Zhang</a>, <a href="https://conghui.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Conghui He</a>, <a href="https://myownskyw7.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Jiaqi Wang</a>, <a href="https://scholar.google.co.uk/citations?user=r6CvuOUAAAAJ&hl=en" target="_blank" rel="noopener">Feng Zhao</a>, <a href="http://dahua.site/" target="_blank" rel="noopener">Dahua Lin</a> (* equal contribution)
</div>
|
|
Анализировать url |
| / |
Jiaqi Wang
|
|
Анализировать url |
| /publication/20_sga_hyperdreamer/ |
HyperDreamer: Hyper-Realistic 3D Content Generation and Editing from a Single Image
|
|
Анализировать url |
| /publication/20_sga_hyperdreamer/ |
<div class="article-style">
In <em><strong>SIGGRAPH Asia</strong></em> 2023, conference track. <a href="https://wutong16.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Tong Wu</a>*, <a href="https://github.com/Lizb6626" target="_blank" rel="noopener">Zhibing Li</a>*, <a href="https://ys-imtech.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Shuai Yang</a>*, <a href="https://panzhang0212.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Pan Zhang</a>, <a href="https://xingangpan.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Xingang Pan</a>, <strong>Jiaqi Wang</strong>, <a href="https://liuziwei7.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Ziwei Liu</a>, <a href="http://dahua.site/" target="_blank" rel="noopener">Dahua Lin</a> (* equal contribution)
</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/27_vigc/ |
VIGC: Visual Instruction Generation and Correction
|
|
Анализировать url |
| /publication/27_vigc/ |
<div class="article-style">
In <em><strong>AAAI</strong></em> 2024. <a href="https://wangbindl.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Bin Wang</a>, Fan Wu, Xiao Han, Jiahui Peng, Huaping Zhong, <a href="https://panzhang0212.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Pan Zhang</a>, <a href="https://lightdxy.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Xiaoyi Dong</a>, <a href="https://liweijia.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Weijia Li</a>, Wei Li, <strong>Jiaqi Wang</strong>, <a href="https://conghui.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Conghui He</a>
</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/18_iccv_v3det/ |
V3Det: Vast Vocabulary Visual Detection Dataset
|
|
Анализировать url |
| /publication/18_iccv_v3det/ |
<div class="article-style">
In <em>IEEE International Conference on Computer Vision (<strong>ICCV</strong>)</em> 2023, <strong><font color='#FF5722'>as Oral. A Detection dataset with more than 13,000 Categories, </font></strong> <br> <strong>Jiaqi Wang</strong>*, <a href="https://panzhang0212.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Pan Zhang*</a>, Tao Chu*, <a href="https://scholar.google.com/citations?user=sJkqsqkAAAAJ" target="_blank" rel="noopener">Yuhang Cao*</a>, Yujie Zhou, <a href="https://wutong16.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Tong Wu</a>, Bin Wang, <a href="https://scholar.google.com/citations?user=PopTv7kAAAAJ" target="_blank" rel="noopener">Conghui He</a>, <a href="http://dahua.me/" target="_blank" rel="noopener">Dahua Lin</a> (* equal contribution)
</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/11_cvpr2023_omniobject3d/ |
OmniObject3D: Large-Vocabulary 3D Object Dataset for Realistic Perception, Reconstruction and Generation
|
|
Анализировать url |
| /publication/11_cvpr2023_omniobject3d/ |
<div class="article-style">
In <em>IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (<strong>CVPR</strong>) 2023</em>, <strong><font color='#FF5722'>Award Candiate</font></strong> <br> <a href="https://wutong16.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Tong Wu</a>, Jiarui Zhang, <a href="https://fuxiao0719.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Xiao Fu</a>, Yuxin Wang, <a href="https://jiawei-ren.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Jiawei Ren</a>, <a href="https://scholar.google.com/citations?user=lSDISOcAAAAJ&hl=zh-CN" target="_blank" rel="noopener">Liang Pan</a>, <a href="https://wywu.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Wayne Wu</a>, <a href="https://scholar.google.com.hk/citations?user=jZH2IPYAAAAJ&hl=en" target="_blank" rel="noopener">Lei Yang</a>, <strong>Jiaqi Wang</strong>, <a href="https://scholar.google.com/citations?user=AerkT0YAAAAJ&hl=zh-CN" target="_blank" rel="noopener">Chen Qian</a>, <a href="http://dahua.me/" target="_blank" rel="noopener">Dahua Lin</a>, <a href="https://liuziwei7.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Ziwei Liu</a>
</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/19_icml2023_upop/ |
UPop: Unified and Progressive Pruning for Compressing Vision-Language Transformers
|
|
Анализировать url |
| /publication/19_icml2023_upop/ |
<div class="article-style">
In <em>International Conference on Machine Learning (<strong>ICML</strong>) 2023</em> <br> <a href="https://dachuanshi.com/" target="_blank" rel="noopener">Dachuan Shi</a>, <a href="https://chaofantao.top/" target="_blank" rel="noopener">Chaofan Tao</a>, <a href="https://jin-ying.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Ying Jin</a>, <a href="https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=M9qKrogAAAAJ" target="_blank" rel="noopener">Zhendong Yang</a>, <a href="https://www.sigs.tsinghua.edu.cn/yc2_en/main.htm" target="_blank" rel="noopener">Yuan Chun</a>#, <strong>Jiaqi Wang</strong># <br> (# corresponding authors)
</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/15_cvpr_buol/ |
BUOL: A Bottom-Up Framework with Occupancy-aware Lifting for Panoptic 3D Scene Reconstruction From A Single Image
|
|
Анализировать url |
| /publication/15_cvpr_buol/ |
<div class="article-style">
In <em>IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (<strong>CVPR</strong>) 2023</em> <br>Tao Chu, <a href="https://panzhang0212.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Pan Zhang</a>, Qiong Liu, <strong>Jiaqi Wang</strong>
</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/17_cvpr_mlld/ |
Multi-level Logit Distillation
|
|
Анализировать url |
| /publication/17_cvpr_mlld/ |
<div class="article-style">
In <em>IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (<strong>CVPR</strong>) 2023</em> <br> <a href="https://jin-ying.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Ying Jin</a>, <strong>Jiaqi Wang</strong>#, <a href="http://dahua.me/" target="_blank" rel="noopener">Dahua Lin</a> <br>(# corresponding author)
</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/14_cvpr_ddq/ |
Dense Distinct Query for End-to-End Object Detection
|
|
Анализировать url |
| /publication/14_cvpr_ddq/ |
<div class="article-style">
In <em>IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (<strong>CVPR</strong>) 2023</em> <br> <a href="https://jshilong.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Shilong Zhang</a>, <a href="https://scholar.google.com/citations?user=q4lnWaoAAAAJ" target="_blank" rel="noopener">Xinjiang Wang</a>, <strong>Jiaqi Wang</strong>, <a href="https://oceanpang.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Jiangmiao Pang</a>, <a href="https://scholar.google.com/citations?user=kV3WvXcAAAAJ" target="_blank" rel="noopener">Chengqi Lyu</a>, <a href="https://zhangwenwei.cn/" target="_blank" rel="noopener">Wenwei Zhang</a>, <a href="http://luoping.me/" target="_blank" rel="noopener">Ping Luo</a>, <a href="https://chenkai.site/" target="_blank" rel="noopener">Kai Chen</a>
</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/10_iclr2023_voxurf/ |
Voxurf: Voxel-based Efficient and Accurate Neural Surface Reconstruction
|
|
Анализировать url |
| /publication/10_iclr2023_voxurf/ |
<div class="article-style">
In <em>International Conference on Learning Representations (<strong>ICLR</strong>) 2023</em>, as <strong><font color='#FF5722'>Spotlight</font></strong> <br><a href="https://wutong16.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Tong Wu</a>, <strong>Jiaqi Wang</strong>#, <a href="https://xingangpan.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Xingang Pan</a>, <a href="https://sheldontsui.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Xudong Xu</a>, <a href="https://people.mpi-inf.mpg.de/~theobalt/" target="_blank" rel="noopener">Christian Theobalt</a>, <a href="https://liuziwei7.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Ziwei Liu</a>, <a href="http://dahua.me/" target="_blank" rel="noopener">Dahua Lin</a># <br> (# corresponding authors)
</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/16_aaai_pst/ |
Self-supervised Action Representation Learning from Partial Spatio-Temporal Skeleton Sequences
|
|
Анализировать url |
| /publication/16_aaai_pst/ |
<div class="article-style">
In <em>AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI) 2023</em>, as <strong><font color='#FF5722'>Oral</font></strong> <br><a href="https://scholar.google.com/citations?user=XLnXvPwAAAAJ&hl=zh-CN" target="_blank" rel="noopener">Yujie Zhou</a>, <a href="https://kennymckormick.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Haodong Duan</a>, <a href="https://anyirao.com/" target="_blank" rel="noopener">Anyi Rao</a>, <a href="https://scholar.google.com.sg/citations?user=d3g2VJQAAAAJ&hl=zh-CN" target="_blank" rel="noopener">Bing Su</a>, <strong>Jiaqi Wang</strong>
</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/13_neurips2022_gta/ |
Semi-Supervised Semantic Segmentation via Gentle Teaching Assistant
|
|
Анализировать url |
| /publication/13_neurips2022_gta/ |
<div class="article-style">
In <em>Advances in Neural Information Processing Systems (<strong>NeurIPS</strong>) 2022</em> <br> <a href="https://jin-ying.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Ying Jin</a>, <strong>Jiaqi Wang</strong>#, <a href="http://dahua.me/" target="_blank" rel="noopener">Dahua Lin</a> <br>(# corresponding author)
</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/9_cvpr2022_lavt/ |
LAVT: Language-Aware Vision Transformer for Referring Image Segmentation
|
|
Анализировать url |
| /publication/9_cvpr2022_lavt/ |
<div class="article-style">
In <em>IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (<strong>CVPR</strong>) 2022</em> <br> <a href="https://scholar.google.com/citations?user=mBZewKcAAAAJ" target="_blank" rel="noopener">Zhao Yang</a>*, Jiaqi Wang*, <a href="https://andytang15.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Yansong Tang</a>, <a href="https://chenkai.site/" target="_blank" rel="noopener">Kai Chen</a>, <a href="https://hszhao.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Hengshuang Zhao</a>, <a href="https://www.robots.ox.ac.uk/~phst/" target="_blank" rel="noopener">Philip H.S. Torr</a><br> (* equal contribution)
</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/7_neurips2021_fadi/ |
Few-Shot Object Detection via Association and DIscrimination
|
|
Анализировать url |
| /publication/7_neurips2021_fadi/ |
<div class="article-style">
In <em>Advances in Neural Information Processing Systems (<strong>NeurIPS</strong>) 2021</em> <br> <a href="https://scholar.google.com/citations?user=sJkqsqkAAAAJ&hl=zh-CN" target="_blank" rel="noopener">Yuhang Cao</a>, <strong>Jiaqi Wang</strong>#, <a href="https://jin-ying.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Ying Jin</a>, <a href="https://wutong16.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Tong Wu</a>, <a href="https://chenkai.site/" target="_blank" rel="noopener">Kai Chen</a>, <a href="https://liuziwei7.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Ziwei Liu</a>, <a href="http://dahua.me/" target="_blank" rel="noopener">Dahua Lin</a> <br>(# corresponding author)
</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/8_tip_tmad/ |
Texture Memory-Augmented Deep Patch-Based Image Inpainting
|
|
Анализировать url |
| /publication/8_tip_tmad/ |
<div class="article-style">
In <em>IEEE Transactions on Image Processing (<strong>TIP</strong>) 2021</em> <br> <a href="https://nbei.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Rui Xu</a>, <a href="https://scholar.google.com/citations?user=Hq2unJcAAAAJ" target="_blank" rel="noopener">Minghao Guo</a>, <strong>Jiaqi Wang</strong>, <a href="https://scholar.google.com.hk/citations?user=udZam0oAAAAJ" target="_blank" rel="noopener">Xiaoxiao Li</a>, <a href="https://boleizhou.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Bolei Zhou</a>, <a href="https://www.mmlab-ntu.com/person/ccloy/" target="_blank" rel="noopener">Chen Change Loy</a>
</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/5_tpami2021_carafe/ |
CARAFE++: Unified Content-Aware ReAssembly of FEatures
|
|
Анализировать url |
| /publication/5_tpami2021_carafe/ |
<div class="article-style">
In <em>IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (<strong>TPAMI</strong>) 2021</em> <br> <strong>Jiaqi Wang</strong>, <a href="https://chenkai.site/" target="_blank" rel="noopener">Kai Chen</a>, <a href="https://nbei.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Rui Xu</a>, <a href="https://liuziwei7.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Ziwei Liu</a>, <a href="https://www.mmlab-ntu.com/person/ccloy/" target="_blank" rel="noopener">Chen Change Loy</a>, <a href="http://dahua.me/" target="_blank" rel="noopener">Dahua Lin</a>
</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/6_cvpr2021_seasaw/ |
Seesaw Loss for Long-Tailed Instance Segmentation
|
|
Анализировать url |
| /publication/6_cvpr2021_seasaw/ |
<div class="article-style">
In <em>IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (<strong>CVPR</strong>) 2021</em> <br> <strong>Jiaqi Wang</strong>, <a href="http://zhangwenwei.cn/" target="_blank" rel="noopener">Wenwei Zhang</a>, <a href="https://scholar.google.com/citations?user=hW23VKIAAAAJ" target="_blank" rel="noopener">Yuhang Zang</a>, <a href="https://scholar.google.com/citations?user=sJkqsqkAAAAJ" target="_blank" rel="noopener">Yuhang Cao</a>, <a href="https://scholar.google.com.hk/citations?user=ssSfKpAAAAAJ" target="_blank" rel="noopener">Jiangmiao Pang</a>, Tao Gong, <br><a href="https://chenkai.site/" target="_blank" rel="noopener">Kai Chen</a>, <a href="https://liuziwei7.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Ziwei Liu</a>, <a href="https://www.mmlab-ntu.com/person/ccloy/" target="_blank" rel="noopener">Chen Change Loy</a>, <a href="http://dahua.me/" target="_blank" rel="noopener">Dahua Lin</a>
</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/4_eccv2021_sabl/ |
Side-Aware Boundary Localization for More Precise Object Detection
|
|
Анализировать url |
| /publication/4_eccv2021_sabl/ |
<div class="article-style">
In <em>European Conference on Computer Vision (<strong>ECCV</strong>) 2020</em>, as <strong><font color="#FF5722">Spotlight</font></strong> <br> <strong>Jiaqi Wang</strong>, <a href="http://zhangwenwei.cn/" target="_blank" rel="noopener">Wenwei Zhang</a>, <a href="https://scholar.google.com/citations?user=sJkqsqkAAAAJ" target="_blank" rel="noopener">Yuhang Cao</a>, <a href="https://chenkai.site/" target="_blank" rel="noopener">Kai Chen</a>, <a href="https://scholar.google.com.hk/citations?user=ssSfKpAAAAAJ" target="_blank" rel="noopener">Jiangmiao Pang</a>, Tao Gong, <a href="https://shijianping.me/" target="_blank" rel="noopener">Jianping Shi</a>, <a href="https://www.mmlab-ntu.com/person/ccloy/" target="_blank" rel="noopener">Chen Change Loy</a>, <a href="http://dahua.me/" target="_blank" rel="noopener">Dahua Lin</a>
</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/3_iccv2019_carafe/ |
CARAFE: Content-Aware ReAssembly of FEatures
|
|
Анализировать url |
| /publication/3_iccv2019_carafe/ |
<div class="article-style">
In <em>IEEE International Conference on Computer Vision (<strong>ICCV</strong>) 2019</em>, as <strong><font color="#FF5722">Oral</font></strong> <br> <strong>Jiaqi Wang</strong>, <a href="https://chenkai.site/" target="_blank" rel="noopener">Kai Chen</a>, <a href="https://nbei.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Rui Xu</a>, <a href="https://liuziwei7.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Ziwei Liu</a>, <a href="https://www.mmlab-ntu.com/person/ccloy/" target="_blank" rel="noopener">Chen Change Loy</a>, <a href="http://dahua.me/" target="_blank" rel="noopener">Dahua Lin</a>
</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/2_cvpr2019_ga/ |
Region Proposal by Guided Anchoring
|
|
Анализировать url |
| /publication/2_cvpr2019_ga/ |
<div class="article-style">
In <em>IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (<strong>CVPR</strong>) 2019</em> <br> <strong>Jiaqi Wang</strong>*, <a href="https://chenkai.site/" target="_blank" rel="noopener">Kai Chen*</a>, <a href="http://shuoyang1213.me/" target="_blank" rel="noopener">Shuo Yang</a>, <a href="https://www.mmlab-ntu.com/person/ccloy/" target="_blank" rel="noopener">Chen Change Loy</a>, <a href="http://dahua.me/" target="_blank" rel="noopener">Dahua Lin</a> (* equal contribution)
</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/1_cvpr2019_htc/ |
Hybrid Task Cascade for Instance Segmentation
|
|
Анализировать url |
| /publication/1_cvpr2019_htc/ |
<div class="article-style">
In <em>IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (<strong>CVPR</strong>) 2019</em> <br> <a href="https://chenkai.site/" target="_blank" rel="noopener">Kai Chen</a>, <a href="https://scholar.google.com.hk/citations?user=ssSfKpAAAAAJ" target="_blank" rel="noopener">Jiangmiao Pang</a>, <strong>Jiaqi Wang</strong>, <a href="http://www.xiongyu.me/home/" target="_blank" rel="noopener">Yu Xiong</a>, <a href="https://scholar.google.com.hk/citations?user=udZam0oAAAAJ" target="_blank" rel="noopener">Xiaoxiao Li</a>, <a href="https://kevin-ssy.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Shuyang Sun</a>, Wansen Feng, <a href="https://liuziwei7.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Ziwei Liu</a>, <a href="https://shijianping.me/" target="_blank" rel="noopener">Jianping Shi</a>, <a href="https://wlouyang.github.io/" target="_blank" rel="noopener">Wanli Ouyang</a>, <a href="https://www.mmlab-ntu.com/person/ccloy/" target="_blank" rel="noopener">Chen Change Loy</a>, <a href="http://dahua.me/" target="_blank" rel="noopener">Dahua Lin</a>
</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/0_cvpr2018_stl/ |
Optimizing Video Object Detection via a Scale-Time Lattice
|
|
Анализировать url |
| /publication/0_cvpr2018_stl/ |
<div class="article-style">
In <em>IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (<strong>CVPR</strong>) 2018</em> <br> <a href="https://chenkai.site/" target="_blank" rel="noopener">Kai Chen</a>, <strong>Jiaqi Wang</strong>, <a href="http://shuoyang1213.me/" target="_blank" rel="noopener">Shuo Yang</a>, Xingcheng Zhang, <a href="http://yjxiong.me/" target="_blank" rel="noopener">Yuanjun Xiong</a>, <a href="https://www.mmlab-ntu.com/person/ccloy/" target="_blank" rel="noopener">Chen Change Loy</a>, <a href="http://dahua.me/" target="_blank" rel="noopener">Dahua Lin</a>
</div>
|
|
Анализировать url |
| /projects/ixc/ |
InternLM-XComposer: An Open-soured Leading Large Vision-Language Model Series
|
|
Анализировать url |
| /projects/ixc/ |
<div class="article-style">
As <em><strong>Project Leader</strong></em><br><br> <strong>Over 4 million downloads</strong> <br> <strong>Once ranked 5th among over 750,000 models on HuggingFace Trending</strong> <br> <a href="https://arxiv.org/pdf/2501.xxxxx" target="_blank" rel="noopener"><strong>InternLM-XComposer-2.5-Reward</strong></a> A Simple Yet Effective Multi-Modal Reward Model<br><a href="https://arxiv.org/abs/2412.09596" target="_blank" rel="noopener"><strong>InternLM-XComposer-2.5-OmniLive</strong></a> A Specialized Generalist Multimodal System for Streaming Video and Audio Interactions<br><a href="https://arxiv.org/pdf/2407.03320" target="_blank" rel="noopener"><strong>InternLM-XComposer-2.5</strong></a> A Versatile Large Vision Language Model Supporting Long-Contextual Input and Output<br><a href="https://arxiv.org/abs/2404.06512" target="_blank" rel="noopener"><strong>InternLM-XComposer2-4KHD</strong></a> A Pioneering Large Vision-Language Model Handling Resolutions from 336 Pixels to 4K HD<br><a href="https://arxiv.org/abs/2401.16420" target="_blank" rel="noopener"><strong>InternLM-XComposer2</strong></a> Mastering Free-form Text-Image Composition and Comprehension in Vision-Language Large Models<br><a href="https://arxiv.org/abs/2309.15112" target="_blank" rel="noopener"><strong>InternLM-XComposer</strong></a> A Vision-Language Large Model for Advanced Text-image Comprehension and Composition
</div>
|
|
Анализировать url |
| /projects/mmdet/ |
MMDetection: Open MMLab Detection Toolbox and Benchmark
|
|
Анализировать url |
| /projects/mmdet/ |
<div class="article-style">
As <em><strong>Co-author</strong></em> and <em><strong>Core Developer</strong></em><br><br>Kai Chen, <strong>Jiaqi Wang</strong>, Jiangmiao Pang, Yuhang Cao, Yu Xiong, Xiaoxiao Li, Shuyang Sun, Wansen Feng, Ziwei Liu, Jiarui Xu, Zheng Zhang, Dazhi Cheng, Chenchen Zhu, Tianheng Cheng, Qijie Zhao, Buyu Li, Xin Lu, Rui Zhu, Yue Wu, Jifeng Dai, Jingdong Wang, Jianping Shi, Wanli Ouyang, Chen Change Loy, Dahua Lin
</div>
|
|
Анализировать url |
Внешние ссылки
Кол-во: 362
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 362 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| scholar.google.com |
<i class="ai ai-google-scholar big-icon"></i>
|
Анализировать url |
| mmlab.ie.cuhk.edu.hk |
Multimedia Laboratory (MMLab@CUHK)
|
Анализировать url |
| dahua.site |
Prof. Dahua Lin
|
Анализировать url |
| mmlab-ntu.com |
Prof. Chen Change Loy
|
Анализировать url |
| scholar.google.com.hk |
Google Scholar
|
Анализировать url |
| resources.paperdigest.org |
Most Influential ECCV Papers of 2024
|
Анализировать url |
| paperdigest.org |
Most Influential NeurIPS Papers of 2024
|
Анализировать url |
| cvpr.thecvf.com |
CVPR 2023 Best Paper Candidate
|
Анализировать url |
| cvpr.thecvf.com |
ICCV 2025
|
Анализировать url |
| cvpr.thecvf.com |
ACL 2025
|
Анализировать url |
| cvpr.thecvf.com |
ICML 2025
|
Анализировать url |
| cvpr.thecvf.com |
CVPR 2025
|
Анализировать url |
| github.com |
InternLM-XComposer-2.5-Reward
|
Анализировать url |
| iclr.cc |
ICLR 2025
|
Анализировать url |
| github.com |
InternLM-XComposer-2.5-OmniLive
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
TPAMI
|
Анализировать url |
| top2percentscientists.com |
Standford/Elsevier Top 2% Scientisits List 2024
|
Анализировать url |
| paperdigest.org |
Most Influential ECCV Papers 2024
|
Анализировать url |
| neurips.cc |
NeurIPS 2024
|
Анализировать url |
| github.com |
InternLM-XComposer-2.5
|
Анализировать url |
| eccv.ecva.net |
ECCV 2024
|
Анализировать url |
| v3det.openxlab.org.cn |
V3Det Challenge
|
Анализировать url |
| vplow.github.io |
Visual Perception via Learning in an Open World Workshop
|
Анализировать url |
| github.com |
InternLM-XComposer2-4KHD
|
Анализировать url |
| asia.siggraph.org |
CVPR 2024
|
Анализировать url |
| github.com |
InternLM-XComposer2
|
Анализировать url |
| github.com |
InternLM-XComposer
|
Анализировать url |
| aaai.org |
AAAI 2024
|
Анализировать url |
| asia.siggraph.org |
Siggraph Asia 2023
|
Анализировать url |
| iccv2023.thecvf.com |
ICCV 2023
|
Анализировать url |
| icml.ch |
ICML 2023
|
Анализировать url |
| cvpr2023.thecvf.com |
CVPR 2023
|
Анализировать url |
| iclr.cc |
ICLR 2023
|
Анализировать url |
| aaai-23.aaai.org |
AAAI 2023
|
Анализировать url |
| nips.cc |
NeurIPS 2022
|
Анализировать url |
| cvpr2022.thecvf.com |
CVPR 2022
|
Анализировать url |
| shlab.org.cn |
Shanghai AI Laboratory
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
TIP
|
Анализировать url |
| nips.cc |
NeurIPS 2021
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
TPAMI
|
Анализировать url |
| cvpr2021.thecvf.com |
CVPR 2021
|
Анализировать url |
| eccv2020.eu |
ECCV 2020
|
Анализировать url |
| cocodataset.org |
COCO 2019 Object Detection Challenge
|
Анализировать url |
| cocodataset.org |
MMDet
|
Анализировать url |
| iccv2019.thecvf.com |
ICCV 2019
|
Анализировать url |
| cvpr2019.thecvf.com |
CVPR 2019
|
Анализировать url |
| github.com |
MMDetection
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Technical Report
|
Анализировать url |
| cocodataset.org |
COCO 2018 Object Detection Challenge
|
Анализировать url |
| presentations.cocodataset.org |
MMDet
|
Анализировать url |
| cvpr2018.thecvf.com |
CVPR 2018
|
Анализировать url |
| cerg1.ugc.edu.hk |
HKPFS
|
Анализировать url |
| mmlab.ie.cuhk.edu.hk |
MMLab
|
Анализировать url |
| scholar.google.com.hk |
Full List
|
Анализировать url |
| lightdxy.github.io |
Xiaoyi Dong
|
Анализировать url |
| panzhang0212.github.io |
Pan Zhang
|
Анализировать url |
| yuhangzang.github.io |
Yuhang Zang
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Yuhang Cao
|
Анализировать url |
| wangbindl.github.io |
Bin Wang
|
Анализировать url |
| zhangsongyang.com |
Songyang Zhang
|
Анализировать url |
| kennymckormick.github.io |
Haodong Duan
|
Анализировать url |
| zhangwenwei.cn |
Wenwei Zhang
|
Анализировать url |
| scholar.google.com.hk |
Yining Li
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Hang Yan
|
Анализировать url |
| czczup.github.io |
Zhe Chen
|
Анализировать url |
| whai362.github.io |
Wenhai Wang
|
Анализировать url |
| chenkai.site |
Kai Chen
|
Анализировать url |
| conghui.github.io |
Conghui He
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Xingcheng Zhang
|
Анализировать url |
| jifengdai.org |
Jifeng Dai
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Yu Qiao
|
Анализировать url |
| dahua.site |
Dahua Lin
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| github.com |
Beichen Zhang
|
Анализировать url |
| panzhang0212.github.io |
Pan Zhang
|
Анализировать url |
| lightdxy.github.io |
Xiaoyi Dong
|
Анализировать url |
| yuhangzang.github.io |
Yuhang Zang
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| liuziyu77.github.io |
Ziyu Liu
|
Анализировать url |
| github.com |
Zeyi Sun
|
Анализировать url |
| yuhangzang.github.io |
Yuhang Zang
|
Анализировать url |
| weivision.github.io |
Wei Li
|
Анализировать url |
| panzhang0212.github.io |
Pan Zhang
|
Анализировать url |
| lightdxy.github.io |
Xiaoyi Dong
|
Анализировать url |
| yjxiong.me |
Yuanjun Xiong
|
Анализировать url |
| dahua.site |
Dahua Lin
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| mark12ding.github.io |
Shuangrui Ding
|
Анализировать url |
| zliucr.github.io |
Zihan Liu
|
Анализировать url |
| lightdxy.github.io |
Xiaoyi Dong
|
Анализировать url |
| panzhang0212.github.io |
Pan Zhang
|
Анализировать url |
| shvdiwnkozbw.github.io |
Rui Qian
|
Анализировать url |
| conghui.github.io |
Conghui He
|
Анализировать url |
| dahua.site |
Dahua Lin
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| pjlab-songcomposer.github.io |
Project
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Таким сайт https://myownskyw7.github.io/ видят поисковые системы. Процент оптимизации невысокий - 46%. Чтобы улучшить сайт и попасть в ТОП необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки оптимизации.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: