Анализ страницы https://nbis.se/training

Домен

nbis.se

Состояние доменного имени ?

Домен второго уровня идеален для продвижения.

Отличный запоминающийся домен.

Ответ сервера

200 Успешный ответ

HTTP-код ответа и цепочка редиректов ?

Сервер настроен корректно.

Безопасность

Сайт безопасен

Использование HTTPS и SSL-сертификат ?

На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.

Ssl-сертификат действителен до 25.10.2026 23:22:18.

Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.

Кодировка

utf-8

Кодировка символов страницы ?

Указана кодировка на странице utf-8.

Язык

en

Атрибут lang в HTML-теге ?

Язык документа указан явно: en.

Скорость загрузки

~0,19сек

Время отклика сервера (TTFB) ?

Скорость загрузки сайта 0,19сек оптимальна.

Объем документа

61Кб

Размер HTML-кода страницы ?

Объем html-документа 61Кб оптимален.

Структура html-документа корректна.

Ресурсы

Ресурсы: 23

Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения) ?

Кол-во файлов ресурсов 23 много для одной страницы. Приемлемо до 10. Проведите оптимизацию файлов ресурсов!

Показать полный список ресурсов

Тип	Название	Значение
stylesheet		/_next/static/chunks/a81cb259a4a1d5af.css
stylesheet		/_next/static/chunks/b1d12f2aa44d492c.css
stylesheet		/_next/static/chunks/711f505e8de48611.css
stylesheet		/_next/static/chunks/17831ab750812ebd.css
stylesheet		/_next/static/chunks/23fa8161a1732277.css
stylesheet		/_next/static/chunks/ca05cca3240273f3.css
stylesheet		/_next/static/chunks/a4a978ed8e34894d.css
stylesheet		/_next/static/chunks/b000ab7be9883c6a.css
js		/_next/static/chunks/24b3580d92def4a1.js
js		/_next/static/chunks/0f9b01b95e17292f.js
js		/_next/static/chunks/947c76006512f4e3.js
js		/_next/static/chunks/21a9b04dfad1905a.js
js		/_next/static/chunks/b8468eafcf64fd18.js
js		/_next/static/chunks/4d59bb0373ef919d.js
js		/_next/static/chunks/turbopack-bfc52588c8927eea.js
js		/_next/static/chunks/2cc076f11d95289a.js
js		/_next/static/chunks/2027d6a8e10144a8.js
js		/_next/static/chunks/d03dda8af2f11587.js
js		/_next/static/chunks/cf3c6052f2708fff.js
js		/_next/static/chunks/409f4a9be4995422.js
js		/_next/static/chunks/turbopack-49803c028d9c7dae.js
js		/_next/static/OO3FYy19fQCzV6G5mf5Xr/_ssgManifest.js
js		/_next/static/OO3FYy19fQCzV6G5mf5Xr/_buildManifest.js

Исправить

Серверные заголовки

Кол-во: 7

HTTP-заголовки ответа сервера ?

Найдены серверные заголовки 7шт. Подробнее про серверные заголовки.

Показать полный список серверных заголовков

Ключ	Значение
Cache-Control	s-maxage=30, stale-while-revalidate=31535970
Date	Mon, 24 Aug 2026 00:24:00 GMT
ETag	"mp3t8rioci1cmx"
Vary	Accept-Encoding
Via	1.1 Caddy
x-nextjs-cache	STALE
X-Powered-By	Next.js

CMS

Не определена

Система управления сайтом (движок) ?

CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.

Веб-сервер

Не определён

Программное обеспечение сервера ?

Веб-сервер не определён — заголовок Server скрыт. Это не ошибка: часто так настраивают из соображений безопасности.

Title

NBIS - Training at NBIS

Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче ?

Устраните дубли в title: nbis(2)

Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 23, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)

Исправить

Description

Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет) ?

Установите мета-тег description!

Исправить

Keywords

Список ключевых слов страницы (устаревший тег) ?

Установите мета-тег keywords!

Исправить

Канонический Url

Указывает поисковику основную версию страницы ?

Robots

Ошибок нет

Директивы для поисковых роботов на уровне страницы ?

Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.

Адаптивность

width=device-width

Настройка масштабирования на мобильных устройствах ?

Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.

Разметка OpenGraph

Не найдено

Мета-теги для красивых превью в соцсетях ?

Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.

Исправить

Все мета-теги

Кол-во: 3

Полный список мета-тегов страницы ?

Найдены мета-теги 3шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.

Показать полный список мета-тегов

Тип	Название	Значение
name	viewport	width=device-width
name	msapplication-TileColor	#603cba
name	theme-color	#ffffff

Структура

Ошибок нет

Семантические HTML-элементы страницы ?

Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в единственном экземпляре).

Контент

Ошибок нет

Объём и качество текстового содержимого ?

Слова из title 3 встречаются в тексте достаточно.

Абзацев с текстом 35 достаточно.

Среднее число слов в абзаце 38 достаточно.

Кол-во знаков контента 11606 на странице оптимально.

Кол-во слов 1665 на странице оптимально.

Заголовки

Ошибок нет

Иерархия заголовков H1–H6 ?

На странице присутствуют заголовки <h1> 1. Это прекрасно.

На странице присутствуют заголовки <h2> 32. Это хорошо.

Тошнота

5,29

Насколько одно слово доминирует в тексте ?

Тошнота превышает норму 3. Измените текст страницы!

Исправить

Академич. тошнота

33,93%

Насколько текст перенасыщен ключевыми словами ?

Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!

Исправить

Семантическое ядро

20

Наиболее часто встречающиеся слова на странице ?

Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.

Показать список слов

Слово	Кол-во	Частота
course	28	1,68%
analysis	27	1,62%
methods	17	1,02%
training	16	0,96%
workshop	14	0,84%
introduction	12	0,72%
participants	12	0,72%
through	11	0,66%
programming	11	0,66%
bioinformatics	10	0,60%
research	10	0,60%
science	9	0,54%
learning	9	0,54%
provides	8	0,48%
principles	8	0,48%
swedish	7	0,42%
lectures	7	0,42%
statistical	7	0,42%
machine	7	0,42%
researchers	6	0,36%

Индексирование

Ошибок нет

Разрешено ли индексирование страницы ?

Анкоров на странице 70 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.

Robots.txt

Не найден

Файл управления сканированием сайта роботами ?

Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.

Исправить

Sitemap

Кол-во: 0

XML-карта сайта для поисковиков ?

Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.

Исправить

Внутренние ссылки

Кол-во: 36

Ссылки на другие страницы своего сайта ?

Внутренних ссылок на странице 36 оптимально.

На странице присутствуют изображения 1.

Показать внутренние ссылки

Url	Анкор	Состояние
/get-support/talk-to-us	Talk to us
/services	Services
/training	Training
/about	About us
/contact	Contact
/services/bioinformatics/advisoryprogram	Swedish Bioinformatics Advisory Program
/services/bioinformatics/userfee	support-level pricing.
/training/ngsintro	Read more...
/training/introduction-to-data-management-practices	Read more...
/training/metabolomics	Read more...
/training/course	Read more...
/training/a-primer-on-cryo-em-data-processing-using-cryo-sparc-on-berze-li-us	<h2 class="cardTitle">A primer on cryo-EM data processing using cryoSPARC on BerzeLiUs</h2><div class="cardBody"><div><p>This workshop will guide participants through the process of using the Berzelius compute cluster for cryo-EM data processing. We will focus on processing the beta-galactosidase dataset, a familiar example from Relion tutorials. However, we will utilize cryoSPARC on Berzelius, leveraging the implementation provided by the PReSTO team.</p></div></div>
/training/advanced-data-visualization-in-r	<h2 class="cardTitle">Advanced Data Visualization in R</h2><div class="cardBody"><div><p>This course is designed to help researchers in visualizing their data through various techniques using R and Quarto. Participants will learn how to create publication-ready visualisations with R.</p></div></div>
/training/course-1	<h2 class="cardTitle">BiG Talks</h2><div class="cardBody"><div><p>A seminar series showcasing the advances in Bioinformatics and Genomics (aka “BiG Talks”). The event is open to the public via Zoom, and recorded videos will be available at the NBIS YouTube channel.</p></div></div>
/training/biomarker-discovery-from-theory-to-real-world-examples	<h2 class="cardTitle">Biomarker Discovery: from theory to real world examples</h2><div class="cardBody"><div><p>This workshop explores the latest research in biomarker discovery and application within clinical trials. Participants will delve into methods for identifying biomarkers using diverse omics datasets, discuss the design and analysis of biomarker studies, and learn about advanced techniques such as machine learning and integrative omics approaches.</p></div></div>
/training/elixir-goblet-train-the-trainer	<h2 class="cardTitle">ELIXIR-GOBLET Train-the-Trainer</h2><div class="cardBody"><div><p>This course offers guidance, ideas and tips for designing training/teaching, development and delivery on training activities, all based on research-driven educational principles.</p></div></div>
/training/epigenomics-data-analysis-from-bulk-to-single-cell	<h2 class="cardTitle">Epigenomics Data Analysis: from Bulk to Single Cell</h2><div class="cardBody"><div><p>This workshop aims to introduce the best practice bioinformatics methods for processing, analyses, visualisation and integration of epigenomics and functional genomics data.</p></div></div>
/training/fair-training-material-by-design	<h2 class="cardTitle">FAIR training material by Design</h2><div class="cardBody"><div><p>This 2 days course is based on the FAIR training handbook and 10 simple rules to make material FAIR publication. All sessions are structured in a way that complement each other aiming to introduce participants with a theoretical & hands-on approach of how to design FAIR training material.</p> <p>Activities are intended to increase the technical skills and critical thinking during the development of a new training course. From A to Z participants are going to be challenged to work in a group to build a FAIR lesson on a topic to be presented at the end of the course. Come inspired!</p></div></div>
/training/ngsintro	<h2 class="cardTitle">Introduction To Bioinformatics Using NGS Data</h2><div class="cardBody"><div><p>This intense one-week workshop provides an introduction to the analysis of next generation sequencing data. We cover working on the UNIX/LINUX command line, Bioinformatic/NGS data formats and QC, the essentials of DNA variant calling workflow and RNA sequence analysis workflow.</p></div></div>
/training/introduction-to-data-management-practices	<h2 class="cardTitle">Introduction to Data Management Practices</h2><div class="cardBody"><div><p>This course will introduce important aspects of Research Data Management through a series of lectures and hands-on computer exercises.</p></div></div>
/training/metabolomics	<h2 class="cardTitle">Introduction to Metabolomics Data Analysis</h2><div class="cardBody"><div><p>A course for those who are in need of metabolomics data analysis skills. We will go through the principles of LCMS, GCMS and NMR experiments, pre-process the raw data acquired from analytical instruments and perform downstream data analysis and interpretation using multivariate methods.</p></div></div>
/training/biostatistics-and-machine-learning-ii	<h2 class="cardTitle">Machine Learning for Life Sciences</h2><div class="cardBody"><div><p>This course is aimed for those who seek to deepen their biostatistical and machine learning skills. Building on the Introduction to Biostatistics and Machine Learning course, this course expands on common life science data analysis methods, including dimensionality reduction techniques beyond PCA, mixed-effects models for analysis of repeated measures, and survival analysis. We will also dive deeper into machine learning, covering more classification algorithms, ensemble techniques, optimization strategies and PLS methods for single and multi-omics data analysis.</p></div></div>
/training/neural-networks-and-deep-learning	<h2 class="cardTitle">Neural Networks and Deep Learning</h2><div class="cardBody"><div><p>National workshop open for PhD students, postdocs, researchers and other employees in need of Neural networks and Deep Learning skills within all Swedish universities.</p></div></div>
/training/omics-integration-and-systems-biology	<h2 class="cardTitle">Omics Integration and Systems Biology</h2><div class="cardBody"><div><p>The aim of this course is to provide an integrated view of data-driven hypothesis generation through machine learning integration methods, biological graph / network analysis and genome-scale metabolic models. A general description of different methods for analyzing different omics data (e.g. transcriptomics and genomics) will be presented with some of the lectures discussing key methods and pitfalls in their integration.</p></div></div>
/training/course	<h2 class="cardTitle">Open Science in the Swedish context</h2><div class="cardBody"><div><p>This course is a collaboration between SciLifeLab Training Hub, SND and NBIS. It is designed for participants to:</p> <ol> <li>Get acquainted with Open Science principles and how they will be implemented into Swedish academia within the coming years</li> <li>Be able to execute every step of a research project according to Open Science principles</li> </ol></div></div>
/training/population-genomics-in-practice	<h2 class="cardTitle">Population genomics in practice</h2><div class="cardBody"><div><p>This workshop introduces commonly used methods in population genomics. It focuses on hands-on exercises to cover fundamental analyses used in many population genomics studies. Lectures will provide background theory, but the emphasis is on practical application.</p></div></div>
/training/programming-formalisms	<h2 class="cardTitle">Programming Formalisms</h2><div class="cardBody"><div><p>This course aims to give life scientists, bioinformaticians, and other scientists with some experience in programming and scripting an understanding of the underlying principles of software development, design, and programming. The course aims to strengthen the understanding of more advanced programming concepts, ability to produce more reusable scripts through modular programming and to enable a better understanding of how to evaluate a script or programs performance.</p></div></div>
/training/python-programming-with-applications-to-bioinformatics	<h2 class="cardTitle">Python programming with applications to bioinformatics</h2><div class="cardBody"><div><p>This course provides a practical introduction to the writing of Python programs for the complete novice. Participants are led through the core aspects of Python illustrated by a series of example programs. Upon completion of the course, attentive participants will be able to write simple Python programs from scratch and to customize more complex code to fit their needs.</p></div></div>
/training/r-programming-foundations-for-data-analysis	<h2 class="cardTitle">R Programming Foundations for Data Analysis</h2><div class="cardBody"><div><p>This course is designed for life scientists with limited programming experience who want to learn R for efficient data analysis. The course covers fundamental programming concepts, data manipulation, statistical analysis, and data visualization in R. Participants will gain hands-on experience through practical exercises and learn how to utilize R for their specific research needs.</p></div></div>
/training/raukr	<h2 class="cardTitle">RaukR • Data Science with R</h2><div class="cardBody"><div><p>For users who are familiar with R, this workshop goes beyond the basics, offering participants a comprehensive understanding of the R ecosystem. We explore best coding practices, code profiling, data wrangling, generating reports from notebooks and development of web apps and more.</p></div></div>
/training/rn-aseq-data-analysis	<h2 class="cardTitle">RNAseq data analysis</h2><div class="cardBody"><div><p>This workshop will introduce the best practice bioinformatics methods for processing and analyses of RNA-seq data via a series of lectures and computer practicals.</p></div></div>
/training/single-cell-rn-aseq-data-analysis	<h2 class="cardTitle">Single Cell RNAseq Data Analysis</h2><div class="cardBody"><div><p>This workshop will introduce the best practice bioinformatics methods for processing and analyses of single cell RNA-seq data via a series of online lectures and computer practicals. The total course duration is 5 days, including the lectures and practical exercises.</p></div></div>
/training/snakemake-byoc-bring-your-own-code-workshop	<h2 class="cardTitle">Snakemake BYOC (bring-your-own-code) workshop</h2><div class="cardBody"><div><p>The NBIS Tools for reproducible research course is held twice a year and provides an introduction into Snakemake and a tutorial to learn how to use Snakemake. This Snakemake BYOC (bring-your-own-code) workshop provides a follow-up to that introduction.</p></div></div>
/training/spatial-omics-data-analysis	<h2 class="cardTitle">Spatial Omics Data Analysis</h2><div class="cardBody"><div><p>This workshop provides resources to advanced tools for analysis of spatial datasets . It is aimed towards biologists, researchers, computer scientists or data analysts planning to run, analyse and interpret single cells RNA-seq experiments independently.</p></div></div>
/training/statistical-methods-in-life-sciences	<h2 class="cardTitle">Statistical Methods in Life Sciences</h2><div class="cardBody"><div><p>The course is geared towards life scientists wanting to be able to understand and use basic statistical methods.</p> <p>Using real research examples, the course introduces core ideas of statistical inference and guides participants through widely used methods such as hypothesis testing, regression, mixed-effects models for repeated or hierarchical data, and survival analysis. The course is suitable both for those with limited prior training and for researchers already applying statistical methods who want a stronger conceptual foundation to confidently choose, apply, and interpret statistical analyses in their own work.</p></div></div>
/training/tools-for-reproducible-research	<h2 class="cardTitle">Tools for Reproducible Research</h2><div class="cardBody"><div><p>In this workshop you will learn how to make your bioinformatic data analyses reproducible using state-of-the-art tools. Reproducible research not only leads to proper scientific conduct, but also enables other researchers to build upon previous work. Most importantly, the person who organizes their work with reproducibility in mind will quickly realize the immediate personal benefits: an organized and structured way of working. The person that most often has to reproduce your own analysis is your future self!</p></div></div>

Внешние ссылки

Кол-во: 31

Ссылки на сторонние сайты ?

Внешних ссылок на странице 31 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!

Показать внешние ссылки

Url	Анкор
scilifelab.se	<img alt="SciLifeLab logo" loading="lazy" decoding="async" data-nimg="fill" style="position:absolute;height:100%;width:100%;left:0;top:0;right:0;bottom:0;color:transparent" sizes="(max-width: 768px) 100vw, (max-width: 1200px) 50vw, 33vw" srcset="/_next/image?url=%2F_next%2Fstatic%2Fmedia%2FSciLifeLab_Logotype_POS.805caa37.png&w=256&q=75 256w, /_next/image?url=%2F_next%2Fstatic%2Fmedia%2FSciLifeLab_Logotype_POS.805caa37.png&w=384&q=75 384w, /_next/image?url=%2F_next%2Fstatic%2Fmedia%2FSciLifeLab_Logotype_POS.805caa37.png&w=640&q=75 640w, /_next/image?url=%2F_next%2Fstatic%2Fmedia%2FSciLifeLab_Logotype_POS.805caa37.png&w=750&q=75 750w, /_next/image?url=%2F_next%2Fstatic%2Fmedia%2FSciLifeLab_Logotype_POS.805caa37.png&w=828&q=75 828w, /_next/image?url=%2F_next%2Fstatic%2Fmedia%2FSciLifeLab_Logotype_POS.805caa37.png&w=1080&q=75 1080w, /_next/image?url=%2F_next%2Fstatic%2Fmedia%2FSciLifeLab_Logotype_POS.805caa37.png&w=1200&q=75 1200w, /_next/image?url=%2F_next%2Fstatic%2Fmedia%2FSciLifeLab_Logotype_POS.805caa37.png&w=1920&q=75 1920w, /_next/image?url=%2F_next%2Fstatic%2Fmedia%2FSciLifeLab_Logotype_POS.805caa37.png&w=2048&q=75 2048w, /_next/image?url=%2F_next%2Fstatic%2Fmedia%2FSciLifeLab_Logotype_POS.805caa37.png&w=3840&q=75 3840w" src="/_next/image?url=%2F_next%2Fstatic%2Fmedia%2FSciLifeLab_Logotype_POS.805caa37.png&w=3840&q=75">
uppsala.instructure.com	Statistical Methods in Life Sciences
forms.gle	2026-06-26
uppsala.instructure.com	Epigenomics Data Analysis: from Bulk to Single Cell
forms.gle	2026-09-07
elixir-europe-training.github.io	Spatial Omics Data Analysis
docs.google.com	2026-05-29
uppsala.instructure.com	Machine Learning for Life Sciences
forms.gle	2026-08-28
uppsala.instructure.com	Python programming with applications to bioinformatics
forms.gle	2026-09-11
nbisweden.github.io	R Programming Foundations for Data Analysis
forms.gle	2026-10-12
training.scilifelab.se	SciLifeLab Training Portal
tess.elixir-europe.org	ELIXIR TeSS
naiss.se	NAISS Training
linkedin.com	<img alt="LinkedIn logo" loading="lazy" width="32" height="32" decoding="async" data-nimg="1" style="color:transparent" srcset="/_next/image?url=%2F_next%2Fstatic%2Fmedia%2FIn-White-34.169fdc99.png&w=32&q=75 1x, /_next/image?url=%2F_next%2Fstatic%2Fmedia%2FIn-White-34.169fdc99.png&w=64&q=75 2x" src="/_next/image?url=%2F_next%2Fstatic%2Fmedia%2FIn-White-34.169fdc99.png&w=64&q=75">
vr.se	<img alt="Swedish Research Council logo" loading="lazy" width="74.34944237918215" height="60" decoding="async" data-nimg="1" style="color:transparent" srcset="/_next/image?url=%2F_next%2Fstatic%2Fmedia%2FVR.4a6fadf8.png&w=96&q=75 1x, /_next/image?url=%2F_next%2Fstatic%2Fmedia%2FVR.4a6fadf8.png&w=256&q=75 2x" src="/_next/image?url=%2F_next%2Fstatic%2Fmedia%2FVR.4a6fadf8.png&w=256&q=75">
scilifelab.se	<img alt="SciLifeLab logo" loading="lazy" width="137.98365122615806" height="30" decoding="async" data-nimg="1" style="color:transparent" srcset="/_next/image?url=%2F_next%2Fstatic%2Fmedia%2FSciLifeLab_white.6614a6f4.png&w=256&q=75 1x, /_next/image?url=%2F_next%2Fstatic%2Fmedia%2FSciLifeLab_white.6614a6f4.png&w=384&q=75 2x" src="/_next/image?url=%2F_next%2Fstatic%2Fmedia%2FSciLifeLab_white.6614a6f4.png&w=384&q=75">
kaw.wallenberg.org	<img alt="Knut and Alice Wallenberg Foundation logo" loading="lazy" width="69.54022988505747" height="40" decoding="async" data-nimg="1" style="color:transparent" srcset="/_next/image?url=%2F_next%2Fstatic%2Fmedia%2FKAW.46788be4.png&w=96&q=75 1x, /_next/image?url=%2F_next%2Fstatic%2Fmedia%2FKAW.46788be4.png&w=256&q=75 2x" src="/_next/image?url=%2F_next%2Fstatic%2Fmedia%2FKAW.46788be4.png&w=256&q=75">
uu.se	<img alt="Uppsala University logo" loading="lazy" width="70" height="70" decoding="async" data-nimg="1" style="color:transparent" srcset="/_next/image?url=%2F_next%2Fstatic%2Fmedia%2FUU.d064e67b.png&w=96&q=75 1x, /_next/image?url=%2F_next%2Fstatic%2Fmedia%2FUU.d064e67b.png&w=256&q=75 2x" src="/_next/image?url=%2F_next%2Fstatic%2Fmedia%2FUU.d064e67b.png&w=256&q=75">
chalmers.se	<img alt="Chalmers University logo" loading="lazy" width="45.11363636363636" height="50" decoding="async" data-nimg="1" style="color:transparent" srcset="/_next/image?url=%2F_next%2Fstatic%2Fmedia%2FChalmers.7fdebd70.png&w=48&q=75 1x, /_next/image?url=%2F_next%2Fstatic%2Fmedia%2FChalmers.7fdebd70.png&w=96&q=75 2x" src="/_next/image?url=%2F_next%2Fstatic%2Fmedia%2FChalmers.7fdebd70.png&w=96&q=75">
gu.se	<img alt="University of Gothenburg logo" loading="lazy" width="67.32673267326733" height="50" decoding="async" data-nimg="1" style="color:transparent" src="/_next/static/media/GU.e9238069.svg">
ki.se	<img alt="Karolinska Institutet logo" loading="lazy" width="49.934853420195445" height="60" decoding="async" data-nimg="1" style="color:transparent" srcset="/_next/image?url=%2F_next%2Fstatic%2Fmedia%2Fki.b7207de0.png&w=64&q=75 1x, /_next/image?url=%2F_next%2Fstatic%2Fmedia%2Fki.b7207de0.png&w=128&q=75 2x" src="/_next/image?url=%2F_next%2Fstatic%2Fmedia%2Fki.b7207de0.png&w=128&q=75">
kth.se	<img alt="KTH Royal Institute of Technology logo" loading="lazy" width="45" height="45" decoding="async" data-nimg="1" style="color:transparent" srcset="/_next/image?url=%2F_next%2Fstatic%2Fmedia%2Fkth_white.45d8fdd0.png&w=48&q=75 1x, /_next/image?url=%2F_next%2Fstatic%2Fmedia%2Fkth_white.45d8fdd0.png&w=96&q=75 2x" src="/_next/image?url=%2F_next%2Fstatic%2Fmedia%2Fkth_white.45d8fdd0.png&w=96&q=75">
liu.se	<img alt="Linköping University logo" loading="lazy" width="116.36363636363637" height="40" decoding="async" data-nimg="1" style="color:transparent" srcset="/_next/image?url=%2F_next%2Fstatic%2Fmedia%2FLiU.b97954ee.png&w=128&q=75 1x, /_next/image?url=%2F_next%2Fstatic%2Fmedia%2FLiU.b97954ee.png&w=256&q=75 2x" src="/_next/image?url=%2F_next%2Fstatic%2Fmedia%2FLiU.b97954ee.png&w=256&q=75">
lu.se	<img alt="Lund University logo" loading="lazy" width="39.63963963963964" height="50" decoding="async" data-nimg="1" style="color:transparent" srcset="/_next/image?url=%2F_next%2Fstatic%2Fmedia%2Flund.a215420c.png&w=48&q=75 1x, /_next/image?url=%2F_next%2Fstatic%2Fmedia%2Flund.a215420c.png&w=96&q=75 2x" src="/_next/image?url=%2F_next%2Fstatic%2Fmedia%2Flund.a215420c.png&w=96&q=75">
slu.se	<img alt="Swedish University of Agricultural Sciences logo" loading="lazy" width="70" height="70" decoding="async" data-nimg="1" style="color:transparent" srcset="/_next/image?url=%2F_next%2Fstatic%2Fmedia%2Fslu.c5fd403e.png&w=96&q=75 1x, /_next/image?url=%2F_next%2Fstatic%2Fmedia%2Fslu.c5fd403e.png&w=256&q=75 2x" src="/_next/image?url=%2F_next%2Fstatic%2Fmedia%2Fslu.c5fd403e.png&w=256&q=75">
su.se	<img alt="Stockholm University logo" loading="lazy" width="64.51612903225806" height="60" decoding="async" data-nimg="1" style="color:transparent" srcset="/_next/image?url=%2F_next%2Fstatic%2Fmedia%2FSU.f70c83f7.png&w=96&q=75 1x, /_next/image?url=%2F_next%2Fstatic%2Fmedia%2FSU.f70c83f7.png&w=256&q=75 2x" src="/_next/image?url=%2F_next%2Fstatic%2Fmedia%2FSU.f70c83f7.png&w=256&q=75">
nrm.se	<img alt="Swedish Museum of Natural History" loading="lazy" width="101.8103448275862" height="30" decoding="async" data-nimg="1" style="color:transparent" srcset="/_next/image?url=%2F_next%2Fstatic%2Fmedia%2Fnrm.656006d7.png&w=128&q=75 1x, /_next/image?url=%2F_next%2Fstatic%2Fmedia%2Fnrm.656006d7.png&w=256&q=75 2x" src="/_next/image?url=%2F_next%2Fstatic%2Fmedia%2Fnrm.656006d7.png&w=256&q=75">
umu.se	<img alt="Umeå University logo" loading="lazy" width="80.06944444444444" height="50" decoding="async" data-nimg="1" style="color:transparent" srcset="/_next/image?url=%2F_next%2Fstatic%2Fmedia%2FUmU.b3e328e2.png&w=96&q=75 1x, /_next/image?url=%2F_next%2Fstatic%2Fmedia%2FUmU.b3e328e2.png&w=256&q=75 2x" src="/_next/image?url=%2F_next%2Fstatic%2Fmedia%2FUmU.b3e328e2.png&w=256&q=75">

Исправить

Конкуренты в Яндексе

Кол-во: 0

Топ сайтов-конкурентов в Яндексе ?

Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.

Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.

Исправить

Конкуренты в Google

Кол-во: 0

Топ сайтов-конкурентов в Google ?

Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!

Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.

Исправить

Нарушения

Не выявлены

Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.

Нарушения

Не выявлены

Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.

Нарушения

Не выявлены

Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.

Нарушения

Не выявлены

Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.

Основное Готовность: 75%

Домен

Ответ сервера

Безопасность

Кодировка

Язык

Скорость загрузки

Объем документа

Ресурсы

Серверные заголовки

CMS

Веб-сервер

Мета-теги Готовность: 22%

Title

Description

Keywords

Канонический Url

Robots

Адаптивность

Разметка OpenGraph

Все мета-теги

Оптимизация Готовность: 80%

Структура

Контент

Заголовки

Тошнота

Академич. тошнота

Семантическое ядро

Индексация Готовность: 0%

Индексирование

Robots.txt

Sitemap

Внутренние ссылки

Внешние ссылки

Конкуренты Готовность: 0%

Конкуренты в Яндексе

Конкуренты в Google

ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%

Нарушения

ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%

Нарушения

ФЗ-38: реклама Готовность: 100%

Нарушения

ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%

Нарушения

Вердикт