Анализ страницы https://pan.webis.de/publications.html
Основное Готовность: 75%
Домен
pan.webis.de
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Отличный запоминающийся домен.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 11.10.2026 10:19:39.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,55сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,55сек оптимальна.
Объем документа
1904Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 1904Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 11
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 11 много для одной страницы. Приемлемо до 10. Проведите оптимизацию файлов ресурсов!
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | /css/style.css?1785676223 | |
| js | https://assets.webis.de/js/thirdparty/uikit/uikit.min.js | |
| js | https://assets.webis.de/js/thirdparty/uikit/uikit-icons.min.js | |
| js | https://assets.webis.de/js/thirdparty/jquery/jquery.min.js | |
| js | https://assets.webis.de/js/thirdparty/code-prettify/prettify.js | |
| js | https://assets.webis.de/js/thirdparty/code-prettify/lang-proto.js | |
| js | https://assets.webis.de/js/thirdparty/code-prettify/lang-wiki.js | |
| js | https://assets.webis.de/js/thirdparty/code-prettify/lang-yaml.js | |
| js | https://assets.webis.de/js/code-prettify/lang-cmd.js | |
| js | https://assets.webis.de/js/filter.js | |
| js | https://assets.webis.de/js/selection.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 18
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 18шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| x-origin-cache | HIT |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| ETag | "6a6f41cf-1dd75e" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | B7C6:16D245:33A0B07:34125D2:6A8A5FC5 |
| x-github-edge-region | fra |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sun, 23 Aug 2026 02:49:41 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-fra-eddf8230188-FRA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787453382.783413,VS0,VE119 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | 8e7483121e4d3a886d92719be205e9c8275abb17 |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 32%
Title
PAN Publications
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 16, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Publications by PAN participants and overview papers
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо увеличить число символов в description (текущее значение мало: 52, минимум: 80, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Рекомендуем прописать канонический Url.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Не найдено
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.
Все мета-теги
Кол-во: 3
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 3шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | description | Publications by PAN participants and overview papers |
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1 |
| name | copyright | © 2026 Webis |
Оптимизация Готовность: 60%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в единственном экземпляре).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 2 встречаются в тексте редко. Добавьте в контент страницы слова из тега <title>!
Абзацев с текстом 0 слишком мало. Добавьте больше абзацев с текстом (тег <p>)!
Среднее число слов в абзаце 0 слишком мало. Сделайте контент более читаемым!
Кол-во знаков контента 756299 на странице оптимально.
Кол-во слов 110671 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 1. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 20. Это хорошо.
Тошнота
39,27
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
6,09%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота страницы в пределах нормы.
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| publisher | 1542 | 1,39% |
| september | 1316 | 1,19% |
| nicola | 1159 | 1,05% |
| author | 1143 | 1,03% |
| papers | 1119 | 1,01% |
| evaluation | 1008 | 0,91% |
| copylink | 873 | 0,79% |
| notebook | 852 | 0,77% |
| booktitle | 837 | 0,76% |
| working | 783 | 0,71% |
| editors | 775 | 0,70% |
| editor | 775 | 0,70% |
| ceur-ws | 706 | 0,64% |
| workshop | 688 | 0,62% |
| {ceur-ws | 684 | 0,62% |
| cappellato | 638 | 0,58% |
| {http://ceur-ws | 589 | 0,53% |
| faggioli | 573 | 0,52% |
| workshops | 518 | 0,47% |
| {{clef | 440 | 0,40% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Есть ошибки
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 3766 слишком много. Проведите ревизию и оптимизацию ссылок сайта.
Robots.txt
Найден корректный robots.txt
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Robots.txt настроен корректно. Размер файла: 22 байт. Загружен за: 0сек.
Проверяемая страница не запрещена в robots.txt.
Robots.txt доступен по постоянному адресу
Показать содержимое robots.txt
Sitemap: /sitemap.xml
Sitemap
Кол-во: 1
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt содержит ошибку в карте сайта. Рекомендуем исправить ссылку на карту сайта и проверить ее содержимое.
Robots.txt содержит карту сайта. Это прекрасно!
Показать карту сайта
| Url | Статус |
|---|---|
| /sitemap.xml |
Относительный путь
|
Внутренние ссылки
Кол-во: 885
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 885 слишком много. Проведите оптимизацию сайта!
Внутренние ссылки не запрещены к индексации в robots.txt.
На странице присутствуют изображения 1.
Показать первые 100 внутренних ссылок
| Url | Анкор | Состояние |
|---|---|---|
| /shared-tasks.html |
Shared Tasks
|
|
| /events.html |
Events
|
|
| /data.html |
Data
|
|
| /publications.html |
Publications
|
|
| /organization.html |
Organization
|
|
| /shared-tasks.html |
Shared Tasks
|
|
| /events.html |
Events
|
|
| /data.html |
Data
|
|
| /publications.html |
Publications
|
|
| /organization.html |
Organization
|
|
| /index.html |
PAN
|
|
| / |
copylink
|
|
| / |
copylink
|
|
| / |
copylink
|
|
| / |
copylink
|
|
| / |
copylink
|
|
| / |
copylink
|
|
| / |
copylink
|
|
| / |
copylink
|
|
| / |
copylink
|
|
| / |
copylink
|
|
| / |
copylink
|
|
| / |
copylink
|
|
| / |
copylink
|
|
| / |
copylink
|
|
| / |
copylink
|
|
| / |
copylink
|
|
| / |
copylink
|
|
| / |
copylink
|
|
| / |
copylink
|
|
| / |
copylink
|
|
| / |
copylink
|
|
| / |
copylink
|
|
| / |
copylink
|
|
| / |
copylink
|
|
| / |
copylink
|
|
| / |
copylink
|
|
| / |
copylink
|
|
| / |
copylink
|
|
| / |
copylink
|
|
| / |
copylink
|
|
| / |
copylink
|
|
| / |
copylink
|
|
| / |
copylink
|
|
| / |
copylink
|
|
| / |
copylink
|
|
| / |
copylink
|
|
| / |
copylink
|
|
| / |
copylink
|
|
| / |
copylink
|
|
| / |
copylink
|
|
| / |
copylink
|
|
| / |
copylink
|
|
| / |
copylink
|
|
| / |
copylink
|
|
| / |
copylink
|
|
| / |
copylink
|
|
| / |
copylink
|
|
| / |
copylink
|
|
| / |
copylink
|
|
| / |
copylink
|
|
| / |
copylink
|
|
| / |
copylink
|
|
| / |
copylink
|
|
| / |
copylink
|
|
| / |
copylink
|
|
| / |
copylink
|
|
| / |
copylink
|
|
| / |
copylink
|
|
| / |
copylink
|
|
| / |
copylink
|
|
| / |
copylink
|
|
| / |
copylink
|
|
| / |
copylink
|
|
| / |
copylink
|
|
| / |
copylink
|
|
| / |
copylink
|
|
| / |
copylink
|
|
| / |
copylink
|
|
| / |
copylink
|
|
| / |
copylink
|
|
| / |
copylink
|
|
| / |
copylink
|
|
| / |
copylink
|
|
| / |
copylink
|
|
| / |
copylink
|
|
| / |
copylink
|
|
| / |
copylink
|
|
| / |
copylink
|
|
| / |
copylink
|
|
| / |
copylink
|
|
| / |
copylink
|
|
| / |
copylink
|
|
| / |
copylink
|
|
| / |
copylink
|
|
| / |
copylink
|
|
| / |
copylink
|
|
| / |
copylink
|
|
| / |
copylink
|
|
| / |
copylink
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 2006
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 2006 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор |
|---|---|
| downloads.webis.de |
<span class="title">Overview of PAN 2026: Voight-Kampff Generative AI Detection, Text Watermarking, Multi-author Writing Style Analysis, Generative Plagiarism Detection, and Reasoning Trajectory Detection – Extended Abstract</span>
|
| arxiv.org |
arxiv
|
| doi.org |
doi
|
| webis.de |
event
|
| downloads.webis.de |
<span class="title">Overview of PAN 2025: Voight-Kampff Generative AI Detection, Multilingual Text Detoxification, Multi-Author Writing Style Analysis, and Generative Plagiarism Detection</span>
|
| github.com |
code
|
| doi.org |
doi
|
| doi.org |
ecir abstract
|
| webis.de |
event
|
| downloads.webis.de |
<span class="title">Team KSU at PAN 2025: Multi-Author Writing Style Analysis in English Texts Based on Graph Convolutional Networks</span>
|
| ceur-ws.org |
publisher
|
| downloads.webis.de |
<span class="title">DivEye at PAN 2025: Diversity Boosts AI-Generated Text Detection</span>
|
| ceur-ws.org |
publisher
|
| downloads.webis.de |
<span class="title">Team cornell-1 at PAN: Ensembling Fine-Tuned Transformer Models for Writing Style Analysis</span>
|
| ceur-ws.org |
publisher
|
| downloads.webis.de |
<span class="title">Style Change Detection Using Graph and Structural Linguistic Features for Multi-Author Writing Analysis</span>
|
| ceur-ws.org |
publisher
|
| downloads.webis.de |
<span class="title">Llama-3 with 4-bit Quantization and IA3 Tuning for Multi-Author Writing Style Analysis</span>
|
| ceur-ws.org |
publisher
|
| downloads.webis.de |
<span class="title">GemDetox at TextDetox CLEF 2025: Enhancing a Massively Multilingual Model for Text Detoxification on Low-resource Languages</span>
|
| ceur-ws.org |
publisher
|
| downloads.webis.de |
<span class="title">Sky.Duan at TextDetox CLEF 2025/Multilingual Text Detoxification 2025: An Intelligent Approach Integrating Local Models and Large Language Models</span>
|
| ceur-ws.org |
publisher
|
| downloads.webis.de |
<span class="title">HF_Detox at TextDetox CLEF 2025: Prompt-Driven Multilingual Detoxification</span>
|
| ceur-ws.org |
publisher
|
| downloads.webis.de |
<span class="title">Team TMU at PAN 2025: An Ensemble of Fine-Tuned LaBSE and Siamese Neural Network for Multi-Author Writing Style Analysis</span>
|
| ceur-ws.org |
publisher
|
| downloads.webis.de |
<span class="title">MetaDetox at TextDetox CLEF 2025: Detoxification with Few-Chain Prompting</span>
|
| ceur-ws.org |
publisher
|
| downloads.webis.de |
<span class="title">Application and Analysis of Roberta-base Model Fine Tuning Based on Data Enhancement in AI Text Detection</span>
|
| ceur-ws.org |
publisher
|
| downloads.webis.de |
<span class="title">ReText.Ai Team at PAN 2025: Applying a Multiple Classification Heads to a Transformer Model for Human-AI Collaborative Text Classification</span>
|
| ceur-ws.org |
publisher
|
| downloads.webis.de |
<span class="title">Team SINAI-INTA at PAN 2025: Uncovering Machine Generated Text with Linguistic Features</span>
|
| ceur-ws.org |
publisher
|
| downloads.webis.de |
<span class="title">SVATS at PAN 2025 TextDetox: Can Small Models Outperform Large Ones in Text Detoxification?</span>
|
| ceur-ws.org |
publisher
|
| downloads.webis.de |
<span class="title">OpenFact at PAN 2025: Punctuation-Guided Pretraining for Sentence-Level Style Change Detection</span>
|
| ceur-ws.org |
publisher
|
| downloads.webis.de |
<span class="title">Voight-Kampff AI Detection Sensitivity</span>
|
| ceur-ws.org |
publisher
|
| downloads.webis.de |
<span class="title">ylmmcl at Multilingual Text Detoxification 2025: Lexicon-Guided Detoxification and Classifier-Gated Rewriting</span>
|
| ceur-ws.org |
publisher
|
| downloads.webis.de |
<span class="title">Generative AI detection using simple Feature Selection and SVM</span>
|
| ceur-ws.org |
publisher
|
| downloads.webis.de |
<span class="title">Fine-Grained Human-AI Collaborative Text Classification Using DeBERTa</span>
|
| ceur-ws.org |
publisher
|
| downloads.webis.de |
<span class="title">Team Bohan Li at PAN: DeBERTa-v3 with R-Drop Regularization for Human-AI Collaborative Text Classification</span>
|
| ceur-ws.org |
publisher
|
| downloads.webis.de |
<span class="title">Text Author Classification: A ModernBERT Approach with Gradient Loss Function</span>
|
| ceur-ws.org |
publisher
|
| downloads.webis.de |
<span class="title">Team wqd at Style Change Detection in Multi-Author Writing: A Deep Learning Approach Based on DeBERTa</span>
|
| ceur-ws.org |
publisher
|
| downloads.webis.de |
<span class="title">SCL-DeBERTa: Multi-Author Writing Style Change Detection Enhanced by Supervised Contrastive Learning</span>
|
| ceur-ws.org |
publisher
|
| downloads.webis.de |
<span class="title">TextDetox CLEF 2025/Multilingual Text Detoxification 2025 Jiaozipi: A Multilingual Text Detoxification Method Based on Large Language Model-Based Ensemble Learning</span>
|
| ceur-ws.org |
publisher
|
| downloads.webis.de |
<span class="title">Generative AI Authorship Verification Based on Contrastive-Enhanced Dual-Model Decision System</span>
|
| ceur-ws.org |
publisher
|
| downloads.webis.de |
<span class="title">Team jr at Generative Plagiarism Detection 2025: A Two-Stage Approach: From TF-IDF/Jaccard Filtering to Transformer Classification</span>
|
| ceur-ws.org |
publisher
|
| downloads.webis.de |
<span class="title">mdok of KInIT: Robustly Fine-tuned LLM for Binary and Multiclass AI-Generated Text Detection</span>
|
| ceur-ws.org |
publisher
|
| downloads.webis.de |
<span class="title">Unibuc - NLP at "Voight-Kampff" Generative AI Detection PAN 2025</span>
|
| ceur-ws.org |
publisher
|
| downloads.webis.de |
<span class="title">Team HHU - An Ensemble-Based Approach to Multi-Author Writing Style Analysis Combining Experts for Different Difficulty Levels</span>
|
| ceur-ws.org |
publisher
|
| downloads.webis.de |
<span class="title">Using Semantic Similarity and Overlap Ratio Optimized for Generated Plagiarism Detection</span>
|
| ceur-ws.org |
publisher
|
| downloads.webis.de |
<span class="title">Team Detox at PAN: Multilingual Text Detoxification using LLM</span>
|
| ceur-ws.org |
publisher
|
| downloads.webis.de |
<span class="title">StylOch at PAN: Gradient-boosted trees with frequency-based stylometric features</span>
|
| ceur-ws.org |
publisher
|
| downloads.webis.de |
<span class="title">Binoculars, BART, and Adversaries: Multi-Faceted AI Text Detection for PAN 2025</span>
|
| ceur-ws.org |
publisher
|
| downloads.webis.de |
<span class="title">Team cake at TextDetox CLEF 2025/Multilingual Text Detoxification 2025: A Multilingual Text Detoxification Method Based on Chain-of-Thoughts Prompting Approach</span>
|
| ceur-ws.org |
publisher
|
| downloads.webis.de |
<span class="title">Enhancing AI Text Detection with Frozen Pretrained Encoders and Ensemble Learning</span>
|
| ceur-ws.org |
publisher
|
| downloads.webis.de |
<span class="title">Sentence-Level Style Change Detection with RoBERTa for Multi-Author Writing Style Analysis</span>
|
| ceur-ws.org |
publisher
|
| downloads.webis.de |
<span class="title">RoBERT-IA: Human-AI Collaborative Text Classification</span>
|
| ceur-ws.org |
publisher
|
| downloads.webis.de |
<span class="title">Team "better_call_claude": Style Change Detection using a Sequential Sentence Pair Classifier</span>
|
| ceur-ws.org |
publisher
|
| downloads.webis.de |
<span class="title">Human or Not? Light-Weight and Interpretable Detection of AI-Generated Text</span>
|
| ceur-ws.org |
publisher
|
| downloads.webis.de |
<span class="title">Team Pratham at TextDetox CLEF 2025/Multilingual Text Detoxification 2025: Exploring Different Methods for Multilingual Text Detoxification via Prompted MT0-XL,Lexical Filtering and Backtranslation</span>
|
| ceur-ws.org |
publisher
|
| downloads.webis.de |
<span class="title">Hierarchical Generative Plagiarism Detection Method</span>
|
| ceur-ws.org |
publisher
|
| downloads.webis.de |
<span class="title">DeBERTa-FPN: Fusion Feature Pyramid Network for Human-AI Collaborative Text Classification</span>
|
| ceur-ws.org |
publisher
|
| downloads.webis.de |
<span class="title">Bi-Directional Cross-Entropy Loss and Stylometric Feature Combined Classifier</span>
|
| ceur-ws.org |
publisher
|
| downloads.webis.de |
<span class="title">Efficient Plagiarism Detection via Sentence Embeddings and FAISS-based Retrieval</span>
|
| ceur-ws.org |
publisher
|
| downloads.webis.de |
<span class="title">Team CNLP-NITS-PP at PAN: Advancing Generative AI Detection: Mixture of Experts with Transformer Models</span>
|
| ceur-ws.org |
publisher
|
| downloads.webis.de |
<span class="title">LOG-AID: Logit-Based Statistical Features for AI Text Detection</span>
|
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Страница https://pan.webis.de/publications.html готова к продвижению на 42%. Чтобы еще улучшить страницу и попасть на первые места поисковой выдачи необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки оптимизации.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: